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# Überwachung von Amazon RDS mit Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch ist ein Metrik-Repository. Das Repository erfasst und verarbeitet Rohdaten aus Amazon RDS, um nahezu in Echtzeit lesbare Metriken bereitzustellen. Eine vollständige Liste der Amazon RDS-Metriken, an die gesendet wurden CloudWatch, finden Sie unter [Metrik-Referenz für Amazon RDS-Metrik-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/en_us/AmazonRDS/latest/UserGuide/metrics-reference.html) .
**Topics**
+ [Überblick über Amazon RDS, und Amazon CloudWatch](#cw-metrics-overview)
+ [Metriken des in der CloudWatch Konsole anzeigen und AWS CLI](metrics_dimensions.md)
+ [Exportieren von Performance-Insights-Metriken zu CloudWatch](PI_metrics_export_CW.md)
+ [Erstellen von CloudWatch-Alarmen zur Überwachung von Amazon RDS](creating_alarms.md)
+ [Tutorial: Erstellen eines Amazon-CloudWatch-Alarms für Multi-AZ-DB-Cluster-Replikatverzögerung für Amazon RDS](multi-az-db-cluster-cloudwatch-alarm.md)
## Überblick über Amazon RDS, und Amazon CloudWatch
Standardmäßig sendet Amazon RDS Amazon automatisch Metrikdaten innerhalb von 1 Minute an CloudWatch . Die Metrik `CPUUtilization` zeichnet z. B. den Prozentsatz der CPU-Auslastung für eine DB-Instance im Laufe der Zeit auf. Datenpunkte mit einem Zeitraum von 60 Sekunden (1 Minute) stehen 15 Tage lang zur Verfügung Dies bedeutet, dass Sie auf die Verlaufsdaten zugreifen und sehen können, wie die Leistung Ihrer Webanwendung oder Ihres Service ist.
Sie können jetzt Performance Insights Insights-Metrik-Dashboards von Amazon RDS nach Amazon CloudWatch exportieren. Sie können entweder die vorkonfigurierten oder die benutzerdefinierten Metrik-Dashboards als neues Dashboard exportieren oder sie zu einem vorhandenen Dashboard hinzufügen. CloudWatch Das exportierte Dashboard kann in der CloudWatch Konsole angezeigt werden. Weitere Informationen zum Exportieren der Performance Insights Insights-Metrik-Dashboards in CloudWatch finden Sie unter[Exportieren von Performance-Insights-Metriken zu CloudWatch](PI_metrics_export_CW.md).
Wie im folgenden Diagramm dargestellt, können Sie Alarme für Ihre CloudWatch Metriken einrichten. Beispielsweise könnten Sie einen Alarm erstellen, der signalisiert, wenn die CPU-Auslastung für eine Instance über 70 % beträgt. Sie können so konfigurieren Amazon Simple Notification Service , dass Sie eine E-Mail erhalten, wenn der Schwellenwert überschritten wird.
![\[RDS-Metriken in AWS CloudWatch\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/rds-cloudwatch.png)
Amazon RDS veröffentlicht die folgenden Arten von Metriken auf Amazon CloudWatch:
+ Metriken für Ihre RDS-DB-Instances
Eine Tabelle dieser Metriken finden Sie unter [CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon RDS](rds-metrics.md).
+ Performance-Insights-Metriken
Eine Tabelle dieser Metriken finden Sie unter [Amazon-CloudWatch-Metriken für Amazon RDS Performance Insights](USER_PerfInsights.Cloudwatch.md) und [Performance-Insights-Zählermetriken](USER_PerfInsights_Counters.md).
+ Verbesserte Monitoring-Metriken (in Amazon CloudWatch Logs veröffentlicht)
Eine Tabelle dieser Metriken finden Sie unter [Betriebssystemmetriken in „Erweiterte Überwachung“](USER_Monitoring-Available-OS-Metrics.md).
+ Nutzungsmetriken für die Amazon RDS-Servicekontingente in Ihrem AWS-Konto
Eine Tabelle dieser Metriken finden Sie unter [CloudWatch Amazon-Nutzungsmetriken für Amazon RDS ](rds-metrics.md#rds-metrics-usage). Weitere Informationen über Amazon-RDS-Kontingente finden Sie unter [Kontingente und Beschränkungen für Amazon RDS](CHAP_Limits.md).
