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Architektur der Lösung
Die folgende Architektur implementiert persistenten Speicher für agentische KI-Anwendungen, die Valkey als Vektorspeicherkomponente verwenden ElastiCache.
Zentrale Komponenten:
Amazon Bedrock AgentCore Runtime — Stellt die Hosting-Umgebung für die Bereitstellung und Ausführung von Agenten bereit. Es bietet Zugriff auf das LLM und die Einbettungsmodelle, die für die Architektur erforderlich sind.
Agent-Framework (z. B. Strands Agents) — Verwaltet LLM-Aufrufe, die Ausführung von Tools und Benutzerkonversationen. Strands Agents unterstützt mehrere LLMs, darunter Modelle von Amazon Bedrock, Anthropic, Google Gemini und OpenAI.
Mem0 — Die Speicher-Orchestrierungsebene, die sich zwischen KI-Agenten und Speichersystemen befindet. Mem0 verwaltet den Speicherlebenszyklus, vom Extrahieren von Informationen aus Agenteninteraktionen bis hin zum Speichern und Abrufen.
Amazon ElastiCache for Valkey — Der verwaltete In-Memory-Datenspeicher, der als Vektorspeicherkomponente dient. ElastiCache verwendet die Funktionen von Valkey zur Suche nach Vektorähnlichkeiten, um hochdimensionale Vektoreinbettungen zu speichern und so den semantischen Speicherabruf zu ermöglichen.
