Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Amazon EC2-Instance-Typen
Wenn Sie eine Instance starten, bestimmt der von Ihnen angegebene *Instance-Typ* die Hardware der Host-Computer für die Instance. Jeder Instance-Typ bietet unterschiedliche Rechenleistung, Arbeitsspeicher- und Speicher-Kapazität und wird abhängig von diesen Eigenschaften in Instance-Familien eingeordnet. Wählen Sie einen Instance-Typ den Anforderungen der Anwendung oder Software entsprechend aus, die Sie in Ihrer Instance ausführen möchten. Weitere Informationen zu Features und Anwendungsfällen finden Sie unter [Instance-Typen von Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/).
Einige Ressourcen des Host-Computers, wie z. B. CPU, Arbeitsspeicher und Instance-Speicher, werden von Amazon EC2 einer bestimmten Instance zugewiesen. Amazon EC2 teilt andere Ressourcen des Host-Computers, z. B. das Netzwerk und das Datenträgersubsystem, zwischen mehreren Instances. Wenn die Instances eines Host-Computers jeweils möglichst viele Ressourcen nutzen möchten, wird die Ressource gleichmäßig aufgeteilt. Wenn eine Ressource jedoch nicht voll ausgelastet ist, kann eine Instance einen höheren Anteil der verfügbaren Ressource nutzen.
Jeder Instance-Typ stellt Leistung von einer gemeinsamen Ressource je nach Anforderung bereit. Beispielsweise weisen Instance-Typen mit hoher I/O Leistung eine größere Allokation gemeinsam genutzter Ressourcen auf. Durch die Zuweisung eines größeren Anteils gemeinsam genutzter Ressourcen wird auch die Varianz der I/O Leistung verringert. Für die meisten Anwendungen ist eine moderate I/O Leistung mehr als ausreichend. Für Anwendungen, die eine höhere oder konsistentere I/O Leistung erfordern, sollten Sie jedoch einen Instance-Typ mit höherer I/O Leistung in Betracht ziehen.
**Topics**
+ [
## Verfügbare Instance-Typen
](#AvailableInstanceTypes)
+ [
## Hardwarespezifikationen
](#instance-hardware-specs)
+ [
## Hypervisor-typ
](#instance-hypervisor-type)
+ [
## AMI-Virtualisierungstypen
](#instance-virtualization-type)
+ [
## Prozessoren
](#instance-types-processors)
+ [
# Finden Sie einen EC2 Amazon-Instance-Typ
](instance-discovery.md)
+ [
# Holen Sie sich Empfehlungen vom EC2-Instance-Typ-Finder
](get-ec2-instance-type-recommendations.md)
+ [
# Holen Sie sich EC2 Instanzempfehlungen von Compute Optimizer
](ec2-instance-recommendations.md)
+ [
# Amazon-EC2-Instance-Typ-Veränderungen
](ec2-instance-resize.md)
+ [
# Burstable Performance Instances
](burstable-performance-instances.md)
+ [
# Leistungsbeschleunigung mit GPU-Instances
](configure-gpu-instances.md)
+ [
# Amazon EC2-Mac-Instances
](ec2-mac-instances.md)
+ [
# Für Amazon EBS optimierte Instance-Typen
](ebs-optimized.md)
+ [
# CPU-Optionen für Amazon-EC2-Instances
](instance-optimize-cpu.md)
+ [
# AMD SEV-SNP für Amazon-Instances EC2
](sev-snp.md)
+ [
# Prozessorstatuskontrolle für Amazon-EC2-Linux-Instances
](processor_state_control.md)
## Verfügbare Instance-Typen
Amazon EC2 bietet eine große Auswahl an Instance-Typen, die für verschiedene Anwendungsfälle optimiert sind. Die Instance-Typen umfassen unterschiedliche Kombinationen von CPU-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Netzwerkkapazitäten und geben Ihnen die nötige Flexibilität, um die richtige Mischung von Ressourcen für Ihre Anwendungen zu wählen. Jeder Instance-Typ umfasst eine oder mehrere Instance-Größen, so dass Sie Ihre Ressourcen an die Anforderungen Ihrer Ziel-Workloads anpassen können.
**Namenskonvention für Instance-Typen**
Die Namen basieren auf der Instance-Familie, der Generation, der Prozessorfamilie, den Fähigkeiten und der Größe. Weitere Informationen finden Sie unter [Namenskonventionen](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/instancetypes/instance-type-names.html) im *Handbuch für Amazon-EC2-Instance-Typen*.
**Suchen eines -Instance-Typs**
Informationen zum Bestimmen, welche Instance-Typen Ihren Anforderungen entsprechen, z. B. unterstützte Regionen, Datenverarbeitungs- oder Speicherressourcen, finden Sie unter [Finden Sie einen EC2 Amazon-Instance-Typ](instance-discovery.md) und [Spezifikationen für Amazon-EC2-Instance-Typen](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/instancetypes/ec2-instance-type-specifications.html) im *Leitfaden für Amazon-EC2-Instance-Typen*.
## Hardwarespezifikationen
Detaillierte Spezifikationen finden Sie unter [Spezifikationen](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/instancetypes/ec2-instance-type-specifications.html) im *Leitfaden für Amazon-EC2-Instance-Typen*. Informationen zur Preisgestaltung finden Sie unter [On-Demand-Preise von Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/).
Um die richtigen Instance-Typen für Ihre Anforderungen zu bestimmen, empfehlen wir, eine Instance zu starten und Ihre eigene Benchmarkanwendung zu verwenden. Da Instances pro Sekunde abgerechnet werden, können Sie mehrere Instance-Typen bequem und ohne großen Kostenaufwand testen, bevor Sie eine Entscheidung treffen. Falls sich Ihre Anforderungen ändern, können Sie selbst nach der Entscheidung den Instance-Typ anpassen. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon-EC2-Instance-Typ-Veränderungen](ec2-instance-resize.md).
## Hypervisor-typ
Amazon EC2 unterstützt die folgenden Hypervisors: Xen und Nitro.
**Nitro-basierte Instances**
+ **Universell einsetzbar:** M5 \$1 M5a \$1 M5ad \$1 M5d \$1 M5dn \$1 M5Zn \$1 M6a \$1 M6g \$1 M6g \$1 M6gd \$1 M6i \$1 M6id \$1 M6idn \$1 M6in \$1 M7in \$1 M7a \$1 M7g \$1 M7gd \$1 M7i \$1 M7i-Flex \$1 M8a \$1 M8azn \$1 M8g \$1 M8GB \$1 M8GB \$1 M8 GB \$1 M8 M8GD \$1 M8Gn \$1 M8i \$1 M8id \$1 M8i-Flex \$1 T3 \$1 T3a \$1 T4g
+ Für **Rechenleistung optimiert:** C5 \$1 C5a \$1 C5ad \$1 C5d \$1 C5n \$1 C6a \$1 C6g \$1 C6GD \$1 C6Gn \$1 C6i \$1 C6id \$1 C6in \$1 C7a \$1 C7g \$1 C7gd \$1 C7gn \$1 C7i \$1 C7i-Flex \$1 C8a \$1 C8g \$1 C8GB \$1 C8GD \$1 C8gn \$1 C8i \$1 C8id \$1 C8i-Flex
+ **Speicheroptimiert:** R5 \$1 R5a \$1 R5ad \$1 R5b \$1 R5d \$1 R5dn \$1 R5n \$1 R6a \$1 R6g \$1 R6gd \$1 R6i \$1 R6id \$1 R6idn \$1 R6in \$1 R7a \$1 R7g \$1 R7g \$1 R7gd \$1 R7i \$1 R7iz \$1 R8a \$1 R8g \$1 R8GB \$1 R8i \$1 R8id \$1 R8i-Flex \$1 U-3 TB \$1 U-6 TB \$1 U-9 TB \$1 U-12 TB \$1 U-12 TB \$1 U-18 TB1 \$1 U-24 TB \$1 U7i-6 TB \$1 U7i-8 TB \$1 U7i-8 TB \$1 U7i-12 TB \$1 U7in-16 TB \$1 U7in-24 TB \$1 U7in-32 TB \$1 U7in-32 TB \$1 x2ID \$1 X2iDN \$1 X2IEZN \$1 X8G \$1 X8ADZ \$1 X8i \$1 z1d
+ **Speicheroptimiert:** D3 \$1 D3en \$1 I3en \$1 I4g \$1 I4i \$1 I7i \$1 I7ie \$1 I8g \$1 I8ge \$1 Im4gn \$1 Is4gen
+ **Beschleunigtes Rechnen:** DL1 DL2q \$1 \$1 F2 \$1 G4ad \$1 G4dn \$1 G5 \$1 G5g \$1 G6 \$1 G6e \$1 G6f \$1 Gr6 \$1 Gr6f \$1 G7e \$1 Inf1 \$1 Inf2 \$1 P4d \$1 P4de \$1 P5 \$1 P5e \$1 P5en \$1 P6-B200 \$1 P6-B300 \$1 P6e- GB200 \$1 Trn1 \$1 Trn1n \$1 Trnnn 2 \$1 Trn2u \$1 VT1
+ **Hochleistungsrechnen:** HPC6a \$1 HPC6id \$1 HPC7a \$1 HPC7G \$1 HPC8a
+ **Frühere Generation:** A1 \$1 P3dn
Weitere Informationen zu den unterstützten Versionen von Nitro-Hypervisor finden Sie unter [Unterstützung von Netzwerk-Features](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/instancetypes/ec2-nitro-instances.html#nitro-version-network-features) im *Leitfaden für Amazon-EC2-Instance-Typen*.
**Xen-based Instances**
+ **Allgemeine Zwecke**: M1 \$1 M2 \$1 M3 \$1 M4 \$1 T1 \$1 T2
+ **Für Datenverarbeitung optimiert**: C1 \$1 C3 \$1 C4
+ **Arbeitsspeicheroptimiert:**: R3 \$1 R4 \$1 X1 \$1 X1e
+ **Speicheroptimiert:** D2 \$1 H1 \$1 I2 \$1 I3
+ **Beschleunigte Datenverarbeitung:**: F1 \$1 G3 \$1 P2 \$1 P3
## AMI-Virtualisierungstypen
Der Virtualisierungstyp Ihrer Instance wird durch das AMI bestimmt, das zum Starten der Instance verwendet wird. Instance-Typen der aktuellen Generation unterstützen nur eine Hardware Virtual Machine (HVM). Einige Instance-Typen der vorherigen Generation unterstützen paravirtual (PV) und einige AWS Regionen unterstützen PV-Instances. Weitere Informationen finden Sie unter [Virtualisierungstypen](ComponentsAMIs.md#virtualization_types).
Um optimale Leistung zu erzielen, empfehlen wir die Verwendung eines HVM-AMI. Darüber hinaus AMIs sind HVM erforderlich, um die Vorteile erweiterter Netzwerke nutzen zu können. Die HVM-Virtualisierung nutzt die von der Plattform bereitgestellte hardwaregestützte Technologie. AWS Mit HVM-Virtualisierung kann die VM wie auf einer nativen Hardwareplattform ausgeführt werden. Es werden jedoch weiterhin PV-Netzwerk- und Speicher-Treiber für bestmögliche Leistung eingesetzt.
## Prozessoren
EC2-Instances unterstützen eine Vielzahl von Prozessoren.
**Topics**
+ [
### Intel-Prozessoren
](#instance-hardware-processors)
+ [
### AMD-Prozessoren
](#amd-epyc-instances)
+ [
### AWS Graviton-Prozessoren
](#aws-graviton-instances)
+ [
### AWS Trainium
](#aws-trainium-instances)
+ [
### AWS Inferenz
](#aws-inferentia-instances)
### Intel-Prozessoren
Amazon-EC2-Instances, die auf Intel-Prozessoren laufen, können die folgenden Feature enthalten. Nicht alle Instances, die auf Intel-Prozessoren laufen, unterstützen alle diese Prozessor-Feature. Ausführliche Informationen darüber, welche Feature für jeden Instance-Typ verfügbar sind, finden Sie unter [Amazon-EC2-Instance-Typen](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/).
+ **Intel AES New Instructions (AES-NI)** – Der Befehlssatz für Intel AES-NI-Verschlüsselung verbessert den Originalalgorithmus Advanced Encryption Standard (AES) in Hinblick auf schnelleren Datenschutz und bessere Sicherheit. Alle EC2-Instances der aktuellen Generation unterstützten dieses Prozessorfeature.
+ **Intel Advanced Vector Extensions (Intel AVX, Intel und Intel AVX-512) — Intel AVX und Intel AVX2 sind 256-Bit AVX2, und Intel AVX-512** ist eine 512-Bit-Befehlssatzerweiterung, die für Anwendungen konzipiert ist, die intensiv mit Floating Point (FP) arbeiten. Intel AVX-Befehle verbessern die Leistung für Anwendungen wie Bild- und audio/video Bildverarbeitung, wissenschaftliche Simulationen, Finanzanalysen sowie 3D-Modellierung und -Analyse. Diese Funktionen sind nur auf Instances verfügbar, die mit HVM AMIs gestartet wurden.
+ **Intel Turbo Boost Technology** — Prozessoren der Intel Turbo Boost Technology führen Kerne automatisch schneller als die Basisbetriebsfrequenz aus.
+ **Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost)** — beschleunigt KI-Deep-Learning-Anwendungsfälle. Die skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der zweiten Generation erweitern den Intel AVX-512 um neue Vector Neural Network Instruction (VNNI/INT8) that significantly increases deep learning inference performance over previous generation Intel Xeon Scalable processors (with FP32) for image recognition/segmentation, Objekterkennung, Spracherkennung, Sprachübersetzung, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen und mehr). VNNI ist möglicherweise nicht mit allen Linux-Distributionen kompatibel.
Die folgenden Instances unterstützen VNNI: `M5n`, `R5n`, `M5dn`, `M5zn`, `R5b`, `R5dn`, `D3`, `D3en` und `C6i`. Die Instances `C5` und `C5d` unterstützen VNNI nur für `12xlarge`-, `24xlarge`- und `metal`-Instances.
Die branchenüblichen Benennungskonventionen für 64-Bit können zu Verwirrung führen. CPUs Prozessorhersteller Advanced Micro Devices (AMD) stellte die erste kommerziell erfolgreiche 64-Bit-Architektur basierend auf dem x86-Befehlssatz von Intel vor. Folglich wird die Architektur allgemein als AMD64 unabhängig vom Chiphersteller bezeichnet. Windows und diverse Linux-Distributionen folgen dieser Konvention. Dies erklärt, warum in den internen Systeminformationen einer Instanz, auf der Ubuntu oder Windows ausgeführt wird, die CPU-Architektur so AMD64 angezeigt wird, als ob die Instanzen auf Intel-Hardware laufen.
### AMD-Prozessoren
Amazon-EC2-Instances, die auf [AMD-EPYC](https://aws.amazon.com/ec2/amd/)-Prozessoren ausgeführt werden, können Ihnen helfen, sowohl Kosten als auch Leistung für Ihre Workloads zu optimieren. Diese Instances unterstützen möglicherweise die folgenden Prozessor-Feature. Nicht alle Instances, die auf Intel-Prozessoren laufen, unterstützen alle diese Prozessor-Feature. Ausführliche Informationen darüber, welche Feature für jeden Instance-Typ verfügbar sind, finden Sie unter [Amazon-EC2-Instance-Typen](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/).
+ AMD Secure Memory Encryption (SME)
+ AMD Transparent Single Key Memory Encryption (TSME)
+ AMD Advanced Vector Extensions (AVX)
+ Sichere verschlüsselte AMD-Virtualisierung – Sicheres verschachteltes Paging ([SEV-SNP](sev-snp.md))
+ Vector Neural Network Instructions (VNNI)
+ BFloat16
### AWS Graviton-Prozessoren
[AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) ist eine Prozessorfamilie, die darauf ausgelegt ist, das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Ihre Workloads zu bieten, die auf Amazon EC2 EC2-Instances ausgeführt werden.
Weitere Informationen finden Sie unter [Erste Schritte mit Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/getting-started/).
### AWS Trainium
Die von [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/ai/machine-learning/trainium/) angetriebenen Instances wurden speziell für ein leistungsstarkes und kostengünstiges Deep-Learning-Training entwickelt. Sie können diese Instances verwenden, um die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Empfehlungsmodelle zu trainieren, die in einer Vielzahl von Anwendungen verwendet werden, z. B. Spracherkennung, Empfehlung, Betrugserkennung sowie Image- und Videoklassifizierung. Verwenden Sie Ihre vorhandenen Workflows in gängigen ML-Frameworks wie PyTorch und. TensorFlow
### AWS Inferenz
Von [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/ai/machine-learning/inferentia/) betriebene Instances wurden entwickelt, um Machine Learning zu beschleunigen. Sie bieten hohe Leistung und niedrige Latenzzeiten für Machine-Learning-Inferenzen. Diese Instances sind für die Bereitstellung von Deep-Learning-(DL)-Modellen für Anwendungen wie natürliche Sprachverarbeitung, Objekterkennung und -klassifizierung, Inhaltspersonalisierung und -filterung sowie Spracherkennung optimiert.
Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten für den Einstieg:
+ Verwenden Sie SageMaker KI, einen vollständig verwalteten Service, der der einfachste Weg ist, mit Modellen für maschinelles Lernen zu beginnen. Weitere Informationen finden [Sie unter Erste Schritte mit SageMaker KI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs.html) im *Amazon SageMaker AI Developer Guide*.
+ Starten Sie eine Inf1- oder Inf2-Instance mit dem Deep-Learning-AMI. Weitere Informationen finden Sie unter [AWS Inferentia with DLAMI](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-inferentia.html) im *AWS Deep Learning AMIs -Developer-Handbuch*.
+ Starten Sie eine Inf1- oder Inf2-Instance mit Ihrem eigenen AMI und installieren Sie den [AWS Neuron SDK](https://github.com/aws/aws-neuron-sdk), mit dem Sie Deep-Learning-Modelle für AWS Inferentia kompilieren, ausführen und profilieren können.
+ Starten Sie eine Container-Instance mit einer Inf1- oder Inf2-Instance und einem Amazon-ECS-optimierten AMI. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon Linux 2 (Inferentia) AMIs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-optimized_AMI.html) im *Amazon Elastic Container Service Developer Guide*.
+ Erstellen Sie einen Amazon EKS-Cluster mit Knoten, auf denen Inf1-Instances ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Inferentia-Support](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/inferentia-support.html) im **Amazon EKS-Benutzerhandbuch**.
# Finden Sie einen EC2 Amazon-Instance-Typ
Bevor Sie eine Instance starten können, müssen Sie einen Instance-Typ auswählen, der verwendet werden soll. Der von Ihnen gewählte Instance-Typ hängt unter Umständen von den Ressourcen ab, die Ihre Workload benötigt, z. B. Computing-, Speicher- oder Storage-Ressourcen. Es kann von Vorteil sein, mehrere Instance-Typen zu identifizieren, die zu Ihrer Workload passen, und deren Leistung in einer Testumgebung zu bewerten. Es gibt keinen Ersatz für die Messung der Leistung Ihrer Anwendung unter Last.
Mit dem Instance-Typ-Finder erhalten Sie Vorschläge und Anleitungen für EC2 EC2 Instance-Typen. Weitere Informationen finden Sie unter [Holen Sie sich Empfehlungen vom EC2-Instance-Typ-Finder](get-ec2-instance-type-recommendations.md).
Wenn Sie bereits EC2 Instances ausführen, können Sie hier Empfehlungen AWS Compute Optimizer zu den Instance-Typen abrufen, die Sie verwenden sollten, um die Leistung zu verbessern, Geld zu sparen oder beides zu tun. Weitere Informationen finden Sie unter [Holen Sie sich EC2 Instanzempfehlungen von Compute Optimizer](ec2-instance-recommendations.md).
**Topics**
+ [
## Suchen eines Instance-Typs mithilfe der Konsole
](#instance-discovery-console)
+ [
## Beschreiben Sie einen Instanztyp mit dem AWS CLI
](#describe-instance-type-example)
+ [
## Suchen Sie einen Instanztyp mit dem AWS CLI
](#instance-discovery-cli)
+ [
## Suchen Sie mit den Tools für nach einem Instance-Typ PowerShell
](#instance-discovery-ps)
## Suchen eines Instance-Typs mithilfe der Konsole
Mithilfe der EC2 Amazon-Konsole können Sie einen Instance-Typ finden, der Ihren Anforderungen entspricht.
**So suchen Sie einen Instance-Typ mithilfe der Konsole**
1. Öffnen Sie die EC2 Amazon-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie in der Navigationsleiste die Region aus, in der Sie Ihre Instances starten möchten. Sie können unabhängig von Ihrem Standort jede verfügbare Region auswählen.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Instance Types (Instance-Typen)** aus.
1. (Optional) Wählen Sie das Einstellungssymbol (Zahnrad) aus, um festzulegen, welche Attribute des Instance-Typs angezeigt werden sollen (z. B. **On-Demand-Linux-Preise**), und wählen Sie dann **Bestätigen** aus. Wählen Sie alternativ den Namen eines Instance-Typs, um die Detailseite zu öffnen und alle über die Konsole verfügbaren Attribute anzuzeigen. Die Konsole zeigt nicht alle Attribute an, die über die API oder die Befehlszeile verfügbar sind.
1. Verwenden Sie die Instance-Typ-Attribute, um die Liste der angezeigten Instance-Typen nur nach den Instance-Typen zu filtern, die Ihren Anforderungen entsprechen. Sie können beispielsweise nach den folgenden Attributen filtern:
+ **Availability Zone** – Der Name der Availability Zone, der lokalen Zone oder der Wavelength-Zone. Weitere Informationen finden Sie unter [Regionen und Zonen](using-regions-availability-zones.md).
+ **v CPUs** oder **Cores** — Die Anzahl der V CPUs oder Cores.
+ **Arbeitsspeicher (GiB)** – Die Speichergröße in GiB
+ **Netzwerkleistung** – Die Netzwerkleistung in Gigabit.
+ **Lokaler Instance-Speicher** – Gibt an, ob der Instance-Typ über lokalen Instance-Speicher verfügt (`true` \$1 `false`).
1. (Optional) Um einen side-by-side Vergleich zu sehen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen für mehrere Instance-Typen. Der Vergleich wird unten auf dem Bildschirm angezeigt.
1. (Optional) Um die Liste der Instance-Typen zur weiteren Überprüfung in einer CSV-Datei zu speichern, wählen Sie **Actions** (Aktionen), **Download List CSV** (Liste als CSV herunterladen). Die Datei enthält alle Instance-Typen, die den von Ihnen festgelegten Filtern entsprechen.
1. (Optional) Um Instances mit einem Instance-Typ zu starten, der Ihren Anforderungen entspricht, aktivieren Sie das Kontrollkästchen für den Instance-Typ und wählen Sie **Actions** (Aktionen), **Launch Instance** (Instance starten). Weitere Informationen finden Sie unter [EC2-Instance mit dem Launch Instance Wizard in der Konsole starten](ec2-launch-instance-wizard.md).
## Beschreiben Sie einen Instanztyp mit dem AWS CLI
Sie können den [describe-instance-types](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instance-types.html)Befehl verwenden, um einen bestimmten Instance-Typ zu beschreiben.
**Einen Instance-Typ vollständig beschreiben**
Der folgende Befehl zeigt alle verfügbaren Details für den angegebenen Instance-Typ an. Die Ausgabe ist langwierig, weshalb sie hier weggelassen wird.
```
aws ec2 describe-instance-types \
--instance-types t2.micro \
--region us-east-2
```
**Einen Instance-Typ beschreiben und die Ausgabe filtern**
Der folgende Befehl zeigt die Details für den angegebenen Instance-Typ an.
```
aws ec2 describe-instance-types \
--instance-types t2.micro \
--region us-east-2 \
--query "InstanceTypes[].NetworkInfo"
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
[
{
"NetworkPerformance": "Low to Moderate",
"MaximumNetworkInterfaces": 2,
"MaximumNetworkCards": 1,
"DefaultNetworkCardIndex": 0,
"NetworkCards": [
{
"NetworkCardIndex": 0,
"NetworkPerformance": "Low to Moderate",
"MaximumNetworkInterfaces": 2,
"BaselineBandwidthInGbps": 0.064,
"PeakBandwidthInGbps": 1.024
}
],
"Ipv4AddressesPerInterface": 2,
"Ipv6AddressesPerInterface": 2,
"Ipv6Supported": true,
"EnaSupport": "unsupported",
"EfaSupported": false,
"EncryptionInTransitSupported": false,
"EnaSrdSupported": false
}
]
```
Mit dem folgenden Befehl wird der verfügbare Arbeitsspeicher für den angegebenen Instance-Typ angezeigt.
```
aws ec2 describe-instance-types \
--instance-types t2.micro \
--region us-east-2 \
--query "InstanceTypes[].MemoryInfo"
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
[
{
"SizeInMiB": 1024
}
]
```
## Suchen Sie einen Instanztyp mit dem AWS CLI
Sie können die [describe-instance-type-offerings](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instance-type-offerings.html)Befehle [describe-instance-types](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instance-types.html)und verwenden, um die Instance-Typen zu finden, die Ihren Anforderungen entsprechen.
**Topics**
+ [Finden Sie einen Instance-Typ anhand der Availability Zone](#find-instance-type-example-1)
+ [Finden eines Instance-Typs anhand der verfügbaren Arbeitsspeichergröße](#find-instance-type-example-2)
+ [Finden eines Instance-Typs anhand des verfügbaren Instance-Speichers](#find-instance-type-example-3)
+ [Finden Sie einen Instance-Typ, der den Ruhezustand unterstützt](#find-instance-type-example-4)
### Beispiel 1: Einen Instance-Typ anhand der Availability Zone finden
Im folgenden Beispiel werden nur die Instance-Typen angezeigt, die in der angegebenen Availability Zone angeboten werden.
```
aws ec2 describe-instance-type-offerings \
--location-type "availability-zone" \
--filters "Name=location,Values=us-east-2a" \
--region us-east-2 \
--query "InstanceTypeOfferings[*].[InstanceType]" --output text | sort
```
Die Ausgabe ist eine alphabetisch sortierte Liste von Instance-Typen. Das folgende Beispiel zeigt nur den Anfang der Ausgabe.
```
a1.2xlarge
a1.4xlarge
a1.large
a1.medium
a1.metal
a1.xlarge
c4.2xlarge
...
```
### Beispiel 2: Einen Instance-Typ anhand der verfügbaren Speichergröße finden
Sie können beispielsweise den folgenden Befehl verwenden, um nur Instance-Typen der aktuellen Generation mit 64 GiB (65 536 MiB) Speicher anzuzeigen.
```
aws ec2 describe-instance-types \
--filters "Name=current-generation,Values=true" "Name=memory-info.size-in-mib,Values=65536" \
--region us-east-2 \
--query "InstanceTypes[*].[InstanceType]" --output text | sort
```
Die Ausgabe ist eine alphabetisch sortierte Liste von Instance-Typen. Das folgende Beispiel zeigt nur den Anfang der Ausgabe.
```
c5a.8xlarge
c5ad.8xlarge
c6a.8xlarge
c6g.8xlarge
c6gd.8xlarge
c6gn.8xlarge
c6i.8xlarge
c6id.8xlarge
c6in.8xlarge
...
```
### Beispiel 3: Einen Instance-Typ anhand des verfügbaren Instance-Speichers finden
Im folgenden Beispiel wird die Gesamtgröße des Instance-Speichers für alle R7-Instances mit Instance-Speicher-Volumes angezeigt.
```
aws ec2 describe-instance-types \
--filters "Name=instance-type,Values=r7*" "Name=instance-storage-supported,Values=true" \
--region us-east-2 \
--query "InstanceTypes[].[InstanceType, InstanceStorageInfo.TotalSizeInGB]" \
--output table
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
---------------------------
| DescribeInstanceTypes |
+----------------+--------+
| r7gd.xlarge | 237 |
| r7gd.8xlarge | 1900 |
| r7gd.16xlarge | 3800 |
| r7gd.medium | 59 |
| r7gd.4xlarge | 950 |
| r7gd.2xlarge | 474 |
| r7gd.metal | 3800 |
| r7gd.large | 118 |
| r7gd.12xlarge | 2850 |
+----------------+--------+
```
### Beispiel 4: Einen Instance-Typ finden, der den Ruhezustand unterstützt
Im folgenden Beispiel werden die Instance-Typen aufgeführt, die den Ruhezustand unterstützen.
```
aws ec2 describe-instance-types \
--filters "Name=hibernation-supported,Values=true" \
--region us-east-2 \
--query "InstanceTypes[*].[InstanceType]" \
--output text | sort
```
Die Ausgabe ist eine alphabetisch sortierte Liste von Instance-Typen. Das folgende Beispiel zeigt nur den Anfang der Ausgabe.
```
c4.2xlarge
c4.4xlarge
c4.8xlarge
c4.large
c4.xlarge
c5.12xlarge
c5.18xlarge
c5.2xlarge
c5.4xlarge
c5.9xlarge
...
```
## Suchen Sie mit den Tools für nach einem Instance-Typ PowerShell
Sie können die [Get-EC2InstanceTypeOffering](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Get-EC2InstanceTypeOffering.html)Cmdlets [Get-EC2InstanceType](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Get-EC2InstanceType.html)und verwenden, um die Instanztypen zu finden, die Ihren Anforderungen entsprechen.
**Topics**
+ [
### Finden Sie einen Instance-Typ anhand der Availability Zone
](#find-instance-type-by-az-ps)
+ [
### Finden eines Instance-Typs anhand der verfügbaren Arbeitsspeichergröße
](#find-instance-type-by-memory-ps)
+ [
### Finden eines Instance-Typs anhand des verfügbaren Instance-Speichers
](#find-instance-type-by-storage-ps)
+ [
### Finden Sie einen Instance-Typ, der den Ruhezustand unterstützt
](#find-instance-type-hibernation-ps)
### Finden Sie einen Instance-Typ anhand der Availability Zone
Im folgenden Beispiel werden nur die Instance-Typen angezeigt, die in der angegebenen Availability Zone angeboten werden.
```
(Get-EC2InstanceTypeOffering `
-LocationType "availability-zone" `
-Region us-east-2 `
-Filter @{Name="location"; Values="us-east-2a"}).InstanceType | Sort-Object `
```
### Finden eines Instance-Typs anhand der verfügbaren Arbeitsspeichergröße
Sie können beispielsweise den folgenden Befehl verwenden, um nur Instance-Typen der aktuellen Generation mit 64 GiB (65 536 MiB) Speicher anzuzeigen.
```
(Get-EC2InstanceType `
-Filter @{Name="current-generation"; Values="true"},
@{Name="memory-info.size-in-mib"; Values="65536"}).InstanceType | Sort-Object
```
### Finden eines Instance-Typs anhand des verfügbaren Instance-Speichers
Im folgenden Beispiel wird die Gesamtgröße des Instance-Speichers für alle R7-Instances mit Instance-Speicher-Volumes angezeigt.
```
Get-EC2InstanceType `
-Filter @{Name="instance-type"; Values="r7*"},
@{Name="instance-storage-supported"; Values="true"} | `
Select InstanceType, @{Name="TotalSizeInGB"; Expression={($_.InstanceStorageInfo.TotalSizeInGB)}}
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
InstanceType TotalSizeInGB
------------ -------------
r7gd.8xlarge 1900
r7gd.16xlarge 3800
r7gd.xlarge 237
r7gd.4xlarge 950
r7gd.medium 59
r7gd.2xlarge 474
r7gd.large 118
r7gd.metal 3800
r7gd.12xlarge 2850
```
### Finden Sie einen Instance-Typ, der den Ruhezustand unterstützt
Im folgenden Beispiel werden die Instance-Typen aufgeführt, die den Ruhezustand unterstützen.
```
(Get-EC2InstanceType `
-Filter @{Name="hibernation-supported"; Values="true"}).InstanceType | Sort-Object
```
# Holen Sie sich Empfehlungen vom EC2-Instance-Typ-Finder
EC2-Instance-Typ-Finder berücksichtigt Ihren Anwendungsfall, Ihren Workload-Typ und die Präferenz des CPU-Herstellers und die Art und Weise, wie Sie Preis und Leistung priorisieren sowie weitere Parameter, die Sie angeben können. Anschließend werden diese Daten verwendet, um Anleitungen und Vorschläge für Amazon-EC2-Instance-Typen bereitzustellen, die für Ihre neuen Workloads am besten geeignet sind.
Da so viele Instance-Typen verfügbar sind, kann es zeitaufwendig sein, die richtigen Instance-Typen für Ihren Workload zu finden. Mithilfe des EC2-Instance-Typ-Finders können Sie über die neuesten Instance-Typen auf dem Laufenden bleiben und das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Ihre Workloads erzielen.
Sie können Vorschläge und Anleitungen für EC2-Instance-Typen mit der Amazon-EC2-Konsole erhalten. Sie können auch direkt zu Amazon Q gehen, um eine Beratung zu Instance-Typen zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie im [Benutzerhandbuch für Amazon Q Developer](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/what-is.html).
Wenn Sie nach Empfehlungen zum Instance-Typ für einen *bestehenden* Workload suchen, verwenden Sie AWS Compute Optimizer. Weitere Informationen finden Sie unter [Holen Sie sich EC2 Instanzempfehlungen von Compute Optimizer](ec2-instance-recommendations.md).
## EC2-Instance-Typ-Finder verwenden
In der Amazon-EC2-Konsole können Sie Vorschläge zu Instance-Typen über den EC2-Instance-Typ-Finder im Launch Instance Wizard, beim Erstellen einer Startvorlage oder auf der Seite **Instance-Typen** abrufen.
Verwenden Sie die folgenden Anweisungen, um mithilfe des EC2-Instance-Typ-Finders in der Amazon-EC2-Konsole Anleitungen und Vorschläge für EC2-Instance-Typen zu erhalten. Eine Animation dieser Schritte finden Sie unter [Animation anzeigen: Mithilfe des EC2-Instance-Typ-Finders erhalten Sie Vorschläge für Instance-Typen](#use-ec2-instance-type-finder-animation).
**Erhalten Sie mithilfe von EC2-Instance-Typ-Finder Vorschläge für Instance-Typen**
1. Starten Sie Ihren Prozess mit einer der folgenden Optionen:
+ Befolgen Sie das Verfahren zum [Starten einer Instance](ec2-launch-instance-wizard.md). Wählen Sie neben **Instance-Typ** die Verknüpfung **Tipps einholen**.
+ Gehen Sie folgendermaßen vor, um eine [Startvorlage zu erstellen](create-launch-template.md#create-launch-template-define-parameters). Wählen Sie neben **Instance-Typ** die Verknüpfung **Tipps einholen**.
+ Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Instance-Typen** und anschließend die Schaltfläche für **Instance-Typ-Finder** aus.
1. Gehen Sie auf dem Bildschirm **Tipps zur Auswahl des Instance-Typs erhalten** wie folgt vor:
1. Geben Sie Ihre Anforderungen an den Instance-Typ an, indem Sie Optionen für **Workload-Typ**, **Anwendungsfall**, **Priorität** und **CPU-Hersteller** auswählen.
1. (Optional) Um detailliertere Anforderungen für Ihren Workload anzugeben, gehen Sie wie folgt vor:
1. Erweitern Sie **Erweiterte Parameter**.
1. Um einen Parameter hinzuzufügen, wählen Sie einen Parameter aus, klicken Sie auf **Hinzufügen** und geben Sie einen Wert für den Parameter an. Wiederholen Sie den Vorgang für jeden zusätzlichen Parameter, den Sie hinzufügen möchten. Wenn Sie keinen Mindest- oder Höchstwert angeben wollen, lassen Sie das Feld leer.
1. Um einen Parameter nach dem Hinzufügen zu entfernen, wählen Sie das **X** neben dem Parameter aus.
1. Wählen Sie **Tipps zu Instance-Typen einholen**.
Amazon EC2 bietet Ihnen Vorschläge für Instance-Familien, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen.
1. Um die Details der einzelnen Instance-Typen innerhalb der vorgeschlagenen Instanc-Familien anzuzeigen, wählen Sie **Empfohlene Instance-Familiendetails anzeigen**.
1. Wählen Sie einen Instance-Typ aus, der Ihren Anforderungen entspricht, und wählen Sie dann **Aktionen**, **Instance starten** oder **Aktionen**, **Startvorlage erstellen**.
Wenn Sie den Vorgang alternativ im Launch Instance Wizard oder auf der Startvorlagenseite gestartet haben und lieber zu Ihrem ursprünglichen Flow zurückkehren möchten, notieren Sie sich den Instance-Typ, den Sie verwenden möchten. Dann wählen Sie im Launch Instance Wizard oder in der Startvorlage für **Instance-Typ** den Instance-Typ aus und schließen Sie den Vorgang ab, um eine Instance zu starten oder eine Startvorlage zu erstellen.
### Animation anzeigen: Mithilfe des EC2-Instance-Typ-Finders erhalten Sie Vorschläge für Instance-Typen
![\[Diese Animation zeigt, wie Sie mit dem EC2-Instance-Typ-Finder Vorschläge für Instance-Typen erhalten. Die Textversion dieser Animation finden Sie in den Schritten im vorherigen Verfahren.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/use-ec2-instance-type-finder-animation.gif)
# Holen Sie sich EC2 Instanzempfehlungen von Compute Optimizer
AWS Compute Optimizer bietet EC2 Amazon-Empfehlungen, die Ihnen helfen, die Leistung zu verbessern, Geld zu sparen oder beides. Sie können diese Empfehlungen nutzen, um zu entscheiden, ob Sie zu einem neuen Instance-Typ wechseln wollen.
Zur Abgabe von Empfehlungen analysiert Compute Optimizer Ihre vorhandenen Instance-Spezifikationen und Auslastungsmetriken. Die kompilierten Daten werden dann verwendet, um zu empfehlen, welche EC2 Amazon-Instance-Typen die bestehende Arbeitslast am besten bewältigen können. Empfehlungen werden zusammen mit den Preisen der Instance pro Stunde zurückgegeben. Weitere Informationen finden Sie unter [ EC2Amazon-Instance-Metriken](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/metrics.html#ec2-metrics-analyzed) im *AWS Compute Optimizer Benutzerhandbuch*.
**Topics**
+ [
## Voraussetzungen
](#compute-optimizer-limitations)
+ [
## Klassifizierungen finden
](#findings-classifications)
+ [
## Anzeigen von Empfehlungen
](#viewing-recommendations)
+ [
## Überlegungen zur Bewertung von Empfehlungen
](#considerations)
## Voraussetzungen
Um Empfehlungen von Compute Optimizer zu erhalten, müssen Sie sich zunächst bei Compute Optimizer anmelden. Weitere Informationen finden Sie unter [Erste Schritte in AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/getting-started.html) im *AWS Compute Optimizer -Benutzerhandbuch*.
Compute Optimizer generiert Empfehlungen für einige, aber nicht für alle Instance-Typen. Wenn Sie einen Instancetyp verwenden, der nicht unterstützt wird, generiert Compute Optimizer keine Empfehlungen. Eine Liste der unterstützten Instance-Typen finden Sie unter [ EC2Amazon-Instance-Anforderungen](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/requirements.html#requirements-ec2-instances) im *AWS Compute Optimizer Benutzerhandbuch*.
## Klassifizierungen finden
Compute Optimizer klassifiziert seine Ergebnisse für EC2 Instanzen wie folgt:
+ Zu **wenig bereitgestellt** — Eine EC2 Instance gilt als unterprovisioniert, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instanz, wie CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, die Leistungsanforderungen Ihres Workloads nicht erfüllt. Zu wenig bereitgestellte EC2 Instanzen können zu einer schlechten Anwendungsleistung führen.
+ **Überprovisioniert** — Eine EC2 Instanz gilt als überprovisioniert, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instanz, z. B. CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, verkleinert werden kann, ohne dass die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast erfüllt werden, und wenn keine Spezifikation zu wenig bereitgestellt ist. Zu viele Instanzen können zu unnötigen Infrastrukturkosten führen. EC2
+ **Optimiert** — Eine EC2 Instance gilt als optimiert, wenn alle Spezifikationen Ihrer Instance, wie CPU, Arbeitsspeicher und Netzwerk, den Leistungsanforderungen Ihres Workloads entsprechen und die Instance nicht zu viel bereitgestellt ist. Eine optimierte EC2 Instance führt Ihre Workloads mit optimaler Leistung und optimalen Infrastrukturkosten aus. Für optimierte Instances empfiehlt Compute Optimizer mitunter einen Instance-Typ einer neuen Generation.
+ **Keine – ** Für diese Instance liegen keine Empfehlungen vor. Dies kann vorkommen, wenn Sie bei Compute Optimizer weniger als 12 Stunden angemeldet waren oder die Instance weniger als 30 Stunden ausgeführt wurde oder wenn der Instance-Typ von Compute Optimizer nicht unterstützt wird.
## Anzeigen von Empfehlungen
Nachdem Sie sich für Compute Optimizer angemeldet haben, können Sie die Ergebnisse, die Compute Optimizer für Ihre EC2 Instances generiert, in der EC2 Amazon-Konsole einsehen. Anschließend können Sie auf die Compute Optimizer-Konsole zugreifen, um die Empfehlungen anzuzeigen. Wenn Sie sich kürzlich angemeldet haben, werden die Ergebnisse möglicherweise bis zu 12 Stunden nicht in der EC2 Konsole wiedergegeben.
**So zeigen Sie Empfehlungen für eine Instance mithilfe der EC2 Amazon-Konsole an**
1. Öffnen Sie die EC2 Amazon-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Instances** aus.
1. Wählen Sie die Instance-ID, um die Instance-Detailseite zu öffnen.
1. Suchen Sie auf der Detailseite der Instance im oberen Bereich der Zusammenfassung **AWS Compute Optimizer -Erkenntnis**. Wenn es eine Erkenntnis gibt, zeigen wir die Klassifizierung der Erkenntnis und einen Link zur Ansicht der Details an. Andernfalls wird die Meldung **Keine Empfehlungen für diese Instance verfügbar** angezeigt.
1. Wenn es eine Erkenntnis gibt, wählen Sie **Detail anzeigen**. Dadurch wird die Seite **Empfehlungen für EC2 Instanzen** in der Compute Optimizer Optimizer-Konsole geöffnet. Der aktuelle Instance-Typ trägt die Bezeichnung **Aktuell**. Es werden bis zu drei verschiedene Empfehlungen für Instance-Typen gegeben, die als **Option 1**, **Option 2** und **Option 3** bezeichnet werden. Auf dieser Seite werden auch aktuelle CloudWatch Metrikdaten für die Instanz angezeigt.
**So zeigen Sie Empfehlungen für alle Instances in allen Regionen an**
In der Compute Optimizer Optimizer-Konsole können Sie sich Empfehlungen für all Ihre EC2 Amazon-Instances in allen Regionen anzeigen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter [ EC2 Instance-Empfehlungen](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/view-ec2-recommendations.html#ec2-view-recommendations) [anzeigen und EC2 Instance-Details](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/view-ec2-recommendations.html#ec2-viewing-details) anzeigen im *AWS Compute Optimizer Benutzerhandbuch*.
## Überlegungen zur Bewertung von Empfehlungen
Wenn Sie eine Empfehlung erhalten, müssen Sie entscheiden, ob darauf reagiert werden soll. Bevor Sie einen Instance-Typ ändern, sollten Sie Folgendes beachten:
+ Die Empfehlungen prognostizieren nicht Ihre Nutzung. Die Empfehlungen basieren auf Ihrer bisherigen Nutzung während des letzten 14-Tage-Zeitraums. Stellen Sie sicher, dass Sie einen Instance-Typ auswählen, der Ihren künftigen Ressourcenanforderungen entspricht.
+ Konzentrieren Sie sich auf die grafisch dargestellten Metriken, um zu ermitteln, ob die tatsächliche Nutzung geringer als die Instance-Kapazität ist. Sie können auch Metrikdaten (Durchschnitt, Spitze, Perzentil) einsehen, CloudWatch um Ihre EC2 Instance-Empfehlungen weiter auszuwerten. Beachten Sie zum Beispiel, wie sich die prozentualen CPU-Prozentsatzmetriken im Laufe des Tages verändern und ob es Datenverkehrsspitzen gibt, die berücksichtigt werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verfügbare Metriken anzeigen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/viewing_metrics_with_cloudwatch.html) im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*.
+ Compute Optimizer bietet möglicherweise Empfehlungen für Instances mit Spitzenlastleistung, bei denen es sich um T3-, T3a- und T2-Instances handelt. Wenn Sie den Basiswert regelmäßig überschreiten, stellen Sie sicher, dass Sie dies auch weiterhin tun können, basierend auf der Zahl v CPUs des neuen Instance-Typs. Weitere Informationen finden Sie unter [Schlüsselkonzepte und Definitionen für Instances mit Spitzenlastleistung](burstable-credits-baseline-concepts.md).
+ Wenn Sie eine Reserved Instance erworben haben, wird Ihnen Ihre On-Demand-Instance möglicherweise als Reserved Instance in Rechnung gestellt. Bevor Sie den aktuellen Instance-Typ ändern, sollten Sie zunächst die Auswirkungen auf die Nutzung und Abdeckung der Reserved Instance bewerten.
+ Ziehen Sie nach Möglichkeit einen Umstieg auf Instances der neueren Generation in Betracht.
+ Bei der Migration auf eine andere Instance-Familie ist darauf zu achten, dass der aktuelle Instance-Typ und der neue Instance-Typ miteinander kompatibel sind, z. B. in Bezug auf Virtualisierung, Architektur oder Netzwerktyp. Weitere Informationen finden Sie unter [Kompatibilität zum Ändern des Instance-Typs](resize-limitations.md).
+ Berücksichtigen Sie abschließend die Bewertung des Leistungsrisikos, die für jede Empfehlung angegeben ist. Das Leistungsrisiko gibt den Aufwand an, den Sie möglicherweise aufwenden müssen, um zu überprüfen, ob der empfohlene Instance-Typ den Leistungsanforderungen Ihrem Workload entspricht. Darüber hinaus empfehlen wir, vor und nach jeder Änderung Last- und Leistungstests durchzuführen.
# Amazon-EC2-Instance-Typ-Veränderungen
Wenn sich Ihre Anforderungen ändern, wird Ihre Instance möglicherweise überlastet (der Instance-Typ ist zu klein) oder wird nicht voll ausgelastet (der Instance-Typ ist zu groß). In diesem Fall können Sie die Größe Ihrer Instance ändern, indem Sie ihren Instance-Typ ändern. Beispiel: Wenn Ihre `t2.micro`-Instance zu klein für den Workload ist, können Sie die Größe erhöhen, indem Sie sie in einen größeren T2-Instance-Typ ändern, z. B. `t2.large`. Oder Sie ändern sie in einen anderen Instance-Typ wie z. B. `m5.large`. Möglicherweise möchten Sie auch von einem Instance-Typ der vorherigen Generation zu einem Instance-Typ der aktuellen Generation wechseln, um einige Funktionen nutzen zu können, z. B. die Unterstützung für IPv6.
Wenn Sie eine Empfehlung für einen Instance-Typ wünschen, der Ihren vorhandenen Workload am besten verarbeiten kann, können Sie AWS Compute Optimizer nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter [Holen Sie sich EC2 Instanzempfehlungen von Compute Optimizer](ec2-instance-recommendations.md).
Wenn Sie den Instance-Typ ändern, zahlen Sie ab dann den Tarif des neuen Instance-Typs. Informationen zu den On-Demand-Preisen aller Instance-Typen finden Sie unter [On-Demand-Preise für Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/).
Um Ihrer Instance zusätzlichen Speicherplatz hinzuzufügen, ohne den Instance-Typ zu ändern, fügen Sie der Instance ein EBS-Volume hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter [Anfügen eines Amazon-EBS-Volumes an eine Instance](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-attaching-volume.html) im *Amazon-EBS-Benutzerhandbuch*.
## Welche Anweisungen müssen Sie befolgen?
Zum Ändern des Instance-Typs sind verschiedene Anweisungen verfügbar. Die zu verwendenden Anweisungen hängen vom Root-Volume der Instance ab und davon, ob der Instance-Typ mit der aktuellen Konfiguration der Instance kompatibel ist. Weitere Informationen zur Bestimmung der Kompatibilität finden Sie unter [Kompatibilität zum Ändern des Instance-Typs](resize-limitations.md).
Bestimmen Sie anhand der nachstehenden Tabelle, welche Anweisungen zu befolgen sind.
| Root-Volume | Kompatibilität | Diese Anweisungen befolgen |
| --- | --- | --- |
| EBS | Kompatibel | [Ändern des Instance-Typs](change-instance-type-of-ebs-backed-instance.md) |
| EBS | Nicht kompatibel | [Zu einem größeren Instance-Typ migrieren](migrate-instance-configuration.md) |
| Instance-Speicher | Nicht zutreffend | [Zu einem größeren Instance-Typ migrieren](migrate-instance-configuration.md) |
# Kompatibilität zum Ändern des Instance-Typs
Sie können den Instance-Typ nur ändern, wenn die aktuelle Konfiguration der Instance mit dem gewünschten Instance-Typ kompatibel ist. Wenn der gewünschte Instance-Typ nicht mit der aktuellen Konfiguration der Instance kompatibel ist, müssen Sie eine neue Instance mit einer Konfiguration starten, die mit dem Instance-Typ kompatibel ist, und dann Ihre Anwendung auf die neue Instance migrieren.
Die Kompatibilität wird folgendermaßen ermittelt:
**Virtualisierungstyp**
Linux AMIs verwendet eine von zwei Arten der Virtualisierung: paravirtuelle (PV) oder virtuelle Hardware-Maschine (HVM). Wenn eine Instance von einem PV-AMI gestartet wurde, können Sie nicht zu einem Instance-Typ wechseln, der nur HVM ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Virtualisierungstypen](ComponentsAMIs.md#virtualization_types). Den Virtualisierungstyp Ihrer Instance können Sie dem Wert **Virtualization** im Detailbereich des Bildschirms **Instances** in der Amazon-EC2-Konsole entnehmen.
**Architektur**
AMIs sind spezifisch für die Architektur des Prozessors, sodass Sie einen Instanztyp mit derselben Prozessorarchitektur wie der aktuelle Instanztyp auswählen müssen. Beispiel:
+ Wenn der aktuelle Instance-Typ einen auf der ARM-Architektur basierenden Prozessor hat, sind Sie auf die Instance-Typen beschränkt, die einen auf der ARM-Architektur basierenden Prozessor unterstützen, z. B. C6g und M6g.
+ Die folgenden Instance-Typen sind die einzigen Instance-Typen, die 32-Bit- AMIs unterstützen: `t2.nano`, `t2.micro`, `t2.small`, `t2.medium`, `c3.large`, `t1.micro`, `m1.small`, `m1.medium` und `c1.medium`. Wenn Sie den Instance-Typ einer 32-Bit-Instance ändern, sind Sie auf diese Instance-Typen beschränkt.
**Netzwerkadapter**
Wenn Sie von einem Treiber für einen Netzwerkadapter zu einem anderen wechseln, werden die Netzwerkadaptereinstellungen zurückgesetzt, wenn das Betriebssystem den neuen Adapter erstellt. Um die Einstellungen neu zu konfigurieren, benötigen Sie möglicherweise Zugriff auf ein lokales Konto mit Administratorberechtigungen. Nachfolgend finden Sie Beispiele für den Wechsel von einem Netzwerkadapter zu einem anderen:
+ AWS PV (T2-Instances) auf Intel 82599 VF (M4-Instances)
+ Intel 82599 VF (die meisten M4-Instances) zu ENA (M5-Instances)
+ ENA (M5-Instances) zu ENA mit hoher Bandbreite (M5n-Instances)
**Enhanced Networking**
Instance-Typen, die [Enhanced Networking](enhanced-networking.md) unterstützen, erfordern die Installation der notwendigen Treiber. [Nitro-basierte Instances erfordern beispielsweise EBS-gestützte Instances](instance-types.md#instance-hypervisor-type), AMIs bei denen die Elastic Network Adapter (ENA) -Treiber installiert sind. Um von einem Instance-Typ, der Enhanced Networking nicht unterstützt, zu einem Instance-Typ zu wechseln, der es unterstützt, müssen Sie die [ENA-Treiber](enhanced-networking-ena.md) oder [ixgbevf-Treiber](sriov-networking.md) entsprechend auf der Instance installieren.
Wenn Sie die Größe einer Instance ändern, bei der ENA Express aktiviert ist, muss der neue Instance-Typ auch ENA Express unterstützen. Eine Liste mit Instance-Typen, die ENA Express unterstützen, finden Sie unter [Unterstützte Instance-Typen für ENA Express](ena-express.md#ena-express-supported-instance-types).
Wenn Sie von einem Instance-Typ, der ENA Express unterstützt, zu einem Instance-Typ wechseln möchten, der ENA Express nicht unterstützt, stellen Sie sicher, dass ENA Express nicht aktiviert ist, bevor Sie die Größe der Instance ändern.
**NVMe**
[EBS-Volumes werden auf Nitro-basierten Instances als NVMe Blockgeräte verfügbar gemacht.](instance-types.md#instance-hypervisor-type) Wenn Sie von einem Instance-Typ, der dies nicht unterstützt, NVMe zu einem Instance-Typ wechseln, der dies unterstützt NVMe, müssen Sie zuerst die NVMe Treiber auf Ihrer Instance installieren. Außerdem werden die Gerätenamen für Geräte, die Sie in der Blockgerätezuordnung angeben, mithilfe von NVMe Gerätenamen (`/dev/nvme[0-26]n1`) umbenannt.
[Linux-Instanzen] Um Dateisysteme beim Booten mithilfe von zu mounten`/etc/fstab`, müssen Sie daher Gerätenamen UUID/Label anstelle von Gerätenamen verwenden.
**Volume-Limit**
Die maximale Anzahl von Amazon-EBS-Volumes, die Sie einer Instance anfügen können, hängt vom Instance-Typ und der Instance-Größe ab. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon-EBS-Volume-Limits für Amazon-EC2-Instances](volume_limits.md).
Sie können nur zu einem Instance-Typ oder einer Instance-Größe wechseln, der/die dieselbe oder eine größere Anzahl von Volumes unterstützt, als derzeit an die Instance angefügt ist. Wenn Sie zu einem Instance-Typ oder einer Instance-Größe wechseln, die die Anzahl der aktuell angefügten Volumes nicht unterstützt, schlägt die Anfrage fehl. Wenn Sie beispielsweise von einer `m7i.4xlarge`-Instance mit 32 angefügten Volumes zu einer `m6i.4xlarge`-Instance wechseln, die maximal 27 Volumes unterstützt, schlägt die Anfrage fehl.
**NitroTPM**
Wenn Sie die Instance mit einem AMI mit aktiviertem [NitroTPM](nitrotpm.md) und einem Instance-Typ gestartet haben, wird die Instance mit aktiviertem NitroTPM gestartet. Sie können nur zu einem Instance-Typ wechseln, der ebenfalls NitroTPM unterstützt.
# Instance-Typ für Ihre Amazon-EC2-Instance ändern
Verwenden Sie die folgenden Anweisungen, um den Instance-Typ einer Amazon-EBS-gestützten Instance zu ändern, wenn der gewünschte Instance-Typ mit der aktuellen Konfiguration der Instance kompatibel ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Kompatibilität zum Ändern des Instance-Typs](resize-limitations.md).
**Überlegungen**
+ Sie müssen Ihre Instance anhalten, bevor Sie ihren Instance-Typ ändern können. Planen Sie Stillstandzeiten ein, während Ihre Instance angehalten ist. Das Anhalten der Instance und die Änderung des Instance-Typs können ein paar Minuten dauern. Der Neustart Ihrer Instance kann je nach den Startup-Skripten Ihrer Anwendung unterschiedlich lange dauern. Weitere Informationen finden Sie unter [Starten und Anhalten einer Amazon-EC2-Instance](Stop_Start.md).
+ Wenn Sie eine Instance anhalten und wieder starten, wird sie auf neue Hardware verschoben. Wenn Ihre Instance eine öffentliche IPv4 Adresse hat, bei der es sich nicht um eine Elastic IP handelt, geben wir die Adresse frei und geben Ihrer Instance eine neue öffentliche IPv4 Adresse. Weitere Informationen zum Verhalten von IP-Adressen während des gesamten Lebenszyklus einer Instance finden Sie unter [Unterschiede zwischen Instance-Status](ec2-instance-lifecycle.md#lifecycle-differences).
+ Sie können den Instance-Typ einer [Spot-Instance](using-spot-instances-request.md#stopping-a-spot-instance) nicht ändern.
+ [Windows-Instanzen] Wir empfehlen, dass Sie das AWS PV-Treiberpaket aktualisieren, bevor Sie den Instance-Typ ändern. Weitere Informationen finden Sie unter [Upgrade von PV-Treibern auf EC2-Windows-Instances](Upgrading_PV_drivers.md).
+ Wenn sich die Instance in einer Auto-Scaling-Gruppe befindet, kennzeichnet der Service Amazon EC2 Auto Scaling die angehaltene Instance als fehlerhaft, beendet sie ggf. und startet eine Ersatz-Instance. Um dies zu verhindern, können Sie die Skalierungsprozesse für die Gruppe anhalten, während Sie den Instance-Typ ändern. Weitere Informationen finden Sie unter [Anhalten und Fortsetzen eines Prozesses für eine Auto-Scaling-Gruppe](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-suspend-resume-processes.html) im *Benutzerhandbuch für Amazon EC2 Auto Scaling*.
+ Wenn Sie den Instance-Typ einer NVMe Instance mit Instance-Speicher-Volumes ändern, verfügt die aktualisierte Instance möglicherweise über zusätzliche Instance-Speicher-Volumes, da alle NVMe Instance-Speicher-Volumes verfügbar sind, auch wenn sie nicht in der AMI- oder Instance-Block-Gerätezuordnung angegeben sind. Anderenfalls weist die aktualisierte Instance die gleiche Anzahl von Instance-Speicher-Volumes auf, die Sie beim Starten der ursprünglichen Instance angegeben haben.
+ Die maximale Anzahl von Amazon-EBS-Volumes, die Sie einer Instance anfügen können, hängt vom Instance-Typ und der Instance-Größe ab. Sie können nicht zu einem Instance-Typ oder einer Instance-Größe wechseln, die nicht die Anzahl der Volumes unterstützt, die bereits an Ihre Instance angefügt sind. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon-EBS-Volume-Limits für Amazon-EC2-Instances](volume_limits.md).
+ [Linux-Instances] Sie können das `AWSSupport-MigrateXenToNitroLinux`-Runbook verwenden, um kompatible Instances von einem Xen-Instance-Typ zu einem Nitro-Instance-Typ zu migrieren. Weitere Informationen finden Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/systems-manager-automation-runbooks/latest/userguide/automation-awssupport-migrate-xen-to-nitro.html](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager-automation-runbooks/latest/userguide/automation-awssupport-migrate-xen-to-nitro.html) in der *Referenz zum AWS Systems Manager -Automation-Runbook*.
+ [Windows-Instances] Weitere Hinweise zur Migration kompatibler Windows-Instances von einem Xen-Instance-Typ zu einem Nitro-Instance-Typ finden Sie unter [Zu Instance-Typen der letzten Generation migrieren](migrating-latest-types.md).
**So ändern Sie den Instance-Typ einer Amazon-EBS-gestützten Instance**
1. (Optional) Wenn für den neuen Instance-Typ Treiber erforderlich sind, die nicht auf der vorhandenen Instance installiert sind, müssen Sie eine Verbindung zu Ihrer Instance einrichten und zuerst die Treiber installieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Kompatibilität zum Ändern des Instance-Typs](resize-limitations.md).
1. [Windows-Instances] Wenn Sie Ihre Windows-Instance so konfiguriert haben, dass sie [statische IP-Adressen](config-windows-multiple-ip.md#step1) verwendet, und Sie von einem Instance-Typ, der kein erweitertes Netzwerk unterstützt, zu einem Instance-Typ wechseln, der ein erweitertes Netzwerk unterstützt, erhalten Sie möglicherweise eine Warnung über einen potenziellen IP-Adressenkonflikt, wenn Sie erneut statische IP-Adressen konfigurieren. Sie können das verhindern, indem Sie DHCP für die Netzwerkschnittstelle der Instance aktivieren, bevor Sie den Instance-Typ ändern. Öffnen Sie in Ihrer Instance das **Network and Sharing Center**, öffnen Sie die **Eigenschaften von Internet Protocol Version 4 (TCP/IPv4)** für die Netzwerkschnittstelle und wählen Sie **IP-Adresse automatisch beziehen** aus. Ändern Sie den Instance-Typ und konfigurieren Sie die statische IP-Adresszuweisung für die Netzwerkschnittstelle neu.
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Instances** aus.
1. Wählen Sie die Instance und dann **Instance-Status**, **Instance anhalten** aus. Wenn Sie zur Bestätigung aufgefordert werden, wählen Sie **Stop** aus. Das Anhalten der Instance kann einige Minuten dauern.
1. Während die Instance noch ausgewählt ist, wählen Sie **Aktionen**, **Instance-Einstellungen**, **Instance-Typ ändern** aus. Diese Option ist deaktiviert, wenn der Status der Instance nicht lautet `stopped`.
1. Gehen Sie auf der Seite **Ändern des Instance-Typs** wie folgt vor:
1. Wählen Sie unter **Instance-Typ** den gewünschten Instance-Typ aus.
Wenn der Instance-Typ nicht in der Liste enthalten ist, ist er nicht mit der Konfiguration Ihrer Instance kompatibel. Befolgen Sie stattdessen die nachstehenden Anweisungen: [Migrieren zu einem neuen Instance-Typ durch Starten einer neuen EC2-Instance](migrate-instance-configuration.md).
1. (Optional) Wenn der ausgewählte Instance-Typ EBS-Optimierung unterstützt, wählen Sie **EBS-optimiert** aus, um die EBS-Optimierung zu aktivieren oder löschen Sie **EBS-optimiert**, um die Optimierung zu deaktivieren.
Wenn der ausgewählte Instance-Typ standardmäßig EBS-optimiert ist, ist die Option **EBS-optimiert** bereits ausgewählt und Sie können sie nicht deaktivieren.
1. (Optional) vCPU-Optionen für den neuen Instance-Typ konfigurieren.
Wenn Sie den Instance-Typ einer vorhandenen Instance ändern, wendet Amazon EC2 nach Möglichkeit die CPU-Optionseinstellungen der vorhandenen Instance auf die neue Instance an. Wenn der neue Instance-Typ diese Einstellungen nicht unterstützt, werden die CPU-Optionen auf **Keine** zurückgesetzt. Diese Option verwendet die Standardzahl von v CPUs für den neuen Instanztyp.
Wenn der von Ihnen ausgewählte Instance-Typ die vCPU-Konfiguration unterstützt, wählen Sie im Bereich **Erweiterte Details** die **Option CPU-Optionen angeben** aus, um v CPUs für Ihren neuen Instance-Typ zu konfigurieren.
1. Wählen Sie **Ändern**, um die neuen Einstellungen zu übernehmen.
1. Um die Instance zu starten, wählen Sie die Instance aus und wählen Sie **Instance state** (Instance-Status), **Start instance** (Instance starten). Es kann einige Minuten dauern, bis die Instance in den Zustand `running` übergeht. Wenn Ihre Instance nicht startet, finden Sie weitere Informationen unter [Problembehandlung beim Ändern des Instance-Typs](troubleshoot-change-instance-type.md).
1. [Windows-Instanzen] Wenn auf Ihrer Instanz Windows Server 2016 oder Windows Server 2019 mit EC2 Launch v1 ausgeführt wird, stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer Windows-Instanz her und führen Sie das folgende EC2 PowerShell Startskript aus, um die Instanz zu konfigurieren, nachdem der Instanztyp geändert wurde.
**Wichtig**
Das Administratorpasswort wird zurückgesetzt, wenn Sie das EC2-Launch-Skript zum Initialisieren der Instance aktivieren. Sie können die Konfigurationsdatei bearbeiten, um das Zurücksetzen des Administratorpassworts zu deaktivieren, indem Sie es in den Einstellungen für die Initialisierungsaufgaben festlegen. Schritte zum Deaktivieren des Kennwortzurücksetzens finden [Sie unter Initialisierungsaufgaben konfigurieren](ec2launch-config.md#ec2launch-inittasks) (EC2Launch) oder [Einstellungen ändern](ec2launch-v2-settings.md#ec2launch-v2-ui) (EC2Launch v2).
```
PS C:\> C:\ProgramData\Amazon\EC2-Windows\Launch\Scripts\InitializeInstance.ps1 -Schedule
```
# Migrieren zu einem neuen Instance-Typ durch Starten einer neuen EC2-Instance
Sie können den Instance-Typ einer EC2-Instance nur ändern, wenn es sich um eine EBS-gestützte Instance mit einer Konfiguration handelt, die mit dem neuen gewünschten Instance-Typ kompatibel ist. Andernfalls, wenn die Konfiguration oder Ihre Instance nicht mit dem neuen Instance-Typ kompatibel ist oder es sich um eine Instance handelt, die im Instance-Speicher ist, müssen Sie eine Ersatz-Instance starten, die mit dem gewünschten Instance-Typ kompatibel ist. Weitere Informationen, wie die Kompatibilität bestimmt wird, finden Sie unter [Kompatibilität zum Ändern des Instance-Typs](resize-limitations.md).
**Übersicht über den Migrationsprozess**
+ Sichern Sie die Daten Ihrer ursprünglichen Instance.
+ Starten Sie eine neue Instance mit einer Konfiguration, die mit dem neuen Instance-Typ kompatibel ist, und fügen Sie alle EBS-Volumes an, die an Ihre ursprüngliche Instance angehängt waren.
+ Installieren Sie Ihre Anwendung auf Ihrer neuen Instance.
+ Stellen Sie alle Daten wieder her.
+ Wenn Ihre ursprüngliche Instance über eine elastische IP-Adresse verfügt und Sie sicherstellen möchten, dass die Benutzer die Anwendungen auf Ihrer neuen Instance weiterhin ohne Unterbrechung verwenden können, müssen Sie die elastische IP-Adresse Ihrer neuen Instance zuordnen.
**Eine Instance zu einer neuen Instance migrieren**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Sichern Sie alle Daten, die Sie weiter benötigen, wie folgt:
+ Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer Instance her und kopieren Sie die Daten auf Ihren Instance-Speicher-Volumes in den persistenten Speicher.
+ [Erstellen Sie Snapshots](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-creating-snapshot.html) Ihrer EBS-Volumes, damit Sie neue Volumes mit denselben Daten erstellen können, oder lösen Sie die Volumes von der ursprünglichen Instance, damit Sie sie an die neue Instance anhängen können.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Instances** aus.
1. Wählen Sie **Launch Instances** aus. Gehen Sie beim Konfigurieren der Instance wie folgt vor:
1. Wählen Sie ein AMI aus, das den von Ihnen gewünschten Instance-Typ unterstützt. Beispielsweise müssen Sie ein AMI auswählen, das den Prozessortyp des neuen Instance-Typs unterstützt. Außerdem erfordern die Instances der aktuellen Generation ein HVM-AMI.
1. Wählen Sie den neuen Instance-Typ aus, den Sie starten möchten. Wenn der gewünschte Instance-Typ nicht verfügbar ist, ist er nicht mit der Konfiguration des ausgewählten AMI kompatibel.
1. Wenn Sie erlauben wollen, dass der gleiche Datenverkehr die neue Instance erreicht, wählen Sie die Sicherheitsgruppe aus, die der ursprünglichen Instance zugeordnet ist.
1. Wenn Sie mit der Konfiguration Ihrer neuen Instance fertig sind, wählen Sie ein Schlüsselpaar aus und starten Sie Ihre Instance. Es kann einige Minuten dauern, bis die Instance in den Zustand `running` übergeht.
1. Wenn Sie Daten auf einem EBS-Snapshot gesichert haben, [erstellen Sie aus dem Snapshot ein Volume](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-creating-volume.html#ebs-create-volume-from-snapshot) und [fügen Sie das Volume](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-attaching-volume.html) dann der neuen Instance hinzu.
Um ein EBS-Volume von der ursprünglichen Instance auf die neue Instance zu verschieben, [trennen Sie das Volume](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-detaching-volume.html) von der ursprünglichen Instance und [fügen Sie das Volume dann der](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-attaching-volume.html) neuen Instance hinzu.
1. Installieren Sie Ihre Anwendung und benötigte Software auf der neuen Instance.
1. Stellen Sie alle Daten wieder her, die Sie von den Instance-Speicher-Volumes der ursprünglichen Instance gesichert haben.
1. Wenn die ursprüngliche Instance über eine zugeordnete Elastic-IP-Adresse verfügt, sollten Sie sie der neuen Instance wie folgt zuordnen:
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Elastic IPs** aus.
1. Wählen Sie die Elastic IP-Adresse aus, die der ursprünglichen Instance zugeordnet ist, und wählen Sie dann **Aktionen**, **Elastic IP-Adresszuordnung aufheben** aus. Wenn Sie zur Bestätigung aufgefordert werden, wählen Sie **Zuordnung aufheben**.
1. Wählen Sie bei noch ausgewählter Elastic IP-Adresse **Aktionen**, **Elastic IP-Adresse zuordnen** aus.
1. Wählen Sie für **Resource type (Ressourcentyp)** die Option **Instance** aus.
1. Wählen Sie für **Instance** die neue Instance aus.
1. (Optional) Geben Sie für **Private IP address (Private IP-Adresse)** eine private IP-Adresse an, mit der die Elastic IP-Adresse verknüpft werden soll.
1. Wählen Sie **Associate** aus.
1. (Optional) Sie können die ursprüngliche Instance beenden, wenn sie nicht länger benötigt wird. Wählen Sie die Instance aus, stellen Sie sicher, dass Sie im Begriff sind, die ursprüngliche Instance und nicht die neue Instance zu beenden (überprüfen Sie beispielsweise den Namen oder die Startzeit), und wählen Sie dann **Instance-Status**, **Instance beenden** aus.
# Problembehandlung beim Ändern des Instance-Typs
Verwenden Sie die folgenden Informationen, um Probleme zu diagnostizieren und zu beheben, die beim Ändern des Instance-Typs auftreten können.
## Die Instance startet nach dem Ändern des Instance-Typs nicht
**Mögliche Ursache: Anforderungen für neuen Instance-Typ nicht erfüllt**
Wenn Ihre Instance nicht startet, ist es möglich, dass eine der Anforderungen für den neuen Instance-Typ nicht erfüllt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter [Warum startet meine Linux-Instance nicht, nachdem ich ihren Typ geändert habe?](https://repost.aws/knowledge-center/boot-error-linux-nitro-instance)
**Mögliche Ursache: AMI unterstützt den Instance-Typ nicht**
Wenn Sie die EC2-Konsole verwenden, um den Instance-Typ zu ändern, stehen nur die Instance-Typen zur Verfügung, die vom ausgewählten AMI unterstützt werden. Wenn Sie jedoch die verwenden, AWS CLI um eine Instance zu starten, können Sie ein inkompatibles AMI und einen Instance-Typ angeben. Wenn das AMI und der Instance-Typ nicht kompatibel sind, kann die Instance nicht gestartet werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Kompatibilität zum Ändern des Instance-Typs](resize-limitations.md).
**Mögliche Ursache: Instance befindet sich in Cluster-Placement-Gruppe**
Wenn sich Ihre Instance in einer [Cluster-Placement-Gruppe](placement-strategies.md#placement-groups-cluster) befindet und die Instance nach dem Ändern des Instance-Typs nicht startet, versuchen Sie Folgendes:
1. Beenden Sie alle Instances in der Cluster-Placement-Gruppe.
1. Ändern Sie den Instance-Typ der betroffenen Instance.
1. Starten Sie alle Instances in der Cluster-Placement-Gruppe.
## Anwendung oder Website nach Änderung des Instance-Typs nicht aus dem Internet erreichbar
**Mögliche Ursache: IPv4 Die öffentliche Adresse wurde veröffentlicht**
Wenn Sie den Instance-Typ ändern, müssen Sie zuerst die Instance beenden. Wenn Sie eine Instance beenden, geben wir die öffentliche IPv4 Adresse frei und geben Ihrer Instance eine neue öffentliche IPv4 Adresse.
Um die öffentliche IPv4 Adresse zwischen den Stopps und Starts der Instance beizubehalten, empfehlen wir Ihnen, eine Elastic IP-Adresse ohne zusätzliche Kosten zu verwenden, sofern Ihre Instance läuft. Weitere Informationen finden Sie unter [Elastic-IP-Adressen](elastic-ip-addresses-eip.md).
# Burstable Performance Instances
Viele allgemeine Workloads sind im Durchschnitt nicht ausgelastet und erfordern keine hohe anhaltende CPU-Leistung. Die folgende Grafik veranschaulicht die CPU-Auslastung für viele gängige Workloads, die Kunden heute in der AWS Cloud ausführen.
![\[Viele gängige Workloads sehen so aus: Die durchschnittliche CPU-Auslastung liegt auf oder unter der Basislinie, mit einigen Spitzen über der Basislinie.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/CPU-common-workloads.png)
Diese low-to-moderate CPU-Auslastung führt zu einer Verschwendung von CPU-Zyklen, sodass Sie für mehr bezahlen, als Sie nutzen. Um dies zu überwinden, können Sie die kostengünstigen universellen Burstable-Instances, die T-Instances, nutzen.
Die T-Instance-Familie bietet eine Baseline-CPU-Leistung mit der Möglichkeit, jederzeit und so lange wie erforderlich über die Baseline zu springen. Die Baseline-CPU ist so definiert, dass sie die Anforderungen der meisten universellen Workloads erfüllt, einschließlich großer Mikrodienste, Webserver, kleiner und mittlerer Datenbanken, Datenprotokollierung, Code-Repositorys, virtueller Desktops, Entwicklungs- und Testumgebungen sowie Geschäfts-kritische Anwendungen. Die T-Instances bieten ein ausgewogenes Verhältnis von Rechen-, Arbeitsspeicher- und Netzwerkressourcen und bieten Ihnen die kostengünstigste Möglichkeit, ein breites Spektrum an Allzweckanwendungen mit low-to-moderate CPU-Auslastung auszuführen. Sie können Ihnen im Vergleich zu M-Instances bis zu 15% an Kosten sparen und mit kleineren, wirtschaftlicheren Instance-Größen, die nur 2 V CPUs und 0,5 GiB Arbeitsspeicher bieten, zu noch mehr Kosteneinsparungen führen. Die kleineren T-Instance-Größen wie Nano, Micro, Small und Medium eignen sich gut für Workloads, die wenig Arbeitsspeicher benötigen und keine hohe CPU-Auslastung erwarten.
**Anmerkung**
In diesem Thema wird die Burst-fähige CPU beschrieben. Informationen zu Burst-fähiger Netzwerkleistung finden Sie unter [Netzwerkbandbreite der EC2 Amazon-Instanz](ec2-instance-network-bandwidth.md).
## EC2-Burstable-Instance-Typen
Die spitzenlastfähigen EC2-Instances bestehen ausT4g,T3a- und T3-Instance-Typen sowie die T2-Instance-Typen der vorherigen Generation.
Die T4G-Instance-Typen sind die neueste Generation von Burstable-Instances. Sie bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis und die niedrigsten Kosten aller EC2-Instance-Typen. Die T4G-Instance-Typen werden von ARM-basierten [AWS Graviton2-Prozessoren](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) mit umfassender Ökosystemunterstützung durch Betriebssystemanbieter, unabhängige Softwareanbieter und beliebte Dienste und Anwendungen unterstützt. AWS
Die folgende Tabelle fasst die wichtigsten Unterschiede zwischen den Burstable-Instance-Typen zusammen.
****
| Typ | Beschreibung | Prozessorfamilie |
| --- | --- | --- |
| Neueste Generation |
| T4g | Der kostengünstigste EC2-Instance-Typ mit bis zu 40% höheren price/performance und 20% niedrigeren Kosten als T3 | AWS Graviton2-Prozessoren mit Arm Neoverse N1-Kernen |
| T3a | Kostengünstigste x86-basierte Instances mit 10 % geringeren Kosten im Vergleich zu T3-Instances | AMD-EPYC-Prozessoren der 1. Generation |
| T3 | Beste Spitzenleistung price/performance für x86-Workloads mit bis zu 30% weniger als bei T2-Instances der vorherigen Generation price/performance | Intel Xeon Scalable (Skylake, Cascade-Lake-Prozessoren) |
| Vorherige Generation |
| T2 | Burstable-Instances der vorherigen Generation | Intel-Xeon-Prozessoren |
Informationen zu den Preisen für Instances sowie zusätzliche Angaben finden Sie unter [Amazon-EC2-Preise](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/) und [Amazon-EC2-Instance-Typen](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/). Informationen zu Burst-fähiger Netzwerkleistung finden Sie unter [Netzwerkbandbreite der EC2 Amazon-Instanz](ec2-instance-network-bandwidth.md).
Wenn Sie Ihre AWS-Konto vor dem 15. Juli 2025 erstellt haben und sie weniger als 12 Monate alt ist, können Sie eine `t2.micro` Instance innerhalb bestimmter Nutzungslimits kostenlos nutzen (oder eine `t3.micro` Instance in Regionen, in denen sie nicht verfügbar `t2.micro` ist). Wenn du deine Instance-Typen AWS-Konto am oder nach dem 15. Juli 2025 erstellt hast, kannst du`t3.micro`,`t3.small`,`t4g.micro`, `t4g.small` Instance-Typen 6 Monate lang verwenden oder bis dein Guthaben aufgebraucht ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Kostenloses AWS-Kontingent](https://aws.amazon.com/free/).
**Unterstützte Kaufoptionen für T-Instances**
+ On-Demand Instances
+ Reserved Instances
+ Dedicated Instances (nur T3)
+ Dedicated Hosts (nur T3, nur in `standard`-Modus)
+ Spot Instances
Weitere Informationen finden Sie unter [Abrechnungs- und Kaufoptionen von Amazon EC2](instance-purchasing-options.md).
**Topics**
+ [
## EC2-Burstable-Instance-Typen
](#burstable-instance-types)
+ [
## Bewährte Methoden
](#burstable-performance-instances-best-practices)
+ [
# Schlüsselkonzepte und Definitionen für Instances mit Spitzenlastleistung
](burstable-credits-baseline-concepts.md)
+ [
# Unbegrenzter Modus für Burstable Performance Instances
](burstable-performance-instances-unlimited-mode.md)
+ [
# Standardmodus für Instances mit Spitzenlastleistung
](burstable-performance-instances-standard-mode.md)
+ [
# Instances mit Spitzenlastleistung konfigurieren
](burstable-performance-instances-how-to.md)
+ [
# CPU-Guthaben auf Instances mit Spitzenlastleistung überwachen
](burstable-performance-instances-monitoring-cpu-credits.md)
## Bewährte Methoden
Folgen Sie diesen bewährten Methoden, um Burstable Performance Instances mit größtmöglichem Nutzen zu verwenden.
+ Stellen Sie sicher, dass die gewählte Größe der Instance die Speicher-Mindestanforderungen Ihres Betriebssystems und Ihrer Anwendungen erfüllt. Betriebssysteme mit grafischen Benutzeroberflächen, die deutlich mehr Speicher und CPU-Ressourcen verbrauchen (z. B. Windows), erfordern möglicherweise eine `t3.micro`- oder eine noch größere Instance-Größe für viele Anwendungsfälle. Da die Speicher- und CPU-Anforderungen Ihrer Workload im Laufe der Zeit wachsen, haben Sie mit den T-Instances die Flexibilität, auf größere Instance-Größen desselben Instance-Typs zu skalieren oder einen anderen Instance-Typ auszuwählen.
+ Aktivieren Sie [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/getting-started/) für Ihr Konto und überprüfen Sie die Compute-Optimizer-Empfehlungen für Ihre Workload. Compute Optimizer kann bei der Beurteilung helfen, ob Instances zur Verbesserung der Leistung vergrößert oder zur Kosteneinsparung verkleinert werden sollten. Compute Optimizer empfiehlt möglicherweise auch einen anderen Instance-Typ basierend auf Ihrem Szenario. Weitere Informationen finden Sie unter [Anzeigen von EC2-Instance-Empfehlungen](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/view-ec2-recommendations.html) im *AWS Compute Optimizer -Benutzerhandbuch*.
# Schlüsselkonzepte und Definitionen für Instances mit Spitzenlastleistung
Herkömmliche Amazon EC2-Instance-Typen bieten feste CPU-Ressourcen während Burstable Performance Instances eine Basisebene der CPU-Auslastung bieten, die über die Basisebene hinaus gesteigert werden kann. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie nur für die Basis-CPU zuzüglich einer zusätzlichen Burst-CPU-Nutzung zahlen, was zu geringeren Rechenkosten führt. Die Basisauslastung und die Steigerbarkeit werden über das CPU-Guthaben verwaltet. Burstable Performance Instances sind die einzigen Instance-Typen, die CPU-Guthaben für die CPU-Nutzung verwenden.
Jede Burstable Performance Instance erhält kontinuierlich Guthaben, wenn sie unter der CPU-Baseline bleibt, und gibt kontinuierlich Guthaben aus, wenn sie über der Baseline liegt. Die Höhe des verdienten oder ausgegebenen Guthabens hängt von der CPU-Auslastung der Instance ab:
+ Wenn die CPU-Auslastung unter dem Ausgangswert liegt, sind die verdienten Guthaben höher als die ausgegebenen Guthaben.
+ Wenn die CPU-Auslastung der Baseline entspricht, entsprechen die verdienten Guthaben den ausgegebenen Guthaben.
+ Wenn die CPU-Auslastung höher als der Basiswert ist, sind die ausgegebenen Guthaben höher als die verdienten Guthaben
Wenn das verdiente Guthaben höher ist als das ausgegebene Guthaben, wird die Differenz als aufgelaufenes Guthaben bezeichnet, das später verwendet werden kann, um die CPU-Basisauslastung zu überschreiten. Wenn das ausgegebene Guthaben höher ist als das verdiente Guthaben, hängt das Verhalten der Instance ebenfalls vom Guthaben-Konfigurationsmodus ab – Standardmodus oder unbegrenzter Modus.
Wenn im Standardmodus das ausgegebene Guthaben höher ist als das verdiente Guthaben, verwendet die Instance das angesammelte Guthaben, um die CPU-Basisauslastung zu überschreiten. Wenn keine angesammelten Guthaben mehr vorhanden sind, sinkt die Instance allmählich auf die Baseline-CPU-Auslastung und kann nicht über die Baseline hinausgehen, bis mehr Guthaben angesammelt wird.
Wenn die Instance im unbegrenzten Modus über die Baseline-CPU-Auslastung hinausgeht, verwendet die Instance zuerst die aufgelaufenen Guthaben für das Burst. Wenn keine angesammelten Guthaben übrig sind, gibt die Instance das überschüssige Guthaben für das Burst aus. Wenn ihre CPU-Nutzung die Baseline unterschreitet, verwendet sie die verdienten CPU-Guthaben, um die zuvor verbrauchten überzähligen Guthaben wieder zurückzuzahlen. Die Fähigkeit zum Verdienen von CPU-Guthaben und zum Abzahlen von überzähligem Guthaben ermöglicht Amazon EC2, die CPU-Nutzung einer Instance in einem 24-Stunden-Zeitraum anzugleichen. Wenn die durchschnittliche CPU-Auslastung über einen Zeitraum von 24 Stunden die Grundkapazität übersteigt, wird der Instance die zusätzliche Nutzung zu einer [pauschalen Zusatzgebühr](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/#T2.2FT3.2FT4g_Unlimited_Mode_Pricing) pro vCPU-Stunde in Rechnung gestellt.
**Contents**
+ [
## Die wichtigsten Konzepte und Definitionen
](#key-concepts)
+ [
## Verdienen von CPU-Guthaben
](#earning-CPU-credits)
+ [
## Erwerbsrate von CPU-Guthaben
](#CPU-credit-earn-rate)
+ [
## Limit für die Ansammlung von CPU-Guthaben
](#CPU-credit-accrual-limit)
+ [
## Lebensdauer des angefallenen CPU-Guthabens
](#accrued-CPU-credits-life-span)
+ [
## Basisauslastung
](#baseline_performance)
## Die wichtigsten Konzepte und Definitionen
Die folgenden Schlüsselkonzepte und Definitionen gelten für Burstable Performance Instances.
**CPU-Auslastung**
Die CPU-Auslastung ist der Prozentsatz der zugeordneten EC2-Recheneinheiten, die gegenwärtig auf der Instance verwendet werden. Diese Metrik misst den Prozentsatz der zugewiesenen CPU-Zyklen, die auf einer Instance verwendet werden. Die CloudWatch Metrik CPU-Auslastung zeigt die CPU-Auslastung pro Instance und nicht die CPU-Auslastung pro Kern. Die Baseline-CPU-Spezifikation einer Instance basiert auch auf der CPU-Auslastung pro Instance. Informationen zur Messung der CPU-Auslastung mit AWS-Managementkonsole oder dem AWS CLI finden Sie unter[Abrufen von Statistiken für eine bestimmte Instance](US_SingleMetricPerInstance.md).
**CPU-Guthaben**
Eine Einheit von vCPU-Zeit.
Beispiele:
1 CPU-Guthaben = 1 vCPU \$1 100 % Auslastung \$1 1 Minute.
1 CPU-Guthaben = 1 vCPU \$1 50 % Auslastung \$1 2 Minuten.
1 CPU-Guthaben = 2 vCPU \$1 25 % Auslastung \$1 2 Minuten.
**Basisauslastung**
Die Basisauslastung ist die Ebene, auf der die CPU für ein Nettoguthaben von Null genutzt werden kann, wenn die Anzahl der verdienten CPU-Guthaben mit der Anzahl der verwendeten CPU-Guthaben übereinstimmt. Die Basisauslastung wird auch als Baseline bezeichnet. Die Basisauslastung wird als Prozentsatz der vCPU-Auslastung ausgedrückt, der wie folgt berechnet wird: Basisauslastung% = (Anzahl der Credits earned/number von vCPUs) /60 Minuten.
Informationen zur Basisauslastung der einzelnen Burstable Performance Instances finden Sie in der [Guthabentabelle](#burstable-performance-instances-credit-table).
**Erworbenes Guthaben**
Guthaben, die von einer Instance kontinuierlich gesammelt werden, wenn sie ausgeführt wird.
Anzahl der pro Stunde verdienten Credits =% Basisauslastung x Anzahl der CPUs v\$1 60 Minuten
Beispiel:
Ein t3.nano mit 2 V CPUs und einer Basisauslastung von 5% verdient 6 Credits pro Stunde, berechnet wie folgt:
2 v CPUs \$1 5% Basiswert \$1 60 Minuten = 6 Credits pro Stunde
**Ausgelaufene oder genutzte Guthaben**
Guthaben, die von einer Instance kontinuierlich genutzt werden, wenn sie ausgeführt wird.
Pro Minute ausgegebene CPU-Guthaben = Anzahl von v CPUs \$1 CPU-Auslastung x 1 Minute
**Angesammelte Guthaben**
Nicht ausgegebene CPU-Guthaben, wenn eine Instance weniger Guthaben benötigt, als für die Baseline-Auslastung erforderlich ist. Mit anderen Worten, aufgelaufene Guthaben = (verdiente Guthaben – Verwendete Guthaben) unterhalb der Basislinie.
Beispiel:
Wenn ein t3.nano mit einer CPU-Auslastung von 2 % läuft, die für eine Stunde unter der Baseline von 5 % liegt, werden die aufgelaufenen Guthaben wie folgt berechnet:
Aufgelaufene CPU-Guthaben = (Verdiente Credits pro Stunde — Verwendete Credits pro Stunde) = 6 — 2 v CPUs \$1 2% CPU-Auslastung \$1 60 Minuten = 6 — 2,4 = 3,6 aufgelaufene Credits pro Stunde
**Guthabenansammlungslimit**
Hängt von der Instance-Größe ab, ist aber im Allgemeinen gleich der Anzahl der maximalen Guthaben, die in 24 Stunden verdient wurden.
Beispiel:
Für t3.nano, das Kreditabgrenzungslimit = 24 \$1 6 = 144 Guthaben
**Startguthaben**
Gilt nur für T2-Instances, die für den Standardmodus konfiguriert sind. Startguthaben sind eine begrenzte Anzahl von CPU-Guthaben, die einer neuen T2-Instance zugewiesen werden, damit sie beim Start im Standardmodus über die Baseline hinausgehen kann.
**Überschüssiges Guthaben**
Guthaben, die von einer Instance ausgegeben werden, nachdem sie ihr angesammeltes Guthaben aufgebraucht hat. Das überschüssige Guthaben ist für Burstable-Instances ausgelegt, um eine hohe Leistung über einen längeren Zeitraum aufrechtzuerhalten und werden nur im unbegrenzten Modus verwendet. Das überschüssige Guthaben wird verwendet, um zu bestimmen, wie viele Guthaben von der Instance für Burst im unbegrenzten Modus verwendet wurden.
**Standardmodus**
Der Guthaben-Konfigurationsmodus, der es einer Instance ermöglicht, über die Baseline zu springen, indem sie Guthaben ausgibt, die sie in ihrem Guthabenstand angesammelt hat.
**Unbegrenzter Modus**
Guthaben-Konfigurationsmodus, der es einer Instance ermöglicht, über die Baseline zu springen, indem sie bei Bedarf eine hohe CPU-Auslastung für einen beliebigen Zeitraum aufrechterhält. Der Instance-Stundenpreis deckt alle CPU-Nutzungsspitzen automatisch ab, wenn die durchschnittliche CPU-Nutzung der Instance in einem fortlaufendem 24-Stunden-Zeitraum oder über die Lebensdauer der Instance hinweg (es gilt der jeweils kürzere Zeitraum) bei oder unterhalb der Baseline liegt. Wenn die Instance für einen längeren Zeitraum mit einer höheren CPU-Nutzung ausgeführt wird, kann sie dies für eine [pauschale Zusatzgebühr](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/#T2.2FT3.2FT4g_Unlimited_Mode_Pricing) pro vCPU-Stunde tun.
In der folgenden Tabelle werden die wichtigsten Guthaben-Unterschiede zwischen den Burstable-Instance-Typen zusammengefasst.
****
| Typ | Art der unterstützten CPU-Guthaben | Modi zur Konfiguration des Guthabens | Die Lebensdauer des aufgelaufenen CPU-Guthabens zwischen Instance- Starts und -Stopps |
| --- | --- | --- | --- |
| Neueste Generation |
| T4g | Verdiente Guthaben, aufgelaufene Guthaben, ausgegebene Guthaben, überschüssige Guthaben (nur im unbegrenzten Modus) | Standard, Unbegrenzt (Standard) | 7 Tage (Guthaben bleiben 7 Tage lang bestehen, nachdem eine Instance gestoppt wurde) |
| T3a | Verdiente Guthaben, aufgelaufene Guthaben, ausgegebene Guthaben, überschüssige Guthaben (nur im unbegrenzten Modus) | Standard, Unbegrenzt (Standard) | 7 Tage (Guthaben bleiben 7 Tage lang bestehen, nachdem eine Instance gestoppt wurde) |
| T3 | Verdiente Guthaben, aufgelaufene Guthaben, ausgegebene Guthaben, überschüssige Guthaben (nur im unbegrenzten Modus) | Standard, Unbegrenzt (Standard) | 7 Tage (Guthaben bleiben 7 Tage lang bestehen, nachdem eine Instance gestoppt wurde) |
| Vorherige Generation |
| T2 | Verdiente Guthaben, aufgelaufene Guthaben, ausgegebene Guthaben, Startguthaben (nur im Standardmodus), überschüssige Guthaben (nur im unbegrenzten Modus) | Standard (standard), Unbegrenzt | 0 Tage (Guthaben gehen verloren, wenn eine Instance stoppt) |
**Anmerkung**
Unbegrenzter Modus wird für T3-Instances, die auf einem Dedicated Host gestartet werden, nicht unterstützt.
## Verdienen von CPU-Guthaben
Jede Burstable Performance Instance erhält kontinuierlich (mit einer Auflösung in Millisekunden) einen festgelegten Satz an CPU-Guthaben pro Stunde, der von der Instance-Größe abhängt. Der Berechnungsprozess dafür, ob Guthaben angesammelt oder verbraucht wird, geschieht ebenfalls in Millisekunden. Sie müssen sich also keine Sorgen machen, dass Sie zu viel CPU-Guthaben verbrauchen; durch eine kurzzeitige CPU-Steigerung wird nur ein Bruchteil des CPU-Guthabens verbraucht.
Wenn eine Burstable Performance Instance weniger CPU-Ressourcen verwendet, als für die Basisauslastung erforderlich ist (z. B. im Leerlauf), werden die nicht verbrauchten CPU-Guthaben dem CPU-Guthabenkonto gutgeschrieben. Benötigt eine Burstable Performance Instance eine höhere als die Basisauslastung, gibt sie die angesammelten Guthaben aus. Je mehr Guthaben sich für Ihre Burstable Performance Instance angesammelt hat, desto länger kann die Leistung über die Basisleistung hinaus gesteigert werden, wenn mehr CPU-Auslastung benötigt wird.
In der folgenden Tabelle sind die Instance-Typen mit Burstable-Performance, die Rate, mit der CPU-Guthaben pro Stunde verdient werden, die maximale Anzahl an verdienten CPU-Gutschriften, die eine Instance sammeln kann, die Anzahl von v CPUs pro Instance und die Basisauslastung als Prozentsatz eines vollen Kerns (mit einer einzelnen vCPU) aufgeführt.
| Instance-Typ | Pro Stunde erworbenes CPU-Guthaben | Maximal verdiente Guthaben, die angesammelt werden können\$1 | v \$1\$1\$1 CPUs | Basisauslastung pro vCPU |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **T2** | | | | |
| t2.nano | 3 | 72 | 1 | 5 % |
| t2.micro | 6 | 144 | 1 | 10 % |
| t2.small | 12 | 288 | 1 | 20 % |
| t2.medium | 24 | 576 | 2 | 20 %\$1\$1 |
| t2.large | 36 | 864 | 2 | 30 %\$1\$1 |
| t2.xlarge | 54 | 1 296 | 4 | 22,5 %\$1\$1 |
| t2.2xlarge | 81,6 | 1 958,4 | 8 | 17 %\$1\$1 |
| **T3** | | | | |
| t3.nano | 6 | 144 | 2 | 5 %\$1\$1 |
| t3.micro | 12 | 288 | 2 | 10 %\$1\$1 |
| t3.small | 24 | 576 | 2 | 20 %\$1\$1 |
| t3.medium | 24 | 576 | 2 | 20 %\$1\$1 |
| t3.large | 36 | 864 | 2 | 30 %\$1\$1 |
| t3.xlarge | 96 | 2 304 | 4 | 40 %\$1\$1 |
| t3.2xlarge | 192 | 4 608 | 8 | 40 %\$1\$1 |
| **T3a** | | | | |
| t3a.nano | 6 | 144 | 2 | 5 %\$1\$1 |
| t3a.micro | 12 | 288 | 2 | 10 %\$1\$1 |
| t3a.small | 24 | 576 | 2 | 20 %\$1\$1 |
| t3a.medium | 24 | 576 | 2 | 20 %\$1\$1 |
| t3a.large | 36 | 864 | 2 | 30 %\$1\$1 |
| t3a.xlarge | 96 | 2 304 | 4 | 40 %\$1\$1 |
| t3a.2xlarge | 192 | 4 608 | 8 | 40 %\$1\$1 |
| **T4g** | | | | |
| t4g.nano | 6 | 144 | 2 | 5 %\$1\$1 |
| t4g.micro | 12 | 288 | 2 | 10 %\$1\$1 |
| t4g.small | 24 | 576 | 2 | 20 %\$1\$1 |
| t4g.medium | 24 | 576 | 2 | 20 %\$1\$1 |
| t4g.large | 36 | 864 | 2 | 30 %\$1\$1 |
| t4g.xlarge | 96 | 2 304 | 4 | 40 %\$1\$1 |
| t4g.2xlarge | 192 | 4 608 | 8 | 40 %\$1\$1 |
| |
| --- |
| \$1 Die Anzahl der Guthaben, die angesammelt werden können, entspricht dem Guthaben, das in einem 24-Stunden-Zeitraum verdient werden kann. |
| \$1\$1 Die prozentuale Basisauslastung in der Tabelle angegeben pro vCPU In CloudWatch wird die CPU-Auslastung pro vCPU angezeigt. Beispielsweise wird die CPU-Auslastung für eine `t3.large` Instance, die auf der Basisebene betrieben wird, in den CloudWatch CPU-Metriken mit 30% angegeben. Weitere Informationen zum Berechnen der Basisauslastung finden Sie unter [Basisauslastung](#baseline_performance). |
| \$1\$1\$1 Jede vCPU ist ein Thread entweder eines Intel-Xeon-Kerns oder eines AMD-EPYC-Kerns, mit Ausnahme von T2- -Instances. |
## Erwerbsrate von CPU-Guthaben
Die Anzahl des pro Stunde erworbenen CPU-Guthabens wird anhand der Instance-Größe bestimmt. So erwirbt ein `t3.nano` z. B. sechs Guthaben pro Stunde, während ein `t3.small` 24 Guthaben pro Stunde erwirbt. Die oben stehende Tabelle listet die Guthaben-Erwerbsrate für alle Instances auf.
## Limit für die Ansammlung von CPU-Guthaben
Während verdiente Guthaben für eine in Ausführung befindliche Instance nie ablaufen können, gibt es ein Limit für die Anzahl von Guthaben, die eine Instance ansammeln kann. Das Limit wird durch das CPU-Guthaben-Kontostand-Limit festgelegt. Nach Erreichen des Limits werden neu verdiente Guthaben verworfen, wie in folgendem Image angegeben. Der volle Bucket zeigt das CPU-Guthaben-Kontostand-Limit an, und der Überlauf zeigt neu verdiente Guthaben an, die das Limit überschreiten.
![\[Neu verdiente Credits werden verworfen, sobald das Limit überschritten wird.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t2-t3-bucket.png)
Das Limit für das CPU-Guthabenkonto ist von der jeweiligen Größe der jeweiligen -Instance abhängig. Beispielsweise kann eine `t3.micro`-Instance maximal 288 verdiente CPU-Guthaben auf dem CPU-Guthaben-Konto ansammeln. Die oben stehende Tabelle listet die Höchstzahl der verdienten Guthaben auf, die jede -Instance ansammeln kann.
T2-Standard-Instances verdienen zudem Startguthaben. Das Startguthaben wird dem Limit für das CPU-Guthaben-Konto nicht angerechnet. Wenn eine T2-Instance ihr Startguthaben nicht ausgegeben hat und für einen Zeitraum von 24 Stunden im Leerlauf verbleibt, während verdiente Guthaben angesammelt werden, erscheint sein CPU-Guthaben-Konto über dem Limit. Weitere Informationen finden Sie unter [Startguthaben](burstable-performance-instances-standard-mode-concepts.md#launch-credits).
T4g-, T3a- und T3-Instances verdienen kein Startguthaben. Diese Instances werden standardmäßig als `unlimited` gestartet und können daher die Leistung sofort beim Start steigern, ohne dass Startguthaben erforderlich wäre. T3-Instances, die auf einem Dedicated Host standardmäßig als `standard` gestartet werden; `unlimited`-Modus wird für T3-Instances auf einem Dedicated Host nicht unterstützt.
## Lebensdauer des angefallenen CPU-Guthabens
CPU-Guthaben für eine laufende Instance verfallen nicht.
Der CPU-Guthaben-Kontostand bleibt zwischen dem Anhalten und Starten einer Instance für T2 jedoch nicht erhalten. Wenn Sie eine T2-Instance anhalten, verliert die Instance alle angesammelten Guthaben.
Für T4g, T3a und T3 bleibt der CPU-Guthaben-Kontostand sieben Tage nach dem Anhalten einer Instance erhalten. Danach verfällt das Guthaben. Falls Sie die Instance innerhalb von sieben Tagen starten, geht kein Guthaben verloren.
Weitere Informationen finden Sie unter `CPUCreditBalance` in der [CloudWatch -Metriktabelle](burstable-performance-instances-monitoring-cpu-credits.md#burstable-performance-instances-CW-metrics-table).
## Basisauslastung
Die *Basisauslastung* ist die Ebene, auf der die CPU für ein Nettoguthaben von Null genutzt werden kann, wenn die Anzahl der verdienten CPU-Guthaben mit der Anzahl der verwendeten CPU-Guthaben übereinstimmt. Die Basisauslastung wird auch als *Baseline* bezeichnet.
Die Basisauslastung wird als Prozentsatz der vCPU-Auslastung ausgedrückt, die wie folgt berechnet wird:
`(number of credits earned/number of vCPUs)/60 minutes = % baseline utilization`
Beispielsweise verdient eine `t3.nano` Instance mit 2 V CPUs 6 Credits pro Stunde, was zu einer Basisauslastung von 5% führt, die wie folgt berechnet wird:
`(6 credits earned/2 vCPUs)/60 minutes = 5% baseline utilization`
Eine `t3.large` Instance mit 2 V CPUs verdient 36 Credits pro Stunde, was einer Basisauslastung von 30% () `(36/2)/60` entspricht.
Das folgende Diagramm zeigt ein Beispiel für eine `t3.large` mit einer durchschnittlichen CPU-Auslastung unterhalb der Baseline.
![\[Eine Grafik einer t3.large Instance mit einer durchschnittlichen CPU-Auslastung unter dem Baseline.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/baseline-utilization.png)
# Unbegrenzter Modus für Burstable Performance Instances
Eine als `unlimited` konfigurierte Burstable Performance Instance kann eine hohe CPU-Auslastung je nach Bedarf in jedem erforderlichen Zeitraum aufrechterhalten. Der Instance-Stundenpreis deckt alle CPU-Nutzungsspitzen automatisch ab, wenn die durchschnittliche CPU-Nutzung der Instance in einem fortlaufendem 24-Stunden-Zeitraum oder über die Lebensdauer der Instance hinweg (es gilt der jeweils kürzere Zeitraum) bei oder unterhalb der Baseline liegt.
Für eine Mehrzahl von allgemeinen Workloads bieten als `unlimited` konfigurierte Instances ausreichend Leistung ohne zusätzliche Gebühren. Wenn die Instance für einen längeren Zeitraum mit einer höheren CPU-Nutzung ausgeführt wird, kann sie dies zu einer pauschalen Zusatzgebühr pro vCPU-Stunde tun. Informationen zu den Preisen finden Sie unter [Amazon EC2-Preise](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/) und [Preise für unbegrenzten T2/T3/T4-Modus](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/#T2.2FT3.2FT4g_Unlimited_Mode_Pricing).
Wenn Sie Ihre Instance AWS-Konto vor dem 15. Juli 2025 erstellt haben und eine `t2.micro` `t3.micro` Oder-Instance im Rahmen des [Kostenloses AWS-Kontingent](https://aws.amazon.com/free/)Angebots und im `unlimited` Modus verwenden, können Gebühren anfallen, wenn Ihre durchschnittliche Auslastung über einen fortlaufenden 24-Stunden-Zeitraum die [Basisauslastung](burstable-credits-baseline-concepts.md#baseline_performance) der Instance übersteigt.
T4g-, T3a- und T3-Instances werden standardmäßig als `unlimited` gestartet (sofern Sie nicht die [Standardeinstellung ändern](burstable-performance-instances-how-to.md#burstable-performance-instance-set-default-credit-specification-for-account)). Wenn die durchschnittliche CPU-Auslastung über einen Zeitraum von 24 Stunden den Basiswert überschreitet, werden ebenso Gebühren für überschüssiges Guthaben anfallen. Wenn Sie Spot-Instances als `unlimited` starten und planen, sie sofort und für eine kurze Dauer ohne Leerlaufzeit für die Anrechnung von CPU-Guthaben zu verwenden, werden Gebühren für überschüssiges Guthaben entstehen. Wir empfehlen Ihnen, Spot-Instances im [Standardmodus](burstable-performance-instances-standard-mode.md) zu starten, um höhere Kosten zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter [Für überzähliges Guthaben können Gebühren anfallen](burstable-performance-instances-unlimited-mode-concepts.md#unlimited-mode-surplus-credits) und [Instances mit Spitzenlastleistung starten](how-spot-instances-work.md#burstable-spot-instances).
**Anmerkung**
T3-Instances, die auf einem Dedicated Host standardmäßig als `standard` gestartet werden; `unlimited`-Modus wird für T3-Instances auf einem Dedicated Host nicht unterstützt.
**Contents**
+ [
# Konzepte zum unbegrenzten Modus für Instances mit Spitzenlastleistung
](burstable-performance-instances-unlimited-mode-concepts.md)
+ [
## Funktionsweise der Unlimited Burstable Performance Instances
](burstable-performance-instances-unlimited-mode-concepts.md#how-burstable-performance-instances-unlimited-works)
+ [
## Verwendung des unbegrenzten Modus im Vergleich zu einer festen CPU
](burstable-performance-instances-unlimited-mode-concepts.md#when-to-use-unlimited-mode)
+ [
## Für überzähliges Guthaben können Gebühren anfallen
](burstable-performance-instances-unlimited-mode-concepts.md#unlimited-mode-surplus-credits)
+ [
## Wie viel kostet unbegrenzte Spitzenlastleistung?
](burstable-performance-instances-unlimited-mode-concepts.md#how-much-does-unlimited-burstable-performance-cost)
+ [
## Kein Startguthaben für T2 Unlimited-Instances
](burstable-performance-instances-unlimited-mode-concepts.md#unlimited-mode-no-launch-credits)
+ [
## Unbegrenzten Modus aktivieren
](burstable-performance-instances-unlimited-mode-concepts.md#unlimited-mode-enabling)
+ [
## Was passiert mit dem Guthaben beim Wechsel zwischen unbegrenzt und Standard?
](burstable-performance-instances-unlimited-mode-concepts.md#unlimited-mode-switching-and-credits)
+ [
## Überwachen der Guthabennutzung
](burstable-performance-instances-unlimited-mode-concepts.md#unlimited-mode-monitoring-credit-usage)
+ [
# Unbegrenzter Modus für Instances mit Spitzenlastleistung
](unlimited-mode-examples.md)
+ [
## Beispiel 1: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T3 Unlimited
](unlimited-mode-examples.md#t3_unlimited_example)
+ [
## Beispiel 2: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T2 Unlimited
](unlimited-mode-examples.md#t2_unlimited_example)
# Konzepte zum unbegrenzten Modus für Instances mit Spitzenlastleistung
Der `unlimited`-Modus ist eine Guthabenkonfigurationsoption für Burstable Performance Instances. Er kann jederzeit für eine laufende oder angehaltene Instance aktiviert oder deaktiviert werden. Sie können [diese Option auf Kontoebene pro AWS Region und pro Instance-Familie mit Burstable Performance `unlimited` als Standardoption festlegen](burstable-performance-instances-how-to.md#burstable-performance-instance-set-default-credit-specification-for-account), sodass alle neuen Burstable Performance-Instances im Konto mit der Standard-Kreditoption gestartet werden.
## Funktionsweise der Unlimited Burstable Performance Instances
Wenn eine Burstable Performance Instance, die als `unlimited` konfiguriert ist, ihr CPU-Guthaben aufgebraucht hat, kann sie *überzählige* Guthaben verbrauchen, um die Leistung über die [Baseline](burstable-credits-baseline-concepts.md#baseline_performance) hinaus zu steigern. Wenn ihre CPU-Nutzung die Baseline unterschreitet, verwendet sie die verdienten CPU-Guthaben, um die zuvor verbrauchten überzähligen Guthaben wieder zurückzuzahlen. Die Fähigkeit zum Verdienen von CPU-Guthaben und zum Abzahlen von überzähligem Guthaben ermöglicht Amazon EC2, die CPU-Nutzung einer Instance in einem 24-Stunden-Zeitraum anzugleichen. Wenn die durchschnittliche CPU-Auslastung über einen Zeitraum von 24 Stunden die Grundkapazität übersteigt, wird der Instance die zusätzliche Nutzung zu einer [pauschalen Zusatzgebühr](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/#T2.2FT3.2FT4g_Unlimited_Mode_Pricing) pro vCPU-Stunde in Rechnung gestellt.
Das folgende Diagramm zeigt die CPU-Nutzung einer `t3.large`. Die CPU-Basisnutzung für eine `t3.large` ist 30 %. Wenn die Instance über einen Zeitraum von 24 Stunden mit einer CPU-Basisnutzung von durchschnittlich 30 % oder weniger ausgeführt wird, fallen keine zusätzlichen Gebühren an, da die Kosten bereits vom Stundenpreis der Instance abgedeckt werden. Wenn die Instance über einen Zeitraum von 24 Stunden jedoch mit einer CPU-Basisnutzung von durchschnittlich 40 % ausgeführt wird (siehe Diagramm), wird der Instance die zusätzliche CPU-Auslastung von 10 % zu einer [pauschalen Zusatzgebühr](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/#T2.2FT3.2FT4g_Unlimited_Mode_Pricing) pro vCPU-Stunde in Rechnung gestellt.
![\[CPU-Abrechnungsnutzung einer t3.Large-Instance.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t3-cpu-usage.png)
Weitere Informationen zur Basisauslastung pro vCPU für jeden Instance-Typ und dazu, wie viel Guthaben jeder Instance-Typ erwirbt, finden Sie in der [Guthabentabelle](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table).
## Verwendung des unbegrenzten Modus im Vergleich zu einer festen CPU
Bei der Entscheidung, ob eine Burstable Performance Instances im `unlimited`-Modus, wie eine T3 oder eine Instance mit fester Leistung, wie eine M5, verwendet werden soll, müssen Sie den Break Even der CPU-Auslastung bestimmen. Der Break Even der CPU-Nutzung für eine Burstable Performance Instance ist der Punkt, an dem eine Burstable Performance Instance genauso günstig ist wie eine Instance mit fester Leistung. Anhand des Break Even der CPU-Nutzung können Sie Folgendes bestimmen:
+ Wenn die durchschnittliche CPU-Nutzung in einem Zeitraum von 24 Stunden beim oder unterhalb des Break Even der CPU-Nutzung liegt, verwenden Sie eine Burstable Performance Instance im `unlimited`-Modus, sodass Sie vom niedrigeren Preis einer Burstable Performance Instance profitieren können, während Sie die gleiche Leistung wie bei einer Instance mit fester Leistung erhalten.
+ Wenn die durchschnittliche CPU-Nutzung über einen Zeitraum von 24 Stunden oberhalb des Break Even der CPU-Nutzung liegt, kostet die Burstable Performance Instance mehr als die Instance mit fester Leistung gleicher Größe. Wenn eine T3-Instance kontinuierlich Spitzen bei 100 % CPU erreicht, zahlen etwa 1,5 Mal mehr als für eine M5-Instance der gleichen Größe.
Das folgende Diagramm zeigt den Break Even-CPU-Nutzungspunkt, an dem eine `t3.large` gleich viel kostet wie eine `m5.large`. Der Break Even-CPU-Nutzungspunkt für eine `t3.large` ist 42,5 %. Wenn die durchschnittliche CPU-Nutzung bei 42,5 % liegt, kostet das Ausführen von `t3.large` und `m5.large` das Gleiche, und es ist teurer, wenn die durchschnittliche CPU-Nutzung über 42,5 % liegt. Wenn der Workload weniger als die durchschnittliche CPU-Nutzung von 42,5 % erfordert, können Sie vom niedrigeren Preis der `t3.large` profitieren, während Sie die gleiche Leistung wie bei einer `m5.large` erhalten.
![\[Der Break-Even-CPU-Nutzungspunkt für eine t3.large Instance ist 42,5 %.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/T3-unltd-when-to-use.png)
In der folgenden Tabelle wird gezeigt, wie Sie den Schwellenwert für den Break Even der CPU-Nutzung berechnen, sodass Sie bestimmen können, wann es weniger teuer ist, eine Burstable Performance Instance im `unlimited`-Modus oder eine Instance mit fester Leistung zu verwenden. Die Spalten in der Tabelle sind von A bis K gekennzeichnet.
| Instance-Typ | v CPUs | T3 Preis\$1/Stunde | M5 Preis\$1/Stunde | Preisunterschied | T3-Basisauslastung pro vCPU (%) | Gebühr pro vCPU-Stunde für überzählige Guthaben | Gebühr pro vCPU-Minute | Zusätzliche verfügbare Steigerungsminuten pro vCPU | Zusätzliche CPU % verfügbar | Break Even CPU % |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| A | B | C | D | E = D - C | F | G | H = G / 60 | I = E/H | J = (I / 60) / B | K = F \$1 J |
| t3.large | 2 | 0,0835 USD | 0,096 USD | 0,0125 USD | 30 % | 0.05 USD | 0,000833 USD | 15 | 12,5% | 42,5 % |
| |
| --- |
| \$1 Preis basiert auf us-east-1 und Linux OS. |
Die Tabelle bietet die folgenden Informationen:
+ Spalte A zeigt den Instance-Typ `t3.large`.
+ Spalte B zeigt die Anzahl von v CPUs für`t3.large`.
+ Spalte C zeigt den Preis einer `t3.large` pro Stunde.
+ Spalte D zeigt den Preis einer `m5.large` pro Stunde.
+ Spalte E zeigt den Preisunterschied zwischen der `t3.large` und der `m5.large`.
+ Spalte F zeigt die Basisauslastung pro vCPU der `t3.large`, d. h. 30 %. Auf Baseline-Stufe deckt der Stundenpreis der Instance die Kosten der CPU-Nutzung ab.
+ Spalte G zeigt die [pauschale Zusatzgebühr](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/#T2.2FT3.2FT4g_Unlimited_Mode_Pricing) pro vCPU-Stunde, die einer Instance in Rechnung gestellt wird, wenn sie ihre CPU-Nutzung auf 100 % steigert, nachdem sie ihr verdientes Guthaben aufgebraucht hat.
+ Spalte H zeigt die [pauschale Zusatzgebühr](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/#T2.2FT3.2FT4g_Unlimited_Mode_Pricing) pro vCPU-Minute, die einer Instance in Rechnung gestellt wird, wenn sie ihre CPU-Nutzung auf 100 % steigert, nachdem sie ihr verdientes Guthaben aufgebraucht hat.
+ Spalte I zeigt die Anzahl der zusätzlichen Minuten, die die `t3.large` pro Stunde bei 100 % CPU steigern kann, während der gleiche Preis pro Stunde wie bei einer `m5.large` bezahlt wird.
+ Spalte J zeigt die zusätzliche CPU-Nutzung (in %) oberhalb der Baseline, die die Instance steigern kann, während der gleiche Preis pro Stunde wie bei einer `m5.large` bezahlt wird.
+ Spalte K zeigt den Break Even der CPU-Nutzung (in %), den die `t3.large` steigern kann, ohne mehr zu bezahlen als bei der `m5.large`. Bei allem, was darüber hinausgeht, kostet die `t3.large` mehr als die `m5.large`.
Die folgende Tabelle zeigt den Break Even der CPU-Nutzung (in %) für T3-Instance-Typen im Vergleich zu M5-Instance-Typen ähnlicher Größe.
| T3-Instance-Typ | Break Even der CPU-Nutzung (in %) für T3 im Vergleich zu M5 |
| --- | --- |
| t3.large | 42,5% |
| t3.xlarge | 52,5 % |
| t3.2xlarge | 52,5 % |
## Für überzähliges Guthaben können Gebühren anfallen
Wenn die durchschnittliche CPU-Nutzung einer Instance bei oder unterhalb der Baseline liegt, werden für die Instance keine zusätzlichen Gebühren erhoben. Da eine Instance in einem 24-Stunden-Zeitraum eine [Höchstzahl von Guthaben](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table) verdient (eine `t3.micro`-Instance kann z. B. in einem 24-Stunden-Zeitraum eine Höchstzahl von 288 Guthaben verdienen), kann sie überzählige Guthaben bis zu dieser Höchstzahl verbrauchen, ohne dass diese sofort in Rechnung gestellt werden.
Wenn die CPU-Nutzung jedoch oberhalb der Baseline verbleibt, kann die Instance nicht genügend Guthaben verdienen, um die verbrauchten überzähligen Guthaben zurückzuzahlen. Die überzähligen Guthaben, die nicht zurückgezahlt werden, werden zu einer pauschalen Zusatzgebühr pro vCPU-Stunde in Rechnung gestellt. Informationen zum Tarif finden Sie unter [ Preise für unbegrenzten T2/T3/T4g-Modus](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/#T2.2FT3.2FT4g_Unlimited_Mode_Pricing).
Überzählige Guthaben, die zuvor ausgegeben wurden, werden in Rechnung gestellt, wenn einer der folgenden Fälle auftritt:
+ Die ausgegebenen überzähligen Guthaben überschreiten die [maximale Anzahl an Guthaben](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table), die die Instance in einem 24-Stunden-Zeitraum verdienen kann. Über das Maximum hinaus ausgegebene überzählige Guthaben werden am Ende der Stunde abgerechnet.
+ Die Instance wird angehalten oder beendet.
+ Die Instance wird von `unlimited` in `standard` geändert.
Ausgegebene überschüssige Kredite werden anhand der CloudWatch Metrik erfasst`CPUSurplusCreditBalance`. Überschüssige Gutschriften, die in Rechnung gestellt werden, werden anhand der CloudWatch Kennzahl erfasst`CPUSurplusCreditsCharged`. Weitere Informationen finden Sie unter [Zusätzliche CloudWatch Metriken für Instances mit hoher Leistung](burstable-performance-instances-monitoring-cpu-credits.md#burstable-performance-instances-cw-metrics).
