Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Analyse der Metriken mit dem Performance-Insights-Dashboard
**Wichtig**
AWS hat den end-of-life Termin für Performance Insights bekannt gegeben: 30. Juni 2026. Nach diesem Datum unterstützt Amazon RDS die Performance-Insights-Konsole, die flexiblen Aufbewahrungsfristen (1–24 Monate) und die damit verbundenen Preise nicht mehr. Die Performance-Insights-API besteht jedoch weiterhin ohne Preisänderungen. Die Kosten für die Performance Insights Insights-API werden zusammen mit den Kosten für CloudWatch Database Insights in Ihrer AWS Rechnung ausgewiesen.
Wir empfehlen, dass Sie alle , die die kostenpflichtige Stufe von Performance Insights verwenden, vor dem 30. Juni 2026 auf den erweiterten Modus von Database Insights aktualisieren. Informationen zum Upgrade auf den erweiterten Modus von Database Insights finden Sie unter [Einschalten des erweiterten Modus von Database Insights für Amazon Aurora](USER_DatabaseInsights.TurningOnAdvanced.md).
Wenn Sie nichts unternehmen, nutzen DB-Cluster, die Performance Insights verwenden, standardmäßig den Standardmodus von Database Insights. Im Standardmodus von Database Insights verlieren Sie möglicherweise den Zugriff auf den Leistungsdatenverlauf, der älter als 7 Tage ist, und können Ausführungspläne und On-Demand-Analysefunktionen in der Amazon-RDS-Konsole möglicherweise nicht verwenden. Nach dem 30. Juni 2026 unterstützt nur der Advanced-Modus von Database Insights Ausführungspläne und On-Demand-Analysen.
Mit CloudWatch Database Insights können Sie die Datenbanklast für Ihre Datenbankflotte überwachen und die Leistung in großem Umfang analysieren und Fehler beheben. Weitere Informationen über Database Insights finden Sie unter [Überwachen von Amazon-Aurora-Datenbanken mit CloudWatch Database Insights](USER_DatabaseInsights.md). Preisinformationen finden Sie unter [ CloudWatch Amazon-Preise](https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing/).
Das Dashboard von Performance Insights enthält Informationen zur Datenbank-Performance, die Sie bei der Analyse und Behebung von Performance-Problemen unterstützen. Auf der Dashboard-Hauptseite finden Sie Informationen zur Datenbanklast. Sie können DB-Lasten nach Dimensionen wie Warteereignissen oder SQL „aufteilen“.
**Topics**
+ [Überblick über Performance Insights](USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.md)
+ [Zugriff auf das Performance-Insights-Dashboard](USER_PerfInsights.UsingDashboard.Opening.md)
+ [Analysieren der DB-Last nach Warteereignissen](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.md)
+ [Analysieren der Datenbankleistung für einen bestimmten Zeitraum](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.md)
+ [Analysieren von Abfragen mit der Registerkarte „Top SQL“ in Performance Insights](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.md)
# Überblick über Performance Insights
Das Dashboard ist die einfachste Möglichkeit, mit Performance Insights zu interagieren. Das folgende Beispiel zeigt das Dashboard für eine PostgreSQL-DB-Instance.
![\[Aktivieren von Performance Insights mit der Konsole beim Erstellen einer DB-Instance\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/aurora_perf_insights_enabling.png)
**Topics**
+ [Zeitraum-Filter](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.time-range)
+ [Zählermetriken-Diagramm](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.Countermetrics)
+ [Datenbank-Ladediagramm](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions)
+ [Dimensionen pro Tabelle](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable)
## Zeitraum-Filter
Standardmäßig zeigt das Dashboard von Performance Insights die DB-Last der letzten Stunde an. Sie können diesen Bereich so einstellen, dass er 5 Minuten oder bis zu 2 Jahre lang ist. Sie können auch einen benutzerdefinierten relativen Bereich auswählen.
Sie können einen absoluten Bereich mit einem Anfangs- und Enddatum und einer Uhrzeit auswählen. Das folgende Beispiel zeigt den Zeitraum, der am 25.09.2024 um Mitternacht beginnt und am 28.09.2024 um 23:59 Uhr Mitternacht endet.
Standardmäßig ist die Zeitzone für das Performance-Insights-Dashboard auf die koordinierte Weltzeit (UTC) eingestellt. Sie können auch zur lokalen Zeitzone wechseln.
## Zählermetriken-Diagramm
Mithilfe von Zählermetriken können Sie das Performance-Insights-Dashboard anpassen und bis zu 10 weitere Diagramme aufnehmen. Diese Diagramme enthalten eine Auswahl von Dutzenden von Betriebssystem- und Datenbank-Performance-Metriken. Diese Informationen können mit der Datenbanklast korreliert werden, um Performance-Probleme zu identifizieren und zu analysieren.
Das **Counter Metrics (Zählermetriken)**-Diagramm enthält Daten zu Leistungsindikatoren. Die Standardmetriken hängen von der DB-Engine ab.
+ Aurora MySQL– `db.SQL.Innodb_rows_read.avg`
+ Aurora PostgreSQL – `db.Transactions.xact_commit.avg`
![\[Zähler-Metriken\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/oracle_perf_insights_counters.png)
Ändern Sie die Leistungsindikatoren, indem Sie **Metriken verwalten** wählen. Sie können mehrere **Betriebssystem-Metriken** oder **Datenbank-Metriken**, auswählen, wie im folgenden Screenshot veranschaulicht. Um Details für jede Metrik anzuzeigen, bewegen Sie den Mauszeiger über den Metriknamen.
![\[Filtern von Metriken\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_select_metrics.png)
Beschreibungen der Zählermetriken, die Sie für jede DB-Engine hinzufügen können, finden Sie unter [Performance-Insights-Zählermetriken](USER_PerfInsights_Counters.md).
