Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Einfache Abfragen erstellen (JavaScript) GraphQL-Resolver verbinden die Felder in einem Schema mit einer Datenquelle. Resolver sind der Mechanismus, mit dem Anfragen erfüllt werden. Resolver, die AWS AppSync verwendet werden JavaScript , um einen GraphQL-Ausdruck in ein Format zu konvertieren, das die Datenquelle verwenden kann. Alternativ können Mapping-Vorlagen in [Apache Velocity Template Language (VTL)](https://velocity.apache.org/engine/2.0/vtl-reference.html) geschrieben werden, um einen GraphQL-Ausdruck in ein Format zu konvertieren, das die Datenquelle verwenden kann. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Resolver mithilfe von konfiguriert werden. JavaScript Der Abschnitt [Resolver-Tutorials (JavaScript)](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/tutorials-js.html) enthält ausführliche Anleitungen zur Implementierung von Resolvern mithilfe von. JavaScript Der Abschnitt [Resolver-Referenz (JavaScript)](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/resolver-reference-js-version.html) enthält eine Erläuterung der Hilfsoperationen, die mit Resolvern verwendet werden können. JavaScript Wir empfehlen, diese Anleitung zu befolgen, bevor Sie versuchen, eines der oben genannten Tutorials zu verwenden. In diesem Abschnitt werden wir uns mit der Erstellung und Konfiguration von Resolvern für Abfragen und Mutationen befassen. **Anmerkung** In diesem Handbuch wird davon ausgegangen, dass Sie Ihr Schema erstellt haben und mindestens eine Abfrage oder Mutation haben. Wenn Sie nach Abonnements (Echtzeitdaten) suchen, lesen Sie [diese](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/aws-appsync-real-time-data.html) Anleitung. In diesem Abschnitt finden Sie einige allgemeine Schritte zur Konfiguration von Resolvern sowie ein Beispiel, das das folgende Schema verwendet: ``` // schema.graphql file input CreatePostInput { title: String date: AWSDateTime } type Post { id: ID! title: String date: AWSDateTime } type Mutation { createPost(input: CreatePostInput!): Post } type Query { getPost: [Post] } ``` ## Einfache Abfragerolver erstellen In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie einen einfachen Abfrageauflöser erstellen. ------ #### [ Console ] 1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die [AppSyncKonsole](https://console.aws.amazon.com/appsync/). 1. Wählen Sie im **APIs Dashboard** Ihre GraphQL-API aus. 1. **Wählen Sie in der **Seitenleiste** Schema aus.** 1. Geben Sie die Details Ihres Schemas und Ihrer Datenquelle ein. Weitere Informationen finden Sie in den Abschnitten [Entwerfen Ihres Schemas](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/designing-your-schema.html) und [Anhängen einer Datenquelle](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/attaching-a-data-source.html). 1. Neben dem **Schema-Editor** befindet sich ein Fenster mit dem Namen **Resolvers**. Dieses Feld enthält eine Liste der Typen und Felder, wie sie in Ihrem **Schemafenster** definiert sind. Sie können Resolver an Felder anhängen. Höchstwahrscheinlich werden Sie Resolver an Ihre Feldoperationen anhängen. In diesem Abschnitt werden wir uns einfache Abfragekonfigurationen ansehen. Wählen Sie unter dem **Abfragetyp** neben dem Feld Ihrer Abfrage die Option **Anhängen** aus. 1. Auf der Seite **Resolver anhängen** können Sie unter **Resolvertyp** zwischen Pipeline- und Unit-Resolvern wählen. [Weitere Informationen zu diesen Typen finden Sie unter Resolver.](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/resolver-components.html) In diesem Handbuch werden verwendet. `pipeline resolvers` **Tipp** Bei der Erstellung von Pipeline-Resolvern werden Ihre Datenquellen an die Pipeline-Funktion (en) angehängt. Funktionen werden erstellt, nachdem Sie den Pipeline-Resolver selbst erstellt haben. Aus diesem Grund gibt es auf dieser Seite keine Option, sie festzulegen. Wenn Sie einen Unit-Resolver verwenden, ist die Datenquelle direkt mit dem Resolver verknüpft, sodass Sie sie auf dieser Seite einstellen würden. Wählen Sie für die **Resolver-Runtime**, ob Sie `APPSYNC_JS` die Laufzeit aktivieren möchten. JavaScript 1. Sie können das [Caching](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/enabling-caching.html) für diese API aktivieren. Wir empfehlen, diese Funktion vorerst auszuschalten. Wählen Sie **Erstellen** aus. 1. Auf der Seite **Resolver bearbeiten** gibt es einen Code-Editor namens **Resolver-Code**, mit dem Sie die Logik für den Resolver-Handler und die Antwort (vor und nach den Schritten) implementieren können. [Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über die JavaScript Resolver.](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/resolver-reference-overview-js.html) **Anmerkung** In unserem Beispiel lassen wir die Anfrage einfach leer und die Antwort wird so eingestellt, dass sie das letzte Datenquellenergebnis aus dem [Kontext](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/resolver-context-reference-js.html) zurückgibt: ``` import {util} from '@aws-appsync/utils'; export function request(ctx) { return {}; } export function response(ctx) { return ctx.prev.result; } ``` Unterhalb dieses Abschnitts befindet sich eine Tabelle mit dem Namen **Functions**. Mit Funktionen können Sie Code implementieren, der für mehrere Resolver wiederverwendet werden kann. Anstatt Code ständig neu zu schreiben oder zu kopieren, können Sie den Quellcode als Funktion speichern, die Sie einem Resolver hinzufügen können, wann immer Sie ihn benötigen. Funktionen machen den Großteil der Operationsliste einer Pipeline aus. Wenn Sie mehrere Funktionen in einem Resolver verwenden, legen Sie die Reihenfolge der Funktionen fest, und sie werden nacheinander in dieser Reihenfolge ausgeführt. Sie werden ausgeführt, nachdem die Anforderungsfunktion ausgeführt wurde und bevor die Antwortfunktion beginnt. Um eine neue Funktion hinzuzufügen, wählen Sie unter **Funktionen** die Option **Funktion hinzufügen** und dann **Neue Funktion erstellen** aus. Alternativ wird Ihnen möglicherweise die Schaltfläche **Funktion erstellen** angezeigt, aus der Sie stattdessen auswählen können. 1. Wählen Sie eine Datenquelle aus. Dies wird die Datenquelle sein, auf die der Resolver reagiert. **Anmerkung** In unserem Beispiel hängen wir einen Resolver für an`getPost`, der ein Objekt von abruft. `Post` `id` Nehmen wir an, wir haben bereits eine DynamoDB-Tabelle für dieses Schema eingerichtet. Ihr Partitionsschlüssel ist auf „gesetzt“ `id` und leer. 1. Geben Sie ein`Function name`. 