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Amazon Aurora-Tutorials und Beispielcode
Die AWS Dokumentation enthält mehrere Tutorials, die Sie durch gängige Aurora Aurora-Anwendungsfälle führen. Viele dieser Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie Aurora mit anderen AWS Diensten verwenden können. Darüber hinaus können Sie in auf den Beispielcode zugreifen GitHub.
Anmerkung
Weitere Tutorials finden Sie im AWS -Datenbank-Blog
Themen
Tutorials in diesem Handbuch
Die folgenden Tutorials in diesem Handbuch zeigen Ihnen, wie Sie allgemeine Aufgaben mit Aurora ausführen:
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Tutorial: Erstellen einer VPC zur Verwendung mit einem DB-Cluster (nur IPv4)
Erfahren Sie, wie Sie einen in eine virtuelle private Cloud (VPC) integrieren, die auf dem VPC Amazon-Service basiert. In diesem Fall VPC teilt der Daten mit einem Webserver, der in derselben EC2 Amazon-Instance läuftVPC.
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Tutorial: Erstellen einer VPC zur Verwendung mit einer DB–einem DB-Cluster (Dual-Stack-Modus)
Erfahren Sie, wie Sie einen in eine virtuelle private Cloud (VPC) integrieren, die auf dem VPC Amazon-Service basiert. In diesem Fall VPC teilt er Daten mit einer EC2 Amazon-Instance in derselbenVPC. In diesem Tutorial erstellen Sie das VPC für dieses Szenario, das mit einer Datenbank funktioniert, die im Dual-Stack-Modus läuft.
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Tutorial: Erstellen eines Webservers und einer eines Amazon Aurora-DB-Clusters
Erfahren Sie, wie Sie einen Apache-Webserver mit My SQL Database installieren PHP und eine Datenbank erstellen. Der Webserver läuft auf einer EC2 Amazon-Instance, die Amazon Linux verwendet, und die My SQL Database ist , ein Aurora My SQL DB-Cluster. Sowohl die EC2 Amazon-Instance als auch der werden in einem Amazon ausgeführtVPC.
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Tutorial: Wiederherstellen eines DB-Clusters von Amazon Aurora aus einem DB-Cluster-Snapshot
Erfahren Sie, wie Sie einen DB-Cluster aus einem DB-Cluster-Snapshot wiederherstellen.
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Tutorial: Verwenden Sie Tags, um festzulegen, welcher Aurora-DB-Cluster stoppt.
Erfahren Sie, wie Sie Tags verwenden, um festzulegen, welcher Aurora-DB-Cluster stoppt.
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Tutorial: Statusänderungen der DB-Instance mithilfe von Amazon protokollieren EventBridge
Erfahren Sie, wie Sie eine Änderung des DB-Instance-Status mithilfe von Amazon EventBridge und protokollieren AWS Lambda.
Tutorials in anderen AWS Leitfäden
Die folgenden Tutorials in anderen AWS Handbüchern zeigen Ihnen, wie Sie allgemeine Aufgaben mit Aurora ausführen:
Anmerkung
Einige der Tutorials verwenden Amazon RDS DB-Instances, sie können jedoch an die Verwendung von Aurora-DB-Clustern angepasst werden.
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Tutorial: Aurora Serverless in AWS AppSync -Entwicklerhandbuch
Erfahren Sie, wie AWS AppSync Sie mit API aktivierten Daten eine Datenquelle für die Ausführung von SQL Befehlen für Aurora Serverless DB-Cluster bereitstellen können. Sie können AWS AppSync Resolver verwenden, um SQL Anweisungen für die Daten API mit GraphQL-Abfragen, Mutationen und Abonnements auszuführen.
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Tutorial: Ein Geheimnis für eine AWS Datenbank rotieren im Benutzerhandbuch AWS Secrets Manager
Erfahren Sie, wie Sie ein Geheimnis für eine AWS Datenbank erstellen und das Geheimnis so konfigurieren, dass es nach einem Zeitplan rotiert. Sie lösen eine Rotation manuell aus und bestätigen dann, dass die neue Version des Secrets weiterhin Zugriff bietet.
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Tutorials und Beispiele im AWS Elastic Beanstalk -Entwicklerhandbuch
Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen bereitstellen, die RDS Amazon-Datenbanken verwenden AWS Elastic Beanstalk.
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Verwenden von Daten aus einer RDS Amazon-Datenbank zur Erstellung einer Amazon ML-Datenquelle im Amazon Machine Learning Developer Guide
Erfahren Sie, wie Sie ein Amazon Machine Learning (Amazon ML) -Datenquellenobjekt aus Daten erstellen, die in einer My SQL DB-Instance gespeichert sind.
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Manuelles Aktivieren des Zugriffs auf eine RDS Amazon-Instance VPC im QuickSight Amazon-Benutzerhandbuch
Erfahren Sie, wie Sie den QuickSight Amazon-Zugriff auf eine Amazon RDS DB-Instance in einem aktivierenVPC.
AWS Portal für Workshop- und Laborinhalte für Amazon Aurora Postgre SQL
Die folgende Sammlung von Workshops und anderen praktischen Inhalten hilft Ihnen dabei, sich mit den SQL Funktionen und Fähigkeiten von Aurora Postgre vertraut zu machen:
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Erstellen eines Aurora-Clusters
Erfahren Sie, wie Sie manuell einen Amazon Aurora SQL Postgre-Cluster erstellen.
