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Konfigurieren Sie Auto Scaling-Ressourcen für Anwendungen mit AWS CloudFormation
Dieser Abschnitt enthält AWS CloudFormation Vorlagenbeispiele für Richtlinien zur Skalierung von Application Auto Scaling und geplante Aktionen für verschiedene AWS Ressourcen.
Wichtig
Wenn ein Application Auto Scaling-Snippet in der Vorlage enthalten ist, müssen Sie möglicherweise eine Abhängigkeit von der spezifischen skalierbaren Ressource deklarieren, die mithilfe der Vorlage erstellt wurde. DependsOn Attribut Dadurch wird die Standardparallelität außer Kraft gesetzt und es wird angewiesen, mit Ressourcen AWS CloudFormation in einer bestimmten Reihenfolge zu arbeiten. Andernfalls kann die Skalierungskonfiguration angewendet werden, bevor die Ressource vollständig eingerichtet wurde.
Kategorien von Ausschnitten
- Erstellen Sie eine Skalierungsrichtlinie für eine Flotte AppStream
- Erstellen Sie eine Skalierungsrichtlinie für einen Aurora-DB-Cluster
- Erstellen Sie eine Skalierungsrichtlinie für eine DynamoDB-Tabelle
- Erstellen Sie eine Skalierungsrichtlinie für einen ECS Amazon-Service (Metriken: Durchschnitt CPU und Speicher)
- Erstellen Sie eine Skalierungsrichtlinie für einen ECS Amazon-Service (Metrik: durchschnittliche Anzahl der Anfragen pro Ziel)
- Erstellen Sie eine geplante Aktion mit einem Cron-Ausdruck für eine Lambda-Funktion
- Erstellen Sie eine geplante Aktion mit einem at Ausdruck für eine Spot-Flotte
Erstellen Sie eine Skalierungsrichtlinie für eine Flotte AppStream
Dieser Ausschnitt zeigt, wie Sie eine Richtlinie erstellen und sie auf eine Ressource anwenden, die die AWS::AppStream::Fleet
AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Ressource verwendet. Die AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Ressource deklariert ein skalierbares Ziel, auf das diese Richtlinie angewendet wird. Das Auto Scaling von Anwendungen kann die Anzahl der Flotten-Instances auf mindestens 1 Instance und maximal 20 skalieren. Die Richtlinie hält die durchschnittliche Kapazitätsauslastung der Flotte bei 75 Prozent, mit Aufskalierungs- und Abskalierungs-Ruhephasen von 300 Sekunden (5 Minuten).
Es verwendet die Fn::Join Ref systemeigenen Funktionen und, um die ResourceId
Eigenschaft mit dem logischen Namen der AWS::AppStream::Fleet
Ressource zu erstellen, die in derselben Vorlage angegeben ist.
JSON
{ "Resources" : { "ScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : 20, "MinCapacity" : 1, "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet" }, "ServiceNamespace" : "appstream", "ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "fleet", { "Ref" : "
logicalName
" } ] ] } } }, "ScalingPolicyAppStreamFleet" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75" }, "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ServiceNamespace" : "appstream", "ScalableDimension" : "appstream:fleet:DesiredCapacity", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "fleet", { "Ref" : "logicalName
" } ] ] }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : 75, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "AppStreamAverageCapacityUtilization" }, "ScaleInCooldown" : 300, "ScaleOutCooldown" : 300 } } } } }
YAML
--- Resources: ScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 20 MinCapacity: 1 RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/appstream.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_AppStreamFleet' ServiceNamespace: appstream ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity ResourceId: !Join - / - - fleet - !Ref
logicalName
ScalingPolicyAppStreamFleet: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu75 PolicyType: TargetTrackingScaling ServiceNamespace: appstream ScalableDimension: appstream:fleet:DesiredCapacity ResourceId: !Join - / - - fleet - !ReflogicalName
TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: 75 PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: AppStreamAverageCapacityUtilization ScaleInCooldown: 300 ScaleOutCooldown: 300
Erstellen Sie eine Skalierungsrichtlinie für einen Aurora-DB-Cluster
In diesem Snippet registrieren Sie eine AWS::RDS::DBCluster
Ressource. Die AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Ressource gibt an, dass der DB-Cluster dynamisch auf ein bis acht Aurora Replicas skaliert werden sollte. Sie wenden außerdem eine Skalierungsrichtlinie für die Zielverfolgung auf den Cluster an, der die AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Ressource verwendet.
