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Tutorial zum Scraping von Redis-OSS-Prometheus-Metriken auf Amazon ECS Fargate - Amazon CloudWatch

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Tutorial zum Scraping von Redis-OSS-Prometheus-Metriken auf Amazon ECS Fargate

Dieses Tutorial bietet eine praktische Einführung zum Scraping der Prometheus-Metriken einer Redis-OSS-Beispielanwendung in einem Amazon-ECS-Fargate-Cluster. Das Redis OSS Prometheus-Exporter-Ziel wird vom CloudWatch Agenten mit Unterstützung von Prometheus-Metriken anhand der Docker-Labels des Containers automatisch erkannt.

Redis OSS (https://redis.io/) ist ein Open-Source-Datenstrukturspeicher (BSD-lizenziert), der im Speicher gespeichert ist und als Datenbank-, Cache- und Message-Broker verwendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter redis.

redis_exporter (mit MIT-Lizenz lizenziert) wird verwendet, um die Redis-OSS-Prometheus-Metriken auf dem angegebenen Port verfügbar zu machen (Standard: 0.0.0.0:9121). Weitere Informationen finden Sie unter redis_exporter.

Die Docker-Images in den folgenden zwei Docker Hub-Repositories werden in diesem Tutorial verwendet:

Voraussetzung

Um Metriken aus einem Prometheus-Beispiel-Workload für Amazon ECS zu erfassen, müssen Sie Container Insights im Cluster ausführen. Informationen zur Installation von Container Insights finden Sie unter Amazon ECS.

Legen Sie die Umgebungsvariable des Amazon-ECS-Fargate-Clusters fest

Festlegen der Umgebungsvariable des Amazon-ECS-Fargate-Clusters
  1. Installieren Sie die Amazon ECS-CLI, falls noch nicht geschehen. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren der Amazon-ECS-CLI.

  2. Legen Sie den neuen Amazon-ECS-Clusternamen und die Region fest. Beispiel:

    ECS_CLUSTER_NAME=ecs-fargate-redis-tutorial AWS_DEFAULT_REGION=ca-central-1
  3. (Optional) Wenn Sie noch keinen Amazon ECS Fargate-Cluster haben, auf dem Sie die Redis OSS-Beispiel-Workload und den CloudWatch Agenten installieren möchten, können Sie einen erstellen, indem Sie den folgenden Befehl eingeben.

    ecs-cli up --capability-iam \ --cluster $ECS_CLUSTER_NAME \ --launch-type FARGATE \ --region $AWS_DEFAULT_REGION

    Das erwartete Ergebnis dieses Befehls lautet wie folgt:

    INFO[0000] Created cluster cluster=ecs-fargate-redis-tutorial region=ca-central-1 INFO[0001] Waiting for your cluster resources to be created... INFO[0001] Cloudformation stack status stackStatus=CREATE_IN_PROGRESS VPC created: vpc-xxxxxxxxxxxxxxxxx Subnet created: subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx Subnet created: subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx Cluster creation succeeded.

Legen Sie die Netzwerkumgebungsvariablen für den Amazon-ECS-Fargate-Cluster fest

Festlegen der Netzwerkumgebungsvariablen für den Amazon-ECS-Fargate-Cluster
  1. Legen Sie die VPC- und Subnetz-ID des Amazon-ECS-Clusters fest. Wenn Sie im vorherigen Verfahren einen neuen Cluster erstellt haben, werden diese Werte im Ergebnis des endgültigen Befehls angezeigt. Andernfalls verwenden Sie die IDs des vorhandenen Clusters, den Sie mit Redis verwenden möchten.

