Aurora MySQL-Datenbank-Engine-Updates 2024-07-09 (Version 2.12.3, kompatibel mit MySQL 5.7.44) Diese Version hat das Ende der Standardunterstützung erreicht.

Ein Sicherheitsproblem für gespeicherte MySQL-Prozeduren wurde behoben.

CVE-2023-21912

CVE-2023-44487

CVE-2024-0853

CVE-2024-20993

CVE-2024-20998

CVE-2024-21008

CVE-2024-21009

CVE-2024-21013

CVE-2024-21047

CVE-2024-21054

CVE-2024-21055

CVE-2024-21057

CVE-2024-21062

CVE-2024-21069

CVE-2024-21096

CVE-2024-21097

Es wurde ein Problem behoben, das dazu führte, dass eine Aurora MySQL-DB-Instance neu gestartet wurde, wenn eine parallel Abfrage ausgeführt wurde.

Es wurde ein Problem behoben, das dazu führen kann, dass ein Datenbankserver aufgrund des gleichzeitigen Zugriffs auf Verbindungsressourcen bei Seamless Scaling, Zero Downtime Restart (ZDR) und Zero Downtime Patching (ZDP) neu gestartet wird.

Es wurde ein Problem behoben, das dazu führen kann, dass eine Reader-DB-Instance neu gestartet wird, wenn Speicher freigegeben wird, der für die Protokollanwendung verwendet wurde.

Es wurde ein Problem in einem Hintergrundprozess behoben, das zu einer längeren oder fehlgeschlagenen Ausführung von Abfragen führte, während der Hintergrundvorgang temporäre Indizes löschte.

Es wurde ein Problem mit Startroutinen behoben, das dazu führen kann, dass Writer-DB-Instances aufgrund inkonsistenter Metadaten neu gestartet werden.

Es wurde ein Indikator für den Fortschritt der Transaktionswiederherstellung hinzugefügt. Dadurch wird eine potenzielle Nichtverfügbarkeit in seltenen Situationen vermieden, wenn die Wiederherstellung der Transaktion lange dauert.

Es wurde ein Problem behoben, das dazu führen kann, dass eine Reader-DB-Instance neu gestartet wird, wenn eine Tabelle gelesen wird, die in der Writer-DB-Instance geändert oder gelöscht wurde.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem ein niedriger thread_stack Parameterwert dazu führte, dass die Datenbank wiederholt neu gestartet wurde. Der zulässige thread_stack Mindestwert wurde von 131.072 auf 136.192 erhöht, um einen erfolgreichen Start sicherzustellen und Startprobleme zu vermeiden.

Es wurde ein Problem behoben, das dazu führte, dass eine Reader-DB-Instance neu gestartet wurde, wenn eine parallel Abfrage ausgeführt wurde.

Es wurde ein Problem behoben, das dazu führen kann, dass Aurora-Read Replicas neu gestartet werden, wenn bestimmte seltene Transaktions-Commit-Bestellungen auf der Writer-DB-Instance ausgeführt wurden.

Es wurde ein Problem behoben, das in seltenen Fällen dazu führen kann, dass eine DB-Instance neu gestartet wird, wenn eine schreibgeschützte Transaktion gemeinsame Sperren erhält.

Es wurde ein Problem behoben, das dazu führen kann, dass eine Reader-DB-Instance, die Schreibweiterleitung verwendet, neu gestartet wird, wenn eine weitergeleitete implizite Commit-Anweisung auf einen Fehler stößt.

Es wurde ein Problem behoben, das dazu führen kann, dass in SQL-Anweisungen in einigen Zeilen unerwartete Fehler oder Warnungen wegen einer Verletzung des Primärschlüssels auftreten, wenn in einer Tabelle mit einer AUTO_INCREMENT Primärschlüsselspalte und einer eindeutigen Schlüsselspalte gleichzeitige INSERT Anweisungen ausgeführt werden, und wenn eine INSERT Anweisung eindeutige Schlüsselverletzungen in verschiedenen Zeilen aufweist.

Es wurde ein Problem behoben, das zu falschen Abfrageergebnissen führen kann, wenn ZDR Sitzungsvariablen, die als Hinweise in Abfragen festgelegt wurden, fälschlicherweise wiederherstellt.

Es wurde ein Problem in der parallel Abfrage behoben, das dazu führte, dass bei Verwendung der integrierten Funktionen LPAD und der RPAD Zeichenkettenfunktion eine unvollständige Ergebnismenge zurückgegeben wurde.

Es wurde ein Problem behoben, das dazu führt, dass Fremdschlüsselindizes auf Leser-DB-Instances fehlen, wenn eine ALTER TABLE RENAME COLUMN Anweisung auf der Writer-DB-Instance für eine Tabelle mit einem Fremdschlüssel ausgeführt wird.

Es wurde ein Problem behoben, das dazu führen kann, dass die Deaktivierung der Schreibweiterleitung nicht abgeschlossen werden kann.

Es wurde ein Problem behoben während Aurora Serverless v1 Skalierung, die dazu führt, dass die DB-Instance aufgrund eines falschen Zugriffs auf eine interne Datenstruktur beim Finden eines Skalierungspunkts neu gestartet wird.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem das Performance-Schema nicht aktiviert war, als die automatische Verwaltung von Performance Insights für db.t4g.medium- und db.t4g.large-DB-Instances aktiviert wurde.

Das Anforderungs-Timeout für Aurora-Machine-Learning-Operationen an Amazon SageMaker AI wurde von 3 auf 30 Sekunden erhöht. Dies hilft bei der Lösung eines Problems, bei dem Kunden möglicherweise eine erhöhte Anzahl von Wiederholungsversuchen oder Fehlern bei Anfragen von Aurora Machine Learning an Amazon SageMaker AI feststellen, wenn sie größere Batchgrößen verwenden.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem langsame INSERTDELETE, und UPDATE Abfragen, die vom MySQL Event Scheduler ausgeführt wurden, nicht im Protokoll für langsame Abfragen aufgezeichnet wurden, es sei denn, ihnen ging eine langsame SELECT Abfrage voraus.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem temporäre Tabellen, die während der Ausführung von Anweisungen an Trigger gebunden waren, zu einem unerwarteten Neustart der DB-Engine führen konnten.

Es wurde ein Fehler behoben, der dazu führen kann, dass der Server beendet wird, wenn Einzeltabellen UPDATE und DELETE Anweisungen, die indizierte Ausdrücke verwenden, als vorbereitete Anweisungen ausgeführt werden. (Fehler #29257254)

Scan-Batching

Die SQL-Anweisung CREATE TABLESPACE

Plugin für die Gruppenreplikation

Größere Seitengröße

Laden des InnoDB-Pufferpools beim Starten

Plugin für den InnoDB-Volltext-Parser

Replikation aus mehreren Quellen

Größenanpassung des Online-Pufferpools

Plugin für die Passwortvalidierung

Plugins für die Umformulierung von Abfragen

Replikationsfilter

X Protocol