In dieser Konfiguration wird die RDSReaderAverageCPUUtilization
vordefinierte Metrik verwendet, um einen Aurora-DB-Cluster auf der Grundlage einer durchschnittlichen CPU Auslastung von 40 Prozent für alle Aurora Replicas in diesem Aurora-DB-Cluster anzupassen. Die Konfiguration sieht eine Ruhephase von 10 Minuten zum Abskalieren und eine Ruhephase von 5 Minuten zum Aufskalieren vor.
In diesem Beispiel wird die Fn::Sub systeminterne Funktion verwendet, um die ResourceId
Eigenschaft mit dem logischen Namen der AWS::RDS::DBCluster
Ressource zu erstellen, die in derselben Vorlage angegeben ist.
JSON
{ "Resources" : { "ScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : 8, "MinCapacity" : 1, "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster" }, "ServiceNamespace" : "rds", "ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount", "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${
logicalName
}" } } }, "ScalingPolicyDBCluster" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40" }, "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ServiceNamespace" : "rds", "ScalableDimension" : "rds:cluster:ReadReplicaCount", "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "cluster:${logicalName
}" }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : 40, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "RDSReaderAverageCPUUtilization" }, "ScaleInCooldown" : 600, "ScaleOutCooldown" : 300 } } } } }
YAML
--- Resources: ScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 8 MinCapacity: 1 RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/rds.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster' ServiceNamespace: rds ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount ResourceId: !Sub cluster:${
logicalName
} ScalingPolicyDBCluster: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu40 PolicyType: TargetTrackingScaling ServiceNamespace: rds ScalableDimension: rds:cluster:ReadReplicaCount ResourceId: !Sub cluster:${logicalName
} TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: 40 PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: RDSReaderAverageCPUUtilization ScaleInCooldown: 600 ScaleOutCooldown: 300
Erstellen Sie eine Skalierungsrichtlinie für eine DynamoDB-Tabelle
Dieser Ausschnitt zeigt, wie Sie eine Richtlinie mit dem TargetTrackingScaling
Richtlinientyp erstellen und sie auf eine AWS::DynamoDB::Table
Ressource anwenden, die die Ressource verwendet. AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Die AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Ressource deklariert ein skalierbares Ziel, auf das diese Richtlinie angewendet wird, mit mindestens fünf Schreibkapazitätseinheiten und maximal 15. Die Skalierungsrichtlinie skaliert den Schreibkapazitätsdurchsatz der Tabelle, um die Zielauslastung basierend auf der vordefinierten DynamoDBWriteCapacityUtilization
-Metrik auf 50 Prozent zu halten.
Es verwendet die Fn::Join Ref systemeigenen Funktionen und, um die ResourceId
Eigenschaft mit dem logischen Namen der AWS::DynamoDB::Table
Ressource zu erstellen, die in derselben Vorlage angegeben ist.
Anmerkung
Weitere Informationen zum Erstellen einer AWS CloudFormation Vorlage für DynamoDB-Ressourcen finden Sie im Blogbeitrag How to use AWS CloudFormation to configure auto scaling for Amazon DynamoDB tables and indexes
JSON
{ "Resources" : { "WriteCapacityScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : 15, "MinCapacity" : 5, "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable" }, "ServiceNamespace" : "dynamodb", "ScalableDimension" : "dynamodb:table:WriteCapacityUnits", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "table", { "Ref" : "
logicalName
" } ] ] } } }, "WriteScalingPolicy" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : "WriteScalingPolicy", "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ScalingTargetId" : { "Ref" : "WriteCapacityScalableTarget" }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : 50.0, "ScaleInCooldown" : 60, "ScaleOutCooldown" : 60, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "DynamoDBWriteCapacityUtilization" } } } } } }
YAML
--- Resources: WriteCapacityScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 15 MinCapacity: 5 RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/dynamodb.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_DynamoDBTable' ServiceNamespace: dynamodb ScalableDimension: dynamodb:table:WriteCapacityUnits ResourceId: !Join - / - - table - !Ref
logicalName
WriteScalingPolicy: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: WriteScalingPolicy PolicyType: TargetTrackingScaling ScalingTargetId: !Ref WriteCapacityScalableTarget TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: 50.0 ScaleInCooldown: 60 ScaleOutCooldown: 60 PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: DynamoDBWriteCapacityUtilization
Erstellen Sie eine Skalierungsrichtlinie für einen ECS Amazon-Service (Metriken: Durchschnitt CPU und Speicher)
Dieser Ausschnitt zeigt, wie Sie eine Richtlinie erstellen und sie auf eine Ressource anwenden, die die AWS::ECS::Service
AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
Ressource verwendet. Die AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Ressource deklariert ein skalierbares Ziel, auf das diese Richtlinie angewendet wird. Application Auto Scaling kann die Anzahl der Aufgaben mit mindestens 1 und maximal 6 Aufgaben skalieren.
Es werden zwei Skalierungsrichtlinien mit dem TargetTrackingScaling
-Richtlinientyp erstellt. Die Richtlinien werden verwendet, um den ECS Service auf der Grundlage des Durchschnitts CPU und der Speicherauslastung des Dienstes zu skalieren. Es verwendet die Ref systemeigenen Funktionen Fn::Join und, um die ResourceId
Eigenschaft mit den logischen Namen der Ressourcen AWS::ECS::Cluster
(myContainerCluster
) und AWS::ECS::Service
(myService
) zu erstellen, die in derselben Vorlage angegeben sind.
JSON
{ "Resources" : { "ECSScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : "6", "MinCapacity" : "1", "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" }, "ServiceNamespace" : "ecs", "ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "service", { "Ref" : "
myContainerCluster
" }, { "Fn::GetAtt" : [ "myService
", "Name" ] } ] ] } } }, "ServiceScalingPolicyCPU" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70" }, "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : 70.0, "ScaleInCooldown" : 180, "ScaleOutCooldown" : 60, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageCPUUtilization" } } } }, "ServiceScalingPolicyMem" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : { "Fn::Sub" : "${AWS::StackName}-target-tracking-mem90" }, "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : 90.0, "ScaleInCooldown" : 180, "ScaleOutCooldown" : 60, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "ECSServiceAverageMemoryUtilization" } } } } } }
YAML
--- Resources: ECSScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 6 MinCapacity: 1 RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService' ServiceNamespace: ecs ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount' ResourceId: !Join - / - - service - !Ref
myContainerCluster
- !GetAttmyService
.Name ServiceScalingPolicyCPU: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-cpu70 PolicyType: TargetTrackingScaling ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: 70.0 ScaleInCooldown: 180 ScaleOutCooldown: 60 PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: ECSServiceAverageCPUUtilization ServiceScalingPolicyMem: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: !Sub ${AWS::StackName}-target-tracking-mem90 PolicyType: TargetTrackingScaling ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: 90.0 ScaleInCooldown: 180 ScaleOutCooldown: 60 PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: ECSServiceAverageMemoryUtilization
Erstellen Sie eine Skalierungsrichtlinie für einen ECS Amazon-Service (Metrik: durchschnittliche Anzahl der Anfragen pro Ziel)
Im folgenden Beispiel wird eine Skalierungsrichtlinie für die Zielverfolgung mit der ALBRequestCountPerTarget
vordefinierten Metrik auf einen ECS Service angewendet. Die Richtlinie wird verwendet, um dem ECS Service Kapazität hinzuzufügen, wenn die Anzahl der Anfragen pro Ziel (pro Minute) den Zielwert überschreitet. Da der Wert von DisableScaleIn
auf „true
“ festgelegt ist, entfernt die Richtlinie für die Ziel-Nachverfolgung keine Kapazität vom skalierbaren Ziel.