Weitere Informationen zu CloudWatch finden Sie unter [Was ist Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/WhatIsCloudWatch.html) im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*. Weitere Informationen zur Aufbewahrung von CloudWatch Kennzahlen finden Sie unter Aufbewahrung von [Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/cloudwatch_concepts.html#metrics-retention).
# Metriken des in der CloudWatch Konsole anzeigen und AWS CLI
Im Folgenden finden Sie Informationen zum Anzeigen von Metriken für Ihre DB-Instance mithilfe von CloudWatch. Informationen zur Überwachung von Metriken für das Betriebssystem Ihrer DB-Instance in Echtzeit mithilfe von CloudWatch Logs finden Sie unter[Überwachen von Betriebssystem-Metriken mithilfe von „Enhanced Monitoring“·(Erweiterte·Überwachung)](USER_Monitoring.OS.md).
Wenn Sie Amazon RDS Amazon verwenden, sendet Amazon RDS CloudWatch jede Minute Metriken und Dimensionen an Amazon.
Sie können jetzt Performance Insights Insights-Metrik-Dashboards von Amazon RDS nach Amazon exportieren CloudWatch und diese Metriken in der CloudWatch Konsole anzeigen. Weitere Informationen zum Exportieren der Performance Insights Insights-Metrik-Dashboards in CloudWatch finden Sie unter[Exportieren von Performance-Insights-Metriken zu CloudWatch](PI_metrics_export_CW.md).
Gehen Sie wie folgt vor, um die Metriken für Amazon RDS in der CloudWatch Konsole und CLI anzuzeigen.
## Konsole
**So zeigen Sie Metriken mit der CloudWatch Amazon-Konsole an**
Metriken werden zunächst nach dem Service-Namespace und anschließend nach den verschiedenen Dimensionskombinationen in den einzelnen Namespaces gruppiert.
1. Öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
Die CloudWatch Übersichts-Startseite wird angezeigt.
![\[CloudWatch Übersichtsseite\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/monitoring-overviewpage-console2.png)
1. Ändern Sie, falls erforderlich, die AWS-Region. Wählen Sie in der Navigationsleiste aus, AWS-Region wo sich Ihre AWS Ressourcen befinden. Weitere Informationen finden Sie unter [-Regionen und Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Metrics** (Metriken) und dann **All metrics** (Alle Metriken) aus.
![\[Auswählen des Metrik-Namespace\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/cw-all-metrics.png)
1. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie den **RDS**-Namespace der Metrik aus.
Auf der Seite werden die Amazon RDS-Dimensionen angezeigt. Beschreibungen dieser Dimensionen finden Sie unter [CloudWatch Amazon-Abmessungen für Amazon RDS ](dimensions.md).
![\[Auswählen des Metrik-Namespace\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/rds-monitoring-01.png)
1. Wählen Sie eine Metrikdimension, z. B. **By Database Class (Nach Datenbanken-Klasse)**.
![\[Filtern von Metriken\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/metrics-by-instance-class.png)
1. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:
+ Verwenden Sie die Spaltenüberschrift, um die Metriken zu sortieren.
+ Um eine Metrik grafisch darzustellen, müssen Sie das Kontrollkästchen neben der Metrik aktivieren.
+ Um nach Ressource zu filtern, müssen Sie zunächst die Ressourcen-ID und dann die Option **Add to search (Zu Suche hinzufügen)** wählen.
+ Um nach Metrik zu filtern, müssen Sie den Metriknamen und anschließend **Add to search (Zu Suche hinzufügen)** wählen.
Im folgenden Beispiel wird nach der Klasse **db.t3.medium** gefiltert und die Metrik grafisch dargestellt. **CPUUtilization**
![\[Filtern von Metriken\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/rds-monitoring-03.png)
## AWS CLI
Verwenden Sie den Befehl, um Metrikinformationen mithilfe von abzurufen. AWS CLI CloudWatch [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/list-metrics.html) Im folgenden Beispiel listen Sie alle Metriken im `AWS/RDS`-Namespace auf.
```
aws cloudwatch list-metrics --namespace AWS/RDS
```
Um Metrikdaten zu erhalten, verwenden Sie den Befehl [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-data.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/get-metric-data.html).
