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AWS Deep Learning Containers bieten eine Reihe von Docker-Images für das Training und die Bereitstellung von Modellen in TensorFlow und Apache MXNet (Incubating) auf Amazon ECS. Deep Learning Containers ermöglichen optimierte Umgebungen mit TensorFlow NVIDIA CUDA- (für GPU-Instances) und Intel MKL- (für CPU-Instances) Bibliotheken. Containerbilder für Deep Learning Containers sind in Amazon ECR verfügbar, um in Amazon ECS-Aufgabendefinitionen zu referenzieren. Sie können Deep Learning Containers zusammen mit Amazon Elastic Inference verwenden, um Ihre Inferenzkosten zu senken.
Informationen zu den ersten Schritten mit der Verwendung von Deep Learning Containers ohne Elastic Inference auf Amazon ECS finden Sie unter Amazon ECS-Setup im AWS Deep Learning AMIs Developer Guide.
