AWS Von CloudWatch Application Insights verwendete Systems Manager (SSM) -Pakete

Bereiten Sie entsprechend Ihren Einstellungen die JMXYAMLPrometheus-Exportkonfigurationsdatei vor, die sich im Prometheus-Repository befindet. GitHub Orientieren Sie sich an den Beispielen für die Konfiguration und den Optionsbeschreibungen.

Kopieren Sie die als Base64 kodierte JMX YAML Prometheus-Exportkonfigurationsdatei in einen neuen SSM Parameter im Parameter Store. SSM

Navigieren Sie zur SSMVertriebspartner-Konsole und öffnen Sie den Tab Owned by Amazon. Wählen Sie AWSObservabilityExporter- JMXExporterInstallAndConfigure und wählen Sie Einmal installieren.

Aktualisieren Sie den SSM Parameter, den Sie im ersten Schritt erstellt haben, indem Sie „Zusätzliche Argumente“ durch Folgendes ersetzen:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPOSITION_PORT": "9404"
}

Erstellen Sie im SSM SSM Parameter Store einen Parameter, um die Exporter-Konfigurationen zu speichern. Im Folgenden sehen Sie einen beispielhaften Parameterwert.

{\"exposition_port\":9668,\"multi_tenant\":true,\"timeout\":600,\"hana\":{\"host\":\"localhost\",\"port\":30013,\"aws_secret_name\":\"HANA_DB_CREDS\",\"scale_out_mode\":true}}

Erstellen Sie einen SSM Parameter im SSMParameter Store, um die Exporter-Metrikabfragen zu speichern. Das Paket kann mehr als einen Metrikparameter akzeptieren. Jeder Parameter muss ein gültiges JSON Objektformat haben. Im Folgenden sehen Sie einen beispielhaften Parameterwert:

{\"SELECT MAX(TIMESTAMP) TIMESTAMP, HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME CORE, SUM(MAP(CAPTION, 'User Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) USER_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'System Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) SYSTEM_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Wait Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) WAITIO_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', 0, TO_NUMBER(VALUE))) BUSY_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) IDLE_PCT FROM sys.M_HOST_AGENT_METRICS WHERE MEASURED_ELEMENT_TYPE = 'Processor' GROUP BY HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME;\":{\"enabled\":true,\"metrics\":[{\"name\":\"hanadb_cpu_user\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in user space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"USER_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_system\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in Kernel space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"SYSTEM_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_waitio\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in IO mode, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"WAITIO_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_busy\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"BUSY_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_idle\",\"description\":\"Percentage of CPU time not spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"IDLE_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"}]}}

Weitere Informationen zu Metrikabfragen finden Sie im SUSE / hanadb_exporterRepo unter GitHub.

Navigieren Sie zur SSMVertriebspartner-Konsole und öffnen Sie den Tab Owned by Amazon. Wählen Sie AWSObservabilityExporter- SAP - HANADBExporterInstallAndConfigure * und wählen Sie „Einmal installieren“.

Aktualisieren Sie den SSM Parameter, den Sie im ersten Schritt erstellt haben, indem Sie „Zusätzliche Argumente“ durch Folgendes ersetzen:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_1": "{{ssm:<SSM_FIRST_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_2": "{{ssm:<SSM_SECOND_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}"
}

Wählen Sie die EC2 Amazon-Instances mit SAP HANA Datenbank aus und klicken Sie auf Ausführen.

Erstellen Sie einen SSM Parameter im SSMParameter Store, um die Exporter-Konfigurationen im Format zu speichern. JSON Im Folgenden sehen Sie einen beispielhaften Parameterwert.