Im folgenden Beispiel werden `CPUUtilization`-Statistiken für die Instance `my-instance` über den jeweiligen 24-Stunden-Zeitraum mit einer Granularität von 5 Minuten abgerufen.
Erstellen Sie eine JSON Datei mit dem Namen `CPU_metric.json` und dem folgenden Inhalt.
```
1. {
2. "StartTime" : "2023-12-25T00:00:00Z",
3. "EndTime" : "2023-12-26T00:00:00Z",
4. "MetricDataQueries" : [{
5. "Id" : "cpu",
6. "MetricStat" : {
7. "Metric" : {
8. "Namespace" : "AWS/RDS",
9. "MetricName" : "CPUUtilization",
10. "Dimensions" : [{ "Name" : "DBInstanceIdentifier" , "Value" : my-instance}]
11. },
12. "Period" : 360,
13. "Stat" : "Minimum"
14. }
15. }]
16. }
```
**Example**
Für Linux, macOS oder Unix:
```
1. aws cloudwatch get-metric-data \
2. --cli-input-json file://CPU_metric.json
```
Für Windows:
```
1. aws cloudwatch get-metric-data ^
2. --cli-input-json file://CPU_metric.json
```
Beispielausgabe:
```
{
"MetricDataResults": [
{
"Id": "cpu",
"Label": "CPUUtilization",
"Timestamps": [
"2023-12-15T23:48:00+00:00",
"2023-12-15T23:42:00+00:00",
"2023-12-15T23:30:00+00:00",
"2023-12-15T23:24:00+00:00",
...
],
"Values": [
13.299778337027714,
13.677507543049558,
14.24976250395827,
13.02521708695145,
...
],
"StatusCode": "Complete"
}
],
"Messages": []
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Statistiken für eine Metrik](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/getting-metric-data.html) abrufen im * CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch*.
# Exportieren von Performance-Insights-Metriken zu CloudWatch
Mit Performance Insights können Sie das vorkonfigurierte oder benutzerdefinierte Metrik-Dashboard für Ihre DB-Instance zu Amazon CloudWatch exportieren. Sie können das Metrik-Dashboard als neues Dashboard exportieren oder es einem vorhandenen CloudWatch-Dashboard hinzufügen. Wenn Sie das Dashboard einem vorhandenen CloudWatch-Dashboard hinzufügen möchten, können Sie eine Header-Bezeichnung erstellen, sodass die Metriken in einem separaten Abschnitt im CloudWatch-Dashboard angezeigt werden.
Sie können das exportierte Metrik-Dashboard in der CloudWatch-Konsole anzeigen. Wenn Sie einem Dashboard mit Performance-Insights-Metriken nach dem Export neue Metriken hinzufügen, müssen Sie dieses Dashboard erneut exportieren, damit die neuen Metriken in der CloudWatch-Konsole angezeigt werden.
Sie können auch ein Metrik-Widget im Performance-Insights-Dashboard auswählen und die Metrikdaten in der CloudWatch-Konsole anzeigen.
Weitere Informationen zum Anzeigen der Metriken in der CloudWatch-Konsole finden Sie unter [Metriken des in der CloudWatch Konsole anzeigen und AWS CLI](metrics_dimensions.md).
Exportieren Sie in den folgenden Abschnitten Performance-Insights-Metriken als neues oder vorhandenes Dashboard nach CloudWatch und zeigen Sie Performance-Insights-Metriken in CloudWatch an.
**Topics**
+ [Performance Insights Insights-Metriken als neues Dashboard exportieren nach CloudWatch](PI_metrics_export_CW.new_dashboard.md)
+ [Hinzufügen von Performance-Insights-Metriken zu einem vorhandenen CloudWatch-Dashboard](PI_metrics_export_CW.existing_dashboard.md)
+ [Anzeigen eines Metrik-Widgets von Performance-Insights in CloudWatch](PI_metrics_export_CW.individual_widget.md)
# Performance Insights Insights-Metriken als neues Dashboard exportieren nach CloudWatch
Wählen Sie im Performance Insights Insights-Dashboard ein vorkonfiguriertes oder benutzerdefiniertes Metrik-Dashboard aus und exportieren Sie es als neues Dashboard nach CloudWatch. Sie können das exportierte Dashboard in der CloudWatch Konsole anzeigen.