1. Unter **Funktionscode** müssen Sie das Verhalten der Funktion implementieren. Das mag verwirrend sein, aber jede Funktion wird ihren eigenen lokalen Anfrage- und Antworthandler haben. Die Anforderung wird ausgeführt, dann erfolgt der Datenquellenaufruf, um die Anfrage zu bearbeiten, und dann wird die Datenquellenantwort vom Antworthandler verarbeitet. Das Ergebnis wird im [Kontextobjekt](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/resolver-context-reference-js.html) gespeichert. Danach wird die nächste Funktion in der Liste ausgeführt oder an den Antworthandler nach dem Schritt übergeben, falls es sich um die letzte handelt. **Anmerkung** In unserem Beispiel hängen wir einen Resolver an`getPost`, der eine Liste von `Post` Objekten aus der Datenquelle erhält. Unsere Anforderungsfunktion fordert die Daten aus unserer Tabelle an, die Tabelle leitet ihre Antwort an den Kontext weiter (ctx), dann gibt die Antwort das Ergebnis im Kontext zurück. AWS AppSync Die Stärke liegt in der Vernetzung mit anderen Diensten. AWS Da wir DynamoDB verwenden, verfügen wir über eine [Reihe von Operationen](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/js-resolver-reference-dynamodb.html), um solche Dinge zu vereinfachen. Wir haben auch einige Standardbeispiele für andere Datenquellentypen. Unser Code wird so aussehen: ``` import { util } from '@aws-appsync/utils'; /** * Performs a scan on the dynamodb data source */ export function request(ctx) { return { operation: 'Scan' }; } /** * return a list of scanned post items */ export function response(ctx) { return ctx.result.items; } ``` In diesem Schritt haben wir zwei Funktionen hinzugefügt: `request`: Der Anforderungshandler führt den Abrufvorgang für die Datenquelle aus. Das Argument enthält das Kontextobjekt (`ctx`) oder einige Daten, die allen Resolvern zur Verfügung stehen, die eine bestimmte Operation ausführen. Es kann beispielsweise Autorisierungsdaten, die aufgelösten Feldnamen usw. enthalten. Die Return-Anweisung führt eine [https://docs.aws.amazon.com//appsync/latest/devguide/js-resolver-reference-dynamodb.html#js-aws-appsync-resolver-reference-dynamodb-scan](https://docs.aws.amazon.com//appsync/latest/devguide/js-resolver-reference-dynamodb.html#js-aws-appsync-resolver-reference-dynamodb-scan)Operation aus (Beispiele finden Sie [hier](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Scan.html)). Da wir mit DynamoDB arbeiten, dürfen wir einige der Operationen dieses Dienstes verwenden. Der Scan führt einen einfachen Abruf aller Elemente in unserer Tabelle durch. Das Ergebnis dieser Operation wird im Kontextobjekt als `result` Container gespeichert, bevor es an den Antworthandler übergeben wird. Das `request` wird vor der Antwort in der Pipeline ausgeführt. `response`: Der Antworthandler, der die Ausgabe von zurückgibt`request`. Das Argument ist das aktualisierte Kontextobjekt und die Rückgabeanweisung ist`ctx.prev.result`. Zu diesem Zeitpunkt in der Anleitung sind Sie mit diesem Wert möglicherweise noch nicht vertraut. `ctx`bezieht sich auf das Kontextobjekt. `prev`bezieht sich auf die vorherige Operation in der Pipeline, die unsere war`request`. Der `result` enthält die Ergebnisse des Resolvers, während er sich durch die Pipeline bewegt. Wenn Sie alles zusammenfügen, `ctx.prev.result` wird das Ergebnis der letzten ausgeführten Operation zurückgegeben, bei der es sich um den Request-Handler handelte. 1. Wenn Sie fertig sind, wählen Sie **Create**. 1. Zurück auf dem Resolver-Bildschirm wählen Sie unter **Funktionen** das Drop-down-Menü **Funktion hinzufügen** und fügen Sie Ihre Funktion zu Ihrer Funktionsliste hinzu. 1. Wählen Sie **Speichern**, um den Resolver zu aktualisieren. ------ #### [ CLI ] **Um Ihre Funktion hinzuzufügen** + Erstellen Sie mit dem `[create-function](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/appsync/create-function.html)` Befehl eine Funktion für Ihren Pipeline-Resolver. Für diesen speziellen Befehl müssen Sie einige Parameter eingeben: 1. Die `api-id` Ihrer API. 1. Die `name` der Funktion in der AWS AppSync Konsole. 1. Der oder der Name der Datenquelle`data-source-name`, die die Funktion verwenden wird. Es muss bereits erstellt und mit Ihrer GraphQL-API im AWS AppSync Service verknüpft sein. 1. Die `runtime` oder Umgebung und die Sprache der Funktion. Für JavaScript muss `APPSYNC_JS` der Name und die Laufzeit, lauten`1.0.0`. 1. Die `code` oder Request- und Response-Handler Ihrer Funktion. Sie können es zwar manuell eingeben, es ist jedoch viel einfacher, es einer TXT-Datei (oder einem ähnlichen Format) hinzuzufügen und es dann als Argument zu übergeben. **Anmerkung** Unser Abfragecode wird in einer Datei gespeichert, die als Argument übergeben wird: ``` import { util } from '@aws-appsync/utils'; /** * Performs a scan on the dynamodb data source */ export function request(ctx) { return { operation: 'Scan' }; } /** * return a list of scanned post items */ export function response(ctx) { return ctx.result.items; } ``` Ein Beispielbefehl könnte so aussehen: ``` aws appsync create-function \ --api-id abcdefghijklmnopqrstuvwxyz \ --name get_posts_func_1 \ --data-source-name table-for-posts \ --runtime name=APPSYNC_JS,runtimeVersion=1.0.0 \ --code file://~/path/to/file/{filename}.{fileType} ``` Eine Ausgabe wird in der CLI zurückgegeben. Hier ein Beispiel: ``` { "functionConfiguration": { "functionId": "ejglgvmcabdn7lx75ref4qeig4", "functionArn": "arn:aws:appsync:us-west-2:107289374856:apis/abcdefghijklmnopqrstuvwxyz/functions/ejglgvmcabdn7lx75ref4qeig4", "name": "get_posts_func_1", "dataSourceName": "table-for-posts", "maxBatchSize": 0, "runtime": { "name": "APPSYNC_JS", "runtimeVersion": "1.0.0" }, "code": "Code output goes here" } } ``` **Anmerkung** Stellen Sie sicher, dass Sie `functionId` irgendwo aufzeichnen, da dies verwendet wird, um die Funktion an den Resolver anzuhängen. **Um deinen Resolver zu erstellen** + Erstellen Sie eine Pipeline-Funktion für, `Query` indem Sie den `[create-resolver](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/appsync/create-resolver.html)` Befehl ausführen. Für diesen speziellen Befehl müssen Sie einige Parameter eingeben: 1. Die `api-id` Ihrer API. 1. Der `type-name` oder der spezielle Objekttyp in Ihrem Schema (Query, Mutation, Subscription). 1. Die `field-name` oder die Feldoperation innerhalb des speziellen Objekttyps, an den Sie den Resolver anhängen möchten. 1. Der`kind`, der einen Units- oder Pipeline-Resolver angibt. Stellen Sie diesen Wert auf ein, `PIPELINE` um Pipeline-Funktionen zu aktivieren. 1. Die oder die Funktion (en)`pipeline-config`, die an den Resolver angehängt werden sollen. Stellen Sie sicher, dass Sie die `functionId` Werte Ihrer Funktionen kennen. Die Reihenfolge der Auflistung ist wichtig. 1. Das`runtime`, was war `APPSYNC_JS` (JavaScript). Das ist `runtimeVersion` derzeit`1.0.0`. 1. Der`code`, der die Vorher- und Nachher-Schritthandler enthält. **Anmerkung** Unser Abfragecode wird in einer Datei gespeichert, die als Argument übergeben wird: ``` import { util } from '@aws-appsync/utils'; /** * Sends a request to `put` an item in the DynamoDB data source */ export function request(ctx) { const { id, ...values } = ctx.args; return { operation: 'PutItem', key: util.dynamodb.toMapValues({ id }), attributeValues: util.dynamodb.toMapValues(values), }; } /** * returns the result of the `put` operation */ export function response(ctx) { return ctx.result; } ``` Ein Beispielbefehl könnte so aussehen: ``` aws appsync create-resolver \ --api-id abcdefghijklmnopqrstuvwxyz \ --type-name Query \ --field-name getPost \ --kind PIPELINE \ --pipeline-config functions=ejglgvmcabdn7lx75ref4qeig4 \ --runtime name=APPSYNC_JS,runtimeVersion=1.0.0 \ --code file:///path/to/file/{filename}.