{\"port\":\"9664\",\"address\":\"0.0.0.0\",\"log-level\":\"info\",\"crm-mon-path\":\"/usr/sbin/crm_mon\",\"cibadmin-path\":\"/usr/sbin/cibadmin\",\"corosync-cfgtoolpath-path\":\"/usr/sbin/corosync-cfgtool\",\"corosync-quorumtool-path\":\"/usr/sbin/corosync-quorumtool\",\"sbd-path\":\"/usr/sbin/sbd\",\"sbd-config-path\":\"/etc/sysconfig/sbd\",\"drbdsetup-path\":\"/sbin/drbdsetup\",\"enable-timestamps\":false}

Weitere Informationen zu den Exporter-Konfigurationen finden Sie im ClusterLabs / ha_cluster_exporterRepo unter. GitHub

Navigieren Sie zur SSMVertriebspartner-Konsole und öffnen Sie den Tab Owned by Amazon. Wählen Sie AWSObservabilityExporter- HAClusterExporterInstallAndConfigure * und wählen Sie „Einmal installieren“.

Aktualisieren Sie den SSM Parameter, den Sie im ersten Schritt erstellt haben, indem Sie „Zusätzliche Argumente“ durch Folgendes ersetzen:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}"
}

Wählen Sie die EC2 Amazon-Instances mit SAP HANA Datenbank aus und klicken Sie auf Ausführen.

Erstellen Sie einen SSM Parameter im SSMParameter Store, um die Exporter-Konfigurationen im Format zu speichern. JSON Im Folgenden sehen Sie einen beispielhaften Parameterwert.

{\"address\":\"0.0.0.0\",\"port\":\"9680\",\"log-level\":\"info\",\"is-HA\":false}

Navigieren Sie zur SSMVertriebspartner-Konsole und öffnen Sie den Tab Owned by Amazon. Wählen Sie AWSObservabilityExporterSAP- - SAPHostExporterInstallAndConfigure und wählen Sie einmal Installieren.

Aktualisieren Sie den SSM Parameter, den Sie im ersten Schritt erstellt haben, indem Sie „Zusätzliche Argumente“ durch Folgendes ersetzen:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "<instances_number seperated by comma>"
}                   

Beispiel

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:exporter_config_paramter}}",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "11,12,10",
  "SSM_SID": "PR1"
}

Wählen Sie die EC2 Amazon-Instances mit SAP NetWeaver Anwendungen aus und klicken Sie auf Ausführen.

Bereiten Sie die Exporter-Konfiguration auf der SQL Grundlage Ihrer Einstellungen vor. YAML In der folgenden Beispielkonfiguration ist eine einzelne Metrik konfiguriert. Verwenden Sie die Beispielkonfiguration, um die Konfiguration mit zusätzlichen Metriken zu aktualisieren, oder erstellen Sie Ihre eigene Konfiguration.

---
global:
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
target:
  aws_secret_name: <SECRET_NAME>
  collectors:
    - mssql_standard
collectors:
  - collector_name: mssql_standard
    metrics: 
    - metric_name: mssql_batch_requests
      type: counter
      help: 'Number of command batches received.'
      values: [cntr_value]
      query: |
        SELECT cntr_value
        FROM sys.dm_os_performance_counters WITH (NOLOCK)
        WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'
                    

Kopieren Sie die als Base64 kodierte SQL YAML Prometheus-Exportkonfigurationsdatei in einen neuen SSM Parameter im Parameter Store. SSM

Navigieren Sie zur SSMVertriebspartner-Konsole und öffnen Sie den Tab Owned by Amazon. Wählen Sie AWSObservabilityExporter- SQLExporterInstallAndConfigure und wählen Sie Einmal installieren.

Ersetzen Sie die „Zusätzlichen Argumente“ durch die folgenden Informationen. Der SSM_PARAMETER_NAME ist der Name des Parameters, den Sie in Schritt 2 erstellt haben.

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": 
    "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
    "SSM_PROMETHEUS_PORT": "9399",
    "SSM_WORKLOAD_NAME": "SQL"                         
}

Wählen Sie die EC2 Amazon-Instance mit der SQL Server-Datenbank aus und klicken Sie dann auf Ausführen.