Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Navigieren in der Benutzeroberfläche des AWS SCT Die folgenden Themen sollen Ihnen bei der Arbeit mit der AWS SCT Benutzeroberfläche helfen. Informationen zur Installation finden AWS SCT Sie unter[Installation und Konfiguration AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Installing.md). **Topics** + [Das Projektfenster anzeigen in AWS SCT](CHAP_UserInterface.Overview.ProjectWindow.md) + [Projekte starten und verwalten in AWS SCT](CHAP_UserInterface.Project.md) + [Den Assistenten verwenden AWS SCT](CHAP_UserInterface.Wizard.md) + [Projekte speichern in AWS SCT](CHAP_UserInterface.SaveProject.md) + [Server zum Projekt hinzufügen in AWS SCT](CHAP_UserInterface.AddServers.md) + [Verwenden Sie den Offline-Modus in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.OfflineMode.md) + [Verwenden von Baumfiltern in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.TreeFilters.md) + [Schemas verstecken in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.HidingSchemas.md) + [Den Bewertungsbericht anzeigen in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.AssessmentReport.md) + [Schemas konvertieren in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.Converting.md) + [Anwenden der konvertierten Schemas in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.ApplyingConversion.md) + [Profile verwalten in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.Profiles.md) + [Konfiguration AWS Secrets Manager in der AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.SecretsManager.md) + [Speichern von Passwörtern im AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.StoringPasswords.md) + [Die UNION ALL-Ansicht wird erstellt im AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.UnionAllView.md) + [Verwenden von Tastenkombinationen im AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.KeyboardShortcuts.md) # Das Projektfenster anzeigen in AWS SCT Die folgende Abbildung zeigt, wie Sie ein Schemamigrationsprojekt erstellen und anschließend ein Schema konvertieren. AWS SCT 1. Im linken Bereich wird das Schema der Quelldatenbank in einer Strukturansicht präsentiert. Ihr Datenbankschema ist "lazy loaded". Mit anderen Worten, wenn Sie ein Element aus der Strukturansicht auswählen, AWS SCT wird das aktuelle Schema aus Ihrer Quelldatenbank abgerufen und angezeigt. 1. Im oberen mittleren Bereich werden Aktionselemente für Schemaelemente aus der Quelldatenbank-Engine angezeigt, die nicht automatisch in die Zieldatenbank-Engine konvertiert werden konnten. 1. Im rechten Bereich wird das Schema der Ziel-DB-Instance in einer Strukturansicht präsentiert. Ihr Datenbankschema ist "lazy loaded". Das heißt, wenn Sie ein Element aus der Strukturansicht auswählen, AWS SCT wird das aktuelle Schema aus Ihrer Zieldatenbank abgerufen und angezeigt. ![\[Das AWS SCT Projektfenster\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/AWS_Migration_Tool.png) 1. Wenn Sie im unteren linken Bereich ein Schemaelement auswählen, werden Eigenschaften angezeigt. Diese beschreiben das Quellschemaelement und den SQL-Befehl zum Erstellen dieses Elements in der Quelldatenbank. 1. Wenn Sie im unteren rechten Bereich ein Schemaelement auswählen, werden Eigenschaften angezeigt. Diese beschreiben das Zielschemaelement und den SQL-Befehl zum Erstellen dieses Elements in der Zieldatenbank. Sie können diesen SQL-Befehl bearbeiten und die aktualisierte Version in Ihrem Projekt speichern. # Projekte starten und verwalten in AWS SCT Doppelklicken Sie auf das Anwendungssymbol AWS Schema Conversion Tool, um das zu starten. Gehen Sie wie folgt vor, um ein AWS Schema Conversion Tool Projekt zu erstellen. **So erstellen Sie Ihr Projekt** 1. Starten Sie das AWS Schema Conversion Tool. 1. Wählen Sie im Menü **Datei** die Option **Neues Projekt** aus. Das Dialogfeld „**Neues Projekt**“ wird angezeigt. ![\[Dialogfenster "New Project" (Neues Projekt)\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/file-new-project.png) 1. Geben Sie einen Namen für Ihr Projekt ein, das lokal auf Ihrem Computer gespeichert wird. 1. Geben Sie den Speicherort für Ihre lokale Projektdatei an. 1. Wählen Sie **OK**, um Ihr AWS SCT Projekt zu erstellen. 1. Wählen **Sie Quelle** hinzufügen, um Ihrem AWS SCT Projekt eine neue Quelldatenbank hinzuzufügen. Sie können Ihrem AWS SCT Projekt mehrere Quelldatenbanken hinzufügen. 1. Wählen **Sie Ziel** hinzufügen, um Ihrem AWS SCT Projekt eine neue Zielplattform hinzuzufügen. Sie können Ihrem AWS SCT Projekt mehrere Zielplattformen hinzufügen. 