Schritt 1: Application Signals in Ihrem Konto aktivieren Schritt 2: Erstellen von IAM-Rollen Schritt 3: Bereiten Sie die CloudWatch Agentenkonfiguration vor Schritt 4: Kommunizieren Sie Ihre Bewerbung mit dem CloudWatch Agenten Schritt 5: Ihre Anwendung bereitstellen

Verwenden Sie die Sidecar-Strategie für die Bereitstellung

Schritt 1: Application Signals in Ihrem Konto aktivieren

Wenn Sie Application Signals in diesem Konto noch nicht aktiviert haben, müssen Sie Application Signals die Berechtigungen gewähren, die es benötigt, um Ihre Services zu erkennen. Gehen Sie dazu wie folgt vor. Dies muss nur einmal für Ihr Konto durchgeführt werden.

So aktivieren Sie Application Signals für Ihre Anwendungen

Öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter. https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
Wählen Sie im Navigationsbereich Services.
Wählen Sie Mit der Entdeckung Ihrer Services beginnen.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen und wählen Sie Mit der Entdeckung von Services beginnen.

Wenn Sie diesen Schritt zum ersten Mal in Ihrem Konto ausführen, wird die AWSServiceRoleForCloudWatchApplicationSignalsdienstbezogene Rolle erstellt. Diese Rolle gewährt Application Signals die folgenden Berechtigungen:
- xray:GetServiceGraph
- logs:StartQuery
- logs:GetQueryResults
- cloudwatch:GetMetricData
- cloudwatch:ListMetrics
- tag:GetResources
Weitere Informationen über diese Rolle finden Sie unter Dienstbezogene Rollenberechtigungen für Anwendungssignale CloudWatch .

Schritt 2: Erstellen von IAM-Rollen

Sie müssen eine IAM Rolle erstellen. Wenn Sie diese Rolle bereits erstellt haben, müssen Sie ihr möglicherweise Berechtigungen hinzufügen.

ECSAufgabenrolle — Container verwenden diese Rolle zur Ausführung. Die Berechtigungen sollten genau den Anforderungen entsprechen, die Ihre Anwendungen benötigen CloudWatchAgentServerPolicy.

Weitere Informationen zum Erstellen von IAM Rollen finden Sie unter IAMRollen erstellen.

Schritt 3: Bereiten Sie die CloudWatch Agentenkonfiguration vor

Bereiten Sie zunächst die Agentenkonfiguration mit Application Signals aktiviert vor. Erstellen Sie dazu eine lokale Datei mit dem Namen /tmp/ecs-cwagent.json.


{
  "traces": {
    "traces_collected": {
      "application_signals": {}
    }
  },
  "logs": {
    "metrics_collected": {
      "application_signals": {}
    }
  }
}

Laden Sie diese Konfiguration anschließend in den SSM Parameter Store hoch. Geben Sie dazu den folgenden Befehl ein. Ersetzen Sie in der Datei $REGION mit Ihrem tatsächlichen Regionsnamen.


aws ssm put-parameter \
--name "ecs-cwagent" \
--type "String" \
--value "`cat /tmp/ecs-cwagent.json`" \
--region "$REGION"

Schritt 4: Kommunizieren Sie Ihre Bewerbung mit dem CloudWatch Agenten

Der nächste Schritt besteht darin, Ihre Anwendung für CloudWatch Application Signals zu instrumentieren.

Java

Um Ihre Bewerbung bei Amazon ECS mit dem CloudWatch Agenten zu instrumentieren

Geben Sie zunächst einen Bind-Mount an. Das Volume wird in den nächsten Schritten verwendet, um Dateien containerübergreifend freizugeben. Sie werden diesen Bind-Mount später in diesem Verfahren verwenden.
```
"volumes": [
  {
    "name": "opentelemetry-auto-instrumentation"
  }
]
```
Fügen Sie eine CloudWatch Sidecar-Definition für Agenten hinzu. Fügen Sie dazu einen neuen Container namens ecs-cwagent an die Aufgabendefinition Ihrer Anwendung an. Ersetzen $REGION mit Ihrem tatsächlichen Regionsnamen. Ersetzen $IMAGE mit dem Pfad zum neuesten CloudWatch Container-Image in Amazon Elastic Container Registry. Weitere Informationen finden Sie unter cloudwatch-agent auf Amazon. ECR

Wenn Sie den CloudWatch Agenten stattdessen mit einer Daemon-Strategie aktivieren möchten, finden Sie die Anweisungen unter. Verwenden Sie die Daemon-Strategie für die Bereitstellung
```
{
  "name": "ecs-cwagent",
  "image": "$IMAGE",
  "essential": true,
  "secrets": [
    {
      "name": "CW_CONFIG_CONTENT",
      "valueFrom": "ecs-cwagent"
    }
  ],
  "logConfiguration": {
    "logDriver": "awslogs",
    "options": {
      "awslogs-create-group": "true",
      "awslogs-group": "/ecs/ecs-cwagent",
      "awslogs-region": "$REGION",
      "awslogs-stream-prefix": "ecs"
    }
  }
}
```

Fügen Sie einen neuen Container namens init an die Aufgabendefinition Ihrer Anwendung an. Ersetzen $IMAGE mit dem neuesten Bild aus dem ECRImage-Repository von AWS Distro for OpenTelemetry Amazon.


{
  "name": "init",
  "image": "$IMAGE",
  "essential": false,
  "command": [
    "cp",
    "/javaagent.jar",
    "/otel-auto-instrumentation/javaagent.jar"
  ],
  "mountPoints": [
    {
      "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
      "containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
      "readOnly": false
    }
  ]
}

Fügen Sie die folgenden Umgebungsvariablen Ihrem Anwendungs-Container hinzu. Sie müssen Version 1.32.2 oder höher des Agenten AWS Distro for OpenTelemetry Auto-Instrumentation für Java verwenden.

