Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Amazon Aurora Tutorials und Beispiel-Code Die AWS Dokumentation enthält mehrere Tutorials, die Sie durch gängige Aurora Aurora-Anwendungsfälle führen. Viele dieser Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie Aurora mit anderen AWS Diensten verwenden können. Außerdem können Sie auf den Beispiel-Code zugreifen. **Anmerkung** Weitere Tutorials finden Sie im [AWS -Datenbank-Blog](https://aws.amazon.com/blogs/database/). Informationen zu Schulungen finden Sie unter [AWS Training and Certification](https://www.aws.training/). **Topics** + [ ## Tutorials in diesem Handbuch ](#CHAP_Tutorials.ThisGuide) + [ ## Tutorials in anderen Leitfäden AWS ](#CHAP_Tutorials.OtherGuides) + [ ## Tutorials und Beispielcode in GitHub ](#CHAP_Tutorials.GitHub) + [ ## AWS Datenbank-Kochbuch ](#aws-db-cookbook-overview) + [ ## AWS Portal für Workshop- und Laborinhalte für Amazon Aurora PostgreSQL ](#CHAP_Tutorials_postgreslabs) + [ ## AWS Portal für Workshop- und Laborinhalte für Amazon Aurora MySQL ](#CHAP_Tutorials_sqllabs) + [ ## Verwenden Sie diesen Dienst mit einem AWS SDK ](#sdk-general-information-section) ## Tutorials in diesem Handbuch Die folgenden Tutorials in diesem Handbuch veranschaulichen, wie Sie mit Amazon Aurora gängige Aufgaben durchführen. + [Tutorial: Eine VPC zur Verwendung mit einem erstellen (IPv4 nur)](CHAP_Tutorials.WebServerDB.CreateVPC.md) Erfahren Sie, wie Sie einen DB-Cluster in eine Virtual Private Cloud (VPC) aufnehmen, die auf dem Amazon-VPC-Service basiert. In diesem Fall teilt die VPC Daten mit einem Webserver, der auf einer Amazon-EC2-Instance in derselben VPC ausgeführt wird. + [Tutorial: Erstellen einer VPC zur Verwendung mit einer DB–einem DB-Cluster (Dual-Stack-Modus)](CHAP_Tutorials.CreateVPCDualStack.md) Erfahren Sie, wie Sie einen DB-Cluster in eine Virtual Private Cloud (VPC) aufnehmen, die auf dem Amazon-VPC-Service basiert. In diesem Fall teilt die VPC Daten mit einer Amazon-EC2-Instance in derselben VPC. In diesem Tutorial erstellen Sie die VPC für dieses Szenario, die mit einer Datenbank arbeitet, die im Dual-Stack-Modus ausgeführt wird. + [Tutorial: Erstellen eines Webservers und einer eines Amazon Aurora-DB-Clusters](TUT_WebAppWithRDS.md) Weitere Informationen darüber, wie Sie einen Apache-Webserver mit PHP installieren und eine MySQL-Datenbank zu erstellen. Der Webserver wird auf einer Amazon EC2-Instance unter Verwendung von Amazon Linux ausgeführt und bei der MySQL-Datenbank handelt es sich um ein Aurora MySQL-DB-Cluster. Sowohl die Amazon EC2-Instance als auch der DB--Cluster läufen in einer Amazon VPC. + [Tutorial: Wiederherstellen eines DB-Clusters von Amazon Aurora aus einem DB-Cluster-Snapshot](tut-restore-cluster.md) Erfahren Sie, wie Sie einen DB-Cluster aus einem DB-Cluster-Snapshot wiederherstellen. + [Tutorial: Verwenden Sie Tags, um festzulegen, welcher Aurora-DB-Cluster stoppt.](Tagging.Aurora.Autostop.md) Erfahren Sie, wie Sie Tags verwenden, um festzulegen, welcher Aurora-DB-Cluster stoppt. + [Tutorial: Statusänderungen der DB-Instance mithilfe von Amazon protokollieren EventBridge](rds-cloud-watch-events.md#log-rds-instance-state) Erfahren Sie, wie Sie eine Änderung des DB-Instance-Status mithilfe von Amazon EventBridge und protokollieren AWS Lambda. ## Tutorials in anderen Leitfäden AWS Die folgenden Tutorials in anderen AWS Handbüchern zeigen Ihnen, wie Sie allgemeine Aufgaben mit Amazon Aurora ausführen: **Anmerkung** Einige der Tutorials verwenden Amazon-RDS-DB-Instances, aber sie können angepasst werden, so dass sie Aurora-DB-Cluster verwenden. + [ Tutorial: Aurora Serverless](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/tutorial-rds-resolvers.html) in *AWS AppSync -Entwicklerhandbuch* Erfahren Sie, wie Sie AWS AppSync mit aktivierter Daten-API eine Datenquelle für die Ausführung von SQL-Befehlen für Aurora Serverless DB-Cluster bereitstellen