Gruppe mit gemischten Instanzen mithilfe der attributbasierten Instanztypauswahl erstellen

Anstatt Instance-Typen manuell für Ihre gemischte Instances-Gruppe auszuwählen, können Sie eine Reihe von Instance-Attributen angeben, die Ihre Rechenanforderungen beschreiben. Wenn Amazon EC2 Auto Scaling Instances startet, müssen alle von der Auto Scaling Scaling-Gruppe verwendeten Instance-Typen Ihren erforderlichen Instance-Attributen entsprechen. Dies ist bekannt als attributbasierte Instance-Typauswahl.

Dieser Ansatz ist ideal für Workloads und Frameworks, die bei der Wahl der Instance-Typen flexibel sind, wie z.B. Container, Big Data und CI/CD.

Im Folgenden finden Sie die Vorteile der attributbasierten Auswahl von Instance-Typen:

Attributbasierte Auswahl von Instance-Typen

Bei der attributbasierten Auswahl von Instance-Typen geben Sie statt einer Liste bestimmter Instance-Typen eine Liste von Instance-Attributen an, die Ihre Instances benötigen, wie z. B.:

Es stehen viele Optionen zur Definition Ihrer Instance-Anforderungen zur Verfügung. Eine Beschreibung der einzelnen Optionen und der Standardwerte finden Sie InstanceRequirementsin der Amazon EC2 Auto Scaling API Scaling-Referenz.

Wenn Ihre Auto Scaling Scaling-Gruppe eine Instance starten muss, sucht sie nach Instance-Typen, die Ihren angegebenen Attributen entsprechen und in dieser Availability Zone verfügbar sind. Die Zuweisungsstrategie bestimmt dann, welcher der passenden Instance-Typen gestartet werden soll. Standardmäßig ist für die attributbasierte Instance-Typauswahl eine Preisschutzfunktion aktiviert, um zu verhindern, dass Ihre Auto Scaling Scaling-Gruppe Instance-Typen startet, die Ihre Budgetschwellenwerte überschreiten.

Standardmäßig verwenden Sie die Anzahl der Instances als Maßeinheit, wenn Sie die gewünschte Kapazität Ihrer Auto Scaling Scaling-Gruppe festlegen, was bedeutet, dass jede Instanz als eine Einheit zählt.

Alternativ können Sie den Wert für die gewünschte Kapazität auf die Anzahl vCPUs oder die Menge des Speichers festlegen. Verwenden Sie dazu das Dropdown-Feld Gewünschter Kapazitätstyp in der AWS Management Console oder der DesiredCapacityType Eigenschaft in der UpdateAutoScalingGroup API Operation CreateAutoScalingGroup oder. Amazon EC2 Auto Scaling startet dann die Anzahl der Instances, die erforderlich sind, um die gewünschte V CPU - oder Speicherkapazität zu erreichen. Wenn Sie beispielsweise den gewünschten Kapazitätstyp verwenden vCPUs und Instances mit vCPUs jeweils 2 verwenden, vCPUs würden bei einer gewünschten Kapazität von 10 Instances 5 Instances gestartet. Dies ist eine nützliche Alternative zu Instance-Gewichten.

Preisschutz

Mit Preisschutz können Sie den Höchstpreis angeben, den Sie bereit sind, für EC2 Instances zu zahlen, die von Ihrer Auto Scaling Scaling-Gruppe gestartet wurden. Der Preisschutz ist eine Funktion, die verhindert, dass Ihre Auto Scaling Scaling-Gruppe Instance-Typen verwendet, die Sie für zu teuer halten würden, selbst wenn sie zufällig den von Ihnen angegebenen Attributen entsprechen.

Der Preisschutz ist standardmäßig aktiviert und hat separate Preisschwellen für On-Demand-Instances und Spot-Instances. Wenn Amazon EC2 Auto Scaling neue Instances starten muss, werden Instance-Typen, deren Preis über dem entsprechenden Schwellenwert liegt, nicht gestartet.

Preisschutz auf Abruf

Für On-Demand-Instances definieren Sie den maximalen On-Demand-Preis, den Sie zu zahlen bereit sind, als Prozentsatz, der über dem angegebenen On-Demand-Preis liegt. Der identifizierte On-Demand-Preis ist der Preis des günstigsten Instance-Typs C, M oder R der aktuellen Generation mit den von Ihnen angegebenen Attributen.

Wenn ein On-Demand-Preisschutzwert nicht explizit definiert ist, wird ein standardmäßiger maximaler On-Demand-Preis verwendet, der 20 Prozent über dem angegebenen On-Demand-Preis liegt.

