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Erkennen Sie Entitäten in Text, der aus einem Bild extrahiert wurde, mithilfe eines AWS SDK - Amazon Simple Storage Service

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erkennen Sie Entitäten in Text, der aus einem Bild extrahiert wurde, mithilfe eines AWS SDK

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie Amazon Comprehend verwendet wird, um Entitäten in Text zu erkennen, der von Amazon Textract aus einem in Amazon S3 gespeicherten Bild extrahiert wurde.

Python
SDK für Python (Boto3)

Zeigt, wie das AWS SDK für Python (Boto3) in einem Jupyter-Notizbuch verwendet wird, um Entitäten in Text zu erkennen, der aus einem Bild extrahiert wurde. In diesem Beispiel extrahiert Amazon Textract Text aus einem Bild, das in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon Comprehend gespeichert ist, um Entitäten im extrahierten Text zu erkennen.

Dieses Beispiel ist ein Jupyter Notebook und muss in einer Umgebung ausgeführt werden, die Notebooks hosten kann. Anweisungen zur Ausführung des Beispiels mit Amazon SageMaker AI finden Sie in den Anweisungen unter TextractAndComprehendNotebook.ipynb.

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Beispiel unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

  • Amazon Comprehend

  • Amazon S3

  • Amazon Textract

Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unterEntwickeln mit Amazon S3 unter Verwendung der AWS SDKs. Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.