können. Sie können AWS AppSync -Resolver nutzen, um SQL-Anweisungen für die Daten-API mit GraphQL-Abfragen, Mutationen und Abonnements auszuführen. + [Tutorial: Ein Geheimnis für eine AWS Datenbank rotieren](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/tutorials_db-rotate.html) im *AWS Secrets Manager Benutzerhandbuch* Erfahren Sie, wie Sie ein Geheimnis für eine AWS Datenbank erstellen und das Geheimnis so konfigurieren, dass es nach einem Zeitplan rotiert. Sie lösen eine Rotation manuell aus und bestätigen dann, dass die neue Version des Secrets weiterhin Zugriff bietet. + [ Tutorials und Beispiele](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/tutorials.html) im *AWS Elastic Beanstalk -Entwicklerhandbuch* Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen bereitstellen, die Amazon RDS-Datenbanken verwenden AWS Elastic Beanstalk. + [ Verwenden von Daten aus einer Amazon-RDS-Datenbank zum Erstellen einer Amazon ML-Datenquelle](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/using-amazon-rds-with-amazon-ml.html) im *Amazon Machine Learning Developer Guide* Erfahren Sie, wie Sie ein Amazon Machine Learning (Amazon ML)-Datenquellenobjekt aus Daten erstellen, die in einer MySQL-DB-Instance gespeichert sind. + [Manuelles Aktivieren des Zugriffs auf eine Amazon RDS-Instance in einer VPC](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/rds-vpc-access.html) im *Amazon Quick User Guide* Erfahren Sie, wie Sie den Schnellzugriff auf eine Amazon RDS-DB-Instance in einer VPC aktivieren. ## Tutorials und Beispielcode in GitHub Die folgenden Tutorials und der Beispielcode GitHub zeigen Ihnen, wie Sie allgemeine Aufgaben mit Amazon Aurora ausführen: + [Erstellen einer Leihbibliothek von Aurora Serverless v2](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_rest_lending_library) Erfahren Sie, wie Sie eine Leihbibliothekanwendung erstellen, in der Kunden Bücher ausleihen und zurückgeben können. Das Beispiel verwendet Aurora Serverless v2 und AWS SDK für Python (Boto3). + [Erstellen einer Item-Tracker-Anwendung von Amazon Aurora mit einer Spring-REST-API, die Aurora Serverless v2 mithilfe von SDK for Java 2.x abfragt](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_Spring_RDS_Rest) Erfahren Sie, wie Sie eine Spring-REST-API erstellen, die Daten von Aurora Serverless v2 abfragt. Sie wird von einer React-Anwendung unter Verwendung von SDK für Java 2.x genutzt. + [Erstellen einer Amazon Aurora Aurora-Artikel-Tracker-Anwendung, die Aurora Serverless v2 Daten abfragt mit AWS SDK für PHP](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php/cross_service/aurora_item_tracker) Erfahren Sie, wie Sie eine Anwendung erstellen, die den `RdsDataClient` der Daten-API und Aurora Serverless v2 verwendet, um Arbeitselemente zu verfolgen und Berichte darüber zu erstellen. Das Beispiel verwendet AWS SDK für PHP. + [Erstellen einer Item-Tracker-Anwendung von Amazon Aurora, die Aurora Serverless v2 mithilfe von AWS SDK für Python (Boto3)](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_item_tracker) abfragt Erfahren Sie, wie Sie eine Anwendung erstellen, die den `RdsDataClient` der Daten-API und Aurora Serverless v2 verwendet, um Arbeitselemente zu verfolgen und Berichte darüber zu erstellen. Das Beispiel verwendet AWS SDK für Python (Boto3). ## AWS Datenbank-Kochbuch Das [AWS DB Cookbook](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/) ist ein umfassender Datenbankleitfaden, in dem Sie lernen, wie Sie leistungsstarke, kostengünstige Datenbanklösungen erstellen, bereitstellen und verwalten. AWS Step-by-stepTutorials führen Sie durch die Erstellung produktionsreifer Anwendungen und die Bereitstellung der Apps mit Vorlagen. CloudFormation Sie lernen wichtige AWS Dienste kennen, wenn Sie eine Infrastruktur aufbauen, Netzwerke implementieren, serverlose Architekturen entwickeln, Datenbanken verwalten und generative KI integrieren. Lernen Sie AWS