1. Wählen Sie das Quelldatenbankschema im linken Bereich aus. 1. Geben Sie im rechten Bereich die Zieldatenbankplattform für das ausgewählte Quellschema an. 1. Wählen Sie **Zuordnung erstellen**. Diese Schaltfläche wird aktiv, nachdem Sie das Quelldatenbankschema und die Zieldatenbankplattform ausgewählt haben. Weitere Informationen finden Sie unter [Zuordnung von Datentypen](CHAP_Mapping.md). Jetzt ist Ihr AWS SCT Projekt eingerichtet. Sie können Ihr Projekt speichern, einen Bewertungsbericht zur Datenbankmigration erstellen und Ihre Quelldatenbankschemas konvertieren. # Den Assistenten verwenden AWS SCT Mit dem Assistenten für neue Projekte können Sie ein neues Datenbankmigrationsprojekt erstellen. Dieser Assistent unterstützt Sie dabei, Ihr Migrationsziel zu bestimmen und eine Verbindung zu Ihren Datenbanken herzustellen. Er schätzt, wie komplex eine Migration für alle unterstützten Zielziele sein könnte. Nachdem Sie den Assistenten ausgeführt haben, wird ein zusammenfassender Bericht über die Migration Ihrer Datenbank zu verschiedenen Zielorten AWS SCT erstellt. Sie können diesen Bericht verwenden, um mögliche Zielziele zu vergleichen und den optimalen Migrationspfad auszuwählen. **Um den Assistenten für neue Projekte auszuführen** 1. Wählen Sie Ihre Quelldatenbank aus. 1. Starten Sie das AWS Schema Conversion Tool. 1. Wählen Sie im Menü **Datei** die Option **Assistent für neues Projekt** aus. Das Dialogfeld **Neues Datenbankmigrationsprojekt erstellen** wird geöffnet. 1. Gehen Sie wie folgt vor, um die Verbindungsinformationen für die Quelldatenbank einzugeben: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_UserInterface.Wizard.html) 1. Wählen Sie **Weiter** aus. Die Seite Mit **der Quelldatenbank Connect** wird geöffnet. 1. Stellen Sie eine Verbindung zur Quelldatenbank her. 1. Geben Sie Ihre Verbindungsinformationen für die Quelldatenbank an. Die Verbindungsparameter hängen von Ihrer Quelldatenbank-Engine ab. Stellen Sie sicher, dass der Benutzer, den Sie für die Analyse Ihrer Quelldatenbank verwenden, über die entsprechenden Berechtigungen verfügt. Weitere Informationen finden Sie unter [Herstellen einer Verbindung zu Quelldatenbanken mit dem AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Source.md). 1. Wählen Sie **Weiter** aus. Die Seite „**Schema auswählen**“ wird geöffnet. 1. Wählen Sie Ihr Datenbankschema aus. 1. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen für die Namen der Schemas, die Sie bewerten möchten, und wählen Sie dann das Schema selbst aus. Der Schemaname wird blau hervorgehoben, wenn er ausgewählt ist und die Schaltfläche **Weiter** verfügbar ist. ![\[Wählen Sie im Assistenten für neue Projekte ein Datenbankschema aus.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/new-project-wizard-choose-schema.png) 1. Wenn Sie mehrere Datenbankschemas bewerten möchten, aktivieren Sie die Kontrollkästchen für alle Schemas und wählen Sie dann den übergeordneten Knoten aus. Für eine erfolgreiche Bewertung müssen Sie den übergeordneten Knoten auswählen. Wählen Sie beispielsweise für eine SQL Server-Quelldatenbank den Knoten **Datenbanken** aus. Der Name des übergeordneten Knotens ist blau hervorgehoben und die Schaltfläche **Weiter** ist verfügbar. ![\[Wählen Sie im Assistenten für neue Projekte mehrere Datenbankschemas aus.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/new-project-wizard-choose-two-schemas.png) 1. Wählen Sie **Weiter**. AWS SCT analysiert Ihre Quelldatenbankschemas und erstellt einen Bewertungsbericht zur Datenbankmigration. Die Anzahl der Datenbankobjekte in Ihren Quelldatenbankschemas beeinflusst die Zeit, die für die Durchführung der Bewertung benötigt wird. Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, **wird die Seite Bewertung der Datenbankmigration ausführen** geöffnet. 1. Führen Sie die Bewertung der Datenbankmigration aus. 1. Sie können die Bewertungsberichte für verschiedene Migrationsziele überprüfen und vergleichen oder eine lokale Kopie der Bewertungsberichtsdateien für die weitere Analyse speichern. 1. Speichern Sie eine lokale Kopie des Bewertungsberichts zur Datenbankmigration. Wählen Sie **Speichern**, geben Sie dann den Pfad zu dem Ordner ein, in dem die Dateien gespeichert werden sollen, und wählen Sie **Speichern**. AWS SCT speichert die Bewertungsberichtsdateien im angegebenen Ordner. 1. Wählen Sie **Weiter** aus. Die Seite **Ziel auswählen** wird geöffnet. 1. Wählen Sie Ihre Zieldatenbank aus. 1. Wählen Sie für **Target Engine** die Zieldatenbank-Engine aus, die Sie auf der Grundlage des Bewertungsberichts verwenden möchten. 1. Geben Sie Ihre Verbindungsinformationen für Ihre Zieldatenbank ein. Die angezeigten Verbindungsparameter hängen von der ausgewählten Zieldatenbank-Engine ab. Stellen Sie sicher, dass der für die Zieldatenbank angegebene Benutzer über die erforderlichen Berechtigungen verfügt. Weitere Informationen zu den erforderlichen Berechtigungen finden Sie in den Abschnitten, in denen die Berechtigungen für Zieldatenbanken beschrieben werden, unter [Herstellen einer Verbindung zu Quelldatenbanken mit dem AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Source.md) und[Berechtigungen für Amazon Redshift als Ziel](CHAP_Converting.DW.md#CHAP_Converting.DW.ConfigureTarget). 