Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Verwenden von Amazon S3 Storage Lens zur Optimierung Ihrer Speicherkosten
Sie können die Kostenoptimierungsmetriken von S3 Storage Lens verwenden, um die Gesamtkosten Ihres S3-Speichers zu senken. Mithilfe von Metriken zur Kostenoptimierung können Sie überprüfen, dass Sie Amazon S3 kostengünstig und gemäß den bewährten Methoden konfiguriert haben. Sie können beispielsweise die folgenden Möglichkeiten zur Kostenoptimierung identifizieren:
+ Buckets mit unvollständigen mehrteiligen Uploads, die älter als 7 Tage sind
+ Buckets, in denen sich zahlreiche nicht aktuelle Versionen ansammeln
+ Buckets, die keine Lebenszyklusregeln zum Abbruch unvollständiger mehrteiliger Uploads haben
+ Buckets, die keine Lebenszyklusregeln für das Ablaufen von Objekten mit nicht aktuellen Versionen haben
+ Buckets, die keine Lebenszyklusregeln für den Übergang von Objekten in eine andere Speicherklasse haben
Sie können diese Daten dann verwenden, um Ihren Buckets zusätzliche Lebenszyklusregeln hinzuzufügen.
In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie Metriken zur Kostenoptimierung in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard verwenden, um Ihre Speicherkosten zu optimieren.
**Topics**
+ [Identifizieren Sie Ihre größten S3-Buckets](#identify-largest-s3-buckets)
+ [Entdecken Sie kalte Amazon S3-Buckets](#uncover-cold-buckets)
+ [Suchen von unvollständigen mehrteiligen Uploads](#locate-incomplete-mpu)
+ [Reduzieren Sie die Anzahl der beibehaltenen nicht aktuellen Versionen](#reduce-noncurrent-versions-retained)
+ [Identifizieren von Buckets ohne Lebenszyklusregeln und Überprüfen der Anzahl von Lebenszyklusregeln](#identify-missing-lifecycle-rules)
## Identifizieren Sie Ihre größten S3-Buckets
Sie zahlen für das Speichern von Objekten in S3-Buckets. Der Ihnen in Rechnung gestellte Preis hängt von der Größe Ihrer Objekte, der Speicherdauer der Objekte und ihren Speicherklassen ab. Mit S3 Storage Lens erhalten Sie einen zentralen Überblick über alle Buckets in Ihrem Konto. Um alle Buckets in allen Konten Ihres Unternehmens zu sehen, können Sie ein S3 Storage AWS Organizations Lens-Dashboard auf der gleichen Ebene konfigurieren. In dieser Dashboard-Ansicht können Sie Ihre größten Buckets identifizieren.
### Schritt 1: Identifizieren Ihrer größten Buckets
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Storage Lens** und dann **Dashboards** aus.
1. Wählen Sie in der Liste **Dashboards** das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
Wenn das Dashboard geöffnet wird, können Sie das Datum sehen, für das S3 Storage Lens zuletzt Metriken gesammelt hat. Ihr Dashboard wird immer für das letzte Datum geladen, für das Metriken verfügbar sind.
1. Scrollen Sie zum Abschnitt **Top N overview for *date*** (Top-N-Übersicht für Datum), um eine Rangfolge Ihrer größten Buckets nach der Metrik **Total storage** (Gesamtspeicher) für einen ausgewählten Zeitraum anzuzeigen.
Sie können die Sortierreihenfolge ändern, um die kleinsten Buckets anzuzeigen. Sie können auch die Auswahl **Metric** (Metrik) anpassen, um Ihre Buckets nach einer der verfügbaren Metriken zu ordnen. Der Abschnitt **Top N overview for *date*** (Top-N-Übersicht für Datum) zeigt auch die prozentuale Veränderung gegenüber dem Vortag oder der Vorwoche sowie eine Sparkline zur Veranschaulichung des Trends an. Dieser Trend ist ein 14-Tage-Trend für kostenlose Metriken und ein 30-Tage-Trend für erweiterte Metriken und Empfehlungen.
**Anmerkung**
Mit den erweiterten Metriken und Empfehlungen von S3 Storage Lens stehen Metriken 15 Monate für Abfragen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter [Auswahl der Metriken](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection).
