Schritt 2: Starten Sie einen EMR Amazon-Cluster - Amazon-DynamoDB
Cluster-Protokolldateien und Amazon S3

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Schritt 2: Starten Sie einen EMR Amazon-Cluster

In diesem Schritt konfigurieren und starten Sie einen EMR Amazon-Cluster. Hive und ein Speicher-Handler für DynamoDB sind bereits auf dem Cluster installiert.

  1. Öffnen Sie die EMR Amazon-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/emr.

  2. Wählen Sie Create Cluster aus.

  3. Führen Sie auf der Seite Create Cluster - Quick Options die folgenden Schritte aus:

    1. Geben Sie unter Cluster name einen Namen für Ihren Cluster ein (z. B. My EMR cluster).

    2. Wählen Sie unter EC2key pair das key pair aus, das Sie zuvor erstellt haben.

    Übernehmen Sie für die anderen Einstellungen die Standardwerte.

  4. Wählen Sie Cluster erstellen.

Es dauert einige Minuten, bis Ihr Cluster gestartet ist. Sie können die Cluster-Detailseite in der EMR Amazon-Konsole verwenden, um den Fortschritt zu überwachen.

Sobald der Cluster bereit ist, ändert sich der Status in Waiting.

Cluster-Protokolldateien und Amazon S3

Ein EMR Amazon-Cluster generiert Protokolldateien, die Informationen über den Cluster-Status und Debugging-Informationen enthalten. Zu den Standardeinstellungen für Create Cluster — Quick Options gehört die Einrichtung der EMR Amazon-Protokollierung.

Falls noch keiner vorhanden ist, AWS Management Console erstellt der einen Amazon S3 S3-Bucket. Der Bucket-Name istaws-logs-account-id-region, wo account-id sich Ihre AWS Kontonummer region befindet und die Region ist, in der Sie den Cluster gestartet haben (zum Beispielaws-logs-123456789012-us-west-2).

Anmerkung

Sie können die Amazon-S3-Konsole verwenden, um die Protokolldateien anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Protokolldateien anzeigen im Amazon EMR Management Guide.

Sie können diesen Bucket noch für andere Zwecke als das Protokollieren verwenden. Beispiel: Sie können den Bucket als Speicherort für die Ablage eines Hive-Skripts oder als Ziel für das Exportieren von Daten aus Amazon DynamoDB nach Amazon S3 verwenden.

Nächster Schritt

Schritt 3: Verbinden mit dem Leader-Knoten