Es verwendet die Fn::GetAtt systemeigenen Funktionen Fn::Join und, um die ResourceLabel
Eigenschaft mit den logischen Namen der Ressourcen AWS::ElasticLoadBalancingV2::LoadBalancer
(myLoadBalancer
) und AWS::ElasticLoadBalancingV2::TargetGroup
(myTargetGroup
) zu erstellen, die in derselben Vorlage angegeben sind.
Die Eigenschaften MaxCapacity
und MinCapacity
des skalierbaren Ziels und die TargetValue
-Eigenschaft der Referenzparameterwerte der Skalierungsrichtlinie, die Sie beim Erstellen oder Aktualisieren eines Stacks an die Vorlage übergeben.
JSON
{ "Resources" : { "ECSScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : { "Ref" : "MaxCount" }, "MinCapacity" : { "Ref" : "MinCount" }, "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService" }, "ServiceNamespace" : "ecs", "ScalableDimension" : "ecs:service:DesiredCount", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "service", { "Ref" : "
myContainerCluster
" }, { "Fn::GetAtt" : [ "myService
", "Name" ] } ] ] } } }, "ServiceScalingPolicyALB" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy", "Properties" : { "PolicyName" : "alb-requests-per-target-per-minute", "PolicyType" : "TargetTrackingScaling", "ScalingTargetId" : { "Ref" : "ECSScalableTarget" }, "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration" : { "TargetValue" : { "Ref" : "ALBPolicyTargetValue" }, "ScaleInCooldown" : 180, "ScaleOutCooldown" : 30, "DisableScaleIn" : true, "PredefinedMetricSpecification" : { "PredefinedMetricType" : "ALBRequestCountPerTarget", "ResourceLabel" : { "Fn::Join" : [ "/", [ { "Fn::GetAtt" : [ "myLoadBalancer
", "LoadBalancerFullName" ] }, { "Fn::GetAtt" : [ "myTargetGroup
", "TargetGroupFullName" ] } ] ] } } } } } } }
YAML
--- Resources: ECSScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: !Ref MaxCount MinCapacity: !Ref MinCount RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ecs.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_ECSService' ServiceNamespace: ecs ScalableDimension: 'ecs:service:DesiredCount' ResourceId: !Join - / - - service - !Ref
myContainerCluster
- !GetAttmyService
.Name ServiceScalingPolicyALB: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy Properties: PolicyName: alb-requests-per-target-per-minute PolicyType: TargetTrackingScaling ScalingTargetId: !Ref ECSScalableTarget TargetTrackingScalingPolicyConfiguration: TargetValue: !Ref ALBPolicyTargetValue ScaleInCooldown: 180 ScaleOutCooldown: 30 DisableScaleIn: true PredefinedMetricSpecification: PredefinedMetricType: ALBRequestCountPerTarget ResourceLabel: !Join - '/' - - !GetAttmyLoadBalancer
.LoadBalancerFullName - !GetAttmyTargetGroup
.TargetGroupFullName
Erstellen Sie eine geplante Aktion mit einem Cron-Ausdruck für eine Lambda-Funktion
Dieses Snippet registriert die bereitgestellte Parallelität für eine Funktion alias () AWS::Lambda::Alias
, die mithilfe der Ressource benannt wurde. BLUE
AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Erstellt auch eine geplante Aktion mit einem wiederkehrenden Zeitplan unter Verwendung eines Cron-Ausdrucks. Die Zeitzone für den wiederkehrenden Zeitplan ist. UTC
Sie verwendet die Funktionen Fn::Join und die Ref systemeigenen Funktionen der RoleARN
Eigenschaft, um die Rolle anzugeben, die mit dem ARN Dienst verknüpft ist. Es verwendet die Fn::Sub systeminterne Funktion, um die ResourceId
Eigenschaft mit dem logischen Namen der AWS::Serverless::Function
Ressource AWS::Lambda::Function
OR zu erstellen, die in derselben Vorlage angegeben ist.