## Wie viel kostet unbegrenzte Spitzenlastleistung?
Wenn Sie überschüssige Credits verwenden und diese nicht durch verdiente Credits zurückgezahlt werden (siehe [Für überzähliges Guthaben können Gebühren anfallen](#unlimited-mode-surplus-credits)), zahlen Sie für die überschüssigen Credits einen pauschalen Zusatztarif pro vCPU-Stunde. Der Tarif ist im Abschnitt [Preise für T2/T3/T4g Unbegrenzter Modus](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/#T2.2FT3.2FT4g_Unlimited_Mode_Pricing) der Seite *On-Demand-Preise für Amazon EC2*.
## Kein Startguthaben für T2 Unlimited-Instances
T2-Standard-Instances erhalten [Startguthaben](burstable-performance-instances-standard-mode-concepts.md#launch-credits), T2 Unlimited-Instances erhalten jedoch keines. Bei einer T2 Unlimited-Instance kann die Leistung jederzeit ohne zusätzliche Gebühren über die Basisleistung hinaus gesteigert werden, solange ihre durchschnittliche CPU-Nutzung in einem fortlaufendem 24-Stunden-Zeitraum oder über die Lebensdauer der Instance hinweg (es gilt der jeweils kürzere Zeitraum) bei oder unterhalb der Baseline liegt. Daher benötigen T2 Unlimited-Instances keine Startguthaben, um sofort nach dem Start eine hohe Leistung zu erzielen.
Wenn eine T2-Instance von `standard` in `unlimited` geändert wird, werden alle angesammelten Startguthaben vom `CPUCreditBalance` entfernt, bevor der verbleibende `CPUCreditBalance` übertragen wird.
T4g, T3a- und T3-Instances erhalten nie Startguthaben, da sie standardmäßig im unbegrenzten Modus gestartet werden und daher beim Start sofort Spitzenlasten aufweisen können. Die Guthabenkonfiguration im unbegrenzten Modus ermöglicht es T4g-, T3a- und T3-Instances, so viel CPU wie nötig zu verwenden, um Spitzenlasten über der Basisauslastung so lange wie nötig zu halten.
## Unbegrenzten Modus aktivieren
Sie können für eine laufende oder angehaltene Instance jederzeit von `unlimited` zu `standard` und von `standard` zu `unlimited` wechseln. Weitere Informationen erhalten Sie unter [Die Guthaben-Spezifikation beim Start](burstable-performance-instances-how-to.md#launch-burstable-performance-instances) und [Die Guthabenspezifikation einer Instance mit Spitzenlastleistung verwalten](burstable-performance-instances-how-to.md#modify-burstable-performance-instances).
Sie können auf Kontoebene pro AWS Region und pro Instance-Familie mit Burstable Performance die Standard-Kreditoption `unlimited` als Standard-Kreditoption festlegen, sodass alle neuen Burstable-Performance-Instances im Konto mit der Standard-Kreditoption gestartet werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Die standardmäßige Guthaben-Spezifikation für ein Konto verwalten](burstable-performance-instances-how-to.md#burstable-performance-instance-set-default-credit-specification-for-account).
Sie können überprüfen, ob Ihre Burstable Performance Instance als `unlimited` oder `standard` konfiguriert ist, über die Amazon-EC2-Konsole oder die AWS CLI. Weitere Informationen finden Sie unter [Instances mit Spitzenlastleistung konfigurieren](burstable-performance-instances-how-to.md).
## Was passiert mit dem Guthaben beim Wechsel zwischen unbegrenzt und Standard?
`CPUCreditBalance`ist eine CloudWatch Metrik, die die Anzahl der von einer Instance gesammelten Credits erfasst. `CPUSurplusCreditBalance`ist eine CloudWatch Metrik, die die Anzahl der überschüssigen Credits erfasst, die von einer Instance ausgegeben wurden.
Wenn Sie eine als `unlimited` konfigurierte Instance in `standard` ändern, passiert Folgendes:
+ Der `CPUCreditBalance`-Wert bleibt unverändert und wird übertragen.
+ Der `CPUSurplusCreditBalance`-Wert wird sofort in Rechnung gestellt.
Wenn eine `standard`-Instance in `unlimited` geändert wird, passiert Folgendes:
+ Der `CPUCreditBalance`-Wert, der das angesammelte verdiente Guthaben enthält, wird übertragen.
+ Für T2 Standard-Instances werden alle Startguthaben vom `CPUCreditBalance`-Wert entfernt, und der verbleibende `CPUCreditBalance`-Wert mit angesammelten verdienten Guthaben wird übertragen.
## Überwachen der Guthabennutzung
Um zu sehen, ob Ihre Instance mehr Credits ausgibt, als der Basiswert vorsieht, können Sie die Nutzung anhand von CloudWatch Metriken verfolgen und stündliche Alarme einrichten, um über die Kreditnutzung informiert zu werden. Weitere Informationen finden Sie unter [CPU-Guthaben auf Instances mit Spitzenlastleistung überwachen](burstable-performance-instances-monitoring-cpu-credits.md).
# Unbegrenzter Modus für Instances mit Spitzenlastleistung
In den folgenden Beispielen wird die Guthabennutzung für Instances erläutert, die als `unlimited` konfiguriert sind.
**Topics**
+ [
## Beispiel 1: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T3 Unlimited
](#t3_unlimited_example)
+ [
## Beispiel 2: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T2 Unlimited
](#t2_unlimited_example)
## Beispiel 1: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T3 Unlimited
Dieses Beispiel veranschaulicht die CPU-Auslastung einer als `t3.nano` gestarteten `unlimited`-Instance und die Verwendung von *verdienten* und *überzähligen* Guthaben zur Aufrechterhaltung der CPU-Auslastung.
Eine `t3.nano`-Instance verdient 144 CPU-Guthaben in einem rollierenden 24-Stunden-Zeitraum, mit denen sie 144 Minuten an vCPU-Nutzung einlösen kann. Wenn ihr CPU-Guthabenguthaben aufgebraucht ist (dargestellt durch die CloudWatch Metrik`CPUCreditBalance`), kann sie *überschüssige* CPU-Guthaben — die sie *noch nicht verdient* hat — ausgeben, um sie so lange zu nutzen, wie sie benötigt. Da eine `t3.nano`-Instance in einem 24-Stunden-Zeitraum eine Höchstzahl von 144 Guthaben verdient, kann sie überzählige Guthaben bis zu dieser Höchstzahl verbrauchen, ohne dass diese sofort in Rechnung gestellt werden. Wenn sie mehr als 144 CPU-Guthaben verbraucht, wird ihr am Ende der Stunde die Differenz in Rechnung gestellt.
Das Beispiel soll anhand der folgenden Kurve veranschaulichen, wie eine Instance ihre Leistung sogar nach Verbrauch ihres `CPUCreditBalance` mithilfe überzähliger Guthaben steigern kann. Der folgende Workflow bezieht sich auf die nummerierten Endpunkte in der Kurve:
**P1** – Bei 0 Stunden auf dem Graphen wird die Instance als `unlimited` gestartet und beginnt sofort, Guthaben zu verdienen. Die Instance bleibt ab dem Zeitpunkt, an dem sie gestartet wird, ungenutzt – die CPU-Auslastung beträgt 0 % – und es werden keine Guthabenpunkte ausgegeben. Alle nicht verbrauchten Guthabenpunkt werden im Guthaben gesammelt. Die ersten 24 Stunden liegt die `CPUCreditUsage` bei 0 und der `CPUCreditBalance`-Wert erreicht den Höchstwert von 144.
**P2** – In den nächsten 12 Stunden liegt die CPU-Nutzung bei 2,5 %, was unter der Baseline von 5 % liegt. Die Instance verdient mehr Guthaben, als sie verbraucht, `CPUCreditBalance`-Wert kann allerdings den Höchstwert von 144 Guthaben nicht übersteigen.
**P3** – In den nächsten 24 Stunden liegt die CPU-Nutzung bei 7 % (über der Baseline), wodurch 57,6 Guthaben benötigt werden. Die Instance benötigt mehr Guthaben, als sie verdient, und der `CPUCreditBalance`-Wert wird auf 86,4 Guthaben reduziert.
**P4** – In den nächsten 12 Stunden sinkt die CPU-Nutzung auf 2.5 % (unter der Baseline), wodurch 36 Guthaben benötigt werden. In dieser Zeit verdient die Instance 72 Guthaben. Die Instance verdient mehr Guthaben, als sie verbraucht, und der `CPUCreditBalance`-Wert steigt auf 122 Guthaben.
**P5** – In den nächsten 5 Stunden steigert die Instance ihre CPU-Nutzung auf 100 % und verbraucht insgesamt 570 Guthaben, um die Laststeigerung aufrechtzuerhalten. Nach etwa einer Stunde hat die Instance ihr gesamtes `CPUCreditBalance`-Guthaben in Höhe von 122 aufgebraucht und benötigt überzähliges Guthaben, um die hohe CPU-Auslastung aufrechtzuerhalten. Dafür fallen 448 überzählige Guthaben in diesem Zeitraum an (570-122=448). Wenn der `CPUSurplusCreditBalance`-Wert 144 CPU-Guthaben erreicht (der Höchstwert, den eine `t3.nano`-Instance im Zeitraum von 24 Stunden verdienen kann), können keine überzähligen Guthaben, die danach verbraucht werden, durch verdiente Guthaben verrechnet werden. Für die danach verbrauchten überzähligen Guthaben in Summe von 304 Guthaben (448-144=304) fällt eine geringfügige zusätzliche Gebühr am Ende des Zeitraums in Höhe von 304 Guthaben an.
**P6** – In den nächsten 13 Stunden liegt die CPU-Nutzung bei 5 % (Baseline). Die Instance verdient so viele Guthaben, wie sie ausgibt, ohne Überschuss zu Bezahlen des `CPUSurplusCreditBalance`. Der `CPUSurplusCreditBalance`-Wert verbleibt bei 144 Guthaben.
**P7** – Für die letzten 24 Stunden in diesem Beispiel bleibt die Instance im Leerlauf und die CPU-Nutzung beträgt 0 %. Während dieser Zeit verdient die Instance 144 Guthaben, die zum Bezahlen des `CPUSurplusCreditBalance` verwendet werden.
![\[Die t3-Instance hat nach 24 Stunden 144 Credits verdient.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t3_unlimited_graph.png)
## Beispiel 2: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T2 Unlimited
Dieses Beispiel veranschaulicht die CPU-Auslastung einer als `t2.nano` gestarteten `unlimited`-Instance und die Verwendung von *verdienten* und *überzähligen* Guthaben zur Aufrechterhaltung der CPU-Auslastung.
Eine `t2.nano`-Instance verdient 72 CPU-Guthaben in einem rollierenden 24-Stunden-Zeitraum, mit denen sie 72 Minuten an vCPU-Nutzung einlösen kann. Wenn das CPU-Guthaben aufgebraucht ist (dargestellt durch die CloudWatch Metrik`CPUCreditBalance`), kann es *überschüssige* CPU-Guthaben — die es *noch nicht verdient* hat — ausgeben, um es so lange wie nötig zu nutzen. Da eine `t2.nano`-Instance in einem 24-Stunden-Zeitraum eine Höchstzahl von 72 Guthaben verdient, kann sie überzählige Guthaben bis zu dieser Höchstzahl verbrauchen, ohne dass diese sofort in Rechnung gestellt werden. Wenn sie mehr als 72 CPU-Guthaben verbraucht, wird ihr am Ende der Stunde die Differenz in Rechnung gestellt.
Das Beispiel soll anhand der folgenden Kurve veranschaulichen, wie eine Instance ihre Leistung sogar nach Verbrauch ihres `CPUCreditBalance` mithilfe überzähliger Guthaben steigern kann. Es wird davon ausgegangen, dass die Instance am Anfang des Zeitstrahls im Graphen die Höchstzahl des Guthabens verdient hat, die sie in 24 Stunden verdienen kann. Der folgende Workflow bezieht sich auf die nummerierten Endpunkte in der Kurve:
**1** – In den ersten 10 Minuten beläuft sich `CPUCreditUsage` auf 0, und der `CPUCreditBalance`-Wert befindet sich weiterhin bei der Höchstzahl 72.
**2** – Um 23.40 Uhr verbraucht die Instance mit zunehmender CPU-Nutzung CPU-Guthaben, und der `CPUCreditBalance`-Wert verringert sich.
**3** – Gegen 00:47 Uhr hat die Instance ihr gesamtes `CPUCreditBalance` aufgebraucht und verbraucht nun überzählige Guthaben, um die hohe CPU-Auslastung aufrechtzuhalten.
**4** – Überzählige Guthaben werden bis um 01.55 Uhr verwendet. Zu diesem Zeitpunkt erreicht der `CPUSurplusCreditBalance`-Wert 72 CPU-Guthaben. Dies entspricht der Höchstzahl, die eine `t2.nano`-Instance in einem 24-Stunden-Zeitraum verdienen kann. Alle danach verwendeten überzähligen Guthaben können innerhalb des 24-Stunden-Zeitraums nicht durch verdiente Guthaben ausgeglichen werden. Dies führt zu einer geringen zusätzlichen Gebühr am Ende der Stunde.
**5** – Die Instance verwendet fortgesetzt überzählige Guthaben bis gegen 02.20 Uhr. Jetzt fällt die CPU-Nutzung unter die Baseline, und die Instance beginnt, 3 Guthaben pro Stunde (oder 0,25 Guthaben pro 5 Minuten) zu verdienen, die sie verwendet, um den `CPUSurplusCreditBalance` zurückzuzahlen. Nachdem der `CPUSurplusCreditBalance`-Wert auf 0 verringert wurde, beginnt die Instance, mit 0,25 Guthaben pro 5 Minuten, verdiente Guthaben in `CPUCreditBalance` anzusammeln.
![\[Graphische Darstellung der CPU-Auslastung einer t2.nano-Instance, die unbegrenzt gestartet wurde.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t2_unlimited_graph.png)
**Berechnung der Rechnung (Linux-Instance)**
Überzählige Guthaben kosten 0,05 USD je vCPU-Stunde. Die Instance verbrauchte zwischen 01.55 Uhr und 02.20 Uhr ca. 25 überzählige Guthaben. Dies entspricht 0,42 vCPU-Stunden. Die zusätzlichen Kosten für diese Instance betragen 0,42 vCPU-Stunden x 0,05 USD/vCPU-Stunde = 0,021 USD, gerundet auf 0,02 USD. Hier ist die Abrechnung am Monatsende für diese T2 Unlimited-Instance:
![\[Beispielabrechnung für eine T2-Unlimited-Instance.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t2_unlimited_bill_linux.png)
**Berechnung der Rechnung (Windows-Instance)**
Überzählige Guthaben kosten 0,096 USD je vCPU-Stunde. Die Instance verbrauchte zwischen 01.55 Uhr und 02.20 Uhr ca. 25 überzählige Guthaben. Dies entspricht 0,42 vCPU-Stunden. Die zusätzlichen Kosten für diese Instance betragen 0,42 vCPU-Stunden x 0,096 USD/vCPU-Stunde = 0,04032 USD, gerundet auf 0,04 USD. Hier ist die Abrechnung am Monatsende für diese T2 Unlimited-Instance:
![\[Beispielabrechnung für eine T2-Unlimited-Instance.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t2_unlimited_bill_windows.png)
Sie können Gebührenlimit-Warnungen einrichten, damit Sie jede Stunde über anfallende Gebühren benachrichtigt werden und ggf. Maßnahmen ergreifen können.
# Standardmodus für Instances mit Spitzenlastleistung
Eine als `standard` konfigurierte Burstable Performance Instance ist für Workloads mit durchschnittlicher CPU-Auslastung geeignet, die dauerhaft unter der CPU-Basisauslastung der Instance liegt. Um die Basisleistung zu übersteigen, gibt die Instance Guthaben aus, die sie in ihrem CPU-Guthaben-Konto angesammelt hat. Wenn die Instance nicht mehr viele angesammelte Guthaben aufweist, wird die CPU-Auslastung schrittweise auf die Basisebene reduziert, sodass bei der Instance kein starker Leistungsrückgang auftritt, wenn ihr angesammelter CPU-Guthaben-Kontostand aufgebraucht ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Schlüsselkonzepte und Definitionen für Instances mit Spitzenlastleistung](burstable-credits-baseline-concepts.md).
**Contents**
+ [
# Standardmodus-Konzepte für Instances mit Spitzenlastleistung
](burstable-performance-instances-standard-mode-concepts.md)
+ [
## Funktionsweise der Standard-Instances mit Spitzenlastleistung
](burstable-performance-instances-standard-mode-concepts.md#how-burstable-performance-instances-standard-works)
+ [
## Startguthaben
](burstable-performance-instances-standard-mode-concepts.md#launch-credits)
+ [
## Startguthaben-Limits
](burstable-performance-instances-standard-mode-concepts.md#launch-credit-limits)
+ [
## Unterschiede zwischen Startguthaben und erworbenem Guthaben
](burstable-performance-instances-standard-mode-concepts.md#burstable-performance-instances-diff-launch-earned-credits)
+ [
# Beispiele für den Standardmodus für Instances mit Spitzenlastleistung
](standard-mode-examples.md)
+ [
## Beispiel 1: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T3 Standard
](standard-mode-examples.md#t3_standard_example)
+ [
## Beispiel 2: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T2 Standard
](standard-mode-examples.md#t2-standard-example)
+ [
### Zeitraum 1: 1 – 24 Stunden
](standard-mode-examples.md#period-1)
+ [
### Zeitraum 2: 25 – 36 Stunden
](standard-mode-examples.md#period-2)
+ [
### Zeitraum 3: 37 – 61 Stunden
](standard-mode-examples.md#period-3)
+ [
### Zeitraum 4: 62 – 72 Stunden
](standard-mode-examples.md#period-4)
+ [
### Zeitraum 5: 73 – 75 Stunden
](standard-mode-examples.md#period-5)
+ [
### Zeitraum 6: 76 – 90 Stunden
](standard-mode-examples.md#period-6)
+ [
### Zeitraum 7: 91 – 96 Stunden
](standard-mode-examples.md#period-7)
# Standardmodus-Konzepte für Instances mit Spitzenlastleistung
Der `standard`-Modus ist eine Konfigurationsoption für Instances mit Spitzenleistung. Er kann jederzeit für eine laufende oder angehaltene Instance aktiviert oder deaktiviert werden. Sie können [die Kreditoption auf Kontoebene pro AWS Region und pro Instance-Familie mit hoher Leistung `standard` als Standardoption festlegen](burstable-performance-instances-how-to.md#burstable-performance-instance-set-default-credit-specification-for-account), sodass alle neuen Burstable-Performance-Instances im Konto mit der Standard-Kreditoption gestartet werden.
## Funktionsweise der Standard-Instances mit Spitzenlastleistung
Wenn sich eine Burstable Performance Instance, die als `standard` konfiguriert ist, in einem Ausführungsstatus befindet, verdient sie kontinuierlich (mit einer Auflösung in Millisekunden) einen festgelegten Satz an verdientem Guthaben pro Stunde. Wenn eine T2-Standard-Instance beendet wird, verliert sie das gesamte angefallene Guthaben, und das Guthabenkonto wird auf Null zurückgesetzt. Wenn sie erneut gestartet wird, erhält sie einen neuen Satz an Startguthaben, und beginnt mit dem Sammeln von verdientem Guthaben. Für T4g-, T3a- und T3-Standard-Instances bleibt der CPU-Guthaben-Kontostand sieben Tage nach dem Anhalten einer Instance erhalten. Danach verfällt das Guthaben. Falls Sie die Instance innerhalb von sieben Tagen starten, geht kein Guthaben verloren.
T2-Standard-Instances erhalten zwei Arten von [CPU-Guthaben](burstable-credits-baseline-concepts.md#key-concepts): *erworbenes Guthaben* und *Startguthaben*. Wenn sich eine T2 Standard-Instance in einem Ausführungsstatus befindet, verdient sie kontinuierlich (mit einer Auflösung in Millisekunden) einen festgelegten Satz an verdientem Guthaben pro Stunde. Beim Start hat sie noch kein Guthaben für eine gute Startuperfahrung verdient; daher erhält sie für einen gute Startuperfahrung Startguthaben, das sie zuerst ausgibt, während verdientes Guthaben gesammelt wird.
T4g-, T3a- und T3-Instances erhalten kein Startguthaben, da sie den unbegrenzten Modus unterstützen. Die Guthabenkonfiguration im unbegrenzten Modus ermöglicht es T4g-, T3a- und T3-Instances, so viel CPU wie nötig zu verwenden, um Spitzenlasten über der Basisauslastung so lange wie nötig zu halten.
## Startguthaben
T2 Standard-Instances erhalten 30 Startguthaben pro vCPU beim Start oder Start, und T1 Standard-Instances erhalten 15 Startguthaben. Beispielsweise hat eine `t2.micro` Instance eine vCPU und erhält 30 Startguthaben, während eine `t2.xlarge` Instance vier V hat CPUs und 120 Startguthaben erhält. Das Startguthaben wurde für eine gute Startuperfahrung entwickelt, um die Steigerung der Leistung von Instances unmittelbar nach dem Start zu ermöglichen, bevor sie verdientes Guthaben angesammelt haben.
Das Startguthaben wird vor dem verdienten Guthaben verwendet. Nicht ausgegebenes Startguthaben wird auf dem CPU-Guthaben-Konto angesammelt, zählt aber nicht zum Limit für das CPU-Guthaben-Konto. Eine `t2.micro`-Instance hat beispielsweise ein Limit von 144 verdienten Guthaben für das CPU-Guthaben-Konto. Wenn sie gestartet und dann 24 Stunden lang nicht genutzt wird, erreicht ihr CPU-Guthaben-Kontostand den Wert 174 (30 Startguthaben \$1 144 verdiente Guthaben), womit das Limit überschritten ist. Nachdem die Instance jedoch die 30 Startguthaben verbraucht hat, darf der Guthaben-Kontostand 144 nicht überschreiten. Weitere Informationen zum Limit für das CPU-Guthaben-Konto für jede Instance-Größe finden Sie in der [Guthabentabelle](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table).
In der folgenden Tabelle sind die anfängliche CPU-Guthabenzuweisung aufgeführt, die beim Start oder Start erhalten wurde, sowie die Anzahl von V. CPUs
| Instance-Typ | Startguthaben | v CPUs |
| --- | --- | --- |
| t1.micro | 15 | 1 |
| t2.nano | 30 | 1 |
| t2.micro | 30 | 1 |
| t2.small | 30 | 1 |
| t2.medium | 60 | 2 |
| t2.large | 60 | 2 |
| t2.xlarge | 120 | 4 |
| t2.2xlarge | 240 | 8 |
## Startguthaben-Limits
Die Häufigkeit, mit der T2-Standard-Instances Startguthaben erhalten können, ist eingeschränkt. Das Standardlimit liegt bei 100 Startvorgängen aller T2-Standard-Instances zusammengenommen pro Konto, pro Region und pro rollierendem 24-Stunden-Zeitraum. Das Limit wird beispielsweise erreicht, wenn eine Instance innerhalb eines 24-Stunden-Zeitraums 100-mal angehalten und gestartet wird oder wenn 100 Instances innerhalb eines 24-Stunden-Zeitraums gestartet werden oder andere Kombinationen erfolgen, die 100 Starts entsprechen. Neue Konten weisen möglicherweise ein geringeres Limit auf, welches sich basierend auf Ihrer Nutzung im Laufe der Zeit erhöht.
**Tipp**
Um sicherzustellen, dass Ihre Workloads immer die erforderliche Leistung erhalten, wechseln Sie zu [Unbegrenzter Modus für Burstable Performance Instances](burstable-performance-instances-unlimited-mode.md) oder erwägen die Verwendung einer größeren Instance-Größe.
## Unterschiede zwischen Startguthaben und erworbenem Guthaben
Die folgende Tabelle führt die Unterschiede zwischen Startguthaben und erworbenem Guthaben auf.
| | Startguthaben | Erworbenes Guthaben |
| --- | --- | --- |
| **Erwerbsrate von Guthaben** | T2-Standard-Instances erhalten beim Start ein Startguthaben von 30 pro vCPU. Wenn eine T2-Instance von `unlimited` in `standard` geändert wird, erhält es beim Wechsel keine Startguthaben. | Jede T2-Instance erhält kontinuierlich (mit einer Auflösung in Millisekunden) einen festgelegten Satz an CPU-Guthaben pro Stunde, der von der Instance-Größe abhängt. Weitere Informationen zur Anzahl des CPU-Guthabens, das für jede Instance-Größe erworben wurde, finden Sie in der [Guthabentabelle](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table). |
| **Erwerbslimit von Guthaben** | Das Limit für den Erhalt von Startguthaben liegt bei 100 Startvorgängen aller T2-Standard-Instances zusammengenommen pro Konto, pro Region und pro rollierendem 24-Stunden-Zeitraum. Neue Konten weisen möglicherweise ein geringeres Limit auf, welches sich basierend auf Ihrer Nutzung im Laufe der Zeit erhöht. | Eine T2-Instance kann nicht mehr Guthaben ansammeln, als durch das Limit für das CPU-Guthaben-Konto zugelassen. Wenn das CPU-Guthaben-Konto sein Limit erreicht hat, werden alle Guthaben, die nach dem Erreichen des Limits verdient wurden, verworfen. Das Startguthaben wird dem Limit nicht angerechnet. Weitere Informationen zum Limit für das CPU-Guthaben-Konto für jede T2-Instance-Größe finden Sie in der [Guthabentabelle](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table). |
| **Verwendung des Guthabens** | Das Startguthaben wird vor dem verdienten Guthaben verwendet. | Verdientes Guthaben wird erst verwendet, nachdem das gesamte Startguthaben verbraucht wurde. |
| **Ablauf des Guthabens** | Wenn eine T2 Standard-Instance ausgeführt wird, verfällt das Startguthaben nicht. Wenn eine T2 Standard-Instance angehalten oder auf T2 Unlimited umgestellt wird, gehen alle Startguthaben verloren. | Wenn eine T2-Instance ausgeführt wird, verfällt das angesammelte verdiente Guthaben nicht. Wenn die T2-Instance beendet wird, geht das gesamte angesammelte verdiente Guthaben verloren. |
Die Gesamtanzahl der angesammelten Startguthaben und der angesammelten verdienten Guthaben wird von der CloudWatch -Metrik `CPUCreditBalance` verfolgt. Weitere Informationen finden Sie unter `CPUCreditBalance` in der [CloudWatch -Metriktabelle](burstable-performance-instances-monitoring-cpu-credits.md#burstable-performance-instances-CW-metrics-table).
# Beispiele für den Standardmodus für Instances mit Spitzenlastleistung
In den folgenden Beispielen wird die Guthabennutzung für Instances erläutert, die als `standard` konfiguriert sind.
**Topics**
+ [
## Beispiel 1: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T3 Standard
](#t3_standard_example)
+ [
## Beispiel 2: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T2 Standard
](#t2-standard-example)
## Beispiel 1: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T3 Standard
In diesem Beispiel sehen Sie, wie eine als `t3.nano` gestartete `standard`-Instance *earned*-Guthaben verdient, sammelt und ausgibt. Der Guthaben-Kontostand zeigt die angesammelten *earned*-Guthaben an.
Eine ausgeführte `t3.nano`-Instance verdient alle 24 Stunden 144 Guthaben. Das Limit für den Guthaben-Kontostand beträgt 144 verdiente Guthaben. Nachdem das Limit erreicht ist, werden alle neu verdienten Guthabenpunkte verworfen. Weitere Informationen zur Anzahl des Guthabens, das sich verdienen und ansammeln lässt, finden Sie in der [Guthabentabelle](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table).
Sie können eine T3-Standard-Instance starten und sofort verwenden. Oder Sie können eine T3 Standard-Instance starten und sie für einige Tage inaktiv lassen, bevor Sie Anwendungen darauf ausführen. Ob eine Instance genutzt wird oder ungenutzt bleibt, entscheidet darüber, ob Punkte ausgegeben oder angesammelt werden. Falls eine Instance nach ihrem Start 24 Stunden lang im Leerlauf verbleibt, erreicht der Guthaben-Kontostand sein Limit, die maximale Anzahl verdienter Guthaben, die angesammelt werden kann.
Dieses Beispiel beschreibt eine Instance, die nach dem Start 24 Stunden lang untätig bleibt, und führt Sie durch sieben Zeitabschnitte über einen Zeitraum von 96 Stunden, wobei die Rate, mit der Punkte für das Guthaben verdient, aufgelaufen, ausgegeben und verworfen werden, und der Wert des Guthabens am Ende jeder Zeitraum angezeigt werden.
Der folgende Workflow bezieht sich auf die nummerierten Endpunkte in der Kurve:
**P1** – Bei 0 Stunden auf dem Graphen wird die Instance als `standard` gestartet und beginnt sofort, Guthaben zu verdienen. Die Instance bleibt ab dem Zeitpunkt, an dem sie gestartet wird, ungenutzt – die CPU-Auslastung beträgt 0 % – und es werden keine Guthabenpunkte ausgegeben. Alle nicht verbrauchten Guthabenpunkt werden im Guthaben gesammelt. Die ersten 24 Stunden liegt die `CPUCreditUsage` bei 0 und der `CPUCreditBalance`-Wert erreicht den Höchstwert von 144.
**P2** – In den nächsten 12 Stunden liegt die CPU-Nutzung bei 2,5 %, was unter der Baseline von 5 % liegt. Die Instance verdient mehr Guthaben, als sie verbraucht, `CPUCreditBalance`-Wert kann allerdings den Höchstwert von 144 Guthaben nicht übersteigen. Sämtliche verdienten Guthaben über das Limit hinaus verfallen.
**P3** – In den nächsten 24 Stunden liegt die CPU-Nutzung bei 7 % (über der Baseline), wodurch 57,6 Guthaben benötigt werden. Die Instance benötigt mehr Guthaben, als sie verdient, und der `CPUCreditBalance`-Wert wird auf 86,4 Guthaben reduziert.
**P4** – In den nächsten 12 Stunden sinkt die CPU-Nutzung auf 2.5 % (unter der Baseline), wodurch 36 Guthaben benötigt werden. In dieser Zeit verdient die Instance 72 Guthaben. Die Instance verdient mehr Guthaben, als sie verbraucht, und der `CPUCreditBalance`-Wert steigt auf 122 Guthaben.
**P5** – In den nächsten zwei Stunden steigert die Instance ihre CPU-Nutzung auf 60 % und verbraucht den gesamten `CPUCreditBalance`-Wert von 122 Guthaben. Am Ende dieses Zeitraums, wenn `CPUCreditBalance` gleich Null ist, wird ein Absinken der CPU-Auslastung auf die Basisauslastung von 5 % erzwungen. Auf Baseline-Stufe verdient die Instance so viel Guthaben, wie sie verbraucht.
**P6** – In den nächsten 14 Stunden liegt die CPU-Nutzung bei 5 % (Baseline). Die Instance verdient so viele Guthaben, wie sie verbraucht. Der `CPUCreditBalance`-Wert verbleibt bei 0.
**P7** – Für die letzten 24 Stunden in diesem Beispiel bleibt die Instance im Leerlauf und die CPU-Nutzung beträgt 0 %. Während dieser Zeit verdient die Instance 144 Guthaben, die im `CPUCreditBalance` angesammelt werden.
![\[CPU-Auslastung der T3-Standard-Instance.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t3_standard_graph.png)
## Beispiel 2: Beschreiben des Guthabenverbrauchs mit T2 Standard
In diesem Beispiel sehen Sie, wie eine als `t2.nano` gestartete `standard`-Instance *launch*- und *earned*-Guthaben verdient, sammelt und ausgibt. Sie sehen, wie das Guthaben nicht nur aufgelaufenes *earned*-Guthaben widerspiegelt, sondern auch aufgelaufenes *launch*-Guthaben.
Eine `t2.nano`-Instance erhält 30 Punkte Startguthaben, wenn sie gestartet wird, und verdient alle 24 Stunden 72 Punkte. Ihr Guthabenlimit beträgt 72 verdiente Punkte; Startguthaben wird nicht auf das Limit angerechnet. Nachdem das Limit erreicht ist, werden alle neu verdienten Guthabenpunkte verworfen. Weitere Informationen zur Anzahl des Guthabens, das sich verdienen und ansammeln lässt, finden Sie in der [Guthabentabelle](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table). Weitere Informationen zu Limits finden Sie unter [Startguthaben-Limits](burstable-performance-instances-standard-mode-concepts.md#launch-credit-limits).
Sie können eine T2-Standard-Instance starten und sofort verwenden. Oder Sie können eine T2 Standard-Instance starten und sie für einige Tage inaktiv lassen, bevor Sie Anwendungen darauf ausführen. Ob eine Instance genutzt wird oder ungenutzt bleibt, entscheidet darüber, ob Punkte ausgegeben oder angesammelt werden. Wenn eine Instance nach dem Start 24 Stunden lang inaktiv bleibt, scheint das Guthaben sein Limit zu überschreiten, da das Guthaben sowohl die aufgelaufenen verdienten Punkte als auch das aufgelaufene Startguthaben widerspiegelt. Nach der Nutzung der CPU wird jedoch zuerst das Startguthaben ausgegeben. Danach spiegelt das Limit immer die maximale Anzahl des verdienten Startguthabens wider, die angesammelt werden können.
Dieses Beispiel beschreibt eine Instance, die nach dem Start 24 Stunden lang untätig bleibt, und führt Sie durch sieben Zeitabschnitte über einen Zeitraum von 96 Stunden, wobei die Rate, mit der Punkte für das Guthaben verdient, aufgelaufen, ausgegeben und verworfen werden, und der Wert des Guthabens am Ende jeder Zeitraum angezeigt werden.
### Zeitraum 1: 1 – 24 Stunden
Bei 0 Stunden auf dem Graphen wird die T2-Instance als `standard` gestartet und bekommt sofort 30 Punkte Startguthaben. Sie verdient Guthabenpunkte im laufenden Betrieb. Die Instance bleibt ab dem Zeitpunkt, an dem sie gestartet wird, ungenutzt – die CPU-Auslastung beträgt 0 % – und es werden keine Guthabenpunkte ausgegeben. Alle nicht verbrauchten Guthabenpunkt werden im Guthaben gesammelt. Etwa 14 Stunden nach dem Start beträgt das Guthaben 72 (30 Punkte Startguthaben \$1 42 Punkte verdientes Guthaben), was dem entspricht, was die Instance in 24 Stunden verdienen kann. 24 Stunden nach dem Start übersteigt das Guthaben 72 Punkte, da das nicht verbrauchte Startguthaben aufgelaufen ist. Es beträgt— nun 102 Punkte: 30 Punkte Startguthaben \$1 72 verdiente Punkte.
![\[In Periode 1 für den T2-Standard beträgt das Guthaben 102 Credits.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t2-graph1.png)
| | |
| --- |--- |
| Ausgabe-Rate von Guthaben | 0 Punkte pro 24 Stunden (0 % CPU-Auslastung) |
| Erwerbsrate von Guthaben | 72 Punkte pro 24 Stunden |
| Verfall-Rate von Guthaben | 0 Punkte pro 24 Stunden |
| Guthaben | 102 Punkte (30 Punkte Startguthaben \$1 72 verdiente Punkte) |
**Schlussfolgerung**
Wenn es nach dem Start keine CPU-Auslastung gibt, sammelt die Instance mehr Punkte, als sie in 24 Stunden verdienen kann (30 Punkte Startguthaben \$1 72 verdiente Punkte = 102 Punkte).
In einem realen Szenario verbraucht eine EC2 Instance während des Starts und des Betriebs geringfügig Punkte, was verhindert, dass das Guthaben den maximalen theoretischen Wert in diesem Beispiel erreicht.
### Zeitraum 2: 25 – 36 Stunden
Für die nächsten 12 Stunden bleibt die Instance ungenutzt und verdient Punkte, aber das Guthaben erhöht sich nicht. Es verbleibt bei 102 Punkten (30 Punkte Startguthaben \$1 72 verdiente Punkte). Das Guthaben hat seine Grenze von 72 aufgelaufenen verdienten Punkten erreicht, sodass neu verdientes Guthaben verworfen wird.
![\[Das Guthaben hat seine Grenze von 72 aufgelaufenen verdienten Credits erreicht.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t2-graph2.png)
| | |
| --- |--- |
| Ausgabe-Rate von Guthaben | 0 Punkte pro 24 Stunden (0 % CPU-Auslastung) |
| Erwerbsrate von Guthaben | 72 Credits pro 24 Stunden (3 Credits pro Stunde) |
| Verfall-Rate von Guthaben | 72 Punkte pro 24 Stunden (100 % der Erwerbsrate von Guthaben) |
| Guthaben | 102 Credits (30 Punkte Startguthaben \$1 72 verdiente Credits) — Saldo ist unverändert |
**Schlussfolgerung**
Eine Instance verdient ständig Punkte, kann aber keine weiteren Punkte mehr sammeln, wenn das Guthaben sein Limit erreicht hat. Nach Erreichen des Limits werden neu verdiente Punkte verworfen. Das Startguthaben wird nicht auf das Guthabenlimit angerechnet. Wenn der Saldo aufgelaufenes Startguthaben enthält, scheint der Saldo über dem Limit zu liegen.
### Zeitraum 3: 37 – 61 Stunden
Für die nächsten 25 Stunden verbraucht die Instance 2 % CPU, was 30 Punkte erfordert. Im gleichen Zeitraum verdient sie 75 Punkte, aber das Guthaben nimmt ab. Der Saldo verringert sich, weil das aufgelaufene *Startguthaben* zuerst verbraucht wird, während neu erworbenes Guthaben verworfen wird, weil das Guthaben bereits an der Grenze von 72 verdienten Punkten liegt.
![\[Neu verdientes Guthaben wird verworfen, weil das Guthaben bereits an der Grenze ist.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t2-graph3.png)
| | |
| --- |--- |
| Ausgabe-Rate von Guthaben | 28,8 Credits pro 24 Stunden (1,2 Credits pro Stunde, 2 % CPU-Auslastung, 40 % der Kreditverdienstquote) — 30 Punkte über 25 Stunden |
| Erwerbsrate von Guthaben | 72 Punkte pro 24 Stunden |
| Verfall-Rate von Guthaben | 72 Punkte pro 24 Stunden (100 % der Erwerbsrate von Guthaben) |
| Guthaben | 72 Punkte (30 Punkte Startguthaben wurden ausgegeben; 72 verdiente Punkte bleiben ungenutzt) |
**Schlussfolgerung**
Eine Instance gibt zuerst das Startguthaben aus, bevor sie das verdiente Guthaben ausgibt. Das Startguthaben wird nicht auf das Guthabenlimit angerechnet. Nachdem das Startguthaben verbraucht ist, kann das Guthaben niemals höher sein als das, was in 24 Stunden verdient werden kann. Außerdem kann eine Instance, während sie läuft, kein weiteres Startguthaben erhalten.
### Zeitraum 4: 62 – 72 Stunden
Für die nächsten 11 Stunden verbraucht die Instance 2 % CPU, was 13.2 Punkte erfordert. Dies ist die gleiche CPU-Auslastung wie im vorherigen Zeitraum, aber der Saldo sinkt nicht. Er bleibt bei 72 Punkten.
Der Saldo verringert sich nicht, da die Erwerbsrate von Guthaben höher ist als die Rate, mit der das Guthaben ausgegeben wird. In der Zeit, in der die Instance 13.2 Punkte ausgibt, verdient sie auch 33 Punkte. Das Saldo-Limit beträgt jedoch 72 Punkte, sodass alle verdienten Punkte, die das Limit überschreiten, verworfen werden. Der Saldo verbleibt bei 72 Punkten, die sich vom Stand von 102 Punkten in Zeitraum 2 unterscheiden, da es kein aufgelaufenes Startguthaben gibt.
![\[Der Saldo verbleibt bei 72 Punkten, da es kein aufgelaufenes Startguthaben gibt.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t2-graph4.png)
| | |
| --- |--- |
| Ausgabe-Rate von Guthaben | 28,8 Credits pro 24 Stunden (1,2 Credits pro Stunde, 2 % CPU-Auslastung, 40 % der Kreditverdienstquote) — 13,2 Punkte über 11 Stunden |
| Erwerbsrate von Guthaben | 72 Punkte pro 24 Stunden |
| Verfall-Rate von Guthaben | 43.2 Punkte pro 24 Stunden (60 % der Erwerbsrate von Guthaben) |
| Guthaben | 72 Punkte (0 Punkte Startguthaben, 72 verdiente Punkte) — der Saldo ist am Limit |
**Schlussfolgerung**
Nachdem das Startguthaben verbraucht ist, wird das Guthaben durch die Anzahl der Punkte bestimmt, die eine Instance innerhalb von 24 Stunden verdienen kann. Wenn die Instance mehr Punkte verdient, als sie ausgibt, werden neu verdiente Punkte über dem Limit verworfen.
### Zeitraum 5: 73 – 75 Stunden
Für die nächsten drei Stunden verbraucht die Instance plötzlich 20 % CPU-Auslastung, was 36 Punkte erfordert. Die Instance verdient neun Punkte in den gleichen drei Stunden, was zu einer Verringerung des Nettosaldos um 27 Punkte führt. Am Ende von drei Stunden beträgt das Guthaben 45 aufgelaufene Punkte.
![\[Am Ende von drei Stunden beträgt das Guthaben 45 aufgelaufene Punkte.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t2-graph5.png)
| | |
| --- |--- |
| Ausgabe-Rate von Guthaben | 288 Credits pro 24 Stunden (12 Credits pro Stunde, 20 % CPU-Auslastung, 400 % der Kreditverdienstquote) — 36 Punkte über 3 Stunden |
| Erwerbsrate von Guthaben | 72 Punkte pro 24 Stunden (9 Punkte über 3 Stunden) |
| Verfall-Rate von Guthaben | 0 Punkte pro 24 Stunden |
| Guthaben | 45 Punkte (vorheriger Saldo [72] – verbrauchte Punkte [36] \$1 verdiente Punkte [9]) — der Saldo sinkt mit einer Rate von 216 Punkten pro 24 Stunden (Ausgabenrate 288/24 \$1 Erwerbsrate 72/24 = Saldoabnahmequote 216/24) |
**Schlussfolgerung**
Wenn eine Instance mehr Punkte ausgibt, als sie verdient, verringert sich ihr Guthaben.
### Zeitraum 6: 76 – 90 Stunden
Für die nächsten 15 Stunden verbraucht die Instance 2 % CPU, was 18 Punkte erfordert. Dies ist die gleiche CPU-Auslastung wie in den Zeiträumen 3 und 4. Allerdings steigt der Saldo in diesem Zeitraum an, während er im Zeitraum 3 zurückging und in Zeitraum 4 einen Höchstwert erreichte.
In Zeitraum 3 wurde das aufgelaufene Startguthaben verbraucht und alle verdienten Punkte, die das Guthaben-Limit überschritten haben, verworfen, was zu einem Rückgang des Guthabens führte. In Zeitraum 4 hat die Instance weniger Guthaben ausgegeben als sie verdient hat. Das verdiente Guthaben, das das Limit überschritt, wurde verworfen, so dass die Bilanz auf ihr Guthaben-Maximum von 72 stieg.
In diesem Zeitraum gibt es kein aufgelaufenes Startguthaben, und die Anzahl der aufgelaufenen verdienten Punkte im Saldo liegt unter dem Limit. Verdiente Punkte werden nicht verworfen. Außerdem verdient die Instance mehr Guthaben, als sie ausgibt, was zu einer Erhöhung des Guthabens führt.
![\[Die Instance verdient mehr Guthaben, als sie verbraucht.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t2-graph6.png)
| | |
| --- |--- |
| Ausgabe-Rate von Guthaben | 28,8 Credits pro 24 Stunden (1,2 Credits pro Stunde, 2 % CPU-Auslastung, 40 % der Kreditverdienstquote) — 18 Punkte über 15 Stunden |
| Erwerbsrate von Guthaben | 72 Punkte pro 24 Stunden (45 Punkte über 15 Stunden) |
| Verfall-Rate von Guthaben | 0 Punkte pro 24 Stunden |
| Guthaben | 72 Punkte (Saldo steigt um 43,2 Punkte pro 24 Stunden — Änderungsrate = Ausgaberate 28,8/24 \$1 Erwerbsrate 72/24) |
**Schlussfolgerung**
Wenn eine Instance weniger Punkte ausgibt, als sie verdient, erhöht sich ihr Guthaben.
### Zeitraum 7: 91 – 96 Stunden
Für die nächsten sechs Stunden bleibt die Instance im Leerlauf, die CPU—Auslastung beträgt 0 % und es werden —keine Punkte ausgegeben. Dies ist die gleiche CPU-Auslastung wie im Zeitraum 2, aber der Saldo erreicht nicht 102 Punkte, sondern 72 Punkte, denn —dies ist das Guthabenlimit für die Instance.
Im Zeitraum 2 enthielt das Guthaben 30 aufgelaufene Punkte des Startguthabens. Das Startguthaben wurde in Zeitraum 3 ausgegeben. Eine laufende Instance kann kein weiteres Startguthaben erhalten. Nach Erreichen des Guthabenlimits werden alle verdienten Punkte, die das Limit überschreiten, verworfen.
![\[Verdientes Guthaben, das das Limit überschreiten werden verworfen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/t2-graph7.png)
| | |
| --- |--- |
| Ausgabe-Rate von Guthaben | 0 Punkte pro 24 Stunden (0 % CPU-Auslastung) |
| Erwerbsrate von Guthaben | 72 Punkte pro 24 Stunden |
| Verfall-Rate von Guthaben | 72 Punkte pro 24 Stunden (100 % der Erwerbsrate von Guthaben) |
| Guthaben | 72 Punkte (0 Punkte Startguthaben, 72 verdiente Punkte) |
**Schlussfolgerung**
Eine Instance verdient ständig Punkte, kann aber keine weiteren Punkte mehr sammeln, wenn das Guthabenlimit erreicht ist. Nach Erreichen des Limits werden neu verdiente Punkte verworfen. Das Guthabenlimit wird durch die Anzahl der Punkte bestimmt, die eine Instance in 24 Stunden verdienen kann. Weitere Informationen zu Guthabenlimits finden Sie in der [Guthabentabelle](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table).
# Instances mit Spitzenlastleistung konfigurieren
Die Schritte zum Starten, Überwachen und Bearbeiten von Instances mit Spitzenlastleistung (T-Instances) ähneln sich. Der wichtigste Unterschied ist die standardmäßige Guthaben-Festlegung beim Start.
Jede T-Instance-Familie wird mit der folgenden *standardmäßige Guthaben-Spezifikation* geliefert:
+ T4g-, T3a- und T3-Instances starten als `unlimited`
+ T3-Instances auf einem Dedicated Host können nur als `standard` gestartet werden
+ T2-Instances starten als `standard`
Sie können die [standardmäßige Guthaben-Spezifikation](#burstable-performance-instance-set-default-credit-specification-for-account) für das Konto ändern.
**Topics**
+ [
## Die Guthaben-Spezifikation beim Start
](#launch-burstable-performance-instances)
+ [
## Eine Auto-Scaling-Gruppe konfigurieren, um die Guthaben-Spezifikation als unlimited festzulegen
](#burstable-performance-instances-auto-scaling-grp)
+ [
## Die Guthabenspezifikation einer Instance mit Spitzenlastleistung verwalten
](#modify-burstable-performance-instances)
+ [
## Die standardmäßige Guthaben-Spezifikation für ein Konto verwalten
](#burstable-performance-instance-set-default-credit-specification-for-account)
## Die Guthaben-Spezifikation beim Start
Sie können Ihre T-Instances mit einer Guthaben-Spezifikation von `unlimited` oder `standard` starten.
Die folgenden Verfahren beschreiben, wie Sie die EC2-Konsole oder die AWS CLI verwenden. Weitere Informationen zur Verwendung einer Auto-Scaling-Gruppe finden Sie unter [Eine Auto-Scaling-Gruppe konfigurieren, um die Guthaben-Spezifikation als unlimited festzulegen](#burstable-performance-instances-auto-scaling-grp).
------
#### [ Console ]
**So konfigurieren Sie die Guthaben-Spezifikation einer Instance beim Start**
1. Befolgen Sie das Verfahren zum [Starten einer Instance](ec2-launch-instance-wizard.md).
1. Wählen Sie unter **Instance type** (Instance-Typ) einen T-Instance-Typ aus.
1. Erweitern Sie **Advanced Details** (Erweiterte Details). Wählen Sie unter **Guthaben-Spezifikation** eine Guthaben-Spezifikation aus.
1. Überprüfen Sie im Bereich **Summary** (Übersicht) die Konfiguration Ihrer Instance und wählen Sie dann **Launch instance** (Instance starten) aus.
------
#### [ AWS CLI ]
**So legen Sie die Guthaben-Spezifikation einer Instance beim Start fest**
Verwenden den Befehl [run-instances](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/run-instances.html) mit der Option `--credit-specification`.
```
--credit-specification CpuCredits=unlimited
```
------
#### [ PowerShell ]
**So legen Sie die Guthaben-Spezifikation einer Instance beim Start fest**
Verwenden Sie das [New-EC2Instance](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/New-EC2Instance.html)Cmdlet mit dem `-CreditSpecification_CpuCredit` Parameter.
```
-CreditSpecification_CpuCredit unlimited
```
------
## Eine Auto-Scaling-Gruppe konfigurieren, um die Guthaben-Spezifikation als unlimited festzulegen
Wenn T-Instances gestartet werden, benötigen sie CPU-Guthaben für eine gute Bootstrapping-Erfahrung. Wenn Sie zum Starten Ihrer Instances eine Auto Scaling-Gruppe verwenden, empfehlen wir Ihnen, Ihre Instances als `unlimited` zu konfigurieren. Wenn Sie dies tun, verwenden die Instances überschüssige Guthaben, wenn sie von der Gruppe Auto Scaling automatisch gestartet oder neu gestartet werden. Mithilfe von überzähligen Guthaben lassen sich Leistungseinschränkungen verhindern.
### Erstellen einer Startvorlage
Sie müssen eine *launch template (Startvorlage)* zum Starten von Instances als `unlimited` in einer Auto Scaling-Gruppe verwenden. Eine Startkonfiguration unterstützt das Starten von Instances als `unlimited` nicht.
------
#### [ Console ]
**So erstellen Sie eine Startvorlage, die die Guthaben-Spezifikation festlegt**
1. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen einer Startvorlage mit erweiterten Einstellungen](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/advanced-settings-for-your-launch-template.html) im *Benutzerhandbuch für Amazon EC2 Auto Scaling-*.
1. Wählen Sie unter **Inhalt der Startvorlage** für **Instance-Typ** eine Instance-Größe aus.
1. Um Instances in einer Auto Scaling-Gruppe als `unlimited` zu starten, wählen Sie unter **Erweiterte Details** für **Credit specification (Guthabenspezifikation)** die Option **Unbegrenzt** aus.
1. Wenn Sie die Parameter der Startvorlage definiert haben, wählen Sie **Create launch template**.
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#### [ AWS CLI ]
**So erstellen Sie eine Startvorlage, die die Guthaben-Spezifikation festlegt**
Verwenden Sie den Befehl [create-launch-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/create-launch-template.html).
```
aws ec2 create-launch-template \
--launch-template-name my-launch-template \
--version-description FirstVersion \
--launch-template-data CreditSpecification={CpuCredits=unlimited}
```
------
#### [ PowerShell ]
**So erstellen Sie eine Startvorlage, die die Guthaben-Spezifikation festlegt**
Verwenden Sie das cmdlet [New-EC2LaunchTemplate](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/New-EC2LaunchTemplate.html). Definieren Sie die Guthaben-Spezifikation für die Daten der Startvorlage wie folgt.
```
$creditSpec = New-Object Amazon.EC2.Model.CreditSpecificationRequest
$creditSpec.CpuCredits = "unlimited"
$launchTemplateData = New-Object Amazon.EC2.Model.RequestLaunchTemplateData
$launchTemplateData.CreditSpecification = $creditSpec
```
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### Zuordnen einer Auto Scaling-Gruppe zu einer Startvorlage
Um die Startvorlage einer Auto Scaling-Gruppe zuzuordnen, erstellen Sie die Auto Scaling-Gruppe mit der Startvorlage oder fügen Sie die Startvorlage einer vorhandenen Auto Scaling-Gruppe hinzu.
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#### [ Console ]
**So erstellen Sie eine Auto-Scaling-Gruppe mithilfe einer Startvorlage**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie auf der Navigationsleiste oben auf dem Bildschirm dieselbe Region aus, die Sie bei der Erstellung der Startvorlage angegeben haben.
1. Wechseln Sie im Navigationsbereich zu **Auto Scaling Groups** und klicken Sie auf **Create Auto Scaling Group**.
1. Wählen Sie **Launch Template (Startvorlage)**, Ihre Startvorlage und anschließend **Next Step (Nächster Schritt)** aus.
1. Füllen Sie die Felder für die Auto Scaling-Gruppe aus. Wenn Sie mit der Überprüfung Ihrer Konfigurationseinstellung auf der Seite **Review (Überprüfung)** fertig sind, wählen Sie **Create Auto Scaling group (Auto Scaling-Gruppe erstellen)**. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen einer Auto Scaling -Gruppe mithilfe einer Startvorlage](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-launch-template.html) im *Amazon EC2 Auto Scaling-Benutzerhandbuch*.
**So fügen Sie einer vorhandenen Auto-Scaling-Gruppe eine Startvorlage hinzu**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie auf der Navigationsleiste oben auf dem Bildschirm dieselbe Region aus, die Sie bei der Erstellung der Startvorlage angegeben haben.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option **Auto Scaling Groups (Gruppen)**.
1. Wählen Sie in der Liste der Auto Scaling-Gruppen eine Auto Scaling-Gruppe und dann die Optionen **Actions (Aktionen)** und **Edit (Bearbeiten)** aus.
1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Details** für **Launch Template (Startvorlage)** eine Startvorlage und dann **Save (Speichern)**.
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#### [ AWS CLI ]
**So erstellen Sie eine Auto-Scaling-Gruppe mithilfe einer Startvorlage**
Verwenden Sie den [create-auto-scaling-group](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/create-auto-scaling-group.html)-Befehl und geben Sie den `--launch-template`-Parameter an.
**So fügen Sie einer vorhandenen Auto-Scaling-Gruppe eine Startvorlage hinzu**
Verwenden Sie den [update-auto-scaling-group](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/autoscaling/update-auto-scaling-group.html)-Befehl und geben Sie den `--launch-template`-Parameter an.
------
#### [ PowerShell ]
**So erstellen Sie eine Auto-Scaling-Gruppe mithilfe einer Startvorlage**
Verwenden Sie das ASAuto ScalingGroup Cmdlet [New-](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/New-ASAutoScalingGroup.html) und geben Sie den Parameter or an. `-LaunchTemplate_LaunchTemplateId` `-LaunchTemplate_LaunchTemplateName`
**So fügen Sie einer vorhandenen Auto-Scaling-Gruppe eine Startvorlage hinzu**
Verwenden Sie das ASAuto ScalingGroup Cmdlet [Update-](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Update-ASAutoScalingGroup.html) und geben Sie den Parameter or an. `-LaunchTemplate_LaunchTemplateId` `-LaunchTemplate_LaunchTemplateName`
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## Die Guthabenspezifikation einer Instance mit Spitzenlastleistung verwalten
Sie können die Guthaben-Spezifikation für die Nutzung einer laufenden oder angehaltenen Instance jederzeit zwischen `unlimited` und `standard` wechseln.
Beachten Sie, dass eine Instance im `unlimited`-Modus überschüssiges Guthaben einsetzen kann, wofür eine zusätzliche Gebühr anfallen kann. Weitere Informationen finden Sie unter [Für überzähliges Guthaben können Gebühren anfallen](burstable-performance-instances-unlimited-mode-concepts.md#unlimited-mode-surplus-credits).
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#### [ Console ]
**So verwalten Sie die Guthaben-Spezifikation einer Instance**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option **Instances** aus.
1. (Optional) Wählen Sie eine Instance aus. Suchen Sie auf der Registerkarte **Details** nach **Guthaben-Spezifikation**. Der Wert ist entweder `unlimited` oder `standard`.
1. (Optional) Um die Guthaben-Spezifikation für mehrere Instances auf einmal zu ändern, wählen Sie alle aus.
1. Wählen Sie **Aktionen**, **Instance-Einstellungen**, **Change credit specification (Guthabenspezifikation ändern)**. Diese Option ist nur aktiviert, wenn Sie eine T-Instance ausgewählt haben.
1. Für den **Ungebrenzten Modus** aktivieren oder deaktivieren Sie das Kontrollkästchen neben jeder Instance-ID.
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#### [ AWS CLI ]
**So rufen Sie die Guthaben-Spezifikation einer Instance ab**
Verwenden Sie den Befehl [describe-instance-credit-specifications](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instance-credit-specifications.html). Wenn Sie keine Instance-ID angeben, werden alle Instances mit der Guthaben-Spezifikation `unlimited` zurückgegeben. Die Ausgabe würde auch Instances enthalten, die zuvor mit der Guthaben-Spezifikation `unlimited` konfiguriert wurden. Wenn Sie beispielsweise die Größe einer T3-Instance auf eine M4-Instance ändern, während sie als `unlimited` konfiguriert ist, gibt Amazon EC2 die M4-Instance zurück.
```
aws ec2 describe-instance-credit-specifications \
--instance-id i-1234567890abcdef0 \
--query InstanceCreditSpecifications[].CpuCredits \
--output text
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
unlimited
```
**So legen Sie die Guthaben-Spezifikation einer Instance fest**
Verwenden Sie den Befehl [modify-instance-credit-specification](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/modify-instance-credit-specification.html).
```
aws ec2 modify-instance-credit-specification \
--region us-east-1 \
--instance-credit-specification "InstanceId=i-1234567890abcdef0,CpuCredits=unlimited"
```
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#### [ PowerShell ]
**So rufen Sie die Guthaben-Spezifikation einer Instance ab**
Verwenden Sie das cmdlet [Get-EC2CreditSpecification](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Get-EC2CreditSpecification.html).
```
(Get-EC2CreditSpecification `
-InstanceId i-1234567890abcdef0).CpuCredits
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
unlimited
```
**So legen Sie die Guthaben-Spezifikation einer Instance fest**
Verwenden Sie das cmdlet [Edit-EC2InstanceCreditSpecification](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Edit-EC2InstanceCreditSpecification.html).
```
Edit-EC2InstanceCreditSpecification `
-Region us-east-1 `
-InstanceCreditSpecification @({InstanceId="i-1234567890abcdef0" CpuCredits="unlimited"})
```
------
## Die standardmäßige Guthaben-Spezifikation für ein Konto verwalten
Jede T-Instance kommt mit einer [standardmäßigen Guthaben-Spezifikation](#default-credit-spec). Sie können die Standard-Kreditspezifikation für jede T-Instance-Familie auf Kontoebene pro AWS Region ändern. Die gültigen Werte für die standardmäßige Guthaben-Spezifikation sind `unlimited` und `standard`.
