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Hinzufügen von Daten zu einem Aurora-DB-Cluster mit und deren Abfrage in Amazon Redshift

Um die Erstellung einer ETL Zero-Integration abzuschließen, die Daten von Aurora nach RDS Amazon Redshift repliziert, müssen Sie eine Zieldatenbank in Amazon Redshift erstellen.

Stellen Sie zunächst eine Verbindung mit Ihrem Amazon-Redshift-Cluster oder Ihrer Arbeitsgruppe her und erstellen Sie eine Datenbank mit einem Verweis auf Ihre Integrations-ID. Anschließend können Sie Daten zu Ihrem Aurora-DB-Cluster Ihrer hinzufügen und sehen, wie sie in Amazon Redshift repliziert werden.

Erstellen einer Zieldatenbank in Amazon Redshift

Bevor Sie mit der Replikation von Daten in Amazon Redshift beginnen können, müssen Sie in Ihrem Ziel-Data-Warehouse eine Zieldatenbank erstellen. Diese Zieldatenbank muss einen Verweis auf die Integrations-ID enthalten. Sie können die Amazon-Redshift-Konsole oder Query Editor v2 verwenden, um die Datenbank zu erstellen.

Anweisungen zum Erstellen einer Zieldatenbank finden Sie unter Erstellen einer Zieldatenbank in Amazon Redshift.

Daten zum hinzufügen

Nachdem Sie Ihre Integration konfiguriert haben, können Sie dem Aurora-DB-Cluster der einige Daten hinzufügen, die Sie in Ihr Amazon Redshift Data Warehouse replizieren möchten.

Stellen Sie zunächst mithilfe des My- SQL oder SQL Postgre-Clients Ihrer Wahl eine Verbindung zum her. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit einem Amazon Aurora-DB-Cluster.

Erstellen Sie dann eine Tabelle und fügen Sie eine Zeile mit Beispieldaten ein.

Die SQL Postgre-Dienstprogramme pg_dump und pg_restore erstellen zunächst Tabellen ohne Primärschlüssel und fügen ihn anschließend hinzu. Wenn Sie eines dieser Dienstprogramme verwenden, empfehlen wir, zuerst ein Schema zu erstellen und dann Daten in einem separaten Befehl zu laden.

Mein SQL

Im folgenden Beispiel wird das My SQL Workbench-Hilfsprogramm verwendet.

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

Postgret SQL

Das folgende Beispiel verwendet das SQL interaktive psql Postgre-Terminal. Wenn Sie eine Verbindung zum Cluster herstellen, schließen Sie die benannte Datenbank ein, die Sie bei der Erstellung der Integration angegeben haben.

psql -h mycluster.cluster-123456789012.us-east-2.rds.amazonaws.com -p 5432 -U username -d named_db;

named_db=> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

named_db=> INSERT INTO books_table VALUES (1, "The Shining", "Stephen King", 1977, "Supernatural fiction");

Abfragen Ihrer Aurora-Daten in Amazon Redshift

Sie können die Daten auch mit einem Befehlszeilenclient abfragen. Beispielsweise:

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

Unterschiede zwischen den Datentypen zwischen Aurora - und Amazon Redshift Redshift-Datenbanken

Die folgende My-Tabelle. Sie zeigt die Zuordnungen eines Aurora My SQL - oder Aurora Postgre-Datentyps zu einem entsprechenden Amazon Redshift SQL Redshift-Datentyp. Amazon Aurora unterstützt derzeit nur diese Datentypen, sodass keine ETL Integrationen erforderlich sind.

Wenn eine Tabelle in Ihrem einen nicht unterstützten Datentyp enthält, ist die Tabelle nicht mehr synchron und kann vom Amazon Redshift Redshift-Ziel nicht verwendet werden. Das Streaming von der Quelle zum Ziel wird fortgesetzt, aber die Tabelle mit dem nicht unterstützten Datentyp ist nicht verfügbar. Um die Tabelle zu reparieren und sie in Amazon Redshift verfügbar zu machen, müssen Sie die grundlegende Änderung manuell rückgängig machen und dann die Integration aktualisieren, indem Sie ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH ausführen.

Aurora My SQL

Aurora Postgret SQL

ETLZero-Integrationen für Aurora Postgre unterstützen SQL keine benutzerdefinierten Datentypen oder Datentypen, die durch Erweiterungen erstellt wurden.