## Datenbank-Ladediagramm
Das Diagramm **Database Load (Datenbank-Last)** zeigt die Datenbanklast im Vergleich zur Kapazität der DB-Instance, die durch die **Max vCPU**-Linie dargestellt wird. Standardmäßig stellt das gestapelte Liniendiagramm die DB-Last als durchschnittliche aktive Sitzungen pro Zeiteinheit dar. Die DB-Last wird nach Wartestatus aufgeteilt (gruppiert).
![\[Datenbanklast\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_2.png)
### DB-Last aufgeteilt nach Dimensionen
Sie können die Last als aktive Sitzungen anzeigen, die nach unterstützten Dimensionen gruppiert sind. Die folgende Tabelle zeigt, welche Dimensionen für die verschiedenen Engines unterstützt werden.
| Dimension | Aurora PostgreSQL | Aurora MySQL |
| --- | --- | --- |
| Host | Ja | Ja |
| SQL | Ja | Ja |
| Benutzer | Ja | Ja |
| Waits (Warteereignis) | Ja | Ja |
| Anwendung | Ja | Nein |
| Datenbank | Ja | Ja |
| Session type (Sitzungstyp) | Ja | Nein |
Der folgende Screenshot zeigt die Dimensionen für eine PostgreSQL-DB-Instance.
![\[Filtern von Metriken\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_2b.png)
### DB-Ladedetails für ein Dimensionselement
Um Details zu einem DB-Lastelement innerhalb einer Dimension anzuzeigen, bewegen Sie den Mauszeiger über den Elementnamen. Die folgende Abbildung zeigt Details zu einer SQL-Anweisung.
![\[Details zu Datenbanklastelementen\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_2c.png)
Um Details zu einem Element für den ausgewählten Zeitraum in der Legende anzuzeigen, bewegen Sie den Mauszeiger über dieses Element.
![\[Details des Zeitraums für die DB-Last\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_3.png)
## Dimensionen pro Tabelle
Die Tabelle mit den oberen Abmessungen schneidet die DB-Ladung um verschiedene Dimensionen auf. Eine Dimension ist eine Kategorie oder „Aufteilung“ für verschiedene Merkmale der DB-Last. Wenn die Dimension SQL ist, zeigt **Haupt-SQL** die SQL-Anweisungen an, die am meisten zur DB-Last beitragen.
![\[Top N-Dimensionen\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_4c.png)
Wählen Sie eine der folgenden Dimensionsregisterkarten.
| Tab | Description | Unterstützte Engines |
| --- | --- | --- |
| Haupt-SQL | Die SQL-Anweisungen, die derzeit ausgeführt werden | Alle |
| Top waits (Top-Warteereignis) | Das Ereignis, auf das das Datenbank-Backend wartet | Alle |
| Top hosts (Top-Hosts) | Der Hostname des verbundenen Clients | Alle |
| Top users (Top-Benutzer) | Der bei der Datenbank angemeldete Benutzer | Alle |
| Top applications (Top-Anwendungen) | Der Name der Anwendung, die mit der Datenbank verbunden ist | Nur Aurora PostgreSQL |
| Top session types (Top-Sitzungstypen) | Der Typ der aktuellen Sitzung | Nur Aurora PostgreSQL |
So lernen Sie, wie Sie Abfragen analysieren können, indem Sie die Registerkarte **Haupt-SQL** nutzen, siehe [Überblick über die Registerkarte „Top SQL“](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.md#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL).
# Zugriff auf das Performance-Insights-Dashboard
Amazon RDS bietet im Performance-Insights-Dashboard eine konsolidierte Ansicht der Performance-Insights- und CloudWatch-Metriken.
Gehen Sie wie folgt vor, um auf das Performance-Insights-Dashboard zuzugreifen.
**So zeigen Sie das Dashboard von Performance Insights in der AWS-Managementkonsole an**
1. Öffnen Sie die Amazon-RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus.
1. Wählen Sie eine DB-Instance aus.
Für DB-Instances, bei denen Performance Insights aktiviert sind, können Sie auf das Dashboard auch über das Element **Sitzungen** in der DB-Instance-Liste zugreifen. Unter **Aktuelle Aktivität** zeigt das Element **Sitzungen** die Datenbanklast von durchschnittlichen, aktiven Sitzungen der letzten fünf Minuten an. Der Balken zeigt die Last grafisch an. Ist der Balken leer, wird die DB-Instance nicht verwendet. Wenn die Last ansteigt, wird der Balken blau ausgefüllt. Wenn die Last die Anzahl von virtuellen CPUs (vCPUs) auf der DB-Instance-Klasse überschreitet, wird der Balken rot und zeigt so einen potenziellen Engpass an.
![\[Filtern von Metriken\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_0a.png)
1. (Optional) Wählen Sie das Datum oder den Zeitraum oben rechts aus und geben Sie ein anderes relatives oder absolutes Zeitintervall an. Sie können jetzt einen Zeitraum angeben und einen Bericht zur Datenbankleistungsanalyse erstellen. Der Bericht enthält die identifizierten Einblicke und Empfehlungen. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen eines Leistungsanalyseberichts in Performance Insights](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.md).
![\[Filtern von Metriken nach Zeitintervall\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_0c.png)
Im folgenden Screenshot beträgt das DB-Last-Intervall 5 Stunden.
![\[Einstellen des Zeitintervalls auf 5 Stunden\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_1.png)
1. (Optional) Um einen Teil des DB-Lastdiagramms zu vergrößern, wählen Sie die Startzeit und ziehen sie mit der Maus an das Ende des gewünschten Zeitraums.
