Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Referenz zu Automation-Aktionen Im Folgenden finden Sie die Referenzdokumentation für Automatisierungsaktionen, die in App Studio verwendet werden. Eine Automatisierungsaktion, allgemein als **Aktion** bezeichnet, ist ein einzelner Logikschritt, aus dem eine Automatisierung besteht. Jede Aktion führt eine bestimmte Aufgabe aus, sei es das Senden einer E-Mail, das Erstellen eines Datensatzes, das Aufrufen einer Lambda-Funktion oder das Aufrufen. APIs Aktionen werden zu Automatisierungen aus der Aktionsbibliothek hinzugefügt und können in bedingte Anweisungen oder Schleifen gruppiert werden. Informationen zum Erstellen und Konfigurieren von Automatisierungen und deren Aktionen finden Sie in den Themen unter. [Automatisierungen und Aktionen: Definieren Sie die Geschäftslogik Ihrer App](automations.md) ## Rufen Sie die API auf Ruft eine HTTP-REST-API-Anfrage auf. Builder können diese Aktion verwenden, um Anfragen von App Studio an andere Systeme oder Dienste mit APIs zu senden. Sie können damit beispielsweise eine Verbindung zu Systemen von Drittanbietern oder selbst entwickelten Anwendungen herstellen, um auf geschäftskritische Daten zuzugreifen, oder API-Endpunkte aufrufen, die nicht durch spezielle App Studio-Aktionen aufgerufen werden können. Weitere Informationen zu REST APIs finden Sie unter [Was ist](https://aws.amazon.com/what-is/restful-api/) eine API? RESTful . ### Eigenschaften #### Konnektor Der **Connector**, der für die API-Anfragen verwendet werden soll, die durch diese Aktion gestellt werden. Die Connector-Dropdown-Liste enthält nur Konnektoren der folgenden Typen: `API Connector` und`OpenAPI Connector`. Je nachdem, wie der Connector konfiguriert ist, kann er wichtige Informationen wie Anmeldeinformationen und Standardheader oder Abfrageparameter enthalten. Weitere Informationen zu API-Konnektoren, einschließlich eines Vergleichs zwischen der Verwendung von `API Connector` und`OpenAPI Connector`, finden Sie unter[Connect zu Diensten von Drittanbietern her](add-connector-third-party.md). #### Eigenschaften der Konfiguration von API-Anfragen Wählen Sie im Eigenschaftenbereich die Option **API-Anfrage konfigurieren** aus, um das Dialogfeld zur Konfiguration der Anfrage zu öffnen. Wenn ein **API-Konnektor** ausgewählt ist, enthält das Dialogfeld Konnektorinformationen. **Methode:** Die Methode für den API-Aufruf. Die möglichen Werte lauten wie folgt: + `DELETE`: Löscht eine angegebene Ressource. + `GET`: Ruft Informationen oder Daten ab. + `HEAD`: Ruft nur die Kopfzeilen einer Antwort ohne den Hauptteil ab. + `POST`: Sendet Daten zur Verarbeitung. + `PUSH`: Sendet Daten zur Verarbeitung ein. + `PATCH`: Aktualisiert eine angegebene Ressource teilweise. **Pfad:** Der relative Pfad zur Ressource. **Header:** Alle Header in Form von Schlüssel-Wert-Paaren, die mit der API-Anfrage gesendet werden sollen. Wenn ein Connector ausgewählt wird, werden die konfigurierten Header automatisch hinzugefügt und können nicht entfernt werden. Die konfigurierten Header können nicht bearbeitet werden, aber Sie können sie überschreiben, indem Sie einen weiteren Header mit demselben Namen hinzufügen. **Abfrageparameter:** Alle Abfrageparameter in Form von Schlüssel-Wert-Paaren, die mit der API-Anfrage gesendet werden sollen. Wenn ein Konnektor ausgewählt wird, werden seine konfigurierten Abfrageparameter automatisch hinzugefügt und können nicht bearbeitet oder entfernt werden. **Hauptteil:** Informationen, die mit der API-Anfrage im JSON-Format gesendet werden sollen. Es gibt keinen Hauptteil für `GET` Anfragen. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## Aufrufen AWS Ruft einen Vorgang von einem Dienst aus auf AWS . Dies ist eine allgemeine Aktion zum Aufrufen von AWS Diensten oder Vorgängen. Sie sollte verwendet werden, wenn es keine spezielle Aktion für den gewünschten AWS Dienst oder Vorgang gibt. ### Eigenschaften #### Service Der AWS Dienst, der den auszuführenden Vorgang enthält. #### Operation Die Operation, die ausgeführt werden soll. #### Konnektor Der Konnektor, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Konfiguration Die JSON-Eingabe, die bei der Ausführung des angegebenen Vorgangs erfolgen soll. Weitere Informationen zur Konfiguration von Eingaben für AWS Operationen finden Sie unter [AWS SDK für JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript). ## Aufrufen von Lambda Ruft eine bestehende Lambda-Funktion auf. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Konnektor, der für die Lambda-Funktionen verwendet werden soll, die von dieser Aktion ausgeführt werden. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für den Zugriff auf die Lambda-Funktion und anderen Konfigurationsinformationen, z. B. der AWS Region, die die Lambda-Funktion enthält, eingerichtet werden. Weitere Informationen zur Konfiguration eines Connectors für Lambda finden Sie unter[Schritt 3: Lambda-Konnektor erstellen](connectors-lambda.md#connectors-lambda-create-connector). #### Funktionsname Der Name der auszuführenden Lambda-Funktion. Beachten Sie, dass dies der Funktionsname und nicht der Funktions-ARN (Amazon Resource Name) ist. #### Funktionsereignis Schlüssel-Wert-Paare, die als Event-Payload an Ihre Lambda-Funktion weitergegeben werden. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## Loop Führt verschachtelte Aktionen wiederholt aus, um eine Liste von Elementen nacheinander durchzugehen. Fügen Sie die [Datensatz erstellen](#automations-actions-reference-create-record) Aktion beispielsweise einer Schleifenaktion hinzu, um mehrere Datensätze zu erstellen. Die Schleifenaktion kann innerhalb anderer Schleifen oder Bedingungsaktionen verschachtelt sein. Die Loop-Aktionen werden sequentiell und nicht parallel ausgeführt. Auf die Ergebnisse der einzelnen Aktionen innerhalb der Schleife können nur nachfolgende Aktionen innerhalb derselben Schleifeniteration zugreifen. Auf sie kann nicht außerhalb der Schleife oder in verschiedenen Iterationen der Schleife zugegriffen werden. ### Eigenschaften #### Quelle Die Liste der Elemente, durch die iteriert werden soll, ein Element nach dem anderen. Die Quelle kann das Ergebnis einer vorherigen Aktion oder eine statische Liste von Zeichenfolgen, Zahlen oder Objekten sein, die Sie mithilfe eines JavaScript Ausdrucks bereitstellen können. ##### Beispiele Die folgende Liste enthält Beispiele für Quelleingaben. + Ergebnisse einer früheren Aktion: `{{results.actionName.data}}` + Eine Liste von Zahlen: `{{[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}}` + Eine Liste von Zeichenketten: `{{["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]}}` + Ein berechneter Wert: `{{params.actionName.split("\n")}}` #### Aktueller Artikelname Der Name der Variablen, die verwendet werden kann, um auf das aktuelle Element zu verweisen, das gerade iteriert wird. Der aktuelle Elementname ist konfigurierbar, sodass Sie zwei oder mehr Schleifen verschachteln und von jeder Schleife aus auf Variablen zugreifen können. Wenn Sie beispielsweise Länder und Städte mit zwei Schleifen durchqueren, können Sie und konfigurieren `currentCountry` und `currentCity` referenzieren. ## Bedingung Führt Aktionen auf der Grundlage des Ergebnisses einer oder mehrerer bestimmter logischer Bedingungen aus, die bei der Ausführung der Automatisierung ausgewertet werden. Die Bedingungsaktion besteht aus den folgenden Komponenten: + Ein *Bedingungsfeld*, das verwendet wird, um einen JavaScript Ausdruck bereitzustellen, der als `true` oder `false` ausgewertet wird. + Eine *echte Verzweigung*, die Aktionen enthält, die ausgeführt werden, wenn die Bedingung den Wert 