1. Wählen Sie **Fertig stellen**. AWS SCT erstellt Ihr Projekt und fügt die Zuordnungsregeln hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter [Zuordnung von Datentypen](CHAP_Mapping.md). Jetzt können Sie das AWS SCT Projekt verwenden, um Ihre Quelldatenbankobjekte zu konvertieren. # Projekte speichern in AWS SCT Gehen Sie wie folgt vor, um ein AWS Schema Conversion Tool Projekt zu speichern. **Um Ihr Projekt zu speichern** 1. Starte das AWS Schema Conversion Tool. 1. Wählen Sie im Menü **Datei** die Option **Projekt speichern**. AWS SCT speichert das Projekt in dem Ordner, den Sie bei der Erstellung des Projekts angegeben haben. Gehen Sie wie folgt vor, um ein vorhandenes AWS Schema Conversion Tool Projekt zu öffnen. **Um Ihr Projekt zu öffnen** 1. Wählen Sie im Menü **Datei** die Option **Projekt öffnen**. Das Dialogfeld **Öffnen** wird angezeigt. 1. Wählen Sie den Projektordner und dann die Windows Script Component-Datei (\$1.sct). 1. AWS SCT öffnet Ihr Projekt, stellt jedoch nicht automatisch eine Verbindung zu Ihren Quell- und Zieldatenbanken her. Wählen Sie oben in Ihren Datenbank-Schemabäumen die Option Mit dem **Server** verbinden, um eine Verbindung zu Ihren Quell- und Zieldatenbanken herzustellen. Wenn Sie ein Projekt öffnen, das in AWS SCT Version 1.0.655 oder früher gespeichert wurde, erstellt es AWS SCT automatisch Zuordnungsregeln für alle Quelldatenbankschemas zur Zieldatenbankplattform. Um weitere Zieldatenbankplattformen hinzuzufügen, löschen Sie vorhandene Zuordnungsregeln und erstellen Sie dann neue Zuordnungsregeln. Weitere Informationen zum Erstellen von Zuordnungsregeln finden Sie unter[Zuordnung von Datentypen in der AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.md). # Server zum Projekt hinzufügen in AWS SCT Sie können einem AWS Schema Conversion Tool Projekt mehrere Quell- und Zieldatenbankserver hinzufügen. **Um Ihrem Projekt einen Server hinzuzufügen** 1. Starte das AWS Schema Conversion Tool. 1. Erstellen Sie ein neues Projekt oder öffnen Sie ein vorhandenes Projekt. 1. Wählen **Sie Quelle hinzufügen** aus dem Menü, um eine neue Quelldatenbank hinzuzufügen. 1. Wählen Sie eine Datenbankplattform und geben Sie die Anmeldeinformationen für die Datenbankverbindung an. Weitere Hinweise zum Herstellen einer Verbindung mit einer Quelldatenbank finden Sie unter[Herstellen einer Verbindung zu Quelldatenbanken mit dem AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Source.md). Verwenden Sie das folgende Verfahren, um eine Verbindung zu Ihrer Datenbank herzustellen. **Um eine Verbindung zu Ihrer Datenbank herzustellen** 1. Öffnen Sie das Kontextmenü (Rechtsklick) für einen Datenbankserver und wählen Sie dann **Verbindung herstellen**. Sie können auch oben in Ihrer Datenbankschemabaumstruktur die Option Mit dem **Server Connect** auswählen. 1. Geben Sie das Passwort für die Verbindung zu Ihrem Quelldatenbankserver ein. 1. Wählen Sie **Verbindung testen**, um zu überprüfen, ob eine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank hergestellt werden AWS SCT kann. 1. Wählen Sie **Connect**, um eine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank herzustellen. Gehen Sie wie folgt vor, um einen Datenbankserver aus Ihrem AWS SCT Projekt zu entfernen. **Um einen Datenbankserver zu entfernen** 1. Wählen Sie den Datenbankserver aus, den Sie entfernen möchten. 1. Öffnen Sie das Kontextmenü (Rechtsklick) und wählen Sie dann **Aus Projekt entfernen**. AWS SCT entfernt den ausgewählten Datenbankserver, alle Zuordnungsregeln, Konvertierungsergebnisse und andere Metadaten, die sich auf diesen Server beziehen. # Verwenden Sie den Offline-Modus in AWS Schema Conversion Tool Sie können es AWS Schema Conversion Tool im Offline-Modus ausführen. Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie mit einem vorhandenen AWS SCT Projekt arbeiten, wenn die Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank getrennt ist. AWS SCT benötigt keine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank, um die folgenden Operationen auszuführen: + Fügen Sie Zuordnungsregeln hinzu. + Erstellen Sie Bewertungsberichte zur Datenbankmigration. + Konvertieren Sie Datenbankschemas und Code. + Bearbeiten Sie Ihren Quellcode und den konvertierten Code. + Speichern Sie Ihren Quellcode und den konvertierten Code als SQL-Skripts in einer Textdatei. Stellen Sie vor AWS SCT der Verwendung im Offline-Modus eine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank her, laden Sie Metadaten und speichern Sie Ihr Projekt. Öffnen Sie dieses Projekt oder trennen Sie die Verbindung zum Quelldatenbankserver, um es AWS SCT im Offline-Modus zu verwenden. **Zur Ausführung AWS SCT im Offline-Modus** 1. Starten Sie das AWS Schema Conversion Tool und erstellen Sie ein neues Projekt. Weitere Informationen finden Sie unter [Projekte starten und verwalten in AWS SCT](CHAP_UserInterface.Project.md). 