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# SageMaker Referenz zu AI OpenTelemetry Insights-Metriken
<a name="SageMaker-AI-Insights-Metrics"></a>

Dieser Abschnitt enthält eine umfassende Liste der von SageMaker KI ausgegebenen OpenTelemetry Metriken zur detaillierten Beobachtbarkeit. Detailed Observability basiert auf OpenTelemetry (OTel) und erfasst feinkörnige Betriebsmetriken aus den GPU-, Knoten- und Inferenz-Framework-Ebenen und veröffentlicht sie mit Rich Labels. CloudWatch 

**Anmerkung**  
Detailed Observability veröffentlicht Metriken OpenTelemetry (OTel) über OTLP. CloudWatch Dies sind keine Prometheus-Metriken. Die Metriken werden nativ CloudWatch als OTel-Metrikdaten gespeichert und können mithilfe der PromQL-Syntax abgefragt werden.

## Account-level aggregierte Metriken
<a name="SageMaker-AI-Insights-Metrics-account"></a>


| Metrik | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
| TotalEndpoints | Aggregate | Anzahl aller Endpunkte im Konto | 
| TotalICs | Aggregate | Anzahl aller Inferenzkomponenten | 
| TotalGPUs | Aggregate | Anzahl aller GPUs (abgeleitet von) DCGM\_FI\_DEV\_GPU\_UTIL | 

## Endpoint-level Metriken
<a name="SageMaker-AI-Insights-Metrics-endpoint"></a>


| Metrik | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
| InstanceCountPerEndpoint | Aggregate | Anzahl der Instanzen, die den Traffic bedienen | 
| InstancesPerAZ | Aggregate | Instanzen pro Verfügbarkeitszone | 
| EmptyInstanceCount | Aggregate | Instanzen ohne platzierte ICs | 
| ScalingAction | Raw | Skalierungsereignis (in/out) | 
| ICECount | Raw | Fehleranzahl bei unzureichender Kapazität | 
| CPUUtilization(EP) | Aggregate | Endpoint-level CPU-Auslastung | 
| MemoryUtilization(EP) | Aggregate | Endpoint-level Speicherauslastung | 
| DiskUtilization(EP) | Aggregate | Endpoint-level Festplattenauslastung | 
| E2EScalingLatency | Raw | End-to-end Dauer der Skalierung | 
| RebalancingType | Raw | Art des Rebalancing-Ereignisses | 
| RebalancingDuration | Raw | Dauer des Rebalancings (Sekunden) | 
| RebalancingCopiesMoved | Raw | IC-Kopien wurden beim Rebalancing verschoben | 
| AZSkewDelta | Raw | AZ-Verteilungsungleichgewicht | 
| InstancesReleased | Raw | Durch das Rebalancing freigesetzte Instanzen | 

## Metriken des Inferenz-Frameworks (vLLM/sGLang)
<a name="SageMaker-AI-Insights-Metrics-framework"></a>


| Metrik | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
| InputTokensPerSecond | Aggregate | Rate des Eingabe-Tokens | 
| OutputTokensPerSecond | Aggregate | Rate des Ausgabe-Tokens | 
| TotalTPS | Aggregate | Gesamtzahl der Token pro Sekunde | 
| TPSUtilization | Aggregate | Prozentsatz der TPS-Auslastung | 
| TTFT | Raw | Zeit bis zum ersten Token (Histogramm) | 
| InterTokenLatency | Raw | Inter-Token Latenz (Histogramm) | 
| KVCacheUtilization | Raw | Prozentsatz der KV-Cache-Nutzung | 
| QueueDepth | Raw | Wartende Anfragen (Warteschlange) | 
| BatchSize | Raw | Anfragen werden ausgeführt (während des Fluges) | 
| TPSPerInstance | Aggregate | TPS, aggregiert pro Instanz | 
| ConcurrentReqsPerCopy | Raw | Per-copy Anfragen während des Fluges | 
| FirstChunkLatencyPerIC | Raw | TTFT pro IC | 
| 4XXErrorRatePerIC | Aggregate | Client-Fehler pro IC | 
| 5XXErrorRatePerIC | Aggregate | Serverfehler pro IC | 
| TTFTPerIC | Raw | TTFT nach IC gefiltert | 
| ITLPerIC | Raw | ITL gefiltert nach IC | 
| InputTPSPerIC | Aggregate | Geben Sie TPS pro IC ein | 
| OutputTPSPerIC | Aggregate | Ausgangs-TPS pro IC | 
| KVCachePerIC | Raw | KV-Cache pro IC | 
| ModelErrorBreakdown | Aggregate | Aufschlüsselung des Fehlers nach Typ | 

