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aurora_stat_dml_activity
Meldet kumulative Aktivitäten für jeden Data-Manipulation-Language-Vorgangstyp (DML) in einer Datenbank in einem Aurora-PostgreSQL-Cluster.
Syntax
aurora_stat_dml_activity(database_oid)Argumente
- database_oid
-
Die Objekt-ID (OID) der Datenbank im Aurora-PostgreSQL-Cluster.
Rückgabetyp
SETOF-Datensatz
Nutzungshinweise
Die Funktion aurora_stat_dml_activity ist nur mit Version 3.1 von Aurora PostgreSQL verfügbar, die mit der PostgreSQL-Engine 11.6 und höher kompatibel ist.
Verwenden Sie diese Funktion in Aurora-PostgreSQL-Clustern mit einer großen Anzahl von Datenbanken, um zu ermitteln, welche Datenbanken mehr oder langsamere DML-Aktivitäten oder beides haben.
Die Funktion aurora_stat_dml_activity gibt die Anzahl der Ausführungen und die kumulative Latenz in Mikrosekunden für SELECT-, INSERT-, UPDATE- und DELETE-Operationen zurück. Der Bericht enthält nur erfolgreiche DML-Operationen.
Mit der PostgreSQL-Statistikzugriffsfunktion pg_stat_reset können Sie diese Statistik zurücksetzen. Mit der Funktion pg_stat_get_db_stat_reset_time können Sie überprüfen, wann diese Statistik zuletzt zurückgesetzt wurde. Weitere Informationen zu PostgreSQL-Statistikzugriffsfunktionen finden Sie unter Die Statistikerfassung
Beispiele
Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie DML-Aktivitätsstatistiken für die verbundene Datenbank melden.
––Define the oid variable from connected database by using \gset=>SELECT oid, datname FROM pg_database WHERE datname=(select current_database()) \gset=>SELECT * FROM aurora_stat_dml_activity(:oid);select_count | select_latency_microsecs | insert_count | insert_latency_microsecs | update_count | update_latency_microsecs | delete_count | delete_latency_microsecs --------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+-------------------------- 178957 | 66684115 | 171065 | 28876649 | 519538 | 1454579206167 | 1 | 53027–– Showing the same results with expanded display on=>SELECT * FROM aurora_stat_dml_activity(:oid);-[ RECORD 1 ]------------+-------------- select_count | 178957 select_latency_microsecs | 66684115 insert_count | 171065 insert_latency_microsecs | 28876649 update_count | 519538 update_latency_microsecs | 1454579206167 delete_count | 1 delete_latency_microsecs | 53027
Im folgenden Beispiel sehen Sie DML-Aktivitätsstatistiken für alle Datenbanken im Aurora-PostgreSQL-Cluster. Dieser Cluster hat zwei Datenbanken, postgres und mydb. Die durch Komma getrennte Liste entspricht den Feldern select_count, select_latency_microsecs, insert_count, insert_latency_microsecs, update_count, update_latency_microsecs, delete_count und delete_latency_microsecs.
Aurora PostgreSQL erstellt und verwendet eine Systemdatenbank namens rdsadmin, um administrative Vorgänge wie Backups, Wiederherstellungen, Zustandsprüfungen, Replikationen usw. zu unterstützen. Diese DML-Operationen haben keine Auswirkungen auf Ihren Aurora-PostgreSQL-Cluster.
=>SELECT oid, datname, aurora_stat_dml_activity(oid) FROM pg_database;oid | datname | aurora_stat_dml_activity -------+----------------+----------------------------------------------------------------- 14006 | template0 | (,,,,,,,) 16384 | rdsadmin | (2346623,1211703821,4297518,817184554,0,0,0,0) 1 | template1 | (,,,,,,,) 14007 | postgres | (178961,66716329,171065,28876649,519538,1454579206167,1,53027) 16401 | mydb | (200246,64302436,200036,107101855,600000,83659417514,0,0)
Das folgende Beispiel zeigt DML-Aktivitätsstatistiken für alle Datenbanken, die aus Gründen der Lesbarkeit in Spalten angeordnet sind.
SELECT db.datname, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 1), '()') AS select_count, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 2), '()') AS select_latency_microsecs, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 3), '()') AS insert_count, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 4), '()') AS insert_latency_microsecs, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 5), '()') AS update_count, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 6), '()') AS update_latency_microsecs, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 7), '()') AS delete_count, BTRIM(SPLIT_PART(db.asdmla::TEXT, ',', 8), '()') AS delete_latency_microsecs FROM (SELECT datname, aurora_stat_dml_activity(oid) AS asdmla FROM pg_database ) AS db;datname | select_count | select_latency_microsecs | insert_count | insert_latency_microsecs | update_count | update_latency_microsecs | delete_count | delete_latency_microsecs ----------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+--------------------------+--------------+-------------------------- template0 | | | | | | | | rdsadmin | 4206523 | 2478812333 | 7009414 | 1338482258 | 0 | 0 | 0 | 0 template1 | | | | | | | | fault_test | 66 | 452099 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 db_access_test | 1 | 5982 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 postgres | 42035 | 95179203 | 5752 | 2678832898 | 21157 | 441883182488 | 2 | 1520 mydb | 71 | 453514 | 0 | 0 | 1 | 190 | 1 | 152
Das folgende Beispiel zeigt die durchschnittliche kumulative Latenz (kumulative Latenz geteilt durch die Anzahl) jeder DML-Operation für die Datenbank mit der OID 16401.
=>SELECT select_count, select_latency_microsecs, select_latency_microsecs/NULLIF(select_count,0) select_latency_per_exec, insert_count, insert_latency_microsecs, insert_latency_microsecs/NULLIF(insert_count,0) insert_latency_per_exec, update_count, update_latency_microsecs, update_latency_microsecs/NULLIF(update_count,0) update_latency_per_exec, delete_count, delete_latency_microsecs, delete_latency_microsecs/NULLIF(delete_count,0) delete_latency_per_exec FROM aurora_stat_dml_activity(16401);-[ RECORD 1 ]------------+------------- select_count | 451312 select_latency_microsecs | 80205857 select_latency_per_exec | 177 insert_count | 451001 insert_latency_microsecs | 123667646 insert_latency_per_exec | 274 update_count | 1353067 update_latency_microsecs | 200900695615 update_latency_per_exec | 148478 delete_count | 12 delete_latency_microsecs | 448 delete_latency_per_exec | 37