**Um ein Performance Insights Insights-Metrik-Dashboard als neues Dashboard zu exportieren CloudWatch**
1. Öffnen Sie die Amazon RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus.
1. Wählen Sie eine DB-Instance aus.
Das Performance-Insights-Dashboard wird für die DB-Instance angezeigt.
1. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie **Metriken** aus.
Standardmäßig wird das vorkonfigurierte Dashboard mit Performance-Insights-Metriken angezeigt.
1. Wählen Sie ein vorkonfiguriertes oder benutzerdefiniertes Dashboard aus und wählen Sie dann **Exportieren nach CloudWatch**.
Das CloudWatch Fenster **Exportieren nach** wird angezeigt.
![\[Performance Insights Insights-Dashboard mit CloudWatch Schaltfläche „Exportieren nach“\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI-ExprtToCW.png)
1. Wählen Sie **Als neues Dashboard exportieren** aus.
![\[In ein CloudWatch Fenster exportieren, wobei die Option „Als neues Dashboard exportieren“ ausgewählt ist\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI-ExprtToCW-NewDashboard.png)
1. Geben Sie im Feld **Dashboard-Name** einen Namen für das neue Dashboard ein und wählen Sie **Bestätigen** aus.
In einem Banner wird eine Meldung angezeigt, nachdem der Dashboard-Export erfolgreich war.
![\[Banner mit Erfolgsmeldung\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI-ExprtToCW-SuccessBanner.png)
1. Wählen Sie im Banner den Link oder „**Anzeigen CloudWatch in**“, um das Metrik-Dashboard in der CloudWatch Konsole aufzurufen.
# Hinzufügen von Performance-Insights-Metriken zu einem vorhandenen CloudWatch-Dashboard
Fügen Sie einem vorhandenen CloudWatch-Dashboard ein vorkonfiguriertes oder benutzerdefiniertes Metrik-Dashboard hinzu. Sie können dem Metrik-Dashboard eine Bezeichnung hinzufügen, die in einem separaten Abschnitt im CloudWatch-Dashboard angezeigt wird.
**So exportieren Sie die Metriken in ein vorhandenes CloudWatch-Dashboard**
1. Öffnen Sie die Amazon-RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus.
1. Wählen Sie eine DB-Instance aus.
Das Performance-Insights-Dashboard wird für die DB-Instance angezeigt.
1. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie **Metriken** aus.
Standardmäßig wird das vorkonfigurierte Dashboard mit Performance-Insights-Metriken angezeigt.
1. Wählen Sie das vorkonfigurierte oder benutzerdefinierte Dashboard und dann **Export nach CloudWatch** aus.
Das Fenster **Export nach CloudWatch** wird angezeigt.
1. Wählen Sie **Zu vorhandenem Dashboard hinzufügen** aus.
![\[Fenster „Export nach CloudWatch“ mit ausgewählter Option „Zu vorhandenem Dashboard hinzufügen“\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/Pi-ExprtToCW-AddToExistingBoard.png)
1. Geben Sie das Ziel und die Bezeichnung des Dashboards an und wählen Sie dann **Bestätigen** aus.
+ **CloudWatch-Dashboard-Ziel** – Wählen Sie ein vorhandenes CloudWatch-Dashboard aus.
+ **Bezeichnung des CloudWatch-Dashboard-Abschnitts – optional** – Geben Sie einen Namen für die Performance-Insights-Metriken ein, die in diesem Abschnitt im CloudWatch-Dashboard angezeigt werden sollen.
In einem Banner wird eine Meldung angezeigt, nachdem der Dashboard-Export erfolgreich war.
1. Wählen Sie im Banner den Link oder **In CloudWatch anzeigen**, um das Metrik-Dashboard in der CloudWatch-Konsole aufzurufen.
# Anzeigen eines Metrik-Widgets von Performance-Insights in CloudWatch
Wählen Sie ein Metrik-Widget von Performance Insights im Dashboard von Amazon RDS Performance Insights aus und zeigen Sie die Metrikdaten in der CloudWatch-Konsole an.
**So exportieren Sie ein Metrik-Widget und zeigen die Metrikdaten in der CloudWatch-Konsole an**
1. Öffnen Sie die Amazon-RDS-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Performance Insights** aus.
1. Wählen Sie eine DB-Instance aus.
Das Performance-Insights-Dashboard wird für die DB-Instance angezeigt.