Wenn Sie den Launch Instance Wizard in der EC2-Konsole verwenden, um Instances zu starten, überschreibt der Wert, den Sie für die Guthaben-Spezifikation auswählen, die standardmäßige Guthaben-Spezifikation auf Kontoebene. Wenn Sie die AWS CLI zum Starten von Instances verwenden, werden alle neuen T-Instances im Konto mit der Standard-Kreditspezifikation gestartet. Die Guthaben-Spezifikation für vorhandene laufende oder gestoppte Instances ist nicht davon betroffen.
**Überlegungen**
Die standardmäßige Guthaben-Spezifikation für eine Instance-Familie kann nur einmal in einem fortlaufenden 5-Minuten-Zeitraum und bis zu viermal in einem fortlaufenden 24-Stunden-Zeitraum geändert werden.
------
#### [ Console ]
**So verwalten Sie die standardmäßige Guthaben-Spezifikation**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Um das zu ändern AWS-Region, verwenden Sie die Regionsauswahl in der oberen rechten Ecke der Seite.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Dashboard (Dashboard)**.
1. Wählen Sie auf der Karte **Kontoattribute** unter **Einstellungen** die Option **Standard-Kreditspezifikation** aus.
1. Wählen Sie **Manage (Verwalten)**.
1. Wählen Sie für jede Instance-Familie **Unlimited** oder **Standard** und dann **Update**.
------
#### [ AWS CLI ]
**So rufen Sie die standardmäßige Guthaben-Spezifikation ab**
Verwenden Sie den Befehl [get-default-credit-specification](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/get-default-credit-specification.html).
```
aws ec2 get-default-credit-specification \
--region us-east-1 \
--instance-family t2 \
--query InstanceFamilyCreditSpecifications[].CpuCredits \
--output text
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
standard
```
**So legen Sie die standardmäßige Guthaben-Spezifikation fest**
Verwenden Sie den Befehl [modify-default-credit-specification](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/modify-default-credit-specification.html). Im folgenden Beispiel wird der Wert auf `unlimited` festgelegt.
```
aws ec2 modify-default-credit-specification \
--region us-east-1 \
--instance-family t2 \
--cpu-credits unlimited
```
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#### [ PowerShell ]
**So rufen Sie die standardmäßige Guthaben-Spezifikation ab**
Verwenden Sie das cmdlet [Get-EC2DefaultCreditSpecification](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Get-EC2DefaultCreditSpecification.html).
```
(Get-EC2DefaultCreditSpecification `
-Region us-east-1 `
-InstanceFamily t2).CpuCredits
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
standard
```
**So legen Sie die standardmäßige Guthaben-Spezifikation fest**
Verwenden Sie das cmdlet [Edit-EC2DefaultCreditSpecification](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Edit-EC2DefaultCreditSpecification.html). Im folgenden Beispiel wird der Wert auf `unlimited` festgelegt.
```
Edit-EC2DefaultCreditSpecification `
-Region us-east-1 `
-InstanceFamily t2 `
-CpuCredit unlimited
```
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# CPU-Guthaben auf Instances mit Spitzenlastleistung überwachen
EC2 sendet Metriken an Amazon CloudWatch. Sie können die CPU-Guthabenmetriken in den Amazon EC2-Metriken pro Instance der CloudWatch Konsole einsehen oder indem Sie die AWS CLI Metriken für jede Instance auflisten. Weitere Informationen finden Sie unter [CloudWatch Metriken, die für Ihre Instances verfügbar sind](viewing_metrics_with_cloudwatch.md).
**Topics**
+ [
## Zusätzliche CloudWatch Metriken für Instances mit hoher Leistung
](#burstable-performance-instances-cw-metrics)
+ [
## Berechnung der CPU-Guthabennutzung
](#burstable-performance-instances-calculating-credit-use)
## Zusätzliche CloudWatch Metriken für Instances mit hoher Leistung
Burstable Performance-Instances verfügen über diese zusätzlichen CloudWatch Metriken, die alle fünf Minuten aktualisiert werden:
+ `CPUCreditUsage` – Die Anzahl des während des Messzeitraums verbrauchten CPU-Guthabens.
+ `CPUCreditBalance` – Die Anzahl von CPU-Guthaben, die eine Instance angesammelt hat. Dieser Saldo wird während der Steigerung der CPU-Leistung aufgebraucht, da die CPU-Guthaben schneller verbraucht als erworben werden.
+ `CPUSurplusCreditBalance` – Die Anzahl der überzähligen CPU-Guthaben, die zur Aufrechterhaltung der CPU-Auslastung verwendet werden, wenn der `CPUCreditBalance`-Wert gleich Null ist.
+ `CPUSurplusCreditsCharged` – Die Anzahl des überzähligen CPU-Guthabens, das die [Höchstzahl des CPU-Guthabens](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table) überschritten hat, das in einem 24-Stunden-Zeitraum erworben werden kann, und für das daher eine zusätzliche Gebühr erhoben wird.
Die beiden letzten Metriken treffen nur auf Instances zu, die als `unlimited` konfiguriert wurden.
In der folgenden Tabelle werden die CloudWatch Metriken für Burstable-Performance-Instances beschrieben. Weitere Informationen finden Sie unter [CloudWatch Metriken, die für Ihre Instances verfügbar sind](viewing_metrics_with_cloudwatch.md).
| Metrik | Beschreibung |
| --- | --- |
| CPUCreditUsage | Die Anzahl der von der Instance für die CPU-Nutzung verbrauchten CPU-Guthaben. Ein CPU-Guthaben entspricht einer vCPU, die eine Minute lang bei 100% Auslastung läuft, oder einer äquivalenten Kombination aus vCPUs, Auslastung und Zeit (z. B. eine vCPU, die zwei Minuten lang mit 50% Auslastung läuft oder zwei v, die zwei Minuten lang mit 25% Auslastung CPUs laufen). Die Metriken für CPU-Guthaben sind nur mit einer fünfminütigen Frequenz verfügbar. Wenn Sie ein größeres Intervall als 5 Minuten angeben, verwenden Sie die Statistik `Sum` anstelle der Statistik `Average`. Einheiten: Guthaben (vCPU-Minuten) |
| CPUCreditBalance | Die Anzahl verdienter CPU-Guthaben, die eine Instance angesammelt hat, seit sie gestartet wurde. Für T2 Standard beinhaltet `CPUCreditBalance` auch die Anzahl der angesammelten Startguthaben. Guthaben werden auf dem Guthaben-Konto angesammelt, nachdem sie verdient wurden, und davon entfernt, wenn sie verbraucht werden. Der Guthaben-Kontostand hat ein maximales Limit, das anhand der Instance-Größe bestimmt wird. Nachdem das Limit erreicht ist, verfallen alle neu verdienten Guthabenpunkte. Für T2 Standard zählen Startguthaben nicht zum Limit. Die Guthaben in `CPUCreditBalance` sind verfügbar, um die Leistung der Instance über die Baseline ihrer CPU-Nutzung hinaus zu steigern. Wenn eine Instance ausgeführt wird, verfallen Guthaben im `CPUCreditBalance` nicht. Wenn eine T4g-, T3a- oder T3-Instance angehalten wird, bleibt der `CPUCreditBalance`-Wert sieben Tage lang erhalten. Danach verfallen alle angesammelten Guthaben. Wenn eine T2-Instance beendet wird, bleibt der `CPUCreditBalance`-Wert nicht erhalten, und alle angesammelten Guthaben gehen verloren. Die Metriken für CPU-Guthaben sind nur mit einer fünfminütigen Frequenz verfügbar. Einheiten: Guthaben (vCPU-Minuten) |
| CPUSurplusCreditBalance | Die Anzahl überzähliger Guthaben, die von einer `unlimited`-Instance verbraucht wurden, wenn ihr `CPUCreditBalance`-Wert null ist. Der `CPUSurplusCreditBalance`-Wert wird durch erworbene CPU-Guthaben abgezahlt. Wenn die Anzahl überzähliger Guthaben die Höchstzahl der Guthaben überschreitet, die die Instance in einem 24-Stunden-Zeitraum verdienen kann, fallen für die verbrauchten überzähligen Guthaben zusätzliche Gebühren an. Einheiten: Guthaben (vCPU-Minuten) |
| CPUSurplusCreditsCharged | Die Anzahl verbrauchter überzähliger Guthaben, die nicht durch verdiente CPU-Guthaben zurückgezahlt wurden, und für die deshalb eine zusätzliche Gebühr anfällt. Verbrauchte überzählige Guthaben werden in Rechnung gestellt, wenn einer der folgenden Fälle auftritt: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances-monitoring-cpu-credits.html) Einheiten: Guthaben (vCPU-Minuten) |
## Berechnung der CPU-Guthabennutzung
Die CPU-Guthabenauslastung von Instances wird anhand der in der vorherigen Tabelle beschriebenen CloudWatch Instance-Metriken berechnet.
Amazon EC2 sendet die Metriken CloudWatch alle fünf Minuten. Ein Verweis auf einen *vorherigen* Wert einer Metrik an einem beliebigen Zeitpunkt setzt den vorherigen Wert der Metrik voraus, der *vor fünf Minuten* gesendet wurde.
### Berechnen der CPU-Guthaben-Nutzung für Standard-Instances
+ Der CPU-Guthaben-Kontostand erhöht sich, wenn die CPU-Nutzung unterhalb der Baseline liegt und weniger Guthaben verbraucht werden, als im vorherigen Fünf-Minuten-Zeitraum verdient wurden.
+ Der CPU-Guthaben-Kontostand verringert sich, wenn die CPU-Nutzung oberhalb der Baseline liegt und mehr Guthaben verbraucht werden, als im vorherigen Fünf-Minuten-Zeitraum verdient wurden.
Mathematisch wird dies durch die folgende Gleichung erfasst:
**Example**
```
CPUCreditBalance = prior CPUCreditBalance + [Credits earned per hour * (5/60) - CPUCreditUsage]
```
Die Größe der Instance bestimmt die Anzahl der Guthaben, die die Instance pro Stunde verdienen kann, sowie der Anzahl der verdienten Guthaben, die sie auf dem Guthaben-Konto ansammeln kann. Weitere Informationen zur Anzahl der pro Stunde verdienten Guthaben, sowie zum Guthaben-Konto-Limit für die verschiedenen Instance-Größen finden Sie in der [Guthabentabelle](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table).
**Beispiel**
Dieses Beispiel verwendet eine `t3.nano`-Instance. Um den `CPUCreditBalance`-Wert der Instance zu berechnen, verwenden Sie folgendermaßen die obige Gleichung:
+ `CPUCreditBalance` – Der aktuelle zu berechnende Guthaben-Kontostand.
+ `prior CPUCreditBalance` – Der Guthaben-Kontostand vor fünf Minuten. In diesem Beispiel hat die Instance zwei Guthaben angesammelt.
+ `Credits earned per hour` – Eine `t3.nano`-Instance erwirbt sechs Guthaben pro Stunde.
+ `5/60`— Stellt das Fünf-Minuten-Intervall zwischen der Veröffentlichung der CloudWatch Metriken dar. Multiplizieren Sie die pro Stunde erworbenen Guthaben mit 5/60 (fünf Minuten), um die Anzahl der Guthaben zu erhalten, die die Instance in den letzten fünf Minuten erworben hat. Eine `t3.nano`-Instance erwirbt alle fünf Minuten 0,5 Guthaben.
+ `CPUCreditUsage` – Wie viele Guthaben die Instance in den letzten fünf Minuten verbraucht hat. In diesem Beispiel verbrauchte die Instance in den letzten fünf Minuten ein Guthaben.
Anhand dieser Werte können Sie den `CPUCreditBalance`-Wert berechnen:
**Example**
```
CPUCreditBalance = 2 + [0.5 - 1] = 1.5
```
### Berechnen der CPU-Guthaben-Nutzung für Unlimited-Instances
Wenn eine Burstable Performance Instance ihre Leistung über die Baseline hinaus steigern muss, verbraucht sie immer zuerst die verdienten Guthaben, bevor sie die überzähligen Guthaben verbraucht. Wenn ihr angesammeltes CPU-Guthaben aufgebraucht ist, kann sie so lange wie nötig zur CPU-Leistungssteigerung überzählige Guthaben verbrauchen. Wenn die CPU-Nutzung die Baseline unterschreitet, werden immer zuerst überzählige Guthaben abgezahlt, bevor die Instance erworbene Guthaben ansammelt.
Wir verwenden den Begriff `Adjusted balance` in den folgenden Gleichungen zur Bezeichnung der Aktivität, die in diesem Fünf-Minuten-Intervall stattfindet. Wir verwenden diesen Wert, um die Werte für die `CPUSurplusCreditBalance` CloudWatch Metriken `CPUCreditBalance` und zu ermitteln.
**Example**
```
Adjusted balance = [prior CPUCreditBalance - prior CPUSurplusCreditBalance] + [Credits earned per hour * (5/60) - CPUCreditUsage]
```
Ein Wert von `0` für `Adjusted balance` bedeutet, dass die Instance alle ihre verdienten Guthaben für die Leistungssteigerung verbraucht hat und keine überzähligen Guthaben verwendet wurden. Dies hat zur Folge, dass sowohl `CPUCreditBalance` als auch `CPUSurplusCreditBalance` auf `0` eingestellt werden.
Ein Wert von `Adjusted balance` bedeutet, dass die Instance erworbene Guthaben angesammelt hat und dass vorherige überzählige Guthaben, sofern vorhanden, abgezahlt wurden. Dies hat zur Folge, dass der `Adjusted balance`-Wert `CPUCreditBalance` zugewiesen und `CPUSurplusCreditBalance` auf `0` eingestellt wird. Die Instance-Größe bestimmt die [maximale Anzahl an Guthaben](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table), die die Instance ansammeln kann.
**Example**
```
CPUCreditBalance = min [max earned credit balance, Adjusted balance]
CPUSurplusCreditBalance = 0
```
Ein negativer Wert für `Adjusted balance` bedeutet, dass die Instance alle verdienten, angesammelte Guthaben verbraucht und zudem überzählige Guthaben für die Leistungssteigerung ausgegeben hat. Dies hat zur Folge, dass der `Adjusted balance`-Wert `CPUSurplusCreditBalance` zugewiesen und `CPUCreditBalance` auf `0` eingestellt wird. Auch hier bestimmt die Instance-Größe die [maximale Anzahl an Guthaben](burstable-credits-baseline-concepts.md#burstable-performance-instances-credit-table), die die Instance ansammeln kann.
**Example**
```
CPUSurplusCreditBalance = min [max earned credit balance, -Adjusted balance]
CPUCreditBalance = 0
```
Wenn die ausgegebenen überzähligen Guthaben die Höchstzahl der Guthaben überschreiten, die die Instance ansammeln kann, wird der überzählige Guthaben-Kontostand wie in der obigen Gleichung veranschaulicht auf die Höchstzahl eingestellt. Für die restlichen überzähligen Guthaben werden wie von der `CPUSurplusCreditsCharged`-Metrik repräsentiert Gebühren berechnet.
**Example**
```
CPUSurplusCreditsCharged = max [-Adjusted balance - max earned credit balance, 0]
```
Wenn die Instance beendet wird, werden schließlich für alle im `CPUSurplusCreditBalance` nachverfolgten überzähligen Guthaben Gebühren berechnet. Wenn die Instance von `unlimited` in `standard` geändert wird, werden für den gesamten verbleibenden `CPUSurplusCreditBalance` ebenfalls Gebühren berechnet.
# Leistungsbeschleunigung mit GPU-Instances
GPU-basierte Instances bieten Zugriff auf NVIDIA GPUs mit Tausenden von Rechenkernen. Mit diesen Instances können Sie wissenschaftliche, technische und Rendering-Anwendungen beschleunigen, indem Sie das CUDA- oder OpenCL-Framework (Open Computing Language) für die parallele Datenverarbeitung verwenden. Sie können sie außerdem für Grafikanwendungen verwenden, u. a. das Streamen von Spielen und 3-D-Anwendungen sowie andere Grafik-Workloads.
Bevor Sie eine GPU-basierte Instance aktivieren oder optimieren können, müssen Sie die entsprechenden Treiber wie folgt installieren:
+ Informationen zum Installieren von NVIDIA-Treibern auf einer Instance mit einer angeschlossenen NVIDIA-GPU, z. B. einer P3- oderG4DN-Instance, finden Sie unter [NVIDIA-Treiber](install-nvidia-driver.md).
+ Informationen zum Installieren von AMD-Treibern auf einer Instance mit einer angeschlossenen AMD-GPU, z. B. einer G4ad-Instance, finden Sie unter [AMD-Treiber](install-amd-driver.md).
**Topics**
+ [Aktivieren von NVIDIA GRID Virtual Applications](activate_grid.md)
+ [Optimieren der GPU-Einstellungen](optimize_gpu.md)
+ [Dual-4K-Displays in G4ad einrichten](activate_g4ad_4k.md)
+ [
# Erste Schritte mit GPU-beschleunigten Instances
](gpu-instances-started.md)
# Aktivieren Sie virtuelle NVIDIA GRID-Anwendungen auf Ihren Amazon EC2 GPU-basierten Instances
Um die virtuellen GRID-Anwendungen auf GPU-basierten Instances mit NVIDIA zu aktivieren GPUs (NVIDIA GRID Virtual Workstation ist standardmäßig aktiviert), müssen Sie den Produkttyp für den Treiber definieren. Der Prozess, den Sie verwenden, ist vom Betriebssystem Ihrer Instance abhängig.
## Linux-Instances
**So aktivieren Sie GRID Virtual Applications auf Ihren Linux-Instances**
1. Erstellen Sie die Datei `/etc/nvidia/gridd.conf` aus der bereitgestellten Vorlagendatei.
```
[ec2-user ~]$ sudo cp /etc/nvidia/gridd.conf.template /etc/nvidia/gridd.conf
```
1. Öffnen Sie die Datei `/etc/nvidia/gridd.conf` in Ihrem bevorzugten Texteditor.
1. Suchen Sie die Zeile `FeatureType` und setzen Sie den Wert auf `0`. Fügen Sie dann eine Zeile mit `IgnoreSP=TRUE` hinzu.
```
FeatureType=0 IgnoreSP=TRUE
```
1. Speichern Sie die Datei und schließen Sie sie.
1. Starten Sie die Instance neu, damit die neue Konfiguration übernommen und angezeigt wird.
```
[ec2-user ~]$ sudo reboot
```
## Windows-Instances
**So aktivieren Sie GRID Virtual Applications auf Ihren Windows-Instances**
1. Führen Sie **regedit.exe** aus, um den Registrierungs-Editor zu öffnen.
1. Navigieren Sie zu `HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\NVIDIA Corporation\Global\GridLicensing`.
1. Öffnen Sie im rechten Bereich das Kontextmenü (Rechtsklick) und wählen Sie **Neu** und **DWORD** aus.
1. Geben Sie als **Namen** ein **FeatureType**und geben Sie ein. `Enter`
1. Öffnen Sie das Kontextmenü (Rechtsklick) **FeatureType**und wählen Sie **Ändern**.
1. Geben Sie für **Wertdaten** den Wert `0` for NVIDIA GRID Virtual Applications ein und wählen Sie **OK**.
1. Öffnen Sie im rechten Bereich das Kontextmenü (Rechtsklick) und wählen Sie **Neu** und **DWORD** aus.
1. Geben sie unter **Name** den Wert **IgnoreSP** und danach `Enter` ein.
1. Öffnen Sie das Kontextmenü (Rechtsklick) für **IgnoreSP** und wählen Sie **Ändern** aus.
1. Geben Sie für **Wertdaten** `1` ein und wählen Sie **OK**.
1. Schließen Sie den Registrierungs-Editor.
# Optimieren Sie die GPU-Einstellungen auf EC2 Amazon-Instances
Sie können verschiedene Optimierungen an den GPU-Einstellungen vornehmen, um die bestmögliche Leistung in Ihren NVIDIA-GPU-Instances zu erzielen. Bei einigen dieser Instance-Typen verwendet der NVIDIA-Treiber ein Autoboost-Feature, das die GPU-Taktfrequenzen variiert. Wenn Sie die Autoboost-Funktion deaktivieren und die GPU-Taktfrequenzen auf den maximalen Wert einstellen, können Sie in Ihren GPU-Instances permanent die maximale Leistung abrufen.
## GPU-Einstellungen in Linux optimieren
1. Konfigurieren Sie die GPU für persistente Leistung. Die Ausführung dieses Befehls kann mehrere Minuten in Anspruch nehmen.
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-persistenced
```
1. [Nur G3- und P2-Instances] Deaktivieren Sie die Autoboost-Funktion für alle GPUs Instances.
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi --auto-boost-default=0
```
1. Setzen Sie alle GPU-Taktfrequenzen auf den Maximalwert. Verwenden Sie die in den folgenden befehlen angegebenen Speicher- und Grafik-Taktraten.
Einige Versionen des NVIDIA-Treibers unterstützen keine Einstellung der Taktrate der Anwendung und werfen den `"Setting applications clocks is not supported for GPU..."`-Fehler auf, den Sie ignorieren können.
+ G3-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 2505,1177
```
+ G4dn-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 5001,1590
```
+ G5-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 6250,1710
```
+ G6-, G6f-, Gr6- und Gr6f-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 6251,2040
```
+ G6e-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 9001,2520
```
+ G7e-Instanzen:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 12481,2430
```
+ P2-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 2505,875
```
+ P3- und P3dn-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 877,1530
```
+ P4d-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 1215,1410
```
+ P4de-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 1593,1410
```
+ P5-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 2619,1980
```
+ P5e- und P5en-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 3201,1980
```
+ P6-B200-Instances:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 3996,1965
```
+ P6-B300-Instanzen:
```
[ec2-user ~]$ sudo nvidia-smi -ac 3996,2032
```
## Optimieren der GPU-Einstellungen in Windows
1. Öffnen Sie ein PowerShell Fenster und navigieren Sie zum NVIDIA-Installationsordner.
```
PS C:\> cd "C:\Windows\System32\DriverStore\FileRepository\nvgridsw_aws.inf_*\"
```
1. [Nur G3- und P2-Instances] Deaktivieren Sie die Autoboost-Funktion für alle GPUs Instances.
```
PS C:\> .\nvidia-smi --auto-boost-default=0
```
1. Setzen Sie alle GPU-Taktfrequenzen auf den Maximalwert. Verwenden Sie die in den folgenden befehlen angegebenen Speicher- und Grafik-Taktraten.
Einige Versionen des NVIDIA-Treibers unterstützen keine Einstellung der Taktrate der Anwendung und werfen den `"Setting applications clocks is not supported for GPU..."`-Fehler auf, den Sie ignorieren können.
+ G3-Instances:
```
PS C:\> .\nvidia-smi -ac "2505,1177"
```
+ G4dn-Instances:
```
PS C:\> .\nvidia-smi -ac "5001,1590"
```
+ G5-Instances:
```
PS C:\> .\nvidia-smi -ac "6250,1710"
```
+ G6-, G6f-, Gr6- und Gr6f-Instances:
```
PS C:\> .\nvidia-smi -ac "6251,2040"
```
+ G6e-Instances:
```
PS C:\> .\nvidia-smi -ac "9001,2520"
```
+ P2-Instances:
```
PS C:\> .\nvidia-smi -ac "2505,875"
```
+ P3- und P3dn-Instances:
```
PS C:\> .\nvidia-smi -ac "877,1530"
```
# Dual-4K-Displays in G4ad-Linux-Instances einrichten
Nachdem Sie eine G4ad-Instance gestartet haben, können Sie zwei 4K-Displays einrichten.
**So installieren Sie die AMD-Treiber und konfigurieren Dual-Bildschirme**
1. Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer Linux-Instance her, um die PCI-Bus-Adresse der GPU zu erhalten, die Sie für Dual 4K (2x4k) anzielen möchten:
```
lspci -vv | grep -i amd
```
Sie erhalten eine Ausgabe, die dem Folgenden ähnelt:
```
00:1e.0 Display controller: Advanced Micro Devices, Inc. [*AMD*/ATI] Device 7362 (rev c3)
Subsystem: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Device 0a34
```
1. Beachten Sie, dass die PCI-Bus-Adresse in der obigen Ausgabe 00:1e.0 lautet. Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen `/etc/modprobe.d/amdgpu.conf` und fügen Sie Folgendes hinzu:
```
options amdgpu virtual_display=0000:00:1e.0,2
```
1. Informationen zum Installieren der AMD-Treiber in Linux finden Sie unter [AMD-Treiber für Ihre EC2-Instance](install-amd-driver.md). Wenn Sie den AMD-GPU-Treiber bereits installiert haben, müssen Sie die amdgpu-Kernelmodule über dkms neu erstellen.
1. Verwenden Sie die folgende xorg.conf-Datei, um die duale (2x4K) Bildschirmtopologie zu definieren, und speichern Sie die Datei in `/etc/X11/xorg.conf:`
```
~$ cat /etc/X11/xorg.conf
Section "ServerLayout"
Identifier "Layout0"
Screen 0 "Screen0"
Screen 1 "Screen1"
InputDevice "Keyboard0" "CoreKeyboard"
InputDevice "Mouse0" "CorePointer"
Option "Xinerama" "1"
EndSection
Section "Files"
ModulePath "/opt/amdgpu/lib64/xorg/modules/drivers"
ModulePath "/opt/amdgpu/lib/xorg/modules"
ModulePath "/opt/amdgpu-pro/lib/xorg/modules/extensions"
ModulePath "/opt/amdgpu-pro/lib64/xorg/modules/extensions"
ModulePath "/usr/lib64/xorg/modules"
ModulePath "/usr/lib/xorg/modules"
EndSection
Section "InputDevice"
# generated from default
Identifier "Mouse0"
Driver "mouse"
Option "Protocol" "auto"
Option "Device" "/dev/psaux"
Option "Emulate3Buttons" "no"
Option "ZAxisMapping" "4 5"
EndSection
Section "InputDevice"
# generated from default
Identifier "Keyboard0"
Driver "kbd"
EndSection
Section "Monitor"
Identifier "Virtual"
VendorName "Unknown"
ModelName "Unknown"
Option "Primary" "true"
EndSection
Section "Monitor"
Identifier "Virtual-1"
VendorName "Unknown"
ModelName "Unknown"
Option "RightOf" "Virtual"
EndSection
Section "Device"
Identifier "Device0"
Driver "amdgpu"
VendorName "AMD"
BoardName "Radeon MxGPU V520"
BusID "PCI:0:30:0"
EndSection
Section "Device"
Identifier "Device1"
Driver "amdgpu"
VendorName "AMD"
BoardName "Radeon MxGPU V520"
BusID "PCI:0:30:0"
EndSection
Section "Extensions"
Option "DPMS" "Disable"
EndSection
Section "Screen"
Identifier "Screen0"
Device "Device0"
Monitor "Virtual"
DefaultDepth 24
Option "AllowEmptyInitialConfiguration" "True"
SubSection "Display"
Virtual 3840 2160
Depth 32
EndSubSection
EndSection
Section "Screen"
Identifier "Screen1"
Device "Device1"
Monitor "Virtual"
DefaultDepth 24
Option "AllowEmptyInitialConfiguration" "True"
SubSection "Display"
Virtual 3840 2160
Depth 32
EndSubSection
EndSection
```
1. Richten Sie DCV ein, indem Sie die Anweisungen zum Einrichten eines [interaktiven Desktops](#amd-interactive-desktop) befolgen.
1. Nachdem die DCV-Einrichtung abgeschlossen ist, starten Sie neu.
1. Vergewissern Sie sich, dass der Treiber funktioniert:
```
dmesg | grep amdgpu
```
Die Antwort sollte wie folgt aussehen:
```
Initialized amdgpu
```
1. Sie sollten in der Ausgabe für `DISPLAY=:0 xrandr -q` sehen, dass Sie 2 virtuelle Displays angeschlossen haben:
```
~$ DISPLAY=:0 xrandr -q
Screen 0: minimum 320 x 200, current 3840 x 1080, maximum 16384 x 16384
Virtual connected primary 1920x1080+0+0 (normal left inverted right x axis y axis) 0mm x 0mm
4096x3112 60.00
3656x2664 59.99
4096x2160 60.00
3840x2160 60.00
1920x1200 59.95
1920x1080 60.00
1600x1200 59.95
1680x1050 60.00
1400x1050 60.00
1280x1024 59.95
1440x900 59.99
1280x960 59.99
1280x854 59.95
1280x800 59.96
1280x720 59.97
1152x768 59.95
1024x768 60.00 59.95
800x600 60.32 59.96 56.25
848x480 60.00 59.94
720x480 59.94
640x480 59.94 59.94
Virtual-1 connected 1920x1080+1920+0 (normal left inverted right x axis y axis) 0mm x 0mm
4096x3112 60.00
3656x2664 59.99
4096x2160 60.00
3840x2160 60.00
1920x1200 59.95
1920x1080 60.00
1600x1200 59.95
1680x1050 60.00
1400x1050 60.00
1280x1024 59.95
1440x900 59.99
1280x960 59.99
1280x854 59.95
1280x800 59.96
1280x720 59.97
1152x768 59.95
1024x768 60.00 59.95
800x600 60.32 59.96 56.25
848x480 60.00 59.94
720x480 59.94
640x480 59.94 59.94
```
1. Wenn Sie eine Verbindung zu DCV herstellen, ändern Sie die Auflösung auf 2x4K, um sicherzustellen, dass die Unterstützung für zwei Monitore von DCV registriert wird.
![\[Änderungen der DCV-Auflösung\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/dm-dcv-example.png)
## Interaktiven Desktop für Linux einrichten
Nachdem Sie bestätigt haben, dass in Ihrer Linux-Instance der AMD-GPU-Treiber installiert ist und amdgpu verwendet wird, können Sie einen interaktiven Desktop-Manager installieren. Wir empfehlen die MATE-Desktop-Umgebung für die beste Kompatibilität und Leistung.
**Voraussetzung**
Öffnen Sie einen Texteditor und speichern Sie Folgendes als eine Datei mit dem Namen `xorg.conf`. Sie benötigen diese Datei auf Ihrer Instance.
```
Section "ServerLayout"
Identifier "Layout0"
Screen 0 "Screen0"
InputDevice "Keyboard0" "CoreKeyboard"
InputDevice "Mouse0" "CorePointer"
EndSection
Section "Files"
ModulePath "/opt/amdgpu/lib64/xorg/modules/drivers"
ModulePath "/opt/amdgpu/lib/xorg/modules"
ModulePath "/opt/amdgpu-pro/lib/xorg/modules/extensions"
ModulePath "/opt/amdgpu-pro/lib64/xorg/modules/extensions"
ModulePath "/usr/lib64/xorg/modules"
ModulePath "/usr/lib/xorg/modules"
EndSection
Section "InputDevice"
# generated from default
Identifier "Mouse0"
Driver "mouse"
Option "Protocol" "auto"
Option "Device" "/dev/psaux"
Option "Emulate3Buttons" "no"
Option "ZAxisMapping" "4 5"
EndSection
Section "InputDevice"
# generated from default
Identifier "Keyboard0"
Driver "kbd"
EndSection
Section "Monitor"
Identifier "Monitor0"
VendorName "Unknown"
ModelName "Unknown"
EndSection
Section "Device"
Identifier "Device0"
Driver "amdgpu"
VendorName "AMD"
BoardName "Radeon MxGPU V520"
BusID "PCI:0:30:0"
EndSection
Section "Extensions"
Option "DPMS" "Disable"
EndSection
Section "Screen"
Identifier "Screen0"
Device "Device0"
Monitor "Monitor0"
DefaultDepth 24
Option "AllowEmptyInitialConfiguration" "True"
SubSection "Display"
Virtual 3840 2160
Depth 32
EndSubSection
EndSection
```
**Einrichten eines interaktiven Desktops auf Amazon Linux 2**
1. Installieren Sie das EPEL-Repository.
```
[ec2-user ~]$ sudo amazon-linux-extras install epel -y
```
1. Installieren Sie den MATE-Desktop.
```
[ec2-user ~]$ sudo amazon-linux-extras install mate-desktop1.x -y
[ec2-user ~]$ sudo yum groupinstall "MATE Desktop" -y
[ec2-user ~]$ sudo systemctl disable firewalld
```
1. Kopieren Sie die `xorg.conf`-Datei nach `/etc/X11/xorg.conf`.
1. Starten Sie die Instance neu.
```
[ec2-user ~]$ sudo reboot
```
1. (Optional) [Installieren Sie den Amazon-DCV-Server](https://docs.aws.amazon.com/dcv/latest/adminguide/setting-up-installing.html), um Amazon-DCV als leistungsstarkes Anzeigeprotokoll zu verwenden, und [verbinden Sie sich dann mit einer Amazon-DCV-Sitzung)](https://docs.aws.amazon.com/dcv/latest/userguide/using-connecting.html) mit Ihrem bevorzugten Client.
**Einrichten eines interaktiven Desktops auf Ubuntu**
1. Installieren Sie den MATE-Desktop.
```
$ sudo apt install xorg-dev ubuntu-mate-desktop -y
$ sudo apt purge ifupdown -y
```
1. Kopieren Sie die `xorg.conf`-Datei nach `/etc/X11/xorg.conf`.
1. Starten Sie die Instance neu.
```
$ sudo reboot
```
1. Installieren Sie den AMF-Encoder für die entsprechende Version von Ubuntu.
```
$ sudo apt install ./amdgpu-pro-20.20-*/amf-amdgpu-pro_20.20-*_amd64.deb
```
1. (Optional) [Installieren Sie den Amazon-DCV-Server](https://docs.aws.amazon.com/dcv/latest/adminguide/setting-up-installing.html), um Amazon-DCV als leistungsstarkes Anzeigeprotokoll zu verwenden, und [verbinden Sie sich dann mit einer Amazon-DCV-Sitzung)](https://docs.aws.amazon.com/dcv/latest/userguide/using-connecting.html) mit Ihrem bevorzugten Client.
1. Geben Sie nach der DCV-Installation dem DCV-Benutzer Videoberechtigungen ein:
```
$ sudo usermod -aG video dcv
```
**Einrichten eines interaktiven Desktops auf CentOS**
1. Installieren Sie das EPEL-Repository.
```
$ sudo yum update -y
$ sudo yum install epel-release -y
```
1. Installieren Sie den MATE-Desktop.
```
$ sudo yum groupinstall "MATE Desktop" -y
$ sudo systemctl disable firewalld
```
1. Kopieren Sie die `xorg.conf`-Datei nach `/etc/X11/xorg.conf`.
1. Starten Sie die Instance neu.
```
$ sudo reboot
```
1. (Optional) [Installieren Sie den Amazon-DCV-Server](https://docs.aws.amazon.com/dcv/latest/adminguide/setting-up-installing.html), um Amazon-DCV als leistungsstarkes Anzeigeprotokoll zu verwenden, und [verbinden Sie sich dann mit einer Amazon-DCV-Sitzung)](https://docs.aws.amazon.com/dcv/latest/userguide/using-connecting.html) mit Ihrem bevorzugten Client.
# Erste Schritte mit GPU-beschleunigten Instances
Die neueste Generation von GPU-beschleunigten Instance-Typen, wie sie in der folgenden Liste aufgeführt sind, bieten die leistungsstärksten Funktionen für Deep-Learning- und High Performance Computing (HPC)-Anwendungen. Wählen Sie den Link zum Instancetyp aus, um mehr über seine Funktionen zu erfahren.
+ [P6-Familie](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p6/)
+ [P6-Familie](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p6/)
+ [P5-Familie](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/p5/)
Eine vollständige Liste der Instance-Typspezifikationen für beschleunigte Instance-Typen finden Sie unter [Accelerated Computing](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/instancetypes/ac.html) in der *Amazon EC2 Instance Types-Referenz*.
**Softwarekonfiguration**
Der einfachste Weg, mit den GPU-beschleunigten Instance-Typen der neuesten Generation zu beginnen, besteht darin, eine Instance über ein AWS Deep Learning-AMI zu starten, das mit der gesamten erforderlichen Software vorkonfiguriert ist. *Aktuelle Informationen AWS Deep Learning AMIs zur Verwendung mit GPU-beschleunigten Instance-Typen finden Sie unter [P6 Supported DLAMI im AWS Deep Learning AMIs Developer](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/p6-support-dlami.html) Guide.*
Wenn Sie ein benutzerdefiniertes AMI erstellen müssen, um Instances zu starten, die Deep-Learning- oder HPC-Anwendungen hosten, sollten Sie zusätzlich zu Ihrem Basis-Image die folgenden Mindest-Software-Versionen installieren:
| Instance-Typ | NVIDIA-Treiber | CUDA | NVIDIA GDRCopy | EFA-Installer | NCCL | EFA K8s ¹ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| G7e | 575 | 12,9 | 2.5 | 1,45,0 | 2,28,3 | 0.5,10 |
| P5 | 530 | 12,1 | 2.3 | 1.24.1 | 2.18.3 | 0.4.4 |
| P5.4xlarge | 530 | 12,1 | 2.3 | 1.43.1 ² | 2.18.3 | 0.4.4 |
| P5e | 550 | 12,1 | 2.3 | 1.24.1 | 2.18.3 | 0.5.5 |
| P5en | 550 | 12,1 | 2.3 | 1.24.1 | 2.18.3 | 0.5.6 |
| P6-B200 | 570 | 12,8 | 2.5 | 1,41,0 | 2.26.2-1 | 0.5,10 |
| P6e-0 GB2 | 570 | 12,8 | 2.5 | 1,41,0 | 2.26.2-1 | 0.5,10 |
| P6-B300 | 580 | 13,0 | 2.5 | 1,44,0 | 2,28,3 | 0.5,10 |
** ¹** Die Spalte **EFA K8s** enthält die empfohlene Mindestversion für `aws-efa-k8s-device-plugin`.
**²** Es gibt ein Kompatibilitätsproblem, das `P5.4xlarge` Instanzen betrifft, in denen der Elastic Fabric Adapter (EFA) und die NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) für die GPU-to-GPU Kommunikation verwendet werden. Um das Problem zu beheben, setzen Sie die Umgebungsvariable `FI_HMEM_DISABLE_P2P` auf `1` und stellen Sie sicher, dass Sie EFA Version 1.43.1 oder neuer installieren.
**Anmerkung**
Wenn Sie Version 1.41.0 des EFA-Installationsprogramms verwenden, ist `aws-ofi-nccl plugin` enthalten. Verwenden Sie für frühere Versionen des EFA-Installationsprogramms `aws-ofi-nccl plugin` Version `1.7.2-aws` oder höher.
Außerdem empfiehlt es sich, die Instance so zu konfigurieren, dass keine tieferen Ruhezustände verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Hohe Performance und geringe Latenz durch die Beschränkung von tieferen C-Zuständen](https://docs.aws.amazon.com/linux/al2/ug/processor_state_control.html#c-states) im *Benutzerhandbuch für Amazon Linux 2*. Die neuesten AWS Deep Learning Base-GPUs AMIs sind so vorkonfiguriert, dass sie keine tieferen C-States verwenden.
Informationen zu Netzwerk und Elastic Fabric Adapter (EFA)-Konfiguration finden Sie unter [Maximieren der Netzwerkbandbreite auf Amazon-EC2-Instances mit mehreren Netzwerkkarten](efa-acc-inst-types.md).
# Amazon EC2-Mac-Instances
EC2-Mac-Instances eignen sich ideal zum Entwickeln, Erstellen, Testen und Signieren von Anwendungen für Apple-Plattformen wie iPhone, iPad, Mac, Vision Pro, Apple Watch, Apple TV und Safari. Sie können über SSH oder Apple Remote Desktop (ARD) eine Verbindung mit Ihrer Mac-Instance herstellen.
**Anmerkung**
Die **Fakturierungseinheit** ist der **Dedicated Host**. Für die Instances, die auf diesem Host laufen, entstehen keine zusätzlichen Gebühren.
Mac-Instances von Amazon EC2 unterstützen von Haus aus das Betriebssystem macOS.
+ **EC2 x86-Mac-Instances** (`mac1.metal`) basieren auf Mac Mini-Hardware von 2018, die von 3,2 GHz Intel Core i7-Prozessoren der achten Generation (Coffee Lake), 6 physischen und 12 logischen Kernen und 32 GiB Arbeitsspeicher angetrieben wird.
+ **M1-Mac-Instances von EC2** (`mac2.metal`) sind auf der Hardware Mac mini 2020 entwickelt und werden mit einem Apple-Halbleiter-M1-Prozessor, 8 CPU-Kernen, 8 GPU-Kernen, 16 GiB Arbeitsspeicher und der 16-Kern Apple Neural Engine betrieben.
+ **M1-Ultra-Mac-Instances von EC2** (`mac2-m1ultra.metal`) sind auf der Hardware Mac Studio 2022 entwickelt und werden mit einem Apple-Halbleiter-M1-Ultra-Prozessor, 20 CPU-Kernen, 64 GPU-Kernen, 128 GiB Arbeitsspeicher und der 32-Kern Apple Neural Engine betrieben.
+ **M2-Mac-Instances von EC2** (`mac2-m2.metal`) sind auf der Hardware Mac mini 2023 entwickelt und werden mit einem Apple-Halbleiter-M2-Prozessor, 8 CPU-Kernen, 10 GPU-Kernen, 24 GiB Arbeitsspeicher und der 16-Kern Apple Neural Engine betrieben.
+ **M2-Pro-Mac-Instances von EC2** (`mac2-m2pro.metal`) sind auf der Hardware 2023 Mac mini entwickelt und werden mit einem Apple-Halbleiter-M2-Pro-Prozessor, 12 CPU-Kernen, 19 GPU-Kernen, 32 GiB Arbeitsspeicher und der 16-Kern Apple Neural Engine betrieben.
+ **M4-Mac-Instances von EC2** (`mac-m4.metal`) sind auf der Hardware Mac mini 2024 entwickelt und werden mit einem Apple-Halbleiter-M4-Prozessor, 10 CPU-Kernen, 10 GPU-Kernen, 24 GiB Arbeitsspeicher und der 16-Kern Apple Neural Engine betrieben.
+ **M4-Pro-Mac-Instances von EC2** (`mac-m4pro.metal`) sind auf der Hardware Mac mini 2024 entwickelt und werden mit einem Apple-Halbleiter-M4-Pro-Prozessor, 14 CPU-Kernen, 20 GPU-Kernen, 48 GiB Arbeitsspeicher und der 16-Kern Apple Neural Engine betrieben.
Amazon EC2 Mac Dedicated Hosts unterstützen die [automatische Wiederherstellung von Dedicated Hosts](dedicated-hosts-recovery.md) und die [Host-Wartung auf Basis eines Neustarts](dedicated-hosts-maintenance.md).
**Topics**
+ [
## Überlegungen
](#mac-instance-considerations)
+ [
## Instance-Bereitschaft
](#mac-instance-readiness)
+ [
## EC2 macOS AMIs
](#ec2-macos-images)
+ [
## EC2-macOS-Init
](#ec2-macos-init)
+ [
## Amazon-EC2-Systemmonitor für macOS
](#mac-instance-system-monitor)
+ [
## Zugehörige Ressourcen
](#related-resources)
+ [
# Starten Sie eine Mac-Instanz mit dem AWS-Managementkonsole oder AWS CLI
](mac-instance-launch.md)
+ [
# Herstellen einer Verbindung zu Ihrer Mac-Instance mithilfe von SSH oder einer GUI
](connect-to-mac-instance.md)
+ [
# Das Betriebssystem und die Software auf Mac-Instances von Amazon EC2 aktualisieren
](mac-instance-updates.md)
+ [
# Erhöhen Sie die Größe eines EBS-Volumes auf Ihrer Mac-Instance
](mac-instance-increase-volume.md)
+ [
# Ihre Amazon-EC2-Mac-Instance anhalten oder beenden
](mac-instance-stop.md)
+ [
# Systemintegritätsschutz für Amazon-EC2-Mac-Instances konfigurieren
](mac-sip-settings.md)
+ [
# Unterstützte macOS-Versionen für Ihren Dedicated Host für Amazon EC2 Mac suchen
](macos-firmware-visibility.md)
+ [
# So abonnieren Sie macOS-AMI-Benachrichtigungen
](macos-subscribe-notifications.md)
+ [
# Rufen Sie das macOS-AMI IDs mithilfe der AWS Systems Manager Parameter Store API ab
](macos-ami-ids-parameter-store.md)
+ [
# AMIs Versionshinweise zu Amazon EC2 macOS
](macos-ami-overview.md)
## Überlegungen
Die folgenden Überlegungen gelten für Mac-Instances:
+ Mac-Instances sind auf [Dedicated Hosts](dedicated-hosts-overview.md) nur als Bare-Metal-Instances mit einer Mindestzuweisungsdauer von 24 Stunden verfügbar, bevor Sie den Dedicated Host freigeben können. Sie können eine Mac-Instance pro Dedicated Host starten. Sie können den Dedicated Host für die AWS Konten oder Organisationseinheiten innerhalb Ihrer AWS Organisation oder für die gesamte Organisation gemeinsam nutzen. AWS
+ Mac-Instanzen sind in verschiedenen Varianten verfügbar AWS-Regionen. Eine Liste der Verfügbarkeit von Mac-Instances in den AWS-Regionen einzelnen Regionen finden Sie unter [Amazon EC2 EC2-Instance-Typen nach Regionen](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/instancetypes/ec2-instance-regions.html).
+ Mac-Instances sind nur als On-Demand-Instances verfügbar. Sie sind nicht als Spot-Instances oder Reserved Instances verfügbar. Sie können Geld für Mac-Instances sparen, indem Sie einen [Savings Plan](https://docs.aws.amazon.com/savingsplans/latest/userguide/) erwerben.
+ Die Kompatibilität verschiedener Mac-Instanztypen mit bestimmten macOS Amazon Machine Images (AMIs) ist unterschiedlich. Weitere Informationen finden Sie unter [AMIs Versionshinweise zu Amazon EC2 macOS](macos-ami-overview.md).
+ EBS-Hotplug wird unterstützt.
+ AWS verwaltet oder unterstützt die interne SSD auf der Apple-Hardware nicht. Wir empfehlen Ihnen dringend, stattdessen Amazon-EBS-Volumes zu verwenden. EBS-Volumes bieten auf Mac-Instances die gleichen Vorteile in Bezug auf Elastizität, Verfügbarkeit und Haltbarkeit wie auf jeder anderen EC2-Instance.
+ Wir empfehlen die Verwendung eines Amazon EBS-Volumes mit 10.000 IOPS und 400 MiB/s Durchsatz mit Mac-Instances, um eine optimale Leistung zu erzielen. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon-EBS-Volume-Typen](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-volume-types.html) im *Amazon-EBS-Benutzerhandbuch*.
+ [Mac-Instances unterstützen Amazon EC2 Auto Scaling.](https://aws.amazon.com/blogs/compute/implementing-autoscaling-for-ec2-mac-instances/)
+ Auf x86-Mac-Instances sind automatische Softwareupdates deaktiviert. Wir empfehlen, dass Sie Updates anwenden und auf Ihrer Instance testen, bevor Sie die Instance in Produktion nehmen. Weitere Informationen finden Sie unter [Das Betriebssystem und die Software auf Mac-Instances von Amazon EC2 aktualisieren](mac-instance-updates.md).
+ Wenn Sie eine Mac-Instance anhalten oder beenden, wird ein Scrubbing-Workflow auf Dedicated Host ausgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter [Ihre Amazon-EC2-Mac-Instance anhalten oder beenden](mac-instance-stop.md).
+
**Wichtig**
Apple-Intelligence-Features sind nicht verfügbar, wenn Mac-Hardware von einem externen Volume gestartet wird. Da EC2-Mac-Instances standardmäßig von externen EBS-Volumes gestartet werden, unterstützen sie keine Apple-Intelligence-Features.
+
**Warnung**
Nicht verwenden. FileVault Wenn Sie diese Option aktivieren FileVault, kann der Host nicht gestartet werden, da die Partitionen gesperrt sind. Wenn Datenverschlüsselung erforderlich ist, verwenden Sie Amazon-EBS-Verschlüsselung, um Startprobleme und Leistungseinbußen zu vermeiden. Bei der Amazon EBS-Verschlüsselung finden Verschlüsselungsvorgänge auf den Hostservern statt, wodurch die Sicherheit sowohl data-at-rest der Instances als auch data-in-transit zwischen den Instances und ihrem angeschlossenen EBS-Speicher gewährleistet wird. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon-EBS-Verschlüsselung](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-encryption.html) im *Amazon-EBS-Benutzerhandbuch*.
## Instance-Bereitschaft
Nachdem Sie eine Mac-Instance gestartet haben, müssen Sie warten, bis die Instance bereit ist, bevor Sie eine Verbindung zu ihr herstellen können. Für ein AWS verkauftes AMI mit einer x86-Mac-Instance oder einer Apple-Silicon-Mac-Instance kann die Startzeit zwischen etwa 6 Minuten und 20 Minuten liegen. Die Startzeit kann sich je nach den ausgewählten Größen von Amazon-EBS-Volumes, der Einbindung zusätzlicher Skripts in *Benutzerdaten* oder zusätzlich geladener Software in einem benutzerdefinierten macOS-AMI verlängern.
Sie können ein kleines Shell-Skript wie das unten stehende verwenden, um die describe-instance-status API abzufragen, um zu erfahren, wann die Instance bereit ist, eine Verbindung herzustellen. Ersetzen Sie im folgenden Befehl die Beispiel-Instance-ID mit Ihrer eigenen.
```
for i in $(seq 1 200); do aws ec2 describe-instance-status --instance-ids=i-1234567890abcdef0 \
--query='InstanceStatuses[0].InstanceStatus.Status'; sleep 5; done;
```
## EC2 macOS AMIs
Amazon EC2 macOS bietet eine stabile, sichere und leistungsstarke Umgebung für Developer-Workloads, die auf Amazon EC2-Mac-Instances ausgeführt werden. EC2 macOS AMIs enthält Pakete, die eine einfache Integration ermöglichen AWS, z. B. Startkonfigurationstools und beliebte AWS Bibliotheken und Tools.
Weitere Informationen zu EC2 macOS AMIs finden Sie unter[AMIs Versionshinweise zu Amazon EC2 macOS](macos-ami-overview.md).
AWS stellt regelmäßig aktualisierte EC2 macOS AMIs bereit, die Updates für Pakete enthalten, die Eigentum von AWS und der neuesten vollständig getesteten macOS-Version sind. Darüber hinaus AWS werden die Updates AMIs mit den neuesten Nebenversionsaktualisierungen oder Hauptversionsupdates bereitgestellt, sobald sie vollständig getestet und überprüft werden können. Wenn Sie keine Daten oder Anpassungen an Ihren Mac-Instances beibehalten müssen, können Sie die neuesten Updates erhalten, indem Sie eine neue Instance mit dem aktuellen AMI starten und dann die vorherige Instance beenden. Andernfalls können Sie auswählen, welche Updates auf Ihre Mac-Instances angewendet werden sollen.
Informationen zum Abonnieren von macOS-AMI-Benachrichtigungen finden Sie unter [So abonnieren Sie macOS-AMI-Benachrichtigungen](macos-subscribe-notifications.md).
## EC2-macOS-Init
EC2-macOS-Init wird verwendet, um EC2-Mac-Instances beim Start zu initialisieren. Es verwendet Prioritätsgruppen, um logische Aufgabengruppen gleichzeitig auszuführen.
Die launchd-plist-Datei ist `/Library/LaunchDaemons/com.amazon.ec2.macos-init.plist`. Die Dateien für EC2-macOS-Init befinden sich in `/usr/local/aws/ec2-macos-init`.
Weitere Informationen finden Sie unter [https://github.com/aws/ec2-macos-init](https://github.com/aws/ec2-macos-init).
## Amazon-EC2-Systemmonitor für macOS
Amazon EC2 System Monitor für macOS stellt Amazon CloudWatch Metriken zur CPU-Auslastung zur Verfügung. Es sendet diese Messwerte innerhalb von 1 Minute an CloudWatch mehr als ein benutzerdefiniertes serielles Gerät. Sie können diesen Agenten wie folgt aktivieren oder deaktivieren. Er ist standardmäßig aktiviert.
```
sudo setup-ec2monitoring [enable | disable]
```
**Anmerkung**
Amazon EC2 System Monitor für macOS wird derzeit in Apple-Halbleiter-Mac-Instances nicht unterstützt.
## Zugehörige Ressourcen
Informationen zu den Preisen erhalten Sie unter [Preise](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/mac/#Pricing).
Weitere Informationen über Mac-Instances finden Sie unter [Amazon EC2 Mac-Instances](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/mac/).
Weitere Informationen zu den Hardware-Spezifikationen und der Netzwerkleistung von Mac-Instances finden Sie unter [Allzweck-Instances](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/instancetypes/gp.html).
# Starten Sie eine Mac-Instanz mit dem AWS-Managementkonsole oder AWS CLI
EC2-Mac-Instances benötigen einen [Dedicated Host](dedicated-hosts-overview.md). Sie müssen Ihrem Konto zuerst einen Host zuweisen und dann die Instance über den Host starten.
Sie können eine Mac-Instanz mit dem AWS-Managementkonsole oder dem starten AWS CLI.
## Starten einer Mac-Instance mit der Konsole
**Starten einer Mac-Instance auf einem Dedicated Host**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Weisen Sie den Dedicated Host wie folgt zu:
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Dedicated Hosts** aus.
1. Wählen Sie **Dedicated Host zuweisen** und gehen Sie wie folgt vor:
1. Wählen Sie für **Instance-Familie** eine **Mac**-Instance-Familie aus. Wenn die Instance-Familie nicht in der Liste erscheint, wird sie in der aktuell ausgewählten Region nicht unterstützt.
1. Wählen Sie für **Instance-Typ** den Instance-Typ anhand der ausgewählten Instance-Familie aus.
1. Wählen Sie in **Availability Zone** die Availability Zone für Dedicated Host aus.
1. Für **Quantity** (Menge) behalten Sie **1**.
1. Wählen Sie **Allocate** aus.
1. Starten Sie die Instance über den Host wie folgt:
1. Wählen Sie die von Ihnen erstellte Dedicated Host aus, und klicken Sie dann auf Folgendes:
1. Wählen Sie **Actions** (Aktionen), **Launch instances onto host** (Instances auf Host starten).
1. Wählen Sie unter **Application and OS Images (Amazon Machine Image)** (Anwendungs- und Betriebssystem-Images (Amazon Machine Image)) ein macOS-AMI.
1. Wählen Sie unter **Instance-Typ** den Mac-Instance-Typ aus.
1. Stellen Sie unter **Erweiterte Details** sicher, dass **Tenancy**, **Tenancy gehostet von** und **Tenancy-Host-ID** basierend auf dem von Ihnen erstellten Dedicated Host vorkonfiguriert sind. Aktualisieren Sie die **Tenancy affinity** (Tenancy-Affinität), wenn nötig.
1. Schließen Sie den Assistenten ab und geben Sie nach Bedarf EBS-Volumes, Sicherheitsgruppen und Schlüsselpaare an.
1. Wählen Sie in der **Übersicht** **Launch instance (Instance starten)** aus.
1. Auf einer Bestätigungsseite wird Ihnen mitgeteilt, dass die Instance gestartet wird. Wählen Sie **View all Instances** (Alle Instances anzeigen) aus, um die Bestätigungsseite zu schließen und zur Konsole zurückzukehren. Der anfängliche Status einer Instance ist `pending`. Die Instance ist bereit, wenn sich ihr Status in `running` ändert und Statusprüfungen besteht.
## Starten Sie eine Mac-Instanz mit dem AWS CLI
**Zuweisen eines Dedicated Hosts**
Verwenden Sie Befehl [allocate-hosts](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/allocate-hosts.html), um einen Dedicated Host für Ihre Mac-Instance zuzuweisen, und ersetzen Sie den `instance-type` durch einen gültigen Mac-Instance-Typ und die `region` und `availability-zone` Ihrer Umgebung entsprechend.
```
aws ec2 allocate-hosts --region us-east-1 --instance-type mac1.metal --availability-zone us-east-1b --auto-placement "on" --quantity 1
```
**Starten der Instance über den Host**
Verwenden Sie den Befehl [run-instances](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/run-instances.html), um eine Mac-Instance zu starten, und ersetzen Sie wieder den `instance-type` durch einen gültigen Mac-Instance-Typ und die `region` und `availability-zone` durch die zuvor verwendeten.
```
aws ec2 run-instances --region us-east-1 --instance-type mac1.metal --placement Tenancy=host --image-id ami_id --key-name my-key-pair
```
Der anfängliche Status einer Instance ist `pending`. Die Instance ist bereit, wenn sich ihr Status in `running` ändert und Statusprüfungen besteht. Verwenden Sie den folgenden [describe-instance-status](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instance-status.html)Befehl, um Statusinformationen für Ihre Instanz anzuzeigen.
```
aws ec2 describe-instance-status --instance-ids i-017f8354e2dc69c4f
```
Im Folgenden finden Sie eine Beispielausgabe für eine Instance, die ausgeführt wird und Statusprüfungen bestanden hat.
```
{
"InstanceStatuses": [
{
"AvailabilityZone": "us-east-1b",
"InstanceId": "i-017f8354e2dc69c4f",
"InstanceState": {
"Code": 16,
"Name": "running"
},
"InstanceStatus": {
"Details": [
{
"Name": "reachability",
"Status": "passed"
}
],
"Status": "ok"
},
"SystemStatus": {
"Details": [
{
"Name": "reachability",
"Status": "passed"
}
],
"Status": "ok"
}
}
]
}
```
# Herstellen einer Verbindung zu Ihrer Mac-Instance mithilfe von SSH oder einer GUI
Sie können per SSH oder per grafischer Benutzeroberfläche (GUI) eine Verbindung mit Ihrer Mac-Instance herstellen.
Mehrere Benutzer können gleichzeitig auf das Betriebssystem zugreifen. In der Regel gibt es eine 1:1-user:GUI-Sitzung aufgrund des integrierten Bildschirmfreigabe-Services auf Port 5900. Die Verwendung von SSH in macOS unterstützt mehrere Sitzungen bis zum Limit „Max. Sitzungen“ in der `sshd_config`-Datei.
## Herstellen einer Verbindung zu Ihrer Instance mit SSH
Amazon EC2-Mac-Instances lassen standardmäßig keinen Root-Fernzugriff über SSH zu. Das ec2-user-Konto ist für die Fernanmeldung mit SSH konfiguriert. Das ec2-user-Konto hat auch **sudo**-Privilegien. Nachdem Sie eine Verbindung zu Ihrer Instance hergestellt haben, können Sie weitere Benutzer hinzufügen.
Um die Verbindung mit Ihrer Instance mithilfe von SSH zu unterstützen, starten Sie die Instance mit einem Schlüsselpaar und einer Sicherheitsgruppe, die SSH-Zugriff ermöglicht, und stellen Sie sicher, dass die Instance über eine Internetverbindung verfügt. Sie geben die `.pem`-Datei für das Schlüsselpaar an, wenn Sie eine Verbindung mit der Instance herstellen.
