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Amazon-S3-Importformate für DynamoDB

DynamoDB kann Daten in drei Formaten importieren: CSV, DynamoDB JSON und Amazon Ion.

CSV

Eine Datei im CSV-Format besteht aus mehreren Elementen, die durch Zeilenumbrüche getrennt sind. Standardmäßig interpretiert DynamoDB die erste Zeile einer Importdatei als Kopfzeile und erwartet, dass Spalten durch Kommata getrennt werden. Sie können auch Kopfzeilen definieren, die angewendet werden, sofern sie mit der Anzahl der Spalten in der Datei übereinstimmen. Wenn Sie Kopfzeilen explizit definieren, wird die erste Zeile der Datei als Werte importiert.

Maskieren von doppelten Anführungszeichen mit Escape-Zeichen

Alle doppelten Anführungszeichen in der CSV-Datei müssen mit Escape-Zeichen maskiert werden. Wenn sie nicht maskiert werden, wie im folgenden Beispiel, schlägt der Importvorgang fehl:

id,value
"123",Women's Full Lenth Dress

Derselbe Importvorgang ist erfolgreich, wenn die Anführungszeichen mit zwei Sätzen doppelter Anführungszeichen maskiert werden:

id,value
"""123""",Women's Full Lenth Dress

Sobald der Text ordnungsgemäß maskiert und importiert wurde, wird er wie in der ursprünglichen CSV-Datei angezeigt:

id,value
"123",Women's Full Lenth Dress

DynamoDB JSON

Ein Tabellenexport im DynamoDB-JSON-Format kann aus mehreren Elementobjekten bestehen. Jedes einzelne Objekt befindet sich im Standard-JSON-Format von DynamoDB, und Zeilenumbrüche werden als Elementtrennzeichen verwendet. Als zusätzliche Funktion werden zeitpunktbezogene Exporte standardmäßig als Importquelle unterstützt.

[{
    "Item": {
        "Authors": {
            "SS": ["Author1", "Author2"]
        },
        "Dimensions": {
            "S": "8.5 x 11.0 x 1.5"
        },
        "ISBN": {
            "S": "333-3333333333"
        },
        "Id": {
            "N": "103"
        },
        "InPublication": {
            "BOOL": false
        },
        "PageCount": {
            "N": "600"
        },
        "Price": {
            "N": "2000"
        },
        "ProductCategory": {
            "S": "Book"
        },
        "Title": {
            "S": "Book 103 Title"
        }
    }
}]

[{
    "Item": {
        "Authors": {
            "SS": ["Author1", "Author2"]
        },
        "Dimensions": {
            "S": "8.5 x 11.0 x 1.5"
        },
        "ISBN": {
            "S": "333-3333333333"
        },
        "Id": {
            "N": "103"
        },
        "InPublication": {
            "BOOL": false
        },
        "PageCount": {
            "N": "600"
        },
        "Price": {
            "N": "2000"
        },
        "ProductCategory": {
            "S": "Book"
        },
        "Title": {
            "S": "Book 103 Title"
        }
    }
},{
    "Item": {
        "Authors": {
            "SS": ["Author1", "Author2"]
        },
        "Dimensions": {
            "S": "8.5 x 11.0 x 1.5"
        },
        "ISBN": {
            "S": "444-444444444"
        },
        "Id": {
            "N": "104"
        },
        "InPublication": {
            "BOOL": false
        },
        "PageCount": {
            "N": "600"
        },
        "Price": {
            "N": "2000"
        },
        "ProductCategory": {
            "S": "Book"
        },
        "Title": {
            "S": "Book 104 Title"
        }
    }
},{
    "Item": {
        "Authors": {
            "SS": ["Author1", "Author2"]
        },
        "Dimensions": {
            "S": "8.5 x 11.0 x 1.5"
        },
        "ISBN": {
            "S": "555-5555555555"
        },
        "Id": {
            "N": "105"
        },
        "InPublication": {
            "BOOL": false
        },
        "PageCount": {
            "N": "600"
        },
        "Price": {
            "N": "2000"
        },
        "ProductCategory": {
            "S": "Book"
        },
        "Title": {
            "S": "Book 105 Title"
        }
    }
}]

Amazon Ion

Amazon Ion ist ein reich typisiertes, selbstbeschreibendes, hierarchisches Datenserialisierungsformat, das entwickelt wurde, um schnelle Entwicklungs-, Entkopplungs- und Effizienzprobleme zu bewältigen, denen sich täglich gegenübersehen, während umfangreiche, serviceorientierte Architekturen entwickelt werden.

Wenn Sie eine Tabelle im Ion-Format exportieren, werden die in der Tabelle verwendeten DynamoDB-Datentypen Ion-Datentypen zugeordnet.

Elemente in einem Ion-Export werden durch Zeilenumbrüche getrennt. Jede Zeile beginnt mit einer Ion-Versionsmarkierung, gefolgt von einem Element im Ion-Format.

$ion_1_0
[
  {
    Item:{
      Authors:$dynamodb_SS::["Author1","Author2"],
      Dimensions:"8.5 x 11.0 x 1.5",
      ISBN:"333-3333333333",
      Id:103.,
      InPublication:false,
      PageCount:6d2,
      Price:2d3,
      ProductCategory:"Book",
      Title:"Book 103 Title"
    }
  },
  {
    Item:{
      Authors:$dynamodb_SS::["Author1","Author2"],
      Dimensions:"8.5 x 11.0 x 1.5",
      ISBN:"444-4444444444",
      Id:104.,
      InPublication:false,
      PageCount:6d2,
      Price:2d3,
      ProductCategory:"Book",
      Title:"Book 104 Title"
    }
  },
  {
    Item:{
      Authors:$dynamodb_SS::["Author1","Author2"],
      Dimensions:"8.5 x 11.0 x 1.5",
      ISBN:"555-5555555555",
      Id:105.,
      InPublication:false,
      PageCount:6d2,
      Price:2d3,
      ProductCategory:"Book",
      Title:"Book 105 Title"
    }
  }
]