Amazon Athena Microsoft SQL Server-Anschluss - Amazon Athena
VoraussetzungenEinschränkungenBedingungenParameterDatentypunterstützungPartitionen und SplitsLeistungPassthrough-AbfragenLizenzinformationenWeitere Ressourcen

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Amazon Athena Microsoft SQL Server-Anschluss

Der Amazon Athena-Connector für Microsoft SQL Server ermöglicht es Amazon Athena, SQL Abfragen an Ihren auf Microsoft SQL Server gespeicherten Daten mithilfe von... JDBC

Dieser Konnektor kann nicht als Verbundkatalog bei Glue Data Catalog registriert werden. Dieser Konnektor unterstützt keine in Lake Formation definierten Datenzugriffskontrollen auf Katalog-, Datenbank-, Tabellen-, Spalten-, Zeilen- und Tagebene. Dieser Konnektor verwendet Glue Connections, um die Konfigurationseigenschaften in Glue zu zentralisieren.

Voraussetzungen

Einschränkungen

  • DDLSchreibvorgänge werden nicht unterstützt.

  • In einem Multiplexer-Setup werden der Überlauf-Bucket und das Präfix von allen Datenbank-Instances gemeinsam genutzt.

  • Alle relevanten Lambda-Grenzwerte. Weitere Informationen finden Sie unter Lambda quotas (Lambda-Kontingente) im AWS Lambda -Entwicklerhandbuch.

  • Unter Filterbedingungen müssen Sie die Date- und Timestamp-Datentypen in den entsprechenden Datentyp umwandeln.

  • So suchen Sie nach negativen Werten des Typs Real und Float, verwenden Sie den <=- oder >=-Operator.

  • Die Datentypen binary, varbinary, image und rowversion werden nicht unterstützt.

Bedingungen

Die folgenden Begriffe beziehen sich auf den SQL Server-Connector.

  • Datenbank-Instance — Jede Instanz einer Datenbank, die vor Ort, bei Amazon EC2 oder bei Amazon bereitgestellt wirdRDS.

  • Handler – Ein Lambda-Handler, der auf Ihre Datenbank-Instance zugreift. Ein Handler kann für Metadaten oder für Datensätze verwendet werden.

  • Metadaten-Handler – Ein Lambda-Handler, der Metadaten von Ihrer Datenbank-Instance abruft.

  • Record Handler – Ein Lambda-Handler, der Datensätze aus Ihrer Datenbank-Instance abruft.

  • Composite Handler – Ein Lambda-Handler, der sowohl Metadaten als auch Datensätze aus Ihrer Datenbank-Instance abruft.

  • Eigenschaft oder Parameter – Eine Datenbankeigenschaft, die von Handlern zum Extrahieren von Datenbankinformationen verwendet wird. Sie konfigurieren diese Eigenschaften als Lambda-Umgebungsvariablen.

  • Verbindungszeichenfolge – Eine Textzeichenfolge, die verwendet wird, um eine Verbindung zu einer Datenbank-Instance herzustellen.

  • Katalog — Ein nicht bei Athena registrierter AWS Glue Katalog, der ein erforderliches Präfix für die connection_string Immobilie ist.

  • Multiplex-Handler – Ein Lambda-Handler, der mehrere Datenbankverbindungen akzeptieren und verwenden kann.

Parameter

Verwenden Sie die Parameter in diesem Abschnitt, um den SQL Server-Connector zu konfigurieren.

Anmerkung

Athena-Datenquellenconnectors, die am 3. Dezember 2024 und später erstellt wurden, verwenden AWS Glue Verbindungen.

Die unten aufgeführten Parameternamen und Definitionen beziehen sich auf Athena-Datenquellenconnectors, die vor dem 3. Dezember 2024 erstellt wurden. Diese können sich von ihren entsprechenden AWS Glue Verbindungseigenschaften unterscheiden. Verwenden Sie ab dem 3. Dezember 2024 die folgenden Parameter nur, wenn Sie eine frühere Version eines Athena-Datenquellenconnectors manuell bereitstellen.

Verbindungszeichenfolge

Verwenden Sie eine JDBC Verbindungszeichenfolge im folgenden Format, um eine Verbindung zu einer Datenbankinstanz herzustellen.

sqlserver://${jdbc_connection_string}

Verwenden eines Multiplexing-Handlers

Sie können einen Multiplexer verwenden, um mit einer einzigen Lambda-Funktion eine Verbindung zu mehreren Datenbank-Instances herzustellen. Anfragen werden anhand des Katalognamens weitergeleitet. Verwenden Sie die folgenden Klassen in Lambda.