1. Für detailliertere Informationen zu Ihren Buckets scrollen Sie zum Seitenanfang und wählen Sie dann die Registerkarte **Bucket**.
Auf der Registerkarte **Buckets** können Sie Details wie die aktuelle Wachstumsrate, die durchschnittliche Objektgröße, die größten Präfixe und die Anzahl der Objekte anzeigen.
### Schritt 2: Navigieren zu Ihren Buckets und Untersuchen von Daten
Nachdem Sie Ihre größten S3-Buckets identifiziert haben, können Sie innerhalb der S3-Konsole zu jedem Bucket navigieren, um seine Objekte anzuzeigen, die damit verbundene Workload zu verstehen und interne Eigentümer des Buckets zu identifizieren. Sie können die Bucket-Eigentümer kontaktieren, um herauszufinden, ob das Wachstum erwartet wird oder ob es einer weiteren Überwachung und Kontrolle bedarf.
## Entdecken Sie kalte Amazon S3-Buckets
Wenn Sie die [fortschrittlichen Metriken von S3 Storage Lens](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection) aktiviert haben, können Sie [Aktivitätsmetriken](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_types) verwenden, um zu verstehen, wie kalt Ihre S3-Buckets sind. Ein „kalter“ Bucket ist ein Bucket, auf dessen Speicher nicht mehr (oder sehr selten) zugegriffen wird. Dieser Mangel an Aktivität weist normalerweise darauf hin, dass auf die Objekte des Buckets nicht häufig zugegriffen wird.
Aktivitätsmetriken wie **GET-Anforderungen** und **Download-Bytes** geben an, wie oft täglich auf Ihre Buckets zugegriffen wird. Um die Konsistenz des Zugriffsmusters zu verstehen und Buckets zu erkennen, auf die überhaupt nicht mehr zugegriffen wird, können Sie diese Daten über mehrere Monate hinweg trenden. Die Metrik der **Abrufrate**, die als **Download-Bytes/Gesamtspeicher** berechnet wird, gibt den Anteil des Speichers in einem Bucket an, auf den täglich zugegriffen wird.
**Anmerkung**
Download-Bytes werden dupliziert, wenn das gleiche Objekt mehrmals am Tag heruntergeladen wird.
**Voraussetzung**
Wenn Sie Aktivitätsmetriken in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard anzeigen möchten, müssen Sie die Option **Advanced metrics and recommendations** (Erweiterte Metriken und Empfehlungen) von S3 Storage Lens aktivieren und dann **Activity metrics** (Aktivitätsmetriken) auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden der S3-Konsole](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing).
### Schritt 1: Identifizieren aktiver Buckets
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Storage Lens** und dann **Dashboards** aus.
1. Wählen Sie in der Liste **Dashboards** das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
1. Wählen Sie die Registerkarte **Bucket** aus und scrollen Sie dann nach unten zum Abschnitt **Bubble analysis by buckets for *date*** (Blasenanalyse nach Buckets für Datum).
Im Abschnitt **Blasenanalyse nach Buckets für *Datum*** können Sie Ihre Buckets in mehreren Dimensionen darstellen, indem Sie drei beliebige Metriken verwenden, um die **x-Achse**, **y-Achse** und die **Größe** der Blase darzustellen.
1. Um Buckets zu finden, die kalt geworden sind, wählen Sie für **X-Achse**, **Y-Achse** und **Größe**die Metriken **Gesamtspeicher**, **% Abrufrate** und **Durchschnittsobjektgröße**.
1. Suchen Sie im Abschnitt **Bubble analysis by buckets for *date*** (Blasenanalyse nach Buckets für Datum) nach Buckets mit Abrufraten von null (oder nahe null) und einer größeren relativen Speichergröße. Wählen Sie dann die Blase aus, die den Bucket darstellt.
Es erscheint ein Feld mit Auswahlmöglichkeiten für detailliertere Einblicke. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:
1. Damit die Registerkarte **Bucket** aktualisiert wird und nur Metriken für den ausgewählten Bucket anzeigt, wählen Sie **Drill down** (Aufgliedern) und dann **Apply** (Anwenden) aus.