1. Fügen Sie einen Quelldatenbankserver hinzu und stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank her. Weitere Informationen finden Sie unter [Server zum Projekt hinzufügen in AWS SCT](CHAP_UserInterface.AddServers.md). 1. Fügen Sie einen Zieldatenbankserver hinzu oder verwenden Sie eine virtuelle Zieldatenbankplattform. Weitere Informationen finden Sie unter [Zuordnung zu virtuellen Zielen im AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.VirtualTargets.md). 1. Erstellen Sie eine Zuordnungsregel, um die Zieldatenbankplattform für Ihre Quelldatenbank zu definieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Zuordnung von Datentypen in der AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.md). 1. Wählen Sie **Ansicht** und anschließend **Hauptansicht**. 1. Wählen Sie im linken Bereich, in dem die Objekte Ihrer Quelldatenbank angezeigt werden, Ihre Quelldatenbankschemas aus. Öffnen Sie das Kontextmenü (Rechtsklick) für das Objekt und wählen Sie dann **Schema laden**. Dieser Vorgang lädt alle Metadaten des Quellschemas in Ihr AWS SCT Projekt. Mit den Vorgängen **Bericht erstellen** und **Schema konvertieren** werden auch alle Metadaten des Quellschemas in Ihr AWS SCT Projekt geladen. Wenn Sie einen dieser Vorgänge über das Kontextmenü ausgeführt haben, überspringen Sie den Vorgang **Schema laden**. 1. Wählen Sie im Menü **Datei** die Option **Projekt speichern**, um die Metadaten der Quelldatenbank in Ihrem Projekt zu speichern. 1. Wählen Sie **Verbindung zum Server trennen, um die** Verbindung zu Ihrer Quelldatenbank zu trennen. Jetzt können Sie es AWS SCT im Offline-Modus verwenden. # Verwenden von Baumfiltern in AWS Schema Conversion Tool Um Daten von einer Quelle zu einem Ziel zu migrieren, werden alle Metadaten aus Quell- und Zieldatenbanken in eine Baumstruktur AWS SCT geladen. Diese Struktur wird in AWS SCT als Baumstrukturansicht im Hauptfenster angezeigt. Einige Datenbanken können sehr viele Objekte in der Baumstruktur haben. Sie können *Baumfilter* verwenden AWS SCT , um nach Objekten in den Quell- und Zielbaumstrukturen zu suchen. Wenn Sie einen Baumstrukturfilter verwenden, ändern Sie nicht die Objekte, die konvertiert werden, wenn Sie Ihre Datenbank konvertieren. Der Filter ändert nur das, was Sie in der Baumstruktur sehen. Baumfilter funktionieren mit Objekten, die vorinstalliert AWS SCT wurden. Mit anderen Worten: AWS SCT lädt bei der Suche keine Objekte aus der Datenbank. Dieser Ansatz bedeutet, dass die Baumstruktur im Allgemeinen weniger Objekte enthält, als in der Datenbank vorhanden sind. Beachten Sie für Baumstrukturfilter Folgendes: + Der Standardwert für den Filter ist ANY, was bedeutet, dass der Filter eine Namenssuche verwendet, um Objekte zu finden. + Wenn Sie einen oder mehrere Objekttypen auswählen, sehen Sie nur diese Objekttypen in der Baumstruktur. + Sie können den Filter verwenden, um unterschiedliche Symboltypen anzuzeigen, einschließlich Unicode, Leerzeichen und Sonderzeichen. "%" ist der Platzhalter für alle Zeichen. + Nachdem Sie einen Filter angewendet haben, zeigt der Zähler nur die Anzahl der gefilterten Objekte. **So erstellen Sie einen Baumstrukturfilter** 1. Öffnen Sie ein vorhandenes AWS SCT Projekt. 1. Connect zu der Datenbank her, auf die Sie den Baumfilter anwenden möchten. 1. Wählen Sie das Filtersymbol. ![\[Das Filtersymbol für die Schemastruktur\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/filter-source-tree.png) Das Symbol für das Aufheben des Filters ist deaktiviert, da aktuell kein Filter angewendet wird. 1. Geben Sie die folgenden Informationen in das Dialogfeld **Filter** ein. Die Optionen im Dialogfeld unterscheiden je nach Datenbank-Engine. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_UserInterface.TreeFilters.html) ![\[Das Filtersymbol für die Schemastruktur\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/filter-tree-db.png) 1. Wählen Sie **Neue Klausel hinzufügen**, um eine zusätzliche Filterklausel hinzuzufügen. AWS SCT kann mehrere Filterklauseln mithilfe von `AND` `OR` logischen Operatoren anwenden. 1. Wählen Sie **Anwenden** aus. Nachdem Sie **Apply** ausgewählt haben, wird das Symbol für die Aufhebung des Filters (neben dem Filtersymbol) aktiviert. Verwenden Sie dieses Symbol, wenn Sie die angewendeten Filter entfernen möchten. 