Schutz vor Spot-Preisen

Standardmäßig wendet Amazon EC2 Auto Scaling automatisch den optimalen Spot-Instance-Preisschutz an, um konsistent aus einer Vielzahl von Instance-Typen auszuwählen. Sie können den Preisschutz auch manuell selbst festlegen. Wenn Sie dies jedoch Amazon EC2 Auto Scaling für Sie erledigen lassen, können Sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Ihre Spot-Kapazität ausgeschöpft ist.

Sie können den Preisschutz mithilfe einer der folgenden Optionen manuell angeben. Wenn Sie den Preisschutz manuell festlegen, empfehlen wir, die erste Option zu verwenden.

Passen Sie den Preisschutz individuell an

Sie können die Schwellenwerte für den Preisschutz in der Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Konsole oder mithilfe von AWS CLI oder SDKs anpassen.

Wenn Sie den gewünschten Kapazitätstyp (DesiredCapacityType) auf vCPUsoder Memory GiB festlegen, gilt der Preisschutz auf der Grundlage des Preises pro V CPU oder pro Speicher und nicht auf dem Preis pro Instance.

Sie können den Preisschutz auch deaktivieren. Um anzugeben, dass es keinen Schwellenwert für den Preisschutz gibt, geben Sie einen hohen Prozentwert an, z. 999999 B.

Leistungsschutz

Der Leistungsschutz ist eine Funktion, die sicherstellt, dass Ihre Auto Scaling Scaling-Gruppe Instance-Typen verwendet, die einer bestimmten Leistungsbasislinie ähnlich sind oder diese übertreffen. Um den Leistungsschutz zu nutzen, geben Sie eine Instance-Familie als Basisreferenz an. Die Funktionen der angegebenen Instance-Familie stellen das niedrigste akzeptable Leistungsniveau dar. Wenn Auto Scaling Instance-Typen auswählt, berücksichtigt es Ihre angegebenen Attribute und die Leistungsbasis. Instance-Typen, die unter die Performance-Baseline fallen, werden automatisch von der Auswahl ausgeschlossen, auch wenn sie Ihren anderen angegebenen Attributen entsprechen. Dadurch wird sichergestellt, dass alle ausgewählten Instance-Typen eine ähnliche oder bessere Leistung als die von der angegebenen Instance-Familie festgelegte Basisleistung bieten. Auto Scaling verwendet diese Baseline als Leitfaden für die Auswahl des Instance-Typs, es gibt jedoch keine Garantie dafür, dass die ausgewählten Instance-Typen immer die Baseline für jede Anwendung überschreiten.

Derzeit unterstützt diese Funktion nur CPU Leistung als Basisleistungsfaktor. Die CPU Leistung der angegebenen Instance-Familie dient als Leistungsbasis und stellt sicher, dass die ausgewählten Instance-Typen dieser Basislinie ähnlich sind oder diese übertreffen. Instance-Familien mit denselben CPU Prozessoren führen zu denselben Filterergebnissen, auch wenn sich ihre Netzwerk- oder Festplattenleistung unterscheidet. Wenn Sie beispielsweise entweder c6in oder c6i als Basisreferenz angeben, würde dies zu identischen leistungsbasierten Filterergebnissen führen, da beide Instance-Familien denselben CPU Prozessor verwenden.

Instanzfamilien werden nicht unterstützt

Die folgenden Instance-Familien werden aus Gründen des Leistungsschutzes nicht unterstützt:

Wenn Sie den Leistungsschutz aktivieren, indem Sie eine unterstützte Instance-Familie angeben, schließen die zurückgegebenen Instance-Typen die oben genannten nicht unterstützten Instance-Familien aus.

Beispiel: Legen Sie eine CPU Leistungsbasislinie fest

Im folgenden Beispiel besteht die Instance-Anforderung darin, mit Instance-Typen zu starten, deren CPU Kerne genauso performant sind wie die c6i Instance-Familie. Dadurch werden Instance-Typen mit weniger leistungsstarken CPU Prozessoren herausgefiltert, auch wenn sie Ihre anderen angegebenen Instance-Anforderungen erfüllen, z. B. die Anzahl der. vCPUs Wenn Ihre angegebenen Instance-Attribute beispielsweise 4 vCPUs und 16 GB Arbeitsspeicher umfassen, c6i wird ein Instance-Typ mit diesen Attributen, aber mit geringerer CPU Leistung als dieser, von der Auswahl ausgeschlossen.

"BaselinePerformanceFactors": {
        "Cpu": {
            "References": [
                {
                    "InstanceFamily": "c6i"
                }
            ]
        }

Überlegungen

Beachten Sie bei der Verwendung von Performance Protection Folgendes:

Voraussetzungen

Erstellen Sie eine gemischte Instanzgruppe mit attributbasierter Instanztypauswahl (Konsole)

Gehen Sie wie folgt vor, um eine gemischte Instances-Gruppe zu erstellen, indem Sie die attributbasierte Auswahl des Instance-Typs verwenden. Um die Schritte effizient ausführen zu können, wurden einige optionale Abschnitte übersprungen.

