AWS Von CloudWatch Application Insights verwendete Systems Manager (SSM) -Pakete

Bereiten Sie entsprechend Ihren Einstellungen die YAML-Konfigurationsdatei für den Prometheus JMX-Exporter vor, die sich im Prometheus-Repository befindet. GitHub Orientieren Sie sich an den Beispielen für die Konfiguration und den Optionsbeschreibungen.

Kopieren Sie die als Base64 codierte YAML-Konfigurationsdatei des Prometheus-JMX-Exporters in einen neuen SSM-Parameter im SSM Parameter Store.

Navigieren Sie zur SSM-Distributor-Konsole und öffnen Sie die Registerkarte Owned by Amazon (Im Besitz von Amazon). Wählen Sie und wählen Sie Einmal installieren. AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure

Aktualisieren Sie den im ersten Schritt erstellten SSM-Parameter, indem Sie „Zusätzliche Argumente“ durch Folgendes ersetzen:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPOSITION_PORT": "9404"
}

Erstellen Sie einen SSM-Parameter im SSM-Parameterspeicher, um die Exporter-Konfigurationen zu speichern. Im Folgenden sehen Sie einen beispielhaften Parameterwert.

{\"exposition_port\":9668,\"multi_tenant\":true,\"timeout\":600,\"hana\":{\"host\":\"localhost\",\"port\":30013,\"aws_secret_name\":\"HANA_DB_CREDS\",\"scale_out_mode\":true}}

Erstellen Sie einen SSM-Parameter im SSM Parameter Store (Parameterspeicher), um die Exporter-Metrikabfragen zu speichern. Das Paket kann mehr als einen Metrikparameter akzeptieren. Jeder Parameter muss ein gültiges JSON-Objektformat haben. Im Folgenden sehen Sie einen beispielhaften Parameterwert:

{\"SELECT MAX(TIMESTAMP) TIMESTAMP, HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME CORE, SUM(MAP(CAPTION, 'User Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) USER_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'System Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) SYSTEM_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Wait Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) WAITIO_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', 0, TO_NUMBER(VALUE))) BUSY_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) IDLE_PCT FROM sys.M_HOST_AGENT_METRICS WHERE MEASURED_ELEMENT_TYPE = 'Processor' GROUP BY HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME;\":{\"enabled\":true,\"metrics\":[{\"name\":\"hanadb_cpu_user\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in user space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"USER_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_system\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in Kernel space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"SYSTEM_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_waitio\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in IO mode, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"WAITIO_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_busy\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"BUSY_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_idle\",\"description\":\"Percentage of CPU time not spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"IDLE_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"}]}}

Weitere Informationen zu Metrikabfragen finden Sie im SUSE / hanadb_exporterRepo unter GitHub.

Navigieren Sie zur SSM-Distributor-Konsole und öffnen Sie die Registerkarte Owned by Amazon (Im Besitz von Amazon). Wählen Sie AWSObservabilityExporter-SAP- HANADBExporter InstallAndConfigure * und wählen Sie „Einmal installieren“.

Aktualisieren Sie den im ersten Schritt erstellten SSM-Parameter, indem Sie „Zusätzliche Argumente“ durch Folgendes ersetzen:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_1": "{{ssm:<SSM_FIRST_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_2": "{{ssm:<SSM_SECOND_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}"
}

Wählen Sie die EC2 Amazon-Instances mit der SAP HANA-Datenbank aus und klicken Sie auf Ausführen.

Erstellen Sie einen SSM-Parameter im SSM Parameter Store (Parameterspeicher), um die Exporter-Konfigurationen im Format JSON zu speichern. Im Folgenden sehen Sie einen beispielhaften Parameterwert.

