Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Verbinden von Amazon Redshift mit dem AWS Schema Conversion Tool Sie können es verwenden AWS SCT , um Ihren Amazon Redshift Redshift-Cluster zu optimieren. AWS SCT gibt Ihnen Empfehlungen zur Auswahl von Verteilungs- und Sortierschlüsseln für Ihren Amazon Redshift Redshift-Cluster. Sie können das Amazon Redshift Redshift-Optimierungsprojekt als ein AWS SCT Projekt betrachten, bei dem Quelle und Ziel auf die verschiedenen Amazon Redshift Redshift-Cluster verweisen. ## Rechte für Amazon Redshift als Quelldatenbank Für die Verwendung von Amazon Redshift als Quelle sind die folgenden Rechte erforderlich: + VERWENDUNG IM SCHEMA ** + WÄHLEN SIE FÜR ALLE TABELLEN IM SCHEMA AUS ** + SELECT ON PG\$1CATALOG.PG\$1STATISTIC + SELECT ON SVV\$1TABLE\$1INFO + SELECT ON TABLE STV\$1BLOCKLIST + SELECT ON TABLE STV\$1TBL\$1PERM + WÄHLEN SIE FÜR SYS\$1SERVERLESS\$1USAGE + WÄHLEN SIE AUF PG\$1DATABASE\$1INFO + WÄHLEN SIE AUF PG\$1STATISTIC Ersetzen Sie in den vorherigen Beispielen den ** Platzhalter durch den Namen des Quellschemas. Informationen zu den für Amazon Redshift als Ziel erforderlichen Rechten finden Sie unter[Berechtigungen für Amazon Redshift als Ziel](CHAP_Converting.DW.md#CHAP_Converting.DW.ConfigureTarget). ## Verbindung zu Amazon Redshift als Quelle herstellen Gehen Sie wie folgt vor, um mit dem eine Verbindung zu Ihrer Amazon Redshift Redshift-Quelldatenbank herzustellen. AWS Schema Conversion Tool **So stellen Sie eine Verbindung zu einer Amazon Redshift Redshift-Quelldatenbank her** 1. Wählen Sie im AWS Schema Conversion Tool die Option **Quelle hinzufügen**. 1. Wählen Sie **Amazon Redshift** und dann **Weiter**. Das Dialogfeld „**Quelle hinzufügen**“ wird angezeigt. 1. Geben Sie **unter Verbindungsname** einen Namen für Ihre Datenbank ein. AWS SCT zeigt diesen Namen in der Baumstruktur im linken Bereich an. 1. Verwenden Sie die Datenbankanmeldedaten von AWS Secrets Manager oder geben Sie sie manuell ein: + Gehen Sie wie folgt vor, um Datenbankanmeldedaten von Secrets Manager zu verwenden: 1. Wählen Sie für **AWS Secret** den Namen des Secrets aus. 1. Wählen Sie **Auffüllen**, um alle Werte im Datenbankverbindungsdialogfeld von Secrets Manager automatisch auszufüllen. Hinweise zur Verwendung von Datenbankanmeldedaten von Secrets Manager finden Sie unter[Konfiguration AWS Secrets Manager in der AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.SecretsManager.md). + Gehen Sie wie folgt vor, um die Verbindungsinformationen für die Amazon Redshift Redshift-Quelldatenbank einzugeben: **** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Source.Redshift.html) 1. Wählen Sie **Verbindung testen**, um zu überprüfen, ob eine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank hergestellt werden AWS SCT kann. 1. Wählen Sie **Connect**, um eine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank herzustellen. ## Amazon Redshift Redshift-Optimierungseinstellungen Um die Amazon Redshift Redshift-Optimierungseinstellungen zu bearbeiten, wählen Sie **Einstellungen** in AWS SCT und dann **Konvertierungseinstellungen** aus. Wählen Sie in der oberen Liste **Amazon Redshift** und dann **Amazon Redshift — Amazon Redshift** aus. AWS SCT zeigt alle verfügbaren Einstellungen für die Amazon Redshift Redshift-Optimierung an. Die Amazon Redshift Redshift-Optimierungseinstellungen AWS SCT