Der ausgewählte Bereich wird im DB-Lastdiagramm hervorgehoben.
![\[DB-Last für ein bestimmtes Zeitintervall\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_zoom_in.png)
Wenn Sie die Maustaste loslassen, vergrößert sich das DB-Lastdiagramm auf die ausgewählte AWS-Region und die Tabelle **Top *dimensions*** (Hauptdimensionen) wird neu berechnet.
![\[Vergrößern der ausgewählten DB-Last\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_zoom_in_b.png)
1. (Optional) Um Ihre Daten automatisch zu aktualisieren, aktivieren Sie **Automatische Aktualisierung**.
![\[Festlegen der automatischen Aktualisierung\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_1b.png)
Das Performance-Insights-Dashboard wird automatisch mit neuen Daten aktualisiert. Die Aktualisierungsrate hängt von der Menge der angezeigten Daten ab:
+ 5 Minuten wird alle 10 Sekunden aktualisiert.
+ 1 Stunde wird alle 5 Minuten aktualisiert.
+ 5 Stunden wird alle 5 Minuten aktualisiert.
+ 24 Stunden wird alle 30 Minuten aktualisiert.
+ 1 Woche wird jeden Tag aktualisiert.
+ 1 Monat wird jeden Tag aktualisiert.
# Analysieren der DB-Last nach Warteereignissen
Wenn das Diagramm der **durchschnittlich aktiven Sitzungen** einen Engpass anzeigt, können Sie herausfinden, woher die Last kommt. Betrachten Sie dazu die Tabelle mit den Hauptlastelementen unterhalb des **Datenbanklast**-Diagramms Wählen Sie ein bestimmtes Element, wie z. B. eine SQL-Abfrage oder einen Benutzer, um es aufzuschlüsseln und Details zu diesem Element anzuzeigen.
Die DB-Last, gruppiert nach Wartezeiten und Top-SQL-Abfragen, ist die standardmäßige Ansicht im Performance-Insights-Dashboard. Diese Kombination bietet typischerweise den besten Einblick in Performance-Probleme. DB-Last gruppiert nach Wartezeiten zeigt an, ob Ressourcen- oder Parallelitätsengpässe in der Datenbank vorhanden sind. In diesem Fall zeigt die **SQL**-Registerkarte der Tabelle der Hauptlastelemente, welche Abfragen diese Last verursachen.
Ihr typischer Workflow für die Diagnose von Performance-Problemen ist folgendermaßen:
1. Überprüfen Sie das Diagramm der **durchschnittlich aktiven Sitzungen** auf irgendwelche Ereignisse, in denen die Datenbanklast die **Max CPU**-Linie übersteigt.
1. Wenn ja, schauen Sie sich das Diagramm der **durchschnittlich aktiven Sitzungen** an und identifizieren Sie, welcher Wartezustand oder welche Zustände primär dafür verantwortlich sind.
1. Identifizieren Sie die zusammengefassten Abfragen, welche die Last verursachen, indem Sie nachsehen, welche Abfragen in der **SQL**-Registerkarte der Tabelle der Hauptlastelemente hauptsächlich zu diesen Wartezuständen beitragen. Sie finden sie in der Spalte **DB Load by Wait (DB-Last nach Wartezuständen)**.
1. Wählen Sie eine dieser zusammengefassten Abfragen in der Registerkarte **SQL** aus, um sie zu expandieren und untergeordnete Abfragen anzuzeigen, aus denen sie besteht.
Beispielsweise wird im folgenden Dashboard die **Protokolldateisynchronisierung** für den größten Teil der DB-Last berücksichtigt. Die Wartezeit für **Alle Worker-Gruppen in LGWR** ist ebenfalls hoch. Das Diagramm **Haupt-SQL** zeigt auf, wodurch die Wartezustände der **Protokolldatei-Synchronisierung** verursacht werden: häufige `COMMIT`-Anweisungen. In diesem Fall wird durch eine weniger häufige Übergabe mit Commit die DB-Last reduziert.
![\[Protokolldatei-Synchronisierungsfehler\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_7.png)
# Analysieren der Datenbankleistung für einen bestimmten Zeitraum
Analysieren Sie die Datenbankleistung mit On-Demand-Analysen, indem Sie einen Leistungsanalysebericht für einen bestimmten Zeitraum erstellen. Zeigen Sie Leistungsanalyseberichte an, um Leistungsprobleme wie Ressourcenengpässe oder Änderungen an einer Abfrage in Ihrer DB-Instance zu ermitteln. Im Performance-Insights-Dashboard können Sie einen Zeitraum auswählen und einen Leistungsanalysebericht erstellen. Sie können dem Bericht auch ein oder mehrere Tags hinzufügen.
Um diese Funktion nutzen zu können, müssen Sie die Aufbewahrungsfrist für die kostenpflichtige Stufe verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter [Preisgestaltung und Datenspeicherung für Performance Insights](USER_PerfInsights.Overview.cost.md)
Der Bericht kann auf der Registerkarte **Leistungsanalyseberichte – neu** ausgewählt und angezeigt werden. Der Bericht enthält die Erkenntnisse, zugehörigen Metriken und Empfehlungen zur Lösung des Leistungsproblems. Der Bericht kann für die Dauer des Aufbewahrungszeitraums von Performance Insights eingesehen werden.
Der Bericht wird gelöscht, wenn die Startzeit des Berichtsanalysezeitraums außerhalb des Aufbewahrungszeitraums liegt. Sie können den Bericht auch vor Ablauf der Aufbewahrungsfrist löschen.
Sie müssen Performance Insights aktivieren, um die Leistungsprobleme zu erkennen und den Analysebericht für Ihre DB-Instance zu erstellen. Weitere Informationen zum Aktivieren von Performance Insights finden Sie unter [Aktivieren und Deaktivieren von Performance Insights für Aurora](USER_PerfInsights.Enabling.md).
