Skalieren Sie Ihren ECS Amazon-Service automatisch

Verwenden Sie eine Zielmetrik, um ECS Amazon-Services zu skalieren – Erhöhen oder verringern Sie die Anzahl der Aufgaben, die von Ihrem Service ausgeführt werden, auf Grundlage eines Zielwerts für eine bestimmte Metrik. Dies ähnelt der Art und Weise, wie ein Thermostat die Temperatur in Ihrem Zuhause konstant hält. Sie wählen eine Temperatur aus und der Thermostat erledigt den Rest.

Verwenden Sie vordefinierte Inkremente, die auf CloudWatch Alarmen basieren, um ECS Amazon-Services zu skalieren – Erhöhen oder verringern Sie die Anzahl der Aufgaben, die von Ihrem Service ausgeführt werden, auf Grundlage einer Gruppe von Skalierungsanpassungen, die als Schrittanpassungen bezeichnet werden und je nach Ausmaß der Alarmüberschreitung variieren.

Verwenden Sie geplante Aktionen, um ECS Amazon-Services zu skalieren: Erhöht oder verringert die Anzahl der Aufgaben, die von Ihrem Service ausgeführt werden, auf Grundlage von Datum und Uhrzeit.

Verwenden Sie historische Muster, um ECS Amazon-Services mit vorausschauender Skalierung zu skalieren: Erhöhen oder verringern Sie die Anzahl der Aufgaben, die Ihr Service basierend auf historischen Lastdatenanalysen ausführt, um tägliche oder wöchentliche Muster im Datenverkehr zu erkennen.

Amazon ECS sendet Metrikdaten in einminütigen Intervallen an CloudWatch. Die Metriken sind nicht verfügbar CloudWatch, bis die Cluster und Services diese senden und Sie können keine CloudWatch Alarme für Metriken erstellen, die noch nicht existieren.

Die Skalierungsrichtlinien unterstützen eine Ruhephase. Das ist die Anzahl Sekunden, für die darauf gewartet wird, dass eine vorherige Skalierungsaktivität wirksam wird.

Der Serviceplaner respektiert die gewünschte Anzahl zu jeder Zeit, aber solange Sie aktive Skalierungsrichtlinien und Alarme für einen Service haben, könnte Service Auto Scaling eine gewünschte Anzahl, die von Ihnen manuell festgelegt wurde, ändern.

Wenn die gewünschte Anzahl eines Service unter seinem minimalen Kapazitätswert eingestellt ist und ein Alarm eine Aufwärtsskalierung auslöst, skaliert Service Auto Scaling die gewünschte Anzahl bis zu dem minimalen Kapazitätswert aufwärts und führt dann die Aufwärtsskalierung wie gefordert fort, basierend auf der dem Alarm zugeordneten Skalierungsrichtlinie. Eine Herunterskalierung wird jedoch die gewünschte Anzahl nicht anpassen, da der Wert bereits unter dem Wert für die minimale Kapazität liegt.

Wenn die gewünschte Anzahl eines Service über seinem maximalen Kapazitätswert eingestellt ist und ein Alarm eine Abwärtsskalierung einleitet, skaliert Service Auto Scaling die gewünschte Anzahl bis zu dem maximalen Kapazitätswert aufwärts und führt dann die Abwärtsskalierung wie gefordert fort, basierend auf der dem Alarm zugeordneten Skalierungsrichtlinie. Eine Aufwärtsskalierung passt jedoch die gewünschte Anzahl nicht an, da der Wert bereits über dem Wert für die maximale Kapazität liegt.

Während der Skalierungsaktivitäten ist die tatsächliche Anzahl der laufenden Aufgaben in einem Service der Wert, den Service Auto Scaling als Ausgangspunkt verwendet, im Gegensatz zu der gewünschten Anzahl. Dies ist, was die Verarbeitungskapazität sein soll. Dies verhindert eine übermäßige (unkontrollierte) Skalierung, die z. B. nicht erfüllt werden könnte, wenn nicht genügend Ressourcen für die Container Instances vorhanden sind, um die zusätzlichen Aufgaben zu platzieren. Wenn die Container-Instance-Kapazität später verfügbar ist, kann die ausstehende Skalierung möglicherweise gelingen, und weitere Skalierungen können nach der Ruhephase erfolgen.

Wenn Sie möchten, dass die Anzahl der Aufgaben auf Null skaliert wird, wenn es keine Arbeit zu erledigen gibt, legen Sie eine Mindestkapazität von 0 fest. Wenn die tatsächliche Kapazität 0 ist und die Metrik darauf hinweist, dass Workload-Bedarf besteht, wartet Service Auto Scaling, bis ein Datenpunkt gesendet wird, bevor die Skalierung ausgeführt wird. In diesem Fall skaliert es um den minimal möglichen Betrag als Startpunkt und setzt dann die Skalierung basierend auf der tatsächlichen Anzahl der laufenden Tasks fort.

Application Auto Scaling deaktiviert Scale-In-Prozesse, während ECS Amazon-Bereitstellungen ausgeführt werden. Scale-Out-Prozesse werden während einer Bereitstellung jedoch weiterhin ausgeführt, es sei denn, sie werden angehalten. Weitere Informationen finden Sie unter Auto Scaling und Bereitstellung von Services.

Sie haben mehrere Application-Auto-Scaling-Optionen für ECS Amazon-Aufgaben. Die Zielverfolgung ist der am einfachsten zu verwendende Modus. Damit müssen Sie lediglich einen Zielwert für eine Metrik festlegen, z. B. die CPU durchschnittliche Auslastung. Anschließend verwaltet der Autoscaler automatisch die Anzahl der Aufgaben, die erforderlich sind, um diesen Wert zu erreichen. Mit der schrittweisen Skalierung können Sie schneller auf Bedarfsänderungen reagieren, da Sie die spezifischen Schwellenwerte für Ihre Skalierungsmetriken definieren und festlegen, wie viele Aufgaben hinzugefügt oder entfernt werden müssen, wenn die Schwellenwerte überschritten werden. Und was noch wichtiger ist: Sie können sehr schnell auf Änderungen der Nachfrage reagieren, indem Sie die Zeitspanne, in der ein Schwellenwertalarm überschritten wird, auf ein Minimum reduzieren.