Umgebungsvariable	Einstellen zur Aktivierung von Application Signals
`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`	Geben Sie die folgenden Informationen als Schlüssel-Wert-Paare an: `service.name` legt den Namen des Services fest. Dies wird in den Dashboards von Application Signals als Servicename der Anwendung angezeigt. Wenn Sie keinen Wert für diesen Schlüssel angeben, wird der Standardwert von `UnknownService` verwendet. `deployment.environment` legt die Umgebung fest, in der die Anwendung ausgeführt wird. Dies wird in den Dashboards von Application Signals als Gehostet in-Umgebung Ihrer Anwendung angezeigt. Wenn Sie dies nicht angeben, `generic:default` wird der Standardwert von verwendet. Dieser Attributschlüssel wird nur von Application Signals verwendet und in Röntgen-Trace-Anmerkungen und CloudWatch metrische Dimensionen umgewandelt. (Optional) Um die Protokollkorrelation für Application Signals `aws.log.group.names` zu aktivieren, legen Sie eine zusätzliche Umgebungsvariable als Protokollgruppennamen für Ihr Anwendungsprotokoll fest. Auf diese Weise können die Traces und Metriken aus Ihrer Anwendung mit den relevanten Protokolleinträgen aus der Protokollgruppe korreliert werden. Ersetzen Sie für diese Variable `$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP` durch die Namen der Protokollgruppen für Ihre Anwendung. Wenn Sie mehrere Protokollgruppen haben, können Sie sie mit einem Und-Zeichen (`&`) trennen, wie in diesem Beispiel:. `aws.log.group.names=log-group-1&log-group-2` Um die Korrelation zwischen Metrik und Protokoll zu aktivieren, reicht es aus, diese aktuelle Umgebungsvariable festzulegen. Weitere Informationen finden Sie unter Korrelation zwischen Metrik und Protokollierung aktivieren. Um die Korrelation zwischen Trace und Protokoll zu aktivieren, müssen Sie auch die Protokollierungskonfiguration in Ihrer Anwendung ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren Sie die Korrelation zwischen Trace und Protokoll.
`OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED`	Stellen Sie ein`true`, dass Ihr Container damit beginnt, X-Ray-Traces und CloudWatch -Metriken an Application Signals zu senden.
`OTEL_METRICS_EXPORTER`	Stellen Sie auf `none` ein, um andere Metrik-Exportprogramme zu deaktivieren.
`OTEL_LOGS_EXPORTER`	Stellen Sie diese Option `none` ein, um andere Protokollexportprogramme zu deaktivieren.
`OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL`	Legt fest, dass `http/protobuf` Metriken und Traces an Application HTTP Signals gesendet werden sollen.
`OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT`	Legt fest, dass Metriken `http://localhost:4316/v1/metrics` an den CloudWatch Beiwagen gesendet werden sollen.
`OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT`	Auf einstellen, `http://localhost:4316/v1/traces` um Traces an den Beiwagen zu senden. CloudWatch
`OTEL_TRACES_SAMPLER`	Stellen Sie dies auf ein, `xray` um X-Ray als Traces-Sampler festzulegen.
`OTEL_PROPAGATORS`	Stellen Sie `xray` es als einen der Propagatoren ein.
`JAVA_TOOL_OPTIONS`	Auf „Ersetzen“ setzen `" -javaagent:$AWS_ADOT_JAVA_INSTRUMENTATION_PATH"` `AWS_ADOT_JAVA_INSTRUMENTATION_PATH` mit dem Pfad, in dem der Autoinstrumentation-Agent von AWS Distro for OpenTelemetry Java gespeichert ist. Beispiel: `/otel-auto-instrumentation/javaagent.jar`

Mounten Sie das Volume opentelemetry-auto-instrumentation, das Sie in Schritt 1 dieses Verfahrens definiert haben. Wenn Sie die Protokollkorrelation mit Metriken und Traces nicht aktivieren müssen, verwenden Sie das folgende Beispiel für eine Java-Anwendung. Wenn Sie die Protokollkorrelation aktivieren möchten, lesen Sie stattdessen den nächsten Schritt.


{
  "name": "my-app",
   ...
  "environment": [
    {
      "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
      "value": "service.name=$SVC_NAME"
    },
    {
      "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
      "value": "none"
    },
    {
      "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
      "value": "none"
    },
    {
      "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
      "value": "http/protobuf"
    },
    {
      "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
      "value": "true"
    },
    {
      "name": "JAVA_TOOL_OPTIONS",
      "value": " -javaagent:/otel-auto-instrumentation/javaagent.jar"
    },
    {
      "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
      "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
    },
    {
      "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
      "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
    },
    {
      "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
      "value": "xray"
    },
    {
      "name": "OTEL_PROPAGATORS",
      "value": "tracecontext,baggage,b3,xray"
    }
  ],
  "mountPoints": [
    {
      "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
      "containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
      "readOnly": false
    }
  ]
}

Python

Bevor Sie Application Signals für Ihre Python-Anwendungen aktivieren, sollten Sie die folgenden Überlegungen beachten.