beinhalten Optionen für Folgendes: + Um die Anzahl der Kommentare mit Aktionselementen im konvertierten Code zu begrenzen. Wählen **Sie für Hinzufügen von Kommentaren zum konvertierten Code für Aktionselemente mit ausgewähltem Schweregrad und höherem** Schweregrad den Schweregrad der Aktionspunkte aus. AWS SCT fügt dem konvertierten Code Kommentare für Aktionspunkte mit dem ausgewählten Schweregrad und höher hinzu. Beispiel: Um die Anzahl der Kommentare im konvertierten Code zu minimieren, wählen Sie **Nur Fehler** aus. Um Kommentare zu allen Aktionselementen in den konvertierten Code aufzunehmen, wählen Sie **Alle Nachrichten** aus. + Um die maximale Anzahl von Tabellen festzulegen, die für Ihren Amazon Redshift Redshift-Zielcluster gelten AWS SCT können. Wählen Sie **unter Die maximale Anzahl von Tabellen für den Amazon Redshift Redshift-Zielcluster** die Anzahl der Tabellen aus, die für Ihren Amazon Redshift Redshift-Cluster gelten AWS SCT können. Amazon Redshift verfügt über Kontingente, die die Verwendungstabellen für verschiedene Cluster-Knotentypen einschränken. Wenn Sie **Auto** wählen, AWS SCT bestimmt die Anzahl der Tabellen, die auf Ihren Amazon Redshift Redshift-Zielcluster angewendet werden sollen, je nach Knotentyp. Wählen Sie den Wert optional manuell aus. Weitere Informationen finden Sie unter [Kontingente und Limits in Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/amazon-redshift-limits.html) im *Verwaltungshandbuch zu Amazon Redshift*. AWS SCT konvertiert all Ihre Quelltabellen, auch wenn die Anzahl der Tabellen größer ist, als Ihr Amazon Redshift Redshift-Cluster speichern kann. AWS SCT speichert den konvertierten Code in Ihrem Projekt und wendet ihn nicht auf die Zieldatenbank an. Wenn Sie beim Anwenden des konvertierten Codes das Amazon Redshift Redshift-Clusterkontingent für die Tabellen erreichen, wird eine Warnmeldung AWS SCT angezeigt. AWS SCT Wendet außerdem Tabellen auf Ihren Amazon Redshift Redshift-Zielcluster an, bis die Anzahl der Tabellen das Limit erreicht. + Um die Migrationsstrategie auszuwählen. AWS empfiehlt, verschiedene Cluster als Quelle und Ziel für Ihr Optimierungsprojekt zu verwenden. Vor dem Start des Amazon Redshift Redshift-Optimierungsprozesses erstellen Sie eine Kopie Ihres Amazon Redshift Redshift-Quellclusters. Sie können Ihre Quelldaten in diese Kopie aufnehmen oder einen leeren Cluster erstellen. Wählen Sie unter **Migrationsstrategie** die Option **Migration zu einer Kopie** aus, um Daten aus Ihrem Quellcluster in den Zielcluster aufzunehmen. Wählen Sie **unter Migrationsstrategie** die Option **Migration to a Clean Slate aus**, um die Optimierungsvorschläge zu überprüfen. Nachdem Sie diese Vorschläge akzeptiert haben, migrieren Sie Ihre Quelldaten in den Zielcluster. + Um die Komprimierung auf Amazon Redshift Redshift-Tabellenspalten anzuwenden. Wählen Sie dazu **Kompressionskodierung verwenden** aus. AWS SCT weist Spalten mithilfe des standardmäßigen Amazon Redshift Redshift-Algorithmus automatisch eine Komprimierungskodierung zu. Weitere Informationen finden Sie unter [Kompressionskodierungen](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Compression_encodings.html) im *Amazon Redshift Database Developer Guide*. Standardmäßig wendet Amazon Redshift keine Komprimierung auf Spalten an, die als Sortier- und Verteilungsschlüssel definiert sind. Sie können dieses