1. Scrollen Sie nach unten zu **Metriken**.
Standardmäßig wird das vorkonfigurierte Dashboard mit Performance-Insights-Metriken angezeigt.
1. Wählen Sie ein Metrik-Widget und dann im Menü die Option **In CloudWatch anzeigen** aus.
![\[Ausgewähltes Widget mit Menü zur Anzeige in CloudWatch\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI-ExprtToCW-SelectedMetric.png)
Die Metrikdaten werden in der CloudWatch-Konsole angezeigt.
# Erstellen von CloudWatch-Alarmen zur Überwachung von Amazon RDS
Sie können einen CloudWatch-Alarm erstellen, der eine Amazon SNS-Nachricht sendet, sobald sich der Status des Alarms ändert. Ein Alarm überwacht eine Metrik über einen bestimmten, von Ihnen definierten Zeitraum. Der Alarm kann auch eine oder mehrere Aktionen durchführen, die vom Wert der Metrik im Vergleich zu einem gegebenen Schwellenwert in einer Reihe von Zeiträumen abhängt. Die Aktion ist eine Benachrichtigung, die an ein Amazon SNS-Thema oder eine Amazon EC2 Auto Scaling-Richtlinie gesendet wird.
Alarme rufen nur Aktionen für nachhaltige Statusänderungen auf. CloudWatch-Alarme rufen keine Aktionen auf, nur weil sie sich in einem bestimmten Status befinden. Der Status muss sich geändert haben und für eine festgelegte Anzahl an Zeiträumen aufrechterhalten worden sein.
Sie können die metrische mathematische Funktion **DB\$1PERF\$1INSIGHTS** in der CloudWatch-Konsole verwenden, um Amazon RDS nach Performance-Insights-Zählermetriken abzufragen. Die Funktion **DB\$1PERF\$1INSIGHTS** umfasst auch die DBLoad-Metrik in Intervallen unter einer Minute. Sie können für diese Metriken CloudWatch-Alarme einstellen.
Weitere Informationen zum Erstellen eines Alarms finden Sie unter [Erstellen eines Alarms zu Performance-Insights-Zählermetriken aus einer AWS-Datenbank](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_alarm_database_performance_insights.html).
**So richten Sie mit der AWS CLI einen Alarm ein**
+ Rufen Sie die folgende Seite auf [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/put-metric-alarm.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/cloudwatch/put-metric-alarm.html). Weitere Informationen finden Sie in der *[AWS CLI-Befehlsreferenz](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)*.
**So richten Sie mit der CloudWatch-API einen Alarm ein:**
+ Rufen Sie die folgende Seite auf [https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricAlarm.html](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricAlarm.html). Weitere Informationen finden Sie in der *[Amazon CloudWatch API-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/)*.
Weitere Informationen zum Festlegen von Amazon-SNS-Themen sowie zur Erstellung von Alarmen finden Sie unter [Using Amazon CloudWatch alarms](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html) (Verwendung von Amazon-CloudWatch-Alarmen).
# Tutorial: Erstellen eines Amazon-CloudWatch-Alarms für Multi-AZ-DB-Cluster-Replikatverzögerung für Amazon RDS
Sie können einen Amazon-CloudWatch-Alarm erstellen, der eine Amazon-SNS-Nachricht versendet, wenn die Replikatverzögerung für einen Multi-AZ-DB-Cluster einen Schwellenwert überschritten hat. Ein Alarm überwacht die `ReplicaLag`-Metrik über einen bestimmten, von Ihnen definierten Zeitraum. Die Aktion ist eine Benachrichtigung, die an ein Amazon SNS-Thema oder eine Amazon EC2 Auto Scaling-Richtlinie gesendet wird.
**Stellen Sie einen CloudWatch-Alarm für die Multi-AZ-DB-Cluster-Replikatverzögerung wie folgt ein:**
1. Melden Sie sich an der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie die CloudWatch-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Alarms** (Alarme) und **All alarms** (Alle Alarme) aus.
1. Wählen Sie **Create alarm** (Alarm erstellen) aus.
1. Wählen Sie auf der Seite **Specify metric and conditions (Metrik und Bedingungen angeben)** die Option **Select metric (Metrik auswählen)** aus:
1. Geben Sie im Suchfeld den Namen des Multi-AZ-DB-Clusters ein und drücken Sie die Eingabetaste.
Die folgende Abbildung zeigt die Seite **Select metric** (Metrik auswählen), auf der ein Multi-AZ-DB-Cluster namens `rds-cluster` eingegeben ist.