In einigen containerisierten Anwendungen kann eine fehlende PYTHONPATH Umgebungsvariable manchmal dazu führen, dass die Anwendung nicht gestartet werden kann. Um dieses Problem zu beheben, stellen Sie sicher, dass Sie die PYTHONPATH Umgebungsvariable auf den Speicherort des Arbeitsverzeichnisses Ihrer Anwendung setzen. Dies ist auf ein bekanntes Problem mit der OpenTelemetry automatischen Instrumentierung zurückzuführen. Weitere Informationen zu diesem Problem finden Sie unter Python-Autoinstrumentation-Einstellung von PYTHONPATH ist nicht kompatibel.
Für Django-Anwendungen sind zusätzliche Konfigurationen erforderlich, die in der OpenTelemetry Python-Dokumentation beschrieben werden.
- Verwenden Sie das --noreload Flag, um ein automatisches Neuladen zu verhindern.
- Setzen Sie die DJANGO_SETTINGS_MODULE Umgebungsvariable auf den Speicherort der Datei Ihrer Django-Anwendung. settings.py Dadurch wird sichergestellt, dass OpenTelemetry Sie korrekt auf Ihre Django-Einstellungen zugreifen und diese integrieren können.
Wenn Sie einen WSGI Server für Ihre Python-Anwendung verwenden, finden Sie zusätzlich zu den folgenden Schritten in diesem Abschnitt Informationen Keine Anwendung signalisiert Daten für eine Python-Anwendung, die einen WSGI Server verwendet zum Funktionieren von Anwendungssignalen unter.

Um Ihre Python-Anwendung auf Amazon ECS mit dem CloudWatch Agenten zu instrumentieren

Geben Sie zunächst einen Bind-Mount an. Das Volume wird in den nächsten Schritten verwendet, um Dateien containerübergreifend freizugeben. Sie werden diesen Bind-Mount später in diesem Verfahren verwenden.
```
"volumes": [
  {
    "name": "opentelemetry-auto-instrumentation-python"
  }
]
```
Fügen Sie eine CloudWatch Sidecar-Definition für Agenten hinzu. Fügen Sie dazu einen neuen Container namens ecs-cwagent an die Aufgabendefinition Ihrer Anwendung an. Ersetzen $REGION mit Ihrem tatsächlichen Regionsnamen. Ersetzen $IMAGE mit dem Pfad zum neuesten CloudWatch Container-Image in Amazon Elastic Container Registry. Weitere Informationen finden Sie unter cloudwatch-agent auf Amazon. ECR

Wenn Sie den CloudWatch Agenten stattdessen mit einer Daemon-Strategie aktivieren möchten, finden Sie die Anweisungen unter. Verwenden Sie die Daemon-Strategie für die Bereitstellung
```
{
  "name": "ecs-cwagent",
  "image": "$IMAGE",
  "essential": true,
  "secrets": [
    {
      "name": "CW_CONFIG_CONTENT",
      "valueFrom": "ecs-cwagent"
    }
  ],
  "logConfiguration": {
    "logDriver": "awslogs",
    "options": {
      "awslogs-create-group": "true",
      "awslogs-group": "/ecs/ecs-cwagent",
      "awslogs-region": "$REGION",
      "awslogs-stream-prefix": "ecs"
    }
  }
}
```


{
    "name": "init",
    "image": "$IMAGE",
    "essential": false,
    "command": [
        "cp",
        "-a",
        "/autoinstrumentation/.",
        "/otel-auto-instrumentation-python"
    ],
    "mountPoints": [
        {
            "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-python",
            "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-python",
            "readOnly": false
        }
    ]
}

Fügen Sie die folgenden Umgebungsvariablen Ihrem Anwendungs-Container hinzu.

Umgebungsvariable	Einstellen zur Aktivierung von Application Signals
`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`	Geben Sie die folgenden Informationen als Schlüssel-Wert-Paare an: `service.name` legt den Namen des Services fest. Dies wird in den Dashboards von Application Signals als Servicename der Anwendung angezeigt. Wenn Sie keinen Wert für diesen Schlüssel angeben, wird der Standardwert von `UnknownService` verwendet. `deployment.environment` legt die Umgebung fest, in der die Anwendung ausgeführt wird. Dies wird in den Dashboards von Application Signals als Gehostet in-Umgebung Ihrer Anwendung angezeigt. Wenn Sie dies nicht angeben, `generic:default` wird der Standardwert von verwendet. Dieser Attributschlüssel wird nur von Application Signals verwendet und in Röntgen-Trace-Anmerkungen und CloudWatch metrische Dimensionen umgewandelt. (Optional) Um die Protokollkorrelation für Application Signals `aws.log.group.names` zu aktivieren, legen Sie eine zusätzliche Umgebungsvariable als Protokollgruppennamen für Ihr Anwendungsprotokoll fest. Auf diese Weise können die Traces und Metriken aus Ihrer Anwendung mit den relevanten Protokolleinträgen aus der Protokollgruppe korreliert werden. Ersetzen Sie für diese Variable `$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP` durch die Namen der Protokollgruppen für Ihre Anwendung. Wenn Sie mehrere Protokollgruppen haben, können Sie sie mit einem Und-Zeichen (`&`) trennen, wie in diesem Beispiel:. `aws.log.group.names=log-group-1&log-group-2` Um die Korrelation zwischen Metrik und Protokoll zu aktivieren, reicht es aus, diese aktuelle Umgebungsvariable festzulegen. Weitere Informationen finden Sie unter Korrelation zwischen Metrik und Protokollierung aktivieren. Um die Korrelation zwischen Trace und Protokoll zu aktivieren, müssen Sie auch die Protokollierungskonfiguration in Ihrer Anwendung ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren Sie die Korrelation zwischen Trace und Protokoll.
`OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED`	Stellen Sie ein`true`, dass Ihr Container damit beginnt, X-Ray-Traces und CloudWatch -Metriken an Application Signals zu senden.
`OTEL_METRICS_EXPORTER`	Stellen Sie auf `none` ein, um andere Metrik-Exportprogramme zu deaktivieren.
`OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL`	Stellen Sie ein, `http/protobuf` dass Metriken und Traces zur CloudWatch Verwendung gesendet HTTP werden sollen.
`OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT`	Auf einstellen, `http://127.0.0.1:4316/v1/metrics` um Metriken an den CloudWatch Beiwagen zu senden.
`OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT`	Auf einstellen, `http://127.0.0.1:4316/v1/traces` um Traces an den Beiwagen zu senden. CloudWatch
`OTEL_TRACES_SAMPLER`	Stellen Sie dies auf ein, `xray` um X-Ray als Traces-Sampler festzulegen.
`OTEL_PROPAGATORS`	`xray`Als einen der Propagatoren hinzufügen.
`OTEL_PYTHON_DISTRO`	Auf einstellen, `aws_distro` um die ADOT Python-Instrumentierung zu verwenden.
`OTEL_PYTHON_CONFIGURATOR`	Auf einstellen, `aws_configuration` um die ADOT Python-Konfiguration zu verwenden.
`PYTHONPATH`	`$APP_PATH`Ersetzen Sie durch den Speicherort des Arbeitsverzeichnisses der Anwendung innerhalb des Containers. Dies ist erforderlich, damit der Python-Interpreter Ihre Anwendungsmodule finden kann.
`DJANGO_SETTINGS_MODULE`	Nur für Django-Anwendungen erforderlich. Stellen Sie es auf den Speicherort der Datei Ihrer Django-Anwendung ein`settings.py`. Ersetzen`$PATH_TO_SETTINGS`.

