Ausführen einer manuellen Bereinigungseinfrierung - Amazon Relational Database Service

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Ausführen einer manuellen Bereinigungseinfrierung

Möglicherweise möchten Sie eine manuelle Bereinigung für eine Tabelle ausführen, für die bereits ein Bereinigungsvorgang ausgeführt wird. Dies ist nützlich, wenn Sie eine Tabelle mit einem Alter identifiziert haben, das 2 Milliarden Transaktionen (oder einen Wert oberhalb eines von Ihnen beobachteten Schwellenwerts) erreicht.

Die folgenden Schritte sind Richtlinien mit mehreren Variationen des Prozesses. Angenommen, Sie stellen während der Überprüfung fest, dass der Wert für den Parameter maintenance_work_mem zu niedrig festgelegt wurde. Sie müssen sofort Maßnahmen für eine Tabelle einleiten. Sie möchten zum aktuellen Zeitpunkt jedoch keinen Bounce für die Instance auslösen. Ermitteln Sie mittels der Abfragen in vorherigen Abschnitten die Tabelle, die das Problem darstellt, und identifizieren Sie eine über einen langen Zeitraum ausgeführte Selbstbereinigungssitzung. Sie müssen die Einstellung für den Parameter maintenance_work_mem ändern. Sie müssen jedoch auch sofortige Maßnahmen einleiten und die betreffende Tabelle bereinigen. Das folgende Verfahren zeigt, was Sie in dieser Situation unternehmen.

So führen Sie manuell eine Bereinigungseinfrierung aus

  1. Öffnen Sie zwei Sitzungen für die Datenbank, die Tabelle enthält, die Sie bereinigen möchten. Verwenden Sie für die zweite Sitzung „screen“ oder ein anderes Hilfsprogramm, das die Sitzung beibehält, wenn die Verbindung verloren geht.

  2. Rufen Sie in der ersten Sitzung die Prozess-ID (PID) der Autovacuum-Sitzung ab, die auf der Tabelle ausgeführt wird.

    Führen Sie die folgende Abfrage aus, um den Verlauf PID der Autovacuum-Sitzung zu ermitteln.

    SELECT datname, usename, pid, current_timestamp - xact_start 
AS xact_runtime, query
FROM pg_stat_activity WHERE upper(query) LIKE '%VACUUM%' ORDER BY 
xact_start;

  3. Berechnen Sie in der zweiten Sitzung die Menge des Arbeitsspeichers, den Sie für diese Operation benötigen. In diesem Beispiel ermitteln Sie, dass für diese Operation bis zu 2 GB Arbeitsspeicher verwendet werden können. Daher wird für die aktuelle Sitzung maintenance_work_mem auf 2 GB festgelegt.

    SET maintenance_work_mem='2 GB';
SET

  4. Geben Sie in der zweiten Sitzung einen vacuum freeze verbose-Befehl für die Tabelle aus. Die ausführliche Einstellung ist nützlich, da in Postgre SQL derzeit zwar kein Fortschrittsbericht zu diesem Thema verfügbar ist, Sie aber Aktivitäten sehen können.

    \timing on
Timing is on.
vacuum freeze verbose pgbench_branches;
    INFO:  vacuuming "public.pgbench_branches"
INFO:  index "pgbench_branches_pkey" now contains 50 row versions in 2 pages
DETAIL:  0 index row versions were removed.
0 index pages have been deleted, 0 are currently reusable.
CPU 0.00s/0.00u sec elapsed 0.00 sec.
INFO:  index "pgbench_branches_test_index" now contains 50 row versions in 2 pages
DETAIL:  0 index row versions were removed.
0 index pages have been deleted, 0 are currently reusable.
CPU 0.00s/0.00u sec elapsed 0.00 sec.
INFO:  "pgbench_branches": found 0 removable, 50 nonremovable row versions 
     in 43 out of 43 pages
DETAIL:  0 dead row versions cannot be removed yet.
There were 9347 unused item pointers.
0 pages are entirely empty.
CPU 0.00s/0.00u sec elapsed 0.00 sec.
VACUUM
Time: 2.765 ms

  5. Wenn die Selbstbereinigung die Bereinigungssitzung blockiert hat, wird Ihnen in der ersten Sitzung in pg_stat_activity angezeigt, dass das Warten für Ihre Bereinigungssitzung "T" ist. In diesem Fall müssen Sie den Selbstbereinigungsvorgang wie folgt beenden.

    SELECT pg_terminate_backend('the_pid');

    An diesem Punkt beginnt Ihre Sitzung. Es ist wichtig, zu beachten, dass die Selbstbereinigung sofort neu gestartet wird, da diese Tabelle in der Liste der Aufgaben wahrscheinlich ganz oben steht.

  6. Initiieren Sie Ihren vacuum freeze verbose-Befehl in der zweiten Sitzung und beenden Sie dann den Selbstbereinigungsvorgang in der ersten Sitzung.