Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Lock:tuple
Das Lock:tuple
-Ereignis tritt ein, wenn ein Backend-Prozess darauf wartet, eine Sperre für ein Tupel zu erlangen.
Unterstützte Engine-Versionen
Diese Warteereignisinformationen werden für alle Versionen von RDS für PostgreSQL unterstützt.
Context
Das Ereignis Lock:tuple
zeigt an, dass ein Back-End darauf wartet, eine Sperre für ein Tupel zu erlangen, während ein anderes Back-End eine widersprüchliche Sperre für dasselbe Tupel hält. Die folgende Tabelle veranschaulicht ein Szenario, in dem Sitzungen das Lock:tuple
-Ereignis generieren.
Zeit |
1. Sitzung |
2. Sitzung |
3. Sitzung |
---|---|---|---|
t1 |
Startet eine Transaktion. |
||
t2 |
Aktualisiert Zeile 1. |
||
t3 |
Aktualisiert Zeile 1. Die Sitzung erwirbt eine exklusive Sperre für das Tupel und wartet dann darauf, dass Sitzung 1 die Sperre durch Commit oder Rollback freigibt. |
||
t4 |
Aktualisiert Zeile 1. Die Sitzung wartet darauf, dass Sitzung 2 die exklusive Sperre für das Tupel freigibt. |
Oder Sie können dieses Warteereignis simulieren, indem Sie das Benchmarking-Tool pgbench
verwenden. Konfigurieren Sie eine hohe Anzahl gleichzeitiger Sitzungen, um dieselbe Zeile in einer Tabelle mit einer benutzerdefinierten SQL-Datei zu aktualisieren.
Weitere Informationen zu widersprüchlichen Sperrmodi finden Sie unter Explizite Sperrenpgbench
finden Sie unter pgbench
Wahrscheinliche Ursachen für erhöhte Wartezeiten
Wenn dieses Ereignis mehr als normal auftritt und möglicherweise auf ein Leistungsproblem hinweist, sind typische Ursachen:
-
Eine große Anzahl gleichzeitiger Sitzungen versucht, eine widersprüchliche Sperre für dasselbe Tupel zu erlangen, indem sie
UPDATE
- oderDELETE
-Anweisungen ausführen. -
In hochgradig gleichzeitigen Sitzungen wird eine
SELECT
-Anweisung ausgeführt, die denFOR UPDATE
- oderFOR NO KEY UPDATE
-Sperrmodus verwendet. -
Verschiedene Faktoren veranlassen Anwendungs- oder Verbindungspools dazu, weitere Sitzungen zu öffnen, um dieselben Vorgänge auszuführen. Wenn neue Sitzungen versuchen, dieselben Zeilen zu ändern, kann die DB-Last stark ansteigen und
Lock:tuple
kann erscheinen.
Weitere Informationen finden Sie unter Sperren auf Zeilenebene
Aktionen
Abhängig von den Ursachen Ihres Wait-Ereignisses empfehlen wir verschiedene Aktionen.
Themen
Untersuchen Sie Ihre Anwendungslogik
Finden Sie heraus, ob sich eine Blocker-Sitzung schon lange im idle in
transaction
-Zustand befindet. Wenn ja, erwägen Sie, die Blocker-Sitzung als kurzfristige Lösung zu beenden. Sie können die Funktion pg_terminate_backend
verwenden. Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie unter Server-Signalisierungsfunktionen
Gehen Sie für eine langfristige Lösung wie folgt vor:
-
Passen Sie die Anwendungslogik an.
-
Verwenden Sie den Parameter
idle_in_transaction_session_timeout
. Dieser Parameter beendet jede Sitzung mit einer offenen Transaktion, die länger als die angegebene Zeitspanne im Leerlauf ist. Weitere Informationen finden Sie unter Standardeinstellungen für Clientverbindungenin der PostgreSQL-Dokumentation. -
Verwenden Sie Autocommit so weit wie möglich. Weitere Informationen finden Sie unter SET AUTOCOMMIT
in der PostgreSQL-Dokumentation.