1. **Um Ihre Daten auf Bucket-Ebene nach Konto, AWS-Region Speicherklasse oder Bucket zu aggregieren, wählen Sie **Analysieren nach** und treffen Sie dann eine Auswahl für Dimension.** Wenn Sie beispielsweise nach Speicherklasse aggregieren möchten, wählen Sie **Storage class** (Speicherklasse) für **Dimension** aus.
Um Buckets zu finden, die kalt geworden sind, führen Sie eine Blasenanalyse mit den Metriken **Gesamtspeicher**, **Abrufrate in %** und **Durchschnittliche Objektgröße** durch. Suchen Sie nach Buckets mit Abrufraten von null (oder nahe null) und einer größeren relativen Speichergröße.
Die Registerkarte **Bucket** Ihres Dashboards wird aktualisiert und zeigt Daten für die von Ihnen ausgewählte Aggregation oder den ausgewählten Filter an. Wenn Sie nach Speicherklasse oder einer anderen Dimension aggregiert haben, wird diese neue Registerkarte in Ihrem Dashboard geöffnet (z. B. die Registerkarte **Storage class** (Speicherklasse)).
### Schritt 2: Untersuchen kalter Buckets
Von hier aus können Sie die Eigentümer von kalten Buckets in Ihrem Konto oder Ihrer Organisation identifizieren und herausfinden, ob dieser Speicher noch benötigt wird. Anschließend können Sie die Kosten optimieren, indem Sie [Ablaufkonfigurationen für den Lebenszyklus](object-lifecycle-mgmt.md) für diese Buckets konfigurieren oder die Daten in einer der [Amazon Glacier -Speicherklassen](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html) archivieren.
Um das Problem von kalten Buckets in Zukunft zu vermeiden, können Sie Ihre [Daten mithilfe von S3-Lifecycle-Konfigurationen für Ihre Buckets automatisch umstellen](lifecycle-configuration-examples.md) oder die [automatische Archivierung mit S3 Intelligent-Tiering](archived-objects.md) aktivieren.
Sie können Schritt 1 auch verwenden, um „heiße“ Buckets zu identifizieren. Anschließend können Sie sich vergewissern, dass diese Buckets die richtige [S3-Speicherklasse](storage-class-intro.md) verwenden, um sicherzustellen, dass sie ihre Anforderungen in Bezug auf Leistung und Kosten am effektivsten bearbeiten.
## Suchen von unvollständigen mehrteiligen Uploads
Sie können mehrteilige Uploads verwenden, um sehr große Objekte (bis zu 50 TB) als Teilmenge hochzuladen, um den Durchsatz zu erhöhen und die Wiederherstellung nach Netzwerkproblemen zu beschleunigen. In Fällen, in denen der mehrteilige Upload-Prozess nicht abgeschlossen wird, verbleiben die unvollständigen Teile im Bucket (in einem unbrauchbaren Zustand). Für diese unvollständigen Teile fallen Speicherkosten an, bis der Upload-Prozess abgeschlossen ist oder die unvollständigen Teile entfernt werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Hochladen und Kopieren von Objekten mit mehrteiligen Uploads in Amazon S3](mpuoverview.md).
Mit S3 Storage Lens können Sie die Anzahl der unvollständigen mehrteiligen Upload-Bytes in Ihrem Konto oder in Ihrem gesamten Unternehmen ermitteln. Dies umfasst auch mehrteilige Uploads, die älter sind als 7 Tage. Eine vollständige Liste der Metriken für unvollständige mehrteilige Uploads finden Sie unter [Amazon S3-Storage-Lens-Metrikglossar](storage_lens_metrics_glossary.md).
Als bewährte Methode empfehlen wir, Lebenszyklusregeln so zu konfigurieren, dass unvollständige mehrteilige Uploads, die älter als eine bestimmte Anzahl von Tagen sind, ablaufen. Wenn Sie Ihre Lebenszyklusregel so erstellen, dass unvollständige mehrteilige Uploads ablaufen, empfehlen wir 7 Tage als geeigneten Ausgangspunkt.
### Schritt 1: Überprüfen allgemeiner Trends für unvollständige mehrteilige Uploads
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Storage Lens** und dann **Dashboards** aus.
1. Wählen Sie in der Liste **Dashboards** das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Snapshot for *date*** (Snapshot für Datum) unter **Metrics categories** (Metrikkategorien) die Option **Cost optimization** (Kostenoptimierung) aus.
