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Amazon S3 auf Outposts mit lokalem Amazon EMR on Outposts

Amazon EMR ist eine verwaltete Cluster-Plattform, die den Betrieb von Big-Data-Frameworks vereinfacht, wie Apache Hadoop and Apache Spark, AWS um riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Mithilfe dieser Frameworks und verwandter Open-Source-Projekte können Sie Daten für Analysezwecke und Business Intelligence-Workloads verarbeiten. Amazon unterstützt Sie EMR auch bei der Transformation und Übertragung großer Datenmengen in und aus anderen AWS Datenspeichern und Datenbanken und unterstützt Amazon S3 on Outposts. Weitere Informationen zu Amazon EMR finden Sie unter Amazon EMR on Outposts im Amazon EMR Management Guide.

Für Amazon S3 auf Outposts EMR begann Amazon mit der Unterstützung von Apache Hadoop S3A-Anschluss in Version 7.0.0. Frühere Versionen von Amazon unterstützen EMR kein lokales S3 auf Outposts, und das EMR Dateisystem (EMRFS) wird nicht unterstützt.

Unterstützte Anwendungen

Amazon EMR with Amazon S3 on Outposts unterstützt die folgenden Anwendungen:

Weitere Informationen finden Sie im Amazon EMR Release Guide.

Erstellen und konfigurieren Sie einen Amazon S3 on Outposts-Bucket

Amazon EMR verwendet AWS SDK for Java zusammen mit Amazon S3 on Outposts die, um Eingabedaten und Ausgabedaten zu speichern. Ihre EMR Amazon-Protokolldateien werden an einem von Ihnen ausgewählten regionalen Amazon S3-Standort gespeichert und nicht lokal auf Outpost gespeichert. Weitere Informationen finden Sie unter EMRAmazon-Protokolle im Amazon EMR Management Guide.

Um Amazon S3 und den DNS Anforderungen zu entsprechen, gelten für S3 on Outposts-Buckets Benennungsbeschränkungen und Einschränkungen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines S3-on-Outposts-Buckets.

Mit EMR Amazon-Version 7.0.0 und höher können Sie Amazon EMR mit S3 auf Outposts und dem S3A-Dateisystem verwenden.

Voraussetzungen

Berechtigungen für S3 on Outposts — Wenn Sie Ihr EMR Amazon-Instance-Profil erstellen, muss Ihre Rolle den Namespace AWS Identity and Access Management (IAM) für S3 auf Outposts enthalten. S3 auf Outposts hat seinen eigenen Namespace,. s3-outposts* Eine Beispielrichtlinie, die diesen Namespace verwendet, finden Sie unter. Einrichtung IAM mit S3 auf Outposts

S3A-Connector — Um Ihren EMR Cluster für den Zugriff auf Daten aus einem Amazon S3 on Outposts-Bucket zu konfigurieren, müssen Sie den Apache Hadoop S3A-Anschluss. Um den Connector zu verwenden, stellen Sie sicher, dass alle Ihre S3 das s3a Schema URIs verwenden. Wenn dies nicht der Fall ist, können Sie die Dateisystemimplementierung, die Sie für Ihren EMR Cluster verwenden, so konfigurieren, dass Ihr S3 mit dem S3A-Connector URIs funktioniert.

Um die Dateisystemimplementierung so zu konfigurieren, dass sie mit dem S3A-Connector funktioniert, verwenden Sie die fs.file_scheme.impl und fs.AbstractFileSystem.file_scheme.impl Konfigurationseigenschaften für Ihren EMR Cluster, wobei URIs dies dem S3-Typ file_scheme entspricht, den Sie haben. Um das folgende Beispiel zu verwenden, ersetzen Sie das Platzhalter für Benutzereingaben mit Ihren eigenen Informationen. Um beispielsweise die Dateisystemimplementierung für S3 zu ändernURIs, die das s3 Schema verwenden, geben Sie die folgenden Cluster-Konfigurationseigenschaften an:

[
  {
"Classification": "core-site",
    "Properties": {
    "fs.s3.impl": "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem",
    "fs.AbstractFileSystem.s3.impl": "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3A"
    }
  }
]
    

Um S3A zu verwenden, setzen Sie die fs.file_scheme.impl Konfigurationseigenschaft auf org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem und legen Sie die fs.AbstractFileSystem.file_scheme.impl Eigenschaft auf org.apache.hadoop.fs.s3a.S3A fest.

Wenn Sie beispielsweise auf den Pfad zugreifens3a://bucket/..., setzen Sie die fs.s3a.impl Eigenschaft auf org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem und legen Sie die fs.AbstractFileSystem.s3a.impl Eigenschaft auf org.apache.hadoop.fs.s3a.S3A fest.

Erste Schritte bei der Nutzung von Amazon EMR mit Amazon S3 auf Outposts

In den folgenden Themen wird erklärt, wie Sie mit der Nutzung von Amazon EMR mit Amazon S3 auf Outposts beginnen können.

Erstellen einer Berechtigungsrichtlinie

Bevor Sie einen EMR Cluster erstellen können, der Amazon S3 auf Outposts verwendet, müssen Sie eine IAM Richtlinie erstellen, die an das EC2 Amazon-Instance-Profil für den Cluster angehängt wird. Die Richtlinie muss über Berechtigungen für den Zugriff auf den S3 on Outposts-Zugriffspunkt Amazon Resource Name (ARN) verfügen. Weitere Informationen zum Erstellen von IAM Richtlinien für S3 auf Outposts finden Sie unterEinrichtung IAM mit S3 auf Outposts.

Die folgende Beispielrichtlinie zeigt, wie die erforderlichen Berechtigungen erteilt werden. Nachdem Sie die Richtlinie erstellt haben, fügen Sie die Richtlinie der Instanzprofilrolle hinzu, mit der Sie Ihren EMR Cluster erstellen, wie im Ihren Cluster erstellen und konfigurieren Abschnitt beschrieben. Um dieses Beispiel zu verwenden, ersetzen Sie Platzhalter für Benutzereingaben mit Ihren eigenen Informationen.

{
"Version":"2012-10-17", 
  "Statement": [
        {
  "Effect": "Allow",
            "Resource": "arn:aws:s3-outposts:us-west-2:111122223333:outpost/op-01ac5d28a6a232904/accesspoint/access-point-name,
            "Action": [
                "s3-outposts:*"
            ]
        }
    ]
    
 }

Ihren Cluster erstellen und konfigurieren

Um einen Cluster zu erstellen, auf dem Spark mit S3 auf Outposts ausgeführt wird, führen Sie die folgenden Schritte in der Konsole aus.

Konfigurationsübersicht

In der folgenden Tabelle werden S3A-Konfigurationen und die Werte beschrieben, die für ihre Parameter angegeben werden müssen, wenn Sie einen Cluster einrichten, der S3 auf Outposts mit Amazon verwendet. EMR

In der folgenden Tabelle wird beschrieben Spark Konfigurationen und die Werte, die für ihre Parameter angegeben werden müssen, wenn Sie einen Cluster einrichten, der S3 auf Outposts mit Amazon EMR verwendet.

Überlegungen

Beachten Sie Folgendes, wenn Sie Amazon EMR mit S3 in Outposts-Buckets integrieren: