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Terminologie für Vorfallberichte
Die folgenden Begriffe werden in CloudWatch Ermittlungsberichten über Vorfälle verwendet:
- AI-derived Fakt
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Eine Information oder Beobachtung, die das KI-System auf der Grundlage der verfügbaren Daten, Telemetrie, Protokolle und historischen Muster innerhalb von Diensten für objektiv wahr oder sehr wahrscheinlich hält. AWS Diese Fakten werden durch algorithmische Analysen und Modelle des maschinellen Lernens abgeleitet, und obwohl sie vom System als zuverlässig eingestuft werden, sollten sie einer menschlichen Überprüfung unterzogen werden, insbesondere in kritischen Entscheidungskontexten. AI-derivedZu den Fakten können Korrelationen zwischen Ereignissen, Anomaliefeststellungen oder Rückschlüsse auf das Systemverhalten gehören, die für menschliche Bediener möglicherweise nicht sofort ersichtlich sind.
- Abhilfemaßnahmen
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Konkrete, umsetzbare Maßnahmen, die im CloudWatch Rahmen von Untersuchungen empfohlen werden, um die eigentliche Ursache eines Vorfalls zu beheben und dessen Wiederholung zu verhindern, und zwar auf der Grundlage AWS bewährter Verfahren und des spezifischen Kontextes der betroffenen Ressourcen.
- Kategorien von Fakten
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Strukturierte Gruppierungen vorfallbezogener Informationen, wie Auswirkungskennzahlen, Erkennungsdetails und Maßnahmen zur Schadensbegrenzung, werden verwendet, um Daten für die Berichtsgenerierung zu organisieren.
- Bewertung der Auswirkungen
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Eine quantitative und qualitative Bewertung der Auswirkungen eines Vorfalls auf die Systemleistung, die Benutzererfahrung und den Geschäftsbetrieb, abgeleitet aus CloudWatch Kennzahlen und anderen AWS Servicedaten, die der Untersuchung hinzugefügt wurden.
- Generierung von Berichten über Vorfälle
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Ein automatisierter Prozess, der auf der Grundlage von Daten, die während einer CloudWatch Untersuchung gesammelt wurden, eine umfassende Dokumentation eines betrieblichen Vorfalls erstellt, einschließlich seines Zeitplans, seiner Auswirkungen, seiner Ursache und seiner Lösungsschritte.
- Ermittlungsfeed
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Eine chronologische Anzeige akzeptierter Beobachtungen, Hypothesen und von Benutzern hinzugefügter Anmerkungen innerhalb einer CloudWatch Untersuchung, die als primäre Aufzeichnung des Fortschritts und der Ergebnisse der Untersuchung dient.
- Gelernte Lektionen
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Automatisch generierte Erkenntnisse und Verbesserungsmöglichkeiten, die im Rahmen des Vorfalluntersuchungsprozesses identifiziert wurden. Ziel ist es, die Systemzuverlässigkeit, die betriebliche Effizienz und die Reaktionsfähigkeit auf Vorfälle im gesamten Unternehmen zu verbessern.
- Bewertung melden
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Eine automatische Bewertung des generierten Vorfallberichts, bei der potenzielle Datenlücken oder Bereiche identifiziert werden, die zusätzliche Informationen benötigen, um die Vollständigkeit und Qualität des Berichts zu verbessern.
- Analyse der Grundursache
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Ein systematischer Prozess zur Identifizierung der grundlegenden Ursache für ein Betriebsproblem unter Verwendung von CloudWatch AI-driven Untersuchungshypothesen und Korrelationen über mehrere AWS Dienste hinweg.
- Registerkarte „Vorschläge“
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Eine Funktion für CloudWatch Untersuchungen, die AI-generated Beobachtungen und Hypothesen zu möglichen Ursachen oder verwandten Problemen präsentiert, die auf der Analyse von Systemtelemetrie und Protokollen basieren.
- Ereignisse auf einer Zeitleiste
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Eine chronologische Abfolge wichtiger Ereignisse während eines Vorfalls, die automatisch aus CloudWatch Protokollen, Kennzahlen und anderen AWS Servicedaten extrahiert wird, um einen klaren Überblick über den Verlauf des Vorfalls zu erhalten.