{fileType} ``` Eine Ausgabe wird in der CLI zurückgegeben. Hier ein Beispiel: ``` { "resolver": { "typeName": "Mutation", "fieldName": "getPost", "resolverArn": "arn:aws:appsync:us-west-2:107289374856:apis/abcdefghijklmnopqrstuvwxyz/types/Mutation/resolvers/getPost", "kind": "PIPELINE", "pipelineConfig": { "functions": [ "ejglgvmcabdn7lx75ref4qeig4" ] }, "maxBatchSize": 0, "runtime": { "name": "APPSYNC_JS", "runtimeVersion": "1.0.0" }, "code": "Code output goes here" } } ``` ------ #### [ CDK ] **Tipp** Bevor Sie das CDK verwenden, empfehlen wir, die [offizielle Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/home.html) des CDK zusammen mit der [CDK-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync-readme.html) zu AWS AppSync lesen. Die unten aufgeführten Schritte zeigen nur ein allgemeines Beispiel für das Snippet, das zum Hinzufügen einer bestimmten Ressource verwendet wurde. Dies soll **keine** funktionierende Lösung in Ihrem Produktionscode sein. Wir gehen auch davon aus, dass Sie bereits eine funktionierende App haben. Eine Basis-App benötigt die folgenden Dinge: 1. Richtlinien für den Import von Diensten 1. Schemacode 1. Datenquellengenerator 1. Funktionscode 1. Resolver-Code Aus den Abschnitten [Entwerfen Ihres Schemas](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/designing-your-schema.html) und [Anhängen einer Datenquelle](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/attaching-a-data-source.html) wissen wir, dass die Stack-Datei die Importanweisungen des Formulars enthalten wird: ``` import * as x from 'x'; # import wildcard as the 'x' keyword from 'x-service' import {a, b, ...} from 'c'; # import {specific constructs} from 'c-service' ``` **Anmerkung** In den vorherigen Abschnitten haben wir nur erklärt, wie AWS AppSync Konstrukte importiert werden. In echtem Code müssen Sie mehr Dienste importieren, nur um die App auszuführen. Wenn wir in unserem Beispiel eine sehr einfache CDK-App erstellen würden, würden wir zumindest den AWS AppSync Service zusammen mit unserer Datenquelle importieren, bei der es sich um eine DynamoDB-Tabelle handelt. Wir müssten auch einige zusätzliche Konstrukte importieren, um die App bereitzustellen: ``` import * as cdk from 'aws-cdk-lib'; import * as appsync from 'aws-cdk-lib/aws-appsync'; import * as dynamodb from 'aws-cdk-lib/aws-dynamodb'; import { Construct } from 'constructs'; ``` Um jedes dieser Dinge zusammenzufassen: `import * as cdk from 'aws-cdk-lib';`: Auf diese Weise können Sie Ihre CDK-App und Konstrukte wie den Stack definieren. Es enthält auch einige nützliche Hilfsfunktionen für unsere Anwendung, wie z. B. die Manipulation von Metadaten. Wenn Sie mit dieser Importdirektive vertraut sind, sich aber fragen, warum die CDK-Kernbibliothek hier nicht verwendet wird, lesen Sie die [Migrationsseite](https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/migrating-v2.html). `import * as appsync from 'aws-cdk-lib/aws-appsync';`: Dadurch wird der [AWS AppSync Dienst](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync-readme.html) importiert. `import * as dynamodb from 'aws-cdk-lib/aws-dynamodb';`: Dadurch wird der [DynamoDB-Dienst](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_dynamodb-readme.html) importiert. `import { Construct } from 'constructs';`[: Wir benötigen das, um das Root-Konstrukt zu definieren.](https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/constructs.html) Die Art des Imports hängt von den Diensten ab, die Sie aufrufen. Wir empfehlen, in der CDK-Dokumentation nach Beispielen zu suchen. Das Schema oben auf der Seite wird eine separate Datei in Ihrer CDK-App als `.graphql` Datei sein. In der Stack-Datei können wir sie mit einem neuen GraphQL verknüpfen, indem wir das folgende Formular verwenden: ``` const add_api = new appsync.GraphqlApi(this, 'graphQL-example', { name: 'my-first-api', schema: appsync.SchemaFile.fromAsset(path.join(__dirname, 'schema.graphql')), }); ``` **Anmerkung** In diesem Bereich `add_api` fügen wir eine neue GraphQL-API hinzu, die das `new` Schlüsselwort gefolgt von `appsync.GraphqlApi(scope: Construct, id: string , props: GraphqlApiProps)` verwendet. Unser Geltungsbereich lautet`this`, die CFN-ID lautet`graphQL-example`, und unsere Requisiten sind `my-first-api` (Name der API in der Konsole) und `schema.graphql` (der absolute Pfad zur Schemadatei). Um eine Datenquelle hinzuzufügen, müssen Sie zuerst Ihre Datenquelle zum Stack hinzufügen. Anschließend müssen Sie es mithilfe der quellenspezifischen Methode mit der GraphQL-API verknüpfen. Die Zuordnung erfolgt, wenn Sie Ihren Resolver zum Laufen bringen. Lassen Sie uns in der Zwischenzeit ein Beispiel verwenden, indem wir die DynamoDB-Tabelle wie folgt erstellen: `dynamodb.Table` ``` const add_ddb_table = new dynamodb.Table(this, 'posts-table', { partitionKey: { name: 'id', type: dynamodb.AttributeType.STRING, }, }); ``` **Anmerkung** Wenn wir dies in unserem Beispiel verwenden würden, würden wir eine neue DynamoDB-Tabelle mit der CFN-ID von `posts-table` und dem Partitionsschlüssel von hinzufügen. `id (S)` Als Nächstes müssen wir unseren Resolver in der Stack-Datei implementieren. Hier ist ein Beispiel für eine einfache Abfrage, die nach allen Elementen in einer DynamoDB-Tabelle sucht: ``` const add_func = new appsync.AppsyncFunction(this, 'func-get-posts', { name: 'get_posts_func_1', add_api, dataSource: add_api.addDynamoDbDataSource('table-for-posts', add_ddb_table), code: appsync.Code.fromInline(` export function request(ctx) { return { operation: 'Scan' }; } export function response(ctx) { return ctx.result.items; } `), runtime: appsync.FunctionRuntime.JS_1_0_0, }); new appsync.Resolver(this, 'pipeline-resolver-get-posts', { add_api, typeName: 'Query', fieldName: 'getPost', code: appsync.Code.fromInline(` export function request(ctx) { return {}; } export function response(ctx) { return ctx.prev.result; } `), runtime: appsync.FunctionRuntime.JS_1_0_0, pipelineConfig: [add_func], }); ``` **Anmerkung** Zuerst haben wir eine Funktion namens erstellt. `add_func` Diese Reihenfolge der Erstellung mag etwas kontraintuitiv erscheinen, aber Sie müssen die Funktionen in Ihrem Pipeline-Resolver erstellen, bevor Sie den Resolver selbst erstellen. Eine Funktion folgt der Form: ``` AppsyncFunction(scope: Construct, id: string, props: AppsyncFunctionProps) ``` Unser Anwendungsbereich war`this`, unsere CFN-ID war`func-get-posts`, und unsere Requisiten enthielten die tatsächlichen Funktionsdetails. Zu den Requisiten gehörten: Die Funktion, die in `name` der AWS AppSync Konsole vorhanden sein wird (`get_posts_func_1`). Die GraphQL-API, die wir zuvor erstellt haben (`add_api`). Die Datenquelle; dies ist der Punkt, an dem wir die Datenquelle mit dem GraphQL-API-Wert verknüpfen und ihn dann an die Funktion anhängen. Wir nehmen die Tabelle, die wir erstellt haben (`add_ddb_table`) und hängen sie mit einer der `GraphqlApi` Methoden (`add_api`) an die GraphQL-API ([https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync.GraphqlApi.html#addwbrdynamowbrdbwbrdatawbrsourceid-table-options](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync.GraphqlApi.html#addwbrdynamowbrdbwbrdatawbrsourceid-table-options)) an. Der ID-Wert (`table-for-posts`) ist der Name der Datenquelle in der AWS AppSync Konsole. Eine Liste quellenspezifischer Methoden finden Sie auf den folgenden Seiten: [ DynamoDbDataSource ](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync.DynamoDbDataSource.html) [ EventBridgeDataSource ](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync.EventBridgeDataSource.html) [ HttpDataSource ](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync.HttpDataSource.html) [ LambdaDataSource ](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync.LambdaDataSource.html) [ NoneDataSource ](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync.NoneDataSource.html) [ OpenSearchDataSource ](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync.OpenSearchDataSource.html) [ RdsDataSource ](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync.RdsDataSource.html) Der Code enthält die Request- und Response-Handler unserer Funktion, was ein einfaches Scannen und Zurückgeben ist. Die Laufzeit gibt an, dass wir die APPSYNC\$1JS-Laufzeitversion 1.0.0 verwenden möchten. Beachten Sie, dass dies derzeit die einzige Version ist, die für APPSYNC\$1JS verfügbar ist. Als Nächstes müssen wir die Funktion an den Pipeline-Resolver anhängen. Wir haben unseren Resolver mit der folgenden Form erstellt: ``` Resolver(scope: Construct, id: string, props: ResolverProps) ``` Unser Umfang war`this`, unsere CFN-ID war`pipeline-resolver-get-posts`, und unsere Requisiten enthielten die tatsächlichen Funktionsdetails. Zu den Requisiten gehörten: Die GraphQL-API, die wir zuvor erstellt haben (`add_api`). Der Name des speziellen Objekttyps; dies ist eine Abfrageoperation, also haben wir einfach den Wert `Query` hinzugefügt. Der Feldname (`getPost`) ist der Name des Felds im Schema unter dem `Query` Typ. Der Code enthält Ihre Vorher- und Nachher-Handler. Unser Beispiel gibt nur die Ergebnisse zurück, die sich im Kontext befanden, nachdem die Funktion ihre Operation ausgeführt hat. Die Laufzeit gibt an, dass wir die APPSYNC\$1JS-Laufzeitversion 1.0.0 verwenden möchten. Beachten Sie, dass dies derzeit die einzige Version ist, die für APPSYNC\$1JS verfügbar ist. Die Pipeline-Konfiguration enthält den Verweis auf die von uns erstellte Funktion (). `add_func` ------ Um zusammenzufassen, was in diesem Beispiel passiert ist: Sie haben eine AWS AppSync Funktion gesehen, die einen Anfrage- und Antworthandler implementiert hat. Die Funktion war für die Interaktion mit Ihrer Datenquelle verantwortlich. Der Anforderungshandler hat eine `Scan` Operation an gesendet und ihm mitgeteilt AWS AppSync, welche Operation mit Ihrer DynamoDB-Datenquelle ausgeführt werden soll. Der Antworthandler hat die Liste der Elemente () zurückgegeben. `ctx.result.items` Die Liste der Elemente wurde dann automatisch dem `Post` GraphQL-Typ zugeordnet. ## Erstellung grundlegender Mutationslöser In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie einen einfachen Mutationslöser erstellen. ------ #### [ Console ] 1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die [AppSyncKonsole](https://console.aws.amazon.com/appsync/). 1. Wählen Sie im **APIs Dashboard** Ihre GraphQL-API aus. 1. **Wählen Sie in der **Seitenleiste** Schema aus.** 1. Wählen Sie unter dem Abschnitt **Resolver** und dem **Mutationstyp** neben Ihrem Feld die Option **Anhängen** aus. **Anmerkung** In unserem Beispiel hängen wir einen Resolver für an`createPost`, der unserer Tabelle ein `Post` Objekt hinzufügt. Nehmen wir an, wir verwenden dieselbe DynamoDB-Tabelle aus dem letzten Abschnitt. Ihr Partitionsschlüssel ist auf „gesetzt“ `id` und leer. 1. Wählen Sie auf der Seite **Attach Resolver** unter **Resolver-Typ** die Option. `pipeline resolvers` [Zur Erinnerung: Weitere Informationen zu Resolvern finden Sie hier.](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/resolver-components.html) Wählen Sie für **Resolver Runtime** aus, ob Sie `APPSYNC_JS` die Laufzeit aktivieren möchten. JavaScript 1. Sie können das [Caching](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/enabling-caching.html) für diese API aktivieren. Wir empfehlen, diese Funktion vorerst auszuschalten. Wählen Sie **Erstellen** aus. 1. Wähle „**Funktion hinzufügen**“ und dann „**Neue Funktion erstellen**“. Alternativ wird Ihnen möglicherweise die Schaltfläche **Funktion erstellen** angezeigt, aus der Sie stattdessen auswählen können. 1. Wählen Sie Ihre -Datenquelle aus. Dies sollte die Quelle sein, deren Daten Sie mit der Mutation manipulieren werden. 1. Geben Sie ein`Function name`. 1. Unter **Funktionscode** müssen Sie das Verhalten der Funktion implementieren. Da es sich um eine Mutation handelt, führt die Anfrage idealerweise einen Vorgang zur Änderung des Zustands an der aufgerufenen Datenquelle durch. Das Ergebnis wird von der Antwortfunktion verarbeitet. **Anmerkung** `createPost`fügt der Tabelle ein neues `Post` hinzu oder „fügt“ es mit unseren Parametern als Daten ein. Wir könnten so etwas hinzufügen: ``` import { util } from '@aws-appsync/utils'; /** * Sends a request to `put` an item in the DynamoDB data source */ export function request(ctx) { return { operation: 'PutItem', key: util.dynamodb.toMapValues({id: util.autoId()}), attributeValues: util.dynamodb.toMapValues(ctx.args.input), }; } /** * returns the result of the `put` operation */ export function response(ctx) { return ctx.result; } ``` In diesem Schritt haben wir `request` auch `response` Funktionen hinzugefügt: `request`: Der Request-Handler akzeptiert den Kontext als Argument. Die Return-Anweisung des Request-Handlers führt einen [https://docs.aws.amazon.com//appsync/latest/devguide/js-resolver-reference-dynamodb.html#js-aws-appsync-resolver-reference-dynamodb-putitem](https://docs.aws.amazon.com//appsync/latest/devguide/js-resolver-reference-dynamodb.html#js-aws-appsync-resolver-reference-dynamodb-putitem)Befehl aus, bei dem es sich um einen integrierten DynamoDB-Vorgang handelt (Beispiele finden Sie [hier](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/getting-started-step-2.html) [oder hier](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/WorkingWithItems.html#WorkingWithItems.WritingData)). Der `PutItem` Befehl fügt unserer DynamoDB-Tabelle ein `Post` Objekt hinzu, indem er den `key` Partitionswert (automatisch generiert von`util.autoid()`) und `attributes` die Eingabe des Kontextarguments verwendet (dies sind die Werte, die wir in unserer Anfrage übergeben werden). Die `key` Feldargumente `attributes` sind `id` und sind die `date` `title` Feldargumente. Sie sind beide über den [https://docs.aws.amazon.com//appsync/latest/devguide/dynamodb-helpers-in-util-dynamodb-js.html#utility-helpers-in-toMap-js](https://docs.aws.amazon.com//appsync/latest/devguide/dynamodb-helpers-in-util-dynamodb-js.html#utility-helpers-in-toMap-js)Helper vorformatiert, um mit der DynamoDB-Tabelle zu arbeiten. `response`: Die Antwort akzeptiert den aktualisierten Kontext und gibt das Ergebnis des Request-Handlers zurück. 