Verwenden Sie die folgende Vorgehensweise, um per SSH-Client eine Verbindung mit Ihrer Mac-Instance herzustellen. Weitere Informationen zu Problemen, die beim Aufbau einer Verbindung zu Instances auftreten können, finden Sie unter [Fehlersuche bei Verbindungsproblemen mit Ihrer Amazon-EC2-Linux-Instance](TroubleshootingInstancesConnecting.md).
**So stellen Sie per SSH eine Verbindung mit Ihrer Instance her**
1. Stellen Sie sicher, dass auf Ihrem lokalen Computer ein SSH-Client installiert ist, indem Sie **ssh** über die Befehlszeile eingeben. Wenn Ihr Computer den Befehl nicht erkennt, suchen Sie nach einem SSH-Client für Ihr Betriebssystem und installieren Sie ihn.
1. Holen Sie sich den öffentlichen DNS-Namen Ihrer Instance. Über die Amazon EC2-Konsole finden Sie den öffentlichen DNS-Namen auf den Registerkarten **Details** und **Networking**. Mithilfe von können Sie den öffentlichen DNS-Namen mithilfe des Befehls [describe-instances](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instances.html) finden. AWS CLI
1. Suchen Sie die `.pem`-Datei für das Schlüsselpaar, das Sie beim Starten der Instance angegeben haben.
1. Stellen Sie mithilfe des folgenden Befehls **ssh** unter Angabe des öffentlichen DNS-Namens der Instance und der `.pem`-Datei eine Verbindung zu Ihrer Instance her.
```
ssh -i /path/key-pair-name.pem ec2-user@instance-public-dns-name
```
Die Passwort-Authentifizierung ist deaktiviert, um Brute-Force-Angriffe zu verhindern. Bevor Sie Änderungen an der SSH-Konfiguration vornehmen, öffnen Sie die `/usr/local/aws/ec2-macos-init/init.toml` und stellen Sie `secureSSHDConfig` auf `false` ein.
## Eine Verbindung mit der grafischen Benutzerschnittstelle (GUI) Ihrer Instance herstellen
Verwenden Sie die folgende Vorgehensweise, um per VNC, Apple Remote Desktop (ARD) oder die Apple Screen Sharing-Anwendung (im Lieferumfang von macOS enthalten) eine Verbindung mit der GUI Ihrer Instance herzustellen.
**Anmerkung**
macOS 10.14 und höher erlaubt die Steuerung nur, wenn die Bildschirmfreigabe in den [Systemeinstellungen](https://support.apple.com/guide/remote-desktop/enable-remote-management-apd8b1c65bd/mac) aktiviert ist.
**Herstellen einer Verbindung zu Ihrer Instance per ARD- oder VNC-Client**
1. Stellen Sie sicher, dass auf Ihrem lokalen Computer ein ARD-Client oder ein VNC-Client installiert ist, der ARD installiert hat. Unter macOS können Sie die integrierte Screen-Sharing-Anwendung nutzen. Andernfalls suchen Sie nach ARD für Ihr Betriebssystem und installieren Sie es.
1. [Verbinden Sie sich mit Ihrer Instance über SSH](#mac-instance-ssh) von Ihrem lokalen Computer aus.
1. Richten Sie mit dem **passwd**-Befehl wie folgt ein Passwort für das ec2-Benutzerkonto ein.
```
[ec2-user ~]$ sudo passwd ec2-user
```
1. Installieren und starten Sie macOS Screen Sharing mit dem folgenden Befehl.
```
[ec2-user ~]$ sudo launchctl enable system/com.apple.screensharing
sudo launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/com.apple.screensharing.plist
```
1. Trennen Sie die Verbindung zur Instance, indem Sie **exit** eingeben und die Eingabetaste drücken.
1. Stellen Sie von Ihrem Computer aus mit dem folgenden **ssh**-Befehl eine Verbindung zu Ihrer Instance her. Verwenden Sie zusätzlich zu den im vorherigen Abschnitt gezeigten Optionen die **-L**-Option, um die Port-Weiterleitung zu aktivieren und den gesamten Datenverkehr auf dem lokalen Port 5900 an den ARD-Server auf der Instance weiterzuleiten.
```
ssh -L 5900:localhost:5900 -i /path/key-pair-name.pem ec2-user@instance-public-dns-name
```
1. Verwenden Sie auf Ihrem lokalen Computer den ARD- oder VNC-Client, der ARD unterstützt, um eine Verbindung zu `localhost:5900` herzustellen. Verwenden Sie beispielsweise die Screen-Sharing-Anwendung unter macOS wie folgt:
1. Öffnen Sie den **Finder** und wählen Sie **Go**.
1. Wählen Sie **Mit Server verbinden** aus.
1. Geben Sie `vnc://localhost:5900` in das Feld **Serveradresse** ein.
1. Melden Sie sich wie aufgefordert an und verwenden Sie **ec2-user** als Benutzernamen und das Passwort, das Sie für das EC2-Benutzerkonto erstellt haben.
## Ändern der macOS-Bildschirmauflösung auf Mac-Instances
Nachdem Sie eine Verbindung zu Ihrer EC2-Mac-Instance über ARD oder einen VNC-Client herstellen, der die ARD unterstützt, können Sie die Bildschirmauflösung Ihrer macOS-Umgebung mit einem der öffentlich verfügbaren macOS-Tools oder -Serviceprogrammen wie dem [displayplacer](https://github.com/jakehilborn/displayplacer) ändern.
**So ändern Sie die Bildschirmauflösung mit displayplacer**
1. Installieren Sie displayplacer.
```
[ec2-user ~]$ brew tap jakehilborn/jakehilborn && brew install displayplacer
```
1. Zeigen Sie die aktuellen Bildschirminformationen und mögliche Bildschirmauflösungen an.
```
[ec2-user ~]$ displayplacer list
```
1. Wenden Sie die gewünschte Bildschirmauflösung an.
```
[ec2-user ~]$ displayplacer "id: res:x origin:(0,0) degree:0"
```
Beispiel:
```
RES="2560x1600"
displayplacer "id:69784AF1-CD7D-B79B-E5D4-60D937407F68 res:${RES} scaling:off origin:(0,0) degree:0"
```
# Das Betriebssystem und die Software auf Mac-Instances von Amazon EC2 aktualisieren
Im folgenden Thema wird erklärt, wie das Betriebssystem und die Software auf Apple-Halbleiter-Mac-Instances (Mac2, Mac2-m1ultra, Mac2-m2, Mac2-m2pro, Mac-m4 und Mac-m4pro) und x86-Mac-Instances (Mac1) aktualisiert werden.
**Warnung**
Die Installation von Beta- oder Vorschauversionen von macOS ist nur auf Apple-Halbleiter-Mac-Instances möglich. Amazon EC2 qualifiziert sich nicht für Beta- oder Vorschauversionen von macOS und stellt nicht sicher, dass Instances nach einer Aktualisierung auf eine macOS-Vorproduktionsversion funktionsfähig bleiben.
Der Versuch, Beta- oder Vorabversionen von macOS auf Amazon EC2 x86 Mac-Instances zu installieren, führt zu einer Beeinträchtigung Ihres Mac Dedicated Host auf Amazon EC2, wenn Sie Ihre Instances stoppen oder beenden, und verhindert, dass Sie eine neue Instance auf diesem Host starten oder einrichten können.
**Anmerkung**
Wenn Sie ein direktes macOS-Update durchführen, bevor AWS ein offizielles AMI veröffentlicht, gilt das Update nur für den ausgewählten Host. Wenn Sie andere Hosts haben oder neue Hosts starten, müssen Sie denselben Aktualisierungsvorgang auch auf diesen Hosts durchführen. Für jede macOS-Version ist eine minimale Firmware-Version auf der zugrunde liegenden Apple-Mac-Hardware erforderlich. Das direkte Update aktualisiert nur die Firmware auf dem ausgewählten Host und wird nicht auf andere bestehende oder neue Hosts übertragen. Informationen darüber, welche macOS-Versionen mit Ihrem Amazon EC2 Mac Dedicated Host kompatibel sind, finden Sie unter [Unterstützte macOS-Versionen für Ihren Amazon EC2 Mac Dedicated Host suchen](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-firmware-visibility.html).
**Topics**
## Software in Apple-Silicon-Instances aktualisieren
### Voraussetzungen
Aufgrund eines Updates in der Netzwerktreiberkonfiguration ist die ENA-Treiberversion 1.0.2 nicht mit macOS 13.3 oder höher kompatibel. Wenn Sie eine Beta-, Vorschau- oder Produktionsversion von macOS 13.3 oder höher installieren möchten und nicht den neuesten ENA-Treiber installiert haben, gehen Sie folgendermaßen vor, um eine neue Version des Treibers zu installieren.
**Installieren einer neuen Version des ENA-Treibers**
1. Stellen Sie in einem Terminal-Fenster über [SSH](connect-to-mac-instance.md#mac-instance-ssh) eine Verbindung mit Ihrer Apple-Silicon-Mac-Instance her.
1. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um Homebrew zu aktualisieren und die ENA-Anwendung in die `Applications`-Datei herunterzuladen.
```
[ec2-user ~]$ brew update
```
```
[ec2-user ~]$ brew install amazon-ena-ethernet-dext
```
1. Trennen Sie die Verbindung zur Instance, indem Sie **exit** eingeben und die Eingabetaste drücken.
1. Verwenden Sie den VNC-Client, um die ENA-Anwendung zu aktivieren.
1. Richten Sie den VNC-Client mit [Eine Verbindung mit der grafischen Benutzerschnittstelle (GUI) Ihrer Instance herstellen](connect-to-mac-instance.md#mac-instance-vnc) ein.
1. Sobald Sie mithilfe der Bildschirmfreigabe-Anwendung eine Verbindung zu Ihrer Instance hergestellt haben, wechseln Sie zum Ordner **Anwendungen** und öffnen Sie die ENA-Anwendung.
1. Wählen Sie **Activate**.
1. Führen Sie den folgenden Befehl im Terminalfenster aus, um sicherzustellen, dass der Treiber korrekt aktiviert wurde. Die Ausgabe des Befehls zeigt, dass sich der alte Treiber im Status „Wird beendet“ und der neue Treiber im Status „Aktiviert“ befindet.
```
systemextensionsctl list;
```
1. Nach dem Neustart der Instance ist nur der neue Treiber vorhanden.
### Das Software-Update durchführen
In Apple-Silicon-Mac-Instances müssen Sie mehrere Schritte ausführen, um ein direktes Betriebssystem-Update durchzuführen. Dies beinhaltet die Delegierung des Besitzes des Amazon-EBS-Root-Volumes an den Administratorbenutzer des EBS-Root-Volumes. Sie können wählen, ob Sie dies entweder automatisch mithilfe einer Amazon-EC2-API oder manuell tun möchten, indem Sie die Befehle auf Ihrer Instance ausführen.
------
#### [ Automated volume ownership delegation (Recommended) ]
**Überlegungen**
+ Es kann zwischen 30 und 90 Minuten dauern, bis die Aufgabe zur Delegierung des Volume-Besitzes abgeschlossen ist. Während dieser Zeit ist die Instance nicht erreichbar.
+ Die folgenden macOS-Versionen werden unterstützt:
+ **Mac2 \$1 Mac2-m1ultra** – macOS Ventura (Version 13.0 oder höher)
+ **Mac2-m2 \$1 Mac2-m2pro** – macOS Ventura (Version 13,2 oder höher)
+ **Mac-m4 \$1 Mac-m4pro** – macOS Sequoia (Version 15.6 oder höher)
+ Instances dürfen nur ein bootfähiges Volume haben, und jedes angehängte Volume kann nur einen zusätzlichen Admin-Benutzer haben.
**Schritt 1: Legen Sie ein Passwort fest und aktivieren Sie das sichere Token für den Administratorbenutzer des EBS-Root-Volume.**
Sie müssen ein Passwort festlegen und das sichere Token für den Administratorbenutzer des Amazon-EBS-Root-Volume (`ec2-user`) aktivieren.
**Anmerkung**
Das Passwort und das sichere Token werden festgelegt, wenn Sie zum ersten Mal über die GUI eine Verbindung zu einer Apple-Halbleiter-Mac-Instance herstellen. Wenn Sie zuvor [über die GUI eine Verbindung mit der Instance hergestellt](connect-to-mac-instance.md#mac-instance-vnc) haben, müssen Sie diese Schritte **nicht** ausführen.
1. Stellen Sie über [SSH eine Connect zur Instance](connect-to-mac-instance.md#mac-instance-ssh) her.
1. Legen Sie das Passwort für den `ec2-user`-Benutzer fest.
```
$ sudo /usr/bin/dscl . -passwd /Users/ec2-user
```
1. Aktivieren Sie das sichere Token für den `ec2-user`-Benutzer. Geben Sie für `-oldPassword` dasselbe Passwort aus dem vorherigen Schritt an. Geben Sie für `-newPassword` ein anderes Passwort ein. Der folgende Befehl geht davon aus, dass Sie Ihre alten und neuen Passwörter in `.txt`-Dateien gespeichert haben.
```
$ sysadminctl -oldPassword `cat old_password.txt` -newPassword `cat new_password.txt`
```
1. Stellen Sie sicher, dass das sichere Token aktiviert ist.
```
$ sysadminctl -secureTokenStatus ec2-user
```
**Schritt 2: Delegieren Sie den Besitze des Amazon-EBS-Root-Volumes an den Administratorbenutzer des EBS-Root-Volumes.**
Um den Besitz zu delegieren, müssen Sie eine Aufgabe zur Delegierung des Volume-Besitzes erstellen.
1. Verwenden Sie den Befehl [ create-delegate-mac-volume-ownership-task, um die Aufgabe](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/create-delegate-mac-volume-ownership-task.html) zu erstellen. Geben Sie für `--instance-id` die ID der Instance an. Geben Sie für `--mac-credentials` die folgenden Anmeldeinformationen an:
+ **Administratorbenutzer der internen Festplatte**
+ **Benutzername** – Nur der standardmäßige Administratorbenutzer (`aws-managed-user`) wird unterstützt und standardmäßig verwendet. Sie können keinen anderen Administratorbenutzer angeben.
+ **Passwort** – Wenn Sie das Standardpasswort für `aws-managed-user` nicht geändert haben, geben Sie das Standardpasswort ein, das *leer* ist. Andernfalls geben Sie Ihr Passwort ein.
+ **Administrator-Benutzer des Amazon-EBS-Root-Volumes**
+ **Benutzername** – Wenn Sie den standardmäßigen Administratorbenutzer nicht geändert haben, geben Sie `ec2-user` an. Geben Sie andernfalls den Benutzernamen für Ihren Administratorbenutzer an.
+ **Passwort** – Geben Sie das Passwort ein, das Sie in Schritt 1 oben für den Administratorbenutzer des Root-Volumes festgelegt haben.
```
aws ec2 create-delegate-mac-volume-ownership-task \
--instance-id i-1234567890abcdef0 \
--mac-credentials file://mac-credentials.json
```
Im folgenden ist der Inhalt der in den vorherigen Beispielen referenzierten `mac-credentials.json`-Datei dargestellt.
```
{
"internalDiskPassword":"internal-disk-admin_password",
"rootVolumeUsername":"root-volume-admin_username",
"rootVolumepassword":"root-volume-admin_password"
}
```
1. Warten Sie, bis die Aufgabe zur Delegierung des Volume-Besitzes abgeschlossen ist und die Instance wieder fehlerfrei ist. Verwenden Sie den Befehl [ describe-mac-modification-tasks](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-mac-modification-tasks.html). Geben Sie für `--mac-modification-task-id` die ID der Aufgabe zur Delegierung des Volume-Besitzes aus dem vorherigen Schritt an.
```
aws ec2 describe-mac-modification-tasks \
--mac-modification-task-id task-id
```
1. Wenn die Aufgabe zur Delegierung des Volume-Besitzes abgeschlossen ist, fahren Sie mit Schritt 3 fort.
**Schritt 3: Software aktualisieren**
Nachdem Sie den Besitz des Amazon-EBS-Root-Volumes delegiert haben, führen Sie die unter [Software auf x86-Mac-Instances aktualisieren](#x86-mac1) (unten) beschriebenen Schritte aus, um die Software zu aktualisieren.
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#### [ Manual volume ownership delegation ]
Während Sie dieses Verfahren durcharbeiten, erstellen Sie zwei Passwörter. Ein Passwort ist für den Administratorbenutzer des Amazon-EBS-Root-Volume (`ec2-user`) und das andere Passwort ist für den Administratorbenutzer der internen Festplatte (`aws-managed-user`). Merken Sie sich diese Passwörter, da Sie sie im weiteren Verlauf des Verfahrens verwenden werden.
**Anmerkung**
Mit diesem Verfahren auf macOS Big Sur können Sie nur kleinere Aktualisierungen durchführen, z. B. die Aktualisierung von macOS Big Sur 11.7.3 zu macOS Big Sur 11.7.4. Für macOS Monterey oder höher können Sie größere Softwareupdates durchführen.
**Für den Zugriff auf die interne Festplatte**
1. Stellen Sie von Ihrem lokalen Computer aus im Terminal mit dem folgenden Befehl über SSH eine Verbindung zu Ihrer Apple-Silicon-Mac-Instance her. Weitere Informationen finden Sie unter [Herstellen einer Verbindung zu Ihrer Instance mit SSH](connect-to-mac-instance.md#mac-instance-ssh).
```
ssh -i /path/key-pair-name.pem ec2-user@instance-public-dns-name
```
1. Installieren und starten Sie macOS Screen Sharing mit dem folgenden Befehl.
```
[ec2-user ~]$ sudo launchctl enable system/com.apple.screensharing
sudo launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/com.apple.screensharing.plist
```
1. Legen Sie ein Passwort für `ec2-user` mit dem folgenden Befehl fest. Merken Sie sich das Passwort, da Sie es später verwenden werden.
```
[ec2-user ~]$ sudo /usr/bin/dscl . -passwd /Users/ec2-user
```
1. Trennen Sie die Verbindung zur Instance, indem Sie **exit** eingeben und die Rücktaste drücken.
1. Verbinden Sie sich von Ihrem lokalen Computer aus im Terminal erneut mit Ihrer Instance mit einem SSH-Tunnel zum VNC-Port, indem Sie den folgenden Befehl eingeben.
```
ssh -i /path/key-pair-name.pem -L 5900:localhost:5900 ec2-user@instance-public-dns-name
```
**Anmerkung**
Beenden Sie diese SSH-Sitzung erst, wenn die folgenden VNC-Verbindungs- und GUI-Schritte abgeschlossen sind. Wenn die Instance neu gestartet wird, wird die Verbindung automatisch geschlossen.
1. Verbinden Sie sich von Ihrem lokalen Computer aus mit `localhost:5900`, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
1. Öffnen Sie den **Finder** und wählen Sie **Go**.
1. Wählen Sie **Mit Server verbinden** aus.
1. Geben Sie `vnc://localhost:5900` in das Feld **Serveradresse** ein.
1. Stellen Sie im macOS-Fenster eine Verbindung zur Remote-Sitzung der Apple-Silicon-Mac-Instance als `ec2-user` mit dem Passwort her, das Sie in [Schritt 3](#passwd-step) erstellt haben.
1. Greifen Sie mit einer der folgenden Optionen auf das interne Laufwerk mit dem Namen **InternalDisk**zu.
1. Für macOS Ventura oder höher: Öffnen Sie die **Systemeinstellungen**, wählen Sie im linken Bereich **Allgemein** und dann unten rechts im Bereich **Startup-Diskette** aus.
1. Für macOS Monterey oder darunter: Öffnen Sie die **Systempräferenzen**, wählen Sie **Startup-Diskette** und entsperren Sie den Bereich dann, indem Sie das Schlosssymbol unten links im Fenster auswählen.
**Tipp zur Problembehebung**
Wenn Sie die interne Festplatte mounten müssen, führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus.
```
APFSVolumeName="InternalDisk" ; SSDContainer=$(diskutil list | grep "Physical Store disk0" -B 3 | grep "/dev/disk" | awk {'print $1'} ) ; diskutil apfs addVolume $SSDContainer APFS $APFSVolumeName
```
1. Wählen Sie das interne Laufwerk mit dem Namen **InternalDisk**aus und klicken Sie auf **Neu starten**. Wählen Sie erneut **Neu starten**, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
**Wichtig**
Wenn die interne Festplatte statt **Macintosh HD** heißt **InternalDisk**, muss Ihre Instanz gestoppt und neu gestartet werden, damit der dedizierte Host aktualisiert werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter [Ihre Amazon-EC2-Mac-Instance anhalten oder beenden](mac-instance-stop.md).
Gehen Sie wie folgt vor, um den Besitz an den administrativen Benutzer zu delegieren. Wenn Sie sich mit SSH wieder mit Ihrer Instance verbinden, starten Sie von der internen Festplatte unter Verwendung des speziellen administrativen Benutzers (`aws-managed-user`). Das ursprüngliche Passwort für `aws-managed-user` ist leer, daher müssen Sie es bei Ihrer ersten Verbindung überschreiben. Dann müssen Sie die Schritte wiederholen, um macOS Screen Sharing zu installieren und zu starten, da sich das Startvolume geändert hat.
**Die Inhaberschaft auf einem Amazon-EBS-Volume an den Administrator zu delegieren**
1. Stellen Sie von Ihrem lokalen Computer aus im Terminal mit dem folgenden Befehl eine Verbindung zu Ihrer Apple-Silicon-Mac-Instance her.
```
ssh -i /path/key-pair-name.pem aws-managed-user@instance-public-dns-name
```
1. Verwenden Sie einen der folgenden Befehle, um das Problem zu beheben, wenn Sie die Warnung `WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!` erhalten.
1. Löschen Sie die bekannten Hosts mit dem folgenden Befehl. Wiederholen Sie dann den vorherigen Schritt.
```
rm ~/.ssh/known_hosts
```
1. Fügen Sie dem SSH-Befehl im vorherigen Schritt Folgendes aus.
```
-o UserKnownHostsFile=/dev/null -o StrictHostKeyChecking=no
```
1. Legen Sie das Passwort für `aws-managed-user` mit dem folgenden Befehl fest. Das ursprüngliche `aws-managed-user` Passwort ist leer, daher müssen Sie es bei Ihrer ersten Verbindung überschreiben.
1.
```
[aws-managed-user ~]$ sudo /usr/bin/dscl . -passwd /Users/aws-managed-user password
```
1. Wenn Sie die Eingabeaufforderung `Permission denied. Please enter user's old password:` erhalten, drücken Sie die Eingabetaste.
**Tipp zur Problembehebung**
Wenn Sie den Fehler `passwd: DS error: eDSAuthFailed` erhalten, verwenden Sie den folgenden Befehl.
```
[aws-managed-user ~]$ sudo passwd aws-managed-user
```
1. Installieren und starten Sie macOS Screen Sharing mit dem folgenden Befehl.
```
[aws-managed-user ~]$ sudo launchctl enable system/com.apple.screensharing
sudo launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/com.apple.screensharing.plist
```
1. Trennen Sie die Verbindung zur Instance, indem Sie **exit** eingeben und die Rücktaste drücken.
1. Verbinden Sie sich von Ihrem lokalen Computer aus im Terminal erneut mit Ihrer Instance mit einem SSH-Tunnel zum VNC-Port, indem Sie den folgenden Befehl eingeben.
```
ssh -i /path/key-pair-name.pem -L 5900:localhost:5900 aws-managed-user@instance-public-dns-name
```
1. Verbinden Sie sich von Ihrem lokalen Computer aus mit `localhost:5900`, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
1. Öffnen Sie den **Finder** und wählen Sie **Go**.
1. Wählen Sie **Mit Server verbinden** aus.
1. Geben Sie `vnc://localhost:5900` in das Feld **Serveradresse** ein.
1. Stellen Sie im macOS-Fenster eine Verbindung zur Remote-Sitzung der Apple-Silicon-Mac-Instance als `aws-managed-user` mit dem Passwort her, das Sie in [Schritt 3](#amu-passwd) erstellt haben.
**Anmerkung**
Wenn Sie aufgefordert werden, sich mit Ihrer Apple ID anzumelden, wählen Sie **Später einrichten**.
1. Greifen Sie mit einer der folgenden Optionen auf das Amazon EBS Volume zu.
1. Für macOS Ventura oder höher: Öffnen Sie die **Systemeinstellungen**, wählen Sie im linken Bereich **Allgemein** und dann unten rechts im Bereich **Startup-Diskette** aus.
1. Für macOS Monterey oder darunter: Öffnen Sie die **Systempräferenzen**, wählen Sie **Startup-Diskette** und entsperren Sie den Bereich dann mit dem Schlosssymbol unten links im Fenster.
**Anmerkung**
Wenn Sie bis zum Neustart zur Eingabe eines Administrator-Passworts aufgefordert werden, verwenden Sie das Passwort, das Sie oben für `aws-managed-user` festgelegt haben. Dieses Passwort kann sich von dem unterscheiden, das Sie für `ec2-user` oder für das Standard-Administratorkonto in Ihrer Instance festgelegt haben. Die folgenden Anweisungen geben an, wann das Administratorkennwort Ihrer Instance verwendet werden soll.
1. Wählen Sie das Amazon EBS-Volume aus (das Volume, das **InternalDisk**im Fenster **Startdiskette** nicht benannt ist) und wählen Sie **Restart**.
**Anmerkung**
Wenn Sie mehrere startfähige Amazon-EBS-Volumes an Ihre Apple-Silicon-Mac-Instance angefügt haben, achten Sie darauf, für jedes Volume einen eindeutigen Namen zu verwenden.
1. Bestätigen Sie den Neustart und wählen Sie dann **Benutzer autorisieren**, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
1. Vergewissern Sie sich, dass im Bereich **Benutzer auf diesem Volume autorisieren** der Administratorbenutzer (standardmäßig `ec2-user`) ausgewählt ist, und wählen Sie dann **Autorisieren** aus.
1. Geben Sie das `ec2-user`-Passwort ein, das Sie in [Schritt 3](#passwd-step) des vorherigen Verfahrens erstellt haben, und wählen Sie dann **Weiter** aus.
1. Geben Sie das Passwort für den speziellen Administratorbenutzer (`aws-managed-user`) ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
1. Stellen Sie von Ihrem lokalen Computer aus im Terminal mithilfe von SSH und dem Benutzernamen `ec2-user` erneut eine Verbindung zu Ihrer Instance her
**Tipp zur Problembehebung**
Wenn Sie die Warnung `WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!` erhalten, führen Sie den folgenden Befehl aus und stellen Sie mithilfe von SSH erneut eine Verbindung zu Ihrer Instance her.
```
rm ~/.ssh/known_hosts
```
1. Verwenden Sie die Befehle unter [Software auf x86-Mac-Instances aktualisieren](#x86-mac1), um das Softwareupdate durchzuführen.
------
## Software auf x86-Mac-Instances aktualisieren
Auf x86-Mac-Instances können Sie Betriebssystem-Updates von Apple mit dem `softwareupdate`-Befehl installieren.
**So installieren Sie Betriebssystem-Updates von Apple auf x86-Mac-Instances**
1. Listen Sie die Pakete mit verfügbaren Updates mit dem folgenden Befehl auf.
```
[ec2-user ~]$ softwareupdate --list
```
1. Installieren Sie alle Updates oder nur bestimmte Updates. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um bestimmte Updates zu installieren.
```
[ec2-user ~]$ sudo softwareupdate --install label
```
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um stattdessen alle Updates zu installieren.
```
[ec2-user ~]$ sudo softwareupdate --install --all --restart
```
Systemadministratoren können AWS Systems Manager damit vorab genehmigte Betriebssystemupdates auf x86-Mac-Instances bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie im [AWS Systems Manager -Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/).
Sie können Homebrew verwenden, um Updates für Pakete in den EC2-macOS-AMIs zu installieren, damit Sie die neueste Version dieser Pakete auf Ihren Instances haben. Sie können Homebrew auch verwenden, um gängige macOS-Anwendungen unter Amazon EC2-macOS zu installieren und auszuführen. Weitere Informationen finden Sie in der [Homebrew-Dokumentation](https://docs.brew.sh/).
**Installieren von Updates mit Homebrew**
1. Aktualisieren Sie Homebrew mit dem folgenden Befehl.
```
[ec2-user ~]$ brew update
```
1. Listen Sie die Pakete mit verfügbaren Updates mit dem folgenden Befehl auf.
```
[ec2-user ~]$ brew outdated
```
1. Installieren Sie alle Updates oder nur bestimmte Updates. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um bestimmte Updates zu installieren.
```
[ec2-user ~]$ brew upgrade package name
```
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um stattdessen alle Updates zu installieren.
```
[ec2-user ~]$ brew upgrade
```
# Erhöhen Sie die Größe eines EBS-Volumes auf Ihrer Mac-Instance
Sie können die Größe Ihrer Amazon EBS-Volumes auf Ihrer Mac-Instance erhöhen. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon EBS Elastic Volumes](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-modify-volume.html) im *Amazon-EBS-Benutzerhandbuch*.
Nachdem Sie die Größe des Volumes erhöht haben, müssen Sie die Größe Ihres APFS-Containers wie folgt erhöhen.
**So stellen Sie mehr Speicherplatz zur Verfügung:**
1. Stellen Sie fest, ob ein Neustart erforderlich ist. Wenn Sie ein bestehendes EBS-Volume an eine laufende Mac-Instance anschließen, müssen Sie die Instance [neu starten](ec2-instance-reboot.md), um die neue Größe verfügbar zu machen. Wenn während des Startzeitraums eine Änderung am Speicherplatz vorgenommen wurde, ist kein Neustart erforderlich.
Anzeigen der aktuellen Datenträgergröße:
```
[ec2-user ~]$ diskutil list external physical
/dev/disk0 (external, physical):
#: TYPE NAME SIZE IDENTIFIER
0: GUID_partition_scheme *322.1 GB disk0
1: EFI EFI 209.7 MB disk0s1
2: Apple_APFS Container disk2 321.9 GB disk0s2
```
1. Kopieren Sie den folgenden Befehl und fügen Sie ihn ein.
```
[ec2-user ~]$ PDISK=$(diskutil list physical external | head -n1 | cut -d" " -f1)
APFSCONT=$(diskutil list physical external | grep "Apple_APFS" | tr -s " " | cut -d" " -f8)
yes | sudo diskutil repairDisk $PDISK
```
1. Kopieren Sie den folgenden Befehl und fügen Sie ihn ein.
```
[ec2-user ~]$ sudo diskutil apfs resizeContainer $APFSCONT 0
```
# Ihre Amazon-EC2-Mac-Instance anhalten oder beenden
Wenn Sie eine Mac-Instance anhalten, bleibt die Instance etwa 15 Minuten im `stopping`-Status, bevor sie in den `stopped`-Status eintritt.
Wenn Sie eine Mac-Instance anhalten oder beenden, führt Amazon EC2 einen Scrubbing-Workflow auf dem zugrunde liegenden Dedicated Host durch, um das interne SSD zu löschen, die persistenten NVRAM-Variablen zu löschen und auf die neueste Gerätefirmware zu aktualisieren. Dadurch wird sichergestellt, dass Mac-Instances die gleiche Sicherheit und den gleichen Datenschutz bieten wie andere EC2-Nitro-Instances. Sie können damit auch die neuesten macOS-AMIs ausführen. Während des Scrubbing-Workflows geht der Dedicated Host vorübergehend in den Schwebezustand über. Bei x86-Mac-Instances kann es bis zu 50 Minuten dauern, bis der Scrubbing-Workflow abgeschlossen ist. Wenn Amazon EC2 die Gerätefirmware aktualisieren muss, kann es bis zu 3 Stunden dauern, bis der Workflow abgeschlossen ist. Auf Apple Silicon Mac-Instances kann es bis zu 4,5 Stunden dauern, bis der Scrubbing-Workflow abgeschlossen ist.
Sie können die angehaltene Mac-Instance nicht starten oder eine neue Mac-Instance starten, bis der Scrubbing-Workflow abgeschlossen ist. An diesem Punkt wechselt Dedicated Host in den `available`-Status.
Die Erfassung und Abrechnung wird angehalten, wenn der Dedicated Host in den `pending`-Status wechselt. Die Dauer des Scrubbing-Workflows wird Ihnen nicht in Rechnung gestellt.
## Geben Sie die Dedicated Host für Ihre Mac-Instance frei
Wenn Sie mit Ihrer Mac-Instance fertig sind, können Sie Dedicated Host freigeben. Bevor Sie den Dedicated Host freigeben können, müssen Sie die Mac-Instance anhalten oder beenden. Sie können den Host erst freigeben, wenn der Zuweisungszeitraum das 24-Stunden-Minimum überschreitet.
**So veröffentlichen Sie das Dedicated Host**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Instances** aus.
1. Markieren Sie die Instance und wählen Sie **Instance state (Instance-Status)** und wählen Sie dann entweder **Stop instance (Instance anhalten)** oder **Terminate Instance (Instance beenden)**.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Dedicated Hosts** aus.
1. Wählen Sie Dedicated Host aus und wählen Sie **Actions (Aktionen)**, **Release host (Host veröffentlichen)**.
1. Wenn Sie zur Bestätigung aufgefordert werden, wählen Sie **Release (Veröffentlichen)**.
# Systemintegritätsschutz für Amazon-EC2-Mac-Instances konfigurieren
Sie können Systemintegritätsschutz-Einstellungen (SIP) für x86-Mac-Instances und Apple-Halbleiter-Mac-Instances konfigurieren. SIP ist ein wichtiges Sicherheitsfeature von macOS, die dazu beiträgt, unbefugte Codeausführung und Änderungen auf Systemebene zu verhindern. Weitere Informationen finden Sie unter [Allgemeines zum Systemintegritätsschutz](https://support.apple.com/en-us/102149).
Sie können SIP entweder vollständig aktivieren oder deaktivieren, oder Sie können bestimmte SIP-Einstellungen selektiv aktivieren oder deaktivieren. Es wird empfohlen, SIP nur vorübergehend zu deaktivieren, um die erforderlichen Aufgaben auszuführen, und dann so bald wie möglich wieder zu aktivieren. Wenn SIP deaktiviert ist, kann Ihre Instance anfällig für bösartigen Code werden.
Die SIP-Konfiguration wird in allen AWS Regionen unterstützt, in denen Amazon EC2 Mac-Instances unterstützt werden.
**Topics**
+ [
## Überlegungen
](#mac-sip-considerations)
+ [
## Standard-SIP-Konfigurationen
](#mac-sip-defaults)
+ [
## Ihre SIP-Konfiguration überprüfen
](#mac-sip-check-settings)
+ [
## Voraussetzungen für Apple-Halbleiter-Mac-Instances
](#mac-sip-prereqs)
+ [
## SIP-Einstellungen konfigurieren
](#mac-sip-configure)
+ [
## Überprüfen Sie den Status der SIP-Konfigurationsaufgabe
](#mac-sip-state)
## Überlegungen
+ Die folgenden Mac-Instance-Typen und macOS-Versionen von Amazon EC2 werden unterstützt:
+ **Mac1 \$1 Mac2 \$1 Mac2-m1ultra** – macOS Ventura (Version 13,0 oder höher)
+ **Mac2-m2 \$1 Mac2-m2pro** – macOS Ventura (Version 13,2 oder höher)
+ **Mac-m4 \$1 Mac-m4pro** – macOS Sequoia (Version 15.6 oder höher)
**Anmerkung**
Beta- und Vorschauversionen von macOS werden nicht unterstützt.
+ Sie können eine benutzerdefinierte SIP-Konfiguration angeben, um einzelne SIP-Einstellungen selektiv zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Konfiguration implementieren, [stellen Sie eine Verbindung zur Instance her und überprüfen Sie die Einstellungen](#mac-sip-check-settings), um sicherzustellen, dass Ihre Anforderungen ordnungsgemäß implementiert sind und wie vorgesehen funktionieren.
SIP-Konfigurationen können sich mit macOS-Updates ändern. Wir empfehlen Ihnen, die benutzerdefinierten SIP-Einstellungen nach jedem Upgrade der macOS-Version zu überprüfen, um sicherzustellen, dass Ihre Sicherheitskonfigurationen weiterhin kompatibel sind und ordnungsgemäß funktionieren.
+ Für x86-Mac-Instances werden SIP-Einstellungen auf Instance-Ebene angewendet. Jedes an die Instance angehängte Root-Volume erbt automatisch die konfigurierten SIP-Einstellungen.
Bei Apple-Halbleiter-Mac-Instances werden die SIP-Einstellungen auf der Volume-Ebene angewendet. Root-Volumes, die an die Instance angehängt sind, erben die SIP-Einstellungen nicht. Wenn Sie ein anderes Root-Volume anhängen, müssen Sie die SIP-Einstellungen neu konfigurieren, um sie auf den erforderlichen Status zurücksetzen.
+ Es kann bis zu 90 Minuten dauern, bis die SIP-Konfigurationsaufgaben abgeschlossen sind. Die Instance bleibt während der Ausführung der SIP-Konfigurationsaufgabe nicht erreichbar.
+ SIP-Konfigurationen werden nicht in Snapshots übertragen oder AMIs die Sie anschließend aus der Instance erstellen.
+ Apple-Halbleiter-Mac-Instances dürfen nur über ein bootfähiges Volume verfügen, und jedes angehängte Volume kann nur über einen zusätzlichen Administratorbenutzer verfügen.
## Standard-SIP-Konfigurationen
In der folgenden Tabelle ist die Standard-SIP-Konfiguration für x86-Mac-Instances und Apple-Halbleiter-Mac-Instances aufgeführt.
| | Apple-Halbleiter-Mac-Instances | x86-Mac-Instances |
| --- | --- | --- |
| Apple Internal | Enabled | Disabled |
| Dateisystemschutz | Enabled | Disabled |
| Basissystem | Aktiviert | Aktiviert |
| Debugging-Einschränkungen | Aktiviert | Aktiviert |
| Dtrace-Einschränkungen | Aktiviert | Aktiviert |
| Kext-Signatur | Aktiviert | Aktiviert |
| Nvram-Schutz | Aktiviert | Aktiviert |
## Ihre SIP-Konfiguration überprüfen
Wir empfehlen Ihnen, Ihre SIP-Konfiguration vor und nach Änderungen zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet konfiguriert ist.
**So überprüfen Sie die SIP-Konfiguration für eine Amazon-EC2-Mac-Instance**
[Stellen Sie über SSH eine Verbindung zur Instance her](connect-to-mac-instance.md#mac-instance-ssh) und führen Sie dann den folgenden Befehl in der Befehlszeile aus.
```
$ csrutil status
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
System Integrity Protection status: enabled.
Configuration:
Apple Internal: enabled
Kext Signing: disabled
Filesystem Protections: enabled
Debugging Restrictions: enabled
DTrace Restrictions: enabled
NVRAM Protections: enabled
BaseSystem Verification: disabled
```
## Voraussetzungen für Apple-Halbleiter-Mac-Instances
Bevor Sie die SIP-Einstellungen für Apple-Halbleiter-Mac-Instances konfigurieren können, müssen Sie ein Passwort festlegen und das sichere Token für den Administratorbenutzer des Amazon-EBS-Root-Volumes (`ec2-user`) aktivieren.
**Anmerkung**
Das Passwort und das sichere Token werden festgelegt, wenn Sie zum ersten Mal über die GUI eine Verbindung zu einer Apple-Halbleiter-Mac-Instance herstellen. Wenn Sie zuvor [über die GUI eine Verbindung mit der Instance hergestellt](connect-to-mac-instance.md#mac-instance-vnc) haben oder wenn Sie eine x86-Mac-Instance verwenden, müssen Sie diese Schritte **nicht** ausführen.
**Anmerkung**
Alle für die macOS-Authentifizierung verwendeten macOS-Benutzernamen und -Passwörter müssen zwischen 4 und 16 Zeichen lang sein, damit sie mit API-Aufrufen für SIP-Einstellungen verwendet werden können.
**So können Sie ein Passwort festlegen und das sichere Token für den Administratorbenutzer des EBS-Root-Volumes aktivieren**
1. Stellen Sie über [SSH eine Connect zur Instance](connect-to-mac-instance.md#mac-instance-ssh) her.
1. Legen Sie das Passwort für den `ec2-user`-Benutzer fest.
```
$ sudo /usr/bin/dscl . -passwd /Users/ec2-user
```
1. Aktivieren Sie das sichere Token für den `ec2-user`-Benutzer. Geben Sie für `-oldPassword` dasselbe Passwort aus dem vorherigen Schritt an. Geben Sie für `-newPassword` ein anderes Passwort ein. Der folgende Befehl geht davon aus, dass Sie Ihre alten und neuen Passwörter in `.txt`-Dateien gespeichert haben.
```
$ sysadminctl -oldPassword `cat old_password.txt` -newPassword `cat new_password.txt`
```
1. Stellen Sie sicher, dass das sichere Token aktiviert ist.
```
$ sysadminctl -secureTokenStatus ec2-user
```
## SIP-Einstellungen konfigurieren
Wenn Sie die SIP-Einstellungen für Ihre Instance konfigurieren, können Sie entweder alle SIP-Einstellungen aktivieren oder deaktivieren, oder Sie können eine benutzerdefinierte Konfiguration angeben, die bestimmte SIP-Einstellungen selektiv aktiviert oder deaktiviert.
**Anmerkung**
Wenn Sie eine benutzerdefinierte Konfiguration implementieren, [stellen Sie eine Verbindung zur Instance her und überprüfen Sie die Einstellungen](#mac-sip-check-settings), um sicherzustellen, dass Ihre Anforderungen ordnungsgemäß implementiert sind und wie vorgesehen funktionieren.
SIP-Konfigurationen können sich mit macOS-Updates ändern. Wir empfehlen Ihnen, die benutzerdefinierten SIP-Einstellungen nach jedem Upgrade der macOS-Version zu überprüfen, um sicherzustellen, dass Ihre Sicherheitskonfigurationen weiterhin kompatibel sind und ordnungsgemäß funktionieren.
Um die SIP-Einstellungen für Ihre Instance zu konfigurieren, müssen Sie eine SIP-Konfigurationsaufgabe erstellen. Die SIP-Konfigurationsaufgabe legt die SIP-Einstellungen für Ihre Instance fest.
Wenn Sie eine SIP-Konfiguration für eine Apple-Halbleiter-Mac-Instance erstellen, müssen Sie die folgenden Anmeldeinformationen angeben:
+ **Administratorbenutzer der internen Festplatte**
+ Benutzername – Nur der standardmäßige Administratorbenutzer (`aws-managed-user`) wird unterstützt und standardmäßig verwendet. Sie können keinen anderen Administratorbenutzer angeben.
+ Passwort – Wenn Sie das Standardpasswort für `aws-managed-user` nicht geändert haben, geben Sie das Standardpasswort ein, das *leer* ist. Andernfalls geben Sie Ihr Passwort ein.
+ **Administrator-Benutzer des Amazon-EBS-Root-Volumes**
+ Benutzername – Wenn Sie den standardmäßigen Administratorbenutzer nicht geändert haben, geben Sie `ec2-user` an. Geben Sie andernfalls den Benutzernamen für Ihren Administratorbenutzer an.
+ Passwort – Sie müssen immer das Passwort angeben.
Verwenden Sie die folgenden Methoden, um eine SIP-Konfigurationsaufgabe zu erstellen.
------
#### [ Console ]
**So erstellen Sie eine SIP-Konfigurationsaufgabe mit der Konsole**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Instances** und dann die Amazon-EC2-Mac-Instance aus.
1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Sicherheit** die Optionen **Mac anpassen, Systemintegritätsschutz anpassen** aus.
1. Um alle SIP-Einstellungen zu aktivieren, wählen Sie **SIP aktivieren** aus. Um alle SIP-Einstellungen zu deaktivieren, deaktivieren Sie die Option **SIP aktivieren**.
1. Um eine benutzerdefinierte Konfiguration anzugeben, die bestimmte SIP-Einstellungen selektiv aktiviert oder deaktiviert, wählen Sie **Benutzerdefinierte SIP-Konfiguration angeben** und wählen Sie dann die SIP-Einstellungen aus, die aktiviert werden sollen, oder löschen Sie die SIP-Einstellungen, um sie zu deaktivieren.
1. Geben Sie die Anmeldeinformationen für den Benutzer des Root-Volumes und den Besitzer der internen Festplatte an.
1. Wählen Sie **SIP-Änderungsaufgabe erstellen** aus.
------
#### [ AWS CLI ]
**Um eine SIP-Konfigurationsaufgabe mit dem zu erstellen AWS CLI**
Verwenden Sie den protection-modification-task Befehl [ create-mac-system-integrity-](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/create-mac-system-integrity-protection-modification-task.html).
**Alle SIP-Einstellungen aktivieren/deaktivieren**
Verwenden Sie nur den Parameter `--mac-system-integrity-protection-status`, um alle SIP-Einstellungen vollständig zu aktivieren oder zu deaktivieren.
Der folgende Beispielbefehl aktiviert alle SIP-Einstellungen.
```
aws ec2 create-mac-system-integrity-protection-modification-task \
--instance-id i-0abcdef9876543210 \
--mac-system-integrity-protection-status enabled \
--mac-credentials file://mac-credentials.json
```
**Eine benutzerdefinierte SIP-Konfiguration angeben**
Um eine benutzerdefinierte SIP-Konfiguration anzugeben, die bestimmte SIP-Einstellungen selektiv aktiviert oder deaktiviert, geben Sie die Parameter `--mac-system-integrity-protection-status` und `--mac-system-integrity-protection-configuration` an. Verwenden Sie in diesem Fall `mac-system-integrity-protection-status`, um den gesamten SIP-Status anzugeben. und `mac-system-integrity-protection-configuration`, um einzelne SIP-Einstellungen selektiv zu aktivieren oder zu deaktivieren.
Mit dem folgenden Beispielbefehl wird eine SIP-Konfigurationsaufgabe erstellt, um alle SIP-Einstellungen außer `NvramProtections` und `FilesystemProtections` zu aktivieren.
```
aws ec2 create-mac-system-integrity-protection-modification-task \
--instance-id i-0abcdef9876543210 \
--mac-system-integrity-protection-status enabled \
--mac-system-integrity-protection-configuration "NvramProtections=disabled, FilesystemProtections=disabled" \
--mac-credentials file://mac-credentials.json
```
Mit dem folgenden Beispielbefehl wird eine SIP-Konfigurationsaufgabe erstellt, um alle SIP-Einstellungen außer `DtraceRestrictions` zu deaktivieren.
```
aws ec2 create-mac-system-integrity-protection-modification-task \
--instance-id i-0abcdef9876543210 \
--mac-system-integrity-protection-status disabled \
--mac-system-integrity-protection-configuration "DtraceRestrictions=enabled" \
--mac-credentials file://mac-credentials.json
```
**Inhalt der `mac-credentials.json`-Datei.**
Im folgenden ist der Inhalt der in den vorherigen Beispielen referenzierten `mac-credentials.json`-Datei dargestellt.
```
{
"internalDiskPassword":"internal-disk-admin_password",
"rootVolumeUsername":"root-volume-admin_username",
"rootVolumepassword":"root-volume-admin_password"
}
```
------
## Überprüfen Sie den Status der SIP-Konfigurationsaufgabe
Verwenden Sie eine der folgenden Methoden, um den Status der SIP-Konfigurationsaufgaben zu überprüfen.
------
#### [ Console ]
**So zeigen Sie Ihre SIP-Konfigurationsaufgaben mit der Konsole an**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Instances** und dann die Amazon-EC2-Mac-Instance aus.
1. Scrollen Sie auf der Registerkarte **Sicherheit** nach unten zum Abschnitt **Mac-Änderungsaufgaben**.
------
#### [ AWS CLI ]
**Um den Status der SIP-Konfigurationsaufgaben zu überprüfen, verwenden Sie den AWS CLI**
Verwenden Sie den Befehl [ describe-mac-modification-tasks](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-mac-modification-tasks.html).
------
# Unterstützte macOS-Versionen für Ihren Dedicated Host für Amazon EC2 Mac suchen
Sie können die neuesten macOS-Versionen anzeigen, die von Ihrem Dedicated Host für Amazon EC2 Mac unterstützt werden. Mit dieser Funktion können Sie überprüfen, ob Ihr Dedicated Host Instance-Starts mit Ihren bevorzugten macOS-Versionen unterstützen kann.
Für jede macOS-Version ist eine minimale Firmware-Version auf dem zugrunde liegenden Apple Mac erforderlich, um erfolgreich zu booten. Die Apple-Mac-Firmware-Version kann veraltet sein, wenn ein zugewiesener Mac-Dedicated-Host über einen längeren Zeitraum inaktiv war oder wenn auf ihm eine lang ausgeführte Instance installiert ist.
Um die Unterstützung für die neuesten macOS-Versionen sicherzustellen, können Sie Instances auf Ihrem zugewiesenen Mac-Dedicated-Host anhalten oder beenden. Dadurch wird der Host-Scrubbing-Workflow ausgelöst und die Firmware auf dem zugrunde liegenden Apple Mac aktualisiert, um die neuesten macOS-Versionen zu unterstützen. Ein Dedicated Host mit einer lang ausgeführten Instance wird automatisch aktualisiert, wenn Sie eine ausgeführte Instance anhalten oder beenden.
Weitere Informationen zu Scrubbing-Workflows finden Sie unter [Ihre Amazon-EC2-Mac-Instance anhalten oder beenden](mac-instance-stop.md).
Weitere Informationen über das Starten einer Mac-Instance finden Sie unter [Starten Sie eine Mac-Instanz mit dem AWS-Managementkonsole oder AWS CLI](mac-instance-launch.md).
Sie können Informationen zu den neuesten macOS-Versionen, die in Ihrem zugewiesenen Dedicated Host unterstützt werden, mithilfe der Amazon-EC2-Konsole oder der AWS CLI anzeigen.
------
#### [ Console ]
**So zeigen Sie Firmware-Informationen für Dedicated Hosts mithilfe der Konsole an**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Dedicated Hosts** aus.
1. Auf der **Detailseite zu Dedicated Hosts finden** Sie unter **Aktuell unterstützte macOS-Versionen** die neuesten macOS-Versionen, die der Host unterstützen kann.
------
#### [ AWS CLI ]
**Um Firmware-Informationen für Dedicated Hosts anzuzeigen, verwenden Sie den AWS CLI**
Verwenden Sie den [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-mac-hosts.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-mac-hosts.html)-Befehl und ersetzen Sie `region` durch den entsprechenden AWS-Region.
```
$ aws ec2 describe-mac-hosts --region us-east-1
{
"MacHosts": [
{
"HostId": "h-07879acf49EXAMPLE",
"MacOSLatestSupportedVersions": [
"14.3",
"13.6.4",
"12.7.3"
]
}
]
}
```
------
# So abonnieren Sie macOS-AMI-Benachrichtigungen
Um benachrichtigt zu werden, wenn neue AMIs Produkte veröffentlicht werden oder wenn BridgeOS aktualisiert wurde, abonnieren Sie Benachrichtigungen über Amazon SNS.
Weitere Informationen zu EC2 macOS finden Sie AMIs unter[AMIs Versionshinweise zu Amazon EC2 macOS](macos-ami-overview.md).
**So abonnieren Sie macOS-AMI-Benachrichtigungen**
1. Öffnen Sie die Amazon SNS SNS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sns/v3/home](https://console.aws.amazon.com/sns/v3/home).
1. Ändern Sie, falls erforderlich, die Region in der Navigationsleiste zu **US East (N. Virginia)**. Sie müssen diese Region verwenden, da die SNS-Benachrichtigungen, die Sie abonnieren, in dieser Region erstellt wurden.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Subscriptions** aus.
1. Wählen Sie **Create subscription**.
1. Führen Sie im Dialogfeld **Create subscription** die folgenden Schritte aus:
1. Kopieren Sie für **das Thema ARN** einen der folgenden Amazon-Ressourcennamen (ARNs) und fügen Sie ihn ein:
+ **arn:aws:sns:us-east-1:898855652048:amazon-ec2-macos-ami-updates**
+ **arn:aws:sns:us-east-1:898855652048:amazon-ec2-bridgeos-updates**
1. Wählen Sie unter **Protokoll** eine der folgenden Optionen:
+ **E-Mail:**
Geben Sie unter **Endpoint** eine E-Mail-Adresse ein, um die Benachrichtigungen zu empfangen. Nachdem Sie Ihr Abonnement erstellt haben, erhalten Sie eine Bestätigungs-Nachricht mit der Betreffzeile `AWS Notification - Subscription Confirmation`. Öffnen Sie die E-Mail und wählen Sie **Confirm subscription** aus, um Ihr Abonnement abzuschließen.
+ **SMS:**
Geben Sie unter **Endpunkt** eine E-Mail-Adresse ein, um die Benachrichtigungen zu empfangen.
+ **AWS Lambda, Amazon SQS, Amazon Data Firehose** (*Benachrichtigungen werden im JSON-Format geliefert*):
Geben Sie für **Endpunkt** den ARN für die Lambda-Funktion, die SQS-Warteschlange oder den Firehose-Stream ein, den Sie zum Empfangen der Benachrichtigungen verwenden können.
1. Wählen Sie **Create subscription** (Abonnement erstellen) aus.
Immer wenn macOS AMIs veröffentlicht wird, senden wir Benachrichtigungen an die Abonnenten des `amazon-ec2-macos-ami-updates` Themas. Immer wenn bridgeOS aktualisiert wird, senden wir Benachrichtigungen an die Abonnenten des `amazon-ec2-bridgeos-updates`-Themas. Wenn Sie diese Benachrichtigungen nicht mehr erhalten möchten, führen Sie die folgenden Schritte aus, um sich abzumelden.
**So melden Sie sich von den macOS-AMI-Benachrichtigungen ab**
1. Öffnen Sie die Amazon SNS SNS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/sns/v3/home](https://console.aws.amazon.com/sns/v3/home).
1. Ändern Sie, falls erforderlich, die Region in der Navigationsleiste zu **US East (N. Virginia)**. Sie müssen diese Region verwenden, da die SNS-Benachrichtigungen in dieser Region erstellt wurden.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Subscriptions** aus.
1. Wählen Sie die Abonnements aus und wählen Sie anschließend **Actions** und **Delete Subscriptions**. Klicken Sie zum Bestätigen auf **Delete**.
# Rufen Sie das macOS-AMI IDs mithilfe der AWS Systems Manager Parameter Store API ab
Beim Starten einer Instance müssen Sie ein AMI angeben. Ein AMI ist spezifisch für eine AWS-Region Betriebssystem- und Prozessorarchitektur. Sie können alle macOS AMIs in einem anzeigen AWS-Region und das neueste macOS-AMI abrufen, indem Sie die AWS Systems Manager Parameter Store-API abfragen. Wenn Sie diese öffentlichen Parameter verwenden, müssen Sie das macOS-AMI nicht manuell nachschlagen IDs. Öffentliche Parameter sind sowohl x86 für macOS als auch für ARM64 macOS AMIs verfügbar und können in Ihre vorhandenen AWS CloudFormation Vorlagen integriert werden.
**Erforderliche Berechtigungen**
Um diese Aktion ausführen zu können, muss der [IAM-Prinzipal](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html#id_roles_terms-and-concepts) über die erforderlichen Berechtigungen zum Aufrufen der `ssm:GetParameter`-API-Aktion verfügen.
**Um eine Liste aller aktuellen macOS AMIs anzuzeigen, AWS-Region verwenden Sie den AWS CLI**
Verwenden Sie den folgenden [get-parameters-by-path](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ssm/get-parameters-by-path.html)Befehl, um eine Liste aller macOS AMIs in der aktuellen Region anzuzeigen.
```
aws ssm get-parameters-by-path --path /aws/service/ec2-macos --recursive --query "Parameters[].Name"
```
**Um die AMI-ID des neuesten großen macOS-AMIs abzurufen, verwenden Sie den AWS CLI**
Verwenden Sie den folgenden Befehl [get-parameter](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ssm/get-parameter.html) mit dem Unterparameter `image_id`. `sonoma`Ersetzen Sie im folgenden Beispiel durch eine von macOS unterstützte Hauptversion, `x86_64_mac` durch den Prozessor und `region-code` durch eine unterstützte Version, AWS-Region für die Sie die neueste macOS-AMI-ID benötigen.
```
aws ssm get-parameter --name /aws/service/ec2-macos/sonoma/x86_64_mac/latest/image_id --region region-code
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Aufrufen der öffentlichen AMI-Parameter für macOS](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/parameter-store-public-parameters-ami.html#public-parameters-ami-macos) im *AWS Systems Manager -Benutzerhandbuch*.
# AMIs Versionshinweise zu Amazon EC2 macOS
Die folgenden Informationen enthalten Details zu den standardmäßig in EC2 macOS enthaltenen Paketen AMIs und fassen die Änderungen für jede EC2 macOS-AMI-Version zusammen.
Informationen zum Abonnieren von macOS-AMI-Benachrichtigungen finden Sie unter [So abonnieren Sie macOS-AMI-Benachrichtigungen](macos-subscribe-notifications.md).
Mac-Instances können eines der folgenden Betriebssysteme ausführen:
+ macOS Mojave (Version 10.14) (nur x86-Mac-Instances)
+ macOS Catalina (Version 10.15) (nur x86-Mac-Instances)
+ macOS Big Sur (Version 11) (x86- und M1-Mac-Instances)
+ macOS Monterey (Version 12) (x86- und M1-Mac-Instances)
+ macOS Ventura (Version 13) (alle Mac-Instances, M2- und M2-Pro-Mac-Instances unterstützen macOS-Ventura-Version 13.2 oder höher)
+ macOS Sonoma (Version 14) (alle Mac-Instances)
+ macOS Sequoia (Version 15) (alle Mac-Instances)
**Anmerkung**
M4- und M4-Pro-Mac-Instances unterstützen macOS Sequoia Version 15.6 oder höher.
## Datenschutzrichtlinien für lokale Netzwerke für macOS Sequoia genehmigen
macOS Sequoia (Version 15) verfügt über eine neue Funktion zum Schutz lokaler Netzwerke, die sich auf Benutzer lokaler IP-basierter Services auswirkt, darunter Amazon EC2 Instance Metadata Service (IMDS).
**Wichtig**
Gehen Sie wie folgt vor, um sicherzustellen, dass Sie ununterbrochenen Zugriff auf lokale IP-basierte Services haben, um die Datenschutzrichtlinien für lokale Netzwerke zu genehmigen.
**So genehmigen Sie Datenschutzrichtlinien für lokale Netzwerke**
1. [Eine Verbindung mit der grafischen Benutzerschnittstelle (GUI) Ihrer Instance herstellen](connect-to-mac-instance.md#mac-instance-vnc).
1. Folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm, um die Datenschutzrichtlinien für lokale Netzwerke zu genehmigen.
1. Nachdem Sie die Richtlinien genehmigt haben, erstellen Sie ein AMI Ihrer EC2-Mac-Instance. Weitere Informationen finden Sie unter [Ein Amazon-EBS-gestütztes AMI erstellen](creating-an-ami-ebs.md).
