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# Oracle Data Warehouse verbinden mit AWS SCT
Sie können AWS SCT es verwenden, um Schemas, Codeobjekte und Anwendungscode von Oracle Data Warehouse nach Amazon Redshift oder Amazon Redshift zu konvertieren und in Kombination zu AWS Glue verwenden.
## Rechte für Oracle Data Warehouse als Quelle
Die folgenden Rechte sind erforderlich, um Oracle Data Warehouse als Quelle zu verwenden:
+ connect
+ select\$1catalog\$1role
+ select any dictionary
## Verbindung zu Oracle Data Warehouse als Quelle herstellen
Gehen Sie wie nachfolgend beschrieben vor, um mit den AWS Schema Conversion Tool eine Verbindung zu Ihrer Oracle Data Warehouse-Quelldatenbank herzustellen.
**So stellen Sie eine Verbindung zu einer Oracle Data Warehouse-Quelldatenbank her**
1. Wählen Sie in der AWS Schema Conversion Tool**Quelle hinzufügen** aus.
1. Wählen Sie **Oracle** und dann **Weiter**.
Das Dialogfeld „**Quelle hinzufügen**“ wird angezeigt.
1. Geben Sie **unter Verbindungsname** einen Namen für Ihre Datenbank ein. AWS SCT zeigt diesen Namen in der Baumstruktur im linken Bereich an.
1. Verwenden Sie die Datenbankanmeldedaten von AWS Secrets Manager oder geben Sie sie manuell ein:
+ Gehen Sie wie folgt vor, um Datenbankanmeldedaten von Secrets Manager zu verwenden:
1. Wählen Sie für **AWS Secret** den Namen des Secrets aus.
1. Wählen Sie **Auffüllen**, um alle Werte im Datenbankverbindungsdialogfeld von Secrets Manager automatisch auszufüllen.
Hinweise zur Verwendung von Datenbankanmeldedaten von Secrets Manager finden Sie unter[Konfiguration AWS Secrets Manager in der AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.SecretsManager.md).
+ Gehen Sie wie folgt vor, um die Oracle-Quell-Data Warehouse-Verbindungsinformationen manuell einzugeben:
****
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Source.OracleDW.html)
1. Wählen Sie **Verbindung testen**, um zu überprüfen, ob eine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank hergestellt werden AWS SCT kann.
1. Wählen Sie **Connect**, um eine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank herzustellen.
## Einstellungen für die Konvertierung von Oracle Data Warehouse zu Amazon Redshift
Um die Konvertierungseinstellungen von Oracle Data Warehouse zu Amazon Redshift zu bearbeiten, wählen Sie **Einstellungen** in AWS SCT und dann **Konvertierungseinstellungen**. Wählen Sie in der oberen Liste **Oracle** und dann **Oracle — Amazon Redshift** aus. AWS SCT zeigt alle verfügbaren Einstellungen für die Konvertierung von Oracle Data Warehouse zu Amazon Redshift an.
Die Konvertierungseinstellungen von Oracle Data Warehouse nach Amazon Redshift AWS SCT umfassen Optionen für Folgendes:
+ Um die Anzahl der Kommentare mit Aktionselementen im konvertierten Code zu begrenzen.
Wählen **Sie für Hinzufügen von Kommentaren zum konvertierten Code für Aktionselemente mit ausgewähltem Schweregrad und höherem** Schweregrad den Schweregrad der Aktionspunkte aus. AWS SCT fügt dem konvertierten Code Kommentare für Aktionspunkte mit dem ausgewählten Schweregrad und höher hinzu.
Beispiel: Um die Anzahl der Kommentare im konvertierten Code zu minimieren, wählen Sie **Nur Fehler** aus. Um Kommentare zu allen Aktionselementen in den konvertierten Code aufzunehmen, wählen Sie **Alle Nachrichten** aus.
+ Um die maximale Anzahl von Tabellen festzulegen, die für Ihren Amazon Redshift Redshift-Zielcluster gelten AWS SCT können.