Finde die Blocker-Sitzung
Identifizieren Sie während des Lock:tuple
-Wait-Ereignisses den Blocker und die blockierte Sitzung, indem Sie herausfinden, welche Sperren voneinander abhängen. Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zur Sperrabhängigkeit
Im folgenden Beispiel werden alle Sitzungen abgefragt, nach tuple
gefiltert und nach wait_time
sortiert.
SELECT blocked_locks.pid AS blocked_pid, blocking_locks.pid AS blocking_pid, blocked_activity.usename AS blocked_user, blocking_activity.usename AS blocking_user, now() - blocked_activity.xact_start AS blocked_transaction_duration, now() - blocking_activity.xact_start AS blocking_transaction_duration, concat(blocked_activity.wait_event_type,':',blocked_activity.wait_event) AS blocked_wait_event, concat(blocking_activity.wait_event_type,':',blocking_activity.wait_event) AS blocking_wait_event, blocked_activity.state AS blocked_state, blocking_activity.state AS blocking_state, blocked_locks.locktype AS blocked_locktype, blocking_locks.locktype AS blocking_locktype, blocked_activity.query AS blocked_statement, blocking_activity.query AS blocking_statement FROM pg_catalog.pg_locks blocked_locks JOIN pg_catalog.pg_stat_activity blocked_activity ON blocked_activity.pid = blocked_locks.pid JOIN pg_catalog.pg_locks blocking_locks ON blocking_locks.locktype = blocked_locks.locktype AND blocking_locks.DATABASE IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.DATABASE AND blocking_locks.relation IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.relation AND blocking_locks.page IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.page AND blocking_locks.tuple IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.tuple AND blocking_locks.virtualxid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.virtualxid AND blocking_locks.transactionid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.transactionid AND blocking_locks.classid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.classid AND blocking_locks.objid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objid AND blocking_locks.objsubid IS NOT DISTINCT FROM blocked_locks.objsubid AND blocking_locks.pid != blocked_locks.pid JOIN pg_catalog.pg_stat_activity blocking_activity ON blocking_activity.pid = blocking_locks.pid WHERE NOT blocked_locks.GRANTED;
Reduzieren Sie Parallelität, wenn es hoch ist
Das Lock:tuple
-Ereignis kann ständig auftreten, insbesondere in einer arbeitsreichen Zeit. Erwägen Sie in dieser Situation, die hohe Parallelität für sehr belegte Reihen zu reduzieren. Oft steuern nur wenige Zeilen eine Warteschlange oder die boolesche Logik, was diese Zeilen sehr ausgelastet macht.
Sie können die Parallelität reduzieren, indem Sie verschiedene Ansätze verwenden, die auf der Geschäftsanforderung, der Anwendungslogik und dem Workload-Typ basieren. Sie können z. B. Folgendes tun:
-
Gestalten Sie Ihre Tabellen- und Datenlogik neu, um hohe Parallelität zu reduzieren.
-
Ändern Sie die Anwendungslogik, um die hohe Parallelität auf Zeilenebene zu reduzieren.
-
Nutzen und gestalten Sie Abfragen mit Sperren auf Zeilenebene.
-
Verwenden Sie die
NOWAIT
-Klausel mit Wiederholungsvorgänge. -
Erwägen Sie, optimistische und hybridsperrende Logik-Parallelitätssteuerung zu nutzen.
-
Überlegen Sie, die Isolationsstufe der Datenbank zu ändern.
Beheben von Engpässen
Das Lock:tuple
kann bei Engpässen wie CPU-Aushungerungen oder maximaler Nutzung der Amazon EBS-Bandbreite auftreten. Um Engpässe zu verringern, sollten Sie die folgenden Ansätze berücksichtigen:
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Skalieren Sie Ihren Instance-Klassentyp hoch.
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Optimieren Sie ressourcenintensive Abfragen.
-
Ändern Sie die Anwendungslogik.
-
Archivieren Sie Daten, die selten zugegriffen wird.