Überwachung von RDS API Datenabfragen mit Performance Insights - Amazon Aurora

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Überwachung von RDS API Datenabfragen mit Performance Insights

Wenn Ihr Aurora-Cluster läuft Aurora Serverless v2 Für bereitgestellte Instanzen können Sie Performance Insights with RDS Data API verwenden.

Weitere Informationen zur Verwendung von Performance Insights mit Aurora finden Sie unterÜberwachen der Datenbanklast mit Performance Insights auf Amazon Aurora.

Wie RDS API Datenabfragen in Performance Insights dargestellt werden

Mit Data API verarbeitet Ihr Aurora-Cluster Abfragen auf der Grundlage von API Datenaufrufen, die Sie von Ihrer Anwendung aus einreichen. Data führt im Rahmen seiner eigenen internen Abläufe API auch einige SQL Anweisungen aus, z. B. das Stornieren von Abfragen, die den Timeout-Schwellenwert überschreiten. Beide Arten von SQL Vorgängen werden in den Statistiken und Diagrammen von Performance Insights dargestellt.

  • Bei API Datenabfragen, die Sie an einen Aurora-Cluster senden, ist das Host-Feld im PI-Dashboard als RDSDaten markiertAPI. Für Aurora Postgre hat SQL das Feld application_name den Wert. rds-data-api Suchen Sie nach diesen Bezeichnungen, wenn Sie die Datenbanklast mit Top-Hosts oder Top-Anwendungen als Dimension analysieren.

  • Alle internen Abfragen, die Data API ausführt, um Datenbankaspekte wie den Verbindungspool und Abfrage-Timeouts zu verwalten, sind mit dem Präfix RDS Data versehen. API Beispiel: /* RDS Data API */ select * from my_table; Sucht nach diesen Präfixen, wenn Sie die Datenbanklast anhand von Top SQL als Dimension analysieren. Anweisungen sind mit einem Kommentar von versehen. SQL /* RDS Data API */