    ECS_CLUSTER_VPC=vpc-xxxxxxxxxxxxxxxxx ECS_CLUSTER_SUBNET_1=subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx ECS_CLUSTER_SUBNET_2=subnet-xxxxxxxxxxxxxxxxx
  2. In diesem Tutorial installieren Sie die Redis OSS-Anwendung und den CloudWatch Agenten in der Standardsicherheitsgruppe der VPC des Amazon ECS-Clusters. Die Standardsicherheitsgruppe erlaubt alle Netzwerkverbindungen innerhalb derselben Sicherheitsgruppe, sodass der CloudWatch Agent die auf den Redis OSS-Containern verfügbaren Prometheus-Metriken durchsuchen kann. In einer echten Produktionsumgebung möchten Sie möglicherweise dedizierte Sicherheitsgruppen für die Redis OSS-Anwendung und den CloudWatch Agenten erstellen und ihnen benutzerdefinierte Berechtigungen zuweisen.

    Geben Sie den folgenden Befehl ein, um die Standard-Sicherheitsgruppen-ID abzurufen.

    aws ec2 describe-security-groups \ --filters Name=vpc-id,Values=$ECS_CLUSTER_VPC \ --region $AWS_DEFAULT_REGION

    Legen Sie dann die Standard-Sicherheitsgruppenvariable für den Fargate-Cluster fest, indem Sie den folgenden Befehl eingeben und ihn durch den Wert my-default-security-group ersetzen, den Sie im vorherigen Befehl gefunden haben.

    ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP=my-default-security-group

Installieren der Redis-OSS-Beispiel-Workload

So installieren Sie eine Redis-OSS-Beispiel-Workload, die Prometheus-Metriken verfügbar macht
  1. Laden Sie die Redis CloudFormation OSS-Vorlage herunter, indem Sie den folgenden Befehl eingeben.

    curl -O https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/ecs-task-definition-templates/deployment-mode/replica-service/cwagent-prometheus/sample_traffic/redis/redis-traffic-sample.yaml
  2. Legen Sie die für Redis OSS zu erstellenden IAM-Rollennamen fest, indem Sie die folgenden Befehle eingeben.

    REDIS_ECS_TASK_ROLE_NAME=redis-prometheus-demo-ecs-task-role-name REDIS_ECS_EXECUTION_ROLE_NAME=redis-prometheus-demo-ecs-execution-role-name
  3. Installieren Sie die Redis-OSS-Beispiel-Workload, indem Sie den folgenden Befehl eingeben.

    aws cloudformation create-stack --stack-name Redis-Prometheus-Demo-ECS-$ECS_CLUSTER_NAME-fargate-awsvpc \ --template-body file://redis-traffic-sample.yaml \ --parameters ParameterKey=ECSClusterName,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_NAME \ ParameterKey=SecurityGroupID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP \ ParameterKey=SubnetID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SUBNET_1 \ ParameterKey=TaskRoleName,ParameterValue=$REDIS_ECS_TASK_ROLE_NAME \ ParameterKey=ExecutionRoleName,ParameterValue=$REDIS_ECS_EXECUTION_ROLE_NAME \ --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \ --region $AWS_DEFAULT_REGION

Der CloudFormation Stack erstellt vier Ressourcen:

  • Eine ECS-Aufgabenrolle

  • Eine ECS-Aufgabenausführungsrolle

  • Eine Redis-OSS-Aufgabendefinition

  • Ein Redis-OSS-Service

In der Redis-OSS-Aufgabendefinition werden zwei Container definiert:

  • Der primäre Container führt eine einfache Redis-OSS-Anwendung aus und öffnet Port 6379 für den Zugriff.

  • Der andere Container führt den Redis-OSS-Exportprozess aus, um die Prometheus-Metriken auf Port 9121 verfügbar zu machen. Dies ist der Container, der vom Agenten entdeckt und gelöscht werden muss. CloudWatch Das folgende Docker-Label ist so definiert, dass der CloudWatch Agent diesen Container anhand dessen erkennen kann.