1 erfüllt. `true` + Ein *falscher Zweig*, der Aktionen enthält, die ausgeführt werden, wenn die Bedingung als erfüllt gilt. `false` Fügen Sie den Verzweigungen „wahr“ und „falsch“ Aktionen hinzu, indem Sie sie in die Bedingungsaktion ziehen. ### Eigenschaften #### Bedingung Der JavaScript Ausdruck, der ausgewertet werden soll, wenn die Aktion ausgeführt wird. ## Datensatz erstellen Erstellt einen Datensatz in einer vorhandenen App Studio-Entität. ### Eigenschaften #### Entität Die Entität, in der ein Datensatz erstellt werden soll. Sobald eine Entität ausgewählt wurde, müssen den Feldern der Entität Werte hinzugefügt werden, damit der Datensatz erstellt werden kann. Die Typen der Felder und ob die Felder erforderlich oder optional sind, sind in der Entität definiert. ## Datensatz aktualisieren Aktualisiert einen vorhandenen Datensatz in einer App Studio-Entität. ### Eigenschaften #### Entität Die Entität, die die zu aktualisierenden Datensätze enthält. #### Bedingungen Die Kriterien, die definieren, welche Datensätze durch die Aktion aktualisiert werden. Sie können Bedingungen gruppieren, um eine logische Aussage zu erstellen. Sie können Gruppen oder Bedingungen mit `AND` `OR` Oder-Anweisungen kombinieren. #### Felder Die Felder, die in den durch die Bedingungen angegebenen Datensätzen aktualisiert werden sollen. #### Werte Die Werte, die in den angegebenen Feldern aktualisiert werden sollen. ## Datensatz löschen Löscht einen Datensatz aus einer App Studio-Entität. ### Eigenschaften #### Entität Die Entität, die die zu löschenden Datensätze enthält. #### Bedingungen Die Kriterien, die definieren, welche Datensätze durch die Aktion gelöscht werden. Sie können Bedingungen gruppieren, um eine logische Anweisung zu erstellen. Sie können Gruppen oder Bedingungen mit `AND` `OR` Oder-Anweisungen kombinieren. ## Datenaktion aufrufen Führt eine Datenaktion mit optionalen Parametern aus. ### Eigenschaften #### Datenaktion Die Datenaktion, die von der Aktion ausgeführt werden soll. #### Parameters Datenaktionsparameter, die von der Datenaktion verwendet werden sollen. Datenaktionsparameter werden verwendet, um Werte zu senden, die als Eingaben für Datenaktionen verwendet werden. Datenaktionsparameter können bei der Konfiguration der Automatisierungsaktion hinzugefügt werden, müssen jedoch auf der Registerkarte **Daten** bearbeitet werden. #### Erweiterte Einstellungen Die `Invoke data action` Aktion enthält die folgenden erweiterten Einstellungen: + **Seitengröße:** Die maximale Anzahl von Datensätzen, die in jeder Abfrage abgerufen werden können. Der Standardwert ist 500 und der Höchstwert ist 3000. + **Paginierungstoken:** Das Token, das verwendet wird, um zusätzliche Datensätze aus einer Abfrage abzurufen. Wenn das beispielsweise auf 500 gesetzt `Page size` ist, es aber mehr als 500 Datensätze gibt, werden durch die Übergabe des Paginierungstokens an eine nachfolgende Abfrage die nächsten 500 abgerufen. Das Token ist undefiniert, wenn keine Datensätze oder Seiten mehr existieren. ## Amazon S3: Objekt platzieren Verwendet den `Amazon S3 PutObject` Vorgang, um ein Objekt, das durch einen Schlüssel (Dateipfad) identifiziert wird, zu einem angegebenen Amazon S3 S3-Bucket hinzuzufügen. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Connector, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Der konfigurierte Connector sollte mit den entsprechenden Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Konfiguration Die erforderlichen Optionen, die im `PutObject` Befehl verwendet werden sollen. Es handelt sich um folgende Optionen: **Anmerkung** Weitere Informationen zu diesem `Amazon S3 PutObject` Vorgang finden Sie [PutObject](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/API_PutObject.html)in der *Amazon Simple Storage Service API-Referenz*. + **Bucket:** Der Name des Amazon S3 S3-Buckets, in den ein Objekt eingefügt werden soll. + **Schlüssel:** Der eindeutige Name des Objekts, das in den Amazon S3 S3-Bucket aufgenommen werden soll. + **Hauptteil:** Der Inhalt des Objekts, das in den Amazon S3-Bucket aufgenommen werden soll. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## Amazon S3: Objekt löschen Verwendet den `Amazon S3 DeleteObject` Vorgang, um ein durch einen Schlüssel (Dateipfad) identifiziertes Objekt aus einem angegebenen Amazon S3 S3-Bucket zu löschen. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Connector, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Konfiguration Die erforderlichen Optionen, die im `DeleteObject` Befehl verwendet werden sollen. Es handelt sich um folgende Optionen: **Anmerkung** Weitere Informationen zu diesem `Amazon S3 DeleteObject` Vorgang finden Sie [DeleteObject](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/API_DeleteObject.html)in der *Amazon Simple Storage Service API-Referenz*. + **Bucket:** Der Name des Amazon S3 S3-Buckets, aus dem ein Objekt gelöscht werden soll. + **Schlüssel:** Der eindeutige Name des Objekts, das aus dem Amazon S3 S3-Bucket gelöscht werden soll. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## Amazon S3: Objekt abrufen Verwendet den `Amazon S3 GetObject` Vorgang, um ein durch einen Schlüssel (Dateipfad) identifiziertes Objekt aus einem angegebenen Amazon S3 S3-Bucket abzurufen. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Connector, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Konfiguration Die erforderlichen Optionen, die im `GetObject` Befehl verwendet werden sollen. Es handelt sich um folgende Optionen: **Anmerkung** Weitere Informationen zu diesem `Amazon S3 GetObject` Vorgang finden Sie [GetObject](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/API_GetObject.html)in der *Amazon Simple Storage Service API-Referenz*. + **Bucket:** Der Name des Amazon S3 S3-Buckets, aus dem ein Objekt abgerufen werden soll. + **Schlüssel:** Der eindeutige Name des Objekts, das aus dem Amazon S3 S3-Bucket abgerufen werden soll. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## Amazon S3: Objekte auflisten Verwendet den `Amazon S3 ListObjects` Vorgang, um Objekte in einem angegebenen Amazon S3 S3-Bucket aufzulisten. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Connector, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Konfiguration Die erforderlichen Optionen, die im `ListObjects` Befehl verwendet werden sollen. Es handelt sich um folgende Optionen: **Anmerkung** Weitere Informationen zu diesem `Amazon S3 ListObjects` Vorgang finden Sie [ListObjects](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/API_ListObjects.html)in der *Amazon Simple Storage Service API-Referenz*. + **Bucket:** Der Name des Amazon S3 S3-Buckets, aus dem Objekte aufgelistet werden sollen. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## Amazon Textract: Dokument analysieren Verwendet den `Amazon Textract AnalyzeDocument` Vorgang, um ein Eingabedokument auf Beziehungen zwischen erkannten Elementen zu analysieren. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Konnektor, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Konfiguration Der Inhalt der Anforderung, der im `AnalyzeDocument` Befehl verwendet werden soll. Es handelt sich um folgende Optionen: **Anmerkung** Weitere Informationen zur `Amazon Textract AnalyzeDocument` Bedienung finden Sie [AnalyzeDocument](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_AnalyzeDocument.html)im *Amazon Textract Developer Guide*. + **Dokument//S3Object//Bucket:** Der Name des Amazon S3 S3-Buckets. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. + **Dokument//S3Object//Name:** Der Dateiname des Eingabedokuments. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. + **Document//S3Object//Version:** Wenn für den Amazon S3 S3-Bucket die Versionierung aktiviert ist, können Sie die Version des Objekts angeben. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. + **FeatureTypes:** Eine Liste der durchzuführenden Analysetypen. Gültige Werte: `TABLES`, `FORMS`, `QUERIES`, `SIGNATURES` und `LAYOUT`. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## Amazon Textract: Kosten analysieren Verwendet den `Amazon Textract AnalyzeExpense` Vorgang, um ein Eingabedokument auf finanzielle Beziehungen zwischen Text zu analysieren. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Konnektor, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Konfiguration Der Inhalt der Anforderung, der im `AnalyzeExpense` Befehl verwendet werden soll. Es handelt sich um folgende Optionen: **Anmerkung** Weitere Informationen zur `Amazon Textract AnalyzeExpense` Bedienung finden Sie [AnalyzeExpense](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_AnalyzeExpense.html)im *Amazon Textract Developer Guide*. + **Dokument//S3Object//Bucket:** Der Name des Amazon S3 S3-Buckets. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. + **Dokument//S3Object//Name:** Der Dateiname des Eingabedokuments. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. + **Document//S3Object//Version:** Wenn für den Amazon S3 S3-Bucket die Versionierung aktiviert ist, können Sie die Version des Objekts angeben. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## Amazon Textract: ID analysieren Verwendet den `Amazon Textract AnalyzeID` Vorgang, um ein Ausweisdokument auf relevante Informationen zu analysieren. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Konnektor, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Konfiguration Der Inhalt der Anforderung, der im `AnalyzeID` Befehl verwendet werden soll. Es handelt sich um folgende Optionen: **Anmerkung** Weitere Informationen zu diesem `Amazon Textract AnalyzeID` Vorgang finden Sie unter [AnalyzeId](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_AnalyzeID.html) im *Amazon Textract* Developer Guide. + **Dokument//S3Object//Bucket:** Der Name des Amazon S3 S3-Buckets. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. + **Dokument//S3Object//Name:** Der Dateiname des Eingabedokuments. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. + **Document//S3Object//Version:** Wenn für den Amazon S3 S3-Bucket die Versionierung aktiviert ist, können Sie die Version des Objekts angeben. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## Amazon Textract: Dokumenttext erkennen Verwendet den `Amazon Textract DetectDocumentText` Vorgang, um Textzeilen und die Wörter, aus denen eine Textzeile besteht, in einem Eingabedokument zu erkennen. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Konnektor, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Konfiguration Der Inhalt der Anforderung, der im `DetectDocumentText` Befehl verwendet werden soll. Es handelt sich um folgende Optionen: **Anmerkung** Weitere Informationen zur `Amazon Textract DetectDocumentText` Bedienung finden Sie [DetectDocumentText](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_DetectDocumentText.html)im *Amazon Textract Developer Guide*. + **Dokument//S3Object//Bucket:** Der Name des Amazon S3 S3-Buckets. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. + **Dokument//S3Object//Name:** Der Dateiname des Eingabedokuments. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. + **Document//S3Object//Version:** Wenn für den Amazon S3 S3-Bucket die Versionierung aktiviert ist, können Sie die Version des Objekts angeben. Dieser Parameter kann leer gelassen werden, wenn eine Datei an die Aktion mit der **S3-Upload-Komponente** übergeben wird. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## Amazon Bedrock: GenAI-Aufforderung Verwendet den [Amazon InvokeModel Bedrock-Vorgang](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html), um Inferenzen mithilfe der in den Aktionseigenschaften angegebenen Eingabeaufforderungs- und Inferenzparameter auszuführen. Die Aktion kann Text, Bilder und Einbettungen generieren. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Konnektor, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Um diese Aktion erfolgreich zu verwenden, muss der Connector mit **Amazon Bedrock Runtime** als Service konfiguriert werden. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Modell Das Basismodell, das von Amazon Bedrock zur Bearbeitung der Anfrage verwendet werden soll. Weitere Informationen zu Modellen in Amazon Bedrock finden Sie unter [Amazon Bedrock Foundation-Modellinformationen](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/foundation-models-reference.html) im *Amazon Bedrock-Benutzerhandbuch*. #### Eingabetyp Der Eingangstyp der Eingabe, die an das Amazon Bedrock-Modell gesendet wird. Die möglichen Werte sind **Text**, **Dokument** und **Bild**. Wenn ein Eingabetyp nicht zur Auswahl steht, wird er wahrscheinlich vom konfigurierten Modell nicht unterstützt. #### Benutzeraufforderung Die Aufforderung, an das Amazon Bedrock-Modell gesendet zu werden, um verarbeitet zu werden, um eine Antwort zu generieren. Sie können statischen Text eingeben oder eine Eingabe aus einem anderen Teil Ihrer Anwendung übergeben, z. B. von einer Komponente, die Parameter verwendet, einer vorherigen Aktion in der Automatisierung oder einer anderen Automatisierung. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie einen Wert aus einer Komponente oder einer vorherigen Aktion übergeben: + Um einen Wert aus einer Komponente mithilfe von Parametern zu übergeben: `{{params.paramName}}` + Um einen Wert aus einer vorherigen Aktion zu übergeben: `{{results.actionName}}` #### Systemaufforderung (Claude-Modelle) Die Systemaufforderung, bei der Bearbeitung der Anfrage vom Amazon Bedrock-Modell verwendet zu werden. Die Systemaufforderung wird verwendet, um Claude-Modellen Kontext, Anweisungen oder Richtlinien bereitzustellen. #### Einstellungen anfordern Konfigurieren Sie verschiedene Anforderungseinstellungen und Modellinferenzparameter. Sie können die folgenden Einstellungen konfigurieren: + **Temperatur**: Die Temperatur, die vom Amazon Bedrock-Modell bei der Bearbeitung der Anfrage verwendet werden soll. Die Temperatur bestimmt die Zufälligkeit oder Kreativität der Ausgabe des Bedrock-Modells. Je höher die Temperatur, desto kreativer und weniger analytisch ist die Reaktion. Mögliche Werte sind`[0-10]`. + **Max. Tokens**: Begrenzen Sie die Länge der Ausgabe des Amazon Bedrock-Modells. + **TopP****: Beim Nucleus-Sampling berechnet das Modell die kumulative Verteilung über alle Optionen für jedes nachfolgende Token in absteigender Wahrscheinlichkeitsreihenfolge und schneidet sie ab, sobald eine bestimmte, durch TopP festgelegte Wahrscheinlichkeit erreicht wird.** Sie sollten entweder die **Temperatur** oder den **TopP** ändern, aber nicht beide + **Stopp-Sequenzen**: Sequenzen, die dazu führen, dass das Modell die Verarbeitung der Anforderung und die Generierung der Ausgabe beendet. Weitere Informationen finden Sie unter [Inferenz-Anforderungsparameter und Antwortfelder für Foundation-Modelle](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters.html) im *Amazon Bedrock-Benutzerhandbuch*. #### Sequenzen beenden **Geben Sie eine Amazon Bedrock Guardrail **ID** und Version ein.** Guardrails werden verwendet, um Schutzmaßnahmen zu implementieren, die auf Ihren Anwendungsfällen und verantwortungsvollen KI-Richtlinien basieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Abwehr schädlicher Inhalte in Modellen mit Amazon Bedrock Guardrails](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html) im *Amazon Bedrock-Benutzerhandbuch*. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## Amazon Bedrock: Modell aufrufen Verwendet den [Amazon InvokeModel Bedrock-Vorgang](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html), um Inferenzen mithilfe der im Anforderungstext angegebenen Eingabeaufforderungs- und Inferenzparameter auszuführen. Sie verwenden Modellinferenz, um Text, Bilder und Einbettungen zu generieren. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Konnektor, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Um diese Aktion erfolgreich zu verwenden, muss der Connector mit **Amazon Bedrock Runtime** als Service konfiguriert werden. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Konfiguration Der Inhalt der Anforderung, der im `InvokeModel` Befehl verwendet werden soll. **Anmerkung** Weitere Informationen zu diesem `Amazon Bedrock InvokeModel` Vorgang, einschließlich Beispielbefehlen, finden Sie [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_DetectDocumentText.html)in der *Amazon Bedrock API-Referenz.* #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren. ## JavaScript Führt eine benutzerdefinierte JavaScript Funktion aus, um einen bestimmten Wert zurückzugeben. **Wichtig** App Studio unterstützt nicht die Verwendung von Bibliotheken von Drittanbietern oder benutzerdefinierten JavaScript Bibliotheken. ### Eigenschaften #### Quellcode Der JavaScript Codeausschnitt, der von der Aktion ausgeführt werden soll. **Tipp** Sie können KI verwenden, um die Generierung JavaScript für Sie zu unterstützen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen: Wählen Sie das Erweiterungssymbol, um den erweiterten JavaScript Editor zu öffnen. (Optional): Aktivieren **Sie den Schalter Code ändern**, um einen vorhandenen JavaScript Code zu ändern. Andernfalls ersetzt KI alle vorhandenen JavaScript. Beschreiben Sie in **Generate JavaScript**, was Sie damit machen möchten JavaScript, zum Beispiel:**Add two numbers**. Wählen Sie das Sendesymbol, um Ihre zu generieren JavaScript. ## Automatisierung aufrufen Führt eine angegebene Automatisierung aus. ### Eigenschaften #### Rufen Sie die Automatisierung auf Die Automatisierung, die von der Aktion ausgeführt werden soll. ## E-Mail senden Verwendet den `Amazon SES SendEmail` Vorgang, um eine E-Mail zu senden. ### Eigenschaften #### Konnektor Der Connector, der für die von dieser Aktion ausgeführten Operationen verwendet werden soll. Der konfigurierte Connector sollte mit den richtigen Anmeldeinformationen für die Ausführung des Vorgangs und anderen Konfigurationsinformationen eingerichtet werden, z. B. mit der AWS Region, in der sich alle Ressourcen befinden, auf die im Vorgang verwiesen wird. #### Konfiguration Der Inhalt der Anforderung, der im `SendEmail` Befehl verwendet werden soll. Es handelt sich um folgende Optionen: **Anmerkung** Weitere Informationen zu diesem `Amazon SES SendEmail` Vorgang finden Sie [SendEmail](https://docs.aws.amazon.com/ses/latest/APIReference-V2/API_SendEmail.html)in der *Amazon Simple Email Service API-Referenz*. #### Verspottete Ausgabe Aktionen interagieren nicht mit externen Diensten oder Ressourcen in der Vorschauumgebung. Das **Ausgabefeld Mocked** wird verwendet, um zu Testzwecken einen JSON-Ausdruck bereitzustellen, der das Verhalten eines Konnektors in der Vorschauumgebung simuliert. Dieses Snippet wird in der `results` Map der Aktion gespeichert, genau wie die Antwort des Connectors für eine veröffentlichte App in der Live-Umgebung. Mit diesem Feld können Sie verschiedene Szenarien und ihre Auswirkungen auf andere Aktionen innerhalb der Automatisierung testen, z. B. die Simulation verschiedener Ergebniswerte, Fehlerszenarien, Grenzfälle oder unpassender Pfade, ohne mit externen Diensten über Konnektoren zu kommunizieren.