1. Wählen Sie **Close (Schließen)**, um das Dialogfeld zu schließen. Wenn Sie das Schema filtern, das in der Struktur angezeigt wird, ändern Sie nicht die Objekte, die konvertiert werden, wenn Sie das Schema konvertieren. Der Filter ändert nur das, was in der Struktur zu sehen ist. ## Eine Dateiliste für den Baumfilter importieren Sie können eine Datei mit kommagetrennten Werten (CSV) mit Semikolontrennzeichen oder eine JSON-Datei importieren, die Namen oder Werte enthält, die der Baumfilter verwenden soll. Öffnen Sie ein vorhandenes AWS SCT Projekt, stellen Sie eine Verbindung mit der Datenbank her, auf die der Baumfilter angewendet werden soll, und wählen Sie dann das Filtersymbol aus. Um ein Beispiel für die Datei herunterzuladen, wählen Sie **Vorlage herunterladen**. Geben Sie den Dateinamen ein und wählen Sie **Speichern**. Um Ihre vorhandenen Filtereinstellungen herunterzuladen, wählen Sie **Exportieren**. Geben Sie den Dateinamen ein und wählen Sie **Speichern**. Um eine Dateiliste für den Baumfilter zu importieren, wählen Sie **Import**. Wählen Sie eine zu importierende Datei aus und wählen Sie dann **Open**. Wählen Sie **Apply** und dann **Close**. CSV-Dateien verwenden Semikolon als Trennzeichen und haben das folgende Format: + `object_type` ist der Objekttyp, nach dem Sie suchen möchten. + `database_name` ist der Name der Datenbank, in der das Objekt vorhanden ist. + `schema_name` ist der Name des Schemas, in dem das Objekt vorhanden ist. + `object_name` ist der Name des Objekts. + `import_type`gibt an, ob `include` oder `exclude` dieses Element aus dem Filter ausgewählt werden soll. Verwenden Sie JSON-Dateien, um komplexe Filterfälle zu beschreiben, z. B. verschachtelte Regeln. JSON-Dateien haben das folgende Format: + `filterGroupType`ist der Typ der Filterregel (`AND`oder der `OR` logischen Operatoren), der für mehrere Filterklauseln gilt. + `filterCategory`ist die Ebene des Filters (**Kategorien** oder **Status**). + `names`ist die Liste der Objektnamen, die für den Filter **Kategorien** gilt. + `filterCondition`ist die Filterbedingung (`LIKE`oder`NOT LIKE`), die für den Filter **Kategorien** gilt. + `transformName`ist der Statusname, der für den **Statusfilter** gilt. + `value`ist der Wert, nach dem der Baum gefiltert werden soll. + `transformValue`ist der Wert des Filters (`TRUE`oder`FALSE`), der für den **Statusfilter** gilt. # Schemas verstecken in AWS Schema Conversion Tool Verwenden Sie die Einstellungen für die Strukturansicht, um anzugeben, welche Schemas und Datenbanken Sie in der AWS SCT Baumansicht sehen möchten. Sie können leere Schemas, leere Datenbanken, System-Datenbanken und benutzerdefinierten Datenbanken und Schemas ausblenden. **So blenden Sie Datenbanken und Schemas in der Baumstrukturansicht aus** 1. Öffnen Sie ein AWS SCT Projekt. 1. Stellen Sie eine Verbindung mit dem Datenspeicher her, den Sie in der Baumstrukturansicht anzeigen möchten. 1. Wählen Sie **Einstellungen**, **Allgemeine Einstellungen**, **Baumansicht**. ![\[Der Bereich „Einstellungen für die Strukturansicht“ des Dialogfelds „Allgemeine Einstellungen“\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/treeview-hide.png) 1. Gehen Sie im Bereich **Einstellungen für die Strukturansicht** wie folgt vor: + Wählen Sie als **Anbieter** die Datenbankplattform aus. + Wählen Sie **Leere Schemas** ausblenden, um leere Schemas für die ausgewählte Datenbankplattform auszublenden. + Wählen Sie **Leere Datenbanken ausblenden**, um leere Datenbanken für die ausgewählte Datenbankplattform auszublenden. + Wählen Sie unter **Systemdatenbanken/Schemas ausblenden** die Option Systemdatenbanken und Schemas nach Namen aus, um sie auszublenden. + **Geben Sie **unter Benutzerdefinierte Datenbanken/Schemas ausblenden die Namen der benutzerdefinierten Datenbanken und Schemas** ein, die Sie ausblenden möchten, und wählen Sie dann Hinzufügen aus.** Bei den Namen wird nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. 1. Wählen Sie **OK** aus. # Den Bewertungsbericht anzeigen in AWS Schema Conversion Tool Der *Bewertungsbericht zur Datenbankmigration* fasst alle Aktionspunkte für Schemas zusammen, die nicht automatisch in die Engine Ihrer Amazon RDS-DB-Zielinstanz konvertiert werden können. Im Bericht ist zudem eine Aufwandsschätzung für das Schreiben des äquivalenten Codes für Ihre Ziel-DB-Instance enthalten. Sie können einen Bewertungsbericht zur Datenbankmigration erstellen, nachdem Sie Ihrem Projekt die Quelldatenbanken und Zielplattformen hinzugefügt und die Zuordnungsregeln festgelegt haben. **So erstellen Sie den Bewertungsbericht zur Datenbankmigration und zeigen diesen an** 1. Stellen Sie sicher, dass Sie eine Zuordnungsregel für das Quelldatenbankschema erstellt haben, für das Sie einen Bewertungsbericht erstellen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter [Zuordnung neuer Datentypen in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.New.md). 1. Wählen Sie im Menü **Ansicht** die Option **Hauptansicht**. 1. Wählen Sie im linken Bereich, in dem das Schema aus Ihrer Quelldatenbank angezeigt wird, Schemaobjekte aus, für die Sie einen Bewertungsbericht erstellen möchten. Vergewissern Sie sich, dass Sie die Kontrollkästchen für alle Schemaobjekte aktiviert haben, für die Sie einen Bewertungsbericht erstellen möchten. 1. Öffnen Sie das Kontextmenü (Rechtsklick) für das Objekt und wählen Sie dann **Bericht erstellen**. ![\[Erstellen des Bewertungsbericht zur Datenbankmigration\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/create_assessment_report.png) Die Bewertungsberichtansicht wird geöffnet. 