1. Wählen Sie **Create**, wenn Sie fertig sind. 1. Zurück auf dem Resolver-Bildschirm wählen Sie unter **Funktionen** das Drop-down-Menü **Funktion hinzufügen** und fügen Sie Ihre Funktion zu Ihrer Funktionsliste hinzu. 1. Wählen Sie **Speichern**, um den Resolver zu aktualisieren. ------ #### [ CLI ] **Um Ihre Funktion hinzuzufügen** + Erstellen Sie mit dem `[create-function](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/appsync/create-function.html)` Befehl eine Funktion für Ihren Pipeline-Resolver. Für diesen speziellen Befehl müssen Sie einige Parameter eingeben: 1. Die `api-id` Ihrer API. 1. Die `name` der Funktion in der AWS AppSync Konsole. 1. Der oder der Name der Datenquelle`data-source-name`, die die Funktion verwenden wird. Es muss bereits erstellt und mit Ihrer GraphQL-API im AWS AppSync Service verknüpft sein. 1. Die `runtime` oder Umgebung und die Sprache der Funktion. Für JavaScript muss `APPSYNC_JS` der Name und die Laufzeit, lauten`1.0.0`. 1. Die `code` oder Request- und Response-Handler Ihrer Funktion. Sie können es zwar manuell eingeben, aber es ist viel einfacher, es einer TXT-Datei (oder einem ähnlichen Format) hinzuzufügen und es dann als Argument zu übergeben. **Anmerkung** Unser Abfragecode wird sich in einer Datei befinden, die als Argument übergeben wird: ``` import { util } from '@aws-appsync/utils'; /** * Sends a request to `put` an item in the DynamoDB data source */ export function request(ctx) { return { operation: 'PutItem', key: util.dynamodb.toMapValues({id: util.autoId()}), attributeValues: util.dynamodb.toMapValues(ctx.args.input), }; } /** * returns the result of the `put` operation */ export function response(ctx) { return ctx.result; } ``` Ein Beispielbefehl könnte so aussehen: ``` aws appsync create-function \ --api-id abcdefghijklmnopqrstuvwxyz \ --name add_posts_func_1 \ --data-source-name table-for-posts \ --runtime name=APPSYNC_JS,runtimeVersion=1.0.0 \ --code file:///path/to/file/{filename}.{fileType} ``` Eine Ausgabe wird in der CLI zurückgegeben. Hier ein Beispiel: ``` { "functionConfiguration": { "functionId": "vulcmbfcxffiram63psb4dduoa", "functionArn": "arn:aws:appsync:us-west-2:107289374856:apis/abcdefghijklmnopqrstuvwxyz/functions/vulcmbfcxffiram63psb4dduoa", "name": "add_posts_func_1", "dataSourceName": "table-for-posts", "maxBatchSize": 0, "runtime": { "name": "APPSYNC_JS", "runtimeVersion": "1.0.0" }, "code": "Code output foes here" } } ``` **Anmerkung** Stellen Sie sicher, dass Sie `functionId` irgendwo aufzeichnen, da dies verwendet wird, um die Funktion an den Resolver anzuhängen. **Um deinen Resolver zu erstellen** + Erstellen Sie eine Pipeline-Funktion für, `Mutation` indem Sie den `[create-resolver](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/appsync/create-resolver.html)` Befehl ausführen. Für diesen speziellen Befehl müssen Sie einige Parameter eingeben: 1. Die `api-id` Ihrer API. 1. Der `type-name` oder der spezielle Objekttyp in Ihrem Schema (Query, Mutation, Subscription). 1. Die `field-name` oder die Feldoperation innerhalb des speziellen Objekttyps, an den Sie den Resolver anhängen möchten. 1. Der`kind`, der einen Units- oder Pipeline-Resolver angibt. Stellen Sie diesen Wert auf ein, `PIPELINE` um Pipeline-Funktionen zu aktivieren. 1. Die oder die Funktion (en)`pipeline-config`, die an den Resolver angehängt werden sollen. Stellen Sie sicher, dass Sie die `functionId` Werte Ihrer Funktionen kennen. Die Reihenfolge der Auflistung ist wichtig. 1. Das`runtime`, was war `APPSYNC_JS` (JavaScript). Das ist `runtimeVersion` derzeit`1.0.0`. 1. Der`code`, der den Vorher-Nachher-Schritt enthält. **Anmerkung** Unser Abfragecode wird in einer Datei enthalten sein, die als Argument übergeben wird: ``` import { util } from '@aws-appsync/utils'; /** * Sends a request to `put` an item in the DynamoDB data source */ export function request(ctx) { const { id, ...values } = ctx.args; return { operation: 'PutItem', key: util.dynamodb.toMapValues({ id }), attributeValues: util.dynamodb.toMapValues(values), }; } /** * returns the result of the `put` operation */ export function response(ctx) { return ctx.result; } ``` Ein Beispielbefehl könnte so aussehen: ``` aws appsync create-resolver \ --api-id abcdefghijklmnopqrstuvwxyz \ --type-name Mutation \ --field-name createPost \ --kind PIPELINE \ --pipeline-config functions=vulcmbfcxffiram63psb4dduoa \ --runtime name=APPSYNC_JS,runtimeVersion=1.0.0 \ --code file:///path/to/file/{filename}.{fileType} ``` Eine Ausgabe wird in der CLI zurückgegeben. Hier ein Beispiel: ``` { "resolver": { "typeName": "Mutation", "fieldName": "createPost", "resolverArn": "arn:aws:appsync:us-west-2:107289374856:apis/abcdefghijklmnopqrstuvwxyz/types/Mutation/resolvers/createPost", "kind": "PIPELINE", "pipelineConfig": { "functions": [ "vulcmbfcxffiram63psb4dduoa" ] }, "maxBatchSize": 0, "runtime": { "name": "APPSYNC_JS", "runtimeVersion": "1.0.0" }, "code": "Code output goes here" } } ``` ------ #### [ CDK ] **Tipp** Bevor Sie das CDK verwenden, empfehlen wir, die [offizielle Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/home.html) des CDK zusammen mit der [CDK-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_appsync-readme.html) zu AWS AppSync lesen. Die unten aufgeführten Schritte zeigen nur ein allgemeines Beispiel für das Snippet, das zum Hinzufügen einer bestimmten Ressource verwendet wurde. Dies soll **keine** funktionierende Lösung in Ihrem Produktionscode sein. Wir gehen auch davon aus, dass Sie bereits eine funktionierende App haben. + Um eine Mutation vorzunehmen, können Sie, vorausgesetzt, Sie befinden sich im selben Projekt, diese wie die Abfrage zur Stack-Datei hinzufügen. Hier sind eine modifizierte Funktion und ein modifizierter Resolver für eine Mutation, die der Tabelle eine neue `Post` hinzufügen: ``` const add_func_2 = new appsync.AppsyncFunction(this, 'func-add-post', { name: 'add_posts_func_1', add_api, dataSource: add_api.addDynamoDbDataSource('table-for-posts-2', add_ddb_table), code: appsync.Code.fromInline(` export function request(ctx) { return { operation: 'PutItem', key: util.dynamodb.toMapValues({id: util.autoId()}), attributeValues: util.dynamodb.toMapValues(ctx.args.input), }; } export function response(ctx) { return ctx.result; } `), runtime: appsync.FunctionRuntime.JS_1_0_0, }); new