Alle EC2-Mac-Instances, die über das neu erstellte AMI gestartet werden, behalten die Berechtigungen der Datenschutzrichtlinien für lokale Netzwerke.
## In Amazon EC2 macOS enthaltene Standardpakete AMIs
In der folgenden Tabelle werden Pakete beschrieben, die standardmäßig im EC2-macOS AMIs enthalten sind.
| Pakete | Versionshinweise |
| --- | --- |
| EC2 macOS Init | [https://github.com/aws/ec2-macos-init/tags](https://github.com/aws/ec2-macos-init/tags) |
| EC2 macOS Utils | [https://github.com/aws/ec2-macos-utils/tags](https://github.com/aws/ec2-macos-utils/tags) |
| Amazon-SSM-Agent | [https://github.com/aws/amazon-ssm-agent/releases](https://github.com/aws/amazon-ssm-agent/releases) |
| AWS Command Line Interface (AWS CLI) Version 2 | [https://raw.githubusercontent.com/aws/aws-cli/v2/CHANGELOG.rst](https://raw.githubusercontent.com/aws/aws-cli/v2/CHANGELOG.rst) |
| Befehlszeilen-Tools für Xcode | [https://developer.apple.com/documentation/xcode-release-notes](https://developer.apple.com/documentation/xcode-release-notes) |
| Homebrew | [https://github.com/Homebrew/brew/releases](https://github.com/Homebrew/brew/releases) |
| EC2 Instance Connect | [https://github.com/aws/aws-ec2-instance-connect-config/releases](https://github.com/aws/aws-ec2-instance-connect-config/releases) |
| Safari | [https://developer.apple.com/documentation/safari-release-notes](https://developer.apple.com/documentation/safari-release-notes) |
## Amazon-EC2-macOS-AMI-Updates
In der folgenden Tabelle werden die in den EC2-macOS-AMI-Versionen enthaltenen Änderungen beschrieben. Beachten Sie, dass einige Änderungen für alle EC2-macOS gelten AMIs, während andere nur für einen Teil davon gelten. AMIs
### EC2-macOS-AMI-Updates
| Veröffentlichung | Änderungen |
| --- | --- |
| 2026.03.17 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2026.03.03 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2025.12.26 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2025.12.17 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2025.11.18 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2025.09.04 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2025.08.05 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2025.06.27 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2025.05.21 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2025.05.05 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 18.03.2025 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2025.01.24 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2024.12.20 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2024.10.28 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2024.08.20 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2024.06.07 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
| 2024.04.12 | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/macos-ami-overview.html) |
# Für Amazon EBS optimierte Instance-Typen
Amazon EBS-optimierte Instances verwenden einen optimierten Konfigurations-Stack und bieten zusätzliche, dedizierte Bandbreite für Amazon EBS I/O. This optimization provides the best performance for your EBS volumes by minimizing contention between Amazon EBS I/O und anderen Traffic von Ihrer Instance.
Wenn sie einer EBS-optimierten Instance zugeordnet sind, sind Allzweck-SSD (`gp2` und `gp3`)-Volumes darauf ausgelegt, mindestens 90 % ihrer bereitgestellten IOPS-Leistung zu 99 % der Zeit in einem bestimmten Jahr bereitzustellen. Bereitgestellte IOPS-SSD (`io1` und `io2`)-Volumes sind darauf ausgelegt, mindestens 90 % ihrer bereitgestellten IOPS-Leistung zu 99,9 % der Zeit in einem Jahr bereitzustellen. Durchsatzoptimierte HDD (`st1`) und Cold-HDD (`sc1`) liefern mindestens 90 % ihrer erwarteten Durchsatzleistung in 99 % der Zeit in einem bestimmten Jahr. Nicht konforme Zeiträume sind ungefähr gleichmäßig verteilt, wobei 99 Prozent des erwarteten Gesamtdurchsatzes pro Stunde angestrebt werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon-EBS-Volume-Typen](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-volume-types.html) im *Amazon-EBS-Benutzerhandbuch*.
Einige Instance-Typen sind **standardmäßig EBS-optimiert**. Sie müssen sie nicht aktivieren und es hat auch keine Auswirkungen, wenn Sie versuchen, sie zu deaktivieren. Andere Instance-Typen **unterstützen optional die EBS-Optimierung**. Sie können sie während oder nach dem Start gegen eine [zusätzliche Stundengebühr](https://aws.amazon.com/ec2/previous-generation/#EBS-optimized_instances) aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen von Instance-Typen, die EBS-Optimierung unterstützen.
Detaillierte Spezifikationen zu Instance-Typen und Features finden Sie im [Leitfaden für Amazon-EC2-Instance-Typen](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/instancetypes/instance-types.html).
**Überlegungen**
+ Die EBS-Leistung einer Instance wird durch die Leistungsgrenzen der Instance oder die aggregierte Leistung der angefügten Volumes begrenzt, je nachdem, welcher Wert kleiner ist. Um die maximale EBS-Leistung zu erreichen, muss eine Instance über angefügte Volumes verfügen, die zusammen eine Leistung bereitstellen, die der maximalen Leistung der Instance entspricht oder darüber liegt. Um beispielsweise `80,000` IOPS für `r6i.16xlarge` zu erreichen, müssen für die Instance mindestens `5` `gp2`-Volumes mit jeweils `16,000` IOPS bereitgestellt werden (`5` Volumes x `16,000` IOPS = `80,000` IOPS), oder es kann `1` `gp3`-Volume mit `80,000` IOPS bereitgestellt werden. Wir empfehlen, sich für eine EBS-optimierte Instance zu entscheiden, die mehr dedizierteren Amazon-EBS-Durchsatz bietet, als Ihre Anwendung benötigt. Andernfalls kann die Verbindung zwischen Amazon EBS und Amazon EC2 zu einem Leistungsengpass werden.
+ Die maximale Anzahl von Amazon-EBS-Volumes, die Sie einer Instance anfügen können, hängt vom Instance-Typ und der Instance-Größe ab. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon-EBS-Volume-Limits für Amazon-EC2-Instances](volume_limits.md).
+ Die maximalen IOPS- und Durchsatzgrenzen hängen voneinander ab. Abhängig von Ihrer I/O Größe erreichen Sie möglicherweise ein Limit vor dem anderen, was sich auf die Gesamtleistung auswirken kann. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie bei der Planung Ihrer Workload beide Limits berücksichtigen.
## Standardmäßig EBS-optimiert
Die folgenden Instance-Typen sind standardmäßig EBS-optimiert. Die EBS-Optimierung muss nicht aktiviert werden, und ihre Deaktivierung hat keinerlei Auswirkungen.
**Topics**
+ [
### Allgemeine Zwecke
](#current-general-purpose)
+ [
### Für Datenverarbeitung optimiert
](#current-compute-optimized)
+ [
### Arbeitsspeicher optimiert
](#current-memory-optimized)
+ [
### Speicheroptimiert
](#current-storage-optimized)
+ [
### Beschleunigtes Computing
](#current-accelerated-computing)
+ [
### Datenverarbeitung in Hochleistung
](#current-high-performance-computing)
### Allgemeine Zwecke
**Anmerkung**
Die Instance-Typen M8a, M8g, M8GD, M8i, M8id, M8i-Flex unterstützen konfigurierbare Bandbreitengewichtungen. Mit diesen Instance-Typen können Sie die Bandbreite einer Instance entweder für die Netzwerkleistung oder die Amazon-EBS-Leistung optimieren. Die folgende Tabelle zeigt die standardmäßige Amazon-EBS-Bandbreitenleistung für diese Instance-Typen. Weitere Informationen finden Sie unter [EC2 Konfiguration der Gewichtung der Instanz-Bandbreite](configure-bandwidth-weighting.md).
| Instance-Größe | Baseline-Bandbreite (Mbit/s) | Maximale Bandbreite (Mbit/s) | MB/s, 128 KiB I/OBasisdurchsatz () | Maximaler Durchsatz (MB/s, 128 KiB I/O) | Baseline-IOPS (16 KiB I/O) | Maximale IOPS-Anzahl (16 KiB I/O) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| a1.medium 1 | 300 | 3500 | 37,50 | 437,50 | 2500 | 20000 |
| a1.large 1 | 525 | 3500 | 65,62 | 437,50 | 4000 | 20000 |
| a1.xlarge 1 | 800 | 3500 | 100,00 | 437,50 | 6 000 | 20000 |
| a1.2xlarge 1 | 1750 | 3500 | 218,75 | 437,50 | 10000 | 20000 |
| a1.4xlarge 2 | 3500 | 437,5 | 20000 |
| a1.metal 2 | 3500 | 437,5 | 20000 |
| m4.large 2 | 450 | 56,25 | 3600 |
| m4.xlarge 2 | 750 | 93,75 | 6 000 |
| m4.2xlarge 2 | 1000 | 125,0 | 8000 |
| m4.4xlarge 2 | 2000 | 250,0 | 16000 |
| m4.10xlarge 2 | 4000 | 500,0 | 32000 |
| m4.16xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 65000 |
| m5.large 1 | 650 | 4750 | 81,25 | 593,75 | 3600 | 18750 |
| m5.xlarge 1 | 1150 | 4750 | 143,75 | 593,75 | 6 000 | 18750 |
| m5.2xlarge 1 | 2300 | 4750 | 287,50 | 593,75 | 12000 | 18750 |
| m5.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 18750 |
| m5.8xlarge 2 | 6800 | 850,0 | 30000 |
| m5.12xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| m5.16xlarge 2 | 13600 | 1700,0 | 60000 |
| m5.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m5.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m5a.large 1 | 650 | 2880 | 81,25 | 360,00 | 3600 | 16000 |
| m5a.xlarge 1 | 1085 | 2880 | 135,62 | 360,00 | 6 000 | 16000 |
| m5a.2xlarge 1 | 1580 | 2880 | 197,50 | 360,00 | 8333 | 16000 |
| m5a.4xlarge 2 | 2880 | 360,0 | 16000 |
| m5a.8xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| m5a.12xlarge 2 | 6780 | 847,5 | 30000 |
| m5a.16xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| m5a.24xlarge 2 | 13750 | 1718,75 | 60000 |
| m5ad.large 1 | 650 | 2880 | 81,25 | 360,00 | 3600 | 16000 |
| m5ad.xlarge 1 | 1085 | 2880 | 135,62 | 360,00 | 6 000 | 16000 |
| m5ad.2xlarge 1 | 1580 | 2880 | 197,50 | 360,00 | 8333 | 16000 |
| m5ad.4xlarge 2 | 2880 | 360,0 | 16000 |
| m5ad.8xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| m5ad.12xlarge 2 | 6780 | 847,5 | 30000 |
| m5ad.16xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| m5ad.24xlarge 2 | 13750 | 1718,75 | 60000 |
| m5d.large 1 | 650 | 4750 | 81,25 | 593,75 | 3600 | 18750 |
| m5d.xlarge 1 | 1150 | 4750 | 143,75 | 593,75 | 6 000 | 18750 |
| m5d.2xlarge 1 | 2300 | 4750 | 287,50 | 593,75 | 12000 | 18750 |
| m5d.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 18750 |
| m5d.8xlarge 2 | 6800 | 850,0 | 30000 |
| m5d.12xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| m5d.16xlarge 2 | 13600 | 1700,0 | 60000 |
| m5d.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m5d.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m5dn.large 1 | 650 | 4750 | 81,25 | 593,75 | 3600 | 18750 |
| m5dn.xlarge 1 | 1150 | 4750 | 143,75 | 593,75 | 6 000 | 18750 |
| m5dn.2xlarge 1 | 2300 | 4750 | 287,50 | 593,75 | 12000 | 18750 |
| m5dn.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 18750 |
| m5dn.8xlarge 2 | 6800 | 850,0 | 30000 |
| m5dn.12xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| m5dn.16xlarge 2 | 13600 | 1700,0 | 60000 |
| m5dn.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m5dn.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m5n.large 1 | 650 | 4750 | 81,25 | 593,75 | 3600 | 18750 |
| m5n.xlarge 1 | 1150 | 4750 | 143,75 | 593,75 | 6 000 | 18750 |
| m5n.2xlarge 1 | 2300 | 4750 | 287,50 | 593,75 | 12000 | 18750 |
| m5n.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 18750 |
| m5n.8xlarge 2 | 6800 | 850,0 | 30000 |
| m5n.12xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| m5n.16xlarge 2 | 13600 | 1700,0 | 60000 |
| m5n.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m5n.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m5zn.large 1 | 800 | 3170 | 100,00 | 396,25 | 3333 | 13333 |
| m5zn.xlarge 1 | 1564 | 3170 | 195,50 | 396,25 | 6667 | 13333 |
| m5zn.2xlarge 2 | 3170 | 396,25 | 13333 |
| m5zn.3xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| m5zn.6xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| m5zn.12xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m5zn.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m6a.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| m6a.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m6a.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| m6a.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| m6a.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| m6a.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| m6a.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m6a.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m6a.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| m6a.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| m6a.metal 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| m6g.medium 1 | 315 | 4750 | 39,38 | 593,75 | 2500 | 20000 |
| m6g.large 1 | 630 | 4750 | 78,75 | 593,75 | 3600 | 20000 |
| m6g.xlarge 1 | 1188 | 4750 | 148,50 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
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| m6g.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
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| m6g.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m6gd.medium 1 | 315 | 4750 | 39,38 | 593,75 | 2500 | 20000 |
| m6gd.large 1 | 630 | 4750 | 78,75 | 593,75 | 3600 | 20000 |
| m6gd.xlarge 1 | 1188 | 4750 | 148,50 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| m6gd.2xlarge 1 | 2375 | 4750 | 296,88 | 593,75 | 12000 | 20000 |
| m6gd.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
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| m6gd.12xlarge 2 | 14250 | 1781,25 | 50000 |
| m6gd.16xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m6gd.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| m6i.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| m6i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m6i.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
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| m6i.metal 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
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| m6id.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| m6id.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| m6id.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m6id.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m6id.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| m6id.metal 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| m6idn.large 1 | 1562 | 25000 | 195,31 | 3125,00 | 6250 | 100000 |
| m6idn.xlarge 1 | 3125 | 25000 | 390,62 | 3125,00 | 12500 | 100000 |
| m6idn.2xlarge 1 | 6250 | 25000 | 781,25 | 3125,00 | 25000 | 100000 |
| m6idn.4xlarge 1 | 12500 | 25000 | 1562,50 | 3125,00 | 50000 | 100000 |
| m6idn.8xlarge 2 | 25000 | 312,50 | 100000 |
| m6idn.12xlarge 2 | 37500 | 4687,5 | 150000 |
| m6idn.16xlarge 2 | 50000 | 6250,0 | 200000 |
| m6idn.24xlarge 2 | 75000 | 9375,0 | 300000 |
| m6idn.32xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| m6idn.metal 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| m6in.large 1 | 1562 | 25000 | 195,31 | 3125,00 | 6250 | 100000 |
| m6in.xlarge 1 | 3125 | 25000 | 390,62 | 3125,00 | 12500 | 100000 |
| m6in.2xlarge 1 | 6250 | 25000 | 781,25 | 3125,00 | 25000 | 100000 |
| m6in.4xlarge 1 | 12500 | 25000 | 1562,50 | 3125,00 | 50000 | 100000 |
| m6in.8xlarge 2 | 25000 | 312,50 | 100000 |
| m6in.12xlarge 2 | 37500 | 4687,5 | 150000 |
| m6in.16xlarge 2 | 50000 | 6250,0 | 200000 |
| m6in.24xlarge 2 | 75000 | 9375,0 | 300000 |
| m6in.32xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| m6in.metal 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| m7a.medium 1 | 325 | 10000 | 40,62 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| m7a.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| m7a.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m7a.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| m7a.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| m7a.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| m7a.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| m7a.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m7a.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m7a.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| m7a.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| m7a.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| m7g.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| m7g.large 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| m7g.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m7g.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| m7g.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| m7g.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| m7g.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| m7g.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m7g.metal 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m7gd.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| m7gd.large 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| m7gd.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m7gd.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| m7gd.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| m7gd.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| m7gd.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| m7gd.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m7gd.metal 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m7i.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| m7i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m7i.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| m7i.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| m7i.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| m7i.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| m7i.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m7i.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m7i.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| m7i.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m7i.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| m7i-flex.large 1 | 312 | 10000 | 39,06 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| m7i-flex.xlarge 1 | 625 | 10000 | 78,12 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| m7i-flex.2xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m7i-flex.4xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| m7i-flex.8xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| m7i-flex.12xlarge 1 | 7500 | 15000 | 937,50 | 1875,00 | 30000 | 60000 |
| m7i-flex.16x groß 1 | 10000 | 20000 | 1250,00 | 2500,00 | 40000 | 80000 |
| m8a.mittel 1 | 325 | 10000 | 40,62 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| 8 m² groß 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| 8 m x L 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m8a.2xgroß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| m8a.4x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| m8 x 8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| m8a.12x groß 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| 8 m x 16 x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m8 x 24 x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m8 x 48 x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| Größe: Metall, 24 x L 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m8a.metall-48 xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| m8azn.mittel 1 | 625 | 15000 | 78,12 | 1875,00 | 2500 | 60000 |
| 8 AZN. Größe 1 | 1250 | 15000 | 156,25 | 1875,00 | 5000 | 60000 |
| m8azn.xlarge 1 | 2500 | 15000 | 312,50 | 1875,00 | 10000 | 60000 |
| m8 azn.3 x groß 1 | 7500 | 15000 | 937,50 | 1875,00 | 30000 | 60000 |
| m8azn.6x groß 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| m8 azn.12x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m8azn.24x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| m8azn.metal-12xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m8azn.metall-24xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| m8g.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| m8g.large 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| m8g.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m8g.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| m8g.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| m8g.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| m8g.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| m8g.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m8g.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m8g.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| m8g.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m8g.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| 8 GB, Medium 1 | 1562 | 25000 | 195,31 | 3125,00 | 7500 | 120000 |
| 8 GB, groß 1 | 3125 | 25000 | 390,62 | 3125,00 | 15000 | 120000 |
| 8 GB. Größe 1 | 6250 | 25000 | 781,25 | 3125,00 | 30000 | 120000 |
| m 8 GB. 2 x groß 1 | 12500 | 25000 | 1562,50 | 3125,00 | 60000 | 120000 |
| 8 Gb. 4 x groß 2 | 25000 | 312,50 | 120000 |
| 8 Gb. 8 x L 2 | 50000 | 6250,0 | 240000 |
| 8 GB. 12 x groß 2 | 75000 | 9375,0 | 360000 |
| 8 GB. 16 x groß 2 | 100000 | 12500,0 | 480000 |
| 8 GB. 24 x groß 2 | 150000 | 18750,0 | 720000 |
| 8 GB. 48 x groß 2 | 300000 | 37500,0 | 1440000 |
| 8 GB, Metall, 24 x L 2 | 150000 | 18750,0 | 720000 |
| 8 GB, Metall, 48 x L 2 | 300000 | 37500,0 | 1440000 |
| 8 mg. Medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| 8 g, groß 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| 8 mg.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| 8 g, 2 x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| 8 g x 4 x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| 8 g x 8 x L 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| 8 m g, 12 x groß 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| 8 g, 16 x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m8gd.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| 8 m g, 48 x groß 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| m8gd.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m8g.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| 8 mg. Mittel 1 | 760 | 10000 | 95,00 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| 8 mg. groß 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5000 | 40000 |
| 8 g n x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10000 | 40000 |
| 8 g n.2 x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| 8 mm g n.4 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| 8 mm g, 8 x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| 8 mm g, 12 x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| 8 mm g, 16 x groß 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| 8 mg. 24 x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| 8 mg. 48 x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| M8GN. Metall-24 XL 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| M8GN. Metall-48 XL 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| 8m. groß 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| m8i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m 8 i 2 x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| m 8i.4 x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| m 8 x 8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| m 8i. 12 x groß 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| m 8i, 16 x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m 8i, 24 x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m8i.32x groß 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| m 8i, 48 x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| m8i.96x groß 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| m8i.metall-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| M8i.Metall-96 XL 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| m8id.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| m8id.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m 8 id. 2 x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| m8 id. 4 x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| m 8 id. 8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| m 8 id. 12 x groß 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| m 8 id. 16 x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| m 8 id. 24 x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| m8 id. 32 x groß 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| m 8 id. 48 x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| m 8 id. 96 x groß 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| m8id.metal-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| m8id.metal-96xl 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| m8i-flex.groß 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| m8i-flex.xlarge 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| m8i-flex.2xgroß 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| m8i-flex.4x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| m8i-flex.8xgroß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| m8i-flex.12xlarge 1 | 7500 | 15000 | 937,50 | 1875,00 | 30000 | 60000 |
| m8i-flex.16x groß 1 | 10000 | 20000 | 1250,00 | 2500,00 | 40000 | 80000 |
| mac1.metal 2 | 14000 | 1750,0 | 80000 |
| mac2.metal 2 | 10000 | 1250,0 | 55000 |
| mac2-m1ultra.metal 2 | 10000 | 1250,0 | 55000 |
| mac2-m2.metal 2 | 8000 | 1000,0 | 55000 |
| mac2-m2pro.metal 2 | 8000 | 1000,0 | 55000 |
| mac-m4.metal 2 | 8000 | 1000,0 | 55000 |
| mac-m4pro.metal 2 | 8000 | 1000,0 | 55000 |
| Mac-M4 Max. Metall 2 | 10000 | 1250,0 | 55000 |
| t3.nano 1 | 43 | 2085 | 5,38 | 260,62 | 250 | 11800 |
| t3.micro 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11800 |
| t3.small 1 | 174 | 2085 | 21,75 | 260,62 | 1000 | 11800 |
| t3.medium 1 | 347 | 2085 | 43,38 | 260,62 | 2000 | 11800 |
| t3.large 1 | 695 | 2780 | 86,88 | 347,50 | 4000 | 15700 |
| t3.xlarge 1 | 695 | 2780 | 86,88 | 347,50 | 4000 | 15700 |
| t3.2xlarge 1 | 695 | 2780 | 86,88 | 347,50 | 4000 | 15700 |
| t3a.nano 1 | 45 | 2085 | 5,62 | 260,62 | 250 | 11800 |
| t3a.micro 1 | 90 | 2085 | 11,25 | 260,62 | 500 | 11800 |
| t3a.small 1 | 175 | 2085 | 21,88 | 260,62 | 1000 | 11800 |
| t3a.medium 1 | 350 | 2085 | 43,75 | 260,62 | 2000 | 11800 |
| t3a.large 1 | 695 | 2780 | 86,88 | 347,50 | 4000 | 15700 |
| t3a.xlarge 1 | 695 | 2780 | 86,88 | 347,50 | 4000 | 15700 |
| t3a.2xlarge 1 | 695 | 2780 | 86,88 | 347,50 | 4000 | 15700 |
| t4g.nano 1 | 43 | 2085 | 5,38 | 260,62 | 250 | 11800 |
| t4g.micro 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11800 |
| t4g.small 1 | 174 | 2085 | 21,75 | 260,62 | 1000 | 11800 |
| t4g.medium 1 | 347 | 2085 | 43,38 | 260,62 | 2000 | 11800 |
| t4g.large 1 | 695 | 2780 | 86,88 | 347,50 | 4000 | 15700 |
| t4g.xlarge 1 | 695 | 2780 | 86,88 | 347,50 | 4000 | 15700 |
| t4g.2xlarge 1 | 695 | 2780 | 86,88 | 347,50 | 4000 | 15700 |
1 Diese Instances können mindestens einmal alle 24 Stunden für 30 Minuten die maximale Leistung erbringen, danach fallen sie auf ihre Basisleistung zurück.
2 Diese Instances können ihre angegebene Leistung auf unbestimmte Zeit aufrechterhalten. Wenn Ihre Workload länger als 30 Minuten anhaltende maximale Leistung erfordert, verwenden Sie eine dieser Instances.
### Für Datenverarbeitung optimiert
**Anmerkung**
Die Instance-Typen C8a, C8g, C8GD, C8i, C8id, C8i-Flex unterstützen konfigurierbare Bandbreitengewichtungen. Mit diesen Instance-Typen können Sie die Bandbreite einer Instance entweder für die Netzwerkleistung oder die Amazon-EBS-Leistung optimieren. Die folgende Tabelle zeigt die standardmäßige Amazon-EBS-Bandbreitenleistung für diese Instance-Typen. Weitere Informationen finden Sie unter [EC2 Konfiguration der Gewichtung der Instanz-Bandbreite](configure-bandwidth-weighting.md).
| Instance-Größe | Baseline-Bandbreite (Mbit/s) | Maximale Bandbreite (Mbit/s) | MB/s, 128 KiB I/OBasisdurchsatz () | Maximaler Durchsatz (MB/s, 128 KiB I/O) | Baseline-IOPS (16 KiB I/O) | Maximale IOPS-Anzahl (16 KiB I/O) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| c4.large 2 | 500 | 62,5 | 4000 |
| c4.xlarge 2 | 750 | 93,75 | 6 000 |
| c4.2xlarge 2 | 1000 | 125,0 | 8000 |
| c4.4xlarge 2 | 2000 | 250,0 | 16000 |
| c4.8xlarge 2 | 4000 | 500,0 | 32000 |
| c5.large 1 | 650 | 4750 | 81,25 | 593,75 | 4000 | 20000 |
| c5.xlarge 1 | 1150 | 4750 | 143,75 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| c5.2xlarge 1 | 2300 | 4750 | 287,50 | 593,75 | 10000 | 20000 |
| c5.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| c5.9xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| c5.12xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| c5.18xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c5.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c5.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c5a.large 1 | 200 | 3170 | 25,00 | 396,25 | 800 | 13300 |
| c5a.xlarge 1 | 400 | 3170 | 50,00 | 396,25 | 1600 | 13300 |
| c5a.2xlarge 1 | 800 | 3170 | 100,00 | 396,25 | 3200 | 13300 |
| c5a.4xlarge 1 | 1580 | 3170 | 197,50 | 396,25 | 6600 | 13300 |
| c5a.8xlarge 2 | 3170 | 396,25 | 13300 |
| c5a.12xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| c5a.16xlarge 2 | 6300 | 787,5 | 26700 |
| c5a.24xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| c5ad.large 1 | 200 | 3170 | 25,00 | 396,25 | 800 | 13300 |
| c5ad.xlarge 1 | 400 | 3170 | 50,00 | 396,25 | 1600 | 13300 |
| c5ad.2xlarge 1 | 800 | 3170 | 100,00 | 396,25 | 3200 | 13300 |
| c5ad.4xlarge 1 | 1580 | 3170 | 197,50 | 396,25 | 6600 | 13300 |
| c5ad.8xlarge 2 | 3170 | 396,25 | 13300 |
| c5ad.12xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| c5ad.16xlarge 2 | 6300 | 787,5 | 26700 |
| c5ad.24xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| c5d.large 1 | 650 | 4750 | 81,25 | 593,75 | 4000 | 20000 |
| c5d.xlarge 1 | 1150 | 4750 | 143,75 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| c5d.2xlarge 1 | 2300 | 4750 | 287,50 | 593,75 | 10000 | 20000 |
| c5d.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| c5d.9xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| c5d.12xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| c5d.18xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c5d.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c5d.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c5n.large 1 | 650 | 4750 | 81,25 | 593,75 | 4000 | 20000 |
| c5n.xlarge 1 | 1150 | 4750 | 143,75 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| c5n.2xlarge 1 | 2300 | 4750 | 287,50 | 593,75 | 10000 | 20000 |
| c5n.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| c5n.9xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| c5n.18xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c5n.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c6a.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c6a.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c6a.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c6a.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c6a.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| c6a.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| c6a.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c6a.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c6a.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| c6a.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| c6a.metal 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| c6g.medium 1 | 315 | 4750 | 39,38 | 593,75 | 2500 | 20000 |
| c6g.large 1 | 630 | 4750 | 78,75 | 593,75 | 3600 | 20000 |
| c6g.xlarge 1 | 1188 | 4750 | 148,50 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| c6g.2xlarge 1 | 2375 | 4750 | 296,88 | 593,75 | 12000 | 20000 |
| c6g.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| c6g.8xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| c6g.12xlarge 2 | 14250 | 1781,25 | 50000 |
| c6g.16xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c6g.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c6gd.medium 1 | 315 | 4750 | 39,38 | 593,75 | 2500 | 20000 |
| c6gd.large 1 | 630 | 4750 | 78,75 | 593,75 | 3600 | 20000 |
| c6gd.xlarge 1 | 1188 | 4750 | 148,50 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| c6gd.2xlarge 1 | 2375 | 4750 | 296,88 | 593,75 | 12000 | 20000 |
| c6gd.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| c6gd.8xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| c6gd.12xlarge 2 | 14250 | 1781,25 | 50000 |
| c6gd.16xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c6gd.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c6gn.medium 1 | 760 | 9500 | 95,00 | 1187,50 | 2500 | 40000 |
| c6gn.large 1 | 1235 | 9500 | 154,38 | 1187,50 | 5000 | 40000 |
| c6gn.xlarge 1 | 2375 | 9500 | 296,88 | 1187,50 | 10000 | 40000 |
| c6gn.2xlarge 1 | 4750 | 9500 | 593,75 | 1187,50 | 20000 | 40000 |
| c6gn.4xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| c6gn.8xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| c6gn.12xlarge 2 | 28500 | 3562,5 | 120000 |
| c6gn.16xlarge 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| c6i.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c6i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c6i.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c6i.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c6i.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| c6i.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| c6i.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c6i.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c6i.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| c6i.metal 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| c6id.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c6id.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c6id.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c6id.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c6id.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| c6id.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| c6id.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c6id.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c6id.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| c6id.metal 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| c6in.large 1 | 1562 | 25000 | 195,31 | 3125,00 | 6250 | 100000 |
| c6in.xlarge 1 | 3125 | 25000 | 390,62 | 3125,00 | 12500 | 100000 |
| c6in.2xlarge 1 | 6250 | 25000 | 781,25 | 3125,00 | 25000 | 100000 |
| c6in.4xlarge 1 | 12500 | 25000 | 1562,50 | 3125,00 | 50000 | 100000 |
| c6in.8xlarge 2 | 25000 | 312,50 | 100000 |
| c6in.12xlarge 2 | 37500 | 4687,5 | 150000 |
| c6in.16xlarge 2 | 50000 | 6250,0 | 200000 |
| c6in.24xlarge 2 | 75000 | 9375,0 | 300000 |
| c6in.32xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| c6in.metal 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| c7a.medium 1 | 325 | 10000 | 40,62 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| c7a.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c7a.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c7a.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c7a.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c7a.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| c7a.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| c7a.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c7a.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c7a.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| c7a.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| c7a.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| c7g.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| c7g.large 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c7g.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c7g.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c7g.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c7g.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| c7g.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| c7g.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c7g.metal 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c7gd.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| c7gd.large 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c7gd.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c7gd.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c7gd.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c7gd.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| c7gd.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| c7gd.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c7gd.metal 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c7gn.medium 1 | 521 | 10000 | 65,12 | 1250,00 | 2083 | 40000 |
| c7gn.large 1 | 1042 | 10000 | 130,25 | 1250,00 | 4167 | 40000 |
| c7gn.xlarge 1 | 2083 | 10000 | 260,38 | 1250,00 | 8333 | 40000 |
| c7gn.2xlarge 1 | 4167 | 10000 | 520,88 | 1250,00 | 16667 | 40000 |
| c7gn.4xlarge 1 | 833 | 10000 | 1041,62 | 1250,00 | 33333 | 40000 |
| c7gn.8xlarge 1 | 16667 | 20000 | 2083,38 | 2500,00 | 66667 | 80000 |
| c7gn.12xlarge 1 | 25000 | 30000 | 3125,00 | 3750,00 | 100000 | 120000 |
| c7gn.16xlarge 1 | 33333 | 40000 | 4166,62 | 5000,00 | 133333 | 160000 |
| c7gn.metal 1 | 33333 | 40000 | 4166,62 | 5000,00 | 133333 | 160000 |
| c7i.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c7i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c7i.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c7i.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c7i.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| c7i.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| c7i.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c7i.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c7i.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| c7i.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c7i.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| c7i-flex.large 1 | 312 | 10000 | 39,06 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| c7i-flex.xlarge 1 | 625 | 10000 | 78,12 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c7i-flex.2xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c7i-flex.4xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c7i-flex.8xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c7i-flex.12xlarge 1 | 7500 | 15000 | 937,50 | 1875,00 | 30000 | 60000 |
| c7i-flex.16x groß 1 | 10000 | 20000 | 1250,00 | 2500,00 | 40000 | 80000 |
| c8a.mittel 1 | 325 | 10000 | 40,62 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| c8a.groß 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c8a.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c8a.2xgroß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c8a.4x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| ca. 8 x 8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| c8a.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| c8a.16x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c8a.24x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| ca 8 x 48 x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| c8a.metall-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c8a.metal-48 xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| c8g.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| c8g.large 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c8g.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c8g.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c8g.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c8g.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| c8g.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| c8g.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c8g.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c8g.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| c8g.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c8g.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| c 8 GB. Medium 1 | 1562 | 25000 | 195,31 | 3125,00 | 7500 | 120000 |
| 8 GB, groß 1 | 3125 | 25000 | 390,62 | 3125,00 | 15000 | 120000 |
| c8gb.xlarge 1 | 6250 | 25000 | 781,25 | 3125,00 | 30000 | 120000 |
| c 8 GB. 2 x groß 1 | 12500 | 25000 | 1562,50 | 3125,00 | 60000 | 120000 |
| c 8 GB. 4 x groß 2 | 25000 | 312,50 | 120000 |
| c 8 GB. 8 x groß 2 | 50000 | 6250,0 | 240000 |
| 8 GB. 12 x groß 2 | 75000 | 9375,0 | 360000 |
| 8 GB. 16 x groß 2 | 100000 | 12500,0 | 480000 |
| 8 GB. 24 x groß 2 | 150000 | 18750,0 | 720000 |
| c 8 GB. 48 x Large 2 | 300000 | 37500,0 | 1440000 |
| C8 GB.Metall-24 XL 2 | 150000 | 18750,0 | 720000 |
| C 8 GB, Metall, 48 XL 2 | 300000 | 37500,0 | 1440000 |
| c8gd.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| c8gd.large 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c8gd.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| cm 8 g, 2 x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c8gd.4xgroß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| cm 8 g, 8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| 8 g, 12 x groß 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| 8 g, 16 x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c8gd.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c8gd.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| c8gd.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c8gd.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| c8 Gn. Medium 1 | 760 | 10000 | 95,00 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| 8 g, groß 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5000 | 40000 |
| c8gn.xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10000 | 40000 |
| 8 g n.2 x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| 8 g n.4 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| 8 g n.8 x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| 8 g n, 12 x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c8gn.16x groß 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| c8gn.24xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| c8gn.48xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| c8gn.metal-24xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| c8gn.metal-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| c8i.groß 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c8i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c8i.2 x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c8i.4x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c8i.8xgroß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| c8i.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| c8i.16x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c8i.24x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c8i.32x groß 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| c8i.48x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| c8i.96xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| c8i.metall-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| c8i.metall-96 xl 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| c8id. groß 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c8id.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c8id.2xgroß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c8id.4xgroß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c8 id. 8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| c8id.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| c8 id. 16 x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| c8id.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| c8id.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| c8 id. 48 x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| c8id.96xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| c8id.metal-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| c8id.metal-96xl 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| c8i-flex.groß 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| c8i-flex.xlarge 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| c8i-flex.2xgroß 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| c8i-flex.4x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| c8i-flex.8xgroß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| c8i-flex.12xlarge 1 | 7500 | 15000 | 937,50 | 1875,00 | 30000 | 60000 |
| c8i-flex.16xlarge 1 | 10000 | 20000 | 1250,00 | 2500,00 | 40000 | 80000 |
1 Diese Instances können mindestens einmal alle 24 Stunden für 30 Minuten die maximale Leistung erbringen, danach fallen sie auf ihre Basisleistung zurück.
2 Diese Instances können ihre angegebene Leistung auf unbestimmte Zeit aufrechterhalten. Wenn Ihre Workload länger als 30 Minuten anhaltende maximale Leistung erfordert, verwenden Sie eine dieser Instances.
### Arbeitsspeicher optimiert
**Anmerkung**
Die Instance-Typen R8a, R8g, R8gd, R8i, R8id, R8i-Flex, x8G, x8AEDZ, X8i unterstützen konfigurierbare Bandbreitengewichtungen. Mit diesen Instance-Typen können Sie die Bandbreite einer Instance entweder für die Netzwerkleistung oder die Amazon-EBS-Leistung optimieren. Die folgende Tabelle zeigt die standardmäßige Amazon-EBS-Bandbreitenleistung für diese Instance-Typen. Weitere Informationen finden Sie unter [EC2 Konfiguration der Gewichtung der Instanz-Bandbreite](configure-bandwidth-weighting.md).
Für eine maximale IOPS-Leistung mit U7i-Instances empfehlen wir die BlockExpress Verwendung von io2-Volumes.
| Instance-Größe | Baseline-Bandbreite (Mbit/s) | Maximale Bandbreite (Mbit/s) | Basisdurchsatz () MB/s, 128 KiB I/O | Maximaler Durchsatz (MB/s, 128 KiB I/O) | Baseline-IOPS (16 KiB I/O) | Maximale IOPS-Anzahl (16 KiB I/O) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| r4.large 2 | 425 | 53.125 | 3000 |
| r4.xlarge 2 | 850 | 106,25 | 6 000 |
| r4.2xlarge 2 | 1700 | 212,5 | 12000 |
| r4.4xlarge 2 | 3500 | 437,5 | 18750 |
| r4.8xlarge 2 | 7000 | 875,0 | 37500 |
| r4.16xlarge 2 | 14000 | 1750,0 | 75000 |
| r5.large 1 | 650 | 4750 | 81,25 | 593,75 | 3600 | 18750 |
| r5.xlarge 1 | 1150 | 4750 | 143,75 | 593,75 | 6 000 | 18750 |
| r5.2xlarge 1 | 2300 | 4750 | 287,50 | 593,75 | 12000 | 18750 |
| r5.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 18750 |
| r5.8xlarge 2 | 6800 | 850,0 | 30000 |
| r5.12xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| r5.16xlarge 2 | 13600 | 1700,0 | 60000 |
| r5.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| r5.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| r5a.large 1 | 650 | 2880 | 81,25 | 360,00 | 3600 | 16000 |
| r5a.xlarge 1 | 1085 | 2880 | 135,62 | 360,00 | 6 000 | 16000 |
| r5a.2xlarge 1 | 1580 | 2880 | 197,50 | 360,00 | 8333 | 16000 |
| r5a.4xlarge 2 | 2880 | 360,0 | 16000 |
| r5a.8xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| r5a.12xlarge 2 | 6780 | 847,5 | 30000 |
| r5a.16xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| r5a.24xlarge 2 | 13570 | 1696,25 | 60000 |
| r5ad.large 1 | 650 | 2880 | 81,25 | 360,00 | 3600 | 16000 |
| r5ad.xlarge 1 | 1085 | 2880 | 135,62 | 360,00 | 6 000 | 16000 |
| r5ad.2xlarge 1 | 1580 | 2880 | 197,50 | 360,00 | 8333 | 16000 |
| r5ad.4xlarge 2 | 2880 | 360,0 | 16000 |
| r5ad.8xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| r5ad.12xlarge 2 | 6780 | 847,5 | 30000 |
| r5ad.16xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| r5ad.24xlarge 2 | 13570 | 1696,25 | 60000 |
| r5b.large 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5417 | 43333 |
| r5b.xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10833 | 43333 |
| r5b.2xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 21667 | 43333 |
| r5b.4xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 43333 |
| r5b.8xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 86667 |
| r5b.12xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 130000 |
| r5b.16xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 173333 |
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| r5b.metal 2 | 60000 | 7500,0 | 260000 |
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| r5d.xlarge 1 | 1150 | 4750 | 143,75 | 593,75 | 6 000 | 18750 |
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| r5dn.large 1 | 650 | 4750 | 81,25 | 593,75 | 3600 | 18750 |
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| r5n.xlarge 1 | 1150 | 4750 | 143,75 | 593,75 | 6 000 | 18750 |
| r5n.2xlarge 1 | 2300 | 4750 | 287,50 | 593,75 | 12000 | 18750 |
| r5n.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 18750 |
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| r6a.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r6a.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
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| r6g.medium 1 | 315 | 4750 | 39,38 | 593,75 | 2500 | 20000 |
| r6g.large 1 | 630 | 4750 | 78,75 | 593,75 | 3600 | 20000 |
| r6g.xlarge 1 | 1188 | 4750 | 148,50 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| r6g.2xlarge 1 | 2375 | 4750 | 296,88 | 593,75 | 12000 | 20000 |
| r6g.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
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| r6g.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| r6gd.medium 1 | 315 | 4750 | 39,38 | 593,75 | 2500 | 20000 |
| r6gd.large 1 | 630 | 4750 | 78,75 | 593,75 | 3600 | 20000 |
| r6gd.xlarge 1 | 1188 | 4750 | 148,50 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| r6gd.2xlarge 1 | 2375 | 4750 | 296,88 | 593,75 | 12000 | 20000 |
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| r6gd.12xlarge 2 | 14250 | 1781,25 | 50000 |
| r6gd.16xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| r6gd.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| r6i.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r6i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r6i.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r6i.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r6i.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| r6i.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| r6i.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r6i.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r6i.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| r6i.metal 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| r6id.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r6id.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r6id.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r6id.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r6id.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
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| r6id.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| r6id.metal 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| r6idn.large 1 | 1562 | 25000 | 195,31 | 3125,00 | 6250 | 100000 |
| r6idn.xlarge 1 | 3125 | 25000 | 390,62 | 3125,00 | 12500 | 100000 |
| r6idn.2xlarge 1 | 6250 | 25000 | 781,25 | 3125,00 | 25000 | 100000 |
| r6idn.4xlarge 1 | 12500 | 25000 | 1562,50 | 3125,00 | 50000 | 100000 |
| r6idn.8xlarge 2 | 25000 | 312,50 | 100000 |
| r6idn.12xlarge 2 | 37500 | 4687,5 | 150000 |
| r6idn.16xlarge 2 | 50000 | 6250,0 | 200000 |
| r6idn.24xlarge 2 | 75000 | 9375,0 | 300000 |
| r6idn.32xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| r6idn.metal 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| r6in.large 1 | 1562 | 25000 | 195,31 | 3125,00 | 6250 | 100000 |
| r6in.xlarge 1 | 3125 | 25000 | 390,62 | 3125,00 | 12500 | 100000 |
| r6in.2xlarge 1 | 6250 | 25000 | 781,25 | 3125,00 | 25000 | 100000 |
| r6in.4xlarge 1 | 12500 | 25000 | 1562,50 | 3125,00 | 50000 | 100000 |
| r6in.8xlarge 2 | 25000 | 312,50 | 100000 |
| r6in.12xlarge 2 | 37500 | 4687,5 | 150000 |
| r6in.16xlarge 2 | 50000 | 6250,0 | 200000 |
| r6in.24xlarge 2 | 75000 | 9375,0 | 300000 |
| r6in.32xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| r6in.metal 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| r7a.medium 1 | 325 | 10000 | 40,62 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| r7a.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r7a.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r7a.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r7a.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r7a.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| r7a.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| r7a.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r7a.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r7a.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| r7a.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| r7a.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| r7g.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| r7g.large 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r7g.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r7g.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r7g.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r7g.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| r7g.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| r7g.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r7g.metal 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r7gd.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| r7gd.large 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r7gd.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r7gd.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r7gd.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r7gd.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| r7gd.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| r7gd.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r7gd.metal 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r7i.large 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r7i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r7i.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r7i.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r7i.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| r7i.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| r7i.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r7i.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r7i.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| r7i.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r7i.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| r7iz.large 1 | 792 | 10000 | 99,00 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r7iz.xlarge 1 | 1584 | 10000 | 198,00 | 1250,00 | 6667 | 40000 |
| r7iz.2xlarge 1 | 3168 | 10000 | 396,00 | 1250,00 | 13333 | 40000 |
| r7iz.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r7iz.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| r7iz.12xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 76000 |
| r7iz.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r7iz.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| r7iz.metal-16xl 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r7iz.metal-32xl 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| r8a.medium 1 | 325 | 10000 | 40,62 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| R8a.groß 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r8a.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r 8a.2 x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r8a.4x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r8a.8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| r8a.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| r8a.16x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r8a.24x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r8a.48x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| r8a.metal-24 xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r8a.metal-48 xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| r8g.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| r8g.large 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r8g.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r8g.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r8g.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r8g.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| r8g.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| r8g.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r8g.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r8g.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| r8g.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r8g.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| r8gb.medium 1 | 1562 | 25000 | 195,31 | 3125,00 | 7500 | 120000 |
| r8gb.large 1 | 3125 | 25000 | 390,62 | 3125,00 | 15000 | 120000 |
| r8gb.xlarge 1 | 6250 | 25000 | 781,25 | 3125,00 | 30000 | 120000 |
| r8gb.2xlarge 1 | 12500 | 25000 | 1562,50 | 3125,00 | 60000 | 120000 |
| r8gb.4xlarge 2 | 25000 | 312,50 | 120000 |
| r8gb.8xlarge 2 | 50000 | 6250,0 | 240000 |
| r8gb.12xlarge 2 | 75000 | 9375,0 | 360000 |
| r8gb.16xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 480000 |
| r8gb.24xlarge 2 | 150000 | 18750,0 | 720000 |
| R 8 GB. 48 x Large 2 | 300000 | 37500,0 | 1440000 |
| r8gb.metal-24xl 2 | 150000 | 18750,0 | 720000 |
| R, 8 GB, Metall, 48 XL 2 | 300000 | 37500,0 | 1440000 |
| r8gd.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| 8 g, groß 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r8gd.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r 8 g d.2 x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r8gd.4xgroß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r 8 g d 8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| R 8 g D, 12 x groß 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| R 8 g D, 16 x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r8gd.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r8gd.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| r8gd.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r8gd.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| r8gn.medium 1 | 760 | 10000 | 95,00 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| r8gn.large 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5000 | 40000 |
| r8gn.xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10000 | 40000 |
| r8gn.2xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r8gn.4xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| r8gn.8xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r8gn.12xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r8gn.16xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| r8gn.24xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| r8gn.48xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| r8gn.metal-24xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| r8gn.metal-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| R8i. Groß 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r8i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r8i.2 x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r8i.4x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r8i.8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| r8i.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| r8i.16x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r8i.24x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r8i.32x groß 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| r8i.48x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| r8i.96xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| r8i.metall-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| r8i.metal-96xl 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| r8id. groß 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r8id.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r8id.2xgroß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r8id.4x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r8 id. 8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| r8id.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| r8 id. 16 x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| r8id.24x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| r8id.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| r8 id. 48 x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| r8id.96xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| r8id.metal-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| r8id.metal-96xl 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| r8i-flex.large 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| r8i-flex.xlarge 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| r8i-flex.2xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| r8i-flex.4xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| r8i-flex.8xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| r8i-flex.12xlarge 1 | 7500 | 15000 | 937,50 | 1875,00 | 30000 | 60000 |
| r8i-flex.16xlarge 1 | 10000 | 20000 | 1250,00 | 2500,00 | 40000 | 80000 |
| u-3tb1.56xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| u-6tb1.56xlarge 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| u-6tb1.112xlarge 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| u-6tb1.metal 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| u-9tb1.112xlarge 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| u-9tb1.metal 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| u-12tb1.112xlarge 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| u-12tb1.metal 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| u-18tb1.112xlarge 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| u-18tb1.metal 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| u-24tb1.112xlarge 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| u-24tb1.metal 2 | 38000 | 4750,0 | 160000 |
| u7i-6tb.112xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 560000 |
| u7i-8tb.112xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 560000 |
| u7i-12tb.224xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 560000 |
| u7in-16tb.224xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 560000 |
| u7in-24tb.224xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 560000 |
| u7in-32tb.224xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 560000 |
| u7inh-32tb.480xlarge 2 | 160000 | 20000,0 | 840000 |
| x1.16xlarge 2 | 7000 | 875,0 | 40000 |
| x1.32xlarge 2 | 14000 | 1750,0 | 80000 |
| x1e.xlarge 2 | 500 | 62,5 | 3700 |
| x1e.2xlarge 2 | 1000 | 125,0 | 7400 |
| x1e.4xlarge 2 | 1750 | 218,75 | 10000 |
| x1e.8xlarge 2 | 3500 | 437,5 | 20000 |
| x1e.16xlarge 2 | 7000 | 875,0 | 40000 |
| x1e.32xlarge 2 | 14000 | 1750,0 | 80000 |
| x2gd.medium 1 | 315 | 4750 | 39,38 | 593,75 | 2500 | 20000 |
| x2gd.large 1 | 630 | 4750 | 78,75 | 593,75 | 3600 | 20000 |
| x2gd.xlarge 1 | 1188 | 4750 | 148,50 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| x2gd.2xlarge 1 | 2375 | 4750 | 296,88 | 593,75 | 12000 | 20000 |
| x2gd.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| x2gd.8xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| x2gd.12xlarge 2 | 14250 | 1781,25 | 60000 |
| x2gd.16xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| x2gd.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| x2idn.16xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 173333 |
| x2idn.24xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 260000 |
| x2idn.32xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 260000 |
| x2idn.metal 2 | 80000 | 10000,0 | 260000 |
| x2iedn.xlarge 1 | 2500 | 20000 | 312,50 | 2500,00 | 8125 | 65000 |
| x2iedn.2xlarge 1 | 5000 | 20000 | 625,00 | 2500,00 | 16250 | 65000 |
| x2iedn.4xlarge 1 | 10000 | 20000 | 1250,00 | 2500,00 | 32500 | 65000 |
| x2iedn.8xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 65000 |
| x2iedn.16xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 130000 |
| x2iedn.24xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 195000 |
| x2iedn.32xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 260000 |
| x2iedn.metal 2 | 80000 | 10000,0 | 260000 |
| x2iezn.2xlarge 2 | 3170 | 396,25 | 13333 |
| x2iezn.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| x2iezn.6xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| x2iezn.8xlarge 2 | 12000 | 1500,0 | 55000 |
| x2iezn.12xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| x2iezn.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| x8g.medium 1 | 315 | 10000 | 39,38 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| x8g.large 1 | 630 | 10000 | 78,75 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| x8g.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| x8g.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| x8g.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| x8g.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| x8g.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| x8g.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| x8g.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| x8g.48xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| x8g.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| x8g.metal-48xl 2 | 40000 | 5000,0 | 240000 |
| x8aedz.large 1 | 1250 | 15000 | 156,25 | 1875,00 | 5000 | 60000 |
| x8aedz.xlarge 1 | 2500 | 15000 | 312,50 | 1875,00 | 10000 | 60000 |
| x8aedz.3xgroß 1 | 7500 | 15000 | 937,50 | 1875,00 | 30000 | 60000 |
| x8aedz.6xgroß 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| x8aedz.12xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| x8aedz.24xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| x8aedz.metall-12xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| x8aedz.metall-24xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| x8i.groß 1 | 650 | 10000 | 81,25 | 1250,00 | 3600 | 40000 |
| x8i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| x8i.2xgroß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 12000 | 40000 |
| x8i.4x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| x8i.8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| x8i.12x groß 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| x8i.16x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| x8i.24x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| x8i.32x groß 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| x8i.48x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| x8i.64x groß 2 | 70000 | 8750,0 | 320000 |
| x8i.96x groß 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| x8i.Metall-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| x8i.Metall-96 XL 2 | 80000 | 10000,0 | 480000 |
| z1d.large 1 | 800 | 3170 | 100,00 | 396,25 | 3333 | 13333 |
| z1d.xlarge 1 | 1580 | 3170 | 197,50 | 396,25 | 6667 | 13333 |
| z1d.2xlarge 2 | 3170 | 396,25 | 13333 |
| z1d.3xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| z1d.6xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| z1d.12xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| z1d.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
1 Diese Instances können mindestens einmal alle 24 Stunden für 30 Minuten die maximale Leistung erbringen, danach fallen sie auf ihre Basisleistung zurück.
2 Diese Instances können ihre angegebene Leistung auf unbestimmte Zeit aufrechterhalten. Wenn Ihre Workload länger als 30 Minuten anhaltende maximale Leistung erfordert, verwenden Sie eine dieser Instances.
### Speicheroptimiert
| Instance-Größe | Baseline-Bandbreite (Mbit/s) | Maximale Bandbreite (Mbit/s) | Ausgangsdurchsatz () MB/s, 128 KiB I/O | Maximaler Durchsatz (MB/s, 128 KiB I/O) | Baseline-IOPS (16 KiB I/O) | Maximale IOPS-Anzahl (16 KiB I/O) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| d2.xlarge 2 | 750 | 93,75 | 6 000 |
| d2.2xlarge 2 | 1000 | 125,0 | 8000 |
| d2.4xlarge 2 | 2000 | 250,0 | 16000 |
| d2.8xlarge 2 | 4000 | 500,0 | 32000 |
| d3.xlarge 1 | 850 | 2800 | 106,25 | 350,00 | 5000 | 15000 |
| d3.2xlarge 1 | 1700 | 2800 | 212,50 | 350,00 | 10000 | 15000 |
| d3.4xlarge 2 | 2800 | 350,0 | 15000 |
| d3.8xlarge 2 | 5000 | 625,0 | 30000 |
| d3en.xlarge 1 | 850 | 2800 | 106,25 | 350,00 | 5000 | 15000 |
| d3en.2xlarge 1 | 1700 | 2800 | 212,50 | 350,00 | 10000 | 15000 |
| d3en.4xlarge 2 | 2800 | 350,0 | 15000 |
| d3en.6xlarge 2 | 4000 | 500,0 | 25000 |
| d3en.8xlarge 2 | 5000 | 625,0 | 30000 |
| d3en.12xlarge 2 | 7000 | 875,0 | 40000 |
| h1.2xlarge 2 | 1750 | 218,75 | 12000 |
| h1.4xlarge 2 | 3500 | 437,5 | 20000 |
| h1.8xlarge 2 | 7000 | 875,0 | 40000 |
| h1.16xlarge 2 | 14000 | 1750,0 | 80000 |
| i3.large 2 | 425 | 53.125 | 3000 |
| i3.xlarge 2 | 850 | 106,25 | 6 000 |
| i3.2xlarge 2 | 1700 | 212,5 | 12000 |
| i3.4xlarge 2 | 3500 | 437,5 | 16000 |
| i3.8xlarge 2 | 7000 | 875,0 | 32500 |
| i3.16xlarge 2 | 14000 | 1750,0 | 65000 |
| i3.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| i3en.large 1 | 576 | 4750 | 72,10 | 593,75 | 3000 | 20000 |
| i3en.xlarge 1 | 1153 | 4750 | 144,20 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| i3en.2xlarge 1 | 2307 | 4750 | 288,39 | 593,75 | 12000 | 20000 |
| i3en.3xlarge 1 | 3800 | 4750 | 475,00 | 593,75 | 15000 | 20000 |
| i3en.6xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| i3en.12xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| i3en.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| i3en.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| i4g.large 1 | 625 | 10000 | 78,12 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| i4g.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5000 | 40000 |
| i4g.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10000 | 40000 |
| i4g.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| i4g.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| i4g.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| i4i.large 1 | 625 | 10000 | 78,12 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| i4i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5000 | 40000 |
| i4i.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10000 | 40000 |
| i4i.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| i4i.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| i4i.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| i4i.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| i4i.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| i4i.32xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| i4i.metal 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| i7i.groß 1 | 625 | 10000 | 78,12 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| i7i.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5000 | 40000 |
| i7i.2 x groß 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10000 | 40000 |
| i7i.4x groß 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| i7i.8 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| i7i.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| i7i.16x groß 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| i7i.24x groß 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| i7i.48xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| i7i.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| i7i.metal-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| i7ie.large 1 | 625 | 10000 | 78,12 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| i7ie.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5000 | 40000 |
| i7ie.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10000 | 40000 |
| i7ie.3xlarge 1 | 3750 | 10000 | 468,75 | 1250,00 | 15000 | 40000 |
| i7ie.6xlarge 1 | 7500 | 10000 | 937,50 | 1250,00 | 30000 | 40000 |
| i7ie.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| i7ie.18xlarge 2 | 2500 | 2812,5 | 90000 |
| i7ie.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| i7ie.48xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| i7ie.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| i7ie.metal-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| i8g.large 1 | 625 | 10000 | 78,12 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| i8g.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5000 | 40000 |
| i8g.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10000 | 40000 |
| i8g.4xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| i8g.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| i8g.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| i8g.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| i8g.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| i 8 g, 48 x groß 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| i8g.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| i8g.metall-48 xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| i8ge.large 1 | 625 | 10000 | 78,12 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| i8ge.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5000 | 40000 |
| i8ge.2xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10000 | 40000 |
| i8ge.3xlarge 1 | 3750 | 10000 | 468,75 | 1250,00 | 15000 | 40000 |
| i8ge.6xlarge 1 | 7500 | 10000 | 937,50 | 1250,00 | 30000 | 40000 |
| i8ge.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| i8ge.18xlarge 2 | 2500 | 2812,5 | 90000 |
| i8ge.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| i8ge.48xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| i8ge.metal-24xl 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| i8ge.metal-48xl 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| im4gn.large 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5000 | 40000 |
| im4gn.xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10000 | 40000 |
| im4gn.2xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| im4gn.4xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| im4gn.8xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| im4gn.16xlarge 2 | 40000 | 5000,0 | 160000 |
| is4gen.medium 1 | 625 | 10000 | 78,12 | 1250,00 | 2500 | 40000 |
| is4gen.large 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 5000 | 40000 |
| is4gen.xlarge 1 | 2500 | 10000 | 312,50 | 1250,00 | 10000 | 40000 |
| is4gen.2xlarge 1 | 5000 | 10000 | 625,00 | 1250,00 | 20000 | 40000 |
| is4gen.4xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| is4gen.8xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
1 Diese Instances können mindestens einmal alle 24 Stunden für 30 Minuten die maximale Leistung erbringen, danach fallen sie auf ihre Basisleistung zurück.
2 Diese Instances können ihre angegebene Leistung auf unbestimmte Zeit aufrechterhalten. Wenn Ihre Workload länger als 30 Minuten anhaltende maximale Leistung erfordert, verwenden Sie eine dieser Instances.