Der Abschnitt **Snapshot for *date*** (Snapshot für Datum) wird aktualisiert und zeigt nun Metriken zu **Cost optimization** (Kostenoptimierung) an. Dazu gehören **Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old** (Unvollständige mehrteilige Upload-Bytes, die älter als 7 Tage sind).
In jedem Diagramm Ihres S3-Storage-Lens-Dashboards können Sie Metriken für unvollständige mehrteilige Uploads sehen. Sie können diese Metriken verwenden, um die Auswirkungen unvollständiger mehrteiliger Upload-Bytes auf Ihren Speicher weiter zu bewerten, einschließlich deren Beitrag zu den allgemeinen Wachstumstrends. Über die Registerkarten **Konto**, **AWS-Region**, **Bucket**oder **Speicherklasse** können Sie auch tiefere Aggregationsebenen für eine genauere Analyse Ihrer Daten erreichen. Ein Beispiel finden Sie unter [Entdecken Sie kalte Amazon S3-Buckets](#uncover-cold-buckets).
### Schritt 2: Identifizieren von Buckets, die die unvollständigsten mehrteiligen Upload-Bytes, aber keine Lebenszyklusregeln zum Abbruch von unvollständigen mehrteiligen Uploads haben
**Voraussetzung**
Wenn Sie in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard die Metrik **Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count** (Anzahl der Lebenszyklusregeln zum Abbrechen unvollständiger mehrteiliger Uploads) sehen möchten, müssen Sie **Advanced metrics and recommendations** (Erweiterte Metriken und Empfehlungen) von S3 Storage Lens aktivieren und dann **Advanced cost optimization metrics** (Erweiterte Kostenoptimierungsmetriken) auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden der S3-Konsole](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing).
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Storage Lens** und dann **Dashboards** aus.
1. Wählen Sie in der Liste **Dashboards** das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
1. Wenn Sie bestimmte Buckets identifizieren möchten, in denen sich unvollständige mehrteilige Uploads ansammeln, die älter als 7 Tage sind, gehen Sie zum Abschnitt **Top N overview for *date*** (Top-N-Übersicht für Datum).
Standardmäßig werden im Abschnitt **Top N overview for *date*** (Top-N-Übersicht für Datum) Metriken für die drei wichtigsten Buckets angezeigt. Sie können die Anzahl der Buckets im Feld **Top N** erhöhen oder verringern. Der Abschnitt **Top N overview for *date*** (Top-N-Übersicht für Datum) zeigt auch die prozentuale Veränderung gegenüber dem Vortag oder der Vorwoche sowie eine Sparkline zur Veranschaulichung des Trends an. (Dieser Trend ist ein 14-Tage-Trend für kostenlose Metriken und ein 30-Tage-Trend für erweiterte Metriken und Empfehlungen.)
**Anmerkung**
Mit den erweiterten Metriken und Empfehlungen von S3 Storage Lens stehen Metriken 15 Monate für Abfragen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter [Auswahl der Metriken](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection).
1. Wählen Sie für **Metric** (Metrik) in der Kategorie **Cost optimization** (Kostenoptimierung) die Option **Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old** (Unvollständige mehrteilige Upload-Bytes, die älter als 7 Tage sind) aus.
Unter **Top *number* buckets** (Top N-Buckets) sehen Sie die Buckets mit den unvollständigsten mehrteiligen Upload-Speicherbytes, die älter als 7 Tage sind.
1. Wenn Sie detailliertere Metriken auf Bucket-Ebene für unvollständige mehrteilige Uploads anzeigen möchten, scrollen Sie zum Seitenanfang und wählen Sie dann die Registerkarte **Bucket** aus.
1. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt **Buckets**. Wählen Sie für **Metrics categories** (Metrikkategorien) die Option **Cost optimization** (Kostenoptimierung) aus. Löschen Sie dann **Summary** (Zusammenfassung).
Die Liste **Buckets** wird aktualisiert und enthält alle verfügbaren Metriken für **Cost optimization** (Kostenoptimierung) für die angezeigten Buckets.
1. Wenn Sie die Liste **Buckets** so filtern möchten, dass nur bestimmte Kostenoptimierungsmetriken angezeigt werden, wählen Sie das Präferenzensymbol () aus.