Wählen Sie **unter Die maximale Anzahl von Tabellen für den Amazon Redshift Redshift-Zielcluster** die Anzahl der Tabellen aus, die für Ihren Amazon Redshift Redshift-Cluster gelten AWS SCT können.
Amazon Redshift verfügt über Kontingente, die die Verwendungstabellen für verschiedene Cluster-Knotentypen einschränken. Wenn Sie **Auto** wählen, AWS SCT bestimmt die Anzahl der Tabellen, die auf Ihren Amazon Redshift Redshift-Zielcluster angewendet werden sollen, je nach Knotentyp. Wählen Sie den Wert optional manuell aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Kontingente und Limits in Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/amazon-redshift-limits.html) im *Verwaltungshandbuch zu Amazon Redshift*.
AWS SCT konvertiert all Ihre Quelltabellen, auch wenn das mehr ist, als Ihr Amazon Redshift Redshift-Cluster speichern kann. AWS SCT speichert den konvertierten Code in Ihrem Projekt und wendet ihn nicht auf die Zieldatenbank an. Wenn Sie beim Anwenden des konvertierten Codes das Amazon Redshift Redshift-Clusterkontingent für die Tabellen erreichen, wird eine Warnmeldung AWS SCT angezeigt. AWS SCT Wendet außerdem Tabellen auf Ihren Amazon Redshift Redshift-Zielcluster an, bis die Anzahl der Tabellen das Limit erreicht.
+ Um Partitionen der Quelltabelle in separate Tabellen in Amazon Redshift zu migrieren. Wählen Sie dazu **Use the UNION ALL-Ansicht** aus und geben Sie die maximale Anzahl von Zieltabellen ein, die für eine einzelne Quelltabelle erstellt werden AWS SCT können.
Amazon Redshift unterstützt nicht die Tabellenpartitionierung. Um dieses Verhalten zu emulieren und Abfragen schneller ausführen zu lassen, AWS SCT können Sie jede Partition Ihrer Quelltabelle in eine separate Tabelle in Amazon Redshift migrieren. AWS SCT Erstellt dann eine Ansicht, die Daten aus all diesen Tabellen enthält.
AWS SCT bestimmt automatisch die Anzahl der Partitionen in Ihrer Quelltabelle. Je nach Art der Quelltabellenpartitionierung kann diese Zahl das Kontingent für die Tabellen überschreiten, das Sie auf Ihren Amazon-Redshift-Cluster anwenden können. Um zu verhindern, dass dieses Kontingent erreicht wird, geben Sie die maximale Anzahl von Zieltabellen ein, die für Partitionen einer einzelnen Quelltabelle erstellt werden AWS SCT können. Die Standardoption ist 368 Tabellen, was einer Partition für 366 Tage im Jahr und zwei Tabellen für `NO RANGE` und `UNKNOWN` -Partitionen entspricht.
+ Um Formatierungsfunktionen für Datentypen wie `TO_CHAR``TO_DATE`, und `TO_NUMBER` mit Datetime-Formatelementen zu konvertieren, die Amazon Redshift nicht unterstützt. AWS SCT Verwendet standardmäßig die Funktionen des Erweiterungspakets, um die Verwendung dieser nicht unterstützten Formatelemente im konvertierten Code zu emulieren.
Das Datetime-Formatmodell in Oracle enthält im Vergleich zu Zeichenketten im Datetime-Format in Amazon Redshift mehr Elemente. Wenn Ihr Quellcode nur Elemente im Datetime-Format enthält, die Amazon Redshift unterstützt, benötigen Sie die Funktionen des Erweiterungspakets im konvertierten Code nicht. Um zu vermeiden, dass die Funktionen des Erweiterungspakets im konvertierten Code verwendet werden, wählen Sie **Datetype-Formatelemente aus, die Sie im Oracle-Code verwenden, ähneln Zeichenketten im Datetime-Format in** Amazon Redshift. In diesem Fall arbeitet der konvertierte Code schneller.