Handler Klasse
Composite Handler SqlServerMuxCompositeHandler
Metadaten-Handler SqlServerMuxMetadataHandler
Record Handler SqlServerMuxRecordHandler

Multiplex-Handler-Parameter

Parameter Beschreibung
$catalog_connection_string Erforderlich Eine Verbindungszeichenfolge einer Datenbank-Instance. Stellen Sie der Umgebungsvariablen den Namen des in Athena verwendeten Katalogs voran. Wenn zum Beispiel der bei Athena registrierte Katalog mysqlservercatalog ist, dann lautet der Name der Umgebungsvariablen mysqlservercatalog_connection_string.
default Erforderlich Die standardmäßige Verbindungszeichenfolge. Diese Zeichenfolge wird verwendet, wenn der Katalog verwendet wird lambda:${ AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}.

Die folgenden Beispieleigenschaften beziehen sich auf eine SqlServer MUX Lambda-Funktion, die zwei Datenbankinstanzen unterstützt: sqlserver1 (Standard) undsqlserver2.

Eigenschaft Wert
default sqlserver://jdbc:sqlserver://sqlserver1.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret1_name}
sqlserver_catalog1_connection_string sqlserver://jdbc:sqlserver://sqlserver1.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret1_name}
sqlserver_catalog2_connection_string sqlserver://jdbc:sqlserver://sqlserver2.hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret2_name}

Bereitstellen von Anmeldeinformationen

Um einen Benutzernamen und ein Passwort für Ihre Datenbank in Ihrer JDBC Verbindungszeichenfolge anzugeben, können Sie die Eigenschaften der Verbindungszeichenfolge oder AWS Secrets Manager verwenden.

  • Verbindungszeichenfolge — Ein Benutzername und ein Passwort können als Eigenschaften in der JDBC Verbindungszeichenfolge angegeben werden.

    Wichtig

    Als bewährte Sicherheitsmethode sollten Sie keine fest kodierten Anmeldeinformationen in Ihren Umgebungsvariablen oder Verbindungszeichenfolgen verwenden. Informationen zum Verschieben von hartcodierten Geheimnissen nach AWS Secrets Manager finden Sie AWS Secrets Manager im AWS Secrets Manager Benutzerhandbuch unter Verschieben von hartcodierten Geheimnissen nach.

  • AWS Secrets Manager— Um die Athena Federated Query-Funktion verwenden zu können AWS Secrets Manager, muss die mit Ihrem Lambda VPC verbundene Funktion über einen Internetzugang oder einen VPCEndpunkt verfügen, über den Sie sich mit Secrets Manager verbinden können.

    Sie können den Namen eines Geheimnisses AWS Secrets Manager in Ihre JDBC Verbindungszeichenfolge eingeben. Der Konnektor ersetzt den geheimen Namen durch username- und password-Werte von Secrets Manager.

    Für RDS Amazon-Datenbank-Instances ist diese Unterstützung eng integriert. Wenn Sie Amazon verwendenRDS, empfehlen wir dringend, eine Rotation der Anmeldeinformationen zu verwenden AWS Secrets Manager . Wenn Ihre Datenbank Amazon nicht verwendetRDS, speichern Sie die Anmeldeinformationen JSON im folgenden Format:

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
Beispiel einer Verbindungszeichenfolge mit einem geheimen Namen

Die folgende Zeichenfolge hat den geheimen Namen ${secret_name}.

sqlserver://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret_name}

Der Konnektor verwendet den geheimen Namen, um Secrets abzurufen und den Benutzernamen und das Kennwort bereitzustellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

sqlserver://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;user=<user>;password=<password>

Verwenden eines einzelnen Verbindungs-Handlers

Sie können die folgenden Metadaten und Datensatz-Handler für einzelne Verbindungen verwenden, um eine Verbindung zu einer einzelnen SQL Server-Instance herzustellen.

Handler-Typ Klasse
Composite Handler SqlServerCompositeHandler
Metadaten-Handler SqlServerMetadataHandler
Record Handler SqlServerRecordHandler

Parameter für Einzelverbindungs-Handler

Parameter Beschreibung
default Erforderlich Die standardmäßige Verbindungszeichenfolge.

Die Einzelverbindungs-Handler unterstützen eine Datenbank-Instance und müssen einen default-Verbindungszeichenfolgenparameter bereitstellen. Alle anderen Verbindungszeichenfolgen werden ignoriert.

Die folgende Beispieleigenschaft bezieht sich auf eine einzelne SQL Serverinstanz, die von einer Lambda-Funktion unterstützt wird.

Eigenschaft Wert
default sqlserver://jdbc:sqlserver://hostname:port;databaseName=<database_name>;${secret_name}

Überlauf-Parameter

Das Lambda SDK kann Daten an Amazon S3 weitergeben. Alle Datenbank-Instances, auf die mit derselben Lambda-Funktion zugegriffen wird, werden an denselben Speicherort verschoben.

Parameter Beschreibung
spill_bucket Erforderlich Überlauf-Bucket-Name.
spill_prefix Erforderlich Schlüssel-Prefix für den Überlauf-Bucket.
spill_put_request_headers (Optional) Eine JSON kodierte Zuordnung von Anforderungsheadern und Werten für die Amazon S3 putObject S3-Anfrage, die zum Verschicken verwendet wird (z. B.). {"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"} Weitere mögliche Header finden Sie PutObjectin der Amazon Simple Storage Service API Reference.