1. Deaktivieren Sie die Schalter für alle Metriken zur Kostenoptimierung, bis nur noch **Incomplete multipart upload bytes greater than 7 days old** (Unvollständige mehrteilige Upload-Bytes, die älter als 7 Tage sind) und **Abort incomplete multipart upload lifecycle rule count** (Anzahl der Lebenszyklusregeln zum Abbrechen unvollständiger mehrteiliger Uploads) ausgewählt sind.
1. (Optional) Wählen Sie unter **Page size** (Seitengröße) die Anzahl der Buckets aus, die in der Liste angezeigt werden sollen.
1. Wählen Sie **Bestätigen** aus.
Die Liste **Buckets** wird aktualisiert und zeigt Metriken auf Bucket-Ebene für unvollständige mehrteilige Uploads und die Anzahl der Lebenszyklusregeln an. Sie können diese Daten verwenden, um Buckets zu identifizieren, die die unvollständigsten mehrteiligen Upload-Bytes enthalten, die älter als 7 Tage sind und denen Lebenszyklusregeln fehlen, um unvollständige mehrteilige Uploads abzubrechen. Anschließend können Sie in der S3-Konsole zu diesen Buckets navigieren und Lebenszyklusregeln hinzufügen, um abgebrochene, unvollständige mehrteilige Uploads zu löschen.
### Schritt 3: Hinzufügen einer Lebenszyklusregel, um unvollständige mehrteilige Uploads nach 7 Tagen zu löschen
Um unvollständige mehrteilige Uploads automatisch zu verwalten, können Sie die S3-Konsole verwenden, um eine Lebenszykluskonfiguration zu erstellen und unvollständige mehrteilige Upload-Bytes aus einem Bucket nach einer bestimmten Anzahl von Tagen ablaufen zu lassen. Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurieren einer Bucket-Lebenszykluskonfiguration zum Löschen unvollständiger mehrteiliger Uploads](mpu-abort-incomplete-mpu-lifecycle-config.md).
## Reduzieren Sie die Anzahl der beibehaltenen nicht aktuellen Versionen
Wenn die S3 Versioning aktiviert ist, werden mehrere Versionen desselben Objekts beibehalten, die zur schnellen Wiederherstellung von Daten verwendet werden können, wenn ein Objekt versehentlich gelöscht oder überschrieben wird. Wenn Sie S3 Versioning aktiviert haben, ohne Lebenszyklusregeln für die Umstellung oder den Ablauf nicht aktueller Versionen zu konfigurieren, kann sich eine große Anzahl nicht aktueller Versionen ansammeln, was sich auf die Speicherkosten auswirken kann. Weitere Informationen finden Sie unter [Beibehalten mehrerer Versionen von Objekten mit der S3-Versionsverwaltung](Versioning.md).
### Schritt 1: Identifizieren von Buckets mit den meisten nicht aktuellen Objektversionen
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Storage Lens** und dann **Dashboards** aus.
1. Wählen Sie in der Liste **Dashboards** das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
1. Wählen Sie im Abschnitt **Snapshot for *date*** (Snapshot für Datum) unter **Metrics categories** (Metrikkategorien) die Option **Cost optimization** (Kostenoptimierung) aus.
Der Abschnitt **Snapshot for *date*** (Snapshot für Datum) wird aktualisiert und zeigt nun Metriken für **Cost optimization** (Kostenoptimierung) an, zu denen auch die Metrik **% noncurrent version bytes** (% Bytes der nicht aktuellen Version) gehört. Die Metrik **% noncurrent version bytes** (% Bytes der nicht aktuellen Version) stellt den Anteil Ihrer gesamten Speicherbytes dar, der im Rahmen des Dashboards und für das ausgewählte Datum auf nicht aktuelle Versionen zurückzuführen ist.
**Anmerkung**
Wenn der Wert **% noncurrent version bytes** (% Bytes der nicht aktuellen Version) mehr als 10 % Ihres Speicherplatzes auf Kontoebene beträgt, könnte dies ein Hinweis darauf sein, dass Sie zu viele Versionen speichern.
1. So identifizieren Sie bestimmte Buckets, in denen sich eine große Anzahl nicht aktueller Versionen ansammelt:
1. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt **Top N overview for *date*** (Top-N-Übersicht für Datum). Geben Sie für **Top N** die Anzahl der Buckets ein, deren Daten Sie sehen möchten.
