Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Verwenden der Datenkomprimierung

Fokusmodus
Verwenden der Datenkomprimierung - Amazon-DynamoDB

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Wenn Sie Hive verwenden, um Daten zwischen verschiedenen Datenquellen zu kopieren, können Sie eine Datenkomprimierung anfordern on-the-fly. Hive bietet mehrere Kompressions-Codecs. Sie können einen Codec während der Hive-Sitzung auswählen. Die Daten werden dann in dem angegebenen Format komprimiert.

Im folgenden Beispiel werden Daten mithilfe des Lempel-Ziv-Oberhumer (LZO) -Algorithmus komprimiert.

SET hive.exec.compress.output=true; SET io.seqfile.compression.type=BLOCK; SET mapred.output.compression.codec = com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec; CREATE EXTERNAL TABLE lzo_compression_table (line STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' LOCATION 's3://bucketname/path/subpath/'; INSERT OVERWRITE TABLE lzo_compression_table SELECT * FROM hiveTableName;

Die entsprechende Datei in Amazon S3 erhält einen vom System generierten Namen mit der Erweiterung .lzo am Ende (z.B. 8d436957-57ba-4af7-840c-96c2fc7bb6f5-000000.lzo).

Die verfügbaren Kompressions-Codecs sind:

  • org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec

  • org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec

  • com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec

  • com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec

  • org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec

  • org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.