Verhalten ändern und die Komprimierung auf diese Spalten anwenden. Wählen Sie dazu die Option **Komprimierungskodierung für KEY-Spalten verwenden** aus. Sie können diese Option nur auswählen, wenn Sie die Option **Komprimierungskodierung verwenden** ausgewählt haben. + Um mit der automatischen Tabellenoptimierung zu arbeiten. Die automatische Tabellenoptimierung ist ein sich selbst optimierender Prozess in Amazon Redshift, der das Design von Tabellen automatisch optimiert. Weitere Informationen finden Sie unter [Arbeiten mit automatischer Tabellenoptimierung](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_Creating_tables.html) im *Amazon Redshift Database Developer Guide*. Um diese Option nur für die automatische Tabellenoptimierung zu verwenden, wählen Sie **Optimierungsstrategien** im linken Bereich aus. Wählen Sie dann **Automatische Tabellenoptimierung von Amazon Redshift verwenden** und wählen Sie **Keine** für **Strategie zur anfänglichen Schlüsselauswahl**. + Um Sortier- und Verteilungsschlüssel anhand Ihrer Strategie auszuwählen. Sie können Sortier- und Verteilungsschlüssel mithilfe von Amazon Redshift Redshift-Metadaten, statistischen Informationen oder beiden Optionen auswählen. Wählen Sie für **Strategie zur ersten Schlüsselauswahl** auf der Registerkarte **Optimierungsstrategien** eine der folgenden Optionen: + Verwenden Sie Metadaten, ignorieren Sie statistische Informationen + Ignorieren Sie Metadaten, verwenden Sie statistische Informationen + Verwenden Sie Metadaten und statistische Informationen Je nachdem, welche Option Sie wählen, können Sie Optimierungsstrategien auswählen. Geben Sie dann für jede Strategie den Wert (0—100) ein. Diese Werte definieren das Gewicht jeder Strategie. Anhand dieser Gewichtungswerte AWS SCT wird definiert, wie sich jede Regel auf die Wahl der Verteilungs- und Sortierschlüssel auswirkt. Die Standardwerte basieren auf den bewährten Methoden für die AWS Migration. Sie können die Größe kleiner Tabellen für die Strategie „**Kleine Tabellen suchen**“ definieren. Geben Sie für **Min. Tabellenzeilenanzahl** und **Max. Tabellenzeilenanzahl** die Mindest- und Höchstanzahl von Zeilen in einer Tabelle ein, um sie als kleine Tabelle zu definieren. AWS SCT wendet den `ALL` Verteilungsstil auf kleine Tabellen an. In diesem Fall wird eine Kopie der gesamten Tabelle an jeden Knoten verteilt. + Um Strategiedetails zu konfigurieren. Sie können nicht nur die Gewichtung für jede Optimierungsstrategie definieren, sondern auch die Optimierungseinstellungen konfigurieren. Wählen Sie dazu **Konversionsoptimierung** aus. + Geben Sie unter **Limit für Sortierschlüsselspalten** die maximale Anzahl von Spalten im Sortierschlüssel ein. + Geben Sie für **Schrägschwellenwert** den Prozentsatz (0—100) eines schiefen Werts für eine Spalte ein. AWS SCT schließt Spalten, deren Schrägwert über dem Schwellenwert liegt, aus der Kandidatenliste für den Verteilungsschlüssel aus. AWS SCT definiert den schiefen Wert für eine Spalte als das prozentuale Verhältnis der Anzahl der Vorkommen des am häufigsten vorkommenden Werts zur Gesamtzahl der Datensätze. + Geben Sie für die **Top N-Abfragen aus der Tabelle mit dem Abfrageverlauf** die Anzahl (1—100) der am häufigsten zu analysierenden Abfragen ein. + **Wählen Sie unter Statistikbenutzer** auswählen den Datenbankbenutzer aus, dessen Abfragestatistiken Sie analysieren möchten.