Azure Synapse Analytics verbinden mit AWS Schema Conversion Tool - AWS Schema Conversion Tool
Rechte für Azure Synapse AnalyticsVerbindung zu Azure Synapse Analytics als Quelle herstellenEinstellungen für die Konvertierung von Azure Synapse Analytics nach Amazon RedshiftEinstellungen für die Optimierung der Konvertierung von Azure Synapse Analytics zu Amazon Redshift

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Azure Synapse Analytics verbinden mit AWS Schema Conversion Tool

Sie können AWS SCT es verwenden, um Schemas, Codeobjekte und Anwendungscode von Azure Synapse Analytics nach Amazon Redshift zu konvertieren.

Rechte für Azure Synapse Analytics als Quelldatenbank

Die folgenden Rechte sind erforderlich, um ein Azure Synapse Analytics-Data Warehouse als Quelle zu verwenden:

  • VIEW DEFINITION

  • VIEW DATABASE STATE

Wenden Sie die Berechtigungen für jede Datenbank an, deren Schema Sie konvertieren.

Verbindung zu Azure Synapse Analytics als Quelle herstellen

Gehen Sie wie folgt vor, um mit dem eine Verbindung zu Ihrem Azure Synapse Analytics-Data Warehouse herzustellen. AWS Schema Conversion Tool

Um eine Verbindung zu einem Azure Synapse Analytics-Data Warehouse als Quelle herzustellen

  1. Wählen Sie im AWS Schema Conversion Tool die Option Quelle hinzufügen aus.

  2. Wählen Sie Azure Synapse Analytics und dann Weiter.

    Das Dialogfeld „Quelle hinzufügen“ wird angezeigt.

  3. Geben Sie unter Verbindungsname einen Namen für Ihre Datenbank ein. AWS SCT zeigt diesen Namen in der Baumstruktur im linken Bereich an.

  4. Verwenden Sie die Datenbankanmeldedaten von AWS Secrets Manager oder geben Sie sie manuell ein:

    • Gehen Sie wie folgt vor, um Datenbankanmeldedaten von Secrets Manager zu verwenden:

      1. Wählen Sie für AWS Secret den Namen des Secrets aus.

      2. Wählen Sie Auffüllen, um alle Werte im Datenbankverbindungsdialogfeld von Secrets Manager automatisch auszufüllen.

      Hinweise zur Verwendung von Datenbankanmeldedaten von Secrets Manager finden Sie unterKonfiguration AWS Secrets Manager in der AWS Schema Conversion Tool.

    • Gehen Sie wie folgt vor, um die Verbindungsinformationen für das Azure Synapse Analytics-Data Warehouse manuell einzugeben:

      Parameter Aktion
      Server name

      Geben Sie den Namen oder die IP-Adresse Ihres Quelldatenbankservers (DNS) ein.

      SQLPool

      Geben Sie den Namen des SQL Azure-Pools ein.
      User name und Password

      Geben Sie die Datenbankanmeldedaten ein, um eine Verbindung zu Ihrem Quelldatenbankserver herzustellen.

      AWS SCT verwendet das Passwort nur dann, um eine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank herzustellen, wenn Sie sich dafür entscheiden, eine Verbindung zu Ihrer Datenbank in einem Projekt herzustellen. Um zu verhindern, dass das Passwort für Ihre Quelldatenbank preisgegeben wird, speichert das Passwort standardmäßig AWS SCT nicht. Wenn Sie Ihr AWS SCT -Projekt schließen und erneut öffnen, müssen Sie das Passwort für die Verbindung zur Quelldatenbank bei Bedarf erneut eingeben.
      Benutze SSL

      Wählen Sie diese Option, um Secure Sockets Layer (SSL) für die Verbindung mit Ihrer Datenbank zu verwenden. Geben Sie auf der SSLRegisterkarte gegebenenfalls die folgenden zusätzlichen Informationen ein:

      • Serverzertifikat vertrauen: Wählen Sie diese Option, um dem Serverzertifikat zu vertrauen.

      • Trust Store: Ein Trust Store, den Sie in den globalen Einstellungen eingerichtet haben.

      Passwort speichern

      AWS SCT erstellt einen sicheren Tresor zum Speichern von SSL Zertifikaten und Datenbankkennwörtern. Wenn Sie diese Option aktivieren, können Sie das Datenbankkennwort speichern und schnell eine Verbindung zur Datenbank herstellen, ohne das Passwort eingeben zu müssen.

  5. Wählen Sie Verbindung testen, um zu überprüfen, ob eine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank hergestellt werden AWS SCT kann.

  6. Wählen Sie Connect, um eine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank herzustellen.

Einstellungen für die Konvertierung von Azure Synapse Analytics nach Amazon Redshift

Um die Konvertierungseinstellungen von Azure Synapse Analytics zu Amazon Redshift zu bearbeiten, wählen Sie Einstellungen in AWS SCT und dann Konvertierungseinstellungen aus. Wählen Sie in der oberen Liste Azure Synapse und dann Azure Synapse — Amazon Redshift aus. AWS SCT zeigt alle verfügbaren Einstellungen für die Konvertierung von Azure Synapse Analytics zu Amazon Redshift an.