Informationen zur Unterstützung dieser Funktion nach Region, DB-Engine und Instance-Klasse finden Sie unter [ Amazon Aurora DB-Engine-, Regions- und Instance-Klassenunterstützung für Performance Insights Insights-Funktionen](USER_PerfInsights.Overview.Engines.md#USER_PerfInsights.Overview.PIfeatureEngnRegSupport).
In den folgenden Abschnitten können Sie einen Leistungsanalysebericht erstellen und anzeigen, ihm Tags hinzufügen und ihn löschen.
**Topics**
+ [Erstellen eines Leistungsanalyseberichts in Performance Insights](USER_PerfInsights.UsingDashboard.CreatingPerfAnlysisReport.md)
+ [Anzeigen eines Leistungsanalyseberichts in Performance Insights](USER_PerfInsights.UsingDashboard.ViewPerfAnalysisReport.md)
+ [Hinzufügen von Tags zu einem Leistungsanalysebericht in Performance Insights](USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.md)
+ [Löschen eines Leistungsanalyseberichts in Performance Insights](USER_PerfInsights.UsingDashboard.DeletePerfAnalysisReport.md)
# Erstellen eines Leistungsanalyseberichts in Performance Insights
Im Performance-Insights-Dashboard können Sie einen Leistungsanalysebericht für einen bestimmten Zeitraum erstellen. Sie können einen Zeitraum auswählen und dem Analysebericht ein oder mehrere Tags hinzufügen.
Der Analysezeitraum kann zwischen 5 Minuten und 6 Tagen liegen. Vor dem Start der Analyse müssen mindestens 24 Stunden an Leistungsdaten vorliegen.
Informationen zur Unterstützung dieser Funktion nach Region, DB-Engine und Instance-Klasse finden Sie unter [ Amazon Aurora DB-Engine-, Regions- und Instance-Klassenunterstützung für Performance Insights Insights-Funktionen](USER_PerfInsights.Overview.Engines.md#USER_PerfInsights.Overview.PIfeatureEngnRegSupport).
**So erstellen Sie einen Leistungsanalysebericht für einen bestimmten Zeitraum**
1. Öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus.
1. Wählen Sie eine DB-Instance aus.
1. Wählen Sie **Leistung analysieren** im Abschnitt **Datenbanklast** im Performance-Insights-Dashboard aus.
Die Felder zum Festlegen des Zeitraums und zum Hinzufügen eines oder mehrerer Tags zum Leistungsanalysebericht werden angezeigt.
![\[Performance-Insights-Dashboard mit Feldern zur Erstellung eines Analyseberichts\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI_CreateAnalysisReport.png)
1. Wählen Sie den Zeitraum aus. Wenn Sie oben rechts einen Zeitraum im Abschnitt **Relativer Bereich** oder **Absoluter Bereich** festlegen, können Sie nur Datum und Uhrzeit des Analyseberichts innerhalb dieses Zeitraums eingeben oder auswählen. Wenn Sie den Analysezeitraum außerhalb dieses Zeitraums auswählen, wird eine Fehlermeldung angezeigt.
Führen Sie einen der folgenden Schritte aus, um den Zeitraum festzulegen:
+ Drücken und ziehen Sie einen der Schieberegler im DB-Lastdiagramm.
Das Feld **Zeitraum der Leistungsanalyse** zeigt den ausgewählten Zeitraum an und das DB-Lastdiagramm hebt den ausgewählten Zeitraum hervor.
+ Wählen Sie **Startdatum**, **Startzeit**, **Enddatum** und **Endzeit** im Feld **Zeitraum der Leistungsanalyse** aus.
![\[Performance-Insights-Dashboard mit ausgewähltem Analysezeitraum\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI_CreateAnalysisRep_TimePeriod.png)
1. (Optional) Geben Sie **Schlüssel** und **Wert*optional*** ein, um ein Tag für den Bericht hinzuzufügen.
![\[Performance-Insights-Dashboard mit Feldern zum Hinzufügen eines neuen Tags\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI_CreateAnalysisRep_AddTag.png)
1. Wählen Sie **Leistung analysieren** aus.
In einem Banner wird eine Meldung angezeigt, die angibt, ob die Berichtserstellung erfolgreich war oder fehlgeschlagen ist. Die Nachricht enthält auch den Link zum Anzeigen des Berichts.
Das folgende Beispiel zeigt das Banner mit der Meldung, dass der Bericht erfolgreich erstellt wurde.
![\[Banner mit der Meldung, dass der Analysebericht erfolgreich erstellt wurde\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI_CreateAnaysisRep_SuccessMsg.png)
Der Bericht kann auf der Registerkarte **Leistungsanalyseberichte – neu** angezeigt werden.
Mit der AWS CLI können Sie einen Leistungsanalysebericht erstellen. Ein Beispiel zum Erstellen eines Berichts mithilfe von AWS CLI finden Sie unter[Erstellen eines Leistungsanalyseberichts für einen bestimmten Zeitraum](USER_PerfInsights.API.Examples.md#USER_PerfInsights.API.Examples.CreatePerfAnalysisReport).
# Anzeigen eines Leistungsanalyseberichts in Performance Insights
Die Registerkarte **Leistungsanalysebericht – neu** listet alle Berichte auf, die für die DB-Instance erstellt wurden. Für jeden Bericht wird Folgendes angezeigt:
+ **ID**: eindeutige Kennung des Berichts.
+ **Name**: der Tag-Schlüssel, der dem Bericht hinzugefügt wurde.
