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Datenbanklast

Die Datenbanklast (DB-Last) misst den Grad der Sitzungsaktivität in Ihrer Datenbank. DBLoadist die Schlüsselmetrik in Database Insights, und Database Insights erfasst die DB-Auslastung jede Sekunde.

Aktive Sitzungen

Eine Datenbank-Sitzung repräsentiert den Dialog einer Anwendung mit einer relationalen Datenbank. Eine aktive Sitzung ist eine Verbindung, die Arbeit an die DB-Engine gesendet hat und auf eine Antwort wartet.

Eine Sitzung ist aktiv, wenn sie entweder auf der CPU läuft oder darauf wartet, dass eine Ressource verfügbar wird, damit sie fortfahren kann. Beispielsweise kann eine aktive Sitzung warten, bis eine Seite (oder ein Block) in den Speicher eingelesen wird, und verbraucht dann CPU, während sie Daten von der Seite liest.

Durchschnittliche aktive Sitzungen

Der Durchschnitt der aktiven Sitzungen (AAS) ist die Einheit für die DBLoad Metrik in Database Insights. Es wird gemessen, wie viele Sitzungen gleichzeitig in der Datenbank aktiv sind.

Jede Sekunde erfasst Database Insights die Anzahl der Sitzungen, in denen gleichzeitig eine Abfrage ausgeführt wird. Für jede aktive Sitzung erfasst Database Insights die folgenden Daten:

Database Insights berechnet die AAS, indem es die Gesamtzahl der Sitzungen durch die Anzahl der Stichproben für einen bestimmten Zeitraum dividiert. Die folgende Tabelle zeigt beispielsweise 5 aufeinander folgende Stichproben einer laufenden Abfrage, die in Intervallen von 1 Sekunde abgefragt wurden.

Im vorherigen Beispiel beträgt die DB-Last für das Zeitintervall 2 AAS. Diese Messung bedeutet, dass im Durchschnitt 2 Sitzungen gleichzeitig während des Zeitraums aktiv waren, in dem die 5 Stichproben erfasst wurden.

Durchschnittliche aktive Ausführungen

Die durchschnittlichen aktiven Ausführungen (AAE) pro Sekunde stehen im Zusammenhang mit AAS. Um die AAE zu berechnen, dividiert Database Insights die Gesamtausführungszeit einer Abfrage durch das Zeitintervall. Die folgende Tabelle zeigt die AAE-Berechnung für dieselbe Abfrage in der vorherigen Tabelle.

In den meisten Fällen sind die AAS und die AAE für eine Abfrage ungefähr gleich. Da es sich bei den Eingaben zu den Berechnungen jedoch um unterschiedliche Datenquellen handelt, variieren die Berechnungen häufig geringfügig.

Dimensionen

Diedb.load Metrik unterscheidet sich von den anderen Zeitreihenmetriken, da Sie sie in Unterkomponenten aufteilen können, die als Dimensionen bezeichnet werden. Sie können sich Dimensionen als „Aufteilungs“-Kategorien für die verschiedenen Merkmale der DBLoad-Metrik vorstellen.

Wenn Sie Leistungsprobleme diagnostizieren, sind die folgenden Dimensionen oft am nützlichsten:

Eine vollständige Liste der Dimensionen für die Amazon RDS Aurora-Engines finden Sie unter Database Insights.

Warteereignisse

Ein Warteereignis bewirkt, dass eine SQL-Anweisung wartet, bis ein bestimmtes Ereignis eintritt, bevor sie mit der Ausführung fortfahren kann. Warteereignisse sind eine wichtige Dimension oder Kategorie für die DB-Last, da sie angeben, wo die Arbeit behindert wird.

Jede aktive Sitzung läuft entweder auf der CPU oder wartet. Sitzungen verbrauchen beispielsweise CPU, wenn sie Speicher nach einem Puffer suchen, eine Berechnung durchführen oder Prozeduralcode ausführen. Wenn Sitzungen keine CPU verbrauchen, warten sie möglicherweise darauf, dass ein Speicherpuffer frei wird, eine Datendatei gelesen oder ein Protokoll geschrieben wird. Je mehr Zeit eine Sitzung auf Ressourcen wartet, desto weniger Zeit läuft sie auf der CPU.