1. Wählen Sie die Registerkarte **Aktionselemente**. Auf der Registerkarte **Aktionspunkte** wird eine Liste von Elementen angezeigt, die das Schema beschreiben, das nicht automatisch konvertiert werden kann. Wählen Sie einen der Aktionspunkte in der Liste aus. AWS SCT hebt das Element aus Ihrem Schema hervor, für das sich der Aktionspunkt bezieht, wie im Folgenden dargestellt. ![\[Registerkarte "Action items" (Aktionselemente)\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/action_items_tab.png) 1. Wählen Sie die Registerkarte **Summary** aus. Auf der Registerkarte **Summary** wird eine Zusammenfassung des Berichts zur Bewertung der Datenbankmigration angezeigt. Es wird sowohl die Anzahl der automatisch konvertierten Elemente angezeigt als auch die Anzahl der Elemente, die nicht automatisch konvertiert werden konnten. Die Übersicht enthält auch eine Schätzung der Zeit, die es dauert, Schemata in Ihrer Ziel-DB-Instance zu erstellen, die denen in Ihrer Quelldatenbank gleichen. Der Abschnitt **Lizenzbewertung und Cloud-Support** enthält Informationen zum Verschieben Ihres vorhandenen lokalen Datenbankschemas auf eine Amazon RDS-DB-Instance, auf der dieselbe Engine ausgeführt wird. Wenn Sie beispielsweise die Lizenztypen ändern möchten, erfahren Sie in diesem Abschnitt des Berichts, welche Funktionen aus Ihrer aktuellen Datenbank entfernt werden müssen. Ein Beispiel für eine Zusammenfassung eines Bewertungsberichts wird im Folgenden gezeigt. ![\[Zusammenfassung des Bewertungsberichts\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/summary_tab.png) 1. Wählen Sie die Registerkarte **Summary** und anschließend **Save to PDF** aus. Der Bewertungsbericht zur Datenbankmigration wird als PDF-Datei gespeichert. Die PDF-Datei enthält sowohl die Zusammenfassung als auch Informationen zu den Aktionselementen. Sie können auch In **CSV speichern** wählen, um den Bericht als CSV-Datei zu speichern. Wenn Sie diese Option wählen, werden drei CSV-Dateien AWS SCT erstellt. Diese Dateien enthalten die folgenden Informationen: + Eine Liste von Konvertierungsaktionselementen mit empfohlenen Aktionen. + Eine Zusammenfassung der Konversionsmaßnahmen mit einer Schätzung des Aufwands, der erforderlich ist, um ein Ereignis der Aktion zu konvertieren. + Eine Zusammenfassung mit einer Reihe von Maßnahmen, die nach der voraussichtlichen Konvertierungszeit geordnet sind. ![\[Bewertungsbericht zur Datenbankmigration\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/assessment_report.png) # Schemas konvertieren in AWS Schema Conversion Tool Nachdem Sie Ihrem Projekt Quell- und Zieldatenbanken hinzugefügt und Zuordnungsregeln erstellt haben, können Sie Ihre Quelldatenbankschemas konvertieren. Führen Sie die folgenden Schritte durch, um ein Schema zu konvertieren. **Um Ihr Schema zu konvertieren** 1. Wählen Sie „**Ansicht**“ und anschließend „**Hauptansicht**“. ![\[Auswahl von "Main View" (Hauptansicht)\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/select_main_view.png) 1. Aktivieren Sie im linken Bereich, in dem das Schema aus Ihrer Quelldatenbank angezeigt wird, das Kontrollkästchen für den Namen des zu konvertierenden Objekts. Wählen Sie als Nächstes dieses Objekt aus. AWS SCT hebt den Objektnamen blau hervor. Öffnen Sie das Kontextmenü (Rechtsklick) für das Objekt und wählen Sie **Schema konvertieren**. Um mehrere Datenbankobjekte zu konvertieren, aktivieren Sie die Kontrollkästchen für alle Objekte. Wählen Sie als Nächstes den übergeordneten Knoten aus. Bei Tabellen ist der übergeordnete Knoten beispielsweise **Tabellen**. Stellen Sie sicher, dass dadurch der Name des übergeordneten Knotens blau AWS SCT hervorgehoben wird. Öffnen Sie das Kontextmenü (Rechtsklick) für den übergeordneten Knoten und wählen Sie **Schema konvertieren**. ![\[Konvertieren des Schemas\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/transform_schema.png) 1. Wenn die Konvertierung des Schemas AWS SCT abgeschlossen ist, können Sie das vorgeschlagene Schema im Bereich auf der rechten Seite Ihres Projekts anzeigen. Zu diesem Zeitpunkt wird kein Schema auf Ihre Zieldatenbankinstanz angewendet. Das geplante Schema ist Teil Ihres Projekts. Wenn Sie ein konvertiertes Schemaelement auswählen, können Sie den geplanten Schemabefehl im Bereich unten in der Mitte für Ihre Zieldatenbank-Instance sehen. Sie können das Schema in diesem Fenster bearbeiten. Das bearbeitete Schema wird als Teil Ihres Projekts gespeichert und in die Zieldatenbankinstanz geschrieben, wenn Sie Ihr konvertiertes Schema anwenden möchten. ![\[Ansicht des konvertierten Schemas\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/view_transformed_schema.png) # Anwenden der konvertierten Schemas in AWS Schema Conversion Tool Sie können das konvertierte Datenbankschema auf Ihre DB-Ziel-Instance anwenden. Nachdem das Schema auf Ihre Ziel-DB-Instance angewendet wurde, können Sie das es basierend auf den Aktionselementen im Bewertungsbericht zur Datenbankmigration aktualisieren. **Warnung** Das folgende Verfahren überschreibt das bestehende Zielschema. Achten Sie darauf, Schemas nicht ungewollt zu überschreiben. Achten Sie darauf, Schemas in Ihrer Ziel-DB-Instance, die Sie bereits geändert haben, nicht zu überschreiben, da Sie sonst diese Änderungen überschreiben. **Um das konvertierte Datenbankschema auf Ihre Zieldatenbank-Instance anzuwenden** 1. Wählen Sie oben im rechten Bereich Ihres Projekts die Option Mit dem **Server** verbinden, um eine Verbindung zu Ihrer Zieldatenbank herzustellen. Wenn Sie mit Ihrer Zieldatenbank verbunden sind, überspringen Sie diesen Schritt. 