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# Überwachen des Ladens von Daten
Aurora PostgreSQL Limitless Database bietet mehrere Möglichkeiten, Aufträge zum Laden von Daten überwachen:
+ [Auflisten von Aufträgen zum Laden von Daten](#limitless-load.monitor-list)
+ [Anzeigen der Details von Aufträgen zum Laden von Daten mithilfe der Auftrags-ID](#limitless-load.monitor-describe)
+ [Überwachen der Amazon-CloudWatch-Protokollgruppe](#limitless-load.monitor-cwl)
+ [Überwachen von RDS-Ereignissen](#limitless-load.monitor-events)
## Auflisten von Aufträgen zum Laden von Daten
Sie können eine Verbindung zum Cluster-Endpunkt herstellen und die Ansicht `rds_aurora.limitless_data_load_jobs` verwenden, um Aufträge zum Laden von Daten aufzulisten.
```
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_data_load_jobs LIMIT 6;
job_id | status | message | source_db_identifier | source_db_name | full_load_complete_time | progress_details | start_time | last_updated_time | streaming_mode | source_engine_type | ignore_primary_key_conflict | is_dryrun
---------------+-----------+---------+-------------------------------+----------------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------+------------------------+-------------------+--------------------+-----------------------------+-----------
1725697520693 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 08:48:15+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "9 of 9 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 08:48:15+00", "RECORDS_MIGRATED": 600003}} | 2024-09-07 08:47:13+00 | 2024-09-07 08:48:15+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f
1725696114225 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 08:24:20+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "3 of 3 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 08:24:20+00", "RECORDS_MIGRATED": 200001}} | 2024-09-07 08:23:56+00 | 2024-09-07 08:24:20+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f
1725696067630 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 08:23:45+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "6 of 6 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 08:23:45+00", "RECORDS_MIGRATED": 400002}} | 2024-09-07 08:23:10+00 | 2024-09-07 08:23:45+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f
1725694221753 | CANCELED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | | {} | 2024-09-07 07:31:18+00 | 2024-09-07 07:51:49+00 | full_load_and_cdc | aurora_postgresql | t | f
1725691698210 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 07:10:51+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "1 of 1 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 07:10:51+00", "RECORDS_MIGRATED": 100000}} | 2024-09-07 07:10:42+00 | 2024-09-07 07:10:52+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f
1725691695049 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 07:10:48+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "1 of 1 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 07:10:48+00", "RECORDS_MIGRATED": 100000}} | 2024-09-07 07:10:41+00 | 2024-09-07 07:10:48+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f
(6 rows)
```
Datensätze von Aufträgen werden nach 90 Tagen gelöscht.
## Anzeigen der Details von Aufträgen zum Laden von Daten mithilfe der Auftrags-ID
Wenn Sie die Auftrags-ID kennen, können Sie eine Verbindung zum Cluster-Endpunkt herstellen und die Ansicht `rds_aurora.limitless_data_load_job_details` verwenden, um die Details dieses Auftrags zum Laden von Daten anzuzeigen, einschließlich des Tabellennamens, des Auftragsstatus und der Anzahl der geladenen Zeilen. Sie können die Auftrags-ID in den Antworten auf die Startfunktionen für das Laden von Daten oder in der Ansicht `rds_aurora.limitless_data_load_jobs` abrufen.
```
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_data_load_job_details WHERE job_id='1725696114225';
job_id | destination_table_name | destination_schema_name | start_time | status | full_load_rows | full_load_total_rows | full_load_complete_time | cdc_insert | cdc_update | cdc_delete
--------------+------------------------+-------------------------+------------------------+-----------+----------------+----------------------+-------------------------+------------+------------+------------
1725696114225 | standard_1 | public | 2024-09-07 08:23:57+00 | COMPLETED | 100000 | 100000 | 2024-09-07 08:24:08+00 | 0 | 0 | 0
1725696114225 | standard_2 | public | 2024-09-07 08:24:08+00 | COMPLETED | 100000 | 100000 | 2024-09-07 08:24:17+00 | 0 | 0 | 0
1725696114225 | standard_3 | public | 2024-09-07 08:24:18+00 | COMPLETED | 1 | 1 | 2024-09-07 08:24:20+00 | 0 | 0 | 0
1725696114225 | standard_4 | public | 2024-09-07 08:23:58+00 | PENDING | 0 | 0 | | 0 | 0 | 0
(4 rows)
```
Datensätze von Aufträgen werden nach 90 Tagen gelöscht.
## Überwachen der Amazon-CloudWatch-Protokollgruppe
Nachdem sich der Status des Auftrags zum Laden von Daten in `RUNNING` geändert hat, können Sie den Fortschritt der Laufzeit mithilfe von Amazon CloudWatch Logs überprüfen.
**So überwachen Sie CloudWatch-Protokollstreams**
Melden Sie sich bei AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die CloudWatch-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Navigieren Sie zu **Protokolle** und dann zu **Protokollgruppen**.
1. Wählen Sie die Protokollgruppe **/aws/rds/aurora-limitless-database** aus.
1. Suchen Sie per **job\$1id** nach dem Protokollstream Ihres Auftrags zum Laden von Daten.
Der Protokollstream hat das Muster **Data-Load-Job-*job\$1id***.
1. Wählen Sie den Protokollstream aus, um die Protokollereignisse anzusehen.
Jeder Protokollstream zeigt Ereignisse, die den Auftragsstatus und die Anzahl der Zeilen enthalten, die in die Zieltabellen von Aurora PostgreSQL Limitless Database geladen wurden. Wenn ein Auftrag zum Laden von Daten fehlschlägt, wird auch ein Fehlerprotokoll erstellt, das den Fehlerstatus und die Ursache anzeigt.
Datensätze von Aufträgen werden nach 90 Tagen gelöscht.
## Überwachen von RDS-Ereignissen
Der Auftrag zum Laden von Daten veröffentlicht auch RDS-Ereignisse, z. B. wenn ein Auftrag erfolgreich ist, fehlschlägt oder abgebrochen wird. Sie können die Ereignisse in der Zieldatenbank ansehen.
Weitere Informationen finden Sie unter [DB-Shard-Gruppenereignisse](USER_Events.Messages.md#USER_Events.Messages.shard-group).