1. Wählen Sie für **Metric** (Metrik) die Option **% noncurrent version bytes** (% Bytes der nicht aktuellen Version) aus.
Unter **Top *number* buckets** (Top N-Buckets) werden die Buckets (für die von Ihnen angegebene Anzahl) mit dem höchsten Wert für **% noncurrent version bytes** (% Bytes der nicht aktuellen Version) angezeigt. Der Abschnitt **Top N overview for *date*** (Top-N-Übersicht für Datum) zeigt auch die prozentuale Veränderung gegenüber dem Vortag oder der Vorwoche sowie eine Sparkline zur Veranschaulichung des Trends an. Dieser Trend ist ein 14-Tage-Trend für kostenlose Metriken und ein 30-Tage-Trend für erweiterte Metriken und Empfehlungen.
**Anmerkung**
Mit den erweiterten Metriken und Empfehlungen von S3 Storage Lens stehen Metriken 15 Monate für Abfragen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter [Auswahl der Metriken](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection).
1. Wenn Sie detailliertere Metriken auf Bucket-Ebene für nicht aktuelle Objektversionen anzeigen möchten, scrollen Sie zum Seitenanfang und wählen Sie dann die Registerkarte **Bucket** aus.
In jedem Diagramm oder jeder Visualisierung in Ihrem S3 Storage Lens Dashboard können Sie über die Registerkarten **Konto**, **AWS-Region**, **Speicherklasse**oder **Bucket** auf tiefere Aggregationsebenen herunterbrechen. Ein Beispiel finden Sie unter [Entdecken Sie kalte Amazon S3-Buckets](#uncover-cold-buckets).
1. Wählen Sie im Abschnitt **Buckets** für **Metric categories** (Metrikkategorien) die Option **Cost optimization** (Kostenoptimierung) aus. Löschen Sie dann **Summary** (Zusammenfassung).
Sie können jetzt die Metrik **% noncurrent version bytes** (% Bytes der nicht aktuellen Version) zusammen mit anderen Metriken sehen, die sich auf nicht aktuelle Versionen beziehen.
### Schritt 2: Identifizieren von Buckets, für die Lebenszyklusregeln für Übergang und Ablauf nicht aktueller Versionen fehlen
**Voraussetzung**
Wenn Sie in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard die Metriken **Noncurrent version transition lifecycle rule count** (Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Übergang nicht aktueller Versionen) und **Noncurrent version expiration lifecycle rule count** (Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Ablauf nicht aktueller Versionen) zu sehen, müssen Sie **Advanced metrics and recommendations** (Erweiterte Metriken und Empfehlungen) von S3 Storage Lens aktivieren und dann **Advanced cost optimization metrics** (Erweiterte Kostenoptimierungsmetriken) auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden der S3-Konsole](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing).
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Storage Lens** und dann **Dashboards** aus.
1. Wählen Sie in der Liste **Dashboards** das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
1. Wählen Sie in Ihrem Storage-Lens-Dashboard die Registerkarte **Bucket** aus.
1. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt **Buckets**. Wählen Sie für **Metrics categories** (Metrikkategorien) die Option **Cost optimization** (Kostenoptimierung) aus. Löschen Sie dann **Summary** (Zusammenfassung).
Die Liste **Buckets** wird aktualisiert und enthält alle verfügbaren Metriken für **Cost optimization** (Kostenoptimierung) für die angezeigten Buckets.
1. Wenn Sie die Liste **Buckets** so filtern möchten, dass nur bestimmte Kostenoptimierungsmetriken angezeigt werden, wählen Sie das Präferenzensymbol () aus.
1. Deaktivieren Sie die Schalter für alle Metriken zur Kostenoptimierung, bis nur noch die folgenden Metriken ausgewählt sind:
+ **% Bytes der nicht aktuellen Version**
+ **Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Übergang nicht aktueller Versionen**
+ **Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Ablauf nicht aktueller Versionen**
1. (Optional) Wählen Sie unter **Page size** (Seitengröße) die Anzahl der Buckets aus, die in der Liste angezeigt werden sollen.