Anmerkung
Sie können einem Alias, der auf die unveröffentlichte Version () verweist, keine bereitgestellte Parallelität zuweisen. $LATEST
Weitere Informationen zum Erstellen einer AWS CloudFormation Vorlage für Lambda-Ressourcen finden Sie im Blogbeitrag Scheduling AWS Lambda Provisioned Concurrency for Recurring Peak Usage auf dem Compute-Blog
JSON
{ "ScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : 250, "MinCapacity" : 0, "RoleARN" : { "Fn::Join" : [ ":", [ "arn:aws:iam:", { "Ref" : "AWS::AccountId" }, "role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency" ] ] }, "ServiceNamespace" : "lambda", "ScalableDimension" : "lambda:function:ProvisionedConcurrency", "ResourceId" : { "Fn::Sub" : "function:${
logicalName
}:BLUE" }, "ScheduledActions" : [ { "ScalableTargetAction" : { "MinCapacity" : "250" }, "ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action", "Schedule" : "cron(0 18 * * ? *)", "EndTime" : "2022-12-31T12:00:00.000Z" } ] } } }
YAML
ScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 250 MinCapacity: 0 RoleARN: !Join - ':' - - 'arn:aws:iam:' - !Ref 'AWS::AccountId' - role/aws-service-role/lambda.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_LambdaConcurrency ServiceNamespace: lambda ScalableDimension: lambda:function:ProvisionedConcurrency ResourceId: !Sub function:${
logicalName
}:BLUE ScheduledActions: - ScalableTargetAction: MinCapacity: 250 ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action Schedule: 'cron(0 18 * * ? *)' EndTime: '2022-12-31T12:00:00.000Z'
Erstellen Sie eine geplante Aktion mit einem at
Ausdruck für eine Spot-Flotte
Dieser Ausschnitt zeigt, wie zwei geplante Aktionen erstellt werden, die für eine AWS::EC2::SpotFleet
Ressource, die die Ressource verwendet, nur einmal ausgeführt werden. AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
Die Zeitzone für jede einmalig geplante Aktion ist. UTC
Es verwendet die Ref systemeigenen Funktionen Fn::Join und, um die ResourceId
Eigenschaft mit dem logischen Namen der AWS::EC2::SpotFleet
Ressource zu erstellen, die in derselben Vorlage angegeben ist.
Anmerkung
Die Spot-Flottenanforderung muss den Anforderungstyp maintain
aufweisen. Auto Scaling wird für einmalige Anforderungen oder Spot-Blöcke nicht unterstützt.
JSON
{ "Resources" : { "SpotFleetScalableTarget" : { "Type" : "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget", "Properties" : { "MaxCapacity" : 0, "MinCapacity" : 0, "RoleARN" : { "Fn::Sub" : "arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest" }, "ServiceNamespace" : "ec2", "ScalableDimension" : "ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity", "ResourceId" : { "Fn::Join" : [ "/", [ "spot-fleet-request", { "Ref" : "
logicalName
" } ] ] }, "ScheduledActions" : [ { "ScalableTargetAction" : { "MaxCapacity" : "10", "MinCapacity" : "10" }, "ScheduledActionName" : "my-scale-out-scheduled-action", "Schedule" : "at(2022-05-20T13:00:00)" }, { "ScalableTargetAction" : { "MaxCapacity" : "0", "MinCapacity" : "0" }, "ScheduledActionName" : "my-scale-in-scheduled-action", "Schedule" : "at(2022-05-20T21:00:00)" } ] } } } }
YAML
--- Resources: SpotFleetScalableTarget: Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget Properties: MaxCapacity: 0 MinCapacity: 0 RoleARN: Fn::Sub: 'arn:aws:iam::${AWS::AccountId}:role/aws-service-role/ec2.application-autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_EC2SpotFleetRequest' ServiceNamespace: ec2 ScalableDimension: 'ec2:spot-fleet-request:TargetCapacity' ResourceId: !Join - / - - spot-fleet-request - !Ref
logicalName
ScheduledActions: - ScalableTargetAction: MaxCapacity: 10 MinCapacity: 10 ScheduledActionName: my-scale-out-scheduled-action Schedule: 'at(2022-05-20T13:00:00)' - ScalableTargetAction: MaxCapacity: 0 MinCapacity: 0 ScheduledActionName: my-scale-in-scheduled-action Schedule: 'at(2022-05-20T21:00:00)'