Datenbankschemas konvertieren in AWS Schema Conversion Tool - AWS Schema Conversion Tool

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Datenbankschemas konvertieren in AWS Schema Conversion Tool

Sie können das AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) verwenden, um Ihre vorhandenen Datenbankschemas von einer Datenbank-Engine in eine andere zu konvertieren. Das Konvertieren einer Datenbank mithilfe der AWS SCT Benutzeroberfläche kann recht einfach sein, aber es gibt mehrere Dinge, die Sie beachten sollten, bevor Sie die Konvertierung durchführen.

Sie können z. B. Folgendes verwenden AWS SCT :

  • Sie können AWS SCT es verwenden, um ein vorhandenes lokales Datenbankschema in eine RDS Amazon-DB-Instance zu kopieren, auf der dieselbe Engine ausgeführt wird. Mit dieser Funktion können Sie potenzielle Kosteneinsparungen kalkulieren, die beim Wechsel in die Cloud und einer Änderung des Lizenztyps möglich sind.

  • In einigen Fällen können Datenbankfunktionen nicht in äquivalente RDS Amazon-Funktionen konvertiert werden. Wenn Sie eine Datenbank auf der Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) -Plattform hosten und selbst verwalten, können Sie diese Funktionen emulieren, indem Sie sie durch Dienste ersetzen AWS .

  • AWS SCT automatisiert einen Großteil des Prozesses der Konvertierung Ihres Datenbankschemas für die Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) in eine Amazon Relational Database Service (AmazonRDS) My SQL DB-Instance, einen Amazon Aurora Aurora-DB-Cluster oder eine Postgre-DB-Instance. SQL Die Quell- und Zieldatenbank-Engines enthalten viele verschiedene Funktionen und Fähigkeiten und AWS SCT versuchen, wo immer möglich, ein gleichwertiges Schema in Ihrer RDS Amazon-DB-Instance zu erstellen. Wenn keine direkte Konvertierung möglich ist, finden AWS SCT Sie hier eine Liste möglicher Aktionen, die Sie ergreifen können.

AWS SCT unterstützt die folgenden Konvertierungen bei der Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP).

Quelldatenbank Zieldatenbank

IBMDb2 für z/OS (Version 12)

Amazon Aurora My SQL -Compatible Edition, Amazon Aurora SQL Postgre-Compatible Edition, My, Postgre SQL SQL

IBMDb2 LUW (Versionen 9.1, 9.5, 9.7, 10.5, 11.1 und 11.5)

Aurora MaiSQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, Mai, Postgre SQL SQL

Microsoft SQL Azure-Datenbank

Aurora MaiSQL, Aurora PostgreSQL, MaiSQL, Postgre SQL

Microsoft SQL Server (Version 2008 R2 und höher)

Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Babelfish für Aurora Postgre, MariaDBSQL, Microsoft Server, My, Postgre SQL SQL SQL

My (Version 5.5 und höher) SQL

Aurora PostgreSQL, MaiSQL, Postgre SQL

Sie können Schema und Daten von My SQL zu einem Aurora My SQL DB-Cluster migrieren, ohne es zu verwenden AWS SCT. Weitere Informationen finden Sie unter Daten in einen Amazon Aurora Aurora-DB-Cluster migrieren.

Oracle (Version 10.2 und höher)

Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, Oracle, Postgre SQL

Postgre SQL (Version 9.1 und höher)

Aurora MaiSQL, Aurora PostgreSQL, MaiSQL, Postgre SQL

SAPASE(12,5, 15,0, 15,5, 15,7 und 16,0)

Aurora MaiSQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, Mai, Postgre SQL SQL

Hinweise zur Konvertierung eines Data Warehouse-Schemas finden Sie unter. Konvertieren von Data Warehouse-Schemas nach Amazon RDS mit AWS SCT

Um Ihr Datenbankschema nach Amazon zu konvertierenRDS, führen Sie die folgenden allgemeinen Schritte aus:

  • Migrationsregeln erstellen in AWS SCT— Bevor Sie Ihr Schema mit konvertieren AWS SCT, können Sie Regeln einrichten, die den Datentyp von Spalten ändern, Objekte von einem Schema in ein anderes verschieben und die Namen von Objekten ändern.

  • — AWS SCT erstellt eine lokale Version des konvertierten Schemas, die Sie überprüfen können, wendet sie jedoch erst auf Ihre Ziel-DB-Instance an, wenn Sie bereit sind.

  • Verwendung des Bewertungsberichts in der AWS Schema Conversion Tool— AWS SCT erstellt einen Bewertungsbericht zur Datenbankmigration, in dem die Schemaelemente detailliert beschrieben werden, die nicht automatisch konvertiert werden können. Sie können diesen Bericht verwenden, um zu ermitteln, wo Sie in Ihrer RDS Amazon-DB-Instance ein Schema erstellen müssen, das mit Ihrer Quelldatenbank kompatibel ist.

  • Schemas konvertieren mit AWS SCT— Wenn Sie Schemaelemente haben, die nicht automatisch konvertiert werden können, haben Sie zwei Möglichkeiten: Aktualisieren Sie das Quellschema und konvertieren Sie es erneut, oder erstellen Sie entsprechende Schemaelemente in Ihrer RDS Amazon-DB-Zielinstanz.

  • Aktualisierung und Aktualisierung konvertierter Schemas in AWS SCT— Sie können Ihr AWS SCT Projekt mit dem neuesten Schema aus Ihrer Quelldatenbank aktualisieren.

  • Speichern und Anwenden konvertierter Schemas in AWS SCT— Wenn Sie bereit sind, AWS SCT wenden Sie das konvertierte Schema in Ihrem lokalen Projekt auf Ihre RDS Amazon-DB-Zielinstanz an.