**Anmerkung**  
`TTFT`und `InterTokenLatency` sind Framework-abhängig und werden nur für vLLM und sGLang unterstützt.

## GPU-Metriken (DCGM)
<a name="SageMaker-AI-Insights-Metrics-gpu"></a>

Diese Metriken werden vom NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) -Exporter erfasst. Sie sind auf allen GPU-Endpunkten verfügbar, unabhängig vom Inferenz-Framework.


| Metrik | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
| DCGM\_FI\_DEV\_GPU\_UTIL | Raw | GPU-Auslastung (%) | 
| DCGM\_FI\_DEV\_MEM\_COPY\_UTIL | Raw | Auslastung des Speichers beim Kopieren (%) | 
| DCGM\_FI\_DEV\_GPU\_TEMP | Raw | GPU-Temperatur (°C) | 
| DCGM\_FI\_DEV\_MEMORY\_TEMP | Raw | Speichertemperatur (°C) | 
| DCGM\_FI\_DEV\_FB\_FREE | Raw | Freier Framebuffer-Speicher (Byte) | 
| DCGM\_FI\_DEV\_FB\_USED | Raw | Verwendeter Framebuffer-Speicher (Byte) | 
| DCGM\_FI\_DEV\_SM\_ACTIVE | Raw | Streaming-Multiprozessor aktiv (%) | 

## Metriken für Knoten (Instanz)
<a name="SageMaker-AI-Insights-Metrics-node"></a>

Diese Metriken werden vom Node-Exporter erfasst. Sie bieten Einblick in die CPU-, Arbeitsspeicher- und Festplattenauslastung auf Instanzebene.


| Metrik | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
| node\_cpu\_seconds\_total | Raw | CPU-Zeit pro Modus pro Kern (Sekunden) | 
| node\_memory\_MemTotal\_bytes | Raw | Gesamtspeicher (Byte) | 
| node\_memory\_MemAvailable\_bytes | Raw | Verfügbarer Speicher (Byte) | 
| node\_filesystem\_size\_bytes | Raw | Gesamtgröße des Dateisystems (Byte) | 
| node\_filesystem\_avail\_bytes | Raw | Verfügbarer Speicherplatz im Dateisystem (Byte) | 

## Metriken zur HA- und IC-Platzierung
<a name="SageMaker-AI-Insights-Metrics-ha"></a>


| Metrik | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
| ICCopyCountPerAZ | Aggregate | IC-Kopien pro AZ | 
| ICCopiesPerAZ | Aggregate | IC-Kopien pro AZ (alternative Ansicht) | 
| AZSkewScore | Aggregate | Bewertung des AZ-Ungleichgewichts | 
| AZBalanceScore | Aggregate | Endpoint-level Gleichgewicht | 
| ICDensityPerAZ | Aggregate | IC-Dichte pro AZ | 
| ICCopiesPerInstance | Aggregate | IC-Kopien pro Instanz | 
| ICListPerInstance | Aggregate | Welche ICs auf welcher Instanz | 

## Lebenszyklus- und Bereitstellungsmetriken
<a name="SageMaker-AI-Insights-Metrics-lifecycle"></a>


| Metrik | Typ | Description | 
| --- | --- | --- | 
| ModelDownloadTime | Raw | Zeit, bis Amazon S3 die Instanz heruntergeladen hat | 
| GPULoadTime | Raw | Zeit, bis Gewichte im GPU-Speicher landen | 
| ContainerStartDuration | Raw | Starten Sie den Systemzustand des Containers | 
| ColdStartDuration | Raw | End-to-end: von der Erstellung bis zum ersten Aufruf | 

## Metriken sind nur als CloudWatch klassische Metriken verfügbar
<a name="SageMaker-AI-Insights-Metrics-classic"></a>

Die folgenden Metriken sind nur als CloudWatch klassische Metriken (Namespace und Dimensionsmodell) verfügbar und erfordern eine OTel-Anreicherung, um als OpenTelemetry Metriken angezeigt zu werden.


| Metrik | Hinweise | 
| --- | --- | 
| InvocationsPerIC | Direkte Emission gesperrt OpenTelemetry  | 
| InvocationsPerCopy | Blocked | 
| ModelLatencyPerIC | Blockiert — vllm:e2e\_request\_latency\_seconds als OtEL-Alternative verwenden | 
| OverheadLatencyPerIC | Blocked | 
| MidStreamErrorsPerIC | Blockiert (nur bidirektionales Streaming) |