+ **Erstellungszeit des Berichts**: Uhrzeit, zu der Sie den Bericht erstellt haben.
+ **Startzeit der Analyse**: Startzeit der Analyse im Bericht.
+ **Endzeit der Analyse**: Endzeit der Analyse im Bericht.
**So zeigen Sie einen Leistungsanalysebericht an**
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus.
1. Wählen Sie eine DB-Instance aus, für die Sie den Analysebericht anzeigen möchten.
1. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie im Performance-Insights-Dashboard die Registerkarte **Leistungsanalyseberichte – neu** aus.
Es werden alle Analyseberichte für die verschiedenen Zeiträume angezeigt.
1. Wählen Sie die **ID** des Berichts aus, den Sie ansehen möchten.
Das DB-Lastdiagramm zeigt standardmäßig den gesamten Analysezeitraum an, wenn mehr als ein Einblick identifiziert wurde. Wenn der Bericht einen Einblick identifiziert hat, zeigt das DB-Lastdiagramm den Einblick standardmäßig an.
Das Dashboard listet außerdem die Tags für den Bericht im Abschnitt **Tags** auf.
Das folgende Beispiel zeigt den gesamten Analysezeitraum für den Bericht.
![\[DB-Lastdiagramm mit dem gesamten Analyseberichtszeitraum\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI_EntireAnalysisRep.png)
1. Wählen Sie die Einsicht in der Liste **Einblicke in die Datenbanklast** aus, die Sie anzeigen möchten, wenn im Bericht mehr als ein Einblick identifiziert wird.
Das Dashboard zeigt die Einblickmeldung, wobei im DB-Lastdiagramm der Zeitraum des Einblicks, die Analyse und Empfehlungen hervorgehoben werden sowie die Liste der Berichts-Tags enthalten ist.
Das folgende Beispiel zeigt den DB-Lasteinblick im Bericht.
![\[DB-Lastdiagramm mit Einblick in den Bericht\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI_AnalysisRepInsight_chart.png)
![\[Abschnitt mit der Berichtseinblickanalyse und Empfehlungen\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI_AnalysisRepInsight_Recommendations.png)
# Hinzufügen von Tags zu einem Leistungsanalysebericht in Performance Insights
Sie können ein Tag hinzufügen, wenn Sie einen Bericht erstellen oder ansehen. Sie können bis zu 50 Tags für einen Bericht hinzufügen.
Sie benötigen Berechtigungen, um Tags hinzuzufügen. Weitere Informationen zu Zugriffsrichtlinien für Performance Insights finden Sie unter [Konfigurieren von Zugriffsrichtlinien für Performance Insights](USER_PerfInsights.access-control.md).
Informationen zum Hinzufügen eines oder mehrerer Tags bei der Erstellung eines Berichts finden Sie in Schritt 6 des Verfahrens [Erstellen eines Leistungsanalyseberichts in Performance Insights](USER_PerfInsights.UsingDashboard.CreatingPerfAnlysisReport.md).
**So fügen Sie beim Anzeigen eines Berichts ein oder mehrere Tags hinzu**
1. Öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus.
1. Wählen Sie eine DB-Instance aus.
Das Performance-Insights-Dashboard wird für die DB-Instance angezeigt.
1. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie die Registerkarte **Leistungsanalyseberichte – neu** aus.
1. Wählen Sie den Bericht aus, für den Sie die Tags hinzufügen möchten.
Das Dashboard zeigt den Bericht an.
1. Scrollen Sie nach unten zu **Tags** und wählen Sie **Tags verwalten** aus.
1. Wählen Sie **Neues Tag hinzufügen** aus.
1. Geben Sie **Schlüssel** und **Wert – *optional*** ein und wählen Sie **Neues Tag hinzufügen** aus.
Das folgende Beispiel bietet die Option, ein neues Tag für den ausgewählten Bericht hinzuzufügen.
![\[Fenster „Tags verwalten“, um dem Bericht neue Tags hinzuzufügen\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI_AddTag_ManageTags.png)
Ein neues Tag wird für den Bericht erstellt.
Im Dashboard wird die Liste der Tags für den Bericht im Abschnitt **Tags** aufgelistet. Wenn Sie ein Tag aus dem Bericht entfernen möchten, wählen Sie **Entfernen** neben dem Tag aus.
# Löschen eines Leistungsanalyseberichts in Performance Insights
Sie können einen Bericht aus der Liste der Berichte, die auf der Registerkarte **Leistungsanalyseberichte** angezeigt werden, oder beim Anzeigen eines Berichts löschen.
**So löschen Sie einen Bericht**
1. Öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus.
1. Wählen Sie eine DB-Instance aus.
Das Performance-Insights-Dashboard wird für die DB-Instance angezeigt.
1. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie die Registerkarte **Leistungsanalyseberichte – neu** aus.
1. Wählen Sie den Bericht aus, den Sie löschen möchten, und klicken Sie oben rechts auf **Löschen**.
![\[Performance-Insights-Dashboard mit einem Bericht, der zum Löschen ausgewählt wurde\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI_DeleteAnalysisRep.png)
Ein Bestätigungsfenster wird angezeigt. Der Bericht wird gelöscht, nachdem Sie „Bestätigen“ ausgewählt haben.
1. (Optional) Wählen Sie die **ID** des Berichts, den Sie löschen möchten.
Wählen Sie oben rechts auf der Seite **Löschen** aus.
Ein Bestätigungsfenster wird angezeigt. Der Bericht wird gelöscht, nachdem Sie „Bestätigen“ ausgewählt haben.
# Analysieren von Abfragen mit der Registerkarte „Top SQL“ in Performance Insights
Im Amazon-RDS-Performance-Insights-Dashboard finden Sie Informationen zu laufenden Abfragen auf dem Tab **Top SQL** (Haupt-SQL) der Tabelle **Top dimensions** (Hauptdimensionen). Sie können diese Informationen verwenden, um Ihre Abfragen zu optimieren.