![\[Metrikseite auswählen\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-select-metric.png)
1. Wählen Sie **RDS**, **Per-Database Metrics** (Metriken pro Datenbank) aus.
1. Geben Sie im Suchfeld **ReplicaLag** ein und drücken Sie die Eingabetaste und wählen Sie dann jede DB-Instance im DB-Cluster aus.
Die folgende Abbildung zeigt die Seite **Select metric** (Metrik auswählen) mit den für die **ReplicaLag**-Metrik ausgewählten DB-Instances.
![\[Seite „Metrik auswählen“ mit DB-Instances, die für die ReplicaLag-Metrik ausgewählt sind\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-metric-replica-lag.png)
Dieser Alarm berücksichtigt die Verzögerung der Replikate für alle drei DB-Instances im Multi-AZ-DB-Cluster. Der Alarm reagiert, wenn eine DB-Instance den Schwellenwert überschreitet. Er verwendet einen mathematischen Ausdruck, der den Maximalwert der drei Metriken zurückgibt. Sortieren Sie zunächst nach Metriknamen und wählen Sie dann alle drei **ReplicaLag**-Metriken aus.
1. Wählen Sie unter **Add math** (Mathematik hinzufügen) für **All functions** (Alle Funktionen) **MAX** aus.
![\[Die Einstellung Add math (Mathematik hinzufügen)\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-select-metric-math.png)
1. Wählen Sie die Registerkarte **Graphed metrics** (Grafische Metriken) aus und bearbeiten Sie die Details für **Expression1** bis **MAX([m1,m2,m3])**.
1. Ändern Sie für alle drei **ReplicaLag**-Metriken die Einstellung für **Period** (Intervall) zu **1 Minute**.
1. Löschen Sie die Auswahl aus allen Metriken mit Ausnahme von **Expression1**.
Die Seite **Select metric** (Metrik auswählen) sollte ähnlich wie in der folgenden Abbildung gezeigt aussehen.
![\[Die Seite Select metric (Metrik auswählen) mit ausgewählter Metrik\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-select-metric-expression1.png)
1. Wählen Sie **Select metric** (Metrik auswählen) aus.
1. Ändern Sie auf der Seite **Specify metric and conditions** (Metrik und Bedingungen angeben) das Label in einen aussagekräftigen Namen wie **ClusterReplicaLag**, und geben Sie eine Anzahl von Sekunden in **Define the threshold value** (Den Schwellenwert definieren) ein. Geben Sie für dieses Tutorial **1200** Sekunden (20 Minuten) ein. Sie können diesen Wert an Ihre Workload-Anforderungen anpassen.
Die Seite **Specify metric and conditions** (Metrik und Bedingungen angeben) sollte folgender Abbildung ähneln.
![\[Die Seite Specify metric and conditions (Metrik und Bedingungen angeben)\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-specify-metric-conditions.png)
1. Wählen Sie **Next** (Weiter) aus, und die Seite **Configure actions** (Aktionen konfigurieren) wird angezeigt.
1. Lassen Sie **In alarm** (Im Alarm) ausgewählt, wählen Sie **Create new topic** (Neues Thema erstellen) aus und geben Sie den Themennamen und eine gültige E-Mail-Adresse ein.
![\[Die Seite Configure actions (Aktionen konfigurieren)\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-configure-actions.png)
1. Wählen Sie **Create topic** (Thema erstellen) und danach **Next** (Weiter).
1. Geben Sie auf der Seite **Add name and description** (Name und Beschreibung hinzufügen) den **Alarm name** (Alarmnamen) und die **Alarm description** (Alarmbeschreibung) ein und wählen Sie **Next** (Weiter) aus.
![\[Die Seite Add name and description (Name und Beschreibung hinzufügen)\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/multi-az-db-cluster-cw-tutorial-add-name-and-description.png)
1. Zeigen Sie eine Vorschau des Alarms an, den Sie im Bereich **Preview and create** (Vorschau erstellen und erstellen) erstellen möchten, und wählen Sie dann **Create alarm** (Alarm erstellen).