Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Überwachung von Amazon Aurora Aurora-Metriken mit Amazon CloudWatch Amazon CloudWatch ist ein Metrik-Repository. Das Repository erfasst und verarbeitet Rohdaten aus Amazon Aurora, um nahezu in Echtzeit lesbare Metriken bereitzustellen. Eine vollständige Liste der , an die Amazon Aurora-Metriken gesendet wurden CloudWatch, finden Sie unter [für Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/en_us/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/metrics-reference.html). [Verwenden Sie Database Insights CloudWatch , um die Leistung Ihrer Datenbanken im großen Maßstab zu analysieren und Fehler zu beheben.](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_DatabaseInsights.html) **Topics** + [Überblick über , Amazon Aurora und Amazon CloudWatch](#cw-metrics-overview) + [Metriken des in der CloudWatch Konsole anzeigen und AWS CLI](metrics_dimensions.md) + [Exportieren von Performance-Insights-Metriken nach CloudWatch](PI_metrics_export_CW.md) + [Erstellen von CloudWatch-Alarmen zur Überwachung von Amazon Aurora](creating_alarms.md) ## Überblick über , Amazon Aurora und Amazon CloudWatch Standardmäßig sendet Aurora automatisch Metrikdaten innerhalb von 1 Minute an CloudWatch . Die Metrik `CPUUtilization` zeichnet z. B. den Prozentsatz der CPU-Auslastung für eine DB-Instance im Laufe der Zeit auf. Datenpunkte mit einem Zeitraum von 60 Sekunden (1 Minute) stehen 15 Tage lang zur Verfügung Dies bedeutet, dass Sie auf die Verlaufsdaten zugreifen und sehen können, wie die Leistung Ihrer Webanwendung oder Ihres Service ist. Sie können jetzt Performance Insights Insights-Metrik-Dashboards von Amazon RDS nach Amazon CloudWatch exportieren. Sie können entweder die vorkonfigurierten oder die benutzerdefinierten Metrik-Dashboards als neues Dashboard exportieren oder sie zu einem vorhandenen Dashboard hinzufügen. CloudWatch Das exportierte Dashboard kann in der CloudWatch Konsole angezeigt werden. Weitere Informationen zum Exportieren der Performance Insights Insights-Metrik-Dashboards in CloudWatch finden Sie unter[Exportieren von Performance-Insights-Metriken nach CloudWatch](PI_metrics_export_CW.md). Wie im folgenden Diagramm dargestellt, können Sie Alarme für Ihre CloudWatch Metriken einrichten. Beispielsweise könnten Sie einen Alarm erstellen, der signalisiert, wenn die CPU-Auslastung für eine Instance über 70 % beträgt. Sie können so konfigurieren Amazon Simple Notification Service , dass Sie eine E-Mail erhalten, wenn der Schwellenwert überschritten wird. ![\[RDS-Metriken in AWS CloudWatch\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/rds-cloudwatch.png) Amazon RDS veröffentlicht die folgenden Arten von Metriken auf Amazon CloudWatch: + Aurora-Metriken sowohl auf Cluster- als auch auf Instance-Ebene Eine Tabelle dieser Metriken finden Sie unter [CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon Aurora](Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.md). + Performance-Insights-Metriken Eine Tabelle dieser Metriken finden Sie unter [Amazon-CloudWatch-Metriken für Erkenntnisse zur Amazon-RDS-Leistung](USER_PerfInsights.Cloudwatch.md) und [Performance-Insights-Zählermetriken](USER_PerfInsights_Counters.md). + Verbesserte Monitoring-Metriken (in Amazon CloudWatch Logs veröffentlicht) Eine Tabelle dieser Metriken finden Sie unter [Betriebssystemmetriken in „Erweiterte Überwachung“](USER_Monitoring-Available-OS-Metrics.md). + Nutzungsmetriken für die Amazon RDS-Servicekontingente in Ihrem AWS-Konto Eine Tabelle dieser Metriken finden Sie unter [CloudWatch Amazon-Nutzungsmetriken für Amazon Aurora](Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.md#rds-metrics-usage). Weitere Informationen über Amazon-RDS-Kontingente finden Sie unter [Kontingente und Beschränkungen für Amazon Aurora](CHAP_Limits.md). Weitere