Mounten Sie das Volume opentelemetry-auto-instrumentation-python, das Sie in Schritt 1 dieses Verfahrens definiert haben. Wenn Sie die Protokollkorrelation mit Metriken und Traces nicht aktivieren müssen, verwenden Sie das folgende Beispiel für eine Python-Anwendung. Wenn Sie die Protokollkorrelation aktivieren möchten, lesen Sie stattdessen den nächsten Schritt.


{
  "name": "my-app",
  ...
  "environment": [
    {
      "name": "PYTHONPATH",
      "value": "/otel-auto-instrumentation-python/opentelemetry/instrumentation/auto_instrumentation:$APP_PATH:/otel-auto-instrumentation-python"
    },
    {
      "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
      "value": "http/protobuf"
    },
    {
      "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
      "value": "xray"
    },
    {
      "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
      "value": "endpoint=http://localhost:2000"
    },
    {
      "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
      "value": "none"
    },
    {
      "name": "OTEL_PYTHON_DISTRO",
      "value": "aws_distro"
    },
    {
      "name": "OTEL_PYTHON_CONFIGURATOR",
      "value": "aws_configurator"
    },
    {
      "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
      "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
    },
    {
      "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
      "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
    },
    {
      "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
      "value": "none"
    },
    {
      "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
      "value": "true"
    },
    {
      "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
      "value": "service.name=$SVC_NAME"
    },
    {
      "name": "DJANGO_SETTINGS_MODULE",
      "value": "$PATH_TO_SETTINGS.settings"
    }
  ],
  "mountPoints": [
    {
      "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-python",
      "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-python",
      "readOnly": false
    }
  ]
}

(Optional) Um die Protokollkorrelation zu aktivieren, gehen Sie wie folgt vor, bevor Sie das Volume mounten. Legen Sie unter eine zusätzliche Umgebungsvariable aws.log.group.names für die Protokollgruppen Ihrer Anwendung fest. OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES Auf diese Weise können die Traces und Metriken aus Ihrer Anwendung mit den relevanten Protokolleinträgen aus diesen Protokollgruppen korreliert werden. Ersetzen Sie für diese Variable $YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP durch die Namen der Protokollgruppen für Ihre Anwendung. Wenn Sie mehrere Protokollgruppen haben, können Sie sie mit einem Und-Zeichen (&) trennen, wie in diesem Beispiel:. aws.log.group.names=log-group-1&log-group-2 Um die Korrelation zwischen Metrik und Protokoll zu aktivieren, reicht es aus, diese aktuelle Umgebungsvariable festzulegen. Weitere Informationen finden Sie unter Korrelation zwischen Metrik und Protokollierung aktivieren. Um die Korrelation zwischen Trace und Protokoll zu aktivieren, müssen Sie auch die Protokollierungskonfiguration in Ihrer Anwendung ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren Sie die Korrelation zwischen Trace und Protokoll.

Im Folgenden wird ein Beispiel gezeigt. Verwenden Sie dieses Beispiel, um die Protokollkorrelation zu aktivieren, wenn Sie opentelemetry-auto-instrumentation-python das Volume mounten, das Sie in Schritt 1 dieses Verfahrens definiert haben.


{
  "name": "my-app",
  ...
  "environment": [
    {
      "name": "PYTHONPATH",
      "value": "/otel-auto-instrumentation-python/opentelemetry/instrumentation/auto_instrumentation:$APP_PATH:/otel-auto-instrumentation-python"
    },
    {
      "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
      "value": "http/protobuf"
    },
    {
      "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
      "value": "xray"
    },
    {
      "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
      "value": "endpoint=http://localhost:2000"
    },
    {
      "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
      "value": "none"
    },
    {
      "name": "OTEL_PYTHON_DISTRO",
      "value": "aws_distro"
    },
    {
      "name": "OTEL_PYTHON_CONFIGURATOR",
      "value": "aws_configurator"
    },
    {
      "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
      "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
    },
    {
      "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
      "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
    },
    {
      "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
      "value": "none"
    },
    {
      "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
      "value": "true"
    },
    {
      "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
      "value": "aws.log.group.names=$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP,service.name=$SVC_NAME"
    },
    {
      "name": "DJANGO_SETTINGS_MODULE",
      "value": "$PATH_TO_SETTINGS.settings"
    }
  ],
  "mountPoints": [
    {
      "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-python",
      "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-python",
      "readOnly": false
    }
  ]
}