**Topics**
+ [Überblick über die Registerkarte „Top SQL“](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL)
+ [Zugriff auf mehr SQL-Text im Performance-Insights-Dashboard](USER_PerfInsights.UsingDashboard.SQLTextSize.md)
+ [Anzeigen von SQL-Statistiken im Performance-Insights-Dashboard](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.AnalyzingSQLLevel.md)
## Überblick über die Registerkarte „Top SQL“
Standardmäßig werden auf der Registerkarte **Top SQL** (Top-SQL) die 25 Abfragen angezeigt, die hauptsächlich zur Datenbanklast beitragen. Wenn Sie Ihre Abfragen optimieren möchten, können Sie Informationen wie den Abfragetext und SQL-Statistiken analysieren. Sie können auch die Statistiken auswählen, die in der **Haupt-SQL** Tabulatortaste angezeigt werden.
**Topics**
+ [SQL-Text](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL.text)
+ [SQL-Statistiken](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL.statistics)
+ [Nach Waits laden (AAS)](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL.Load-by-waits)
+ [Anzeigen der SQL-Informationen](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL.SQL-information)
+ [Einstellungen für Statistiken](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL.Preferences)
### SQL-Text
Standardmäßig zeigt jede Zeile in der Tabelle **Top SQL** (Top-SQL) für jede Anweisung 500 Byte Text an.
![\[SQL-Text\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/sql-text-apg.png)
Wie Sie mehr als die standardmäßigen 500 Byte SQL-Text sehen können, erfahren Sie unter [Zugriff auf mehr SQL-Text im Performance-Insights-Dashboard](USER_PerfInsights.UsingDashboard.SQLTextSize.md).
Ein *SQL-Digest* ist eine Zusammenstellung mehrerer tatsächlicher Abfragen, die strukturell ähnlich sind, aber möglicherweise unterschiedliche Literalwerte aufweisen. Der Digest ersetzt fest codierte Werte durch ein Fragezeichen. Zum Beispiel könnte `SELECT * FROM emp WHERE lname= ?` ein Digest sein. Dieser Digest kann die folgenden untergeordneten Abfragen enthalten:
```
SELECT * FROM emp WHERE lname = 'Sanchez'
SELECT * FROM emp WHERE lname = 'Olagappan'
SELECT * FROM emp WHERE lname = 'Wu'
```
Um die literalen SQL-Anweisungen in einem Digest anzuzeigen, wählen Sie die Abfrage aus und dann das Plussymbol (\$1) aus und dann das Plussymbol (\$1). Im folgenden Beispiel ist die ausgewählte Abfrage ein Digest.
![\[Ausgewählter SQL-Digest\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_4b.png)
**Anmerkung**
Ein SQL-Digest gruppiert ähnliche SQL-Anweisungen, redigiert jedoch keine sensiblen Daten.
### SQL-Statistiken
*SQL-Statistiken* sind leistungsbezogene Metriken zu SQL-Abfragen. Performance Insights könnte beispielsweise Ausführungen pro Sekunde oder pro Sekunde verarbeitete Zeilen anzeigen. Performance Insights erfasst Statistiken nur für die häufigsten Abfragen. In der Regel entsprechen diese den Top-Abfragen nach Last, die im Performance-Insights-Dashboard angezeigt werden.
Jede Zeile in der **Haupt-SQL**-Tabelle zeigt relevante Statistiken für die SQL-Anweisung oder -Digest, wie im folgenden Beispiel beschrieben.
![\[Haupt-SQL\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_4.png)
Performance Insights kann `0.00` und `-` (unbekannt) für SQL-Statistiken melden. Diese Situation tritt unter den folgenden Bedingungen auf:
+ Es ist nur eine Stichprobe vorhanden. Performance Insights berechnet beispielsweise Veränderungsraten für Aurora-PostgreSQL-Abfragen basierend auf mehreren Stichproben der Ansicht `pg_stat_statements`. Wenn eine Workload für kurze Zeit ausgeführt wird, erfasst Performance Insights möglicherweise nur eine Stichprobe, was bedeutet, dass keine Änderungsrate berechnet werden kann. Der unbekannte Wert wird durch einen Bindestrich (`-`) dargestellt.
+ Zwei Stichproben haben die gleichen Werte. Performance Insights kann keine Änderungsrate berechnen, da keine Änderung stattgefunden hat, weshalb die Rate als `0.00` gemeldet wird.
+ Einer Aurora-PostgreSQL-Anweisung fehlt ein gültiger Bezeichner. PostgreSQL erstellt erst nach dem Parsen und Analysieren einen Bezeichner für eine Anweisung. Somit kann eine Anweisung in den internen In-Memory-Strukturen von PostgreSQL ohne Bezeichner vorhanden sein. Da Performance Insights einmal pro Sekunde interne In-Memory-Strukturen erfasst, werden Abfragen mit niedriger Latenz möglicherweise nur für eine einzige Stichprobe angezeigt. Wenn die Abfrage-ID für dieses Beispiel nicht verfügbar ist, kann Performance Insights diese Anweisung nicht mit den entsprechenden Statistiken verknüpfen. Der unbekannte Wert wird durch einen Bindestrich (`-`) dargestellt.
Eine Beschreibung der SQL-Statistiken für die Aurora-Engines finden Sie unter [SQL-Statistiken für Performance Insights](sql-statistics.md).
### Nach Waits laden (AAS)
In **Haupt-SQL** veranschaulicht die Spalte **Last nachWartezuständen (AAS)** den Prozentsatz der Datenbanklast, die jedem Hauptlastelement zugeordnet ist. In dieser Spalte wird die Last für dieses Element nach der aktuell im **DB-Last-Diagramm** ausgewählten Gruppierung wiedergegeben. Weitere Informationen zu durchschnittlichen aktiven Sitzungen (AAS) finden Sie unter [Durchschnittliche aktive Sitzungen](USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.md#USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.AAS).
Beispielsweise können Sie das **DB-Last-Diagramm** nach Wartezuständen gruppieren. Sie untersuchen SQL-Abfragen in der Tabelle der Hauptlastelemente. In diesem Fall ist der Balken **DB Load by Waits (DB-Last nach Wartezuständen)** so groß, segmentiert und farbcodiert, dass angezeigt wird, zu wieviel Prozent diese Abfrage zum betreffenden Wartezustand beiträgt. Es zeigt zudem auf, welche Wartezustände sich auf die ausgewählte Abfrage auswirken.
![\[DB-Last nach Wartezuständen\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_6.png)
### Anzeigen der SQL-Informationen
In der Tabelle **Haupt-SQL** können Sie eine Anweisung öffnen, um ihre Informationen anzuzeigen. Die Informationen werden im unteren Bereich angezeigt.
![\[Haupt-SQL-Tabelle mit ausgewählter Literalabfrage\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf-insights-sql-ids-open.png)
Auf der Registerkarte Haupt-SQL sehen Sie die folgenden ID-Typen, die SQL-Anweisungen zugeordnet sind:
+ **Support-SQL-ID**: ein Hash-Wert der SQL-ID Sie können eine SQL-ID über diesen Wert nur referenzieren, wenn Sie mit AWS Support arbeiten. AWS Support kann nicht auf Ihre SQL-IDs und Ihren SQL-Text zugreifen.
+ **Support-Digest-ID**: ein Hash-Wert der Digest-ID Sie können eine Digest-ID über diesen Wert nur referenzieren, wenn Sie mit AWS Support arbeiten. AWS Support kann nicht auf Ihre Digest-IDs und Ihren SQL-Text zugreifen.
### Einstellungen für Statistiken
Sie können die Statistiken steuern, die auf der Registerkarte **Haupt-SQL** angezeigt werden, indem Sie das Symbol **Voreinstellungen** auswählen.
![\[Einstellungen für Statistiken\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf-insights-sql-ids-preferences-icon.png)
Durch das Auswählen des Symbols **Präferenzen** wird das Fenster **Präferenzen** geöffnet. Der folgende Screenshot ist ein Beispiel für das Fenster **Preferences** (Präferenzen).
![\[Fenster „Voreinstellungen“\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf-insights-sql-ids-preferences.png)
Aktivieren Sie die Statistiken, die auf der Registerkarte **Haupt-SQL** angezeigt werden sollen, führen Sie einen Bildlauf mit der Maus zum unteren Rand des Fensters durch und wählen Sie dann **Weiter**.
Weitere Informationen zu Statistiken pro Sekunde oder pro Aufruf für die Aurora-Engines finden Sie im Abschnitt der Engine-spezifischen SQL-Statistiken unter [SQL-Statistiken für Performance Insights](sql-statistics.md).
# Zugriff auf mehr SQL-Text im Performance-Insights-Dashboard
Standardmäßig zeigt jede Zeile in der Tabelle **Haupt-SQL** für jede SQL-Anwendung 500 Byte SQL-Text an.
![\[500 Byte SQL\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf-insights-top-sql-bytes.png)
Wenn eine SQL-Anweisung 500 Byte überschreitet, können Sie mehr Text im **SQL-Text**-Abschnitt unterhalb der **Haupt-SQL**-Tabelle sehen. In diesem Fall beträgt die maximale Länge für den in **SQL-Text** angezeigten Text 4 KB. Dieses Limit wird von der Konsole eingeführt und unterliegt den von der Datenbank-Engine festgelegten Grenzwerten. Zum Speichern des in **SQL-Text** gezeigten Texts wählen Sie **Herunterladen**.
**Topics**
+ [Beschränkungen der Textgröße für Aurora MySQL](#sql-text-engine-limits)
+ [Festlegen des SQL-Textlimits für Aurora PostgreSQL-DB-Instances](USER_PerfInsights.UsingDashboard.SQLTextLimit.md)
+ [Anzeigen und Herunterladen von SQL-Text im Performance-Insights-Dashboard](view-download-text.md)
## Beschränkungen der Textgröße für Aurora MySQL
Beim Herunterladen von SQL-Text bestimmt die Datenbank-Engine dessen maximale Länge. Sie können SQL-Text bis zu den folgenden Grenzwerten pro Engine herunterladen.
| DB-Engine | Maximale Länge des heruntergeladenen Textes |
| --- | --- |
| Aurora MySQL | Die Länge ist auf 4.096 Bytes festgelegt. |
Der **SQL-Text**-Abschnitt der Performance-Insights-Konsole zeigt den maximalen Wert an, den die Engine zurückgibt. Wenn Aurora MySQL beispielsweise höchstens 1 KB an Performance Insights zurückgibt, kann es nur 1 KB sammeln und anzeigen, auch wenn die ursprüngliche Abfrage größer ist. Wenn Sie also die Abfrage in **SQL-Text** anzeigen oder herunterladen, gibt Performance Insights die gleiche Anzahl von Bytes zurück.
Wenn Sie die AWS CLI oder API nutzen, hat Performance Insights nicht das von der Konsole erzwungene Limit von 4 KB. `DescribeDimensionKeys` und `GetResourceMetrics` geben höchstens 500 Bytes zurück.
**Anmerkung**
`GetDimensionKeyDetails` gibt die vollständige Abfrage zurück, aber die Größe unterliegt dem Engine-Limit.