bewährte Methoden kennen, die Ihnen helfen, sichere, skalierbare Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig die Kosten zu optimieren. Ganz gleich, ob Sie neu in der Branche sind AWS oder ein erfahrener Experte sind, das AWS DB Cookbook hilft Ihnen dabei, Fähigkeiten zu entwickeln, um häufig auftretende Datenbankprobleme zu lösen und unternehmenstaugliche Lösungen zu implementieren. Das Kochbuch enthält die folgenden Bereiche: + **[Erste Schritte mit AWS für DB-Anwendungen](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/1_Getting_Started_with_AWS)** — Lernen Sie die AWS Grundlagen kennen, z. B. wie Sie Ihr Konto und die Jupyter Notebook-Umgebung einrichten. + **[Datenbankgrundlagen](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/2_Your_First_Database_on_AWS)** — Erkunden Sie grundlegende Datenbankkonzepte und vergleichen Sie AWS Datenbankdienste, um die richtige Lösung für Ihre Workloads auszuwählen. + **[Serverlose Web-App mit Amazon Aurora](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/3_Building_Your_First_Serverless_Web_App_with_Aurora)** — Erstellen Sie eine end-to-end Einzelhandelsanwendung mit Amazon Aurora PostgreSQL, die Inventar, Bestellungen und Kundendaten verwaltet. + **[Überwachung und Beobachtbarkeit](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/4_Operational_Excellence_Best_Practices_for_Aurora)**: Richten Sie Leistungsverfolgung ein und konfigurieren Sie Warnmeldungen, um potenzielle Datenbankprobleme zu erkennen, bevor sie sich auf Ihre Anwendungen auswirken. + **[Skalieren mit Amazon Aurora](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/5_Scaling_for_Success_Growing_with_Aurora)**: Erfahren Sie, wie Sie mit Aurora DSQL robuste Bereitstellungen in mehreren Regionen aufbauen und Ihre Datenbanken skalieren – für mehr Rechenleistung oder auf mehrere Instances für mehr Kapazität. + **[Optimierungsleistung und Kosten](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/6_Optimizing_Performance_and_Cost)**: Optimieren Sie Ihre Datenbankleistung und senken Sie Kosten mit bewährten Optimierungsstrategien. + Der **[Weg zu AWS speziell entwickelten Datenbanken](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/7_Break_Free_from_Everything_in_One_Database_Trap_A_Journey_to_Purpose_Built_AWS_Databases)** — Bauen Sie eine sichere, zuverlässige Infrastruktur auf, die Ihre generativen KI-Lösungen und datengesteuerten Anwendungen vom Prototyp bis zur Bereitstellung im Unternehmen skaliert. + **[GenAI-Anwendungen mit RAG](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/8_Building_Your_First_GenAI_Application_with_AWS_Data_Foundations)**: Bauen Sie ein intelligentes Suchsystem für Versicherungs- und Gesundheitsdokumente auf, das Retrieval Augmented Generation (RAG) verwendet, um genaue, kontextsensitive Ergebnisse zu liefern. ## AWS Portal für Workshop- und Laborinhalte für Amazon Aurora PostgreSQL Die folgende Sammlung von Workshops und anderen praktischen Inhalten hilft Ihnen, die Funktionen und Möglichkeiten von Amazon Aurora PostgreSQL zu verstehen: + [Manuelles Erstellen eines neuen Aurora-Clusters](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/1-prereq/create-aurora-cluster) Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie einen Cluster von Amazon Aurora PostgreSQL manuell erstellen. + [Konfigurieren von Cloud9 und Initialisieren der Datenbank](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/1-prereq/cloud9-client) Erfahren Sie, wie Sie Cloud9 konfigurieren und die PostgreSQL-Datenbank initialisieren. + [Schnelles Klonen](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/manageability/fast-cloning) Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie einen schnellen Aurora-Klon erstellen. + [Abfrageplanverwaltung](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/performance-and-scalability/query-plan-mgmt) Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie die Ausführungspläne für einen Satz von Anweisungen mithilfe der Abfrageplanverwaltung kontrollieren. + [Cluster-Cache-Verwaltung](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/high-availability-and-durability/cluster-cache-mgmt) Erfahren Sie mehr über die Cluster-Cache-Verwaltungsfunktion in Aurora PostgreSQL. + [Datenbankaktivitäts-Streaming](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/monitoring-and-security/db-activity-stream) Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie mit dieser Funktion Ihre Datenbankaktivitäten überwachen und überprüfen. + [Verwenden von Performance-Insights](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/monitoring-and-security/perf-insights) Erfahren Sie, wie Sie Ihre DB-Instance mithilfe von Performance Insights überwachen und optimieren können. + [Leistungsüberwachung mit RDS-Tools](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/31babd91-aa9a-4415-8ebf-ce0a6556a216/en-US) Erfahren Sie, wie Sie Postgres-Tools (Cloudwatch, Enhanced Monitoring, Slow Query Logs, Performance Insights, PostgreSQL Catalog Views) verwenden AWS , um Leistungsprobleme zu verstehen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung Ihrer Datenbank zu finden. + [Auto Scaling von Lesereplikaten](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/performance-and-scalability/load-data-auto-scale) Erfahren Sie, wie Auto Scaling von Aurora-Lesereplikaten mithilfe eines Lastgeneratorskripts in der Praxis funktioniert. + [Testen der Fehlertoleranz](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/high-availability-and-durability/fault-tolerance) Erfahren Sie mehr über die Fehlertoleranz eines DB-Clusters. + [Globale Aurora-Datenbank](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/high-availability-and-durability/aurora-global-db) Erfahren Sie mehr über globale Aurora-Datenbanken. + [Verwendung von Machine Learning](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/generative-ai/aurora-pg-ml) Erfahren Sie mehr über Aurora Machine Learning. + [ Aurora Serverless v2 ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/performance-and-scalability/aurora-serverless-v2) Erfahren Sie mehr über Aurora Serverless v2. + [ Trusted Language Extensions für PostgreSQL ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/developer-productivity/trustedlanguageextension) Erfahren Sie, wie Sie Hochleistungserweiterungen erstellen, die sicher auf Aurora PostgreSQL laufen. ## AWS Portal für Workshop- und Laborinhalte für Amazon Aurora MySQL Die folgende Sammlung von Workshops und anderen praktischen Inhalten hilft Ihnen, die Funktionen und Möglichkeiten von Amazon Aurora MySQL zu verstehen: + [Erstellen eines Aurora-Clusters](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/create/) Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie einen Cluster von Amazon Aurora MySQL manuell erstellen. + [Erstellen einer cloudbasierten Cloud9-IDE-Umgebung zur Verbindung mit Ihrer Datenbank](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/prereqs/connect) Erfahren Sie, wie Sie Cloud9 konfigurieren und die MySQL-Datenbank initialisieren. + [Schnelles Klonen](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/clone/) Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie einen schnellen Aurora-Klon erstellen. + [Rückverfolgen eines Clusters](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/backtrack/) Erfahren Sie mehr dazu, wie Sie einen DB-Cluster rückverfolgen. + [Verwenden von Performance-Insights](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/pi/) Erfahren Sie, wie Sie Ihre DB-Instance mithilfe von Performance Insights überwachen und optimieren können. + [Leistungsüberwachung mit RDS-Tools](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/perfobserve/) Erfahren Sie, wie Sie SQL-Tools verwenden AWS , um Leistungsprobleme zu verstehen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung Ihrer