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Überblick über Performance Insights

Das Dashboard ist die einfachste Möglichkeit, mit Performance Insights zu interagieren. Das folgende Beispiel zeigt das Dashboard für eine SQL Postgre-DB-Instance.

Zeitraum-Filter

Standardmäßig zeigt das Dashboard von Performance Insights die DB-Last der letzten Stunde an. Sie können diesen Bereich so einstellen, dass er 5 Minuten oder bis zu 2 Jahre lang ist. Sie können auch einen benutzerdefinierten relativen Bereich auswählen.

Sie können einen absoluten Bereich mit einem Anfangs- und Enddatum und einer Uhrzeit auswählen. Das folgende Beispiel zeigt den Zeitraum, der am 25.09.24 um Mitternacht beginnt und am 28.09.24 um 23:59 Uhr endet.

Standardmäßig ist die Zeitzone für das Performance Insights Insights-Dashboard Coordinated Universal Time (UTC). Sie können auch die lokale Zeitzone wählen.

Zählermetriken-Diagramm

Mithilfe von Zählermetriken können Sie das Performance Insights-Dashboard anpassen und bis zu 10 weitere Diagramme aufnehmen. Diese Diagramme enthalten eine Auswahl von Dutzenden von Betriebssystem- und Datenbank-Performance-Metriken. Diese Informationen können mit der Datenbanklast korreliert werden, um Performance-Probleme zu identifizieren und zu analysieren.

Das Counter Metrics (Zählermetriken)-Diagramm enthält Daten zu Leistungsindikatoren. Die Standardmetriken hängen von der DB-Engine ab.

Ändern Sie die Leistungsindikatoren, indem Sie Metriken verwalten wählen. Sie können mehrere Betriebssystem-Metriken oder Datenbank-Metriken, auswählen, wie im folgenden Screenshot veranschaulicht. Um Details für jede Metrik anzuzeigen, bewegen Sie den Mauszeiger über den Metriknamen.

Beschreibungen der Zählermetriken, die Sie für jede DB-Engine hinzufügen können, finden Sie unter Performance-Insights-Zählermetriken.

Datenbank-Ladediagramm

Das Diagramm zur Datenbankauslastung zeigt, wie die Datenbankaktivität im Vergleich zur Kapazität der DB-Instance abschneidet, wie sie in der CPU Zeile Max v dargestellt wird. Standardmäßig stellt das gestapelte Liniendiagramm die DB-Last als durchschnittliche aktive Sitzungen pro Zeiteinheit dar. Die DB-Last wird nach Wartestatus aufgeteilt (gruppiert).

DB-Last aufgeteilt nach Dimensionen

Sie können die Last als aktive Sitzungen anzeigen, die nach unterstützten Dimensionen gruppiert sind. Die folgende Tabelle zeigt, welche Dimensionen für die verschiedenen Engines unterstützt werden.

Die folgende Abbildung zeigt die Abmessungen für eine SQL Postgre-DB-Instance.

DB-Ladedetails für ein Dimensionselement

Um Details zu einem DB-Lastelement innerhalb einer Dimension anzuzeigen, bewegen Sie den Mauszeiger über den Elementnamen. Die folgende Abbildung zeigt Details für eine SQL Anweisung.

Um Details zu einem Element für den ausgewählten Zeitraum in der Legende anzuzeigen, bewegen Sie den Mauszeiger über dieses Element.

Dimensionen pro Tabelle

Die Tabelle mit den oberen Abmessungen schneidet die DB-Ladung um verschiedene Dimensionen auf. Eine Dimension ist eine Kategorie oder „Aufteilung“ für verschiedene Merkmale der DB-Last. Wenn die Dimension istSQL, SQL zeigt Top die SQL Anweisungen, die am meisten zur Datenbanklast beitragen.

Wählen Sie eine der folgenden Dimensionsregisterkarten.

Informationen zum Analysieren von Abfragen mithilfe der SQL Registerkarte „Oben“ finden Sie unterÜberblick über den SQL Tab „Top“.