Wenn Sie eine Datenbank tunen, versuchen Sie oft, die Ressourcen herauszufinden, auf die Sitzungen warten. Beispielsweise könnten zwei oder drei Warteereignisse 90 Prozent der DB-Last ausmachen. Diese Maßnahme bedeutet, dass aktive Sitzungen im Durchschnitt die meiste Zeit damit verbringen, auf eine kleine Anzahl von Ressourcen zu warten. Wenn Sie die Ursache dieser Wartezeiten herausfinden können, können Sie eine Lösung versuchen.

Die Warteereignisse variieren je nach DB-Engine:

Haupt-SQL

Während Warteereignisse Engpässe zeigen, zeigt Top-SQL an, welche Abfragen am meisten zur DB-Last beitragen. Beispielsweise könnten derzeit viele Abfragen gleichzeitig in der Datenbank ausgeführt werden, aber eine einzelne Abfrage könnte 99 % der DB-Last verbrauchen. In diesem Fall könnte die hohe Belastung auf ein Problem mit der Abfrage hinweisen.

Standardmäßig zeigt die Database Insights-Konsole die wichtigsten SQL-Abfragen an, die zur Datenbanklast beitragen. Die Konsole zeigt auch relevante Statistiken für jede Anweisung an. Um Leistungsprobleme für eine bestimmte Anweisung zu diagnostizieren, können Sie deren Ausführungsplan untersuchen.

Plans (Pläne)

Ein Ausführungsplan, auch einfach als Plan bezeichnet, ist eine Abfolge von Schritten, mit denen auf Daten zugegriffen wird. Ein Plan zum Verbinden der Tabellen t1 und t2 könnte beispielsweise alle Zeilen in t1 durchlaufen und jede Zeile mit einer Zeile in t2 vergleichen. In einer relationalen Datenbank ist ein Optimierer integrierter Code, der den effizientesten Plan für eine SQL-Abfrage ermittelt.

Für DB-Instances erfasst Database Insights die Ausführungspläne automatisch. Um SQL-Leistungsprobleme zu diagnostizieren, untersuchen Sie die erfassten Pläne auf SQL-Abfragen mit hohem Ressourcenaufwand. Die Pläne zeigen, wie die Datenbank Abfragen analysiert und ausgeführt hat.

Informationen zur Analyse der DB-Auslastung mithilfe von Plänen finden Sie unter Database Insights.

Erfassung der Pläne

Alle fünf Minuten identifiziert Database Insights die ressourcenintensivsten Abfragen und erfasst deren Pläne. So müssen Sie nicht eine riesige Zahl von Plänen manuell erfassen und verwalten. Stattdessen können Sie die Registerkarte Top SQL (Top-SQL) verwenden, um sich auf die Pläne für die problematischsten Abfragen zu konzentrieren.

Die Aufbewahrungsfrist für Ausführungspläne ist dieselbe wie für Ihre Database Insights-Daten. Die Aufbewahrungseinstellung ist Standard (7 Tage). Um Ihre Leistungsdaten länger aufzubewahren, geben Sie 1–24 Monate an. Weitere Informationen zum Aufbewahrungszeitraum finden Sie unter Preisgestaltung und Datenspeicherung für Database Insights.

Digest-Abfragen

Auf der Registerkarte Top SQL (Top-SQL) werden standardmäßig Digest-Abfragen angezeigt. Eine Digest-Abfrage hat selbst keinen Plan, aber alle Abfragen, die Literalwerte verwenden, haben Pläne. Eine Digest-Abfrage könnte beispielsweise den Text WHERE `email`=? enthalten. Das Digest kann zwei Abfragen enthalten, eine mit dem Text WHERE email=user1@example.com und eine mit WHERE email=user2@example.com. Jede dieser Literalabfragen kann mehrere Pläne umfassen.

Wenn Sie eine Digest-Abfrage auswählen, zeigt die Konsole alle Pläne für untergeordnete Anweisungen des ausgewählten Digest an. So müssen Sie nicht alle untergeordneten Anweisungen durchsehen, um den Plan zu finden. Möglicherweise sehen Sie Pläne, die nicht in der angezeigten Liste der Top 10 der untergeordneten Anweisungen enthalten sind. Die Konsole zeigt Pläne für alle untergeordneten Abfragen an, für die Pläne erfasst wurden, unabhängig davon, ob sich die Abfragen unter den Top 10 befinden.