### Beschleunigtes Computing
| Instance-Größe | Baseline-Bandbreite (Mbit/s) | Maximale Bandbreite (Mbit/s) | Ausgangsdurchsatz () MB/s, 128 KiB I/O | Maximaler Durchsatz (MB/s, 128 KiB I/O) | Baseline-IOPS (16 KiB I/O) | Maximale IOPS-Anzahl (16 KiB I/O) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| dl1.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| dl2q.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| f1.2xlarge 2 | 1700 | 212,5 | 12000 |
| f1.4xlarge 2 | 3500 | 437,5 | 44000 |
| f1.16xlarge 2 | 14000 | 1750,0 | 75000 |
| f2.6 x groß 2 | 7500 | 937,5 | 30000 |
| f2.12xlarge 2 | 15000 | 1875,0 | 60000 |
| f2.48xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| g3.4xlarge 2 | 3500 | 437,5 | 20000 |
| g3.8xlarge 2 | 7000 | 875,0 | 40000 |
| g3.16xlarge 2 | 14000 | 1750,0 | 80000 |
| g4ad.xlarge 1 | 400 | 3170 | 50,00 | 396,25 | 1700 | 13333 |
| g4ad.2xlarge 1 | 800 | 3170 | 100,00 | 396,25 | 3400 | 13333 |
| g4ad.4xlarge 1 | 1580 | 3170 | 197,50 | 396,25 | 6700 | 13333 |
| g4ad.8xlarge 2 | 3170 | 396,25 | 13333 |
| g4ad.16xlarge 2 | 6300 | 787,5 | 26667 |
| g4dn.xlarge 1 | 950 | 3500 | 118,75 | 437,50 | 3000 | 20000 |
| g4dn.2xlarge 1 | 1150 | 3500 | 143,75 | 437,50 | 6 000 | 20000 |
| g4dn.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| g4dn.8xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| g4dn.12xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| g4dn.16xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| g4dn.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| g5.xlarge 1 | 700 | 3500 | 87,50 | 437,50 | 3000 | 15000 |
| g5.2xlarge 1 | 850 | 3500 | 106,25 | 437,50 | 3500 | 15000 |
| g5.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| g5.8xlarge 2 | 16000 | 2000,0 | 65000 |
| g5.12xlarge 2 | 16000 | 2000,0 | 65000 |
| g5.16xlarge 2 | 16000 | 2000,0 | 65000 |
| g5.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| g5.48xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| g5g.xlarge 1 | 1188 | 4750 | 148,50 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| g5g.2xlarge 1 | 2375 | 4750 | 296,88 | 593,75 | 12000 | 20000 |
| g5g.4xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| g5g.8xlarge 2 | 9500 | 1187,5 | 40000 |
| g5g.16xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| g5g.metal 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| g6.xlarge 1 | 1000 | 5000 | 125,00 | 625,00 | 4000 | 20000 |
| g6.2xlarge 1 | 2000 | 5000 | 250,00 | 625,00 | 8000 | 20000 |
| g6.4xlarge 2 | 8000 | 1000,0 | 32000 |
| g6.8xlarge 2 | 16000 | 2000,0 | 64000 |
| g6.12xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| g6.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| g6.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| g6.48xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| g6e.xlarge 1 | 1000 | 5000 | 125,00 | 625,00 | 4000 | 20000 |
| g6e.2xlarge 1 | 2000 | 5000 | 250,00 | 625,00 | 8000 | 20000 |
| g6e.4xlarge 2 | 8000 | 1000,0 | 32000 |
| g6e.8xlarge 2 | 16000 | 2000,0 | 64000 |
| g6e.12xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| g6e.16xlarge 2 | 20000 | 2500,0 | 80000 |
| g6e.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| g6e.48xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| g6f.large 1 | 936 | 5000 | 117,00 | 625,00 | 3750 | 20000 |
| g6f.xlarge 1 | 1000 | 5000 | 125,00 | 625,00 | 4000 | 20000 |
| g6f.2xlarge 1 | 2000 | 5000 | 250,00 | 625,00 | 8000 | 20000 |
| g6f.4xlarge 2 | 6 000 | 750,0 | 24000 |
| gr6.4xlarge 2 | 8000 | 1000,0 | 32000 |
| gr6.8xlarge 2 | 16000 | 2000,0 | 64000 |
| gr6f.4xlarge 2 | 8000 | 1000,0 | 32000 |
| G7E 2 x groß 1 | 2000 | 5000 | 250,00 | 625,00 | 8000 | 20000 |
| g7e.4 x groß 2 | 8000 | 1000,0 | 32000 |
| G7E. 8 x groß 2 | 16000 | 2000,0 | 64000 |
| g7e.12xlarge 2 | 25000 | 3125,0 | 100000 |
| g7e.24x groß 2 | 50000 | 6250,0 | 200000 |
| g 7 e 48 x groß 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| inf1.xlarge 1 | 1190 | 4750 | 148,75 | 593,75 | 4000 | 20000 |
| inf1.2xlarge 1 | 1190 | 4750 | 148,75 | 593,75 | 6 000 | 20000 |
| inf1.6xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| inf1.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| inf2.xlarge 1 | 1250 | 10000 | 156,25 | 1250,00 | 6 000 | 40000 |
| inf2.8xlarge 2 | 10000 | 1250,0 | 40000 |
| inf2.24xlarge 2 | 30000 | 3750,0 | 120000 |
| inf2.48xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| p3.2xlarge 2 | 1750 | 218,75 | 10000 |
| p3.8xlarge 2 | 7000 | 875,0 | 40000 |
| p3.16xlarge 2 | 14000 | 1750,0 | 80000 |
| p3dn.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| p4d.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| p4de.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
| p 5.4 x groß 2 | 10000 | 1250,0 | 32500 |
| p5.48xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 260000 |
| p5e.48xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 260000 |
| p5en.48xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| p6-b200.48xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| p6-b300.48xlarge 2 | 100000 | 12500,0 | 400000 |
| p6e-gb200.36xlarge 2 | 60000 | 7500,0 | 240000 |
| trn1.2xlarge 1 | 5000 | 20000 | 625,00 | 2500,00 | 16250 | 65000 |
| trn1.32xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 260000 |
| trn1n.32xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 260000 |
| Trn 2,3 x groß 2 | 5000 | 625,0 | 16250 |
| trn2.48xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 260000 |
| trn2u.48xlarge 2 | 80000 | 10000,0 | 260000 |
| vt1.3xlarge 1 | 2375 | 4750 | 296,88 | 593,75 | 10000 | 20000 |
| vt1.6xlarge 2 | 4750 | 593,75 | 20000 |
| vt1.24xlarge 2 | 19000 | 2375,0 | 80000 |
1 Diese Instances können mindestens einmal alle 24 Stunden für 30 Minuten die maximale Leistung erbringen, danach fallen sie auf ihre Basisleistung zurück.
2 Diese Instances können ihre angegebene Leistung auf unbestimmte Zeit aufrechterhalten. Wenn Ihre Workload länger als 30 Minuten anhaltende maximale Leistung erfordert, verwenden Sie eine dieser Instances.
### Datenverarbeitung in Hochleistung
| Instance-Größe | Baseline-Bandbreite (Mbit/s) | Maximale Bandbreite (Mbit/s) | Ausgangsdurchsatz () MB/s, 128 KiB I/O | Maximaler Durchsatz (MB/s, 128 KiB I/O) | Baseline-IOPS (16 KiB I/O) | Maximale IOPS-Anzahl (16 KiB I/O) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| hpc6a.48xlarge 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11000 |
| hpc6id.32xlarge 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11000 |
| hpc7a.12xlarge 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11000 |
| hpc7a.24xlarge 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11000 |
| hpc7a.48xlarge 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11000 |
| hpc7a.96xlarge 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11000 |
| hpc7g.4xlarge 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11000 |
| hpc7g.8xlarge 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11000 |
| hpc7g.16xlarge 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11000 |
| hpc8a.96xlarge 1 | 87 | 2085 | 10,88 | 260,62 | 500 | 11000 |
1 Diese Instances können mindestens einmal alle 24 Stunden für 30 Minuten die maximale Leistung erbringen, danach fallen sie auf ihre Basisleistung zurück.
2 Diese Instances können ihre angegebene Leistung auf unbestimmte Zeit aufrechterhalten. Wenn Ihre Workload länger als 30 Minuten anhaltende maximale Leistung erfordert, verwenden Sie eine dieser Instances.
## EBS-Optimierung unterstützt
Die folgenden Instance-Typen unterstützen die EBS-Optimierung, aber die EBS-Optimierung ist standardmäßig nicht aktiviert. Sie müssen die EBS-Optimierung während oder nach dem Start gegen eine [zusätzliche Stundengebühr](https://aws.amazon.com/ec2/previous-generation/#EBS-optimized_instances) aktivieren, um die beschriebene EBS-Leistung zu erreichen.
| Instance-Größe | Maximale Bandbreite (Mbit/s) | Maximaler Durchsatz () MB/s, 128 KiB I/O | Maximale IOPS-Anzahl (16 KiB I/O) |
| --- | --- | --- | --- |
| c1.xlarge | 1000 | 125,0 | 8000 |
| c3.xlarge | 500 | 62,5 | 4000 |
| c3.2xlarge | 1000 | 125,0 | 8000 |
| c3.4xlarge | 2000 | 250,0 | 16000 |
| i2.xlarge | 500 | 62,5 | 4000 |
| i2.2xlarge | 1000 | 125,0 | 8000 |
| i2.4xlarge | 2000 | 250,0 | 16000 |
| m1.large | 500 | 62,5 | 4000 |
| m1.xlarge | 1000 | 125,0 | 8000 |
| m2.2xlarge | 500 | 62,5 | 4000 |
| m2.4xlarge | 1000 | 125,0 | 8000 |
| m3.xlarge | 500 | 62,5 | 4000 |
| m3.2xlarge | 1000 | 125,0 | 8000 |
| r3.xlarge | 500 | 62,5 | 4000 |
| r3.2xlarge | 1000 | 125,0 | 8000 |
| r3.4xlarge | 2000 | 250,0 | 16000 |
**Anmerkung**
Die Instances `i2.8xlarge`, `c3.8xlarge` und `r3.8xlarge` haben keine dedizierte EBS-Bandbreite und bieten daher keine EBS-Optimierung. In diesen Instances wird der Netzwerkdatenverkehr zusammen mit dem Amazon EBS-Datenverkehr durch dieselbe 10-Gigabit-Netzwerkschnittstelle geleitet.
# Die maximale Amazon EBS-optimierte Leistung erhalten
Die EBS-Leistung einer Instance wird durch die Leistungsgrenzen der Instance oder die aggregierte Leistung der angefügten Volumes begrenzt, je nachdem, welcher Wert kleiner ist. Um die maximale EBS-Leistung zu erreichen, muss eine Instance über angefügte Volumes verfügen, die zusammen eine Leistung bereitstellen, die der maximalen Leistung der Instance entspricht oder darüber liegt. Um beispielsweise `80,000` IOPS für `r6i.16xlarge` zu erreichen, müssen für die Instance mindestens `5` `gp2`-Volumes mit jeweils `16,000` IOPS bereitgestellt werden (`5` Volumes x `16,000` IOPS = `80,000` IOPS), oder es kann `1` `gp3`-Volume mit `80,000` IOPS bereitgestellt werden. Wir empfehlen, sich für eine EBS-optimierte Instance zu entscheiden, die mehr dedizierteren Amazon-EBS-Durchsatz bietet, als Ihre Anwendung benötigt. Andernfalls kann die Verbindung zwischen Amazon EBS und Amazon EC2 zu einem Leistungsengpass werden.
**Wichtig**
Wenn Sie konfigurierbare Bandbreitengewichtungen verwenden, können sich die EBS-Bandbreitenlimits für Ihre Instance ändern. Bei Instances mit der Gewichtungskonfiguration `VPC-1`, die die Netzwerkbandbreite erhöht, kann es bei EBS-Volumes zu niedrigeren IOPS-Werten als erwartet kommen, da das EBS-Bandbreitenlimit vor dem IOPS-Limit erreicht wird. Dies macht sich besonders bei größeren I/O Größen bemerkbar. Testen Sie immer Ihren spezifischen Workload, um sicherzustellen, dass er Ihren Leistungsanforderungen mit der von Ihnen ausgewählten Bandbreitengewichtung entspricht. Weitere Informationen finden Sie unter [EC2 Konfiguration der Gewichtung der Instanz-Bandbreite](configure-bandwidth-weighting.md).
Mithilfe der Metriken `EBSIOBalance%` und `EBSByteBalance%` können Sie leichter ermitteln, ob Ihre Instances korrekt dimensioniert sind. Sie können diese Messwerte in der CloudWatch Konsole anzeigen und einen Alarm einrichten, der auf der Grundlage eines von Ihnen angegebenen Schwellenwerts ausgelöst wird. Diese Metriken werden als Prozentsatz angezeigt. Instances mit einem dauerhaft niedrigen Saldoprozentsatz sind Kandidaten für eine Vergrößerung. Instances, bei denen der Saldoprozentsatz nie unter 100 % fällt, sind Kandidaten für eine Verkleinerung. Weitere Informationen finden Sie unter [Überwachen Sie Ihre Instances mit CloudWatch](using-cloudwatch.md).
Die High Memory-Instances sind so konzipiert, dass große In-Memory-Datenbanken, einschließlich Produktionsbereitstellungen der SAP HANA-In-Memory-Datenbank in der Cloud, ausgeführt werden. Um die EBS-Leistung zu maximieren, verwenden Sie High Memory-Instances mit einer geraden Anzahl von `io1`- oder `io2`-Volumes mit identischer bereitgestellter Leistung. Verwenden Sie beispielsweise für hohe IOPS-Workloads vier `io1`- oder `io2`-Volumes mit 40 000 bereitgestellten IOPS, um die maximal 160 000 Instance-IOPS zu erhalten. In ähnlicher Weise sollten Sie bei Workloads mit hohem Durchsatz sechs `io1` oder `io2` Volumes mit 48.000 bereitgestellten IOPS verwenden, um den maximalen Durchsatz von 4.750 zu erzielen. MB/s Weitere Empfehlungen finden Sie unter [Speicherkonfiguration für SAP HANA](https://docs.aws.amazon.com/sap/latest/sap-hana/hana-ops-storage-config.html).
**Überlegungen**
+ G4dn-, I3en-, Inf1-, M5a-, M5ad-, R5a-, R5ad-, T3-, T3a- und Z1d-Instances, welche nach dem 26. Februar 2020 gestartet wurden, bieten die maximale EBS-optimierte Leistung. Um die maximale Leistung einer Instance zu erhalten, die vor dem 26. Februar 2020 gestartet wurde, beenden und starten Sie sie.
+ C5-, C5d-, C5n-, M5-, M5d-, M5n-, M5dn-, R5-, R5d-, R5n-, R5dn- und P3dn-Instances, die nach dem 3. Dezember 2019 gestartet wurden, bieten die maximale EBS-optimierte Leistung. Um die maximale Leistung einer Instance zu erhalten, die vor dem 3. Dezember 2019 gestartet wurde, beenden und starten Sie sie.
+ Die Instances `u-6tb1.metal`, `u-9tb1.metal` und `u-12tb1.metal`, die nach dem 12. März 2020 gestartet wurden, bieten die maximale EBS-optimierte Leistung. Instances dieser Typen, die vor dem 12. März 2020 gestartet wurden, bieten möglicherweise eine geringere Leistung. Um die maximale Leistung einer Instance zu erhalten, die vor dem 12. März 2020 gestartet wurde, wenden Sie sich an Ihr Kontoteam, um die Instance ohne zusätzliche Kosten zu aktualisieren.
# EBS-optimierte EC2-Instance-Typen suchen
Sie können die Instance-Typen in jeder Region anzeigen, die EBS-Optimierung unterstützen.
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#### [ Console ]
**So suchen Sie Instance-Typen, die standardmäßig für EBS optimiert sind**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Instance Types (Instance-Typen)** aus.
1. Fügen Sie den Filter **EBS-Optimierungsunterstützung = Standard** hinzu.
1. (Optional) Wählen Sie das Symbol **Einstellungen** und aktivieren Sie dann die entsprechenden Spalten, z. B. **EBS Maximum IOPS** und **EBS Baseline IOPS**.
1. (Optional) Fügen Sie Filter hinzu, um den Anwendungsbereich auf bestimmte Instance-Typen von Interesse zu erweitern.
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#### [ AWS CLI ]
**So suchen Sie Instance-Typen, die standardmäßig für EBS optimiert sind**
Verwenden Sie den folgenden [ describe-instance-types](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instance-types.html)-Befehl.
```
aws ec2 describe-instance-types \
--filters Name=ebs-info.ebs-optimized-support,Values=default \
--query 'InstanceTypes[].{InstanceType:InstanceType, "MaxBandwidth(Mb/s)":EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumBandwidthInMbps, MaxIOPS:EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumIops, "MaxThroughput(MB/s)":EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumThroughputInMBps}' \
--output=table
```
**So suchen Sie Instance-Typen, die optional die EBS-Optimierung unterstützen**
Verwenden Sie den folgenden [describe-instance-types](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instance-types.html)-Befehl.
```
aws ec2 describe-instance-types \
--filters Name=ebs-info.ebs-optimized-support,Values=supported \
--query 'InstanceTypes[].{InstanceType:InstanceType, "MaxBandwidth(Mb/s)":EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumBandwidthInMbps, MaxIOPS:EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumIops, "MaxThroughput(MB/s)":EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumThroughputInMBps}' \
--output=table
```
Es folgt eine Beispielausgabe für `eu-west-1`.
```
--------------------------------------------------------------------------
| DescribeInstanceTypes |
+--------------+----------------------+----------+-----------------------+
| InstanceType | MaxBandwidth(Mb/s) | MaxIOPS | MaxThroughput(MB/s) |
+--------------+----------------------+----------+-----------------------+
| i2.2xlarge | 1000 | 8000 | 125.0 |
| m2.4xlarge | 1000 | 8000 | 125.0 |
| m2.2xlarge | 500 | 4000 | 62.5 |
| c1.xlarge | 1000 | 8000 | 125.0 |
| i2.xlarge | 500 | 4000 | 62.5 |
| m3.xlarge | 500 | 4000 | 62.5 |
| m1.xlarge | 1000 | 8000 | 125.0 |
| r3.4xlarge | 2000 | 16000 | 250.0 |
| r3.2xlarge | 1000 | 8000 | 125.0 |
| c3.xlarge | 500 | 4000 | 62.5 |
| m3.2xlarge | 1000 | 8000 | 125.0 |
| r3.xlarge | 500 | 4000 | 62.5 |
| i2.4xlarge | 2000 | 16000 | 250.0 |
| c3.4xlarge | 2000 | 16000 | 250.0 |
| c3.2xlarge | 1000 | 8000 | 125.0 |
| m1.large | 500 | 4000 | 62.5 |
+--------------+----------------------+----------+-----------------------+
```
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#### [ PowerShell ]
**So suchen Sie Instance-Typen, die standardmäßig für EBS optimiert sind**
Verwenden Sie das cmdlet [Get-EC2InstanceType](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Get-EC2InstanceType.html).
```
Get-EC2InstanceType `
-Filter @{Name="ebs-info.ebs-optimized-support"; Values="default"} | `
Select InstanceType, `
@{Name="MaxBandwidth(Mb/s)"; Expression={($_.EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumBandwidthInMbps)}}, `
@{Name="MaxIOPS"; Expression={($_.EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumIops)}}, `
@{Name="MaxThroughput (MB/s)"; Expression={($_.EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumThroughputInMBps)}}
```
**So suchen Sie Instance-Typen, die optional die EBS-Optimierung unterstützen**
Verwenden Sie das cmdlet [Get-EC2InstanceType](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Get-EC2InstanceType.html).
```
Get-EC2InstanceType `
-Filter @{Name="ebs-info.ebs-optimized-support"; Values="supported"} | `
Select InstanceType, `
@{Name="MaxBandwidth(Mb/s)"; Expression={($_.EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumBandwidthInMbps)}}, `
@{Name="MaxIOPS"; Expression={($_.EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumIops)}}, `
@{Name="MaxThroughput (MB/s)"; Expression={($_.EbsInfo.EbsOptimizedInfo.MaximumThroughputInMBps)}}
```
Es folgt eine Beispielausgabe für `eu-west-1`.
```
InstanceType MaxBandwidth(Mb/s) MaxIOPS MaxThroughput (MB/s)
------------ ------------------ ------- --------------------
m2.4xlarge 1000 8000 125.000
i2.2xlarge 1000 8000 125.000
c1.xlarge 1000 8000 125.000
m2.2xlarge 500 4000 62.500
r3.2xlarge 1000 8000 125.000
m3.xlarge 500 4000 62.500
r3.4xlarge 2000 16000 250.000
m1.xlarge 1000 8000 125.000
i2.xlarge 500 4000 62.500
c3.xlarge 500 4000 62.500
c3.4xlarge 2000 16000 250.000
c3.2xlarge 1000 8000 125.000
i2.4xlarge 2000 16000 250.000
r3.xlarge 500 4000 62.500
m3.2xlarge 1000 8000 125.000
m1.large 500 4000 62.500
```
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# EBS-Optimierung für eine Amazon-EC2-Instance aktivieren
Sie können die EBS-Optimierung nur für Instance-Typen der vorherigen Generation manuell aktivieren, die optional die EBS-Optimierung unterstützen. [Wenn Sie die EBS-Optimierung für diese Instance-Typen aktivieren, fällt eine zusätzliche Stundengebühr an](https://aws.amazon.com/ec2/previous-generation/#EBS-optimized_instances)
**Voraussetzungen**
+ Stellen Sie sicher, dass der Instance-Typ erfordert, dass Sie die EBS-Optimierung aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter [EBS-Optimierung unterstützt](ebs-optimized.md#previous).
+ Um die EBS-Optimierung nach dem Start zu aktivieren, müssen Sie die Instance beenden.
**Warnung**
Wenn Sie eine Instance beenden, gehen die Daten auf den Instance-Speicher-Volumes verloren. Um diese Daten beizubehalten, sichern Sie sie auf einem persistenten Speicher.
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#### [ Console ]
**So aktivieren Sie die Amazon-EBS-Optimierung während des Starts**
Wählen Sie im Launch Instance Wizard den erforderlichen Instance-Typ aus. Erweitern Sie den Abschnitt **Erweiterte Details** und wählen Sie dann für **EBS-optimierte Instance** die Option **Aktivieren** aus.
Wenn der ausgewählte Instance-Typ die Amazon-EBS-Optimierung nicht unterstützt, ist das Drop-down-Menü deaktiviert. Wenn der Instance-Typ standardmäßig Amazon-EBS-optimiert ist, ist „Aktivieren“ bereits ausgewählt.
**So aktivieren Sie die Amazon EBS-Optimierung nach dem Start**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Klicken Sie im Navigationsbereich auf **Instances** und wählen Sie die Instance aus.
1. Halten Sie die Instance an. Wählen Sie **Aktionen**, **Instance-Status**, **Instance anhalten** aus.
1. Während die Instance noch ausgewählt ist, wählen Sie **Aktionen**, **Instance-Einstellungen**, **Instance-Typ ändern** aus.
1. **Wählen Sie **EBS-Optimized** und dann Anwenden** aus.
Wenn der Instance-Typ standardmäßig Amazon-EBS-optimiert ist oder die Option Amazon-EBS-Optimierung nicht unterstützt, ist das Kontrollkästchen deaktiviert.
1. Starten Sie die Instance neu. Wählen Sie **Instance state (Instance-Status)**, **Start instance (Instance starten)**.
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#### [ AWS CLI ]
**So aktivieren Sie die Amazon-EBS-Optimierung während des Starts**
Verwenden den Befehl [run-instances](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/run-instances.html) mit der Option `--ebs-optimized`.
**So aktivieren Sie die Amazon EBS-Optimierung nach dem Start**
1. Wenn die Instance ausgeführt wird, verwenden Sie den Befehl [stop-instances](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/stop-instances.html), um sie anzuhalten.
```
aws ec2 stop-instances --instance-ids i-1234567890abcdef0
```
1. Aktivieren Sie die EBS-Optimierung, indem Sie den [modify-instance-attribute](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/modify-instance-attribute.html)Befehl mit der `--ebs-optimized` Option verwenden.
```
aws ec2 modify-instance-attribute \
--instance-id i-1234567890abcdef0 \
--ebs-optimized
```
------
#### [ PowerShell ]
**So aktivieren Sie die Amazon-EBS-Optimierung während des Starts**
Verwenden Sie das [New-EC2Instance](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/New-EC2Instance.html)Cmdlet mit der Option. `-EbsOptimized`
**So aktivieren Sie die Amazon EBS-Optimierung nach dem Start**
1. Wenn die Instanz ausgeführt wird, beenden Sie sie mit dem [Stop-EC2Instance](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Stop-EC2Instance.html)Cmdlet.
```
Stop-EC2Instance -InstanceId i-1234567890abcdef0
```
1. Aktivieren Sie die EBS-Optimierung, indem Sie das [Edit-EC2InstanceAttribute](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Edit-EC2InstanceAttribute.html)Cmdlet mit der Option verwenden. `-EbsOptimized`
```
Edit-EC2InstanceAttribute `
-InstanceId i-1234567890abcdef0 `
-EbsOptimized $true
```
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# CPU-Optionen für Amazon-EC2-Instances
Viele Amazon-EC2-Instances unterstützen simultanes Multithreading (SMT), was die gleichzeitige Ausführung mehrerer Threads auf einem einzelnen CPU-Kern ermöglicht. Jeder Thread wird als virtuelle CPU (vCPU) auf der Instance dargestellt. Eine Instance hat eine Standardanzahl von CPU-Kernen, die je nach Instance-Typ variiert. Beispielsweise hat ein `m5.xlarge` Instance-Typ standardmäßig zwei CPU-Kerne und zwei Threads pro Kern — insgesamt vier V. CPUs
In den meisten Fällen gibt es einen Amazon EC2 EC2-Instance-Typ mit einer Kombination aus Arbeitsspeicher und Anzahl von vCPUs , die Ihren Workloads entspricht. Sie können jedoch die folgenden CPU-Optionen während und nach dem Start der Instance angeben, um Ihre Instance für bestimmte Workloads oder Geschäftsanforderungen zu optimieren:
+ **Anzahl der CPU-Kerne**: Sie können die Anzahl der CPU-Kerne für die Instance anpassen. Sie könnten dies tun, um die Lizenzkosten Ihrer Software mit einer Instance zu optimieren, die genügend RAM für speicherintensive Workloads, aber weniger CPU-Kerne hat.
+ **Threads pro Kern**: Sie können SMT deaktivieren, indem Sie einen einzelnen Thread pro CPU-Kern angeben. Sie können dies für bestimmte Workloads tun, z. B. für High Performance Computing (HPC)-Workloads.
**Überlegungen**
+ Sie können die Anzahl der Threads pro Kern für T2-, C7a-, M7a-, R7a- und Apple Silicon Mac-Instances sowie für Instances, die auf dem Graviton-Prozessor basieren, nicht ändern. AWS
+ Die [Anzahl der Instances, die Sie ausführen können](https://docs.aws.amazon.com/ec2/latest/instancetypes/ec2-instance-quotas.html), basiert auf dem Standard v CPUs für die verwendeten Instance-Typen. Die Art und Weise, wie wir das von einer Instance CPUs verbrauchte v berechnen, wird durch eine Änderung der CPU-Optionen nicht beeinflusst.
**Preisgestaltung**
Es gibt keine zusätzlichen Kosten für die Angabe von CPU-Optionen. Für EC2-Instances, die über lizenzinbegriffene Windows- und SQL Server-AMIs gestartet werden, können Sie die CPU-Optionen anpassen, um die Vorteile des Features EC2 Optimize CPUs zu nutzen, um Lizenzgebühren auf der Grundlage der Anzahl der für Ihre Instance konfigurierten vCPUs zu zahlen. Andere EC2-Instances werden Ihnen genauso berechnet wie Instances, die mit Standard-CPU-Optionen gestartet werden.
**Topics**
+ [Regeln für die Angabe von CPU-Optionen](instance-cpu-options-rules.md)
+ [Unterstützte CPU-Optionen](cpu-options-supported-instances-values.md)
+ [CPU-Optionen angeben](instance-specify-cpu-options.md)
+ [CPU-Optionen anzeigen](view-cpu-options.md)
+ [Optimieren CPUs](optimize-cpu.md)
# Regeln für die Angabe von CPU-Optionen für eine Amazon-EC2-Instance
Um die CPU-Optionen für Ihre Instance festzulegen, beachten Sie die folgenden Regeln:
+ Für Bare-Metal-Instances können Sie keine CPU-Optionen angeben.
+ Sie können CPU-Optionen sowohl beim Start der Instance angeben, als auch danach.
+ Um CPU-Optionen anzugeben, müssen Sie sowohl die Anzahl der CPU-Kerne als auch Threads pro Kern in der Anforderung angeben. Beispielanforderungen finden Sie unter [CPU-Optionen für eine Amazon-EC2-Instance festlegen](instance-specify-cpu-options.md).
+ Die Anzahl von v CPUs für die Instanz ist die Anzahl der CPU-Kerne multipliziert mit den Threads pro Kern. Um eine benutzerdefinierte Anzahl von v anzugebenCPUs, müssen Sie eine gültige Anzahl von CPU-Kernen und Threads pro Kern für den Instance-Typ angeben. Sie können die Standardanzahl von v CPUs für die Instanz nicht überschreiten. Weitere Informationen finden Sie unter [Unterstützte CPU-Optionen für Amazon-EC2-Instance-Typen](cpu-options-supported-instances-values.md).
+ Um Simultaneous Multithreading (SMT), auch Hyperthreading genannt, zu deaktivieren, geben Sie einen Thread pro Kern an.
+ Wenn Sie in der Konsole [den Instance-Typ einer vorhandenen Instance ändern](ec2-instance-resize.md), wendet Amazon EC2 nach Möglichkeit die CPU-Optionseinstellungen der vorhandenen Instance auf die neue Instance an. Wenn der neue Instance-Typ diese Einstellungen nicht unterstützt, werden die CPU-Optionen auf **Standard-CPU-Optionen verwenden** zurückgesetzt. Diese Option verwendet die Standardzahl von v CPUs für den neuen Instance-Typ.
Um die Einstellungen für die neue Instance zu aktualisieren, wählen Sie in der Ansicht **Instance-Typ ändern** unter **Erweiterte Details** die Option **CPU-Optionen angeben** aus.
+ Die CPU-Optionen, die Sie angeben, bleiben nach dem Stoppen, Starten oder Neustarten einer Instance erhalten.
+ Wenn Sie Reserved Instances verwenden, werden Rabatte möglicherweise nicht gewährt, wenn Sie Optimize CPUs für Instances konfigurieren, die über Windows mit einer Lizenz gestartet wurden, und zwar AMIs auf demselben Zahlerkonto. Wir empfehlen Ihnen, Savings Plans zu verwenden, um die vCPU-basierten Lizenzkosten zu senken und vergleichbare Einsparungen bei Ihren Rechenkosten zu erzielen.
+ Um Lizenzkosten für Instances zu sparen, die über Windows gestartet werden, und die SQL Server-Lizenz enthalten AMIs, müssen Sie mindestens vier v konfigurieren. CPUs Wenn Sie weniger als vier V konfigurierenCPUs, wird die Standardabrechnung angewendet.
+ CPUs Für Instances mit eingeschlossener Lizenz optimieren wird auf T3-Instance-Typen nicht unterstützt.
# Unterstützte CPU-Optionen für Amazon-EC2-Instance-Typen
Die folgenden Tabellen listen die Instance-Typen auf, die die Angabe von CPU-Optionen unterstützen.
**Topics**
+ [
## Instances für allgemeine Zwecke
](#cpu-options-gen-purpose)
+ [
## Für Datenverarbeitung optimierte Instances
](#cpu-options-compute-optimized)
+ [
## RAM-optimierte Instances
](#cpu-options-mem-optimized)
+ [
## Speicheroptimierte Instances
](#cpu-options-storage-optimized)
+ [
## Beschleunigte Computing-Instances
](#cpu-options-accelerated)
+ [
## Instances für Datenverarbeitung in Hochleistung
](#cpu-options-high-performance)
## Instances für allgemeine Zwecke
| Instance-Typ | Die Standardeinstellung v CPUs | Standard-CPU-Kerne | Standard-Threads pro Kern | Gültige CPU-Kerne | Gültige Threads pro Kern |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| m2.xlarge | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| m2.2xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| m2.4xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| m3.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| m3.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| m3.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| m4.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| m4.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| m4.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| m4.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| m4.10xlarge | 40 | 20 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 | 1, 2 |
| m4.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| m5.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| m5.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| m5.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| m5.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| m5.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| m5.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| m5.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| m5.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| m5a.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| m5a.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| m5a.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| m5a.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| m5a.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| m5a.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 6, 12, 18, 24 | 1, 2 |
| m5a.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| m5a.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 12, 18, 24, 36, 48 | 1, 2 |
| m5ad.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| m5ad.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| m5ad.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| m5ad.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| m5ad.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| m5ad.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 6, 12, 18, 24 | 1, 2 |
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| m6a.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 64, 96 | 1, 2 |
| m6g.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| m6g.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| m6g.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| m6g.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| m6g.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| m6g.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
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| m6gd.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| m6gd.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
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| m6idn.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| m6idn.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
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| m6idn.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
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| m7a.24xlarge | 96 | 96 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 84, 96 | 1 |
| m7a.32xlarge | 128 | 128 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 32, 48, 64, 80, 96, 112, 128 | 1 |
| m7a.48xlarge | 192 | 192 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 48, 72, 96, 120, 144, 168, 192 | 1 |
| m7g.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
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| m7g.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| m7g.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| m7g.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| m7g.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
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| m8gd.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| m8gd.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| m8gd.24xlarge | 96 | 96 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96 | 1 |
| m8gd.48xlarge | 192 | 192 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126, 128, 130, 132, 134, 136, 138, 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154, 156, 158, 160, 162, 164, 166, 168, 170, 172, 174, 176, 178, 180, 182, 184, 186, 188, 190, 192 | 1 |
| m8gn.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| m8gn.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| m8gn.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| m8gn.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| m8gn.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| m8gn.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| m8gn.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| m8gn.24xlarge | 96 | 96 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96 | 1 |
| m8gn.48xlarge | 192 | 192 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126, 128, 130, 132, 134, 136, 138, 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154, 156, 158, 160, 162, 164, 166, 168, 170, 172, 174, 176, 178, 180, 182, 184, 186, 188, 190, 192 | 1 |
| m8i.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| m8i.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| m8i.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| m8i.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| m8i.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| m8i.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| m8i.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
| m8i.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| m8i.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| m8i.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96 | 1, 2 |
| m8i.96xlarge | 384 | 192 | 2 | 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96, 102, 108, 114, 120, 126, 132, 138, 144, 150, 156, 162, 168, 174, 180, 186, 192 | 1, 2 |
| m8id.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| m8id.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| m8id.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| m8id.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| m8id.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| m8id.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| m8id.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
| m8id.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| m8id.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| m8id.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96 | 1, 2 |
| m8id.96xlarge | 384 | 192 | 2 | 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96, 102, 108, 114, 120, 126, 132, 138, 144, 150, 156, 162, 168, 174, 180, 186, 192 | 1, 2 |
| m8i-flex.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| m8i-flex.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| m8i-flex.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| m8i-flex.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| m8i-flex.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| m8i-flex.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| m8i-flex.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
| t3.nano | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| t3.micro | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| t3.small | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| t3.medium | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| t3.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| t3.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| t3.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| t3a.nano | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| t3a.micro | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| t3a.small | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| t3a.medium | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| t3a.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| t3a.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| t3a.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| t4g.nano | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| t4g.micro | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| t4g.small | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| t4g.medium | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| t4g.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| t4g.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| t4g.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
## Für Datenverarbeitung optimierte Instances
| Instance-Typ | Standard v CPUs | Standard-CPU-Kerne | Standard-Threads pro Kern | Gültige CPU-Kerne | Gültige Threads pro Kern |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| c3.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| c3.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| c3.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| c3.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| c3.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| c4.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| c4.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| c4.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| c4.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| c4.8xlarge | 36 | 18 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 1, 2 |
| c5.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| c5.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| c5.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| c5.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| c5.9xlarge | 36 | 18 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 1, 2 |
| c5.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| c5.18xlarge | 72 | 36 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36 | 1, 2 |
| c5.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| c5a.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| c5a.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| c5a.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| c5a.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 8 | 1, 2 |
| c5a.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 8, 12, 16 | 1, 2 |
| c5a.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 20, 24 | 1, 2 |
| c5a.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32 | 1, 2 |
| c5a.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48 | 1, 2 |
| c5ad.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| c5ad.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| c5ad.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| c5ad.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 8 | 1, 2 |
| c5ad.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 8, 12, 16 | 1, 2 |
| c5ad.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 20, 24 | 1, 2 |
| c5ad.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32 | 1, 2 |
| c5ad.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48 | 1, 2 |
| c5d.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| c5d.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| c5d.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| c5d.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| c5d.9xlarge | 36 | 18 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 1, 2 |
| c5d.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| c5d.18xlarge | 72 | 36 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36 | 1, 2 |
| c5d.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| c5n.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| c5n.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| c5n.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| c5n.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| c5n.9xlarge | 36 | 18 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 1, 2 |
| c5n.18xlarge | 72 | 36 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36 | 1, 2 |
| c6a.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| c6a.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| c6a.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| c6a.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| c6a.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| c6a.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 16, 24 | 1, 2 |
| c6a.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 32 | 1, 2 |
| c6a.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 32, 48 | 1, 2 |
| c6a.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 64 | 1, 2 |
| c6a.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 64, 96 | 1, 2 |
| c6g.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| c6g.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| c6g.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| c6g.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| c6g.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| c6g.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| c6g.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| c6gd.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
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| c6gd.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| c6gd.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| c6gn.medium | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| c6gn.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
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| c6gn.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
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| c6gn.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| c6gn.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| c6i.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
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| c6in.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
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| c6in.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| c6in.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| c6in.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
| c6in.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| c6in.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| c7a.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| c7a.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
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| c7a.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32 | 1 |
| c7a.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48 | 1 |
| c7a.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64 | 1 |
| c7a.24xlarge | 96 | 96 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 84, 96 | 1 |
| c7a.32xlarge | 128 | 128 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 32, 48, 64, 80, 96, 112, 128 | 1 |
| c7a.48xlarge | 192 | 192 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 48, 72, 96, 120, 144, 168, 192 | 1 |
| c7g.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| c7g.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| c7g.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| c7g.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| c7g.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| c7g.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| c7g.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
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| c7gd.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| c7gd.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
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| c7gn.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
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| c8g.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
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| c8gn.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| c8gn.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| c8gn.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| c8gn.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| c8gn.24xlarge | 96 | 96 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96 | 1 |
| c8gn.48xlarge | 192 | 192 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126, 128, 130, 132, 134, 136, 138, 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154, 156, 158, 160, 162, 164, 166, 168, 170, 172, 174, 176, 178, 180, 182, 184, 186, 188, 190, 192 | 1 |
| c8i.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| c8i.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| c8i.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| c8i.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| c8i.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| c8i.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| c8i.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
| c8i.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| c8i.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| c8i.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96 | 1, 2 |
| c8i.96xlarge | 384 | 192 | 2 | 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96, 102, 108, 114, 120, 126, 132, 138, 144, 150, 156, 162, 168, 174, 180, 186, 192 | 1, 2 |
| c8id.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| c8id.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| c8id.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| c8id.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| c8id.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| c8id.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| c8id.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
| c8id.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| c8id.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| c8id.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96 | 1, 2 |
| c8id.96xlarge | 384 | 192 | 2 | 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96, 102, 108, 114, 120, 126, 132, 138, 144, 150, 156, 162, 168, 174, 180, 186, 192 | 1, 2 |
| c8i-flex.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| c8i-flex.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| c8i-flex.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| c8i-flex.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| c8i-flex.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| c8i-flex.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| c8i-flex.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
## RAM-optimierte Instances
| Instance-Typ | Standard v CPUs | Standard-CPU-Kerne | Standard-Threads pro Kern | Gültige CPU-Kerne | Gültige Threads pro Kern |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| r3.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r3.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| r3.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| r3.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| r3.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| r4.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r4.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| r4.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| r4.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| r4.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| r4.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| r5.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r5.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| r5.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| r5.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| r5.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| r5.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| r5.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| r5.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| r5a.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r5a.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| r5a.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| r5a.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| r5a.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| r5a.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 6, 12, 18, 24 | 1, 2 |
| r5a.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| r5a.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 12, 18, 24, 36, 48 | 1, 2 |
| r5ad.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r5ad.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| r5ad.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| r5ad.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| r5ad.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| r5ad.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 6, 12, 18, 24 | 1, 2 |
| r5ad.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| r5ad.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 12, 18, 24, 36, 48 | 1, 2 |
| r5b.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r5b.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| r5b.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| r5b.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| r5b.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| r5b.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| r5b.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| r5b.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| r5d.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r5d.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| r5d.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| r5d.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| r5d.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| r5d.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| r5d.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| r5d.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| r5dn.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r5dn.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| r5dn.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| r5dn.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| r5dn.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| r5dn.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| r5dn.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| r5dn.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| r5n.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r5n.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| r5n.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| r5n.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| r5n.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| r5n.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| r5n.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| r5n.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| r6a.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r6a.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| r6a.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| r6a.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| r6a.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| r6a.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 16, 24 | 1, 2 |
| r6a.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 32 | 1, 2 |
| r6a.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 32, 48 | 1, 2 |
| r6a.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 64 | 1, 2 |
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| r7i.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| r7i.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| r7i.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
| r7i.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1, 2 |
| r7i.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96 | 1, 2 |
| r7iz.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
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| r7iz.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| r7iz.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
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| r8i.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| r8i.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
| r8i.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| r8i.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| r8i.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96 | 1, 2 |
| r8i.96xlarge | 384 | 192 | 2 | 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96, 102, 108, 114, 120, 126, 132, 138, 144, 150, 156, 162, 168, 174, 180, 186, 192 | 1, 2 |
| r8id.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r8id.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| r8id.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
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| r8id.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| r8id.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| r8id.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
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| r8id.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| r8id.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96 | 1, 2 |
| r8id.96xlarge | 384 | 192 | 2 | 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96, 102, 108, 114, 120, 126, 132, 138, 144, 150, 156, 162, 168, 174, 180, 186, 192 | 1, 2 |
| r8i-flex.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| r8i-flex.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| r8i-flex.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| r8i-flex.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| r8i-flex.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| r8i-flex.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| r8i-flex.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
| u-3tb1.56xlarge | 224 | 112 | 2 | 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 52, 56, 60, 64, 68, 72, 76, 80, 84, 88, 92, 96, 100, 104, 108, 112 | 1, 2 |
| u-6tb1.56xlarge | 224 | 224 | 1 | 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 104, 112, 120, 128, 136, 144, 152, 160, 168, 176, 184, 192, 200, 208, 216, 224 | 1 |
| u-6tb1.112xlarge | 448 | 224 | 2 | 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 104, 112, 120, 128, 136, 144, 152, 160, 168, 176, 184, 192, 200, 208, 216, 224 | 1, 2 |
| u-9tb1.112xlarge | 448 | 224 | 2 | 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 104, 112, 120, 128, 136, 144, 152, 160, 168, 176, 184, 192, 200, 208, 216, 224 | 1, 2 |
| u-12tb1.112xlarge | 448 | 224 | 2 | 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 104, 112, 120, 128, 136, 144, 152, 160, 168, 176, 184, 192, 200, 208, 216, 224 | 1, 2 |
| u-18tb1.112xlarge | 448 | 224 | 2 | 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 104, 112, 120, 128, 136, 144, 152, 160, 168, 176, 184, 192, 200, 208, 216, 224 | 1, 2 |
| u-24tb1.112xlarge | 448 | 224 | 2 | 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 104, 112, 120, 128, 136, 144, 152, 160, 168, 176, 184, 192, 200, 208, 216, 224 | 1, 2 |
| u7i-6tb.112xlarge | 448 | 224 | 2 | 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 52, 56, 60, 64, 68, 72, 76, 80, 84, 88, 92, 96, 100, 104, 108, 112, 116, 120, 124, 128, 132, 136, 140, 144, 148, 152, 156, 160, 164, 168, 172, 176, 180, 184, 188, 192, 196, 200, 204, 208, 212, 216, 220, 224 | 1, 2 |
| u7i-8tb.112xlarge | 448 | 224 | 2 | 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 52, 56, 60, 64, 68, 72, 76, 80, 84, 88, 92, 96, 100, 104, 108, 112, 116, 120, 124, 128, 132, 136, 140, 144, 148, 152, 156, 160, 164, 168, 172, 176, 180, 184, 188, 192, 196, 200, 204, 208, 212, 216, 220, 224 | 1, 2 |
| u7i-12tb.224xlarge | 896 | 448 | 2 | 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 104, 112, 120, 128, 136, 144, 152, 160, 168, 176, 184, 192, 200, 208, 216, 224, 232, 240, 248, 256, 264, 272, 280, 288, 296, 304, 312, 320, 328, 336, 344, 352, 360, 368, 376, 384, 392, 400, 408, 416, 424, 432, 440, 448 | 1, 2 |
| u7in-16tb.224xlarge | 896 | 448 | 2 | 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 104, 112, 120, 128, 136, 144, 152, 160, 168, 176, 184, 192, 200, 208, 216, 224, 232, 240, 248, 256, 264, 272, 280, 288, 296, 304, 312, 320, 328, 336, 344, 352, 360, 368, 376, 384, 392, 400, 408, 416, 424, 432, 440, 448 | 1, 2 |
| u7in-24tb.224xlarge | 896 | 448 | 2 | 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 104, 112, 120, 128, 136, 144, 152, 160, 168, 176, 184, 192, 200, 208, 216, 224, 232, 240, 248, 256, 264, 272, 280, 288, 296, 304, 312, 320, 328, 336, 344, 352, 360, 368, 376, 384, 392, 400, 408, 416, 424, 432, 440, 448 | 1, 2 |
| u7in-32tb.224xlarge | 896 | 448 | 2 | 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 104, 112, 120, 128, 136, 144, 152, 160, 168, 176, 184, 192, 200, 208, 216, 224, 232, 240, 248, 256, 264, 272, 280, 288, 296, 304, 312, 320, 328, 336, 344, 352, 360, 368, 376, 384, 392, 400, 408, 416, 424, 432, 440, 448 | 1, 2 |
| u7inh-32tb.480xlarge | 1920 | 960 | 2 | 32, 48, 64, 80, 96, 112, 128, 144, 160, 176, 192, 208, 224, 240, 256, 272, 288, 304, 320, 336, 352, 368, 384, 400, 416, 432, 448, 464, 480, 496, 512, 528, 544, 560, 576, 592, 608, 624, 640, 656, 672, 688, 704, 720, 736, 752, 768, 784, 800, 816, 832, 848, 864, 880, 896, 912, 928, 944, 960 | 1, 2 |
| x1.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| x1.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 52, 56, 60, 64 | 1, 2 |
| x1e.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| x1e.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| x1e.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| x1e.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| x1e.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| x1e.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 52, 56, 60, 64 | 1, 2 |
| x2gd.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| x2gd.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| x2gd.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| x2gd.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| x2gd.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| x2gd.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| x2gd.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| x2idn.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| x2idn.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| x2idn.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| x2iedn.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| x2iedn.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| x2iedn.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
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| x2iedn.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| x2iedn.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| x2iedn.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| x2iezn.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| x2iezn.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| x2iezn.6xlarge | 24 | 12 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 1, 2 |
| x2iezn.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| x2iezn.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| x8g.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| x8g.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| x8g.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| x8g.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| x8g.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| x8g.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| x8g.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| x8g.24xlarge | 96 | 96 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96 | 1 |
| x8g.48xlarge | 192 | 192 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126, 128, 130, 132, 134, 136, 138, 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154, 156, 158, 160, 162, 164, 166, 168, 170, 172, 174, 176, 178, 180, 182, 184, 186, 188, 190, 192 | 1 |
| x8aedz.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| x8aedz.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| x8aedz.3xlarge | 12 | 12 | 1 | 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 1 |
| x8aedz.6xlarge | 24 | 24 | 1 | 1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 20, 24 | 1 |
| x8aedz.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 16, 24, 32, 40, 48 | 1 |
| x8aedz.24xlarge | 96 | 96 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 32, 48, 64, 80, 96 | 1 |
| x8i.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| x8i.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| x8i.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| x8i.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| x8i.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| x8i.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| x8i.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
| x8i.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| x8i.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| x8i.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96 | 1, 2 |
| x8i.64xlarge | 256 | 128 | 2 | 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 52, 56, 60, 64, 68, 72, 76, 80, 84, 88, 92, 96, 100, 104, 108, 112, 116, 120, 124, 128 | 1, 2 |
| x8i.96xlarge | 384 | 192 | 2 | 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96, 102, 108, 114, 120, 126, 132, 138, 144, 150, 156, 162, 168, 174, 180, 186, 192 | 1, 2 |
| z1d.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| z1d.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| z1d.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| z1d.3xlarge | 12 | 6 | 2 | 2, 4, 6 | 1, 2 |
| z1d.6xlarge | 24 | 12 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 1, 2 |
| z1d.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
## Speicheroptimierte Instances
| Instance-Typ | Standardeinstellung v CPUs | Standard-CPU-Kerne | Standard-Threads pro Kern | Gültige CPU-Kerne | Gültige Threads pro Kern |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| d2.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| d2.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| d2.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| d2.8xlarge | 36 | 18 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 | 1, 2 |
| d3.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| d3.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| d3.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| d3.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| d3en.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| d3en.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| d3en.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| d3en.6xlarge | 24 | 12 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 1, 2 |
| d3en.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| d3en.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| h1.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| h1.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| h1.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| h1.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| i2.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| i2.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| i2.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| i2.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| i3.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| i3.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| i3.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| i3.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| i3.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| i3.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| i3en.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| i3en.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| i3en.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| i3en.3xlarge | 12 | 6 | 2 | 2, 4, 6 | 1, 2 |
| i3en.6xlarge | 24 | 12 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 1, 2 |
| i3en.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| i3en.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| i4g.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| i4g.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| i4g.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| i4g.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| i4g.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| i4g.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| i4i.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| i4i.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| i4i.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| i4i.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| i4i.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| i4i.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| i4i.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| i4i.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| i4i.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| i7i.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| i7i.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| i7i.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| i7i.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| i7i.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| i7i.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| i7i.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1, 2 |
| i7i.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1, 2 |
| i7i.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96 | 1, 2 |
| i7ie.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| i7ie.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| i7ie.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| i7ie.3xlarge | 12 | 6 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 | 1, 2 |
| i7ie.6xlarge | 24 | 12 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 | 1, 2 |
| i7ie.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| i7ie.18xlarge | 72 | 36 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36 | 1, 2 |
| i7ie.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1, 2 |
| i7ie.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96 | 1, 2 |
| i8g.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| i8g.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| i8g.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| i8g.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| i8g.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| i8g.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| i8g.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| i8g.24xlarge | 96 | 96 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96 | 1 |
| i8g.48xlarge | 192 | 192 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126, 128, 130, 132, 134, 136, 138, 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154, 156, 158, 160, 162, 164, 166, 168, 170, 172, 174, 176, 178, 180, 182, 184, 186, 188, 190, 192 | 1 |
| i8ge.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| i8ge.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| i8ge.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| i8ge.3xlarge | 12 | 12 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 | 1 |
| i8ge.6xlarge | 24 | 24 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1 |
| i8ge.12xlarge | 48 | 48 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1 |
| i8ge.18xlarge | 72 | 72 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72 | 1 |
| i8ge.24xlarge | 96 | 96 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96 | 1 |
| i8ge.48xlarge | 192 | 192 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98, 100, 102, 104, 106, 108, 110, 112, 114, 116, 118, 120, 122, 124, 126, 128, 130, 132, 134, 136, 138, 140, 142, 144, 146, 148, 150, 152, 154, 156, 158, 160, 162, 164, 166, 168, 170, 172, 174, 176, 178, 180, 182, 184, 186, 188, 190, 192 | 1 |
| im4gn.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| im4gn.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| im4gn.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| im4gn.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| im4gn.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| im4gn.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| is4gen.medium | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| is4gen.large | 2 | 2 | 1 | 1, 2 | 1 |
| is4gen.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| is4gen.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| is4gen.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| is4gen.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
## Beschleunigte Computing-Instances
| Instance-Typ | Standard v CPUs | Standard-CPU-Kerne | Standard-Threads pro Kern | Gültige CPU-Kerne | Gültige Threads pro Kern |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| dl1.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| dl2q.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| f1.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| f1.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| f1.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| f2.6xlarge | 24 | 12 | 2 | 1, 2, 3, 6, 9, 12 | 1, 2 |
| f2.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24 | 1, 2 |
| f2.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 84, 96 | 1, 2 |
| g3.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| g3.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| g3.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| g4ad.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| g4ad.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| g4ad.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 8 | 1, 2 |
| g4ad.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 8, 16 | 1, 2 |
| g4ad.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 8, 16, 32 | 1, 2 |
| g4dn.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| g4dn.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| g4dn.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 2, 4, 6, 8 | 1, 2 |
| g4dn.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| g4dn.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 | 1, 2 |
| g4dn.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| g5g.xlarge | 4 | 4 | 1 | 1, 2, 3, 4 | 1 |
| g5g.2xlarge | 8 | 8 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1 |
| g5g.4xlarge | 16 | 16 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1 |
| g5g.8xlarge | 32 | 32 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32 | 1 |
| g5g.16xlarge | 64 | 64 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64 | 1 |
| g6.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| g6.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| g6.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| g6.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| g6.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24 | 1, 2 |
| g6.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32 | 1, 2 |
| g6.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48 | 1, 2 |
| g6.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 84, 96 | 1, 2 |
| g6e.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| g6e.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| g6e.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| g6e.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| g6e.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24 | 1, 2 |
| g6e.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32 | 1, 2 |
| g6e.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48 | 1, 2 |
| g6e.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 12, 24, 36, 48, 60, 72, 84, 96 | 1, 2 |
| g6f.large | 2 | 1 | 2 | 1 | 1, 2 |
| g6f.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| g6f.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| g6f.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| gr6.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| gr6.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| gr6f.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| g7e.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| g7e.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| g7e.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| g7e.12xlarge | 48 | 24 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24 | 1, 2 |
| g7e.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48 | 1, 2 |
| g7e.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96 | 1, 2 |
| inf1.xlarge | 4 | 2 | 2 | 2 | 1, 2 |
| inf1.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| inf1.6xlarge | 24 | 12 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12 | 1, 2 |
| inf1.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| inf2.xlarge | 4 | 2 | 2 | 1, 2 | 1, 2 |
| inf2.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16 | 1, 2 |
| inf2.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 32, 48 | 1, 2 |
| inf2.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 64, 96 | 1, 2 |
| p3.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 1, 2, 3, 4 | 1, 2 |
| p3.8xlarge | 32 | 16 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 | 1, 2 |
| p3.16xlarge | 64 | 32 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32 | 1, 2 |
| p3dn.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| p4d.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| p4de.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48 | 1, 2 |
| p5.4xlarge | 16 | 8 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 | 1, 2 |
| p5.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 12, 24, 36, 48, 60, 72, 84, 96 | 1, 2 |
| p5e.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 12, 24, 36, 48, 60, 72, 84, 96 | 1, 2 |
| p5en.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96 | 1, 2 |
| p6-b200.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96 | 1, 2 |
| p6-b300.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96 | 1, 2 |
| p6e-gb200.36xlarge | 144 | 144 | 1 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 144 | 1 |
| trn1.2xlarge | 8 | 4 | 2 | 2, 4 | 1, 2 |
| trn1.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| trn1n.32xlarge | 128 | 64 | 2 | 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1, 2 |
| trn2.3xlarge | 12 | 6 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 | 1, 2 |
| trn2.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96 | 1, 2 |
| trn2u.48xlarge | 192 | 96 | 2 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96 | 1, 2 |
| vt1.3xlarge | 12 | 6 | 2 | 6 | 1, 2 |
| vt1.6xlarge | 24 | 12 | 2 | 6, 12 | 1, 2 |
| vt1.24xlarge | 96 | 48 | 2 | 6, 12, 48 | 1, 2 |
## Instances für Datenverarbeitung in Hochleistung
| Instance-Typ | Standard v CPUs | Standard-CPU-Kerne | Standard-Threads pro Kern | Gültige CPU-Kerne | Gültige Threads pro Kern |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| hpc6id.32xlarge | 64 | 64 | 1 | 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 | 1 |
| hpc8a.96xlarge | 192 | 192 | 1 | 24, 48, 72, 96, 120, 144, 168, 192 | 1 |
# CPU-Optionen für eine Amazon-EC2-Instance festlegen
Sie können CPU-Optionen sowohl beim Start der Instance angeben, als auch danach.
**Topics**
+ [
## Gleichzeitiges Multithreading deaktivieren
](#cpu-options-disable-simultaneous-multithreading)
+ [
## Geben Sie CPUs beim Start eine benutzerdefinierte Zahl von v an
](#cpu-options-customize-vCPUs-launch)
+ [
## Geben Sie eine benutzerdefinierte Anzahl von v CPUs in einer Startvorlage an
](#cpu-options-customize-vCPUs-launch-template)
+ [
## CPU-Optionen für Ihre EC2-Instance ändern
](#change-vCPUs-after-launch)
## Gleichzeitiges Multithreading deaktivieren
Um Simultanes Multithreading (SMT), auch Hyperthreading genannt, zu deaktivieren, geben Sie 1 Thread pro Kern an.
------
#### [ Console ]
**SMT während des Instance-Starts deaktivieren**
1. Befolgen Sie das [EC2-Instance mit dem Launch Instance Wizard in der Konsole starten](ec2-launch-instance-wizard.md)-Verfahren und konfigurieren Sie Ihre Instance nach Bedarf.
1. Erweitern Sie **Erweiterte Details** und aktivieren Sie das Kontrollkästchen **CPU-Optionen festlegen**.
1. Wählen Sie für **Core count (Anzahl Kerne)** die Anzahl der benötigten CPU-Kerne aus. Um in diesem Beispiel die Standard-CPU-Kernanzahl für eine`r5.4xlarge`-Instance festzulegen, wählen Sie `8` aus.
1. Um Multithreading für **Threads pro Kern** zu deaktivieren, wählen Sie **1**.
1. Überprüfen Sie im Bereich **Summary** (Übersicht) die Konfiguration Ihrer Instance und wählen Sie dann **Launch instance** (Instance starten) aus. Weitere Informationen finden Sie unter [EC2-Instance mit dem Launch Instance Wizard in der Konsole starten](ec2-launch-instance-wizard.md).
------
#### [ AWS CLI ]
**SMT während des Instance-Starts deaktivieren**
Verwenden Sie den AWS CLI Befehl [run-instances](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/run-instances.html) und geben Sie für den Parameter den `--cpu-options` Wert `1` `ThreadsPerCore` for an. Geben Sie für `CoreCount` die Anzahl der CPU-Kerne an. Um in diesem Beispiel die standardmäßige CPU-Kernanzahl für eine `r7i.4xlarge`-Instance festzulegen, geben Sie den Wert `8` an.
