Speichern exportierter Daten in Amazon S3 - Amazon Monitron

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Speichern exportierter Daten in Amazon S3

Wenn Sie Ihre exportierten Daten in Amazon S3 speichern möchten, gehen Sie wie folgt vor.

Manuelles Konfigurieren von Kinesis in der Konsole

  1. Melden Sie sich bei der AWS Management Console an und öffnen Sie die Kinesis-Konsole unter https://console.aws.amazon.com /kinesis.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Delivery Streams aus.

  3. Wählen Sie Create Delivery Stream (Bereitstellungs-Stream erstellen) aus.

  4. Wählen Sie als Quelle Amazon Kinesis Data Streams aus.

  5. Wählen Sie als Ziel Amazon S3 aus.

  6. Geben Sie unter Quelleinstellungen, Kinesis-Datenstrom, den ARN Ihres Kinesis-Datenstroms ein.

  7. Geben Sie unter Delivery Stream Name den Namen Ihres Kinesis-Datenstreams ein.

  8. Wählen Sie unter Zieleinstellungen einen Amazon S3 S3-Bucket aus oder geben Sie einen Bucket URI ein.

  9. (optional) Aktivieren Sie die dynamische Partitionierung mithilfe von Inline-Parsing für. JSON Diese Option ist geeignet, wenn Sie Streaming-Messdaten auf der Grundlage von Quellinformationen und Zeitstempel partitionieren möchten. Beispielsweise:

    • Wählen Sie „Aktiviert“ für dynamische Partitionierung.

    • Wählen Sie für Neues Zeilentrennzeichen die Option Aktiviert aus.

    • Wählen Sie Aktiviert für Inline-Parsing für. JSON

    • Fügen Sie unter Dynamische Partitionierungsschlüssel Folgendes hinzu:

      Tastenname JQ-Ausdruck

      project

      . projectName| „Projekt=\ (.)“

      site

      . eventPayload. siteName| „site=\ (.)“

      time

      .timestamp| sub („[0-9] {2}: [0-9] {2}: [0-9] {2}. [0-9] {3} $“; "00:00:00 „) | „time=\ (.)“

  10. Wählen Sie Apply dynamic partitioning keys und vergewissern Sie sich, dass das generierte Amazon S3 S3-Bucket-Präfix aktiviert ist!{partitionKeyFromQuery:project}/!{partitionKeyFromQuery:site}/!{partitionKeyFromQuery:time}/.

  11. In Amazon S3 verwenden Objekte das folgende Schlüsselformat:/project={projectName}/site={siteName}/time={yyyy-mm-dd 00:00:00}/{filename}.

  12. Wählen Sie Create Delivery Stream (Bereitstellungs-Stream erstellen) aus.