Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Erste Schritte beim Abfragen von S3-Tabellen mit Amazon SageMaker Unified Studio
<a name="s3-tables-integrating-sagemaker"></a>

Amazon SageMaker Unified Studio ist ein umfassender Analyseservice, mit dem Sie mithilfe von SQL, natürlicher Sprache und interaktiven Notizbüchern Ihre Daten abfragen und Erkenntnisse daraus ableiten können. Er unterstützt die Teamzusammenarbeit und Analyse-Workflows zwischen AWS Datenrepositorys und Quellen von Drittanbietern innerhalb einer einheitlichen Oberfläche. SageMaker Unified Studio lässt sich direkt in S3-Tabellen integrieren und bietet so einen nahtlosen Übergang von der Datenspeicherung zur Analyse in der Amazon S3-Konsole.

Sie können S3-Tabellen über die Amazon S3-Konsole oder die SageMaker Unified Studio-Konsole in SageMaker Unified Studio integrieren.

Informationen zur Einrichtung über die SageMaker Unified Studio-Konsole finden Sie in der [ SageMaker Unified Studio-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/next-generation-sagemaker/latest/userguide/s3-tables-integration.html).

## Anforderungen für die Abfrage von S3-Tabellen mit SageMaker Unified Studio
<a name="sagemaker-unified-studio-requirements"></a>

Die Verwendung von SageMaker Unified Studio mit S3-Tabellen erfordert Folgendes:
+ Ihre Tabellen-Buckets wurden in die AWS Analysedienste in der aktuellen Region integriert. Weitere Informationen finden Sie unter [Integration von S3-Tabellen in AWS Analysedienste](s3-tables-integrating-aws.md).
+ Sie verwenden eine IAM-Rolle mit Berechtigungen zum Erstellen und Anzeigen von Ressourcen in SageMaker Unified Studio. Weitere Informationen finden Sie unter IAM-based Domänen in SageMaker Unified Studio [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html) einrichten.
+ Sie haben eine SageMaker Domain und ein Projekt. Weitere Informationen finden Sie unter [ Domänen ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/working-with-domains.html) im * SageMaker Unified Studio-Administratorhandbuch * und unter [ Projekte ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/projects.html) im * SageMaker Unified Studio-Benutzerhandbuch*.

Wenn Sie diese Aktionen nicht bereits ausgeführt oder diese Ressourcen erstellt haben, kann S3 Tables diese Einrichtung automatisch für Sie abschließen, sodass Sie mit der Abfrage in SageMaker Unified Studio beginnen können.

## Erste Schritte beim Abfragen von S3-Tabellen mit Unified Studio SageMaker
<a name="sagemaker-unified-studio-getting-started"></a>

1. Öffnen Sie die Amazon S3-Konsole unter[https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).

1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Tabellen-Buckets** aus.

1. Wählen Sie auf der Seite **Tabellen-Buckets** den Bucket aus, der die Tabelle enthält, die Sie abfragen möchten.

1. Wählen Sie auf der Bucket-Detailseite die Tabelle aus, die Sie abfragen möchten.

1. Wählen Sie **Query** (Abfrage) aus. 

1. Wählen Sie dann ** Abfragetabelle in SageMaker Unified Studio aus**.

   1. Wenn Sie SageMaker Unified Studio bereits für Ihre Tabellen konfiguriert haben, wird die SageMaker Unified Studio-Konsole im Abfrage-Editor geöffnet, wobei eine `SELECT` Beispielabfrage für Sie geladen wird. Ändern Sie diese Abfrage nach Bedarf für Ihren Anwendungsfall.

   1. Wenn Sie SageMaker Unified Studio für S3-Tabellen noch nicht konfiguriert haben, wird eine Einrichtungsseite mit einem einzigen Schritt angezeigt, um die Integration mit AWS Analysediensten zu aktivieren, wodurch Ihre Tabellen in Dienste wie SageMaker Unified Studio integriert werden. Dieser Schritt wird automatisch ausgeführt. Anschließend werden Sie zu einer Seite in der SageMaker Unified Studio-Konsole mit den folgenden Optionen weitergeleitet, um Ihr Konto für die Abfrage von S3-Tabellen zu konfigurieren:

      1. Unter ** Sie als Administrator ** einrichten ist Ihre aktuelle IAM-Verbundrolle ausgewählt. Wenn Ihre aktuelle Rolle nicht bereits über die erforderlichen Berechtigungen verfügt, müssen Sie eine IAM-based Domain in SageMaker Unified Studio [ einrichten ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html) und Ihrer Rolle Berechtigungen zuweisen, damit Sie sich bei SageMaker Unified Studio anmelden können.

      1. Wählen Sie unter ** Projektdaten und Verwaltungskontrolle ** Auto-create eine neue Rolle mit den erforderlichen Berechtigungen aus**, ** um automatisch eine Rolle mit den erforderlichen Berechtigungen zu erstellen, oder wählen Sie Eine vorhandene Rolle ** verwenden aus ** und wählen Sie eine Rolle aus. Wenn die gewählte Rolle noch nicht über die erforderlichen Berechtigungen verfügt, müssen Sie eine IAM-based Domain in SageMaker Unified Studio [ einrichten ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/setup-iam-based-domains.html) und Ihrer Admin-Ausführungsrolle Berechtigungen zuweisen, damit Sie auf Daten in SageMaker Unified Studio zugreifen können.

      1. **Wählen Sie ** unter Datenverschlüsselung die Option ** AWS Eigenen Schlüssel ** verwenden AWS aus, um einen Schlüssel für Sie zu besitzen und zu verwalten, oder ** Wählen Sie einen anderen AWS AWS KMS Schlüssel (erweitert), ** um einen vorhandenen Schlüssel zu verwenden oder einen neuen zu erstellen.

      1. Wählen Sie SageMaker Unified Studio ** einrichten aus**.

      1. Als Nächstes wird die SageMaker Unified Studio-Konsole mit dem Abfrage-Editor geöffnet, und eine `SELECT` Beispielabfrage wird für Sie geladen. Ändern Sie diese Abfrage nach Bedarf für Ihren Anwendungsfall.

         Im Abfrage-Editor sollte das ** Feld ** Catalog mit `s3tablescatalog/` dem Namen Ihres Tabellen-Buckets gefüllt werden, `s3tablescatalog/amzn-s3-demo-table-bucket` z. B. Das ** ** Datenbankfeld wird mit dem Namespace gefüllt, in dem Ihre Tabelle gespeichert ist.