# Festlegen des SQL-Textlimits für Aurora PostgreSQL-DB-Instances
Aurora PostgreSQL behandelt Text anders. Sie können die Textgrößenbeschränkung mit dem DB-Instance-Parameter `track_activity_query_size` festlegen. Dieser Parameter hat folgende Merkmale:
Standardtextgröße
In Aurora PostgreSQL Version 9.6 ist die Standardeinstellung für den `track_activity_query_size`-Parameter 1.024 Byte. In Aurora PostgreSQL Version 10 oder höher ist die Standardeinstellung 4.096 Byte.
Maximale Textgröße
Das Limit für `track_activity_query_size` ist 102.400 Bytes für Aurora PostgreSQL Version 12 und niedriger. Das Maximum beträgt 1 MB für Version 13 und höher.
Wenn die Engine 1 MB an Performance Insights zurückgibt, zeigt die Konsole nur die ersten 4 KB an. Wenn Sie die Abfrage herunterladen, erhalten Sie die gesamten 1 MB. In diesem Fall geben das Anzeigen und Herunterladen eine unterschiedliche Anzahl von Bytes zurück. Weitere Informationen über den DB-Instance Parameter `track_activity_query_size` finden Sie unter [Laufzeitstatistik](https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config-statistics.html) in der PostgreSQL-Dokumentation.
Um die SQL-Textgröße zu erhöhen, erhöhen Sie das `track_activity_query_size`-Limit. Um den Parameter zu ändern, ändern Sie die Parametereinstellung in der Parametergruppe, die der Aurora PostgreSQL-DB-Instance zugeordnet ist.
**Ändern Sie die Einstellung wie folgt, wenn die Instance die Standardparametergruppe verwendet:**
1. Erstellen Sie eine neue DB-Instance-Parametergruppe für die entsprechende DB-Engine und DB-Engine-Version.
1. Stellen Sie den Parameter in der neuen Parametergruppe ein.
1. Ordnen Sie die neue Parametergruppe der DB-Instance zu.
Informationen über das Einstellen eines DB-Instance-Parameters finden Sie unter [Ändern von Parametern in einer DB-Parametergruppe in Amazon Aurora](USER_WorkingWithParamGroups.Modifying.md).
# Anzeigen und Herunterladen von SQL-Text im Performance-Insights-Dashboard
Im Performance-Insights-Dashboard können Sie SQL-Text anzeigen oder herunterladen.
**So zeigen Sie mehr SQL-Text im Performance-Insights-Dashboard an**
1. Öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Performance-Insights** aus.
1. Wählen Sie eine DB-Instance aus.
1. Scrollen Sie im Performance-Insights-Dashboard nach unten zur Registerkarte **Top SQL**.
1. Wählen Sie das Pluszeichen, um einen SQL-Digest zu erweitern, und eine der untergeordneten Abfragen des Digests aus.
SQL-Anweisungen mit Text größer als 500 Byte sehen in etwa wie folgt aus.
![\[SQL-Anweisungen mit viel Text\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf-insights-large-text-aurora-1.png)
1. Scrollen Sie nach unten zur Registerkarte **SQL text** (SQL-Text).
![\[SQL-Informationsabschnitt zeigt mehr vom SQL-Text\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf-insights-large-text-aurora-2.png)
Das Performance-Insights-Dashboard kann bis zu 4.096 Byte für jede SQL-Anweisung anzeigen.
1. (Optional) Wählen Sie **Kopieren**, um die angezeigte SQL-Anweisung zu kopieren, oder wählen Sie **Herunterladen**, um die SQL-Anweisung herunterzuladen, um den SQL-Text bis zum Limit der DB-Engine anzuzeigen.
**Anmerkung**
Um die SQL-Anweisung zu kopieren oder herunterzuladen, deaktivieren Sie Popup-Blocker.
# Anzeigen von SQL-Statistiken im Performance-Insights-Dashboard
Im Performance-Insights-Dashboard stehen SQL-Statistiken auf dem Tab **Top SQL** (Haupt-SQL) des Diagramms **Database load** (Datenbanklast) zur Verfügung.
**Sehen Sie sich SQL-Statistiken wie folgt an**
1. Öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus.
1. Wählen Sie oben auf der Seite die Datenbank aus, deren SQL-Statistiken Sie anzeigen lassen möchten.
1. Scrollen Sie an das Seitenende und klicken Sie auf den Tab **Top SQL** (Haupt-SQL).
1. Wählen Sie eine individuelle Anweisung (nur Aurora MySQL) oder Digest-Abfrage aus.
![\[Anzeigen von Metriken für laufende Abfragen\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_per_sql_digest.png)
1. Sie können die Statistiken auswählen, die angezeigt werden sollen, indem Sie oben rechts im Diagramm das Zahnradsymbol auswählen. Beschreibungen der SQL-Statistiken für die Amazon RDSAurora-Engines finden Sie unter [SQL-Statistiken für Performance Insights](sql-statistics.md).
Das folgende Beispiel zeigt die Einstellungen für Aurora PostgreSQL.
![\[Präferenzen für Metriken für laufende Abfragen für Aurora-PostgreSQL-DB-Instances\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_per_sql_pref_apg.png)
Das folgende Beispiel zeigt die Einstellungen für Aurora MySQL-DB-Instances.
![\[Präferenzen für Metriken zum Ausführen von Abfragen für Aurora-MySQL-DB-Instances.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/perf_insights_per_sql_pref_ams.png)
1. Wählen Sie „Save“ (Speichern) aus, um Ihre Einstellungen zu speichern.
Die Tabelle **Top SQL** (Haupt-SQL) wird aktualisiert.