1. Wählen Sie **Bestätigen** aus.
Die Liste **Buckets** wird aktualisiert und zeigt Metriken für die Anzahl der Bytes nicht aktueller Versionen und die Anzahl der Lebenszyklusregeln für nicht aktuelle Versionen an. Sie können diese Daten verwenden, um Buckets zu identifizieren, die einen hohen Prozentsatz an Bytes nicht aktueller Versionen enthalten, für die jedoch Übergangs- und Ablauflebenszyklusregeln fehlen. Anschließend können Sie in der S3-Konsole zu diesen Buckets navigieren und ihnen Lebenszyklusregeln hinzufügen.
### Schritt 3: Hinzufügen von Lebenszyklusregeln für den Übergang oder den Ablauf nicht aktueller Objektversionen
Nachdem Sie festgestellt haben, welche Buckets eine weitere Untersuchung erfordern, können Sie in der S3-Konsole zu den Buckets navigieren und eine Lebenszyklusregel hinzufügen, um nicht aktuelle Versionen nach einer bestimmten Anzahl von Tagen ablaufen zu lassen. Um die Kosten zu senken und gleichzeitig ältere Versionen beizubehalten, können Sie alternativ eine Lebenszyklusregel konfigurieren, um ältere Versionen auf eine der Amazon Glacier Speicherklassen umzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Festlegen einer Lebenszyklus-Konfigurationsregel für einen Bucket mit Versioning](lifecycle-configuration-examples.md#lifecycle-config-conceptual-ex6).
## Identifizieren von Buckets ohne Lebenszyklusregeln und Überprüfen der Anzahl von Lebenszyklusregeln
S3 Storage Lens bietet Metriken zur Anzahl der S3-Lebenszyklusregeln, anhand derer Sie Buckets identifizieren können, denen Lebenszyklusregeln fehlen. Um Buckets zu finden, die keine Lebenszyklusregeln haben, können Sie die Metrik **Total buckets without lifecycle rules** (Buckets insgesamt ohne Lebenszyklusregeln) verwenden. Ein Bucket ohne S3-Lifecycle-Konfiguration verfügt möglicherweise über Speicher, den Sie nicht mehr benötigen oder den Sie zu einer kostengünstigeren Speicherklasse migrieren können. Sie können auch Metriken zur Anzahl von Lebenszyklusregeln verwenden, um Buckets zu identifizieren, in denen bestimmte Arten von Lebenszyklusregeln fehlen, z. B. Ablauf- oder Übergangsregeln.
**Voraussetzung**
Wenn Sie in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard die Metrik **Total buckets without lifecycle rules** (Buckets insgesamt ohne Lebenszyklusregeln) sehen möchten, müssen Sie **Advanced metrics and recommendations** (Erweiterte Metriken und Empfehlungen) von S3 Storage Lens aktivieren und dann **Advanced cost optimization metrics** (Erweiterte Kostenoptimierungsmetriken) auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden der S3-Konsole](storage_lens_editing.md#storage_lens_console_editing).
### Schritt 1: Identifizieren von Buckets ohne Lebenszyklusregeln
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Storage Lens** und dann **Dashboards** aus.
1. Wählen Sie in der Liste **Dashboards** das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
1. Wenn Sie bestimmte Buckets ohne Lebenszyklusregeln identifizieren möchten, scrollen Sie nach unten zum Abschnitt **Top N overview for *date*** (Top-N-Übersicht für Datum).
Standardmäßig werden im Abschnitt **Top N overview for *date*** (Top-N-Übersicht für Datum) Metriken für die drei wichtigsten Buckets angezeigt. Im Feld **Top N** können Sie die Anzahl der Buckets erhöhen. Der Abschnitt **Top N overview for *date*** (Top-N-Übersicht für Datum) zeigt auch die prozentuale Veränderung gegenüber dem Vortag oder der Vorwoche sowie eine Sparkline zur Veranschaulichung des Trends an. Dieser Trend ist ein 14-Tage-Trend für kostenlose Metriken und ein 30-Tage-Trend für erweiterte Metriken und Empfehlungen.
**Anmerkung**
Mit den erweiterten Metriken und Empfehlungen von S3 Storage Lens stehen Metriken 15 Monate für Abfragen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter [Auswahl der Metriken](storage_lens_basics_metrics_recommendations.md#storage_lens_basics_metrics_selection).
