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# Metriken des in der CloudWatch Konsole anzeigen und AWS CLI
Im Folgenden finden Sie Informationen zum Anzeigen von Metriken für Ihre DB-Instance mithilfe von CloudWatch. Informationen zur Überwachung von Metriken für das Betriebssystem Ihrer DB-Instance in Echtzeit mithilfe von CloudWatch Logs finden Sie unter[Überwachen von Betriebssystem-Metriken mithilfe von „Enhanced Monitoring“·(Erweiterte·Überwachung)](USER_Monitoring.OS.md).
Wenn Sie Aurora-Ressourcen verwenden, sendet Amazon Aurora CloudWatch jede Minute Metriken und Dimensionen an Amazon.
Sie können jetzt Performance Insights Insights-Metrik-Dashboards von Amazon RDS nach Amazon exportieren CloudWatch und diese Metriken in der CloudWatch Konsole anzeigen. Weitere Informationen zum Exportieren der Performance Insights Insights-Metrik-Dashboards in CloudWatch finden Sie unter[Performance Insights Insights-Metriken exportieren nach CloudWatch](PI_metrics_export_CW.md).
Gehen Sie wie folgt vor, um die Metriken für Amazon Aurora in der CloudWatch Konsole und CLI anzuzeigen.
## Konsole
**So zeigen Sie Metriken mit der CloudWatch Amazon-Konsole an**
Metriken werden zunächst nach dem Service-Namespace und anschließend nach den verschiedenen Dimensionskombinationen in den einzelnen Namespaces gruppiert.
1. Öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
Die CloudWatch Übersichts-Startseite wird angezeigt.
![\[CloudWatch Übersichtsseite\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/monitoring-overviewpage-console2.png)
1. Ändern Sie, falls erforderlich, die AWS-Region. Wählen Sie in der Navigationsleiste aus, AWS-Region wo sich Ihre AWS Ressourcen befinden. Weitere Informationen finden Sie unter [-Regionen und Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Metrics** (Metriken) und dann **All metrics** (Alle Metriken) aus.
![\[Auswählen des Metrik-Namespace\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/cw-all-metrics.png)
1. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie den **RDS**-Namespace der Metrik aus.
Auf der Seite werden die Amazon Aurora-Dimensionen angezeigt. Beschreibungen dieser Dimensionen finden Sie unter [CloudWatch Amazon-Abmessungen für Aurora](dimensions.md).
![\[Auswählen des Metrik-Namespace\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/rds-monitoring-01.png)
1. Wählen Sie eine Metrikdimension, z. B. **By Database Class (Nach Datenbanken-Klasse)**.
![\[Filtern von Metriken\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/metrics-by-instance-class.png)
1. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:
+ Verwenden Sie die Spaltenüberschrift, um die Metriken zu sortieren.
+ Um eine Metrik grafisch darzustellen, müssen Sie das Kontrollkästchen neben der Metrik aktivieren.
+ Um nach Ressource zu filtern, müssen Sie zunächst die Ressourcen-ID und dann die Option **Add to search (Zu Suche hinzufügen)** wählen.
+ Um nach Metrik zu filtern, müssen Sie den Metriknamen und anschließend **Add to search (Zu Suche hinzufügen)** wählen.
Im folgenden Beispiel wird nach der Klasse **db.t3.medium** gefiltert und die Metrik grafisch dargestellt. **CPUUtilization**
![\[Filtern von Metriken\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/rds-monitoring-03.png)
Sie finden Einzelheiten zur Analyse der Ressourcennutzung für Aurora PostgreSQL mithilfe von CloudWatch Metriken. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwendung von CloudWatch Amazon-Metriken zur Analyse der Ressourcennutzung für Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL_AnayzeResourceUsage.md).
## AWS CLI
Verwenden Sie den Befehl, um Metrikinformationen mithilfe von abzurufen. AWS CLI CloudWatch [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html) Im folgenden Beispiel listen Sie alle Metriken im `AWS/RDS`-Namespace auf.
```
aws cloudwatch list-metrics --namespace AWS/RDS
```
Um Metrikdaten zu erhalten, verwenden Sie den Befehl [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-data.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-data.html).
Im folgenden Beispiel werden `CPUUtilization`-Statistiken für die Instance `my-instance` über den jeweiligen 24-Stunden-Zeitraum mit einer Granularität von 5 Minuten abgerufen.
Erstellen Sie eine JSON Datei mit dem Namen `CPU_metric.json` und dem folgenden Inhalt.
```
1. {
2. "StartTime" : "2023-12-25T00:00:00Z",
3. "EndTime" : "2023-12-26T00:00:00Z",
4. "MetricDataQueries" : [{
5. "Id" : "cpu",
6. "MetricStat" : {
7. "Metric" : {
8. "Namespace" : "AWS/RDS",
9. "MetricName" : "CPUUtilization",
10. "Dimensions" : [{ "Name" : "DBInstanceIdentifier" , "Value" : my-instance}]
11. },
12. "Period" : 360,
13. "Stat" : "Minimum"
14. }
15. }]
16. }
```
**Example**
Für Linux, macOS oder Unix:
```
1. aws cloudwatch get-metric-data \
2. --cli-input-json file://CPU_metric.json
```
Für Windows:
```
1. aws cloudwatch get-metric-data ^
2. --cli-input-json file://CPU_metric.json
```
Beispielausgabe:
```
{
"MetricDataResults": [
{
"Id": "cpu",
"Label": "CPUUtilization",
"Timestamps": [
"2023-12-15T23:48:00+00:00",
"2023-12-15T23:42:00+00:00",
"2023-12-15T23:30:00+00:00",
"2023-12-15T23:24:00+00:00",
...
],
"Values": [
13.299778337027714,
13.677507543049558,
14.24976250395827,
13.02521708695145,
...
],
"StatusCode": "Complete"
}
],
"Messages": []
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Statistiken für eine Metrik](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/getting-metric-data.html) abrufen im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*.