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Herstellen einer Verbindung zu Ihrem mithilfe von IAM Authentifizierung und AWS SDK for Python (Boto3)
Sie können eine Verbindung zu einem Aurora My- oder Aurora Postgre-DB-Cluster herstellen mit dem SQL AWS SDK for Python (Boto3) wie im Folgenden beschrieben.
Voraussetzungen
Die folgenden Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit Sie mithilfe der IAM Authentifizierung eine Verbindung zu Ihrem herstellen können:
Stellen Sie außerdem sicher, dass die importierten Bibliotheken im Beispielcode auf Ihrem System vorhanden sind.
Beispiele
Die Codebeispiele verwenden Profile für freigegebene Anmeldeinformationen. Informationen zur Angabe von Anmeldeinformationen finden Sie unter Anmeldeinformationen
In den folgenden Beispielcodes wird gezeigt, wie Sie ein Authentifizierungstoken erzeugen und anschließend zum Verbinden mit einem DB-Cluster verwenden.
Um dieses Codebeispiel auszuführen, benötigen Sie AWS SDK for Python (Boto3)
Ändern Sie die Werte der folgenden Parameter nach Bedarf.
-
ENDPOINT
– Der Endpunkt des DB--Clusters, auf den Sie zugreifen möchten. -
PORT
– Die Nummer des Ports, der für die Verbindung mit dem DB--Cluster verwendet wird. -
USER
– Das Datenbankkonto, auf das Sie zugreifen möchten. -
REGION
— Die AWS Region, in der der ausgeführt wird -
DBNAME
– Die Datenbank, auf die Sie zugreifen möchten. -
SSLCERTIFICATE
— Der vollständige Pfad zum SSL Zertifikat für Amazon AuroraGeben Sie für
ssl_ca
ein SSL Zertifikat an. Informationen zum Herunterladen eines SSL Zertifikats finden Sie unterVerwenden vonSSL/TLSzum Verschlüsseln einer Verbindung zu einer .
Anmerkung
Sie können keinen benutzerdefinierten Route DNS 53-Datensatz oder einen benutzerdefinierten Aurora-Endpunkt anstelle des verwenden, um das Authentifizierungstoken zu generieren.
Dieser Code stellt eine Verbindung zu einem Aurora My SQL DB-Cluster her.
Bevor Sie diesen Code ausführen, installieren Sie den PyMy SQL Treiber, indem Sie den Anweisungen im Python-Paketindex
import pymysql import sys import boto3 import os ENDPOINT="
mysqlcluster.cluster-123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com
" PORT="3306
" USER="jane_doe
" REGION="us-east-1
" DBNAME="mydb
" os.environ['LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN'] = '1' #gets the credentials from .aws/credentials session = boto3.Session(profile_name='default') client = session.client('rds') token = client.generate_db_auth_token(DBHostname=ENDPOINT, Port=PORT, DBUsername=USER, Region=REGION) try: conn = pymysql.connect(auth_plugin_map={'mysql_clear_password':None},host=ENDPOINT, user=USER, password=token, port=PORT, database=DBNAME, ssl_ca='SSLCERTIFICATE
', ssl_verify_identity=True) cur = conn.cursor() cur.execute("""SELECT now()""") query_results = cur.fetchall() print(query_results) except Exception as e: print("Database connection failed due to {}".format(e))
Dieser Code stellt eine Verbindung zu einem Aurora SQL Postgre-DB-Cluster her.
Bevor Sie diesen Code ausführen, installieren Sie psycopg2
, indem Sie die Anweisungen in der Psycopg-Dokumentation
import psycopg2 import sys import boto3 import os ENDPOINT="
postgresmycluster.cluster-123456789012.us-east-1.rds.amazonaws.com
" PORT="5432
" USER="jane_doe
" REGION="us-east-1
" DBNAME="mydb
" #gets the credentials from .aws/credentials session = boto3.Session(profile_name='RDSCreds') client = session.client('rds') token = client.generate_db_auth_token(DBHostname=ENDPOINT
, Port=PORT
, DBUsername=USER
, Region=REGION
) try: conn = psycopg2.connect(host=ENDPOINT, port=PORT, database=DBNAME, user=USER, password=token, sslrootcert="SSLCERTIFICATE
") cur = conn.cursor() cur.execute("""SELECT now()""") query_results = cur.fetchall() print(query_results) except Exception as e: print("Database connection failed due to {}".format(e))
Informationen dazu, wie Sie über einen Proxy eine Verbindung mit einem DB-Cluster herstellen, finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit einem Proxy mithilfe der IAM-Authentifizierung.