1. Wählen Sie das Schema-Element im rechten Bereich Ihres Projekt aus, der das geplante Schema für Ihre Ziel-DB-Instance anzeigt. 1. Öffnen Sie das Kontextmenü (rechte Maustaste) für das Schema-Element und wählen Sie **Apply to database** aus. ![\[Apply to database (Auf Datenbank anwenden)\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/write_to_database.png) Das konvertierte Schema wird auf Ihre Ziel-DB-Instance angewendet. # Profile verwalten in AWS Schema Conversion Tool Sie können Ihre AWS Anmeldeinformationen in speichern AWS SCT. AWS SCT verwendet Ihre Anmeldeinformationen, wenn Sie Funktionen verwenden, die in AWS Dienste integriert werden. AWS SCT Integriert sich beispielsweise in Amazon S3 AWS Lambda, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) und AWS Database Migration Service (AWS DMS). AWS SCT fragt Sie nach Ihren AWS Anmeldeinformationen, wenn Sie auf eine Funktion zugreifen, für die diese erforderlich sind. Sie können die Anmeldeinformationen in den globalen Anwendungseinstellungen speichern. Wenn Sie nach Ihren Anmeldeinformationen AWS SCT gefragt werden, können Sie die gespeicherten Anmeldeinformationen auswählen. Sie können verschiedene Gruppen von AWS Anmeldeinformationen in den globalen Anwendungseinstellungen speichern. Sie können beispielsweise einen Anmeldeinformationssatz, den Sie in Testszenarien nutzen, und einen weiteren Anmeldeinformationssatz, den Sie in Produktionsszenarien verwenden, speichern. Sie können auch unterschiedliche Anmeldeinformationen für verschiedene AWS-Region s speichern. ## AWS Anmeldeinformationen speichern Gehen Sie wie folgt vor, um AWS Anmeldeinformationen global zu speichern. **Um AWS Anmeldeinformationen zu speichern** 1. Starten Sie das AWS Schema Conversion Tool. 1. Öffnen Sie das **Einstellungsmenü** und wählen Sie dann **Allgemeine Einstellungen**. Das Dialogfeld **Global settings** wird angezeigt. 1. Wählen Sie **AWS Dienstprofile** und dann **Neues AWS Dienstprofil hinzufügen** aus. 1. Geben Sie Ihre AWS Informationen wie folgt ein. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_UserInterface.Profiles.html) Wählen Sie **Use FIPS endpoint for S3**, wenn Sie die Sicherheitsanforderungen für die Federal Information Processing Standard (FIPS) erfüllen müssen. FIPS-Endpunkte sind in den folgenden AWS Regionen verfügbar: + Region USA Ost (Nord-Virginia) + Region USA Ost (Ohio) + Region USA West (Nordkalifornien) + Region USA West (Oregon) 1. Wählen Sie **Verbindung testen**, um zu überprüfen, ob Ihre Anmeldeinformationen korrekt und aktiv sind. Das Dialogfeld **Verbindung testen** wird angezeigt. Für jeden Service, der mit Ihrem Profil verknüpft ist, wird der Status angegeben. Die Option **Pass** gibt an, dass das Profil erfolgreich auf den Service zugreifen kann. ![\[Das Dialogfeld Verbindung testen\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/AWSServiceProfileSettings-Test.png) 1. Nachdem Sie Ihr Profil konfiguriert haben, wählen Sie **Save**, um Ihr Profil zu speichern, oder **Cancel**, um die Änderungen zu verwerfen. 1. Wählen Sie **OK**, um das Dialogfeld **Allgemeine Einstellungen** zu schließen. ## Das Standardprofil für ein Projekt festlegen Sie können das Standardprofil für ein AWS SCT Projekt festlegen. Dadurch werden die im Profil gespeicherten AWS Anmeldeinformationen dem Projekt zugeordnet. Öffnen Sie das Projekt und führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Standardprofil festzulegen. **So legen Sie das Standardprofil für ein Projekt fest** 1. Starten Sie das AWS Schema Conversion Tool und erstellen Sie ein neues Projekt. 1. Wählen Sie im Menü **Einstellungen** die Option **Projekteinstellungen**. Das Dialogfeld mit den **Projekteinstellungen** wird angezeigt. 1. Wählen Sie die Registerkarte **Projektumgebung**. 1. Wählen **Sie Neues AWS Dienstprofil** hinzufügen, um ein neues Profil hinzuzufügen. Wählen Sie dann für das **AWS Dienstprofil** das Profil aus, das Sie dem Projekt zuordnen möchten. 