.NET

Um Ihre Bewerbung bei Amazon ECS mit dem CloudWatch Agenten zu instrumentieren

Geben Sie zunächst einen Bind-Mount an. Das Volume wird in den nächsten Schritten verwendet, um Dateien containerübergreifend freizugeben. Sie werden diesen Bind-Mount später in diesem Verfahren verwenden.
```
"volumes": [
  {
    "name": "opentelemetry-auto-instrumentation"
  }
]
```
Fügen Sie eine CloudWatch Sidecar-Definition für Agenten hinzu. Fügen Sie dazu einen neuen Container namens ecs-cwagent an die Aufgabendefinition Ihrer Anwendung an. Ersetzen $REGION mit Ihrem tatsächlichen Regionsnamen. Ersetzen $IMAGE mit dem Pfad zum neuesten CloudWatch Container-Image in Amazon Elastic Container Registry. Weitere Informationen finden Sie unter cloudwatch-agent auf Amazon. ECR

Wenn Sie den CloudWatch Agenten stattdessen mit einer Daemon-Strategie aktivieren möchten, finden Sie die Anweisungen unter. Verwenden Sie die Daemon-Strategie für die Bereitstellung
```
{
  "name": "ecs-cwagent",
  "image": "$IMAGE",
  "essential": true,
  "secrets": [
    {
      "name": "CW_CONFIG_CONTENT",
      "valueFrom": "ecs-cwagent"
    }
  ],
  "logConfiguration": {
    "logDriver": "awslogs",
    "options": {
      "awslogs-create-group": "true",
      "awslogs-group": "/ecs/ecs-cwagent",
      "awslogs-region": "$REGION",
      "awslogs-stream-prefix": "ecs"
    }
  }
}
```

Verwenden Sie für eine Linux-Container-Instance Folgendes.


{
  "name": "init",
  "image": "$IMAGE",
  "essential": false,
  "command": [
      "cp",
      "-a",
      "autoinstrumentation/.",
      "/otel-auto-instrumentation"
  ],
  "mountPoints": [
      {
          "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
          "containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
          "readOnly": false
      }
  ]
}

Verwenden Sie für eine Windows Server-Container-Instance Folgendes.


{
  "name": "init",
  "image": "$IMAGE",
  "essential": false,
  "command": [
      "CMD",
      "/c",
      "xcopy",
      "/e",
      "C:\\autoinstrumentation\\*",
      "C:\\otel-auto-instrumentation",
      "&&",
      "icacls",
      "C:\\otel-auto-instrumentation",
      "/grant",
      "*S-1-1-0:R",
      "/T"
  ],
  "mountPoints": [
      {
          "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
          "containerPath": "C:\\otel-auto-instrumentation",
          "readOnly": false
      }
  ]
}

Fügen Sie eine Abhängigkeit vom init Container hinzu, um sicherzustellen, dass der Container fertig ist, bevor Ihr Anwendungscontainer gestartet wird.
```
"dependsOn": [
    {
        "containerName": "init",
        "condition": "SUCCESS"
    }
]
```

Fügen Sie die folgenden Umgebungsvariablen Ihrem Anwendungs-Container hinzu. Sie müssen Version 1.1.0 oder höher des Agenten AWS Distro for OpenTelemetry Auto-Instrumentation für verwenden. NET.

Umgebungsvariable	Einstellen zur Aktivierung von Application Signals
`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`	Geben Sie die folgenden Informationen als Schlüssel-Wert-Paare an: `service.name` legt den Namen des Services fest. Dies wird in den Dashboards von Application Signals als Servicename der Anwendung angezeigt. Wenn Sie keinen Wert für diesen Schlüssel angeben, wird der Standardwert von `UnknownService` verwendet. `deployment.environment` legt die Umgebung fest, in der die Anwendung ausgeführt wird. Dies wird in den Dashboards von Application Signals als Gehostet in-Umgebung Ihrer Anwendung angezeigt. Wenn Sie dies nicht angeben, `generic:default` wird der Standardwert von verwendet. Dieser Attributschlüssel wird nur von Application Signals verwendet und in Röntgen-Trace-Anmerkungen und CloudWatch metrische Dimensionen umgewandelt.
`OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED`	Stellen Sie ein`true`, dass Ihr Container damit beginnt, X-Ray-Traces und CloudWatch -Metriken an Application Signals zu senden.
`OTEL_METRICS_EXPORTER`	Stellen Sie auf `none` ein, um andere Metrik-Exportprogramme zu deaktivieren.
`OTEL_LOGS_EXPORTER`	Stellen Sie diese Option `none` ein, um andere Protokollexportprogramme zu deaktivieren.
`OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL`	Legt fest, dass `http/protobuf` Metriken und Traces an Application HTTP Signals gesendet werden sollen.
`OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT`	Legt fest, dass Metriken `http://localhost:4316/v1/metrics` an den CloudWatch Beiwagen gesendet werden sollen.
`OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT`	Auf einstellen, `http://localhost:4316/` um Traces an den Beiwagen zu senden. CloudWatch
`OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT`	Auf einstellen, `http://localhost:4316/v1/traces` um Spuren an den Beiwagen zu senden. CloudWatch
`OTEL_DOTNET_AUTO_HOME`	Stellen Sie den Installationsort von ein. ADOT NETautomatische Instrumentierung.
`OTEL_DOTNET_AUTO_PLUGINS`	Auf einstellen, `AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Plugin, AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation` um das Application Signals-Plugin zu aktivieren.
`CORECLR_ENABLE_PROFILING`	Auf setzen, `1` um den Profiler zu aktivieren.
`CORECLR_PROFILER`	Auf `{918728DD-259F-4A6A-AC2B-B85E1B658318}` als für den CLSID Profiler eingestellt.
`CORECLR_PROFILER_PATH`	Stellen Sie dies auf den Pfad des Profilers ein. Stellen Sie es unter Linux auf `${OTEL_DOTNET_AUTO_HOME}/linux-x64/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Native.so` Stellen Sie ihn unter Windows Server auf ein `${OTEL_DOTNET_AUTO_HOME}/win-x64/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Native.dll`
`DOTNET_ADDITIONAL_DEPS`	Stellen Sie dies auf den Ordnerpfad von ein`${OTEL_DOTNET_AUTO_HOME}/AdditionalDeps`.
`DOTNET_SHARED_STORE`	Stellen Sie dies auf den Ordnerpfad von ein`${OTEL_DOTNET_AUTO_HOME}/store`.
`DOTNET_STARTUP_HOOKS`	Geben Sie hier den Pfad der verwalteten Assembly `${OTEL_DOTNET_AUTO_HOME}/net/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.StartupHook.dll` an, die vor dem Einstiegspunkt der Hauptanwendung ausgeführt werden soll.

