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AWS-Service Integrationen mit Athena
Sie können Athena verwenden, um Daten aus den in diesem Abschnitt AWS-Services aufgelisteten Daten abzufragen. Die Liste der unterstützten Regionen für jeden Service finden Sie unter Regionen und Endpunkte im Allgemeine Amazon Web Services-Referenz.
AWS-Services integriert mit Athena
Weitere Informationen zu jeder Integration finden Sie in folgenden Abschnitten.
- AWS CloudFormation
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- Kapazitätsreservierung
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Referenzthema: AWS: :Athena:: CapacityReservation im Benutzerhandbuch AWS CloudFormation
Gibt eine Kapazitätsreservierung mit dem angegebenen Namen und der Anzahl der angeforderten Datenverarbeitungseinheiten an. Weitere Informationen finden Sie Kapazität zur Abfrageverarbeitung verwalten im Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch und CreateCapacityReservationin der Amazon Athena Athena-API-Referenz.
- Datenkatalog
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Referenzthema: AWS: :Athena:: DataCatalog im Benutzerhandbuch AWS CloudFormation
Geben Sie einen Athena-Datenkatalog an, einschließlich eines Namens, einer Beschreibung, eines Typs, Parametrierung und Tags. Weitere Informationen finden Sie Grundlegendes zu Tabellen, Datenbanken und zum Datenkatalog im Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch und CreateDataCatalogin der Amazon Athena Athena-API-Referenz.
- Benannte Abfrage
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Referenzthema: AWS: :Athena:: NamedQuery im Benutzerhandbuch AWS CloudFormation
Geben Sie benannte Abfragen mit Athena an AWS CloudFormation und führen Sie sie in Athena aus. Benannte Abfragen ermöglichen es Ihnen, einen Abfragenamen einer Abfrage zuzuordnen und ihn dann als gespeicherte Abfrage von der Athena-Konsole aus auszuführen. Weitere Informationen finden Sie Verwenden von gespeicherten Abfragen im Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch und CreateNamedQueryin der Amazon Athena Athena-API-Referenz.
- Vorbereitete Anweisung
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Referenzthema: AWS: :Athena:: PreparedStatement im Benutzerhandbuch AWS CloudFormation
Gibt eine vorbereitete Anweisung zur Verwendung mit SQL-Abfragen in Athena an. Eine vorbereitete Anweisung enthält Parameterplatzhalter, deren Werte zur Ausführungszeit angegeben werden. Weitere Informationen finden Sie Verwenden von parametrisierten Abfragen im Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch und CreatePreparedStatementin der Amazon Athena Athena-API-Referenz.
- Arbeitsgruppe
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Referenzthema: AWS: :Athena:: WorkGroup im Benutzerhandbuch AWS CloudFormation
Geben Sie Athena-Arbeitsgruppen mit an. AWS CloudFormation Verwenden Sie Athena-Arbeitsgruppen, um Abfragen für Sie oder Ihre Gruppe von anderen Abfragen im selben Konto zu isolieren. Weitere Informationen finden Sie Verwendung von Arbeitsgruppen zur Kontrolle des Abfragenzugriffs und der Kosten im Amazon Athena Athena-Benutzerhandbuch und CreateWorkGroupin der Amazon Athena Athena-API-Referenz.
- Amazon CloudFront
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Referenzthema: CloudFront Amazon-Logs abfragen
Verwenden Sie Athena, um CloudFront Amazon-Logs abzufragen. Weitere Informationen zur Verwendung CloudFront finden Sie im Amazon CloudFront Developer Guide.
- AWS CloudTrail
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Referenzthema: Logs abfragen AWS CloudTrail
Die Verwendung von Athena mit CloudTrail Protokollen ist eine leistungsstarke Methode, um Ihre Analyse der AWS Serviceaktivitäten zu verbessern. Beispielsweise können Sie mithilfe von Abfragen Trends ermitteln und Vorgänge nach Attributen (z. B. Quell-IP-Adresse oder Benutzer) trennen. Sie können Tabellen für die Abfrage von Protokollen direkt von der CloudTrail Konsole aus erstellen und diese Tabellen verwenden, um Abfragen in Athena auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der CloudTrail Konsole zum Erstellen einer Athena-Tabelle für Logs CloudTrail .