Datenbank zu finden. + [Analysieren der Abfrageleistung](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/perfanalyze/) Erfahren Sie, wie Sie Probleme mit der SQL-Leistung mithilfe verschiedener Tools beheben können. + [Auto Scaling von Lesereplikaten](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/autoscale/) Erfahren Sie, wie Auto Scaling von Lesereplikaten funktioniert. + [Testen der Fehlertoleranz](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/ft/) Erfahren Sie mehr über Hochverfügbarkeits- und Fehlertoleranzfunktionen in Aurora MySQL. + [Globale Aurora-Datenbank](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/global) Erfahren Sie mehr über globale Aurora-Datenbanken. + [ Aurora Serverless v2 ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/sv2) Erfahren Sie mehr über Aurora Serverless v2. + [Verwendung von Machine Learning](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/ml) Erfahren Sie mehr über Aurora Machine Learning. ## Verwenden Sie diesen Dienst mit einem AWS SDK AWS Software Development Kits (SDKs) sind für viele beliebte Programmiersprachen verfügbar. Jedes SDK bietet eine API, Codebeispiele und Dokumentation, die es Entwicklern erleichtern, Anwendungen in ihrer bevorzugten Sprache zu erstellen. | SDK-Dokumentation | Codebeispiele | | --- | --- | | [AWS SDK für C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-cpp) | [AWS SDK für C\$1\$1 Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp) | | [AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli) | [AWS CLI Codebeispiele](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/cli_2_code_examples.html) | | [AWS SDK für Go](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-go) | [AWS SDK für Go Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/gov2) | | [AWS SDK für Java](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java) | [AWS SDK für Java Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2) | | [AWS SDK für JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript) | [AWS SDK für JavaScript Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3) | | [AWS SDK für Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-kotlin) | [AWS SDK für Kotlin Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin) | | [AWS SDK für .NET](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net) | [AWS SDK für .NET Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3) | | [AWS SDK für PHP](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-php) | [AWS SDK für PHP Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php) | | [AWS -Tools für PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell) | [AWS -Tools für PowerShell Codebeispiele](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/powershell_5_code_examples.html) | | [AWS SDK für Python (Boto3)](https://docs.aws.amazon.com/pythonsdk) | [AWS SDK für Python (Boto3) Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python) | | [AWS SDK für Ruby](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-ruby) | [AWS SDK für Ruby Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/ruby) | | [AWS SDK für Rust](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-rust) | [AWS SDK für Rust Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1) | | [AWS SDK für SAP ABAP](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sapabap) | [AWS SDK für SAP ABAP Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap) | | [AWS SDK für Swift](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-swift) | [AWS SDK für Swift Codebeispiele](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift) | Weitere Beispiele speziell für diesen Service finden Sie unter [Codebeispiele für Aurora mit AWS SDKs](service_code_examples.md). **Beispiel für die Verfügbarkeit** Sie können nicht finden, was Sie brauchen? Fordern Sie ein Codebeispiel an, indem Sie unten den Link **Provide feedback** (Feedback geben) auswählen.