Datentypunterstützung

Die folgende Tabelle zeigt die entsprechenden Datentypen für SQL Server und Apache Arrow.

SQL-Server Arrow
Bit TINYINT
tinyint SMALLINT
smallint SMALLINT
int INT
bigint BIGINT
Dezimalwert DECIMAL
numeric FLOAT8
smallmoney FLOAT8
money DECIMAL
float[24] FLOAT4
float[53] FLOAT8
real FLOAT4
datetime Datum (MILLISECOND)
datetime2 Datum (MILLISECOND)
smalldatetime Datum (MILLISECOND)
date Datum (DAY)
time VARCHAR
datetimeoffset Datum (MILLISECOND)
char[n] VARCHAR
varchar[n/max] VARCHAR
nchar[n] VARCHAR
nvarchar[n/max] VARCHAR
text VARCHAR
ntext VARCHAR

Partitionen und Splits

Eine Partition wird durch eine einzelne Partitionsspalte vom Typ varchar dargestellt. Im Fall des SQL Server-Connectors bestimmt eine Partitionsfunktion, wie Partitionen auf die Tabelle angewendet werden. Die Partitionsfunktion und die Informationen zum Spaltennamen werden aus der SQL Server-Metadatentabelle abgerufen. Eine benutzerdefinierte Abfrage ruft dann die Partition ab. Splits werden basierend auf der Anzahl der empfangenen unterschiedlichen Partitionen erstellt.

Leistung

Die Auswahl einer Teilmenge von Spalten beschleunigt die Abfragelaufzeit erheblich und reduziert die gescannten Daten. Der SQL Server-Connector ist aufgrund der Parallelität widerstandsfähig gegen Drosselung.

Der Athena SQL Server-Connector führt einen Prädikat-Pushdown durch, um die Anzahl der von der Abfrage gescannten Daten zu verringern. Einfache Prädikate und komplexe Ausdrücke werden an den Konnektor übertragen, um die Menge der gescannten Daten zu reduzieren und die Laufzeit der Abfrageausführung zu verkürzen.

Prädikate

Ein Prädikat ist ein Ausdruck in der WHERE Klausel einer SQL Abfrage, der einen booleschen Wert ergibt und Zeilen auf der Grundlage mehrerer Bedingungen filtert. Der Athena SQL Server-Connector kann diese Ausdrücke kombinieren und sie direkt an den SQL Server übertragen, um die Funktionalität zu erweitern und die Menge der gescannten Daten zu reduzieren.

Die folgenden Operatoren für Athena SQL Server-Konnektoren unterstützen den Prädikats-Pushdown:

  • Boolescher Wert:, ODER, AND NOT

  • Gleichheit:EQUAL, NOT _, _EQUAL, LESS _ LESS _OR_THAN, _EQUAL, THAN _ GREATER _OR_THAN, GREATER IS_ _, THAN _IFEQUAL, IS_ DISTINCT FROM NULL NULL

  • Arithmetik:,,,, ADD SUBTRACT MULTIPLY DIVIDE MODULUS NEGATE

  • Andere: LIKE _PATTERN, IN

Beispiel für einen kombinierten Pushdown

Kombinieren Sie für erweiterte Abfragefunktionen die Pushdown-Typen wie im folgenden Beispiel:

SELECT * 
FROM my_table 
WHERE col_a > 10 
    AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) 
    AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%');

Passthrough-Abfragen

Der SQL Server-Connector unterstützt Passthrough-Abfragen. Passthrough-Abfragen verwenden eine Tabellenfunktion, um Ihre vollständige Abfrage zur Ausführung an die Datenquelle weiterzuleiten.

Um Passthrough-Abfragen mit SQL Server zu verwenden, können Sie die folgende Syntax verwenden:

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'query string'
        ))

Mit der folgenden Beispielabfrage wird eine Abfrage an eine Datenquelle in SQL Server weitergeleitet. Die Abfrage wählt alle Spalten in der customer Tabelle aus, wodurch die Ergebnisse auf 10 begrenzt werden.

SELECT * FROM TABLE(
        system.query(
            query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10'
        ))

Lizenzinformationen

Durch die Verwendung dieses Connectors erkennen Sie die Einbindung von Komponenten von Drittanbietern an. Eine Liste dieser Komponenten finden Sie in der Datei pom.xml für diesen Connector und stimmen den Bedingungen der jeweiligen Drittanbieterlizenzen zu, die in der LICENSE.txt-Datei auf GitHub .com bereitgestellt werden.

Weitere Ressourcen

Die neuesten Informationen zur JDBC Treiberversion finden Sie in der Datei pom.xml für den SQL Server-Connector auf GitHub .com.

Weitere Informationen zu diesem Connector finden Sie auf der entsprechenden Website unter GitHub .com.