appsync.Resolver(this, 'pipeline-resolver-create-posts', { add_api, typeName: 'Mutation', fieldName: 'createPost', code: appsync.Code.fromInline(` export function request(ctx) { return {}; } export function response(ctx) { return ctx.prev.result; } `), runtime: appsync.FunctionRuntime.JS_1_0_0, pipelineConfig: [add_func_2], }); ``` **Anmerkung** Da diese Mutation und die Abfrage ähnlich strukturiert sind, erläutern wir nur die Änderungen, die wir vorgenommen haben, um die Mutation vorzunehmen. In der Funktion haben wir die CFN-ID in `func-add-post` und den Namen in geändert, `add_posts_func_1` um der Tatsache Rechnung zu tragen, dass wir der Tabelle `Posts` etwas hinzufügen. In der Datenquelle haben wir eine neue Zuordnung zu unserer Tabelle (`add_ddb_table`) in der AWS AppSync Konsole vorgenommen, `table-for-posts-2` weil die `addDynamoDbDataSource` Methode dies erfordert. Denken Sie daran, dass diese neue Assoziation immer noch dieselbe Tabelle verwendet, die wir zuvor erstellt haben, aber wir haben jetzt zwei Verbindungen zu ihr in der AWS AppSync Konsole: eine für die Abfrage als `table-for-posts` und eine für die Mutation als`table-for-posts-2`. Der Code wurde dahingehend geändert, dass a hinzugefügt wurde, `Post` indem sein `id` Wert automatisch generiert wurde und die Eingabe eines Kunden für die restlichen Felder akzeptiert wurde. Im Resolver haben wir den ID-Wert in geändert, `pipeline-resolver-create-posts` um der Tatsache Rechnung zu tragen, dass wir der Tabelle `Posts` etwas hinzufügen. Um die Mutation im Schema widerzuspiegeln, wurde der Typname in`Mutation`, und der Name, `createPost` geändert. Die Pipeline-Konfiguration wurde auf unsere neue Mutationsfunktion eingestellt`add_func_2`. ------ Um zusammenzufassen, was in diesem Beispiel passiert: Konvertiert die in dem `createPost` Feld definierten Argumente AWS AppSync automatisch aus Ihrem GraphQL-Schema in DynamoDB-Operationen. Das Beispiel speichert Datensätze in DynamoDB mit dem Schlüssel von`id`, der automatisch mit unserem `util.autoId()` Helper erstellt wird. Alle anderen Felder, die Sie aus Anfragen in der AWS AppSync Konsole oder auf andere Weise an die Kontextargumente (`ctx.args.input`) übergeben, werden als Attribute der Tabelle gespeichert. Sowohl der Schlüssel als auch die Attribute werden mithilfe des Helpers automatisch einem kompatiblen DynamoDB-Format zugeordnet. `util.dynamodb.toMapValues(values)` AWS AppSync unterstützt auch Test- und Debug-Workflows für die Bearbeitung von Resolvern. Sie können ein `context` Scheinobjekt verwenden, um den transformierten Wert der Vorlage zu sehen, bevor Sie sie aufrufen. Optional können Sie die vollständige Anfrage an eine Datenquelle interaktiv anzeigen, wenn Sie eine Abfrage ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter [Resolver testen und debuggen (JavaScript) und [Überwachen](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/monitoring.html#aws-appsync-monitoring) und Protokollieren](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/test-debug-resolvers-js.html). ## Fortgeschrittene Resolver Wenn Sie dem optionalen Abschnitt zur Paginierung unter [Ihr Schema entwerfen folgen, müssen Sie dennoch Ihren](designing-your-schema.md#aws-appsync-designing-your-schema) Resolver zu Ihrer Anfrage hinzufügen, um die Paginierung nutzen zu können. In unserem Beispiel wurde eine Abfrage-Paginierung verwendet`getPosts`, die aufgerufen wurde, um nur einen Teil der gleichzeitig angeforderten Dinge zurückzugeben. Der Code unseres Resolvers in diesem Feld könnte so aussehen: ``` /** * Performs a scan on the dynamodb data source */ export function request(ctx) { const { limit = 20, nextToken } = ctx.args; return { operation: 'Scan', limit, nextToken }; } /** * @returns the result of the `put` operation */ export function response(ctx) { const { items: posts = [], nextToken } = ctx.result; return { posts, nextToken }; } ``` In der Anfrage geben wir den Kontext der Anfrage weiter. Unser `limit` ist*20*, was bedeutet, dass wir `Posts` bei der ersten Abfrage bis zu 20 zurückgeben. Unser `nextToken` Cursor ist auf den ersten `Post` Eintrag in der Datenquelle fixiert. Diese werden an die Argumente übergeben. Die Anfrage führt dann einen Scan von der ersten `Post` bis zur Anzahl der Scanlimits durch. Die Datenquelle speichert das Ergebnis im Kontext, der an die Antwort übergeben wird. Die Antwort gibt den `Posts` abgerufenen Wert zurück und setzt dann den `nextToken` Wert auf den `Post` Eintrag, der direkt hinter dem Grenzwert liegt. Die nächste Anfrage wird gesendet, um genau dasselbe zu tun, aber ab dem Offset direkt nach der ersten Abfrage. Denken Sie daran, dass diese Art von Anfragen sequentiell und nicht parallel ausgeführt werden. # Resolver in AWS AppSync () testen und debuggen JavaScript AWS AppSync führt Resolver in einem GraphQL-Feld gegen eine Datenquelle aus. Bei der Arbeit mit Pipeline-Resolvern interagieren Funktionen mit Ihren Datenquellen. Wie in der [Übersicht über JavaScript Resolver](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/resolver-reference-overview-js.html) beschrieben, kommunizieren Funktionen mit Datenquellen, indem sie Anforderungs- und Antworthandler verwenden, die in der Laufzeit geschrieben sind JavaScript und dort ausgeführt werden. `APPSYNC_JS` Auf diese Weise können Sie vor und nach der Kommunikation mit der Datenquelle benutzerdefinierte Logik und Bedingungen bereitstellen. Um Entwicklern beim Schreiben, Testen und Debuggen dieser Resolver zu helfen, bietet die AWS AppSync Konsole auch Tools zum Erstellen einer GraphQL-Anfrage und -Antwort mit Scheindaten bis hin zum einzelnen Field-Resolver. Darüber hinaus können Sie Abfragen, Mutationen und Abonnements in der AWS AppSync Konsole durchführen und einen detaillierten Protokollstream der gesamten Anfrage von Amazon einsehen CloudWatch. Dies schließt Ergebnisse aus der Datenquelle ein. ## Testen mit Scheindaten Wenn ein GraphQL-Resolver aufgerufen wird, enthält er ein `context` Objekt, das relevante Informationen über die Anfrage enthält. Dazu gehören Argumente von einem Client, Identitätsinformationen sowie Daten aus dem übergeordneten GraphQL-Feld. Es speichert auch die Ergebnisse aus der Datenquelle, die im Antworthandler verwendet werden können. Weitere Informationen zu dieser Struktur und den verfügbaren Hilfsprogrammen, die beim Programmieren verwendet werden können, finden Sie in der [Resolver-Kontextobjektreferenz.](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/resolver-context-reference-js.html) *Beim Schreiben oder Bearbeiten einer Resolverfunktion können Sie ein Modell- oder *Testkontextobjekt* an den Konsoleneditor übergeben.* Auf diese Weise können Sie sehen, wie sowohl der Anforderungs- als auch der Antworthandler ausgewertet werden, ohne dass es tatsächlich mit einer Datenquelle zu tun hat. Beispiel: Sie können ein `firstname: Shaggy`-Testargument übergeben und sehen, wie es bei der Verwendung von `ctx.args.firstname` in Ihrem Vorlagencode ausgewertet wird. Sie können auch die Auswertung eines Dienstprogramm-Helferobjekts wie `util.autoId()` oder `util.time.nowISO8601()` testen. ### Resolver werden getestet In diesem Beispiel werden Resolver mithilfe der AWS AppSync Konsole getestet. 