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Analysieren der Datenbanklast nach Wartezeiten für Aurora Postgre SQL Limitless Database mithilfe des Performance Insights Insights-Dashboards
Möglicherweise möchten Sie die Leistung Ihrer Aurora Postgre SQL Limitless Database verbessern, indem Sie Warteereignisse verfolgen. Gehen Sie wie folgt vor, um das Laden der Datenbank nach Warteereignissen für Ihre Aurora Postgre SQL Limitless Database zu analysieren.
So analysieren Sie mithilfe der Konsole die Datenbanklast nach Wartezeiten auf Aurora Postgre SQL Limitless Database
Öffnen Sie die RDS Amazon-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/rds/
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Wählen Sie im Navigationsbereich Performance-Insights aus.
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Wählen Sie eine Aurora SQL Postgre-Limitless-Datenbank. Das Performance Insights Insights-Dashboard wird für diese Aurora Postgre SQL Limitless-Datenbank angezeigt.
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Wählen Sie im Abschnitt Datenbank laden (DB-Laden) die Option Waits for Sliced by aus. Um die Anzahl AAS und das geschätzte V anzuzeigenCPU, wählen Sie Absolut für Angezeigt als.
Das Diagramm „Durchschnittliche Anzahl aktiver Sitzungen“ zeigt die DB-Auslastung für Instances in Ihrer Aurora Postgre SQL Limitless Database.
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Scrollen Sie nach unten zur Registerkarte „Top“ SQL.
Im folgenden Beispiel handelt es sich bei der SQL Anweisung um die Anweisung mit der höchsten Belastung durch Wartezeiten
DELETE.
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Wählen Sie die SQL Anweisung aus, um sie in ihre einzelnen Anweisungen zu erweitern.
Im folgenden Beispiel besteht die
SELECTAnweisung aus drei Komponentenanweisungen.
