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DB-Instance-Klassenarten
Amazon Aurora unterstützt DB-Instance-Klassen für die folgenden Anwendungsfälle:
Weitere Informationen zu EC2 Amazon-Instance-Typen finden Sie unter Instance-Typen in der EC2 Amazon-Dokumentation.
Typ der Instance-Klasse von Aurora Serverless v2
Der folgende Typ von Aurora Serverless v2 ist verfügbar:
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db.serverless – Ein spezieller DB-Instance-Klassentyp, der von Aurora Serverless v2 verwendet wird. Aurora passt Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen dynamisch an, wenn sich die Workload ändert. Details zur Verwendung finden Sie unter Verwenden von Aurora Serverless v2.
Typ arbeitsspeicheroptimierter Instance-Klassen
Die speicheroptimierte X-Familie unterstützt die folgenden Instance-Klassen:
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db.x2g — Instance-Klassen, die für speicherintensive Anwendungen optimiert sind und auf Graviton2-Prozessoren basieren. AWS Diese Instance-Klassen bieten niedrige Kosten pro GiB Speicher.
Sie können eine DB-Instance so ändern, dass sie eine der DB-Instance-Klassen verwendet, die von Graviton2-Prozessoren unterstützt werden. AWS Führen Sie dazu die gleichen Schritte wie bei jeder anderen Änderung der DB-Instance aus.
Die speicheroptimierte R-Familie unterstützt die folgenden Typen von Instance-Klassen:
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db.r7g — Instanzklassen, die auf Graviton3-Prozessoren basieren. AWS
Sie können eine DB-Instance so ändern, dass sie eine der DB-Instance-Klassen verwendet, die von Graviton3-Prozessoren unterstützt werden. AWS Führen Sie dazu die gleichen Schritte wie bei jeder anderen Änderung der DB-Instance aus.
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db.r6g — Instance-Klassen, die auf Graviton2-Prozessoren basieren. AWS mit hoher Geschwindigkeit und niedriger Latenz benötigen.
Sie können eine DB-Instance so ändern, dass sie eine der DB-Instance-Klassen verwendet, die von Graviton2-Prozessoren unterstützt werden. AWS Führen Sie dazu die gleichen Schritte wie bei jeder anderen Änderung der DB-Instance aus.
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db.r6i – Instance-Klassen mit Unterstützung der skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation. Diese Instance-Klassen sind SAP -zertifiziert und eignen sich ideal für speicherintensive Workloads in Open-Source-Datenbanken wie My und Postgre. SQL SQL
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db.r4 — Diese Instanzklassen werden nur für die Versionen Aurora Postgre SQL 11 und 12 unterstützt. Für alle Aurora SQL Postgre-DB-Cluster, die db.r4-DB-Instance-Klassen verwenden, empfehlen wir, so bald wie möglich ein Upgrade auf eine Instance-Klasse der höheren Generation durchzuführen.
Die db.r4-Instance-Klassen sind für die Cluster-Speicherkonfiguration Aurora I/O-Optimized nicht verfügbar.
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db.r3 – Instance-Klassen, die Speicheroptimierung bieten.
Amazon Aurora hat den end-of-life Prozess für db.r3-DB-Instance-Klassen nach dem folgenden Zeitplan gestartet, der Upgrade-Empfehlungen enthält. Für alle Aurora My SQL DB-Cluster, die db.r3-DB-Instance-Klassen verwenden, empfehlen wir, so bald wie möglich ein Upgrade auf eine DB-Instance-Klasse db.r5 oder höher durchzuführen.
Aktion oder Empfehlung Datumsangaben Sie können keine Aurora My SQL DB-Cluster mehr erstellen, die db.r3-DB-Instance-Klassen verwenden.
Jetzt
Amazon Aurora hat automatische Upgrades von Aurora My DB-Clustern, die SQL db.r3-DB-Instance-Klassen verwenden, auf äquivalente db.r5 oder höhere DB-Instance-Klassen gestartet.
31. Januar 2023
Instance-Klassen mit Spitzenlastleistung
Die folgenden DB-Instance-Klassentypen mit Spitzenlastleistung sind verfügbar:
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db.t4g — Allzweck-Instance-Klassen, die auf ARM-basierten Graviton2-Prozessoren basieren. AWS Diese Instance-Klassen bieten ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als die DB-Instance-Klassen mit Spitzenlastleistung der vorherigen Generation für eine breite Palette von Allzweck-Workloads mit Spitzenleistung. Amazon RDS db.t4g-Instances sind für den Unlimited-Modus konfiguriert. Das bedeutet, dass sie gegen eine zusätzliche Gebühr während eines 24-Stunden-Zeitfensters Burst-Leistung über die Baseline hinaus bieten können.
Sie können eine DB-Instance so ändern, dass sie eine der DB-Instance-Klassen verwendet, die von Graviton2-Prozessoren unterstützt werden AWS . Führen Sie dazu die gleichen Schritte wie bei jeder anderen Änderung der DB-Instance aus.
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db.t3 — Instance-Klassen, die ein grundlegendes Leistungsniveau bieten und die Fähigkeit bieten, die volle Auslastung zu erreichen. CPU Die db.t3-T3-Instances sind für den unbegrenzten Modus konfiguriert. Diese Instance-Klassen bieten mehr Rechenkapazität als die vorherigen db.t2-Instance-Klassen. Sie werden vom AWS -Nitro System angetrieben, einer Kombination aus dedizierter Hardware und leichtem Hypervisor. Wir empfehlen, diese Instance-Klassen ausschließlich für das Entwickeln und Testen von Servern oder Nicht-Produktionsservern zu verwenden.
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db.t2 — Instance-Klassen, die ein grundlegendes Leistungsniveau bieten und die Möglichkeit bieten, die volle Auslastung im Burst-Modus zu erreichen. CPU Die db.t2-Instances sind für den Unlimited-Modus konfiguriert. Wir empfehlen, diese Instance-Klassen ausschließlich für das Entwickeln und Testen von Servern oder Nicht-Produktionsservern zu verwenden.
Die db.t2-Instance-Klassen sind für die Cluster-Speicherkonfiguration Aurora I/O-Optimized nicht verfügbar.
Anmerkung
Wir empfehlen, die T-DB-Instance-Klassen nur für Entwicklungs- und Testserver oder andere Nicht-Produktionsserver zu verwenden. Weitere Empfehlungen für die T-Instance-Typen finden Sie unter Verwendung von T-Instance-Klassen für Entwicklung und Tests.
Informationen zu den Hardware-Spezifikationen für DB-Instance-Klassen finden Sie unter Hardware-Spezifikationen für DB-Instance-Klassen für Aurora.
Instance-Klassentyp für optimierte Lesevorgänge
Folgende Instance-Klassentypen für optimierte Lesevorgänge sind verfügbar:
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AWS db.r6gd — Instance-Klassen, die von Graviton2-Prozessoren angetrieben werden. Diese Instance-Klassen eignen sich ideal für die Ausführung speicherintensiver Workloads und bieten lokalen Speicher NVMe auf SSD Blockebene für Anwendungen, die lokalen Speicher mit hoher Geschwindigkeit und niedriger Latenz benötigen.
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db.r6id – Instance-Klassen mit skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation. Diese Instanzklassen sind SAP -zertifiziert und eignen sich ideal für speicherintensive Workloads. Sie bieten einen maximalen Speicher von 1 TiB und bis zu 7,6 TB an direkt angeschlossenem SpeicherNVMe. SSD