    ECS_PROMETHEUS_EXPORTER_PORT: 9121

Konfigurieren Sie den CloudWatch Agenten so, dass er Redis OSS Prometheus-Metriken scrapt

Um den CloudWatch Agenten so zu konfigurieren, dass er Redis OSS Prometheus-Metriken scrapt
  1. Laden Sie die aktuelle Version der cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml herunter, indem Sie einen der folgenden Befehle eingeben.

    curl -O https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/ecs-task-definition-templates/deployment-mode/replica-service/cwagent-prometheus/cloudformation-quickstart/cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml
  2. Öffnen Sie die Datei mit einem Texteditor und finden Sie die vollständige CloudWatch Agentenkonfiguration hinter dem value Schlüssel im Abschnitt. resource:CWAgentConfigSSMParameter

    Dann wird in dem hier gezeigten ecs_service_discovery Abschnitt die docker_label basierte Diensterkennung mit den Standardeinstellungen aktiviert, die auf denen basieren und die dem Docker-Label entsprechenECS_PROMETHEUS_EXPORTER_PORT, das wir in der Redis OSS ECS-Aufgabendefinition definiert haben. So müssen wir keine Änderungen in diesem Abschnitt vornehmen:

    ecs_service_discovery": { "sd_frequency": "1m", "sd_result_file": "/tmp/cwagent_ecs_auto_sd.yaml", * "docker_label": { },* ...

    Für den metric_declaration-Abschnitt lässt die Standardeinstellung keine Redis-OSS-Metriken zu. Fügen Sie den folgenden Abschnitt hinzu, um Redis-OSS-Metriken zuzulassen. Beachten Sie unbedingt das vorhandene Einrückungsmuster.

    { "source_labels": ["container_name"], "label_matcher": "^redis-exporter-.*$", "dimensions": [["ClusterName","TaskDefinitionFamily"]], "metric_selectors": [ "^redis_net_(in|out)put_bytes_total$", "^redis_(expired|evicted)_keys_total$", "^redis_keyspace_(hits|misses)_total$", "^redis_memory_used_bytes$", "^redis_connected_clients$" ] }, { "source_labels": ["container_name"], "label_matcher": "^redis-exporter-.*$", "dimensions": [["ClusterName","TaskDefinitionFamily","cmd"]], "metric_selectors": [ "^redis_commands_total$" ] }, { "source_labels": ["container_name"], "label_matcher": "^redis-exporter-.*$", "dimensions": [["ClusterName","TaskDefinitionFamily","db"]], "metric_selectors": [ "^redis_db_keys$" ] },
  3. Wenn Sie den CloudWatch Agenten bereits im Amazon ECS-Cluster von bereitgestellt haben CloudFormation, können Sie einen Änderungssatz erstellen, indem Sie die folgenden Befehle eingeben.

    ECS_LAUNCH_TYPE=FARGATE CREATE_IAM_ROLES=True ECS_CLUSTER_SUBNET=$ECS_CLUSTER_SUBNET_1 ECS_TASK_ROLE_NAME=your_selected_ecs_task_role_name ECS_EXECUTION_ROLE_NAME=your_selected_ecs_execution_role_name aws cloudformation create-change-set --stack-name CWAgent-Prometheus-ECS-$ECS_CLUSTER_NAME-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \ --template-body file://cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml \ --parameters ParameterKey=ECSClusterName,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_NAME \ ParameterKey=CreateIAMRoles,ParameterValue=$CREATE_IAM_ROLES \ ParameterKey=ECSLaunchType,ParameterValue=$ECS_LAUNCH_TYPE \ ParameterKey=SecurityGroupID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP \ ParameterKey=SubnetID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SUBNET \ ParameterKey=TaskRoleName,ParameterValue=$ECS_TASK_ROLE_NAME \ ParameterKey=ExecutionRoleName,ParameterValue=$ECS_EXECUTION_ROLE_NAME \ --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \ --region ${AWS_DEFAULT_REGION} \ --change-set-name redis-scraping-support
  4. Öffnen Sie die CloudFormation Konsole unter https://console.aws.amazon.com/cloudformation.