{\"port\":\"9664\",\"address\":\"0.0.0.0\",\"log-level\":\"info\",\"crm-mon-path\":\"/usr/sbin/crm_mon\",\"cibadmin-path\":\"/usr/sbin/cibadmin\",\"corosync-cfgtoolpath-path\":\"/usr/sbin/corosync-cfgtool\",\"corosync-quorumtool-path\":\"/usr/sbin/corosync-quorumtool\",\"sbd-path\":\"/usr/sbin/sbd\",\"sbd-config-path\":\"/etc/sysconfig/sbd\",\"drbdsetup-path\":\"/sbin/drbdsetup\",\"enable-timestamps\":false}

Weitere Informationen zu den Exporter-Konfigurationen finden Sie im Repo unter. ClusterLabs / ha_cluster_exporter GitHub

Navigieren Sie zur SSM-Distributor-Konsole und öffnen Sie die Registerkarte Owned by Amazon (Im Besitz von Amazon). Wählen Sie AWSObservabilityExporter-HAClusterExporterInstallAndConfigure* aus und wählen Sie Einmal installieren aus.

Aktualisieren Sie den im ersten Schritt erstellten SSM-Parameter, indem Sie „Zusätzliche Argumente“ durch Folgendes ersetzen:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}"
}

Wählen Sie die EC2 Amazon-Instances mit der SAP HANA-Datenbank aus und klicken Sie auf Ausführen.

Erstellen Sie einen SSM-Parameter im SSM Parameter Store (Parameterspeicher), um die Exporter-Konfigurationen im Format JSON zu speichern. Im Folgenden sehen Sie einen beispielhaften Parameterwert.

{\"address\":\"0.0.0.0\",\"port\":\"9680\",\"log-level\":\"info\",\"is-HA\":false}

Navigieren Sie zur SSM-Distributor-Konsole und öffnen Sie die Registerkarte Owned by Amazon (Im Besitz von Amazon). Wählen Sie AWSObservabilityExporter-SAP- SAPHost ExporterInstallAndConfigure und wählen Sie Einmal installieren.

Aktualisieren Sie den im ersten Schritt erstellten SSM-Parameter, indem Sie „Zusätzliche Argumente“ durch Folgendes ersetzen:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "<instances_number seperated by comma>"
}                   

Beispiel

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:exporter_config_paramter}}",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "11,12,10",
  "SSM_SID": "PR1"
}

Wählen Sie die EC2 Amazon-Instances mit NetWeaver SAP-Anwendungen aus und klicken Sie auf Ausführen.

Bereiten Sie die SQL Exporter YAML-Konfiguration nach Ihren Vorstellungen vor. In der folgenden Beispielkonfiguration ist eine einzelne Metrik konfiguriert. Verwenden Sie die Beispielkonfiguration, um die Konfiguration mit zusätzlichen Metriken zu aktualisieren, oder erstellen Sie Ihre eigene Konfiguration.

---
global:
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
target:
  aws_secret_name: <SECRET_NAME>
  collectors:
    - mssql_standard
collectors:
  - collector_name: mssql_standard
    metrics: 
    - metric_name: mssql_batch_requests
      type: counter
      help: 'Number of command batches received.'
      values: [cntr_value]
      query: |
        SELECT cntr_value
        FROM sys.dm_os_performance_counters WITH (NOLOCK)
        WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'
                    

Kopieren Sie die als Base64 codierte YAML-Konfigurationsdatei des Prometheus-SQL-Exporters in einen neuen SSM-Parameter im SSM Parameter Store.

Navigieren Sie zur SSM-Distributor-Konsole und öffnen Sie die Registerkarte Owned by Amazon (Im Besitz von Amazon). Wählen Sie AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigureund wählen Sie Einmal installieren.

Ersetzen Sie die „Zusätzlichen Argumente“ durch die folgenden Informationen. Der SSM_PARAMETER_NAME ist der Name des Parameters, den Sie in Schritt 2 erstellt haben.

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": 
    "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
    "SSM_PROMETHEUS_PORT": "9399",
    "SSM_WORKLOAD_NAME": "SQL"                         
}

Wählen Sie die EC2 Amazon-Instance mit der SQL Server-Datenbank aus und klicken Sie dann auf Ausführen.