Mounten Sie das Volume opentelemetry-auto-instrumentation, das Sie in Schritt 1 dieses Verfahrens definiert haben. Verwenden Sie für Linux Folgendes.


{
    "name": "my-app",
   ...
    "environment": [
        {
           "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
           "value": "service.name=$SVC_NAME" 
       },
        {
            "name": "CORECLR_ENABLE_PROFILING",
            "value": "1"
        },
        {
            "name": "CORECLR_PROFILER",
            "value": "{918728DD-259F-4A6A-AC2B-B85E1B658318}"
        },
        {
            "name": "CORECLR_PROFILER_PATH",
            "value": "/otel-auto-instrumentation/linux-x64/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Native.so"
        },
        {
            "name": "DOTNET_ADDITIONAL_DEPS",
            "value": "/otel-auto-instrumentation/AdditionalDeps"
        },
        {
            "name": "DOTNET_SHARED_STORE",
            "value": "/otel-auto-instrumentation/store"
        },
        {
            "name": "DOTNET_STARTUP_HOOKS",
            "value": "/otel-auto-instrumentation/net/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.StartupHook.dll"
        },
        {
            "name": "OTEL_DOTNET_AUTO_HOME",
            "value": "/otel-auto-instrumentation"
        },
        {
            "name": "OTEL_DOTNET_AUTO_PLUGINS",
            "value": "AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Plugin, AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation"
        },
        {
            "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
            "value": "aws.log.group.names=$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP,service.name=aws-otel-integ-test"
        },
        {
            "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
            "value": "none"
        },
        {
            "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
            "value": "none"
        },
        {
            "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
            "value": "http/protobuf"
        },
        {
            "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
            "value": "true"
        },
        {
            "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
            "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
        },
        {
            "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
            "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
        },
        {
            "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT",
            "value": "http://localhost:4316"
        },
        {
           "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
           "value": "xray"
       },
       {
           "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
           "value": "endpoint=http://localhost:2000"
       },
        {
            "name": "OTEL_PROPAGATORS",
            "value": "tracecontext,baggage,b3,xray"
        }
    ],
    "mountPoints": [
        {
            "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
            "containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
            "readOnly": false
        }
    ],
    "dependsOn": [
        {
            "containerName": "init",
            "condition": "SUCCESS"
        }
   ]
}

Verwenden Sie für Windows Server Folgendes.


{
    "name": "my-app",
   ...
    "environment": [
       {
           "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
           "value": "service.name=$SVC_NAME" 
       },
        {
            "name": "CORECLR_ENABLE_PROFILING",
            "value": "1"
        },
        {
            "name": "CORECLR_PROFILER",
            "value": "{918728DD-259F-4A6A-AC2B-B85E1B658318}"
        },
        {
            "name": "CORECLR_PROFILER_PATH",
            "value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\win-x64\\OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Native.dll"
        },
        {
            "name": "DOTNET_ADDITIONAL_DEPS",
            "value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\AdditionalDeps"
        },
        {
            "name": "DOTNET_SHARED_STORE",
            "value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\store"
        },
        {
            "name": "DOTNET_STARTUP_HOOKS",
            "value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\net\\OpenTelemetry.AutoInstrumentation.StartupHook.dll"
        },
        {
            "name": "OTEL_DOTNET_AUTO_HOME",
            "value": "C:\\otel-auto-instrumentation"
        },
        {
            "name": "OTEL_DOTNET_AUTO_PLUGINS",
            "value": "AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Plugin, AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation"
        },
        {
            "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
            "value": "aws.log.group.names=$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP,service.name=aws-otel-integ-test"
        },
        {
            "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
            "value": "none"
        },
        {
            "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
            "value": "none"
        },
        {
            "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
            "value": "http/protobuf"
        },
        {
            "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
            "value": "true"
        },
        {
            "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
            "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
        },
        {
            "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
            "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
        },
        {
            "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT",
            "value": "http://localhost:4316"
        },
        {
           "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
           "value": "xray"
       },
       {
           "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
           "value": "endpoint=http://localhost:2000"
       },
        {
            "name": "OTEL_PROPAGATORS",
            "value": "tracecontext,baggage,b3,xray"
        }
    ],
    "mountPoints": [
        {
            "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
            "containerPath": "C:\\otel-auto-instrumentation",
            "readOnly": false
        }
    ],
    "dependsOn": [
        {
            "containerName": "init",
            "condition": "SUCCESS"
        }
   ]
}

Node.js

Anmerkung

Wenn Sie Application Signals für eine Node.js -Anwendung mit aktivieren, lesen Sie nachESM, Setting up a Node.js application with the ESM module format bevor Sie mit diesen Schritten beginnen.