Die Konvertierungseinstellungen von Azure Synapse Analytics zu Amazon Redshift AWS SCT umfassen Optionen für Folgendes:

  • Um die Anzahl der Kommentare mit Aktionselementen im konvertierten Code zu begrenzen.

    Wählen Sie für Hinzufügen von Kommentaren zum konvertierten Code für Aktionselemente mit ausgewähltem Schweregrad und höherem Schweregrad den Schweregrad der Aktionspunkte aus. AWS SCT fügt dem konvertierten Code Kommentare für Aktionspunkte mit dem ausgewählten Schweregrad und höher hinzu.

    Beispiel: Um die Anzahl der Kommentare im konvertierten Code zu minimieren, wählen Sie Nur Fehler aus. Um Kommentare zu allen Aktionselementen in den konvertierten Code aufzunehmen, wählen Sie Alle Nachrichten aus.

  • Um die maximale Anzahl von Tabellen festzulegen, die für Ihren Amazon Redshift Redshift-Zielcluster gelten AWS SCT können.

    Wählen Sie unter Die maximale Anzahl von Tabellen für den Amazon Redshift Redshift-Zielcluster die Anzahl der Tabellen aus, die für Ihren Amazon Redshift Redshift-Cluster gelten AWS SCT können.

    Amazon Redshift verfügt über Kontingente, die die Verwendungstabellen für verschiedene Cluster-Knotentypen einschränken. Wenn Sie Auto wählen, AWS SCT bestimmt die Anzahl der Tabellen, die auf Ihren Amazon Redshift Redshift-Zielcluster angewendet werden sollen, je nach Knotentyp. Wählen Sie den Wert optional manuell aus. Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente und Limits in Amazon Redshift im Verwaltungshandbuch zu Amazon Redshift.

    AWS SCT konvertiert all Ihre Quelltabellen, auch wenn das mehr ist, als Ihr Amazon Redshift Redshift-Cluster speichern kann. AWS SCT speichert den konvertierten Code in Ihrem Projekt und wendet ihn nicht auf die Zieldatenbank an. Wenn Sie beim Anwenden des konvertierten Codes das Amazon Redshift Redshift-Clusterkontingent für die Tabellen erreichen, wird eine Warnmeldung AWS SCT angezeigt. AWS SCT Wendet außerdem Tabellen auf Ihren Amazon Redshift Redshift-Zielcluster an, bis die Anzahl der Tabellen das Limit erreicht.

  • Um Partitionen der Quelltabelle in separate Tabellen in Amazon Redshift zu migrieren. Wählen Sie dazu UNIONALLAnsicht verwenden aus und geben Sie die maximale Anzahl von Zieltabellen ein, die für eine einzelne Quelltabelle erstellt werden AWS SCT können.

    Amazon Redshift unterstützt nicht die Tabellenpartitionierung. Um dieses Verhalten zu emulieren und Abfragen schneller ausführen zu lassen, AWS SCT können Sie jede Partition Ihrer Quelltabelle in eine separate Tabelle in Amazon Redshift migrieren. AWS SCT Erstellt dann eine Ansicht, die Daten aus all diesen Tabellen enthält.

    AWS SCT bestimmt automatisch die Anzahl der Partitionen in Ihrer Quelltabelle. Je nach Art der Quelltabellenpartitionierung kann diese Zahl das Kontingent für die Tabellen überschreiten, das Sie auf Ihren Amazon-Redshift-Cluster anwenden können. Um zu verhindern, dass dieses Kontingent erreicht wird, geben Sie die maximale Anzahl von Zieltabellen ein, die für Partitionen einer einzelnen Quelltabelle erstellt werden AWS SCT können. Die Standardoption ist 368 Tabellen, was einer Partition für 366 Tage im Jahr und zwei Tabellen für NO RANGE und UNKNOWN -Partitionen entspricht.

  • Um die Komprimierung auf Amazon Redshift Redshift-Tabellenspalten anzuwenden. Wählen Sie dazu Kompressionskodierung verwenden aus.

    AWS SCT weist Spalten mithilfe des standardmäßigen Amazon Redshift Redshift-Algorithmus automatisch eine Komprimierungskodierung zu. Weitere Informationen finden Sie unter Kompressionskodierungen im Amazon Redshift Database Developer Guide.

    Standardmäßig wendet Amazon Redshift keine Komprimierung auf Spalten an, die als Sortier- und Verteilungsschlüssel definiert sind. Sie können dieses Verhalten ändern und die Komprimierung auf diese Spalten anwenden. Wählen Sie dazu die Option Komprimierungskodierung für KEY Spalten verwenden aus. Sie können diese Option nur auswählen, wenn Sie die Option Komprimierungskodierung verwenden auswählen.