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Erstellen einer Cloud-basierten IDE Cloud9-Umgebung für die Verbindung zu Ihrer Datenbank
Erfahren Sie, wie Sie Cloud9 konfigurieren und die SQL Postgre-Datenbank initialisieren.
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Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie einen schnellen Aurora-Klon erstellen.
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Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie die Ausführungspläne für einen Satz von Anweisungen mithilfe der Abfrageplanverwaltung kontrollieren.
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Erfahren Sie mehr über die Cluster-Cache-Management-Funktion in Aurora PostgreSQL.
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Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie mit dieser Funktion Ihre Datenbankaktivitäten überwachen und überprüfen.
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Verwenden von Performance-Insights
Erfahren Sie, wie Sie Ihre DB-Instance mithilfe von Performance Insights überwachen und optimieren können.
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Leistungsüberwachung mit Tools RDS
Erfahren Sie, wie Sie Postgres-Tools (Cloudwatch, Enhanced Monitoring, Slow Query Logs, Performance Insights, SQL Postgre-Katalogansichten) verwenden AWS können, um Leistungsprobleme zu verstehen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung Ihrer Datenbank zu finden.
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Auto Scaling von Lesereplikaten
Erfahren Sie, wie Auto Scaling von Aurora-Lesereplikaten mithilfe eines Lastgeneratorskripts in der Praxis funktioniert.
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Erfahren Sie mehr über die Fehlertoleranz eines DB-Clusters.
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Erfahren Sie mehr über globale Aurora-Datenbanken.
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Verwendung von Machine Learning
Erfahren Sie mehr über Aurora Machine Learning.
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Erfahren Sie mehr über Aurora Serverless v2.
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Vertrauenswürdige Spracherweiterungen für Aurora Postgre SQL
Erfahren Sie, wie Sie Hochleistungserweiterungen erstellen, die sicher auf Aurora Postgre SQL laufen.
AWS Portal für Workshop- und Laborinhalte für Amazon Aurora My SQL
Die folgende Sammlung von Workshops und anderen praktischen Inhalten hilft Ihnen dabei, sich ein Bild von den SQL Funktionen und Möglichkeiten von Amazon Aurora My zu machen:
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Erstellen eines Aurora-Clusters
Erfahren Sie, wie Sie manuell einen Amazon Aurora My SQL Cluster erstellen.
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Erstellen einer Cloud-basierten IDE Cloud9-Umgebung für die Verbindung zu Ihrer Datenbank
Erfahren Sie, wie Sie Cloud9 konfigurieren und Meine SQL Datenbank initialisieren.
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Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie einen schnellen Aurora-Klon erstellen.
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Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie einen DB-Cluster rückverfolgen.
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Verwenden von Performance-Insights
Erfahren Sie, wie Sie Ihre DB-Instance mithilfe von Performance Insights überwachen und optimieren können.
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Leistungsüberwachung mit Tools RDS
Erfahren Sie, wie Sie SQL Tools verwenden AWS , um Leistungsprobleme zu verstehen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung Ihrer Datenbank zu finden.
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Analysieren der Abfrageleistung
Erfahren Sie, wie Sie SQL Leistungsprobleme mithilfe verschiedener Tools beheben können.
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Auto Scaling von Lesereplikaten
Erfahren Sie, wie Auto Scaling von Lesereplikaten funktioniert.
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Erfahren Sie mehr über Hochverfügbarkeits- und Fehlertoleranzfunktionen in Aurora MySQL.
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Erfahren Sie mehr über globale Aurora-Datenbanken.
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Erfahren Sie mehr über Aurora Serverless v2.
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Verwendung von Machine Learning
Erfahren Sie mehr über Aurora Machine Learning.
Tutorials und Beispielcode in GitHub
Die folgenden Tutorials und der Beispielcode GitHub zeigen Ihnen, wie Sie allgemeine Aufgaben mit Aurora ausführen:
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Erstellen einer Leihbibliothek von Aurora Serverless v2
Erfahren Sie, wie Sie eine Leihbibliothekanwendung erstellen, in der Kunden Bücher ausleihen und zurückgeben können. Das Beispiel verwendet und. Aurora Serverless v2 AWS SDK for Python (Boto3)
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Erfahren Sie, wie Sie einen Spring erstellen RESTAPI, der Aurora Serverless v2 Daten abfragt. Es ist für eine React-Anwendung SDK vorgesehen, die Java 2.x verwendet.
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Erfahren Sie, wie Sie eine Anwendung erstellen, die
RdsDataClientdie Daten verwendet API und Aurora Serverless v2 Arbeitsaufgaben nachverfolgt und Berichte darüber erstellt. Das Beispiel verwendet AWS SDK for PHP. -
Erfahren Sie, wie Sie eine Anwendung erstellen, die
RdsDataClientdie Daten verwendet API und Aurora Serverless v2 Arbeitsaufgaben nachverfolgt und Berichte darüber erstellt. Das Beispiel verwendet AWS SDK for Python (Boto3).
Verwenden Sie diesen Dienst mit einem AWS SDK
AWS Software Development Kits (SDKs) sind für viele gängige Programmiersprachen verfügbar. Jedes SDK bietet eineAPI, Codebeispiele und Dokumentation, die es Entwicklern erleichtern, Anwendungen in ihrer bevorzugten Sprache zu erstellen.
| SDKDokumentation | Codebeispiele |
|---|---|
Weitere Beispiele speziell für diesen Service finden Sie unter Codebeispiele für Aurora mit AWS SDKs.
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