Um Ihre Bewerbung bei Amazon ECS mit dem CloudWatch Agenten zu instrumentieren

Geben Sie zunächst einen Bind-Mount an. Das Volume wird in den nächsten Schritten verwendet, um Dateien containerübergreifend freizugeben. Sie werden diesen Bind-Mount später in diesem Verfahren verwenden.
```
"volumes": [
  {
    "name": "opentelemetry-auto-instrumentation-node"
  }
]
```
Fügen Sie eine CloudWatch Sidecar-Definition für Agenten hinzu. Fügen Sie dazu einen neuen Container namens ecs-cwagent an die Aufgabendefinition Ihrer Anwendung an. Ersetzen $REGION mit Ihrem tatsächlichen Regionsnamen. Ersetzen $IMAGE mit dem Pfad zum neuesten CloudWatch Container-Image in Amazon Elastic Container Registry. Weitere Informationen finden Sie unter cloudwatch-agent auf Amazon. ECR

Wenn Sie den CloudWatch Agenten stattdessen mit einer Daemon-Strategie aktivieren möchten, finden Sie die Anweisungen unter. Verwenden Sie die Daemon-Strategie für die Bereitstellung
```
{
  "name": "ecs-cwagent",
  "image": "$IMAGE",
  "essential": true,
  "secrets": [
    {
      "name": "CW_CONFIG_CONTENT",
      "valueFrom": "ecs-cwagent"
    }
  ],
  "logConfiguration": {
    "logDriver": "awslogs",
    "options": {
      "awslogs-create-group": "true",
      "awslogs-group": "/ecs/ecs-cwagent",
      "awslogs-region": "$REGION",
      "awslogs-stream-prefix": "ecs"
    }
  }
}
```


{
  "name": "init",
  "image": "$IMAGE",
  "essential": false,
  "command": [
    "cp",
    "-a",
    "/autoinstrumentation/.",
    "/otel-auto-instrumentation-node"
  ],
  "mountPoints": [
    {
      "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node",
      "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node",
      "readOnly": false
    }
  ],
}

Fügen Sie die folgenden Umgebungsvariablen Ihrem Anwendungs-Container hinzu.

Umgebungsvariable	Einstellen zur Aktivierung von Application Signals
`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`	Geben Sie die folgenden Informationen als Schlüssel-Wert-Paare an: `service.name` legt den Namen des Services fest. Dies wird in den Dashboards von Application Signals als Servicename der Anwendung angezeigt. Wenn Sie keinen Wert für diesen Schlüssel angeben, wird der Standardwert von `UnknownService` verwendet. `deployment.environment` legt die Umgebung fest, in der die Anwendung ausgeführt wird. Dies wird in den Dashboards von Application Signals als Gehostet in-Umgebung Ihrer Anwendung angezeigt. Wenn Sie dies nicht angeben, `generic:default` wird der Standardwert von verwendet. Dieser Attributschlüssel wird nur von Application Signals verwendet und in Röntgen-Trace-Anmerkungen und CloudWatch metrische Dimensionen umgewandelt. (Optional) Um die Protokollkorrelation für Application Signals `aws.log.group.names` zu aktivieren, legen Sie eine zusätzliche Umgebungsvariable als Protokollgruppennamen für Ihr Anwendungsprotokoll fest. Auf diese Weise können die Traces und Metriken aus Ihrer Anwendung mit den relevanten Protokolleinträgen aus der Protokollgruppe korreliert werden. Ersetzen Sie für diese Variable `$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP` durch die Namen der Protokollgruppen für Ihre Anwendung. Wenn Sie mehrere Protokollgruppen haben, können Sie sie mit einem Und-Zeichen (`&`) trennen, wie in diesem Beispiel:. `aws.log.group.names=log-group-1&log-group-2` Um die Korrelation zwischen Metrik und Protokoll zu aktivieren, reicht es aus, diese aktuelle Umgebungsvariable festzulegen. Weitere Informationen finden Sie unter Korrelation zwischen Metrik und Protokollierung aktivieren. Um die Korrelation zwischen Trace und Protokoll zu aktivieren, müssen Sie auch die Protokollierungskonfiguration in Ihrer Anwendung ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren Sie die Korrelation zwischen Trace und Protokoll.
`OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED`	Stellen Sie ein`true`, dass Ihr Container damit beginnt, X-Ray-Traces und CloudWatch -Metriken an Application Signals zu senden.
`OTEL_METRICS_EXPORTER`	Stellen Sie auf `none` ein, um andere Metrik-Exportprogramme zu deaktivieren.
`OTEL_LOGS_EXPORTER`	Stellen Sie diese Option `none` ein, um andere Protokollexportprogramme zu deaktivieren.
`OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL`	Wird auf gesetzt, `http/protobuf` um Metriken und Traces mitOTLP/HTTPund protobuf an Application Signals zu senden.
`OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT`	Legt fest, dass Metriken `http://localhost:4316/v1/metrics` an den Beiwagen gesendet werden sollen CloudWatch .
`OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT`	Auf einstellen, `http://localhost:4316/v1/traces` um Traces an den Beiwagen zu senden. CloudWatch
`OTEL_TRACES_SAMPLER`	Stellen Sie dies auf ein, `xray` um X-Ray als Traces-Sampler festzulegen.
`OTEL_PROPAGATORS`	Stellen Sie `xray` es als einen der Propagatoren ein.
`NODE_OPTIONS`	Setzen Sie diesen Wert auf `--require AWS_ADOT_NODE_INSTRUMENTATION_PATH`. Ersetzen `AWS_ADOT_NODE_INSTRUMENTATION_PATH` mit dem Pfad, in dem die automatische Instrumentierung von AWS Distro for OpenTelemetry Node.js gespeichert ist. Beispiel: `/otel-auto-instrumentation-node/autoinstrumentation.js`