Einstellungen für die Optimierung der Konvertierung von Azure Synapse Analytics zu Amazon Redshift

Um die Einstellungen für die Konversionsoptimierung von Azure Synapse Analytics zu Amazon Redshift zu bearbeiten, wählen Sie Einstellungen in AWS SCT und dann Konvertierungseinstellungen aus. Wählen Sie in der oberen Liste Azure Synapse und dann Azure Synapse — Amazon Redshift aus. Wählen Sie im linken Bereich Optimierungsstrategien aus. AWS SCT zeigt Einstellungen zur Konvertierungsoptimierung für die Konvertierung von Azure Synapse Analytics zu Amazon Redshift an.

Die Einstellungen für die Optimierung der Konvertierung von Azure Synapse Analytics zu Amazon Redshift AWS SCT umfassen Optionen für Folgendes:

  • Um mit der automatischen Tabellenoptimierung zu arbeiten. Wählen Sie dazu die Option Automatische Tabellenoptimierung von Amazon Redshift verwenden aus.

    Die automatische Tabellenoptimierung ist ein sich selbst optimierender Prozess in Amazon Redshift, der das Design von Tabellen automatisch optimiert. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit automatischer Tabellenoptimierung im Amazon Redshift Database Developer Guide.

    Wenn Sie sich nur auf die automatische Tabellenoptimierung verlassen möchten, wählen Sie für Strategie zur anfänglichen Schlüsselauswahl die Option Keine aus.

  • Um Sortier- und Verteilungsschlüssel anhand Ihrer Strategie auszuwählen.

    Sie können Sortier- und Verteilungsschlüssel mithilfe von Amazon Redshift Redshift-Metadaten, statistischen Informationen oder beiden Optionen auswählen. Wählen Sie für Strategie zur ersten Schlüsselauswahl auf der Registerkarte Optimierungsstrategien eine der folgenden Optionen:

    • Verwenden Sie Metadaten, ignorieren Sie statistische Informationen

    • Ignorieren Sie Metadaten, verwenden Sie statistische Informationen

    • Verwenden Sie Metadaten und statistische Informationen

    Je nachdem, welche Option Sie wählen, können Sie Optimierungsstrategien auswählen. Geben Sie dann für jede Strategie den Wert (0—100) ein. Diese Werte definieren das Gewicht jeder Strategie. Anhand dieser Gewichtungswerte AWS SCT wird definiert, wie sich jede Regel auf die Wahl der Verteilungs- und Sortierschlüssel auswirkt. Die Standardwerte basieren auf den bewährten Methoden für die AWS Migration.

    Sie können die Größe kleiner Tabellen für die Strategie „Kleine Tabellen suchen“ definieren. Geben Sie für Min. Tabellenzeilenanzahl und Max. Tabellenzeilenanzahl die Mindest- und Höchstanzahl von Zeilen in einer Tabelle ein, um sie als kleine Tabelle zu definieren. AWS SCT wendet den ALL Verteilungsstil auf kleine Tabellen an. In diesem Fall wird eine Kopie der gesamten Tabelle an jeden Knoten verteilt.

  • Um Strategiedetails zu konfigurieren.

    Sie können nicht nur die Gewichtung für jede Optimierungsstrategie definieren, sondern auch die Optimierungseinstellungen konfigurieren. Wählen Sie dazu Konversionsoptimierung.

    • Geben Sie unter Limit für Sortierschlüsselspalten die maximale Anzahl von Spalten im Sortierschlüssel ein.

    • Geben Sie für Schrägschwellenwert den Prozentsatz (0—100) eines schiefen Werts für eine Spalte ein. AWS SCT schließt Spalten, bei denen der Schrägwert größer als der Schwellenwert ist, aus der Kandidatenliste für den Verteilungsschlüssel aus. AWS SCT definiert den schiefen Wert für eine Spalte als das prozentuale Verhältnis der Anzahl der Vorkommen des am häufigsten vorkommenden Werts zur Gesamtzahl der Datensätze.

    • Geben Sie für die Top N-Abfragen aus der Tabelle mit dem Abfrageverlauf die Anzahl (1—100) der am häufigsten zu analysierenden Abfragen ein.

    • Wählen Sie unter Statistikbenutzer auswählen den Datenbankbenutzer aus, für den Sie die Abfragestatistiken analysieren möchten.

    Außerdem können Sie auf der Registerkarte Optimierungsstrategien die Größe kleiner Tabellen für die Strategie „Kleine Tabellen suchen“ definieren. Geben Sie für Min. Tabellenzeilenanzahl und Max. Tabellenzeilenanzahl die Mindest- und Höchstanzahl von Zeilen in einer Tabelle ein, um sie als kleine Tabelle zu betrachten. AWS SCT wendet den ALL Verteilungsstil auf kleine Tabellen an. In diesem Fall wird eine Kopie der gesamten Tabelle an jeden Knoten verteilt.