  5. Überprüfen des neu erstellten Änderungssatzes redis-scraping-support. Sie sollten sehen, dass eine Änderung auf die CWAgentConfigSSMParameter-Ressource angewendet wurde. Führen Sie das Changeset aus und starten Sie die CloudWatch Agententask neu, indem Sie die folgenden Befehle eingeben.

    aws ecs update-service --cluster $ECS_CLUSTER_NAME \ --desired-count 0 \ --service cwagent-prometheus-replica-service-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \ --region ${AWS_DEFAULT_REGION}
  6. Warten Sie etwa 10 Sekunden und geben Sie den folgenden Befehl ein.

    aws ecs update-service --cluster $ECS_CLUSTER_NAME \ --desired-count 1 \ --service cwagent-prometheus-replica-service-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \ --region ${AWS_DEFAULT_REGION}
  7. Wenn Sie den CloudWatch Agenten zum ersten Mal mit der Erfassung von Prometheus-Metriken für den Cluster installieren, geben Sie bitte die folgenden Befehle ein:

    ECS_LAUNCH_TYPE=FARGATE CREATE_IAM_ROLES=True ECS_CLUSTER_SUBNET=$ECS_CLUSTER_SUBNET_1 ECS_TASK_ROLE_NAME=your_selected_ecs_task_role_name ECS_EXECUTION_ROLE_NAME=your_selected_ecs_execution_role_name aws cloudformation create-stack --stack-name CWAgent-Prometheus-ECS-$ECS_CLUSTER_NAME-$ECS_LAUNCH_TYPE-awsvpc \ --template-body file://cwagent-ecs-prometheus-metric-for-awsvpc.yaml \ --parameters ParameterKey=ECSClusterName,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_NAME \ ParameterKey=CreateIAMRoles,ParameterValue=$CREATE_IAM_ROLES \ ParameterKey=ECSLaunchType,ParameterValue=$ECS_LAUNCH_TYPE \ ParameterKey=SecurityGroupID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SECURITY_GROUP \ ParameterKey=SubnetID,ParameterValue=$ECS_CLUSTER_SUBNET \ ParameterKey=TaskRoleName,ParameterValue=$ECS_TASK_ROLE_NAME \ ParameterKey=ExecutionRoleName,ParameterValue=$ECS_EXECUTION_ROLE_NAME \ --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \ --region ${AWS_DEFAULT_REGION}

Anzeigen Ihrer Redis-OSS-Metriken

Dieses Tutorial sendet die folgenden Metriken an den ECS/ContainerInsights/Prometheus Namespace in. CloudWatch Sie können die CloudWatch Konsole verwenden, um die Metriken in diesem Namespace anzuzeigen.

Metrikname Dimensionen

redis_net_input_bytes_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_net_output_bytes_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_expired_keys_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_evicted_keys_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_keyspace_hits_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_keyspace_misses_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_memory_used_bytes

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_connected_clients

ClusterName, TaskDefinitionFamily

redis_commands_total

ClusterName, TaskDefinitionFamily, cmd

redis_db_keys

ClusterName, TaskDefinitionFamily, db

Anmerkung

Die Werte der cmd-Dimension können append, client, command, config, dbsize, flushall, get, incr, info, latency oder slowlog sein.

Die Werte der Db-Dimension können db0 oder db15 sein.

Sie können auch ein CloudWatch Dashboard für Ihre Redis OSS Prometheus-Metriken erstellen.

So erstellen Sie ein Dashboard für Redis-OSS-Prometheus-Metriken
  1. Erstellen Sie Umgebungsvariablen und ersetzen Sie die folgenden Werte entsprechend Ihrer Bereitstellung.

    DASHBOARD_NAME=your_cw_dashboard_name ECS_TASK_DEF_FAMILY=redis-prometheus-demo-$ECS_CLUSTER_NAME-fargate-awsvpc
  2. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um das Dashboard zu erstellen.

    curl https://raw.githubusercontent.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-container-insights/latest/k8s-deployment-manifest-templates/deployment-mode/service/cwagent-prometheus/sample_cloudwatch_dashboards/redis/cw_dashboard_redis.json \ | sed "s/{{YOUR_AWS_REGION}}/${REGION_NAME}/g" \ | sed "s/{{YOUR_CLUSTER_NAME}}/${CLUSTER_NAME}/g" \ | sed "s/{{YOUR_NAMESPACE}}/${NAMESPACE}/g" \