Für die meisten Allzweck-Workloads reicht es aus, die Anzahl vCPUs und den Arbeitsspeicher anzugeben, die Sie benötigen. Für erweiterte Anwendungsfälle können Sie Attribute wie Speichertyp, Netzwerkschnittstellen, CPU Hersteller und Beschleunigertyp angeben.

Informationen zu den bewährten Methoden für eine Gruppe mit gemischten Instanzen finden Sie unterÜbersicht über die Einrichtung für die Erstellung einer gemischten Instance-Gruppe.

Erstellen Sie eine gemischte Instance-Gruppe mit einer attributbasierten Instance-Typauswahl ()AWS CLI

Erstellen Sie wie folgt eine gemischte Instances-Gruppe über die Befehlszeile:

Verwenden Sie einen der folgenden Befehle:

Beispielkonfiguration

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um eine Auto Scaling Scaling-Gruppe mit attributbasierter Instanztypauswahl mithilfe von zu erstellen. AWS CLIcreate-auto-scaling-group

Die folgenden Instance-Attribute werden angegeben:

aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-json file://~/config.json

{
    "AutoScalingGroupName": "my-asg",
    "DesiredCapacityType": "units",
    "MixedInstancesPolicy": {
        "LaunchTemplate": {
            "LaunchTemplateSpecification": {
                "LaunchTemplateName": "my-launch-template",
                "Version": "$Default"
            },
            "Overrides": [{
                "InstanceRequirements": {
                    "VCpuCount": {"Min": 4, "Max": 8},
                    "MemoryMiB": {"Min": 16384},
                    "CpuManufacturers": ["intel"]
                }
            }]
        },
        "InstancesDistribution": {
            "OnDemandPercentageAboveBaseCapacity": 50,
            "SpotAllocationStrategy": "price-capacity-optimized"
        }
    },
    "MinSize": 0,
    "MaxSize": 100,
    "DesiredCapacity": 4,
    "DesiredCapacityType": "units",
    "VPCZoneIdentifier": "subnet-5ea0c127,subnet-6194ea3b,subnet-c934b782"
}

aws autoscaling create-auto-scaling-group --cli-input-yaml file://~/config.yaml

---
AutoScalingGroupName: my-asg
DesiredCapacityType: units
MixedInstancesPolicy:
  LaunchTemplate:
    LaunchTemplateSpecification:
      LaunchTemplateName: my-launch-template
      Version: $Default
    Overrides:
    - InstanceRequirements:
         VCpuCount:
           Min: 2
           Max: 4
         MemoryMiB:
           Min: 2048
         CpuManufacturers:
         - intel
  InstancesDistribution:
    OnDemandPercentageAboveBaseCapacity: 50
    SpotAllocationStrategy: price-capacity-optimized
MinSize: 0
MaxSize: 100
DesiredCapacity: 4
DesiredCapacityType: units
VPCZoneIdentifier: subnet-5ea0c127,subnet-6194ea3b,subnet-c934b782

Eine Vorschau Ihrer Instance-Typen anzeigen

Sie können die Instance-Typen, die Ihren Rechenanforderungen entsprechen, in der Vorschau anzeigen, ohne sie zu starten, und Ihre Anforderungen bei Bedarf anpassen. Wenn Sie Ihre Auto Scaling Scaling-Gruppe in der Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Konsole erstellen, wird im Abschnitt Vorschau der passenden Instance-Typen auf der Seite Instance-Startoptionen auswählen eine Vorschau der Instance-Typen angezeigt.

Alternativ können Sie eine Vorschau der Instance-Typen anzeigen, indem Sie mit dem AWS CLI oder einem einen EC2 GetInstanceTypesFromInstanceRequirementsAPIAmazon-Anruf tätigenSDK. Übergeben Sie die InstanceRequirements-Parameter in der Anfrage genau in dem Format, das Sie zum Erstellen oder Aktualisieren einer Auto-Scaling-Gruppe verwenden würden. Weitere Informationen finden Sie unter Vorschau-Instance-Typen mit bestimmten Attributen im EC2Amazon-Benutzerhandbuch.

Zugehörige Ressourcen

Weitere Informationen zur attributbasierten Instanztypauswahl finden Sie im Blog unter Attributbasierte Instanztypauswahl für EC2 Auto Scaling und Fleet. EC2 AWS

Sie können eine attributbasierte Auswahl des Instance-Typs erklären, wenn Sie eine Auto-Scaling-Gruppe mit AWS CloudFormation erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Auto Scaling-Vorlagenbeispiele im Abschnitt des AWS CloudFormation -Benutzerhandbuchs.