1. Wählen Sie **OK**, um das Dialogfeld mit den **Projekteinstellungen** zu schließen. Zum Verwerfen Ihrer Änderungen können Sie auf **Cancel** klicken. ## Berechtigungen für die Verwendung des AWS Dienstprofils Für den Zugriff auf Ihren Amazon S3 S3-Bucket von Ihrem AWS Serviceprofil aus sind die folgenden Berechtigungen erforderlich: + `s3:PutObject`— um Objekte zu Ihrem Amazon S3 S3-Bucket hinzuzufügen. + `s3:DeleteObject`— um die Null-Version eines Objekts zu entfernen und eine Löschmarkierung einzufügen, die zur aktuellen Version des Objekts wird. + `s3:ListBucket`— um bis zu 1.000 Objekte aus Ihrem Amazon S3 S3-Bucket zurückzugeben. + `s3:GetObject`— um Objekte aus Ihrem Amazon S3 S3-Bucket abzurufen. Das folgende Codebeispiel zeigt Ihnen, wie Sie Ihrem Benutzer diese Berechtigungen gewähren können. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:DeleteObject", "s3:GetObject", "s3:ListBucket", "s3:PutObject" ], "Resource": [ "*" ] } ] } ``` ------ # Konfiguration AWS Secrets Manager in der AWS Schema Conversion Tool AWS SCT kann Datenbankanmeldedaten verwenden, die Sie in speichern AWS Secrets Manager. Sie können alle Werte in das Datenbankverbindungsdialogfeld von Secrets Manager eingeben. Um Secrets Manager zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie AWS Profile in der speichern AWS Schema Conversion Tool. Weitere Informationen zur Verwendung AWS Secrets Manager finden Sie unter [Was ist AWS Secrets Manager?](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/intro.html) im *AWS Secrets Manager Benutzerhandbuch*. Weitere Informationen zum Speichern von AWS Profilen finden Sie unter[Profile verwalten in AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.Profiles.md). **Um Datenbankanmeldedaten von Secrets Manager abzurufen** 1. Starten Sie das AWS Schema Conversion Tool und erstellen Sie ein neues Projekt. 1. Wählen **Sie Quelle** **hinzufügen oder Ziel** hinzufügen, um Ihrem Projekt eine neue Datenbank hinzuzufügen. 1. Wählen Sie eine Datenbankplattform und dann **Weiter**. 1. Wählen Sie für **AWS Secret** das Secret aus, das Sie verwenden möchten. 1. Wählen Sie **Populate aus.** AWS SCT Füllt dann alle Werte in das Datenbankverbindungsdialogfeld ein. 1. Wählen Sie **Verbindung testen**, um zu überprüfen, ob eine Verbindung zu Ihrer Datenbank hergestellt werden AWS SCT kann. 1. Wählen Sie **Connect**, um eine Verbindung zu Ihrer Datenbank herzustellen. AWS SCT unterstützt Secrets mit der folgenden Struktur. ``` { "username": "secret_user", "password": "secret_password", "engine": "oracle", "host": "secret_host.eu-west-1.compute.amazonaws.com", "port": "1521", "dbname": "ora_db" } ``` In dieser Struktur sind die `password` Werte `username` und erforderlich, und alle anderen Werte sind optional. Stellen Sie sicher, dass die Werte, die Sie in Secrets Manager speichern, alle Datenbankanmeldedaten enthalten. # Speichern von Passwörtern im AWS Schema Conversion Tool Sie können ein Datenbankkennwort oder ein SSL-Zertifikat im AWS SCT Cache speichern. Um ein Passwort zu speichern, wählen Sie **Store Password,** (Passwort speichern) aus, wenn Sie eine Verbindung erstellen. Das Passwort wird unter Verwendung des zufällig generierten Token in der Datei `seed.dat` verschlüsselt. Das Passwort wird dann mit dem Benutzernamen in der Cache-Datei gespeichert. Ist die Datei `seed.dat` nicht mehr vorhanden oder beschädigt, ist das Datenbankpasswort möglicherweise nicht richtig verschlüsselt. In diesem Fall kann keine Verbindung hergestellt werden. # Die UNION ALL-Ansicht wird erstellt im AWS Schema Conversion Tool Wenn eine Quelltabelle partitioniert ist, werden *n* Zieltabellen AWS SCT erstellt, wobei *n* die Anzahl der Partitionen in der Quelltabelle ist. AWS SCT erstellt eine UNION ALL-Ansicht über den Zieltabellen, um die Quelltabelle darzustellen. Wenn Sie einen AWS SCT Datenextraktor verwenden, um Ihre Daten zu migrieren, werden die Quelltabellenpartitionen parallel durch separate Unteraufgaben extrahiert und geladen. **So verwenden Sie Union Alle View für ein Projekt** 1. Starten. AWS SCT Erstellen Sie ein neues Projekt oder öffnen Sie ein vorhandenes AWS SCT Projekt. 1. Wählen Sie im Menü **Einstellungen** die Option **Konvertierungseinstellungen**. 1. Wählen Sie ein Paar OLAP-Datenbanken aus der Liste oben aus. 1. **Union-Ansicht für alle verwenden** aktivieren? ![\[Einstellungen für die Konvertierung\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/conversion-settings.png) 1. Wählen Sie **OK**, um die Einstellungen zu speichern und das Dialogfeld mit den **Konvertierungseinstellungen** zu schließen. # Verwenden von Tastenkombinationen im AWS Schema Conversion Tool Im Folgenden finden Sie die Tastenkombinationen, die Sie mit AWS SCT verwenden können. | Tastaturkürzel | Description | | --- | --- | | Strg\$1N | Erstellt ein neues Projekt. | | Strg\$1O | Öffnet ein vorhandenes Projekt. | | Strg\$1S | Speichert ein geöffnetes Projekt. | | Strg\$1W | Erstellt ein neues Projekt mithilfe des Assistenten. | | Strg\$1M | Erstellen Sie ein neues Multiserver-Assessment. | | Strg\$1L | Fügen Sie eine neue Quelldatenbank hinzu. | | Strg\$1R | Fügen Sie eine neue Zieldatenbank hinzu. | | Strg\$1F4 | Schließt ein geöffnetes Projekt. | | F1 | Öffnen Sie das *AWS SCT Benutzerhandbuch*. |