1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die [AppSyncKonsole](https://console.aws.amazon.com/appsync/). 1. Wählen Sie im **APIs Dashboard** Ihre GraphQL-API aus. 1. **Wählen Sie in der **Seitenleiste** Funktionen.** 1. Wählen Sie eine bestehende Funktion aus. 1. Wählen Sie oben auf der Seite „**Funktion aktualisieren**“ die **Option Testkontext** auswählen und anschließend **Neuen Kontext erstellen** aus. 1. Wählen Sie ein Beispielkontextobjekt aus oder füllen Sie die JSON-Datei manuell im Fenster **Testkontext konfigurieren** unten aus. 1. Geben Sie einen **Namen für den Textkontext** ein. 1. Wählen Sie die Schaltfläche **Save (Speichern)** aus. 1. Wählen Sie **Run Test (Test ausführen)**, um den Resolver unter Verwendung dieses Mock-Kontexts auszuwerten. Ein praktischeres Beispiel: Angenommen, Sie haben eine App, die einen GraphQL-Typ speichert`Dog`, die automatische ID-Generierung für Objekte verwendet und diese in Amazon DynamoDB speichert. Sie möchten auch einige Werte aus den Argumenten einer GraphQL-Mutation schreiben und nur bestimmten Benutzern ermöglichen, eine Antwort zu sehen. Der folgende Ausschnitt zeigt, wie das Schema aussehen könnte: ``` type Dog { breed: String color: String } type Mutation { addDog(firstname: String, age: Int): Dog } ``` Sie können eine AWS AppSync Funktion schreiben und sie Ihrem `addDog` Resolver hinzufügen, um die Mutation zu behandeln. Um Ihre AWS AppSync Funktion zu testen, können Sie ein Kontextobjekt wie im folgenden Beispiel auffüllen. Nachstehend werden die Argumente `name` und `age` des Clients verwendet und ein `username` im `identity`-Objekt mit Daten gefüllt: ``` { "arguments" : { "firstname": "Shaggy", "age": 4 }, "source" : {}, "result" : { "breed" : "Miniature Schnauzer", "color" : "black_grey" }, "identity": { "sub" : "uuid", "issuer" : " https://cognito-idp.{region}.amazonaws.com/{userPoolId}", "username" : "Nadia", "claims" : { }, "sourceIp" :[ "x.x.x.x" ], "defaultAuthStrategy" : "ALLOW" } } ``` Sie können Ihre AWS AppSync Funktion mit dem folgenden Code testen: ``` import { util } from '@aws-appsync/utils'; export function request(ctx) { return { operation: 'PutItem', key: util.dynamodb.toMapValues({ id: util.autoId() }), attributeValues: util.dynamodb.toMapValues(ctx.args), }; } export function response(ctx) { if (ctx.identity.username === 'Nadia') { console.log("This request is allowed") return ctx.result; } util.unauthorized(); } ``` Der ausgewertete Anforderungs- und Antworthandler enthält die Daten aus Ihrem Testkontextobjekt und den generierten Wert von`util.autoId()`. Wenn Sie `username` zu einem anderen Wert als `Nadia` ändern, werden die Ergebnisse nicht zurückgegeben, da die Autorisierungsprüfung fehlschlägt. Weitere Informationen zur detaillierten Zugriffskontrolle finden Sie unter [Anwendungsfälle für die Autorisierung](security-authorization-use-cases.md#aws-appsync-security-authorization-use-cases). ### Testen von Anforderungs- und Antworthandlern mit AWS AppSync APIs Sie können den `EvaluateCode` API-Befehl verwenden, um Ihren Code aus der Ferne mit simulierten Daten zu testen. Um mit dem Befehl zu beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie die `appsync:evaluateMappingCode` Berechtigung zu Ihrer Richtlinie hinzugefügt haben. Beispiel: ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": "appsync:evaluateCode", "Resource": "arn:aws:appsync:us-east-1:111122223333:*" } ] } ``` ------ Sie können den Befehl nutzen, indem Sie das [AWS CLI](https://aws.amazon.com/cli/)oder verwenden [AWS SDKs](https://aws.amazon.com/tools/). Nehmen wir zum Beispiel das `Dog` Schema und seine AWS AppSync Funktionsanforderungs- und Antworthandler aus dem vorherigen Abschnitt. Speichern Sie den Code mithilfe der CLI auf Ihrer lokalen Station in einer Datei mit dem Namen `code.js` und speichern Sie das `context` Objekt anschließend in einer Datei mit dem Namen`context.json`. Führen Sie in Ihrer Shell den folgenden Befehl aus: ``` $ aws appsync evaluate-code \ --code file://code.js \ --function response \ --context file://context.json \ --runtime name=APPSYNC_JS,runtimeVersion=1.0.0 ``` Die Antwort `evaluationResult` enthält eine, die die von Ihrem Handler zurückgegebene Nutzlast enthält. Es enthält auch ein `logs` Objekt, das die Liste der Protokolle enthält, die von Ihrem Handler während der Auswertung generiert wurden. Auf diese Weise können Sie Ihre Codeausführung einfach debuggen und Informationen zu Ihrer Evaluierung abrufen, um bei der Fehlerbehebung zu helfen. Beispiel: ``` { "evaluationResult": "{\"breed\":\"Miniature Schnauzer\",\"color\":\"black_grey\"}", "logs": [ "INFO - code.js:13:5: \"This request is allowed\"" ] } ``` Das `evaluationResult` kann als JSON geparst werden, was Folgendes ergibt: ``` { "breed": "Miniature Schnauzer", "color": "black_grey" } ``` Mit dem SDK können Sie ganz einfach Tests aus Ihrer bevorzugten Testsuite integrieren, um das Verhalten Ihrer Handler zu überprüfen. Wir empfehlen, Tests mit dem [Jest Testing Framework](https://jestjs.io/) zu erstellen, aber jede Testsuite funktioniert. Der folgende Ausschnitt zeigt einen hypothetischen Validierungslauf. Beachten Sie, dass wir davon ausgehen, dass es sich bei der Bewertungsantwort um ein gültiges JSON handelt. Daher verwenden wir diese Methode, `JSON.parse` um JSON aus der Zeichenkettenantwort abzurufen: ``` const AWS = require('aws-sdk') const fs = require('fs') const client = new AWS.AppSync({ region: 'us-east-2' }) const runtime = {name:'APPSYNC_JS',runtimeVersion:'1.0.0') test('request correctly calls DynamoDB', async () => { const code = fs.readFileSync('./code.js', 'utf8') const context = fs.readFileSync('./context.json', 'utf8') const contextJSON = JSON.parse(context) const response = await client.evaluateCode({ code, context, runtime, function: 'request' }).promise() const result = JSON.parse(response.evaluationResult) expect(result.key.id.S).toBeDefined() expect(result.attributeValues.firstname.S).toEqual(contextJSON.arguments.firstname) }) ``` Dies führt zu dem folgenden Ergebnis: ``` Ran all test suites. > jest PASS ./index.test.js ✓ request correctly calls DynamoDB (543 ms) Test Suites: 1 passed, 1 total Tests: 1 passed, 1 total Snapshots: 0 totalTime: 1.511 s, estimated 2 s ``` ## Debuggen einer Live-Abfrage Es gibt keinen Ersatz für einen end-to-end Test und eine Protokollierung, um eine Produktionsanwendung zu debuggen. AWS AppSync ermöglicht es Ihnen, Fehler und vollständige Anfragedetails über Amazon zu protokollieren CloudWatch. Darüber hinaus können Sie die AWS AppSync Konsole verwenden, um GraphQL-Abfragen, -Mutationen und -Abonnements zu testen und Protokolldaten für jede Anfrage live zurück in