- Amazon DataZone
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Referenzthema: Verwenden von Amazon DataZone in Athena
Verwenden Sie Amazon
, DataZone um Daten in großem Umfang über Unternehmensgrenzen hinweg zu teilen, zu suchen und zu entdecken. DataZonevereinfacht Ihre Erfahrung mit AWS Analysediensten wie Athena, AWS Glue, und AWS Lake Formation. Wenn Sie über große Datenmengen in verschiedenen Datenquellen verfügen, können Sie Amazon verwenden, DataZone um Gruppen von Personen, Daten und Tools zu erstellen, die auf geschäftlichen Anwendungsfällen basieren. In Athena können Sie den Abfrage-Editor verwenden, um auf DataZone Umgebungen zuzugreifen und diese abzufragen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Amazon DataZone in Athena.
- Elastic Load Balancing
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Referenzthema: Abfragen von Application-Load-Balancer-Protokollen
Durch das Abfragen von Application Load Balancer-Protokollen können Sie die Datenverkehrsquelle, die Latenz und die Bytes anzeigen, die zwischen Elastic Load Balancing-Instances und Backend-Anwendungen übermittelt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen von Application-Load-Balancer-Protokollen.
Referenzthema: Abfragen von Classic Load Balancer-Protokollen
Fragen Sie Classic-Load-Balancer-Protokollen ab, um Datenverkehrsmuster von und zu Elastic-Load-Balancing-Instances und Backend-Anwendungen analysieren und nachvollziehen. Dabei werden Ihnen die Datenverkehrsquelle, die Latenz und die übertragenen Bytes angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen der Tabelle für ELB-Protokolle.
- Amazon EMR Studio
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Referenzthema: Verwenden des Amazon-Athena-SQL-Editors in EMR Studio
Sie können Athena in einem EMR Studio verwenden, um interaktive Abfragen zu entwickeln und auszuführen. Auf diese Weise können Sie EMR Studio für SQL-Analytik in Athena über dieselbe Amazon-EMR-Schnittstelle verwenden, die Sie für Ihre Spark-, Scala- und anderen Workloads verwenden. Mit der Athena-Integration in EMR Studio können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:
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Athena-SQL-Abfragen ausführen
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Abfrageergebnisse anzeigen
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Abfrageverlauf anzeigen
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Gespeicherte Abfragen anzeigen
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Parametrisierten Abfragen durchführen
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Datenbanken, Tabellen und Ansichten für einen Datenkatalog anzeigen
Die folgenden Athena-Features sind in Amazon EMR Studio nicht verfügbar:
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Admin-Features wie das Erstellen oder Aktualisieren von Athena-Arbeitsgruppen, Datenquellen oder Kapazitätsreservierungen
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Athena-for-Spark- oder Spark-Notebooks
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DataZone Integration
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Step Functions
Die EMR Studio-Integration mit Athena ist überall verfügbar, AWS-Regionen wo EMR Studio und Athena verfügbar sind. Weitere Informationen zur Verwendung von Athena in EMR Studio finden Sie unter Verwenden des Amazon-Athena-SQL-Editors in EMR Studio im Amazon-EMR-Verwaltungshandbuch.
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- AWS Glue Data Catalog
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Referenzthema: Integration mit AWS Glue
Athena lässt sich in das integrieren AWS Glue Data Catalog, das einen persistenten Metadatenspeicher für Ihre Daten in Amazon S3 bietet. Auf diese Weise können Sie Tabellen erstellen und Daten in Athena auf der Grundlage eines zentralen Metadatenspeichers abfragen, der in Ihrem gesamten Amazon Web Services Services-Konto verfügbar ist und in die ETL- und Datenerkennungsfunktionen von AWS Glue integriert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Integration mit AWS Glue Was ist AWS Glue? im Entwicklerhandbuch für AWS Glue .