```
aws ec2 run-instances \
--image-id ami-0abcdef1234567890 \
--instance-type r7i.4xlarge \
--cpu-options "CoreCount=8,ThreadsPerCore=1" \
--key-name my-key-pair
```
------
#### [ PowerShell ]
**SMT während des Instance-Starts deaktivieren**
Verwenden Sie den [New-EC2Instance](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/New-EC2Instance.html)Befehl und geben Sie für den Parameter den Wert `1` `ThreadsPerCore` for an`-CpuOptions`. Geben Sie für `CoreCount` die Anzahl der CPU-Kerne an. Um in diesem Beispiel die standardmäßige CPU-Kernanzahl für eine `r7i.4xlarge`-Instance festzulegen, geben Sie den Wert `8` an.
```
New-EC2Instance `
-ImageId 'ami-0abcdef1234567890' `
-InstanceType 'r7i.4xlarge' `
-CpuOptions @{CoreCount=8; ThreadsPerCore=1} `
-KeyName 'my-key-pair'
```
------
**Anmerkung**
Um SMT für eine bestehende Instance zu deaktivieren, gehen Sie wie unter [CPU-Optionen für Ihre EC2-Instance ändern](#change-vCPUs-after-launch) beschrieben vor und ändern Sie die Anzahl der Threads, die pro Kern ausgeführt werden, auf `1`.
## Geben Sie CPUs beim Start eine benutzerdefinierte Zahl von v an
Sie können die Anzahl der CPU-Kerne und Threads pro Kern für die Instance anpassen, wenn Sie eine Instance von der EC2-Konsole oder AWS CLI starten. Die Beispiele in diesem Abschnitt verwenden einen `r5.4xlarge`-Instance-Typ, der folgende Standardeinstellungen aufweist:
+ CPU-Kerne: 8
+ Threads pro Kern: 2
Instances werden standardmäßig mit der maximalen Anzahl von v gestartet, die für den Instance-Typ CPUs verfügbar ist. Für diesen Instance-Typ sind das insgesamt 16 v CPUs (8 Kerne mit jeweils 2 Threads). Weitere Informationen zu den Instance-Typen finden Sie unter [RAM-optimierte Instances](cpu-options-supported-instances-values.md#cpu-options-mem-optimized).
Im folgenden Beispiel wird eine `r5.4xlarge` Instanz mit 4 v gestartetCPUs.
------
#### [ Console ]
**Um CPUs beim Start einer Instanz eine benutzerdefinierte Zahl von v anzugeben**
1. Befolgen Sie das [EC2-Instance mit dem Launch Instance Wizard in der Konsole starten](ec2-launch-instance-wizard.md)-Verfahren und konfigurieren Sie Ihre Instance nach Bedarf.
1. Erweitern Sie **Erweiterte Details** und aktivieren Sie das Kontrollkästchen **CPU-Optionen festlegen**.
1. Um 4 V zu erhaltenCPUs, geben Sie 2 CPU-Kerne und 2 Threads pro Kern wie folgt an:
+ Für **Anzahl Kerne** wählen Sie **2** aus.
+ Wählen Sie für **Threads per core (Threads pro Kern)** wählen Sie **2** aus.
1. Überprüfen Sie im Bereich **Summary** (Übersicht) die Konfiguration Ihrer Instance und wählen Sie dann **Launch instance** (Instance starten) aus. Weitere Informationen finden Sie unter [EC2-Instance mit dem Launch Instance Wizard in der Konsole starten](ec2-launch-instance-wizard.md).
------
#### [ AWS CLI ]
**Um CPUs beim Start der Instanz eine benutzerdefinierte Anzahl von v anzugeben**
Verwenden Sie den AWS CLI Befehl [run-instances](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/run-instances.html) und geben Sie die Anzahl der CPU-Kerne und die Anzahl der Threads im `--cpu-options` Parameter an. Sie können 2 CPU-Kerne und 2 Threads pro Kern angeben, um 4 V zu erhalten. CPUs
```
aws ec2 run-instances \
--image-id ami-0abcdef1234567890 \
--instance-type r7i.4xlarge \
--cpu-options "CoreCount=2,ThreadsPerCore=2" \
--key-name my-key-pair
```
Alternativ können Sie 4 CPU-Kerne und 1 Thread pro Kern angeben (SMT deaktivieren), um 4 V CPUs zu erhalten:
```
aws ec2 run-instances \
--image-id ami-0abcdef1234567890 \
--instance-type r7i.4xlarge \
--cpu-options "CoreCount=4,ThreadsPerCore=1" \
--key-name my-key-pair
```
------
#### [ PowerShell ]
**So geben Sie CPUs beim Start der Instanz eine benutzerdefinierte Anzahl von v an**
Verwenden Sie den [New-EC2Instance](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/New-EC2Instance.html)Befehl und geben Sie die Anzahl der CPU-Kerne und die Anzahl der Threads im `-CpuOptions` Parameter an. Sie können 2 CPU-Kerne und 2 Threads pro Kern angeben, um 4 V zu erhaltenCPUs.
```
New-EC2Instance `
-ImageId 'ami-0abcdef1234567890' `
-InstanceType 'r7i.4xlarge' `
-CpuOptions @{CoreCount=2; ThreadsPerCore=2} `
-KeyName 'my-key-pair'
```
Alternativ können Sie 4 CPU-Kerne und 1 Thread pro Kern angeben (SMT deaktivieren), um 4 V CPUs zu erhalten:
```
New-EC2Instance `
-ImageId 'ami-0abcdef1234567890' `
-InstanceType 'r7i.4xlarge' `
-CpuOptions @{CoreCount=4; ThreadsPerCore=1} `
-KeyName 'my-key-pair'
```
------
## Geben Sie eine benutzerdefinierte Anzahl von v CPUs in einer Startvorlage an
Sie können die Anzahl der CPU-Kerne und -Threads pro Kern für die Instance in einer Startvorlage anpassen. Die Beispiele in diesem Abschnitt verwenden einen `r5.4xlarge`-Instance-Typ, der folgende Standardeinstellungen aufweist:
+ CPU-Kerne: 8
+ Threads pro Kern: 2
Instances werden standardmäßig mit der maximalen Anzahl von v gestartet, die für den Instance-Typ CPUs verfügbar ist. Für diesen Instance-Typ sind das insgesamt 16 v CPUs (8 Kerne mit jeweils 2 Threads). Weitere Informationen zu den Instance-Typen finden Sie unter [RAM-optimierte Instances](cpu-options-supported-instances-values.md#cpu-options-mem-optimized).
Im folgenden Beispiel wird eine Startvorlage erstellt, die die Konfiguration für eine `r5.4xlarge` Instance mit 4 v spezifiziertCPUs.
------
#### [ Console ]
**Um eine benutzerdefinierte Zahl von v CPUs in einer Startvorlage anzugeben**
1. Befolgen Sie das [Startvorlage durch Angabe von Parametern erstellen](create-launch-template.md#create-launch-template-define-parameters)-Verfahren und konfigurieren Sie Ihre Startvorlage nach Bedarf.
1. Erweitern Sie **Erweiterte Details** und aktivieren Sie das Kontrollkästchen **CPU-Optionen festlegen**.
1. Um 4 V zu erhaltenCPUs, geben Sie 2 CPU-Kerne und 2 Threads pro Kern wie folgt an:
+ Für **Anzahl Kerne** wählen Sie **2** aus.
+ Wählen Sie für **Threads per core (Threads pro Kern)** wählen Sie **2** aus.
1. Überprüfen Sie im Bereich **Zusammenfassung** die Konfiguration Ihrer Instance und wählen Sie dann **Startvorlage erstellen** aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Instance-Startparametern in Amazon-EC2-Startvorlagen speichern](ec2-launch-templates.md).
------
#### [ AWS CLI ]
**Um eine benutzerdefinierte Anzahl von v CPUs in einer Startvorlage anzugeben**
Verwenden Sie den [create-launch-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/create-launch-template.html) AWS CLI Befehl und geben Sie die Anzahl der CPU-Kerne und die Anzahl der Threads im `CpuOptions` Parameter an. Sie können 2 CPU-Kerne und 2 Threads pro Kern angeben, um 4 V zu erhaltenCPUs.
```
aws ec2 create-launch-template \
--launch-template-name TemplateForCPUOptions \
--version-description CPUOptionsVersion1 \
--launch-template-data file://template-data.json
```
Nachfolgend finden Sie eine JSON-Beispieldatei, die die Startvorlagedaten, einschließlich der CPU-Optionen, für die Konfiguration der Instance für dieses Beispiel enthält.
```
{
"NetworkInterfaces": [{
"AssociatePublicIpAddress": true,
"DeviceIndex": 0,
"Ipv6AddressCount": 1,
"SubnetId": "subnet-0abcdef1234567890"
}],
"ImageId": "ami-0abcdef1234567890",
"InstanceType": "r5.4xlarge",
"TagSpecifications": [{
"ResourceType": "instance",
"Tags": [{
"Key":"Name",
"Value":"webserver"
}]
}],
"CpuOptions": {
"CoreCount":2,
"ThreadsPerCore":2
}
}
```
Alternativ können Sie 4 CPU-Kerne und 1 Thread pro Kern angeben (SMT deaktivieren), um 4 V CPUs zu erhalten:
```
{
"NetworkInterfaces": [{
"AssociatePublicIpAddress": true,
"DeviceIndex": 0,
"Ipv6AddressCount": 1,
"SubnetId": "subnet-0abcdef1234567890"
}],
"ImageId": "ami-0abcdef1234567890",
"InstanceType": "r5.4xlarge",
"TagSpecifications": [{
"ResourceType": "instance",
"Tags": [{
"Key":"Name",
"Value":"webserver"
}]
}],
"CpuOptions": {
"CoreCount":4,
"ThreadsPerCore":1
}
}
```
------
#### [ PowerShell ]
**Um eine benutzerdefinierte Anzahl von v CPUs in einer Startvorlage anzugeben**
Verwenden Sie die [New-EC2LaunchTemplate](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/New-EC2LaunchTemplate.html).
```
New-EC2LaunchTemplate `
-LaunchTemplateName 'TemplateForCPUOptions' `
-VersionDescription 'CPUOptionsVersion1' `
-LaunchTemplateData (Get-Content -Path 'template-data.json' | ConvertFrom-Json)
```
------
## CPU-Optionen für Ihre EC2-Instance ändern
Da sich Ihre Anforderungen im Laufe der Zeit ändern, möchten Sie möglicherweise die Konfiguration der CPU-Optionen für eine bestehende Instance ändern. Jeder Thread, der auf Ihrer Instance ausgeführt wird, wird als virtuelle CPU (vCPU) bezeichnet. Sie können die Anzahl der vCPUs, die für eine bestehende Instance ausgeführt werden, in der Amazon EC2 EC2-Konsole AWS CLI, API oder ändern. SDKs Bevor Sie diese Änderung vornehmen können, muss der Instance-Status `Stopped` erreicht sein.
Wählen Sie die Registerkarte aus, die Ihrer Umgebung entspricht, um die Konsolen- oder Befehlszeilenschritte anzuzeigen. Informationen zu API-Anfragen und Antworten finden Sie [ModifyInstanceCpuOptions](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/APIReference/API_ModifyInstanceCpuOptions.html)in der *Amazon EC2 API-Referenz.*
------
#### [ Console ]
Gehen Sie wie folgt vor, um die Anzahl der aktiven V CPUs für Ihre Instance von der AWS-Managementkonsole zu ändern.
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option **Instances** aus. Dadurch wird die Liste der Instances geöffnet, die für die aktuelle AWS-Region definiert sind.
1. Wählen Sie in der Liste der **Instances** die gewünschte Instance aus. Alternativ können Sie den Instance-Link auswählen, um die Instance-Detailseite zu öffnen.
1. Wenn die Instance ausgeführt wird, müssen Sie sie zuerst anhalten. Wählen Sie im Menü **Instance-Status** die Option **Instance anhalten** aus.
1. Um die vCPU-Konfiguration zu ändern, wählen Sie in den **Instance-Einstellungen** im Menü **Aktionen** die Option **CPU-Optionen ändern** aus. Dadurch wird die Seite **CPU-Optionen ändern** geöffnet.
1. Wählen Sie eine der folgenden CPU-Optionen aus, um die Konfiguration für Ihre Instance zu ändern.
**Standard-CPU-Optionen verwenden**
Diese Option setzt Ihre Instance auf die Standardanzahl von v CPUs für den Instance-Typ zurück. Standardmäßig werden alle Threads für alle CPU-Kerne ausgeführt.
**CPU-Optionen angeben**
Diese Option ermöglicht die Konfiguration der Anzahl von vCPUs , die auf Ihrer Instance ausgeführt werden.
1. Wenn Sie **CPU-Optionen angeben** ausgewählt haben, werden die CPUs Felder **Active v** angezeigt.
+ Verwenden Sie den ersten Selektor, um die Anzahl der Threads für jeden CPU-Kern zu konfigurieren. Um gleichzeitiges Multithreading zu deaktivieren, wählen Sie `1`.
+ Verwenden Sie den zweiten Selektor, um die Anzahl der Läufe CPUs auf Ihrer Instance zu konfigurieren.
Die folgenden Felder werden dynamisch aktualisiert, wenn Sie Änderungen an den CPU-Options-Selektoren vornehmen.
+ **Active v CPUs**: Die Anzahl der CPU-Kerne multipliziert mit den Threads pro Kern, basierend auf den von Ihnen getroffenen Auswahlen. Wenn Sie beispielsweise 2 Threads und 4 Kerne auswählen, entspricht das 8 V. CPUs
+ **Summe v CPUs**: Die maximale Anzahl von v CPUs für den Instanztyp. Für einen `m6i.4xlarge` Instance-Typ sind dies beispielsweise 16 v CPUs (8 Kerne mit jeweils 2 Threads).
1. Um Ihre Updates anzuwenden, wählen Sie **Ändern** aus.
------
#### [ AWS CLI ]
Gehen Sie wie folgt vor, um die Anzahl der aktiven V CPUs für Ihre Instance gegenüber dem zu ändern AWS CLI.
Verwenden Sie den [modify-instance-cpu-options](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/ec2/modify-instance-cpu-options.html)Befehl und geben Sie im `--core-count` Parameter die Anzahl der CPU-Kerne an, die ausgeführt werden, sowie die Anzahl der Threads, die `--threads-per-core` pro Kern ausgeführt werden.
Die folgenden Beispiele zeigen zwei mögliche Konfigurationen für einen `m6i.4xlarge` Instanztyp, um 8 v CPUs auf der angegebenen Instanz auszuführen. Die Standardeinstellung für diesen Instance-Typ ist 16 V CPUs (8 Kerne mit jeweils 2 Threads).
**Beispiel 1:** Führen Sie 4 CPU-Kerne mit 2 Threads pro Kern aus, also insgesamt 8 vCPUs.
```
aws ec2 modify-instance-cpu-options \
--instance-id i-1234567890abcdef0 \
--core-count=4 \
--threads-per-core=2
```
**Beispiel 2:** Deaktivieren Sie gleichzeitiges Multithreading, indem Sie die Anzahl der Threads, die pro Kern ausgeführt werden, auf `1` ändern. In der resultierenden Konfiguration werden außerdem insgesamt 8 V ausgeführt CPUs (8 CPU-Kerne mit 1 Thread pro Kern).
```
aws ec2 modify-instance-cpu-options \
--instance-id 1234567890abcdef0 \
--core-count=8 \
--threads-per-core=1
```
------
#### [ PowerShell ]
**Um die Anzahl der aktiven V CPUs für eine Instanz zu ändern**
Verwenden Sie das [Edit-EC2InstanceCpuOption](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Edit-EC2InstanceCpuOption.html)Cmdlet und geben Sie im `-CoreCount` Parameter die Anzahl der CPU-Kerne an, die ausgeführt werden, sowie die Anzahl der Threads, die pro Kern ausgeführt werden. `ThreadsPerCore`
**Beispiel 1:** Führen Sie 4 CPU-Kerne mit 2 Threads pro Kern aus, also insgesamt 8 vCPUs.
```
Edit-EC2InstanceCpuOption `
-InstanceId 'i-1234567890abcdef0' `
-CoreCount 4 `
-ThreadsPerCore 2
```
**Beispiel 2:** Deaktivieren Sie gleichzeitiges Multithreading, indem Sie die Anzahl der Threads, die pro Kern ausgeführt werden, auf `1` ändern. In der resultierenden Konfiguration werden außerdem insgesamt 8 V CPUs (8 CPU-Kerne mit 1 Thread pro Kern) ausgeführt.
```
Edit-EC2InstanceCpuOption `
-InstanceId 'i-1234567890abcdef0' `
-CoreCount 8 `
-ThreadsPerCore 1
```
------
# CPU-Threads und Kerne für eine Amazon-EC2-Instance anzeigen
Sie können die CPU-Optionen für eine vorhandene Instance anzeigen, indem Sie die Instance beschreiben.
------
#### [ Console ]
**So zeigen Sie die CPU-Optionen für eine Instance an**
1. Öffnen Sie die Amazon-EC2-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/ec2/](https://console.aws.amazon.com/ec2/).
1. Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf **Instances** und wählen Sie die Instance aus.
1. Suchen Sie auf der Registerkarte **Details** unter **Host und Platzierungsgruppe** nach **Nummer von CPUs v.**
------
#### [ AWS CLI ]
**So zeigen Sie die CPU-Optionen für eine Instance an**
Verwenden Sie den Befehl [describe-instances](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instances.html).
```
aws ec2 describe-instances \
--instance-ids i-1234567890abcdef0 \
--query Reservations[].Instances[].CpuOptions
```
Es folgt eine Beispielausgabe. Das Feld `CoreCount` gibt die Anzahl der Kerne für die Instance an. Das Feld `ThreadsPerCore` gibt die Anzahl der Threads pro Kern an.
```
[
{
"CoreCount": 24,
"ThreadsPerCore": 2
},
]
```
------
#### [ PowerShell ]
**So zeigen Sie die CPU-Optionen für eine Instance an**
Verwenden Sie das cmdlet [Get-EC2Instance](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Get-EC2Instance.html).
```
(Get-EC2Instance `
-InstanceId 'i-1234567890abcdef0').Instances.CpuOptions
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
AmdSevSnp CoreCount ThreadsPerCore
--------- --------- --------------
24 2
```
------
Um CPU-Informationen anzuzeigen, können Sie alternativ eine Verbindung zu Ihrer Instance herstellen und eines der folgenden Systemtools verwenden:
+ Windows `Task Manager` auf Ihrer Windows-Instance
+ Der **lscpu**-Befehl auf Ihrer Linux-Instance
Sie können AWS Config es verwenden, um Konfigurationsänderungen für Instances, einschließlich beendeter Instances, aufzuzeichnen, zu bewerten, zu prüfen und auszuwerten. Weitere Informationen finden Sie unter [Erste Schritte mit AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/getting-started.html) im *AWS Config -Developerhandbuch*.
# Optimieren Sie CPUs für Instances, die in der Lizenz enthalten sind
Workloads wie Microsoft SQL Server erfordern häufig viel Arbeitsspeicher und IOPS, aber eine geringe Anzahl an vCPUs. AWS bietet eine breite Palette von Instance-Typen, die die meisten Ihrer Infrastrukturanforderungen abdecken können. Um jedoch die vCPU-basierten Lizenzkosten für Windows und Microsoft SQL Server zu senken, können Sie die Anzahl der auf Ihrer EC2-Instance ausgeführten vCPUs anpassen und dabei dieselben Speicher-, Speicher- und Netzwerkspezifikationen beibehalten. Durch diesen Ansatz können vCPU-basierte Lizenzkosten sowohl für Workloads, die Lizenzen enthalten, als auch für Workloads Bring-Your-Own-License (BYOL) eingespart werden. Sie können CPU-Optionen angeben, wenn Sie eine Instance starten oder ändern, indem Sie die Konsole oder die Amazon EC2 EC2-API verwenden. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter [CPU-Optionen für eine Amazon-EC2-Instance festlegen](instance-specify-cpu-options.md).
Weitere Informationen finden Sie in diesem [Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/modernizing-with-aws/optimize-cpus-best-practices-for-sql-server-workloads-continued/) über bewährte Methoden zur Optimierung CPUs für SQL Server-Workloads.
## Unterstützte Lizenztypen
Optimize CPUs unterstützt die Abrechnung auf der Grundlage der Anzahl der aktiven CPUs für die folgenden Arten von Lizenzkonfigurationen für Instances, die über ein AMI mit Lizenz gestartet wurden. Weitere Informationen zu Lizenztypen finden Sie unter [Felder für AMI-Fakturierungsdaten](billing-info-fields.md).
**Fakutierung von lizenzinbegriffenen AMI-Instances**
| Lizenzen enthalten | Verwendungsvorgang | Preis pro vCPU-Stunde |
| --- | --- | --- |
| Windows Server | RunInstancesOptimize unterstützt die Abrechnung auf der Grundlage der Anzahl der aktiven für die folgenden Arten von Lizenzkonfigurationen für Instances, die über ein in der Lizenz enthaltenes AMI gestartet wurden. ----sep----:0002 | 0,046\$1 |
| Windows Server mit SQL Server Enterprise | RunInstances0,046\$1 ----sep----:0102 | 0,421\$1 |
| Windows Server mit SQL Server Standard | RunInstances0,421\$1 ----sep----:0006 | 0,166\$1 |
| Windows Server mit SQL Server Web | RunInstances0,166\$1 ----sep----:0202 | 0,063\$1 |
## Unterstützte Kaufoptionen
Optimize CPUs unterstützt die folgenden Kaufoptionen für Instanzen, die eine Lizenz enthalten:
+ On-Demand
+ Savings Plans
**Warnung**
Wenn Sie Reserved Instances verwenden, werden Rabatte möglicherweise nicht gewährt, wenn Sie Optimize CPUs für Instances mit Lizenz auf demselben Zahlerkonto konfigurieren. Wir empfehlen Ihnen, Savings Plans zu verwenden, um die vCPU-basierten Lizenzkosten zu senken und vergleichbare Einsparungen bei Ihren Rechenkosten zu erzielen.
Konten, die vor dem 15. Oktober 2025 CPUs sowohl Optimize als auch Reserved Instances for Windows und SQL Server auf demselben Instanztyp verwendet haben, wurden zu einer Opt-Out-Liste hinzugefügt, um ihre aktuelle Abrechnungserfahrung beizubehalten. Wenn Sie die Vorteile von Optimize CPUs für Lizenzeinsparungen nutzen möchten, wenden Sie sich an das [AWS Support Center](https://console.aws.amazon.com/support/home#/), um sich von der Opt-Out-Liste streichen zu lassen.
## So CPUs funktioniert Optimize, um Lizenzgebühren zu sparen
Die folgenden Beispiele verdeutlichen die Kosteneinsparungen, die durch die Konfiguration Ihrer CPU-Auslastung möglich sind.
**Beispiel 1: Standardabrechnung** Dieses Beispiel zeigt eine r7i.8xlarge-Instance, die von einem Windows- und SQL Server Enterprise-AMI aus gestartet wurde, das 100 Stunden lang mit der Standard-CPU-Konfiguration von 32 V CPUs für den Instance-Typ (3200 vCPU-Stunden) lief.
Die Rechnung enthält einen Einzelposten mit einem kombinierten Tarif, der sowohl Nutzungs- als auch Lizenzgebühren beinhaltet.
![\[Musterrechnung mit Standardfakturierung für lizenzinbegriffene Instances von Windows und SQL Server Enterprise.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/optimize-cpus-sample-bill-default.png)
**Beispiel 2: CPUs Abrechnung optimieren** Dieses Beispiel zeigt eine r7i.8xlarge-Instance, die über ein Windows- und SQL Server Enterprise-AMI gestartet wurde, das in der Lizenz enthalten ist. Um Lizenzgebühren zu sparen, wurde die Anzahl der aktiven Benutzer auf CPUs 16 v reduziert. CPUs Dann lief die Instanz 100 Stunden lang mit der neuen Konfiguration.
Die Rechnung enthält die folgenden zwei Einzelposten.
Beschreibung der Fakturierung: **Elastic Compute Cloud**
Die erste Zeile zeigt die Basiskosten der Windows- und SQL-Server-Instance, die 100 Stunden lang ausgeführt wurde (211,68 USD).
Beschreibung der Fakturierung: **Gebühren von Drittanbietern für lizenzinbegriffenes Amazon EC2 Optimize CPU**
Die zweite Position umfasst Lizenzgebühren, die auf der Anzahl der V basierenCPUs , die im Abrechnungszeitraum aktiv waren (673,60\$1).
![\[Musterrechnung mit Optimize CPUs billing für eine Windows- und SQL Server Enterprise-Instanz, die in der Lizenz enthalten ist.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/optimize-cpus-sample-bill-optimized.png)
**Beispiel 3: Optimieren Sie die CPUs Abrechnung mit Savings Plans** Dieses Beispiel zeigt eine r7i.8xlarge-Instance, die über ein Windows- und SQL Server Enterprise-AMI gestartet wurde, das in der Lizenz enthalten ist. Um Lizenzgebühren zu sparen, wurde die Anzahl der aktiven Benutzer auf CPUs 16 v reduziert. CPUs Dann lief die Instanz 100 Stunden lang mit der neuen Konfiguration.
Ein einjähriger *Compute Savings Plan ohne Vorauszahlung* mit einer Verpflichtung von 1,60 USD pro Stunde (gerundet) bietet weitere Kosteneinsparungen, die die Basiskosten der Windows- und SQL-Server-Instance senken. Das Savings-Plan-Abonnement deckt die volle 100-stündige Nutzung der r7i.8xlarge-Instance bei einem Savings-Plan-Tarif von 1,53362 USD pro Stunde ab.
Die Rechnung enthält die folgenden Einzelposten.
Beschreibung der Fakturierung: **Savings Plans für die Datenverarbeitung**
Die erste Zeile zeigt die Savings-Plan-Verpflichtung für die volle Nutzung von 100 Stunden (160,00 USD).
Beschreibung der Fakturierung: **Elastic Compute Cloud**
Die zweite Posten enthält zwei Einträge. Der erste Eintrag zeigt, wie hoch die Basiskosten der Windows- und SQL-Server-Instance, die 100 Stunden lang ausgeführt wurde, ohne den Savings Plan gewesen wären (211,68 USD). Der zweite Eintrag zeigt, dass die gesamten Basiskosten durch den Compute Savings Plan gedeckt wurden (-211,68 USD), was Nettokosten von Null für diesen Posten ergibt.
Beschreibung der Fakturierung: **Gebühren von Drittanbietern für lizenzinbegriffenes Amazon EC2 Optimize CPU**
Die dritte Position umfasst Lizenzgebühren, die auf der Anzahl der V basierenCPUs , die im Abrechnungszeitraum aktiv waren (673,60\$1).
![\[Musterrechnung mit Savings Plan und Optimierung der CPUs Abrechnung für eine Windows- und SQL Server Enterprise-Instanz, in der die Lizenz enthalten ist.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AWSEC2/latest/UserGuide/images/optimize-cpus-sample-bill-savings-plan.png)
# AMD SEV-SNP für Amazon-Instances EC2
AMD Secure Encrypted Virtualization-Secure Nested Paging (AMD SEV-SNP) ist ein CPU-Feature, das die folgenden Eigenschaften bietet:
+ **Bescheinigung** – Mit AMD SEV-SNP können Sie einen signierten Bescheinigungsbericht abrufen, der eine kryptografische Maßnahme enthält, mit welcher der Status und die Identität der Instance sowie die Ausführung auf echter AMD-Hardware überprüft werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter [Bestätigen Sie eine EC2 Amazon-Instance mit AMD SEV-SNP](snp-attestation.md).
+ **Speicherverschlüsselung** — Ab den Prozessoren AMD EPYC (Milan), AWS Graviton2 und Intel Xeon Scalable (Ice Lake) ist der Instance-Speicher immer verschlüsselt. Für AMD SEV-SNP aktivierte Instances verwenden einen Instance-spezifischen Schlüssel für ihre Speicherverschlüsselung.
**Topics**
+ [
## Konzepte und Terminologie
](#snp-concepts)
+ [
## Voraussetzungen
](#snp-requirements)
+ [
## Überlegungen
](#snp-considerations)
+ [
## Preisgestaltung
](#snp-pricing)
+ [Unterstützte Instance-Typen finden](snp-find-instance-types.md)
+ [AMD SEV-SNP aktivieren](snp-work-launch.md)
+ [Bescheinigung mit AMD SEV-SNP](snp-attestation.md)
## Konzepte und Terminologie
Bevor Sie mit AMD SEV-SNP beginnen, sollten Sie mit den folgenden Konzepten und Begriffen vertraut sein:
**Bescheinigungsbericht von AMD SEV-SNP**
Der Bescheinigungsbericht von AMD SEV-SNP ist ein Dokument, das eine Instance von der CPU anfordern kann. Der Bescheinigungsbericht von AMD SEV-SNP kann verwendet werden, um den Status und die Identität einer Instance zu überprüfen und sicherzustellen, ob sie in einer genehmigten AMD-Umgebung ausgeführt wird. Der Bericht enthält eine Startmessung, bei der es sich um einen kryptografischen Hash des anfänglichen Startstatus einer Instance handelt, einschließlich des ursprünglichen Speicherinhalts der Instanz und des Anfangsstatus der V. CPUs Der AMD SEV-SNP-Bestätigungsbericht ist mit einer VLEK-Signatur signiert, die auf eine AMD-Vertrauensbasis zurückgeht.
**VLEK**
Der VLEK (Versioned Loaded Endorsement Key) ist ein Signaturschlüssel mit Versionsverwaltung, der von AMD zertifiziert ist und von der AMD-CPU zum Signieren der Bescheinigungsberichte von AMD SEV-SNP verwendet wird. VLEK-Signaturen können mit den von AMD bereitgestellten Zertifikaten validiert werden.
**OVMF-Binärdatei**
OVMF (Open Virtual Machine Firmware) ist der Frühstartcode, der verwendet wird, um eine UEFI-Umgebung für die Instance bereitzustellen. Der Frühstartcode wird ausgeführt, bevor der Code im AMI gestartet wird. Die OVMF findet und führt auch das im AMI bereitgestellte Startladeprogramm aus. Weitere Informationen finden Sie im [OMVF-Repository](https://github.com/tianocore/tianocore.github.io/wiki/OVMF).
## Voraussetzungen
Zur Verwendung von AMD SEV-SNP müssen Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
+ Verwenden Sie einen der folgenden unterstützten Instance-Typen:
+ **Universell**: `m6a.large` \$1 `m6a.xlarge` \$1 `m6a.2xlarge` \$1 `m6a.4xlarge` \$1 `m6a.8xlarge`
+ **Für Datenverarbeitung optimiert:** `c6a.large` \$1 `c6a.xlarge` \$1 `c6a.2xlarge` \$1 `c6a.4xlarge` \$1 `c6a.8xlarge` \$1 `c6a.12xlarge` \$1 `c6a.16xlarge`
+ **Speicheroptimiert**: `r6a.large` \$1 `r6a.xlarge` \$1 `r6a.2xlarge` \$1 `r6a.4xlarge`
+ Starten Sie Ihre Instance in einer unterstützten Version. AWS-Region Derzeit werden nur USA Ost (Ohio) und Europa (Irland) unterstützt.
+ Verwenden Sie ein AMI mit dem Startmodus `uefi` oder`uefi-preferred` und einem Betriebssystem, das AMD SEV-SNP unterstützt. Weitere Informationen zur Unterstützung von AMD SEV-SNP unter Ihrem Betriebssystem finden Sie in der Dokumentation des jeweiligen Betriebssystems. Denn AWS AMD SEV-SNP wird auf AL2 023, RHEL 9.3, SLES 15 SP4 und Ubuntu 23.04 und höher unterstützt.
## Überlegungen
AMD SEV-SNP kann nur beim Start einer Instance aktiviert werden. Wenn AMD SEV-SNP für den Start Ihrer Instance aktiviert ist, gelten die folgenden Regeln.
+ Sobald es aktiviert ist, kann AMD SEV-SNP nicht mehr deaktiviert werden. Es bleibt während des gesamten Instance-Lebenszyklus aktiviert.
+ Sie können den Instance-Typ nur in einen anderen [Instance-Typ ändern](ec2-instance-resize.md), der AMD SEV-SNP unterstützt.
+ Ruhezustand und Nitro Enclaves werden nicht unterstützt.
+ Dedicated Hosts werden nicht unterstützt.
+ Wenn für den zugrundeliegenden Host Ihrer Instance eine Wartung geplant ist, erhalten Sie 14 Tage im Voraus eine Benachrichtigung über ein geplantes Ereignis. Sie müssen Ihre Instance manuell stoppen oder neu starten, um sie auf einen neuen Host zu verschieben.
## Preisgestaltung
Wenn Sie eine EC2 Amazon-Instance mit aktiviertem AMD SEV-SNP starten, wird Ihnen eine zusätzliche Nutzungsgebühr pro Stunde berechnet, die 10 Prozent des [On-Demand-Stundensatzes](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/) des ausgewählten Instance-Typs entspricht.
Diese AMD SEV-SNP-Nutzungsgebühr ist eine separate Gebühr für Ihre EC2 Amazon-Instance-Nutzung. Reserved Instances, Savings Plans und die Nutzung des Betriebssystems haben keinen Einfluss auf diese Gebühr.
Wenn Sie eine Spot Instance konfigurieren, mit aktiviertem [AMD SEV-SNP](#sev-snp) zu starten, wird Ihnen eine zusätzliche stündliche Nutzungsgebühr in Höhe von 10 % des [On-Demand-Stundensatzes](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/) des ausgewählten Instance-Typs berechnet. Wenn die Zuweisungsstrategie den Preis als Eingabewert verwendet, berücksichtigt die Spot-Flotte diese zusätzliche Gebühr nicht. Es wird nur der Spot-Preis verwendet.
# Finden Sie EC2 Instance-Typen, die AMD SEV-SNP unterstützen
Sie können Instance-Typen suchen, die AMD SEV-SNP unterstützen. Die EC2 Amazon-Konsole zeigt diese Informationen für einen Instance-Typ nicht an.
------
#### [ AWS CLI ]
**So suchen Sie Instance-Typen, die AMD SEV-SNP unterstützen**
Verwenden Sie den folgenden [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instance-types.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instance-types.html)-Befehl.
```
aws ec2 describe-instance-types \
--filters Name=processor-info.supported-features,Values=amd-sev-snp \
--query 'InstanceTypes[*].[InstanceType]' \
--output text | sort
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
c6a.12xlarge
c6a.16xlarge
c6a.2xlarge
c6a.4xlarge
c6a.8xlarge
c6a.large
c6a.xlarge
m6a.2xlarge
m6a.4xlarge
m6a.8xlarge
m6a.large
m6a.xlarge
r6a.2xlarge
r6a.4xlarge
r6a.large
r6a.xlarge
```
------
#### [ PowerShell ]
**So suchen Sie Instance-Typen, die AMD SEV-SNP unterstützen**
Verwenden Sie das cmdlet [Get-EC2InstanceType](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Get-EC2InstanceType.html).
```
(Get-EC2InstanceType `
-Filter @{Name="processor-info.supported-features"; Values="amd-sev-snp"}).InstanceType.Value | Sort-Object
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
c6a.12xlarge
c6a.16xlarge
c6a.2xlarge
c6a.4xlarge
c6a.8xlarge
c6a.large
c6a.xlarge
m6a.2xlarge
m6a.4xlarge
m6a.8xlarge
m6a.large
m6a.xlarge
r6a.2xlarge
r6a.4xlarge
r6a.large
r6a.xlarge
```
------
# Aktivieren Sie AMD SEV-SNP für eine Instance EC2
Sie können eine Instance mit aktiviertem AMD SEV-SNP starten. AMD SEV-SNP kann nach dem Start nicht mehr aktiviert werden.
## Eine Instance mit aktiviertem AMD SEV-SNP starten
Sie können AMD SEV-SNP nicht über die Amazon-Konsole aktivieren. EC2
------
#### [ AWS CLI ]
**So starten Sie eine Instance mit aktiviertem AMD SEV-SNP**
Verwenden Sie den Befehl [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/run-instances.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/run-instances.html) mit der Option `--cpu-options`. Weitere Anforderungen finden Sie unter [Anforderungen für AMD SEV-SNP](sev-snp.md#snp-requirements).
```
--cpu-options AmdSevSnp=enabled
```
------
#### [ PowerShell ]
**So starten Sie eine Instance mit aktiviertem AMD SEV-SNP**
Verwenden Sie das [New-EC2Instance](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/New-EC2Instance.html)Cmdlet mit dem Parameter. `-CpuOption`
```
-CpuOption @{AmdSevSnp="enabled"}
```
------
## Prüfen Sie, ob eine EC2 Instanz für AMD SEV-SNP aktiviert ist
Sie können Instances suchen, die für AMD SEV-SNP aktiviert sind. Die EC2 Amazon-Konsole zeigt diese Informationen nicht an.
------
#### [ AWS CLI ]
**So prüfen Sie, ob AMD SEV-SNP für eine Instance aktiviert ist**
Verwenden Sie den Befehl [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instances.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/ec2/describe-instances.html).
```
aws ec2 describe-instances \
--instance-ids i-1234567890abcdef0 \
--query Reservations[].Instances[].CpuOptions
```
Es folgt eine Beispielausgabe. Wenn `AmdSevSnp` nicht in `CpuOptions` vorhanden ist, ist AMD SEV-SNP deaktiviert.
```
[
{
"AmdSevSnp": "enabled",
"CoreCount": 1,
"ThreadsPerCore": 2
}
]
```
------
#### [ PowerShell ]
**So prüfen Sie, ob AMD SEV-SNP für eine Instance aktiviert ist**
Verwenden Sie das cmdlet [Get-EC2Instance](https://docs.aws.amazon.com/powershell/latest/reference/items/Get-EC2Instance.html).
```
(Get-EC2Instance `
-InstanceId i-1234567890abcdef0).Instances.CpuOptions
```
Es folgt eine Beispielausgabe. Wenn der Wert von `AmdSevSnp` nicht vorhanden ist, ist AMD SEV-SNP deaktiviert.
```
AmdSevSnp CoreCount ThreadsPerCore
--------- --------- --------------
enabled 1 2
```
------
#### [ AWS CloudTrail ]
Im AWS CloudTrail Fall der Anfrage zum Start der Instance gibt die folgende Eigenschaft an, dass AMD SEV-SNP für die Instance aktiviert ist.
```
"cpuOptions": {"AmdSevSnp": "enabled"}
```
------
# Bestätigen Sie eine EC2 Amazon-Instance mit AMD SEV-SNP
Die Bescheinigung ist ein Prozess, mit dem Ihre Instance ihren Status und ihre Identität nachweisen kann. Nachdem Sie AMD SEV-SNP für Ihre Instance aktivieren, können Sie vom zugrunde liegenden Prozessor einen AMD-SEV-SNP-Bestätigungsbericht anfordern. Der AMD-SEV-SNP-Bescheinigungsbericht enthält einen kryptografischen Hash, die sogenannte Startmessung, die den anfänglichen Inhalt des Gastspeichers und den anfänglichen vCPU-Status anzeigt. Der Bescheinigungsbericht ist mit einer VLEK-Signatur signiert, die auf eine AMD-Stammvertrauenstellung zurückgeht. Sie können anhand der im Bescheinigungsbericht enthaltenen Startmessung überprüfen, ob die Instance in einer echten AMD-Umgebung ausgeführt wird, und den anfänglichen Startcode überprüfen, der zum Starten der Instance verwendet wurde.
**Voraussetzung**
Starten Sie eine Instance, die für AMD SEV-SNP aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Aktivieren Sie AMD SEV-SNP für eine Instance EC2](snp-work-launch.md).
**Topics**
+ [
## Schritt 1: Abrufen des Bescheinigungsberichts
](#snp-att-get-report)
+ [
## Schritt 2: Validieren Sie die Signatur des Bestätigungsberichts
](#snp-att-validate-signature)
## Schritt 1: Abrufen des Bescheinigungsberichts
In diesem Schritt installieren und erstellen Sie das `snpguest`-Hilfsprogramm und verwenden es dann, um den Bestätigungsbericht von AMD SEV-SNP anzufordern.
1. Verbinden Sie sich mit der Instance.
1. Führen Sie die folgenden Befehle aus, um das `snpguest`-Hilfsprogramm vom [https://github.com/virtee/snpguest](https://github.com/virtee/snpguest) zu installieren.
```
$ git clone https://github.com/virtee/snpguest.git
$ cd snpguest
$ cargo build -r
$ cd target/release
```
1. Generieren Sie eine Anfrage für den Bestätigungsbericht. Das Hilfsprogramm fordert den Bestätigungsbericht vom Host an und schreibt ihn mit den bereitgestellten Anforderungsdaten in eine Binärdatei.
Das folgende Beispiel erstellt eine zufällige Anforderungszeichenfolge und verwendet sie als Anforderungsdatei (`request-file.txt`). Wenn der Befehl den Bestätigungsbericht zurückgibt, wird er in dem von Ihnen angegebenen Dateipfad gespeichert (`report.bin`). In diesem Fall speichert das Hilfsprogramm den Bericht im aktuellen Verzeichnis.
```
$ ./snpguest report report.bin request-file.txt --random
```
1. Fordern Sie die Zertifikate aus dem Host-Speicher an und speichern Sie sie als PEM-Dateien. Im folgenden Beispiel werden die Dateien im selben Verzeichnis wie das `snpguest`-Hilfsprogramm gespeichert. Wenn im angegebenen Verzeichnis bereits Zertifikate vorhanden sind, werden diese Zertifikate überschrieben.
```
$ ./snpguest certificates PEM ./
```
## Schritt 2: Validieren Sie die Signatur des Bestätigungsberichts
Der Bestätigungsbericht ist mit einem Zertifikat signiert, dem sogenannten Versioned Loaded Endorsement Key (VLEK), das von AMD ausgestellt wurde für. AWS In diesem Schritt können Sie überprüfen, ob das VLEK-Zertifikat von AMD ausgestellt wurde und ob der Bestätigungsbericht mit diesem VLEK-Zertifikat signiert ist.
1. Laden Sie die VLEK-Zertifikate der Root-Vertrauenstellung von der offiziellen AMD-Website in das aktuelle Verzeichnis herunter.
```
$ sudo curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://kdsintf.amd.com/vlek/v1/Milan/cert_chain -o ./cert_chain.pem
```
1. Verwenden Sie `openssl`, um zu überprüfen, ob das VLEK-Zertifikat von den Zertifikaten der AMD-Stammvertrauenstellung signiert ist.
```
$ sudo openssl verify --CAfile ./cert_chain.pem vlek.pem
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
vlek.pem: OK
```
1. Verwenden Sie das Dienstprogramm `snpguest`, um zu überprüfen, ob der Bescheinigungsbericht mit dem VLEK-Zertifikat signiert ist.
```
$ ./snpguest verify attestation ./ report.bin
```
Es folgt eine Beispielausgabe.
```
Reported TCB Boot Loader from certificate matches the attestation report.
Reported TCB TEE from certificate matches the attestation report.
Reported TCB SNP from certificate matches the attestation report.
Reported TCB Microcode from certificate matches the attestation report.
VEK signed the Attestation Report!
```
# Prozessorstatuskontrolle für Amazon-EC2-Linux-Instances
**C-Status** steuern die Ruhezustände, in die ein Kern eintreten kann, wenn er sich im Leerlauf befindet. C-Zustände sind von C0 (Arbeitszustand, in dem der Core „wach“ ist und Anweisungen ausführt) bis C6 („tiefster“ Leerlaufzustand, in dem ein Core ausgeschaltet ist) nummeriert.
**P-Status** steuern die gewünschte Leistung (in CPU-Frequenz) eines Kerns. P-Zustände sind ab P0 (höchste Performancestufe, in der Intel Turbo Boost-Technologie für den Core eingesetzt werden kann, um ggf. die Frequenz zu erhöhen) über P1 (in diesem P-Zustand wird die maximale Basisfrequenz angefordert) bis P15 (geringstmögliche Frequenz) nummeriert.
**Anmerkung**
AWS Graviton-Prozessoren verfügen über integrierte Energiesparmodi und arbeiten mit einer festen Frequenz. Daher bieten sie dem Betriebssystem nicht die Möglichkeit, C-States und P-States zu überwachen.
**C-Staaten und P-Staaten**
Die folgenden Instance-Typen ermöglichen es einem Betriebssystem, C-States und P-States zu steuern:
+ **Allzweck**: `m4.10xlarge` \$1 `m4.16xlarge`
+ **Für Datenverarbeitung optimiert**: `c4.8xlarge`
+ **Für Arbeitsspeicher optimiert**: `r4.8xlarge` \$1 `r4.16xlarge` \$1 `x1.16xlarge` \$1 `x1.32xlarge` \$1 `x1e.8xlarge` \$1 `x1e.16xlarge` \$1 `x1e.32xlarge`
+ **Speicheroptimiert: ** `d2.8xlarge` \$1 `i3.8xlarge` \$1 `i3.16xlarge` \$1 `h1.8xlarge` \$1 `h1.16xlarge`
+ **Beschleunigte Datenverarbeitung**: `f1.16xlarge` \$1 `g3.16xlarge` \$1 `p2.16xlarge` \$1 `p3.16xlarge`
+ **Bare Metal**: Alle Bare-Metal-Instances mit Intel- und AMD-Prozessoren
**Nur C-Staaten**
Die folgenden Instance-Typen ermöglichen es einem Betriebssystem, C-States zu steuern:
+ **Allgemeiner Zweck**: `m5.12xlarge` `m5.24xlarge` \$1 `m5d.12xlarge` \$1 `m5d.24xlarge` \$1 `m5n.12xlarge` \$1 `m5n.24xlarge` \$1 `m5dn.12xlarge` \$1 `m5dn.24xlarge` \$1 `m5zn.6xlarge` \$1 `m5zn.12xlarge` \$1 `m6a.24xlarge` \$1 `m6a.48xlarge` \$1 `m6i.16xlarge` \$1 `m6i.32xlarge` \$1 `m6id.16xlarge` \$1 `m6id.32xlarge` \$1 `m6idn.16xlarge` \$1 `m6in.16xlarge` \$1 `m6in.32xlarge` \$1 `m7a.medium` \$1 `m7a.large` \$1 `m7a.xlarge` \$1 `m7a.2xlarge` \$1 `m7a.4xlarge` \$1 `m7a.8xlarge` \$1 `m7a.12xlarge` \$1 `m7a.16xlarge` \$1 `m7a.24xlarge` \$1 `m7a.32xlarge` \$1 `m7a.48xlarge` \$1 `m7i.large` \$1 `m7i.xlarge` \$1 `m7i.2xlarge` \$1 ` m7i.4xlarge` \$1 `m7i.8xlarge` \$1 `m7i.12xlarge` `m7i.16xlarge`\$1 `m7i.24xlarge` \$1 `m7i.48xlarge` \$1 \$1 `m8a.medium` \$1 `m8a.large` \$1 `m8a.xlarge` \$1 `m8a.2xlarge` \$1 `m8a.4xlarge` \$1 \$1 `m8a.8xlarge` \$1 `m8a.12xlarge` \$1 `m8a.16xlarge` \$1 `m8a.24xlarge` \$1 `m8a.48xlarge` \$1 `m8azn.medium` \$1 \$1 `m8azn.large` \$1 `m8azn.xlarge` \$1 `m8azn.3xlarge` \$1 `m8azn.6xlarge` \$1 `m8azn.12xlarge` \$1 \$1 `m8azn.24xlarge` \$1 `m8i.large` \$1 `m8i.xlarge` \$1 `m8i.2xlarge` \$1 `m8i.4xlarge` \$1 \$1 `m8i.8xlarge` \$1 `m8i.12xlarge` \$1 `m8i.16xlarge` \$1 `m8i.24xlarge` \$1 `m8i.32xlarge` \$1 `m8i.48xlarge` \$1 \$1 `m8i.96xlarge` \$1 `m8id.large` \$1 `m8id.xlarge` \$1 `m8id.2xlarge` \$1 `m8id.4xlarge` \$1 \$1 `m8id.8xlarge` \$1 `m8id.12xlarge` \$1 `m8id.16xlarge` \$1 `m8id.24xlarge`\$1 `m8id.32xlarge` \$1 `m8id.48xlarge` \$1 `m8id.96xlarge`
+ **Computeroptimiert**: `c5.9xlarge` \$1 `c5.12xlarge` \$1 `c5.18xlarge` \$1 `c5.24xlarge` \$1 `c5a.24xlarge` \$1 `c5ad.24xlarge` \$1 `c5d.9xlarge` \$1 \$1 `c5d.12xlarge` \$1 `c5d.18xlarge` \$1 `c5d.24xlarge` \$1 `c5n.9xlarge` \$1 `c5n.18xlarge` \$1 `c6a.24xlarge` \$1 `c6a.32xlarge` \$1 `c6a.48xlarge` \$1 `c6i.16xlarge` \$1 `c6i.32xlarge` \$1 `c6id.24xlarge` \$1 `c6id.32xlarge` \$1 `c6in.32xlarge` \$1 `c7a.medium` \$1 `c7a.large` \$1 `c7a.xlarge` \$1 `c7a.2xlarge` \$1 `c7a.4xlarge` \$1 `c7a.8xlarge` \$1 \$1 `c7a.12xlarge` \$1 `c7a.16xlarge` \$1 `c7a.24xlarge` \$1 `c7a.32xlarge` \$1 `c7a.48xlarge` \$1 `c7i.large` \$1 `c7i.xlarge` \$1 `c7i.2xlarge` \$1 `c7i.4xlarge` \$1 `c7i.8xlarge` \$1 `c7i.12xlarge`\$1 `c7i.16xlarge` \$1 `c7i.24xlarge` \$1 `c7i.48xlarge` \$1 \$1 `c8a.medium` \$1 `c8a.large` \$1 `c8a.xlarge` \$1 `c8a.2xlarge` \$1 `c8a.4xlarge` \$1 `c8a.8xlarge` \$1 `c8a.12xlarge` \$1 \$1 `c8a.16xlarge` \$1 `c8a.24xlarge` \$1 `c8a.48xlarge` \$1 `c8i.large` \$1 `c8i.xlarge` \$1 `c8i.2xlarge` \$1 `c8i.4xlarge` \$1 \$1 `c8i.8xlarge` \$1 `c8i.12xlarge` \$1 `c8i.16xlarge` \$1 `c8i.24xlarge` \$1 `c8i.32xlarge` \$1 `c8i.48xlarge` \$1 `c8i.96xlarge` \$1 `c8id.large` \$1 \$1 `c8id.xlarge` \$1 `c8id.2xlarge` \$1 `c8id.4xlarge` \$1 `c8id.8xlarge` \$1 `c8id.12xlarge` \$1 `c8id.16xlarge` \$1 `c8id.24xlarge` \$1 \$1 `c8id.32xlarge` \$1 `c8id.48xlarge` \$1 `c8id.96xlarge` `x8i.large` \$1 `x8i.xlarge` \$1 `x8i.2xlarge`\$1 `x8i.4xlarge` \$1 `x8i.8xlarge` \$1 `x8i.12xlarge` `x8i.16xlarge` \$1 `x8i.24xlarge` \$1 `x8i.32xlarge` \$1 `x8i.48xlarge` \$1 `x8i.48xlarge` \$1 `x8i.96xlarge`
+ **Speicheroptimiert**: `r5.12xlarge` \$1 `r5.24xlarge` \$1 `r5b.12xlarge` \$1 `r5d.12xlarge` \$1 `r5d.24xlarge` \$1 `r5n.12xlarge` \$1 `r5n.24xlarge` \$1 `r5dn.12xlarge` \$1 `r5dn.24xlarge` \$1 `r6a.24xlarge` \$1 `r6a.48xlarge` \$1 `r6i.16xlarge` \$1 `r6i.32xlarge` \$1 `r6id.16xlarge` \$1 `r6id.32xlarge` \$1 `r6in.16xlarge` \$1 `r6in.32xlarge` \$1 `r7a.medium` \$1 `r7a.large` \$1 `r7a.xlarge` \$1 `r7a.2xlarge` \$1 `r7a.4xlarge` \$1 `r7a.8xlarge` \$1 `r7a.12xlarge` \$1 `r7a.16xlarge` \$1 `r7a.24xlarge` \$1 `r7a.32xlarge` \$1 `r7a.48xlarge` \$1 `r7i.large` \$1 `r7i.xlarge` \$1 `r7i.2xlarge` \$1 `r7i.4xlarge` \$1 `r7i.8xlarge` \$1 `r7i.12xlarge` \$1 `r7i.16xlarge` \$1 `r7i.24xlarge` \$1 `r7i.48xlarge`\$1 `r7iz.large` \$1 `r7iz.xlarge` \$1 \$1 `r7iz.2xlarge` \$1 `r7iz.4xlarge` \$1 `r7iz.8xlarge` \$1 `r7iz.12xlarge` \$1 `r7iz.16xlarge` \$1 \$1 `r7iz.32xlarge` \$1 `r8a.medium` \$1 `r8a.large` \$1 `r8a.xlarge` \$1 `r8a.2xlarge` \$1 `r8a.4xlarge` \$1 \$1 `r8a.8xlarge` \$1 `r8a.12xlarge` \$1 `r8a.16xlarge` \$1 `r8a.24xlarge` \$1 `r8a.48xlarge` \$1 \$1 `r8i.large` \$1 `r8i.xlarge` \$1 `r8i.2xlarge` \$1 `r8i.4xlarge` \$1 `r8i.8xlarge` \$1 \$1 `r8i.12xlarge` \$1 `r8i.16xlarge` \$1 `r8i.24xlarge` \$1 `r8i.32xlarge` \$1 `r8i.48xlarge` \$1 `r8i.96xlarge` \$1 \$1 `r8id.large` \$1 `r8id.xlarge` \$1 `r8id.2xlarge` \$1 `r8id.4xlarge` \$1 `r8id.8xlarge` \$1 \$1 `r8id.12xlarge` \$1 `r8id.16xlarge` \$1 `r8id.24xlarge` \$1 `r8id.32xlarge`\$1 `r8id.48xlarge` \$1 `r8id.96xlarge` \$1 `u-3tb1.56xlarge` `u-6tb1.56xlarge` \$1 `u-6tb1.112xlarge` \$1 `u-9tb1.112xlarge` \$1 `u-12tb1.112xlarge` \$1 `u-18tb1.112xlarge` \$1 `u-24tb1.112xlarge` \$1 `u7i-6tb.112xlarge` \$1 `u7i-8tb.112xlarge` \$1 `u7i-12tb.224xlarge` `u7in-16tb.224xlarge` \$1 `u7in-24tb.224xlarge` \$1 ` u7in-32tb.224xlarge` \$1 `u7inh-32tb.480xlarge` \$1 `x2idn.32xlarge` \$1 `x2iedn.16xlarge` \$1 `x2iedn.32xlarge` \$1 `x2iezn.12xlarge` \$1 `x8aedz.large` \$1 `x8aedz.xlarge` `x8aedz.3xlarge` \$1 `x8aedz.6xlarge` \$1 `x8aedz.12xlarge` \$1 `x8aedz.24xlarge` \$1 `z1d.6xlarge` \$1 `z1d.12xlarge`
+ **Speicheroptimiert**: `d3en.12xlarge` \$1 `dl1.24xlarge` \$1 `i3en.12xlarge` \$1 `i3en.24xlarge` \$1 `i4i.16xlarge` \$1 `i7i.large` \$1 `i7i.xlarge` \$1 `i7i.2xlarge` \$1 `i7i.4xlarge` \$1 `i7i.8xlarge` `i7i.12xlarge` \$1 `i7i.16xlarge` \$1 `i7i.24xlarge` \$1 `i7i.48xlarge` \$1 `i7ie.large` \$1 `i7ie.xlarge` \$1 `i7ie.2xlarge` \$1 `i7ie.3xlarge` \$1 `i7ie.6xlarge` \$1 `i7ie.12xlarge` \$1 `i7ie.18xlarge` \$1 `i7ie.24xlarge` \$1 `i7ie.48xlarge` \$1 `r5b.12xlarge` \$1 `r5b.24xlarge`
+ **Beschleunigtes Rechnen**: `dl1.24xlarge` `f2.6xlarge` `f2.12xlarge` \$1 \$1 `f2.48xlarge` \$1 `g5.24xlarge` \$1 `g5.48xlarge` \$1 `g6.24xlarge` \$1 `g6.48xlarge` \$1 `g6e.12xlarge` \$1 `g6e.24xlarge` \$1 `g6e.48xlarge` \$1 `g7e.2xlarge` \$1 `g7e.4xlarge` \$1 `g7e.8xlarge` \$1 `g7e.12xlarge` \$1 `g7e.24xlarge` \$1 \$1 `g7e.48xlarge` \$1 `inf1.24xlarge` \$1 `p3dn.24xlarge` \$1 `p4d.24xlarge` \$1 `p4de.24xlarge` \$1 `p5.48xlarge` \$1 `p5e.48xlarge` \$1 `p5en.48xlarge` \$1 `p6-b200.48xlarge` \$1 `p6-b300.48xlarge` \$1 `trn1.32xlarge` \$1 `trn2.3xlarge` \$1 `trn2.48xlarge` \$1 \$1 `trn2a.3xlarge` \$1 `trn2a.48xlarge` \$1 `trn2n.3xlarge` \$1 `trn2n.48xlarge` \$1 `trn2p.48xlarge` \$1 `trn2u.48xlarge` \$1 `vt1.24xlarge`
+ **Hochleistungsrechnen**: `hpc7a.12xlarge` \$1 \$1 `hpc7a.24xlarge` \$1 `hpc7a.48xlarge` \$1 `hpc7a.96xlarge` \$1 `hpc8a.96xlarge`
Es kann ratsam sein, die Einstellungen für den C- bzw. P-Zustand zu ändern, um die Konsistenz der Prozessorleistung zu erhöhen, die Latenz zu reduzieren oder Ihre Instance für einen bestimmten Workload zu optimieren. Die Standardeinstellungen für den C- und P-Zustand sind auf maximale Performance ausgelegt. Dies ist für die meisten Workloads optimal. Erwägen Sie jedoch, mit den für diese Instances verfügbaren Einstellungen für den C- oder P-Zustand zu experimentieren, wenn Ihre Anwendung von einer verringerten Latenz auf Kosten von höheren Single- oder Dual-Core-Frequenzen oder von einer konsistenten Performance bei niedrigeren Frequenzen (im Gegensatz zu diskontinuierlichen Turbo Boost-Frequenzen) profitieren würde.
Informationen zu verschiedenen Prozessorkonfigurationen und dazu, wie Sie die Auswirkungen Ihrer Konfiguration für Amazon Linux überwachen können, finden Sie unter [Prozessorstatuskontrolle für Amazon-EC2 – Linux-Instance](https://docs.aws.amazon.com//linux/al2/ug/processor_state_control.html) im *Benutzerhandbuch für Amazon Linux 2*. Diese Verfahren gelten für Amazon Linux und wurden dafür geschrieben. Sie funktionieren aber eventuell auch für andere Linux-Distributionen mit der Linux-Kernelversion 3.9 oder höher. Weitere Informationen zu anderen Linux-Distributionen und zur Steuerung des Prozessorzustands erhalten Sie jeweils in der Dokumentation Ihres Systems.