Das numerische Formatmodell in Oracle enthält mehr Elemente als numerische Formatzeichenfolgen in Amazon Redshift. Wenn Ihr Quellcode nur numerische Formatelemente enthält, die Amazon Redshift unterstützt, benötigen Sie die Erweiterungspaket-Funktionen im konvertierten Code nicht. Um zu vermeiden, dass die Funktionen des Erweiterungspakets im konvertierten Code verwendet werden, wählen Sie **Numerische Formatelemente aus, die Sie im Oracle-Code verwenden, ähneln numerischen Formatzeichenfolgen in Amazon Redshift**. In diesem Fall arbeitet der konvertierte Code schneller.
+ Um Oracle `LEAD` - und `LAG` Analysefunktionen zu konvertieren. Löst standardmäßig ein AWS SCT Aktionselement für jede `LEAD` `LAG` AND-Funktion aus.
Wenn Ihr Quellcode nicht die Standardwerte für Offset in diesen Funktionen verwendet, AWS SCT kann die Verwendung dieser Funktionen mit der `NVL` Funktion emuliert werden. Wählen Sie dazu **die NVL-Funktion verwenden, um das Verhalten der Oracle LEAD- und LAG-Funktionen zu emulieren**.
+ Um das Verhalten von Primär- und Einzelschlüsseln in Ihrem Amazon Redshift Redshift-Cluster zu emulieren, wählen Sie **Das Verhalten von Primär- und Einzelschlüsseln emulieren** aus.
Amazon Redshift erzwingt keine eindeutigen und primären Schlüssel und verwendet sie nur zu Informationszwecken. Wenn Sie diese Einschränkungen in Ihrem Code verwenden, stellen Sie sicher, dass ihr Verhalten im konvertierten Code AWS SCT emuliert wird.
+ Um die Komprimierung auf Amazon Redshift Redshift-Tabellenspalten anzuwenden. Wählen Sie dazu **Kompressionskodierung verwenden** aus.
AWS SCT weist Spalten mithilfe des standardmäßigen Amazon Redshift Redshift-Algorithmus automatisch eine Komprimierungskodierung zu. Weitere Informationen finden Sie unter [Kompressionskodierungen](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Compression_encodings.html) im *Amazon Redshift Database Developer Guide*.
Standardmäßig wendet Amazon Redshift keine Komprimierung auf Spalten an, die als Sortier- und Verteilungsschlüssel definiert sind. Sie können dieses Verhalten ändern und die Komprimierung auf diese Spalten anwenden. Wählen Sie dazu die Option **Komprimierungskodierung für KEY-Spalten verwenden** aus. Sie können diese Option nur auswählen, wenn Sie die Option **Komprimierungskodierung verwenden** auswählen.
## Optimierungseinstellungen für die Konvertierung von Oracle Data Warehouse nach Amazon Redshift
Um die Einstellungen für die Konvertierungsoptimierung von Oracle Data Warehouse zu Amazon Redshift zu bearbeiten, wählen Sie **Einstellungen** in AWS SCT und dann **Konvertierungseinstellungen** aus. Wählen Sie in der oberen Liste **Oracle** und dann **Oracle — Amazon Redshift** aus. Wählen Sie im linken Bereich **Optimierungsstrategien** aus. AWS SCT zeigt Einstellungen zur Konvertierungsoptimierung für die Konvertierung von Oracle Data Warehouse zu Amazon Redshift an.
Die Einstellungen für die Optimierung der Konvertierung von Oracle Data Warehouse nach Amazon Redshift AWS SCT umfassen Optionen für Folgendes:
+ Um mit der automatischen Tabellenoptimierung zu arbeiten. Wählen Sie dazu **Automatische Tabellenoptimierung von Amazon Redshift verwenden** aus.
Die automatische Tabellenoptimierung ist ein sich selbst optimierender Prozess in Amazon Redshift, der das Design von Tabellen automatisch optimiert. Weitere Informationen finden Sie unter [Arbeiten mit automatischer Tabellenoptimierung](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_Creating_tables.html) im *Amazon Redshift Database Developer Guide*.
Wenn Sie sich nur auf die automatische Tabellenoptimierung verlassen möchten, wählen Sie „**Keine**“ als **Strategie für die anfängliche Schlüsselauswahl**.
+ Um Sortier- und Verteilungsschlüssel anhand Ihrer Strategie auszuwählen.
Sie können Sortier- und Verteilungsschlüssel mithilfe von Amazon Redshift Redshift-Metadaten, statistischen Informationen oder beiden Optionen auswählen. Wählen Sie für **Strategie zur ersten Schlüsselauswahl** auf der Registerkarte **Optimierungsstrategien** eine der folgenden Optionen:
+ Verwenden Sie Metadaten, ignorieren Sie statistische Informationen
+ Ignorieren Sie Metadaten, verwenden Sie statistische Informationen
+ Verwenden Sie Metadaten und statistische Informationen
Je nachdem, welche Option Sie wählen, können Sie Optimierungsstrategien auswählen. Geben Sie dann für jede Strategie den Wert (0—100) ein. Diese Werte definieren das Gewicht jeder Strategie. Anhand dieser Gewichtungswerte AWS SCT wird definiert, wie sich jede Regel auf die Wahl der Verteilungs- und Sortierschlüssel auswirkt. Die Standardwerte basieren auf den bewährten Methoden für die AWS Migration.
Sie können die Größe kleiner Tabellen für die Strategie „**Kleine Tabellen suchen**“ definieren. Geben Sie für **Min. Tabellenzeilenanzahl** und **Max. Tabellenzeilenanzahl** die Mindest- und Höchstanzahl von Zeilen in einer Tabelle ein, um sie als kleine Tabelle zu definieren. AWS SCT wendet den `ALL` Verteilungsstil auf kleine Tabellen an. In diesem Fall wird eine Kopie der gesamten Tabelle an jeden Knoten verteilt.
+ Um Strategiedetails zu konfigurieren.
Sie können nicht nur die Gewichtung für jede Optimierungsstrategie definieren, sondern auch die Optimierungseinstellungen konfigurieren. Wählen Sie dazu **Konversionsoptimierung** aus.
+ Geben Sie unter **Limit für Sortierschlüsselspalten** die maximale Anzahl von Spalten im Sortierschlüssel ein.
+ Geben Sie für **Schrägschwellenwert** den Prozentsatz (0—100) eines schiefen Werts für eine Spalte ein. AWS SCT schließt Spalten, bei denen der Schrägwert größer als der Schwellenwert ist, aus der Kandidatenliste für den Verteilungsschlüssel aus. AWS SCT definiert den schiefen Wert für eine Spalte als das prozentuale Verhältnis der Anzahl der Vorkommen des am häufigsten vorkommenden Werts zur Gesamtzahl der Datensätze.
+ Geben Sie für die **Top N-Abfragen aus der Tabelle mit dem Abfrageverlauf** die Anzahl (1—100) der am häufigsten zu analysierenden Abfragen ein.
+ **Wählen Sie unter Statistikbenutzer** auswählen den Datenbankbenutzer aus, für den Sie die Abfragestatistiken analysieren möchten.
Außerdem können Sie auf der Registerkarte **Optimierungsstrategien** die Größe kleiner Tabellen für die Strategie „**Kleine Tabellen suchen**“ definieren. Geben Sie für **Min. Tabellenzeilenanzahl** und **Max. Tabellenzeilenanzahl** die Mindest- und Höchstanzahl von Zeilen in einer Tabelle ein, um sie als kleine Tabelle zu betrachten. AWS SCT wendet den `ALL` Verteilungsstil auf kleine Tabellen an. In diesem Fall wird eine Kopie der gesamten Tabelle an jeden Knoten verteilt.