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Temporäre Dateien mit Postgre verwalten SQL
In Postgre SQL kann eine komplexe Abfrage mehrere Sortier- oder Hashoperationen gleichzeitig ausführen, wobei jede Operation Instanzspeicher verwendet, um Ergebnisse bis zu dem work_memFreeLocalStorage beobachten. Weitere Informationen finden Sie unter Behebung lokaler Speicherprobleme
Sie können die folgenden Parameter und Funktionen verwenden, um die temporären Dateien in Ihrer Instance zu verwalten.
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temp_file_limit– Dieser Parameter bricht jede Abfrage ab, die die Größe von temp_files in KB überschreitet. Dieses Limit verhindert, dass Abfragen endlos ausgeführt werden und Speicherplatz mit temporären Dateien belegen. Sie können den Wert anhand der Ergebnisse des Parameters log_temp_filesschätzen. Es hat sich bewährt, das Workload-Verhalten zu untersuchen und das Limit der Schätzung entsprechend festzulegen. Das folgende Beispiel zeigt, wie eine Abfrage abgebrochen wird, wenn sie das Limit überschreitet.postgres=>select * from pgbench_accounts, pg_class, big_table;ERROR: temporary file size exceeds temp_file_limit (64kB) -
log_temp_files– Dieser Parameter sendet Nachrichten an die Datei postgresql.log, wenn die temporären Dateien einer Sitzung entfernt werden. Dieser Parameter erstellt Protokolle, nachdem eine Abfrage erfolgreich abgeschlossen wurde. Daher ist er bei der Fehlerbehebung aktiver, lang andauernder Abfragen möglicherweise nicht hilfreich. Das folgende Beispiel zeigt, dass nach erfolgreichem Abschluss der Abfrage die Einträge in der Datei postgresql.log protokolliert werden, während die temporären Dateien bereinigt werden.
2023-02-06 23:48:35 UTC:205.251.233.182(12456):adminuser@postgres:[31236]:LOG: temporary file: path "base/pgsql_tmp/pgsql_tmp31236.5", size 140353536 2023-02-06 23:48:35 UTC:205.251.233.182(12456):adminuser@postgres:[31236]:STATEMENT: select a.aid from pgbench_accounts a, pgbench_accounts b where a.bid=b.bid order by a.bid limit 10; 2023-02-06 23:48:35 UTC:205.251.233.182(12456):adminuser@postgres:[31236]:LOG: temporary file: path "base/pgsql_tmp/pgsql_tmp31236.4", size 180428800 2023-02-06 23:48:35 UTC:205.251.233.182(12456):adminuser@postgres:[31236]:STATEMENT: select a.aid from pgbench_accounts a, pgbench_accounts b where a.bid=b.bid order by a.bid limit 10; -
pg_ls_tmpdir— Diese Funktion, die RDS für Postgre SQL 13 und höher verfügbar ist, bietet Einblick in die aktuelle Nutzung temporärer Dateien. Die abgeschlossene Abfrage erscheint nicht in den Ergebnissen der Funktion. Im folgenden Beispiel können Sie sich die Ergebnisse dieser Funktion ansehen. postgres=>select * from pg_ls_tmpdir();name | size | modification -----------------+------------+------------------------ pgsql_tmp8355.1 | 1072250880 | 2023-02-06 22:54:56+00 pgsql_tmp8351.0 | 1072250880 | 2023-02-06 22:54:43+00 pgsql_tmp8327.0 | 1072250880 | 2023-02-06 22:54:56+00 pgsql_tmp8351.1 | 703168512 | 2023-02-06 22:54:56+00 pgsql_tmp8355.0 | 1072250880 | 2023-02-06 22:54:00+00 pgsql_tmp8328.1 | 835031040 | 2023-02-06 22:54:56+00 pgsql_tmp8328.0 | 1072250880 | 2023-02-06 22:54:40+00 (7 rows)postgres=>select query from pg_stat_activity where pid = 8355;query ---------------------------------------------------------------------------------------- select a.aid from pgbench_accounts a, pgbench_accounts b where a.bid=b.bid order by a.bid (1 row)Der Dateiname beinhaltet die Verarbeitungs-ID (PID) der Sitzung, die die temporäre Datei generiert hat. Bei einer komplexeren Abfrage, wie im folgenden Beispiel, wird für jede Datei eine Summe der temporären Dateien berechnetPID.
postgres=>select replace(left(name, strpos(name, '.')-1),'pgsql_tmp','') as pid, count(*), sum(size) from pg_ls_tmpdir() group by pid;pid | count | sum ------+------------------- 8355 | 2 | 2144501760 8351 | 2 | 2090770432 8327 | 1 | 1072250880 8328 | 2 | 2144501760 (4 rows) -
pg_stat_statements– Wenn Sie den Parameter pg_stat_statements aktivieren, können Sie die durchschnittliche Nutzung temporärer Dateien pro Aufruf einsehen. Sie können die query_id der Abfrage identifizieren und verwenden, um die Nutzung temporärer Dateien zu untersuchen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.postgres=>select queryid from pg_stat_statements where query like 'select a.aid from pgbench%';queryid ---------------------- -7170349228837045701 (1 row)postgres=>select queryid, substr(query,1,25), calls, temp_blks_read/calls temp_blks_read_per_call, temp_blks_written/calls temp_blks_written_per_call from pg_stat_statements where queryid = -7170349228837045701;queryid | substr | calls | temp_blks_read_per_call | temp_blks_written_per_call ----------------------+---------------------------+-------+-------------------------+---------------------------- -7170349228837045701 | select a.aid from pgbench | 50 | 239226 | 388678 (1 row) -
Performance Insights– Im Performance-Insights-Dashboard können Sie die Nutzung temporärer Dateien einsehen, indem Sie die Metriken temp_bytes und temp_files aktivieren. Anschließend können Sie den Durchschnitt dieser beiden Metriken sehen und feststellen, wie sie dem Abfrage-Workload entsprechen. In der Ansicht in Performance Insights werden nicht speziell die Abfragen angezeigt, die die temporären Dateien generieren. Wenn Sie jedoch Performance Insights mit der fürpg_ls_tmpdirangezeigten Abfrage kombinieren, können Sie Fehler in Ihrem Abfrage-Workload beheben, analysieren und die Änderungen ermitteln.Weitere Informationen zur Analyse von Metriken und Abfragen mit Performance Insights finden Sie unterAnalyse der Metriken mit dem Performance Insights-Dashboard.
Ein Beispiel für die Anzeige der Nutzung temporärer Dateien mit Performance Insights finden Sie unter Verwendung temporärer Dateien mit Performance Insights anzeigen