den Abfrage-Editor zu streamen, um sie in Echtzeit zu debuggen. Für Abonnements zeigen die Protokolle Verbindungszeitinformationen an. Um dies durchzuführen, müssen Sie Amazon CloudWatch Logs im Voraus aktiviert haben, wie unter [Überwachung und Protokollierung](monitoring.md#aws-appsync-monitoring) beschrieben. Wählen Sie als Nächstes in der AWS AppSync Konsole die Registerkarte **Abfragen** und geben Sie dann eine gültige GraphQL-Abfrage ein. Klicken Sie im unteren rechten Bereich auf das **Protokollfenster und ziehen Sie es, um die Protokollansicht** zu öffnen. Wählen Sie oben auf der Seite das Wiedergabe-Pfeilsymbol, um die GraphQL-Abfrage auszuführen. In wenigen Augenblicken werden Ihre vollständigen Anfrage- und Antwortprotokolle für den Vorgang in diesen Bereich gestreamt und Sie können sie in der Konsole einsehen. # Konfiguration und Verwendung von Pipeline-Resolvern in AWS AppSync () JavaScript AWS AppSync führt Resolver auf einem GraphQL-Feld aus. In einigen Fällen müssen Anwendungen mehrere Operationen ausführen, um ein einziges GraphQL-Feld aufzulösen. Mit Pipeline-Resolvern können Entwickler jetzt Operationen, sogenannte Funktionen, zusammenstellen und sie nacheinander ausführen. Pipeline-Resolver sind nützlich für Anwendungen, die z. B. eine Autorisierungsprüfung ausführen müssen, bevor sie Daten für ein Feld abrufen. Weitere Informationen zur Architektur eines JavaScript Pipeline-Resolvers finden Sie in der Übersicht über die [JavaScriptResolver](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/resolver-reference-overview-js.html#anatomy-of-a-pipeline-resolver-js). ## Schritt 1: Einen Pipeline-Resolver erstellen Gehen Sie in der AWS AppSync Konsole zur **Schemaseite**. Speichern Sie das folgende Schema: ``` schema { query: Query mutation: Mutation } type Mutation { signUp(input: Signup): User } type Query { getUser(id: ID!): User } input Signup { username: String! email: String! } type User { id: ID! username: String email: AWSEmail } ``` Wir werden einen Pipeline-Resolver an das **signUp**-Feld mit dem Typ der **Mutation** anhängen. Wählen Sie im Bereich **Mutationstyp** auf der rechten Seite neben dem `signUp` Mutationsfeld die Option **Anhängen** aus. Stellen Sie den Resolver auf `pipeline resolver` und die `APPSYNC_JS` Laufzeit ein und erstellen Sie dann den Resolver. Unser Pipeline-Resolver meldet einen Benutzer an, indem er zuerst die eingegebene E-Mail-Adresse validiert und den Benutzer dann im System speichert. **Wir werden die E-Mail-Validierung in einer **ValidateEmail-Funktion** und das Speichern des Benutzers in einer SaveUser-Funktion kapseln.** Die **validateEmail**-Funktion wird zuerst ausgeführt, und, sofern die E-Mail gültig ist, anschließend die **saveUser**-Funktion. Der Ausführungsablauf wird wie folgt aussehen: 1. Anforderungshandler für Mutation.SignUp Resolver 1. Funktion validateEmail 1. Funktion saveUser 1. Antworthandler für den Mutation.SignUp-Resolver Da wir die Funktion **validateEmail** wahrscheinlich in anderen Resolvern auf unserer API wiederverwenden werden, möchten wir den Zugriff vermeiden, `ctx.args` da sich diese von einem GraphQL-Feld zum anderen ändern. Wir können stattdessen `ctx.stash` verwenden, um das E-Mail-Attribut aus dem Eingabefeldargument `signUp(input: Signup)` zu speichern. Aktualisieren Sie Ihren Resolver-Code, indem Sie Ihre Anfrage- und Antwortfunktionen ersetzen: ``` export function request(ctx) { ctx.stash.email = ctx.args.input.email return {}; } export function response(ctx) { return ctx.prev.result; } ``` Wählen Sie **Erstellen** oder **Speichern**, um den Resolver zu aktualisieren. ## Schritt 2: Eine Funktion erstellen Klicken Sie auf der Pipeline-Resolver-Seite im Abschnitt **Funktionen** auf **Funktion hinzufügen** und dann auf **Neue Funktion erstellen**. Es ist auch möglich, Funktionen zu erstellen, ohne die Resolver-Seite aufrufen zu müssen. Rufen Sie dazu in der AWS AppSync Konsole die Seite **Funktionen** auf. Wählen Sie die Schaltfläche **Create function** (Funktion erstellen). Wir erstellen eine Funktion, die prüft, ob eine E-Mail gültig ist und von einer bestimmten Domäne stammt. Sofern die E-Mail nicht gültig ist, löst die Funktion einen Fehler aus. Andernfalls leitet sie sämtliche Eingaben weiter. Stellen Sie sicher, dass Sie eine Datenquelle vom Typ **NONE** erstellt haben. Wählen Sie diese Datenquelle in der Liste **Datenquellenname** aus. Geben Sie für den **Funktionsnamen** in ein`validateEmail`. Überschreiben Sie im **Funktionscode-Bereich** alles mit diesem Snippet: ``` import { util } from '@aws-appsync/utils'; export function request(ctx) { const { email } = ctx.stash; const valid = util.matches( '^[a-zA-Z0-9_.+-]+@(?:(?:[a-zA-Z0-9-]+\.)?[a-zA-Z]+\.)?(myvaliddomain)\.com', email ); if (!valid) { util.error(`"${email}" is not a valid email.`); } return { payload: { email } }; } export function response(ctx) { return ctx.result; } ``` **Überprüfe deine Eingaben und wähle dann Erstellen.** Wir haben unsere **validateEmail**-Funktion erstellt. Wiederholen Sie diese Schritte, um die **SaveUser-Funktion** mit dem folgenden Code zu erstellen (Der Einfachheit halber verwenden wir eine **NONE-Datenquelle** und tun so, als ob der Benutzer nach der Ausführung der Funktion im System gespeichert wurde. ): ``` import { util } from '@aws-appsync/utils'; export function request(ctx) { return ctx.prev.result; } export function response(ctx) { ctx.result.id = util.autoId(); return ctx.result; } ``` Wir haben gerade unsere **SaveUser-Funktion** erstellt. ## Schritt 3: Hinzufügen einer Funktion zu einem Pipeline-Resolver Unsere Funktionen hätten automatisch zu dem gerade erstellten Pipeline-Resolver hinzugefügt werden sollen. **Wenn dies nicht der Fall war oder Sie die Funktionen über die Funktionsseite erstellt haben, können Sie auf der `signUp` Resolver-Seite wieder auf **Funktion hinzufügen** klicken, um sie anzuhängen.** Fügen Sie dem Resolver sowohl die Funktionen **validateEmail** als auch **saveUser** hinzu. Die Funktion **validateEmail** muss vor der Funktion **saveUser** platziert werden. Wenn Sie weitere Funktionen hinzufügen, können Sie die Optionen „**Nach oben“ und „Nach** **unten“ verwenden,** um die Reihenfolge der Ausführung Ihrer Funktionen neu zu organisieren. Überprüfen Sie Ihre Änderungen und wählen Sie dann **Speichern**. ## Schritt 4: Eine Abfrage ausführen Rufen Sie in der AWS AppSync Konsole die Seite **Abfragen** auf. Stellen Sie im Explorer sicher, dass Sie Ihre Mutation verwenden. Wenn nicht, wählen Sie `Mutation` in der Drop-down-Liste und dann`+`. Geben Sie die folgende Abfrage ein: ``` mutation { signUp(input: {email: "nadia@myvaliddomain.com", username: "nadia"}) { id username } } ``` Dies sollte etwa Folgendes zurückgeben: ``` { "data": { "signUp": { "id": "256b6cc2-4694-46f4-a55e-8cb14cc5d7fc", "username": "nadia" } } } ``` Wir haben mit einem Pipeline-Resolver unseren Benutzer erfolgreich angemeldet und die eingegebene E-Mail validiert.