1. Wählen Sie für **Metric** (Metrik) in der Kategorie **Cost optimization** (Kostenoptimierung) die Option **Total buckets without lifecycle rules** (Buckets insgesamt ohne Lebenszyklusregeln) aus.
1. Überprüfen Sie die folgenden Daten für **Total buckets without lifecycle rules** (Buckets insgesamt ohne Lebenszyklusregeln):
+ **Top *number* accounts** (Top N-Konten) – Sehen Sie sich an, welche Konten die meisten Buckets ohne Lebenszyklusregeln haben.
+ **Top *number* Regions** (Top N-Regionen) – Sehen Sie sich eine Aufschlüsselung der Buckets ohne Lebenszyklusregeln nach Region an.
+ **Top *number* buckets** (Top N-Buckets) – Finden Sie heraus, für welche Buckets keine Lebenszyklusregeln festgelegt sind.
In jedem Diagramm oder jeder Visualisierung in Ihrem S3 Storage Lens Dashboard können Sie über die Registerkarten **Konto**, **AWS-Region**, **Speicherklasse**oder **Bucket** auf tiefere Aggregationsebenen herunterbrechen. Ein Beispiel finden Sie unter [Entdecken Sie kalte Amazon S3-Buckets](#uncover-cold-buckets).
Nachdem Sie ermittelt haben, für welche Buckets keine Lebenszyklusregeln festgelegt sind, können Sie auch die Anzahl der spezifischen Lebenszyklusregeln für Ihre Buckets überprüfen.
### Schritt 2: Überprüfen der Anzahl der Lebenszyklusregeln für Ihre Buckets
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).
1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Storage Lens** und dann **Dashboards** aus.
1. Wählen Sie in der Liste **Dashboards** das Dashboard aus, das Sie anzeigen möchten.
1. Wählen Sie in Ihrem S3-Storage-Lens-Dashboard die Registerkarte **Bucket** aus.
1. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt **Buckets**. Wählen Sie unter **Metrics categories** (Metrikkategorien) die Option **Cost optimization** (Kostenoptimierung) aus. Löschen Sie dann **Summary** (Zusammenfassung).
Die Liste **Buckets** wird aktualisiert und enthält alle verfügbaren Metriken für **Cost optimization** (Kostenoptimierung) für die angezeigten Buckets.
1. Wenn Sie die Liste **Buckets** so filtern möchten, dass nur bestimmte Kostenoptimierungsmetriken angezeigt werden, wählen Sie das Präferenzensymbol () aus.
1. Deaktivieren Sie die Schalter für alle Metriken zur Kostenoptimierung, bis nur noch die folgenden Metriken ausgewählt sind:
+ **Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Übergang**
+ **Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Ablauf**
+ **Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Übergang nicht aktueller Versionen**
+ **Anzahl der Lebenszyklusregeln für den Ablauf nicht aktueller Versionen**
+ **Anzahl der Lebenszyklusregeln zum Abbrechen unvollständiger mehrteiliger Uploads**
+ **Anzahl der gesamten Lebenszyklusregeln**
1. (Optional) Wählen Sie unter **Page size** (Seitengröße) die Anzahl der Buckets aus, die in der Liste angezeigt werden sollen.
1. Wählen Sie **Bestätigen** aus.
Die Liste **Buckets** wird aktualisiert und zeigt die die Metriken für die Anzahl der Lebenszyklusregeln für Ihre Buckets an. Sie können diese Daten verwenden, um Buckets ohne Lebenszyklusregeln oder Buckets zu identifizieren, für die bestimmte Arten von Lebenszyklusregeln fehlen, z. B. Ablaufregeln oder Übergangsregeln. Anschließend können Sie in der S3-Konsole zu diesen Buckets navigieren und ihnen Lebenszyklusregeln hinzufügen.
### Schritt 3: Hinzufügen von Lebenszyklusregeln
Nachdem Sie Buckets ohne Lebenszyklusregeln identifiziert haben, können Sie Lebenszyklusregeln hinzufügen. Weitere Informationen erhalten Sie unter [Einrichten einer S3-Lebenszykluskonfiguration für einen Bucket](how-to-set-lifecycle-configuration-intro.md) und [Beispiele für S3-Lebenszykluskonfigurationen](lifecycle-configuration-examples.md).