- AWS Identity and Access Management (IAM)
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Referenzthema: Aktionen für Amazon Athena
Sie können Athena-API-Aktionen in IAM-Berechtigungsrichtlinien verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Aktionen für Amazon Athena und Identity and Access Management in Athena.
- Amazon QuickSight
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Referenzthema: Herstellen einer Verbindung mit Amazon Athena mit ODBC- und JDBC-Treibern
Athena lässt sich QuickSight für eine einfache Datenvisualisierung in Amazon integrieren. Sie können mit Athena Berichte generieren oder Daten mit Business-Intelligence-Tools oder SQL-Clients analysieren, die eine Verbindung über einen JDBC- oder ODBC-Treiber herstellen. Weitere Informationen zu Amazon QuickSight finden Sie unter Was ist Amazon QuickSight im QuickSight Amazon-Benutzerhandbuch. Informationen zur Verwendung von JDBC- und ODBC-Treibern mit Athena finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit Amazon Athena mit ODBC- und JDBC-Treibern.
- Amazon S3 Inventory
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Referenzthema: Bestandsabfrage mit Athena im Benutzerhandbuch von Amazon Simple Storage Service
Sie können Amazon Athena zum Abfragen von Amazon S3 Inventory mit Standard-SQL verwenden. Verwenden Sie Amazon S3 Inventory für die Prüfung und Meldung des Replikations- und Verschlüsselungsstatus Ihrer Objekte für Unternehmens-, Compliance- und regulatorische Anforderungen. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon S3 Inventory im Benutzerhandbuch zu Amazon Simple Storage Service.
- AWS Step Functions
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Referenzthema: Athena mit Step Functions aufrufen im AWS Step Functions -Entwicklerhandbuch
Ruf Athena mit AWS Step Functions an. AWS Step Functions kann die Auswahl AWS-Services direkt in der Sprache der Amazon-Staaten steuern. Sie können Step Functions mit Athena verwenden, um die Abfrageausführung zu starten und zu stoppen, Abfrageergebnisse abzurufen, Ad-hoc- oder geplante Datenabfragen auszuführen und Ergebnisse aus Data Lakes in Amazon S3 abzurufen. Die Step-Functions-Rolle muss über Berechtigungen zur Verwendung von Athena verfügen. Weitere Informationen finden Sie im AWS Step Functions -Entwicklerhandbuch.
Video: Orchestrieren Sie Amazon Athena Athena-Abfragen mit AWS Step Functions
Das folgende Video zeigt, wie Sie Amazon Athena verwenden und AWS Step Functions eine regelmäßig geplante Athena-Abfrage ausführen und einen entsprechenden Bericht generieren.
Ein Beispiel, das Step Functions und Amazon EventBridge zur Orchestrierung AWS Glue DataBrew von Athena und Amazon verwendet QuickSight, finden Sie unter Orchestrieren eines AWS Glue DataBrew Jobs und Amazon Athena Athena-Abfrage mit AWS Step Functions
im AWS Big Data-Blog. - AWS Systems Manager -Bestand
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Referenzthema: Abfragen von Bestandsdaten aus mehreren Regionen und Konten im Benutzerhandbuch für AWS Systems Manager
AWS Systems Manager Inventory ist in Amazon Athena integriert, sodass Sie Inventardaten von mehreren AWS-Regionen AND-Konten abfragen können. Weitere Informationen finden Sie im AWS Systems Manager -Benutzerhandbuch.
- Amazon Virtual Private Cloud
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Referenzthema: Abfragen von Amazon-VPC-Flow-Protokollen
Amazon-Virtual-Private-Cloud-Flow-Protokolle erfassen Informationen zum IP-Datenverkehr zu und von Netzwerkschnittstellen in einer VPC. Fragen Sie die Protokolle in Athena zur Untersuchung von Netzwerkdatenverkehrsmustern und zur Identifizierung von Bedrohungen und Risiken in Ihrem Amazon-VPC-Netzwerk ab. Weitere Informationen zur Amazon VPC finden Sie im Amazon-VPC-Benutzerhandbuch.
