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# Visualisieren von Tabellendaten mit Quick
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Quick ist ein schneller Geschäftsanalyse-Service, mit dem Sie Visualisierungen erstellen, Ad-hoc-Analysen durchführen und schnell Geschäftsinformationen aus Ihren Daten gewinnen können. Quick erkennt nahtlos AWS Datenquellen, ermöglicht Unternehmen die Skalierung auf Hunderttausende von Benutzern und bietet mithilfe der Quick, Parallel, Calculation Engine (SPICE) eine schnelle Super-fast und reaktionsschnelle Abfrageleistung. In-Memory Weitere Informationen finden Sie unter [ Was ist Quick? ](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html)in der * Kurzanleitung*.

Nachdem Sie Ihre Tabellen-Buckets in AWS Analysedienste [ integriert haben](s3-tables-integrating-aws.md), können Sie Datensätze aus Ihren Tabellen erstellen und in Quick mithilfe von SPICE oder direkten SQL-Abfragen aus Ihrer Abfrage-Engine mit ihnen arbeiten. Quick unterstützt Athena als Datenquelle für S3-Tabellen.

## Berechtigungen für Schnellzugriffstabellen konfigurieren
<a name="quicksight-permissions-tables"></a>

Bevor Sie in Quick mit S3-Tabellendaten arbeiten, müssen Sie der Quick-Service-Rolle und den Quick-Admin-Benutzerberechtigungen für die Tabellen, auf die Sie zugreifen möchten, Berechtigungen gewähren. Wenn Sie es verwenden AWS Lake Formation, müssen Sie Ihrem Quick-Admin-Benutzer außerdem Lake Formation-Berechtigungen für die Tabellen gewähren, auf die Sie zugreifen möchten.

**Gewähren Sie der Quick-Service-Rolle Berechtigungen**

Wenn Sie Quick zum ersten Mal in Ihrem Konto einrichten, AWS wird eine Servicerolle erstellt, die es Quick ermöglicht, auf Datenquellen in anderen AWS Diensten wie Athena oder Amazon Redshift zuzugreifen. Der Standardrollenname ist `aws-quicksight-service-role-v0`.

1. Öffnen Sie unter [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/) die IAM-Konsole.

1. Wählen Sie ** Rollen ** und dann die Quick-Service-Rolle aus. Der Standardname ist `aws-quicksight-service-role-v0`

1. Wählen Sie **Berechtigungen hinzufügen** und dann **Inline-Richtlinie erstellen** aus.

1. Wählen Sie **JSON** aus, um den JSON-Richtlinieneditor zu öffnen, und fügen Sie dann die folgende Richtlinie hinzu.

------
#### [ JSON ]

****  

   ```
   {
     "Version":"2012-10-17",		 	 	 
     "Statement": [
       {
         "Sid": "VisualEditor0",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "glue:GetCatalog",
         "Resource": "*"
       }
     ]
   }
   ```

------

1. Wählen Sie **Weiter**, geben Sie einen **Namen für die Richtlinie** ein und klicken Sie anschließend auf **Richtlinie erstellen**.

**So konfigurieren Sie die Lake Formation-Berechtigungen für den Quick Admin-Benutzer**

1. Führen Sie den folgenden AWS CLI Befehl aus, um den ARN Ihres Quick-Admin-Benutzers zu ermitteln.

   ```
   aws quicksight list-users --aws-account-id {{111122223333}} --namespace {{default}} --region {{region}}
   ```

1. Erteilen Sie Lake-Formation-Berechtigungen für diesen ARN. Details hierzu finden Sie unter [Verwaltung des Zugriffs auf eine Tabelle oder Datenbank mit Lake Formation](grant-permissions-tables.md).

## Verwenden von Tabellendaten in Quick
<a name="quicksight-connect-tables"></a>

Sie können mithilfe von Athena als Datenquelle eine Verbindung zu Tabellendaten herstellen.

**Voraussetzungen**
+ [Sie integrieren Ihre Tabellen-Buckets in AWS -Analytikdienste](s3-tables-integrating-aws.md).
  + [Namespaces erstellen](s3-tables-namespace-create.md).
  + [Erstellen einer Tabelle](s3-tables-create.md).
  + [Berechtigungen für Schnellzugriffstabellen konfigurieren](#quicksight-permissions-tables).
+ [Melde dich für Quick an](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/signing-up.html).

1. Loggen Sie sich in Ihr Quick-Konto ein unter [ https://quicksight.aws.amazon.com/ ](https://quicksight.aws.amazon.com/.)

1. Wählen Sie im Dashboard **Neue Analyse** aus.

1. Wählen Sie **Neuer Datensatz**.

1. Wählen Sie **Athena** aus.

1. Geben Sie einen **Namen für die Datenquelle** ein und wählen Sie **Datenquelle erstellen** aus.

1. Wählen Sie Use custom SQL (Benutzerdefinierte SQL verwenden) aus. Sie können Ihre Tabelle nicht im Bereich Wählen Sie **Ihre Tabelle auswählen**. 

1. Geben Sie eine Athena-SQL-Abfrage ein, die die Spalten erfasst, die Sie visualisieren möchten, und wählen Sie dann **Abfrage bestätigen**. Mit der folgenden Abfrage werden beispielsweise alle Spalten ausgewählt:

   ```
   SELECT * FROM "s3tablescatalog/{{table-bucket-name}}".{{namespace}}.{{table-name}}
   ```

1. Wählen Sie **Visualisieren**, um Daten zu analysieren und mit der Erstellung von Dashboards zu beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter [ Visualisieren von Daten in Quick ](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-visuals.html) und [ Erkunden interaktiver Dashboards in Quick ](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/using-dashboards.html)