Informationen zu CloudWatch finden Sie unter [Was ist Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/WhatIsCloudWatch.html) im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*. Weitere Informationen zur Aufbewahrung von CloudWatch Kennzahlen finden Sie unter Aufbewahrung von [Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/cloudwatch_concepts.html#metrics-retention). # Metriken des in der CloudWatch Konsole anzeigen und AWS CLI Im Folgenden finden Sie Informationen zum Anzeigen von Metriken für Ihre DB-Instance mithilfe von CloudWatch. Informationen zur Überwachung von Metriken für das Betriebssystem Ihrer DB-Instance in Echtzeit mithilfe von CloudWatch Logs finden Sie unter[Überwachen von Betriebssystem-Metriken mithilfe von „Enhanced Monitoring“·(Erweiterte·Überwachung)](USER_Monitoring.OS.md). Wenn Sie Aurora-Ressourcen verwenden, sendet Amazon Aurora CloudWatch jede Minute Metriken und Dimensionen an Amazon. Sie können jetzt Performance Insights Insights-Metrik-Dashboards von Amazon RDS nach Amazon exportieren CloudWatch und diese Metriken in der CloudWatch Konsole anzeigen. Weitere Informationen zum Exportieren der Performance Insights Insights-Metrik-Dashboards in CloudWatch finden Sie unter[Exportieren von Performance-Insights-Metriken nach CloudWatch](PI_metrics_export_CW.md). Gehen Sie wie folgt vor, um die Metriken für Amazon Aurora in der CloudWatch Konsole und CLI anzuzeigen. ## Konsole **So zeigen Sie Metriken mit der CloudWatch Amazon-Konsole an** Metriken werden zunächst nach dem Service-Namespace und anschließend nach den verschiedenen Dimensionskombinationen in den einzelnen Namespaces gruppiert. 1. Öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/). Die CloudWatch Übersichts-Startseite wird angezeigt. ![\[CloudWatch Übersichtsseite\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/monitoring-overviewpage-console2.png) 1. Ändern Sie, falls erforderlich, die AWS-Region. Wählen Sie in der Navigationsleiste aus, AWS-Region wo sich Ihre AWS Ressourcen befinden. Weitere Informationen finden Sie unter [-Regionen und Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html). 1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Metrics** (Metriken) und dann **All metrics** (Alle Metriken) aus. ![\[Auswählen des Metrik-Namespace\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/cw-all-metrics.png) 1. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie den **RDS**-Namespace der Metrik aus. Auf der Seite werden die Amazon Aurora-Dimensionen angezeigt. Beschreibungen dieser Dimensionen finden Sie unter [CloudWatch Amazon-Abmessungen für Aurora](dimensions.md). ![\[Auswählen des Metrik-Namespace\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/rds-monitoring-01.png) 1. Wählen Sie eine Metrikdimension, z. B. **By Database Class (Nach Datenbanken-Klasse)**. ![\[Filtern von Metriken\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/metrics-by-instance-class.png) 1. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus: + Verwenden Sie die Spaltenüberschrift, um die Metriken zu sortieren. + Um eine Metrik grafisch darzustellen, müssen Sie das Kontrollkästchen neben der Metrik aktivieren. + Um nach Ressource zu filtern, müssen Sie zunächst die Ressourcen-ID und dann die Option **Add to search (Zu Suche hinzufügen)** wählen. + Um nach Metrik zu filtern, müssen Sie den Metriknamen und anschließend **Add to search (Zu Suche hinzufügen)** wählen. Im folgenden Beispiel wird nach der Klasse **db.t3.medium** gefiltert und die Metrik grafisch dargestellt. **CPUUtilization** ![\[Filtern von Metriken\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/rds-monitoring-03.png) Sie finden Einzelheiten zur Analyse der Ressourcennutzung für Aurora PostgreSQL mithilfe von CloudWatch Metriken. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwendung von CloudWatch Amazon-Metriken zur Analyse der Ressourcennutzung für Aurora PostgreSQL](AuroraPostgreSQL_AnayzeResourceUsage.md). ## AWS CLI Verwenden Sie den Befehl, um Metrikinformationen mithilfe von abzurufen. AWS CLI CloudWatch [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html) Im folgenden Beispiel listen Sie alle Metriken im `AWS/RDS`-Namespace auf. ``` aws cloudwatch list-metrics --namespace AWS/RDS ``` Um Metrikdaten zu erhalten, verwenden Sie den Befehl [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-data.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-data.html). Im folgenden Beispiel werden `CPUUtilization`-Statistiken für die Instance `my-instance` über den jeweiligen 24-Stunden-Zeitraum mit einer Granularität von 5 Minuten abgerufen. Erstellen Sie eine JSON Datei mit dem Namen `CPU_metric.json` und dem folgenden Inhalt. ``` 1. { 2. "StartTime" : "2023-12-25T00:00:00Z", 3. "EndTime" : "2023-12-26T00:00:00Z", 4. "MetricDataQueries" : [{ 5. "Id" : "cpu", 6. "MetricStat" : { 7. "Metric" : { 8. "Namespace" : "AWS/RDS", 9. "MetricName" : "CPUUtilization", 10. "Dimensions" : [{ "Name" : "DBInstanceIdentifier" , "Value" : my-instance}] 11. }, 12. "Period" : 360, 13. "Stat" : "Minimum" 14. } 15. }] 16. } ``` **Example** Für Linux, macOS oder Unix: ``` 1. aws cloudwatch get-metric-data \ 2. --cli-input-json file://CPU_metric.json ``` Für Windows: ``` 1. aws cloudwatch get-metric-data ^ 2. --cli-input-json file://CPU_metric.json ``` Beispielausgabe: ``` { "MetricDataResults": [ { "Id": "cpu", "Label": "CPUUtilization", "Timestamps": [ "2023-12-15T23:48:00+00:00", "2023-12-15T23:42:00+00:00", "2023-12-15T23:30:00+00:00", "2023-12-15T23:24:00+00:00", ... ], "Values": [ 13.299778337027714, 13.677507543049558, 14.24976250395827, 13.02521708695145, ... ], "StatusCode": "Complete" } ], "Messages": [] } ``` Weitere Informationen finden Sie unter [Statistiken für eine Metrik](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/getting-metric-data.html) abrufen im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*. # Exportieren von Performance-Insights-Metriken nach CloudWatch Mit Performance Insights können Sie das vorkonfigurierte oder benutzerdefinierte Metrik-Dashboard für Ihre DB-Instance zu Amazon CloudWatch exportieren. Sie können das Metrik-Dashboard als neues Dashboard exportieren oder es einem vorhandenen CloudWatch-Dashboard hinzufügen. Wenn Sie das Dashboard einem vorhandenen CloudWatch-Dashboard hinzufügen möchten, können Sie eine Header-Bezeichnung erstellen, sodass die Metriken in einem separaten Abschnitt im CloudWatch-Dashboard angezeigt werden. Sie können das exportierte Metrik-Dashboard in der CloudWatch-Konsole anzeigen. Wenn Sie einem Dashboard mit Performance-Insights-Metriken nach dem Export neue Metriken hinzufügen, müssen Sie dieses Dashboard erneut exportieren, damit die neuen Metriken in der CloudWatch-Konsole angezeigt werden. Sie können auch ein Metrik-Widget im Performance-Insights-Dashboard auswählen und die Metrikdaten in der CloudWatch-Konsole anzeigen. Weitere Informationen zum Anzeigen der Metriken in der CloudWatch-Konsole finden Sie unter [Metriken des in der CloudWatch Konsole anzeigen und AWS CLI](metrics_dimensions.md). Exportieren Sie in den folgenden Abschnitten Performance-Insights-Metriken als neues oder vorhandenes Dashboard nach CloudWatch und zeigen Sie Performance-Insights-Metriken in CloudWatch an. **Topics** + [Performance Insights Insights-Metriken als neues Dashboard exportieren nach CloudWatch](PI_metrics_export_CW.new_dashboard.md) + [Hinzufügen von Performance-Insights-Metriken zu einem vorhandenen CloudWatch-Dashboard](PI_metrics_export_CW.existing_dashboard.md) + [Anzeigen eines Metrik-Widgets von Performance Insights in CloudWatch](PI_metrics_export_CW.individual_widget.md) # Performance Insights Insights-Metriken als neues Dashboard exportieren nach CloudWatch Wählen Sie im Performance Insights Insights-Dashboard ein vorkonfiguriertes oder benutzerdefiniertes Metrik-Dashboard aus und exportieren Sie es als neues Dashboard nach CloudWatch. Sie können das exportierte Dashboard in der CloudWatch Konsole anzeigen. **Um ein Performance Insights Insights-Metrik-Dashboard als neues Dashboard zu exportieren CloudWatch** 1. Öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/). 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus. 1. Wählen Sie eine DB-Instance aus. Das Performance-Insights-Dashboard wird für die DB-Instance angezeigt. 1. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie **Metriken** aus. Standardmäßig wird das vorkonfigurierte Dashboard mit Performance-Insights-Metriken angezeigt. 1. Wählen Sie ein vorkonfiguriertes oder benutzerdefiniertes Dashboard aus und wählen Sie dann **Exportieren nach CloudWatch**. Das CloudWatch Fenster **Exportieren nach** wird angezeigt. ![\[Performance Insights Insights-Dashboard mit CloudWatch Schaltfläche „Exportieren nach“\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI-ExprtToCW.png) 1. Wählen Sie **Als neues Dashboard exportieren** aus. ![\[In ein CloudWatch Fenster exportieren, wobei die Option „Als neues Dashboard exportieren“ ausgewählt ist\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI-ExprtToCW-NewDashboard.png) 1. Geben Sie im Feld **Dashboard-Name** einen Namen für das neue Dashboard ein und wählen Sie **Bestätigen** aus. In einem Banner wird eine Meldung angezeigt, nachdem der Dashboard-Export erfolgreich war. ![\[Banner mit Erfolgsmeldung\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI-ExprtToCW-SuccessBanner.png) 1. Wählen Sie im Banner den Link oder „**Anzeigen CloudWatch in**“, um das Metrik-Dashboard in der CloudWatch Konsole aufzurufen. # Hinzufügen von Performance-Insights-Metriken zu einem vorhandenen CloudWatch-Dashboard Fügen Sie einem vorhandenen CloudWatch-Dashboard ein vorkonfiguriertes oder benutzerdefiniertes Metrik-Dashboard hinzu. Sie können dem Metrik-Dashboard eine Bezeichnung hinzufügen, die in einem separaten Abschnitt im CloudWatch-Dashboard angezeigt wird. **So exportieren Sie die Metriken in ein vorhandenes CloudWatch-Dashboard** 1. Öffnen Sie die Amazon-RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/). 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus. 1. Wählen Sie eine DB-Instance aus. Das Performance-Insights-Dashboard wird für die DB-Instance angezeigt. 1. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie **Metriken** aus. Standardmäßig wird das vorkonfigurierte Dashboard mit Performance-Insights-Metriken angezeigt. 1. Wählen Sie das vorkonfigurierte oder benutzerdefinierte Dashboard und dann **Export nach CloudWatch** aus. Das Fenster **Export nach CloudWatch** wird angezeigt. 1. Wählen Sie **Zu vorhandenem Dashboard hinzufügen** aus. ![\[Fenster „Export nach CloudWatch“ mit ausgewählter Option „Zu vorhandenem Dashboard hinzufügen“\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/Pi-ExprtToCW-AddToExistingBoard.png) 1. Geben Sie das Ziel und die Bezeichnung des Dashboards an und wählen Sie dann **Bestätigen** aus. + **CloudWatch-Dashboard-Ziel** – Wählen Sie ein vorhandenes CloudWatch-Dashboard aus. + **Bezeichnung des CloudWatch-Dashboard-Abschnitts – optional** – Geben Sie einen Namen für die Performance-Insights-Metriken ein, die in diesem Abschnitt im CloudWatch-Dashboard angezeigt werden sollen. In einem Banner wird eine Meldung angezeigt, nachdem der Dashboard-Export erfolgreich war. 1. Wählen Sie im Banner den Link oder **In CloudWatch anzeigen**, um das Metrik-Dashboard in der CloudWatch-Konsole aufzurufen. # Anzeigen eines Metrik-Widgets von Performance Insights in CloudWatch Wählen Sie ein Metrik-Widget von Performance Insights im Dashboard von Amazon RDS Performance Insights aus und zeigen Sie die Metrikdaten in der CloudWatch-Konsole an. **So exportieren Sie ein Metrik-Widget und zeigen die Metrikdaten in der CloudWatch-Konsole an** 1. Öffnen Sie die Amazon-RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/). 