Mounten Sie das Volume opentelemetry-auto-instrumentation, das Sie in Schritt 1 dieses Verfahrens definiert haben. Wenn Sie die Protokollkorrelation mit Metriken und Traces nicht aktivieren müssen, verwenden Sie das folgende Beispiel für eine Anwendung vom Typ Node.js. Wenn Sie die Protokollkorrelation aktivieren möchten, lesen Sie stattdessen den nächsten Schritt.

Fügen Sie für Ihren Anwendungscontainer eine Abhängigkeit vom init Container hinzu, um sicherzustellen, dass der Container fertig ist, bevor Ihr Anwendungscontainer gestartet wird.


{
  "name": "my-app",
   ...
  "environment": [
    {
      "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
      "value": "service.name=$SVC_NAME"
    },
    {
      "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
      "value": "none"
    },
    {
      "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
      "value": "none"
    },
    {
      "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
      "value": "http/protobuf"
    },
    {
      "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
      "value": "true"
    },
    {
      "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
      "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
    },
    {
      "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
      "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
    },
    {
      "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
      "value": "xray"
    },
    {
      "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
      "value": "endpoint=http://localhost:2000"
    },
    {
      "name": "NODE_OPTIONS",
      "value": "--require /otel-auto-instrumentation-node/autoinstrumentation.js"
    }
    ],
  "mountPoints": [
    {
      "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node",
      "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node",
      "readOnly": false
    }
  ],
  "dependsOn": [
    {
      "containerName": "init",
      "condition": "SUCCESS"
    }
  ]
}

Im Folgenden wird ein Beispiel gezeigt. Verwenden Sie dieses Beispiel, um die Protokollkorrelation zu aktivieren, wenn Sie opentelemetry-auto-instrumentation das Volume mounten, das Sie in Schritt 1 dieses Verfahrens definiert haben.


{
  "name": "my-app",
   ...
  "environment": [
    {
      "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
      "value": "aws.log.group.names=$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP,service.name=$SVC_NAME"
    },
    {
      "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
      "value": "none"
    },
    {
      "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
      "value": "none"
    },
    {
      "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
      "value": "http/protobuf"
    },
    {
      "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
      "value": "true"
    },
    {
      "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
      "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
    },
    {
      "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
      "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
    },
    {
      "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
      "value": "xray"
    },
    {
      "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
      "value": "endpoint=http://localhost:2000"
    },
    {
      "name": "NODE_OPTIONS",
      "value": "--require /otel-auto-instrumentation-node/autoinstrumentation.js"
    }
    ],
  "mountPoints": [
    {
      "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node",
      "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node",
      "readOnly": false
    }
  ],
  "dependsOn": [
    {
      "containerName": "init",
      "condition": "SUCCESS"
    }
  ]
}

Eine Anwendung Node.js mit dem ESM Modulformat einrichten

Wir bieten eingeschränkte Unterstützung für Node.js -Anwendungen im ESM Modulformat. Details hierzu finden Sie unter Bekannte Einschränkungen für Node.js mit ESM.

Für das ESM Modulformat gilt die Verwendung des init Containers zum Einfügen der Instrumentierung Node.js SDK nicht. Um Application Signals for Node.js mit zu aktivierenESM, überspringen Sie die Schritte 1 und 3 des vorherigen Verfahrens und gehen Sie stattdessen wie folgt vor.

Um Application Signals für eine Node.js -Anwendung zu aktivieren, verwenden Sie ESM

Installieren Sie die relevanten Abhängigkeiten in Ihrer Anwendung Node.js für die automatische Instrumentierung:


npm install @aws/aws-distro-opentelemetry-node-autoinstrumentation
npm install @opentelemetry/instrumentation@0.54.0

Entfernen Sie in den Schritten 5 und 6 des vorherigen Verfahrens die Halterung des Volumesopentelemetry-auto-instrumentation-node:


 "mountPoints": [ 
    {
        "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node", 
        "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node", 
        "readOnly": false 
    }
 ]

Ersetzen Sie die Knotenoptionen durch die folgenden Optionen.


{
    "name": "NODE_OPTIONS", 
    "value": "--import @aws/aws-distro-opentelemetry-node-autoinstrumentation/register --experimental-loader=@opentelemetry/instrumentation/hook.mjs" 
}

Schritt 5: Ihre Anwendung bereitstellen

Erstellen Sie eine neue Version Ihrer Aufgabendefinition und stellen Sie sie in Ihrem Anwendungscluster bereit. In der neu erstellten Aufgabe sollten Sie drei Container sehen:

init— Ein erforderlicher Container für die Initialisierung von Anwendungssignalen.
ecs-cwagent— Ein Container, in dem der CloudWatch Agent ausgeführt wird
my-app— Dies ist der Beispielanwendungscontainer in unserer Dokumentation. In Ihren tatsächlichen Workloads ist dieser spezielle Container möglicherweise nicht vorhanden oder er wurde möglicherweise durch Ihre eigenen Servicecontainer ersetzt.

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Dokumentkonventionen

Verwenden Sie ein benutzerdefiniertes Setup, um Application Signals auf Amazon zu aktivieren ECS

Verwenden Sie die Daemon-Strategie für die Bereitstellung