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CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon RDS Performance Insights
Performance Insights veröffentlicht automatisch einige Metriken bei Amazon CloudWatch. Dieselben Daten können in Performance Insights abgefragt werden, aber wenn Sie die Metriken eingegeben haben, ist es CloudWatch einfach, Alarme hinzuzufügen CloudWatch. Es macht es auch einfach, die Metriken zu vorhandenen CloudWatch Dashboards hinzuzufügen.
| Metrik | Beschreibung |
|---|---|
|
DBLoad |
Anzahl der aktiven Sitzungen für die Datenbank. In der Regel sind Sie an den Daten für die durchschnittliche Anzahl der aktiven Sitzungen interessiert. Diese Daten werden in Performance Insights als |
|
DBLoadCPU |
Anzahl aktiver Sitzungen mit dem Warteereignistyp CPU Diese Daten werden in Performance Insights als |
|
DBLoadNonCPU |
Anzahl aktiver Sitzungen mit einem anderen Warteereignistyp als CPU |
DBLoadRelativeToNumVCPUs |
Das Verhältnis der DB-Last zur Anzahl der virtuellen CPUs für die Datenbank. |
Anmerkung
Diese Metriken werden CloudWatch nur veröffentlicht, wenn die DB-Instance belastet ist.
Sie können diese Metriken mithilfe der CloudWatch Konsole AWS CLI, der oder der CloudWatch API untersuchen. Sie können auch andere detaillierte Zählermetriken pro Abfrage und Datenbank mithilfe einer speziellen mathematischen Funktion für Metriken untersuchen. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen anderer detaillierter Datenbankmetriken in CloudWatch.
Um beispielsweise die statistischen Daten zur Metrik DBLoad anzuzeigen, führen Sie den Befehl get-metric-statistics aus.
aws cloudwatch get-metric-statistics \ --region us-west-2 \ --namespace AWS/RDS \ --metric-name DBLoad \ --period 60 \ --statistics Average \ --start-time 1532035185 \ --end-time 1532036185 \ --dimensions Name=DBInstanceIdentifier,Value=db-loadtest-0
Dieses Beispiel generiert eine Ausgabe wie die folgende.
{ "Datapoints": [ { "Timestamp": "2021-07-19T21:30:00Z", "Unit": "None", "Average": 2.1 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:34:00Z", "Unit": "None", "Average": 1.7 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:35:00Z", "Unit": "None", "Average": 2.8 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:31:00Z", "Unit": "None", "Average": 1.5 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:32:00Z", "Unit": "None", "Average": 1.8 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:29:00Z", "Unit": "None", "Average": 3.0 }, { "Timestamp": "2021-07-19T21:33:00Z", "Unit": "None", "Average": 2.4 } ], "Label": "DBLoad" }
Weitere Informationen finden Sie CloudWatch unter Was ist Amazon CloudWatch? im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.
Abfragen anderer detaillierter Datenbankmetriken in CloudWatch
Anmerkung
Wenn Sie den Advanced-Modus von Database Insights aktivieren, veröffentlicht Amazon RDS detaillierte Kennzahlen pro Abfrage und Datenbankzähler für Amazon. CloudWatch Mit Database Insights müssen Sie die metrische mathematische Funktion DB_PERF_INSIGHTS nicht verwenden. Sie können das CloudWatch Database Insights-Dashboard verwenden, um nach diesen Metriken zu suchen, sie abzufragen und Alarme einzustellen.
Sie können detaillierte Metriken pro Abfrage und Datenbank anhand von CloudWatch Abfragen abfragen, Alarme aktivieren und grafisch darstellen. Sie können auf Informationen über Ihre indem Sie die mathematische DB_PERF_INSIGHTS Metrikfunktion für CloudWatch verwenden. Mit dieser Funktion können Sie die Metriken, an die nicht direkt berichtet wird, verwenden CloudWatch , um eine neue Zeitreihe zu erstellen.
Sie können die neue Funktion Metric Math verwenden, indem Sie in der CloudWatch Konsole im Bildschirm Metrik auswählen auf das Dropdownmenü Mathematik hinzufügen klicken. Sie können sie verwenden, um Alarme und Grafiken für Zählermetriken der Datenbank oder für Kombinationen dieser CloudWatch Metriken zu erstellen, einschließlich hochauflösender Alarme für Metriken unter einer Minute. Sie können die Funktion auch programmgesteuert verwenden, indem Sie den metrischen mathematischen Ausdruck in get-metric-data-Anforderung aufnehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Mathematische Syntax und Funktionen von Metriken und Erstellen eines Alarms für Performance Insights-Zählermesswerte aus einer AWS Datenbank.