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus. 1. Wählen Sie eine DB-Instance aus. Das Performance-Insights-Dashboard wird für die DB-Instance angezeigt. 1. Scrollen Sie nach unten zu **Metriken**. Standardmäßig wird das vorkonfigurierte Dashboard mit Performance-Insights-Metriken angezeigt. 1. Wählen Sie ein Metrik-Widget und dann im Menü die Option **In CloudWatch anzeigen** aus. ![\[Ausgewähltes Widget mit Menü zur Anzeige in CloudWatch\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/PI-ExprtToCW-SelectedMetric.png) Die Metrikdaten werden in der CloudWatch-Konsole angezeigt. # Erstellen von CloudWatch-Alarmen zur Überwachung von Amazon Aurora Sie können einen CloudWatch-Alarm erstellen, der eine Amazon SNS-Nachricht sendet, sobald sich der Status des Alarms ändert. Ein Alarm überwacht eine Metrik über einen bestimmten, von Ihnen definierten Zeitraum. Der Alarm kann auch eine oder mehrere Aktionen durchführen, die vom Wert der Metrik im Vergleich zu einem gegebenen Schwellenwert in einer Reihe von Zeiträumen abhängt. Die Aktion ist eine Benachrichtigung, die an ein Amazon SNS-Thema oder eine Amazon EC2 Auto Scaling-Richtlinie gesendet wird. Alarme rufen nur Aktionen für nachhaltige Statusänderungen auf. CloudWatch-Alarme rufen keine Aktionen auf, nur weil sie sich in einem bestimmten Status befinden. Der Status muss sich geändert haben und für eine festgelegte Anzahl an Zeiträumen aufrechterhalten worden sein. **Anmerkung** Sie sollten in Aurora `WRITER`- oder `READER`-Rollenmetriken zum Einrichten von Alarmen verwenden, statt sich auf Metriken für bestimmte DB-Instances zu verlassen. Aurora DB-Instance-Rollen können ihre Rolle mit der Zeit ändern. Sie finden diese rollenbasierten Metriken in der CloudWatch-Konsole. Aurora Auto Scaling legt Alarme automatisch auf der Basis von `READER`-Rollenmetriken fest. Weitere Informationen zu Aurora Auto Scaling finden Sie unter [Amazon-Aurora-Auto-Scaling mit Aurora-Replikaten](Aurora.Integrating.AutoScaling.md). Sie können die metrische mathematische Funktion **DB\$1PERF\$1INSIGHTS** in der CloudWatch-Konsole verwenden, um Amazon RDS nach Performance-Insights-Zählermetriken abzufragen. Die Funktion **DB\$1PERF\$1INSIGHTS** umfasst auch die DBLoad-Metrik in Intervallen unter einer Minute. Sie können für diese Metriken CloudWatch-Alarme einstellen. Weitere Informationen zum Erstellen eines Alarms finden Sie unter [Erstellen eines Alarms zu Performance-Insights-Zählermetriken aus einer AWS-Datenbank](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_alarm_database_performance_insights.html). **So richten Sie mit der AWS CLI einen Alarm ein** + Rufen Sie die folgende Seite auf [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/put-metric-alarm.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/put-metric-alarm.html). Weitere Informationen finden Sie in der *[AWS CLI-Befehlsreferenz](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)*. **So richten Sie mit der CloudWatch-API einen Alarm ein:** + Rufen Sie die folgende Seite auf [https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricAlarm.html](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricAlarm.html). Weitere Informationen finden Sie in der *[Amazon CloudWatch API-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/)*. Weitere Informationen zum Festlegen von Amazon-SNS-Themen sowie zur Erstellung von Alarmen finden Sie unter [Using Amazon CloudWatch alarms](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html) (Verwendung von Amazon-CloudWatch-Alarmen).