View a markdown version of this page

Schritt 2: Erstellen einer Experimentdefinition - AWS AppConfig
Eine Experimentdefinition erstellen (Konsole)

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Schritt 2: Erstellen einer Experimentdefinition

Eine Experimentdefinition beschreibt den Zweck, den Umfang und die betriebliche Konfiguration eines Experiments. Sie erfasst Informationen darüber, was getestet wird, welches Ergebnis erwartet wird und welches geschäftliche oder technische Ziel verfolgt wird, sodass die Beteiligten schnell die Absicht des Experiments verstehen und die Ergebnisse konsistent interpretieren können.

Die Definition des Experiments umfasst auch die operativen Details, die für die Durchführung des Experiments erforderlich sind AWS AppConfig. Dazu gehören die dem Experiment zugeordnete Anwendungs- und Funktionskennzeichnung, das Konfigurationsprofil, das zum Speichern der Versuchseinstellungen verwendet wird, und die Behandlungskonfigurationen, die die zu bewertenden Erfahrungen definieren. Die Definition des Experiments dient als zentrale Konfiguration für die Durchführung von Experimenten, die Einstellungen für das Publikum und die Logik der Behandlungszuweisung. Ausführlichere Informationen zu den hier beschriebenen Konzepten finden Sie unterÜber Experimente in AWS AppConfig.

Eine Experimentdefinition erstellen (Konsole)

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Experimentdefinition mithilfe von AWS AppConfig Experimenten in der AWS-Managementkonsole zu erstellen.

Um eine Experimentdefinition zu erstellen

  1. Öffnen Sie die AWS Systems Manager Konsole unter https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Experimente und dann Experiment erstellen aus.

  3. Geben Sie unter Experimentname einen aussagekräftigen Namen ein, um dieses Experiment von anderen Experimenten zu unterscheiden.

  4. Beschreiben Sie im Feld Versuchshypothese das Ziel oder die Hypothese, die Sie validieren möchten.

  5. Geben Sie unter Startkriterien Informationen zu Metriken oder Daten ein, die für die Anwendung einer erfolgreichen Behandlung unerlässlich sind. Diese Informationen sind hilfreich für lang andauernde Experimente.

  6. Wählen Sie unter Experimentanwendung die Anwendung aus, in der das Experiment ausgeführt werden soll.

  7. Wählen Sie Weiter aus.

  8. Geben Sie auf der Seite Zielgruppe angeben unter Zielgruppenbeschreibung Informationen zur Zielgruppe für das Experiment ein.

  9. Wählen Sie im Abschnitt Zielgruppenregel entweder die Registerkarte Regelgenerator oder die Registerkarte Editor, um eine Regel zu erstellen, die die Zielgruppe identifiziert oder filtert. Wählen Sie Regel-Blueprints aus, um eine vordefinierte Regel für Ihr Experiment anzuzeigen, und wählen Sie sie aus. Gehen Sie beim Erstellen einer Regel wie folgt vor:

    • Fügt eine Bedingung hinzu

      Wählen Sie ein Attribut, wählen Sie einen Operator und geben Sie einen Wert an.

    • Bedingungen für Gruppen

      Verwenden Sie diese OptionAND, um zu verlangen, dass alle Bedingungen in einer Gruppe wahr sind oder OR dass sie einer beliebigen Bedingung entsprechen.

    • Gruppen verschachteln

      Kombinieren Sie mehrere Gruppen, um eine erweiterte Targeting-Logik zu erstellen.

    • Verfeinern Sie die Regel

      Fügen Sie nach Bedarf Bedingungen und Gruppen hinzu oder entfernen Sie sie, um Ihren Targeting-Anforderungen zu entsprechen.

    Weitere Informationen zum Erstellen von Regeln, einschließlich Ausdrucksformaten, unterstützten Operatoren und Regelbeispielen, finden Sie unterBenutzergruppenregeln erstellen.

  10. Wählen Sie Weiter aus.

  11. Wählen Sie auf der Flaggenseite „Experiment auswählen“ unter Umgebung die Umgebung aus, in der das Experiment ausgeführt werden soll. Wählen Sie unter Konfigurationsprofil das Konfigurationsprofil aus, das dem Feature-Flag zugeordnet ist.

  12. Wählen Sie unter Feature-Flag ein vorhandenes Feature-Flag aus, das für das Experiment verwendet werden soll. Weitere Informationen zu Feature-Flags für Experimente finden Sie unterAuswahl des Feature-Flags für das Experiment.

  13. Wählen Sie Weiter aus.

  14. Lesen Sie auf der Seite „Behandlungen hinzufügen“ den Abschnitt Standardkennzeichnungswert. Wenn der Bekanntheitsgrad der Zielgruppe zwischen 0 und 99% liegt, erhalten Benutzer, denen keine Behandlung zugewiesen wurde, den Standardkennzeichnungswert. Dieser Wert ist immer ausgeschaltet und kann nicht geändert werden.

  15. Geben Sie auf der Seite Behandlungen hinzufügen im Bereich Steuerung eine Beschreibung ein und überprüfen Sie, ob der Flaggenwert aktiviert ist.

    Anmerkung

    Bei der Kontrollbehandlung handelt es sich um die Ausgangserfahrungen, die für den Vergleich während des Experiments verwendet wurden. Dies ist in der Regel das aktuelle Standardverhalten, es kann sich jedoch um jede stabile, gut verstandene Konfiguration handeln. Der standardmäßige Feature-Flag-Wert (der standardmäßig deaktiviert ist) definiert das Fallback-Verhalten für Benutzer, denen keine Behandlung zugewiesen wurde. Obwohl die Kontrollbehandlung und der Standardkennzeichnungswert oft dieselbe Benutzererfahrung bieten, nehmen nur Benutzer, die der Kontrollbehandlung zugewiesen sind, an der Messung und Analyse von Experimenten teil.

    Wenn ein oder mehrere Schlüssel im Abschnitt Attributwerte aufgeführt sind, geben Sie deren Werte im entsprechenden Wertfeld an.

  16. Geben Sie im Abschnitt Behandlung 1 eine Beschreibung ein und überprüfen Sie, ob der Flaggenwert aktiviert ist. Wenn ein oder mehrere Schlüssel im Abschnitt Attributwerte aufgeführt sind, geben Sie deren Werte in das entsprechende Wertfeld ein. Wiederholen Sie diesen Vorgang für alle weiteren Behandlungen.

  17. AWS AppConfig Beim Experimentieren wird der Traffic automatisch allen Behandlungen zugewiesen, basierend auf der Gesamtzahl der Behandlungen. Wenn Sie den Traffic verschiedenen Behandlungen zuordnen möchten, können Sie unter Erweiterte Einstellungen die Option Benutzerdefinierte Zuweisungsgewichte verwenden (nicht empfohlen) auswählen.

    Anmerkung

    Die Zuordnung des Behandlungsverkehrs bestimmt, wie der Verkehr auf die Behandlungen aufgeteilt wird. Die Zielgruppenexposition, mit der gesteuert wird, wie viel Prozent der in Frage kommenden Zielgruppen an dem Experiment teilnehmen, wird separat konfiguriert, wenn Sie den Testlauf starten.

  18. Wählen Sie Weiter aus.

  19. Überprüfen Sie die Details und wählen Sie dann Experimentdefinition speichern.AWS AppConfig zeigt die fertige Definitionsseite für das Experiment an.